DOCENTE: Ing.

Katherine Rondón Candiotti

Email: krondon@ucv.edu.pe
PROGRAMA DE ACREDITACIÓN EN COMPUTACIÓN - PAC
CURSO: COMPUTACIÓN II
SOFTWARE: Ms Excel 2021, SPSS v26 y MS Project 2021
CURSO DIRIGIDO A:
Artes & diseño gráfico empresarial Enfermería Ing. AgroIndustrial y Comercio Exterior (D)
Ciencias de la comunicación Estomatología Ing. AgroIndustrial (C)
Ciencias del deporte Medicina Ing. Ambiental (C)
Educación inicial Nutrición Ing. Industrial (C)
Educación primaria Psicología
Traducción e interpretación Psicología organizacional
Derecho
EL CENTRO DE INFORMÁTICA Y SISTEMAS CIS – UCV
NO ESTÁ ENVIANDO CORREOS CON ENLACES PARA WHATS APP
 EL CENTRO DE INFORMÁTICA Y SISTEMAS CIS – UCV
NO ESTÁ ENVIANDO CORREOS CON ENLACES PARA WHATS APP
Es importante RECORDARLES que de acuerdo a las Directivas del CIS está PROHIBIDO:
1. Crear grupos de WhatsApp con los profesores y entre estudiantes.
2. Enviar enlaces para unirse a grupos de WhatsApp.
3. Permanecer dentro de grupos de WhatsApp.
El CIS no se hace responsable de la información que se comparta por dicho medio u otros que no estén autorizados por el
profesor.
Por lo expuesto, el Centro de Informática y Sistemas:
• NO ENVÍA CORREO CON ENLACES PARA UNIRSE A GRUPOS DE WHATSAPP.
• Los canales oficiales para comunicarse con el profesor son a través de los Anuncios y Foros implementados en la
plataforma Blackboard.

Finalmente, el CIS no crea grupos de WhatsApp en los cursos de computación y por favor NO TOMEN en cuenta mensajes
que les llegue invitándolos a unirse a grupos clandestinos NO AUTORIZADOS por el CIS.

Eviten inconvenientes en el desarrollo de su curso.

Si han recibido o recibieran alguna invitación por favor comunicarlo a su docente y escribir al correo cis.pac@ucv.edu.pe, para
realizar las coordinaciones respectivas. Las directivas se deben cumplir para evitar inconvenientes con el desarrollo del curso.
FORO DE CONSULTAS
HORARIO DE ASESORÍA
 PROGRAMA DE ACREDITACIÓN EN COMPUTACIÓN - PAC
El PAC de la Universidad César Vallejo, es una exigencia académica de formación complementaria, que desarrolla
en los estudiantes habilidades y competencias avanzadas en el uso profesional de herramientas tecnológicas de
acuerdo a su especialidad y bajo estándares internacionales, con la finalidad de elevar su posición competitiva en
el mercado laboral.
OBJETIVO:
• Contribuir en la formación integral del estudiante, desarrollando competencias avanzadas en el uso de las TICs
(mejorar su productividad y su desempeño académico profesional, mejorando su competitividad y sus
expectativas laborales.
BENEFICIOS:
• Certificación a nombre de la Universidad César Vallejo y opción de certificarse internacionalmente en TICs, de
acuerdo a su plan de estudios.
• Material educativo y videotutoriales disponibles las 24 horas del día en nuestra plataforma virtual.

MODALIDAD:
• El Programa de Acreditación en Computación – PAC se desarrolla en la modalidad VIRTUAL.
METODOLOGÍA PARA DESARROLLAR EL CURSO EN MODALIDAD
VIRTUAL (FLIPPED CLASSROOM - Aula Invertida)
 PROGRAMA DE ACREDITACIÓN EN COMPUTACIÓN - PAC
DEL DESARROLLO DE LAS SESIONES
• Todas las sesiones virtuales se desarrollarán usando las plataformas virtuales: Blackboard Learn, Trilce y
Zoom
• Se requiere contar con los siguientes requisitos Técnicos:
• Computador personal Core 2 Duo o superior, mínimo 8 Gb de RAM

• Software, de acuerdo al nivel de computación

• Auriculares o micrófono y parlantes y cámara web (uso obligatorio)

• El estudiante anticipadamente, deberá descargar y revisar la guía informativa, directivas académicas,

estudiar el material didáctico del curso, para desarrollar las actividades de autoaprendizaje propuestas
(no calificables); en la sesión de clases desarrollará productos académicos para reforzar su aprendizaje.
• La clase grabada será publicada automáticamente en la plataforma BLACKBOARD LEARN, accediendo
desde la sección Libros y Herramientas de su curso, opción Grabaciones en la Nube.
 PROGRAMA DE ACREDITACIÓN EN COMPUTACIÓN - PAC
SOBRE EL SISTEMA DE INSTRUMENTO DE
EVALUACIÓN DEL CURSO MÓDULO EVALUACIONES CÓDIGO PESO %
EVALUACIÓN

