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    Mapas Conceptuales Cap 5y6 IA

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    Joseth Castro
    Este mapa conceptual resume los conceptos clave del aprendizaje automático y la optimización en 3 oraciones. El aprendizaje automático se refiere a programas que optimizan parámetros de un modelo usando datos de entrenamiento para aplicaciones como minería de datos y medicina. La optimización busca soluciones óptimas sujetas a restricciones definiendo los espacios de problema, búsqueda y soluciones. Existen técnicas clásicas como la optimización lineal y no lineal, así como heurísticas y metaheurí

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    Este mapa conceptual resume los conceptos clave del aprendizaje automático y la optimización en 3 oraciones. El aprendizaje automático se refiere a programas que optimizan parámetros de un modelo usando datos de entrenamiento para aplicaciones como minería de datos y medicina. La optimización busca soluciones óptimas sujetas a restricciones definiendo los espacios de problema, búsqueda y soluciones. Existen técnicas clásicas como la optimización lineal y no lineal, así como heurísticas y metaheurí

    Descripción original:

    MAPA CONCEPTUAL

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    Este mapa conceptual resume los conceptos clave del aprendizaje automático y la optimización en 3 oraciones. El aprendizaje automático se refiere a programas que optimizan parámetros de un modelo usando datos de entrenamiento para aplicaciones como minería de datos y medicina. La optimización busca soluciones óptimas sujetas a restricciones definiendo los espacios de problema, búsqueda y soluciones. Existen técnicas clásicas como la optimización lineal y no lineal, así como heurísticas y metaheurí

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    Mapa conceptual capítulo 5

    Aprendizaje máquina o
    automático

    corresponde a programas computacionales que


    buscan optimizar los parámetros de un modelo
    usando datos previos o datos de entrenamiento

    Ejemplos de aplicaciones: Usa la estadística para generar modelos

    Algoritmo de reconocimiento Inductivos: hace predicciones sobre el


    de patrones futuro

     Minería de datos Descriptivos: genera conocimientos a


     Finanzas partir de datos
     Medicina
    Se clasifican en:

    Supervisados: es un proceso de aprendizaje


    guiado por los valores de la variable de salida,
    características cualitativas o cuantitativas

    No supervisados: la tarea de aprendizaje es


    describir como están organizados los datos,
    posibles asociaciones entre ellos o
    agrupamientos
    Mapa conceptual capítulo 6

    Optimización

    consiste en buscar y encontrar la


    solución(es) optimas a un determinado
    problema, tomando en cuenta determinadas
    restricciones

    Definición espacio de problema: Características de una solución optima Definición espacio de búsqueda: es el
    contiene todos los elementos que conjunto de todos los elementos que
    podrían ser la solución pueden ser procesados por operadores
    de búsqueda

    Sujeto a restricciones lógicas: Definición candidato a solución: es Definición espacio de soluciones:


    indican elementos que no pueden un elemento válido para un dado es la unión de todas las soluciones
    ser soluciones problema de optimización de un problema de optimización
    Restricciones prácticas: limitan el
    espacio de problema por cuestiones
    de tecnología

    Técnicas clásicas de optimización

    Optimización lineal-método simplex


    Optimización no lineal
    Hay métodos directos e indirectos,
    Toma como partida una solución
    exigen información que no siempre
    válida inicial
    está disponible
    Técnicas heurísticas de optimización

    Metaheurística es un método que se aplica para


    Se denomina heurística a un proceso que
    resolver problemas genéricos. Combina funciones
    puede resolver un cierto problema, pero
    objetivo o heurísticas de una forma eficiente y
    que no ofrece ninguna garantía de lograrlo.
    abstracta que usualmente no dependen de la
    estructura del problema.

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