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    Actividad 4.1 - IADO - Maria Fernanda Hernandez Chavez

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    UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON

    FACULTAD DE CONTADURIA PÚBLICA Y ADMINISTRACION

    Introduccion a la Administracion de Operaciones

    Actividad 4.1

    Reporte de la aplicación de la Industria 4.0 para el control y


    eliminación de desperdicios en las organizaciones en donde se
    desarrollen los componentes de la industria 4.0 y se comprenda
    cómo pueden ser aplicados a la eliminación de desperdicios.
    Licenciatura en Administración
    Semestre: 3° Grupo: LCO

    Alumno: 2005017 Hernandez Chavez Maria Fernanda

    Docente: Vasquez Treviño Diana Marcelo

    San Nicolás de los Garza, Ciudad Universitaria a 29/10/2022


    Sistemas de eficientes de operaciones
    El pensamiento esbelto se refiere a los enfoques que tienen como objetivo eliminar
    el desperdicio en todas sus formas y hacer fluir de manera continua y eficiente los
    materiales y la información a lo largo de la cadena de valor para una respuesta al
    cliente más rápida y de calidad, mejor y a menor costo. Las operaciones de
    fabricación y servicio que siguen los principios de una empresa lean se denominan
    sistemas operativos esbeltos.
    Los sistemas operativos esbeltos tienen cuatro principios fundamentales:
    1. Eliminar el desperdicio.
    Cualquier actividad, material u operación que no agrega valor a una organización
    se considera desperdicio.
    a) Sobre producción
    b) Tiempo de espera
    c) Transporte
    d) Procesamiento
    e) Inventario
    f) Movimientos
    g) Defectos de producción
    2. Gran velocidad y respuesta.
    Los sistemas operativos esbeltos enfocan una respuesta rápida y eficiente en el
    diseño y la colocación de los bienes y servicios en el mercado.
    3. Mejora de la calidad.
    Los sistemas operativos de sueltos no pueden funcionar si las materias primas son
    de mala calidad las operaciones de procesamiento son consistentes
    4. Reducir costos.
    La reducción de costos es un objetivo importante de la empresa experta a menudo
    todo lo que se hace para disimular el desperdicio y mejorar la calidad del mismo
    tiempo reduce costos.
    Las organizaciones requieren un pensamiento disciplinado y herramientas y
    enfoques de gestión que funcionen bien para cumplir con ellos. La transformación
    digital está cambiando no solo nuestra economía, sino también la naturaleza del
    mercado laboral y la fuerza laboral. La cuarta revolución industrial, la invasión de
    los robots y la inteligencia artificial cambiarán el mercado laboral.
    Desde la llegada del telar a vapor, la automatización ha destruido puestos de
    trabajo antes de crear otros nuevos, en todos los términos económicos. La
    diferencia es que las revoluciones anteriores han aportado fuerza o agilidad a la
    civilización, y ahora las habilidades van mucho más allá porque tienen percepción.
    Muchas empresas comienzan con la Industria 4.0 y se centran en la visión de la
    máxima automatización de la cadena de valor como estrella guía. Sin embargo, a
    menudo no están seguros de qué pasos deben tomar para lograr sus objetivos, así
    que busqué y encontré 5 pasos para hacer Industria 4.0.
    1. Conectividad de equipos
    Para algunos, una fábrica inteligente requiere recursos comunes. Esta es la base
    del uso de datos para automatizar la creación de valor. Para obtener mejores
    resultados, conecte computadoras, periféricos y otras fuentes de datos a la red
    compartida.
    2. Adiquisicion de datos
    Una vez conectados, los datos de producción se recopilarán y almacenarán, lo
    cual es una práctica común en la industria para garantizar la trazabilidad. De
    esta manera, los datos de producción y calidad se pueden almacenar para cada
    producto. Esto es especialmente cierto para los sistemas de seguridad y los
    productos de misión crítica.
    3. Visualización de datos de producción
    Las aplicaciones de Industria 4.0 están basadas en datos. Pero están diseñados
    no solo para almacenarlos, sino también para crear valor. La primera aplicación
    de los datos es visualizarlos. Es una práctica común mostrar datos en paneles
    predefinidos.
    4. Analizar
    Se trata de combinar los datos de recursos existentes con el conocimiento del
    proceso. Por lo tanto, imite cómo un experto usaría los datos para obtener
    información.
    5. Automatización
    En última instancia, el equipo puede auto-optimizarse y mantenerse. En esta
    etapa podemos ver cómo se está llevando a cabo una de las misiones de la
    Industria 4.0. Una fábrica donde las máquinas dan soporte a toda la organización
    y toma de decisiones. Los operadores de línea solo aprobarán tareas como el
    cambio de parámetros. Entonces la máquina lo hará sola.

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