El Promedio Final de curso (PF) se Producto Académico 01 - PA1

PA1 40%
Lista de cotejo
(Sesión 3) Cuestionario en BB
obtiene a partir de las siguientes I
Examen Parcial - EP
EP 60%
100%
Lista de cotejo
variables definidas en cada uno (Sesión 5)
Producto Académico 02 -
Cuestionario en BB

Lista de cotejo
de los módulos: PA2 PA2 30%
Cuestionario en BB
(Sesión 8)

• Productos Académicos (PA) II

Producto Académico 03 -
PA3 (Evaluación CISCO) PA3 10%
100% Cuestionario online en
Blackboard
(Sesión 9)
• Examen Parcial (EP) y Examen Examen Final – EF
EF 60% Cuestionario en BB
(Sesión10)
Final (EF)

DESCRIPCIÓN
● Producto Académico 1 y 2 corresponde a la evaluación de progreso en cada módulo
● Producto Académico 3 corresponde a la evaluación final del curso de autoaprendizaje CISCO
● Examen Parcial y Final corresponde a la evaluación final por cada módulo
 PROGRAMA DE ACREDITACIÓN EN COMPUTACIÓN - PAC
SOBRE EL SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL CURSO (PRODUCTOS ACADÉMICOS)
1. En el curso se evaluarán 03 PRODUCTOS ACADÉMICOS
• Módulo I: PA1 (sesión 03)
• Módulo II: PA2 (sesión 08) y PA3 (sesión 09)
a) La evaluación del PA3 se desarrollará en los últimos 15 minutos de la sesión 9 y corresponde
a la evaluación del curso de autoaprendizaje de CISCO, para ello el estudiante debe
desarrollar todo el contenido en la plataforma del curso de autoaprendizaje CISCO y el
profesor deberá implementar el examen final del curso CISCO en la plataforma Blackboard.
b) La evaluación de cada PRODUCTO ACADÉMICO se desarrollará en los últimos 50 min de la
sesión y corresponde a la aplicación de un cuestionario en Blackboard, incluye:
• 01 proyecto práctico

• 10 preguntas
 DIRECTIVAS SISTEMA DE EVALUACIÓN PAC
2. SE CONSIDERA EL EXAMEN PARCIAL (EP) Y EXAMEN FINAL (EF):
• Módulo 1: EP (sesión 05)
• Módulo 2: EF (sesión 10)
a. El examen parcial y final tienen peso de 60% respectivamente.
b. El EXAMEN PARCIAL (EP) y FINAL(EF), se evaluará en las sesiones 05 (EP) y 10 (EF); cada
evaluación estará conformado por un Cuestionario online en Blackboard:
a. El examen durará un máximo de 140 minutos.
b. El cuestionario online en Blackboard, se estructurará de la siguiente forma:
∙ 02 proyectos prácticos.
∙ 12 preguntas.
c. El promedio final (PF) se obtendrá del promedio de los dos módulos (P1 y P2).
12
 PROGRAMA DE ACREDITACIÓN EN COMPUTACIÓN - PAC
SOBRE EL SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL CURSO:
• Para los estudiantes que NO pudieron rendir sus productos académicos en las primeras sesiones
(problemas de corte de energía, conectividad o inasistencia), se brindará la opción que puedan
rendir o recuperar UN Producto Académico hasta antes del examen parcial y UNO hasta antes del
final del módulo correspondiente, para ello deberá presentar su justificación documentada de
forma inmediata (antes de la siguiente sesión) con su profesor a través de correo electrónico, de no
presentarse será calificado con nota cero (0).

• En cada sesión de clase se tendrá 02 ACTIVIDADES DE AUTOAPRENDIZAJE (prácticas propuestas).

Estas actividades, NO SON NECESARIAS PUBLICARLAS en la plataforma Blackboard ya que NO SON
CALIFICABLES, pero servirán para reforzar el desarrollo de la temática de cada sesión y tener mejor
probabilidad de aprobar el curso, ya que los cursos 100% prácticos.
 PROGRAMA DE ACREDITACIÓN EN COMPUTACIÓN - PAC
DE LOS CRITERIOS DE APROBACIÓN
• La escala de calificación es vigesimal y el calificativo mínimo aprobatorio es 11.
• Cumplir con el desarrollo de los Productos Académicos evaluados en cada sesión de clases, el
estudiante que por problemas de corte de energía, conectividad o salud no rinda su producto académico,
podrá rendir solo uno de ellos, en la fecha del examen parcial o final del módulo correspondiente, para
ello deberá presentar su justificación documentada de forma inmediata (antes de la siguiente sesión)
con su profesor a través de correo electrónico, de no presentarse será calificado con nota cero (0).
ORDEN Y DISCIPLINA
• Todo estudiante deberá mantener el respeto, orden y disciplina en las sesiones virtuales.
• Es obligación del estudiante asistir puntualmente a las sesiones virtuales programadas.
• Los casos de plagio, suplantación o situaciones similares que atenten contra el comportamiento ético
en el desarrollo de los productos académicos y/o exámenes (parcial y final) serán sancionados,
quedando automáticamente DESAPROBADO EN EL CURSO con nota de 00 (cero) en todas las
variables de evaluación del módulo donde se generó el plagio, sin derecho a rendir otro examen y/o
evaluación de los productos académicos.
NORMAS DE CONVIVENCIA PARA LA SESIÓN VIRTUAL:
• Ingresar a la clase a la hora programada.
• Ingresar a la clase con sus APELLIDOS Y NOMBRES completos y colocar su foto en el perfil de
Zoom.
• Mantener su cámara encendida desde que inicia la clase hasta que termina.
• Levante la mano, para participar.
• Mantener su micrófono apagado, debe ser activado solo al momento de participación.
• Durante la clase, evitar generar interrupciones que perjudiquen el buen desarrollo del proceso
de aprendizaje.
• Evitar emplear el chat para fines no relacionados con el tema, use su micrófono para consultar
o participar, previo levante la mano.
NORMAS DE CONVIVENCIA PARA LA SESIÓN VIRTUAL:
• Emplear un vocabulario adecuado durante la clase, caso contrario el estudiante

será retirado de la clase.

• El enlace de la clase es personal e intransferible, es sólo para los estudiantes en el
horario establecido.
• Antes de iniciar el PA o examen parcial / final, los estudiantes deben mostrar su DNI
cerca a su rostro para identificarse.
• Para el desarrollo de los Productos Académicos y Exámenes parcial y final, es
OBLIGATORIO mantener encendida la cámara web desde que inicia, durante y hasta
que termina, caso contrario su PA o examen no será considerado. Si en la sala zoom se
encontrara una persona ajena al PA o Examen, éste será ANULADO, sin derecho a reclamo.
NORMAS DE CONVIVENCIA PARA LA SESIÓN VIRTUAL:
MUY IMPORTANTE:
• Es responsabilidad total del estudiante, que su equipo, los programas en los que será
evaluado y su servicio de internet, estén en óptimas condiciones y funcionamiento ok.
• Es responsabilidad del estudiante salvaguardar el link de la clase el cual es personal e
intransferible, la persona que no pertenece al curso será retirada del grupo.
• Es responsabilidad de cada estudiante salvaguardar sus credenciales de sus
plataformas: Zoom, BlackBoard y Trilce así como de su correo. El CIS no se
responsabiliza de ello.
SESIÓN DE
CLASE 07
Análisis estadístico con Excel e IBM SPSS
Statistics
CAPACIDAD:

Aplica análisis descriptivo univariado y multivariado en Excel e IBM SPSS

Statistics

1
8
SESIÓN DE
CLASE 07
Automatización y análisis de datos
Temario:
Gestión de datos1 con IBM SPSS Statistics
• Entorno del SPSS
• Gestión de datos
• Importación y exportación de datos
Gestión de datos2 con IBM SPSS Statistics
• Agrupamientos de datos
• Transformación de variables
• Segmentar archivo
SESIÓN DE Análisis Estadistico Descríptivo y Medidas de
CLASE 07
Tendencia
Temario:
• Clasificación de variables
• Frecuencias
• Distribución de frecuencias
• Generación de gráficos
Importancia de la Estadística Descriptiva
 Objetivos de la Estadística Descriptiva

1.- Brindar una visión global

de la distribución de las variables.

2.- Sintetizar datos

 FRECUENCIAS
• La frecuencia, es una medida que sirve para registrar
organizadamente las veces que se repite un elemento en una muestra
o población, a través de las tablas de distribución de frecuencia.
FRECUENCIAS
FRECUENCIAS
 SPSS: Generación de gráficos - Sector
• SPSS permite generar diferentes tipos de gráficos directamente, sin
tener que realizar algún análisis.
SPSS: Generación de Gráficos - Sector
SPSS: Generación de Gráficos - Sector
 SPSS: Medidas de tendencia central, dispersión y forma
Para realizar estos análisis, las variables necesariamente deberán ser de:

• Tipo Numérico Medidas de Tendencia Central

• Medida Escala

En el caso de las medidas de

tendencia central, dispersión
y forma se tienen varias
formad de cálculo,
empleando funciones.
SPSS: Medidas de tendencia central, dispersión y forma
SPSS: Medidas de tendencia central, dispersión y forma