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    Formato Informe Final de Abr

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    JEFF AQUINO INGA
    Este documento presenta un plan para analizar variables asociadas al rendimiento académico de estudiantes de ingeniería y arquitectura durante la pandemia utilizando métodos estadísticos. El plan incluye objetivos, marco teórico, hipótesis, diseño muestral, operacionalización de variables, análisis de datos y entregables. El objetivo general es identificar factores que influyen en el rendimiento académico virtual mediante el análisis de datos recolectados.

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    JEFF AQUINO INGA
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    Este documento presenta un plan para analizar variables asociadas al rendimiento académico de estudiantes de ingeniería y arquitectura durante la pandemia utilizando métodos estadísticos. El plan incluye objetivos, marco teórico, hipótesis, diseño muestral, operacionalización de variables, análisis de datos y entregables. El objetivo general es identificar factores que influyen en el rendimiento académico virtual mediante el análisis de datos recolectados.

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    Este documento presenta un plan para analizar variables asociadas al rendimiento académico de estudiantes de ingeniería y arquitectura durante la pandemia utilizando métodos estadísticos. El plan incluye objetivos, marco teórico, hipótesis, diseño muestral, operacionalización de variables, análisis de datos y entregables. El objetivo general es identificar factores que influyen en el rendimiento académico virtual mediante el análisis de datos recolectados.

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    Este documento presenta un plan para analizar variables asociadas al rendimiento académico de estudiantes de ingeniería y arquitectura durante la pandemia utilizando métodos estadísticos. El plan incluye objetivos, marco teórico, hipótesis, diseño muestral, operacionalización de variables, análisis de datos y entregables. El objetivo general es identificar factores que influyen en el rendimiento académico virtual mediante el análisis de datos recolectados.

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    de 6

    ESTADÍSTICA APLICADA

      

    TÍTULO:

    (Elabore el título del ABR – FASE 2)

    MIEMBROS DE GRUPO
    NRC:

    1.
    2.
    3.
    4.
    5.

    Docente del curso: Mag. Luz María Supo Zapata

      

     2022
    INTRODUCCIÓN

    (Se elabora al final – FASE 6)


    INDICE

    Índice de Tablas

    Índice de Gráficos
    RETO:
    Usar métodos estadísticos para analizar variables asociadas al rendimiento
    académico en la educación virtual de los estudiantes de pregrado en ingeniería
    o arquitectura en el contexto de la pandemia.
    FORO 2
    1. OBJETIVOS DEL RETO
    1.1 General
    (Con verbo infinitivo identifique el logro final del reto)
    1.2 Específicos
    (Con verbo infinitivo identifique los logros específicos al final del reto)

    2. MARCO TEÓRICO

    Se presentan en forma resumida las conclusiones de investigaciones similares al tema,


    teorías y conceptos en que se basa el trabajo de investigación que se desarrolla en el
    reto.

    Contiene antecedentes de investigaciones nacionales e internacionales, las bases


    teóricas y los conceptos que son claves para nuestro trabajo.

    2.1 Investigaciones internacionales (breve resumen de las investigaciones internacionales


    encontradas, mínimo 5)
    2.2 Investigaciones nacionales ((breve resumen de las investigaciones nacionales
    encontradas, mínimo 5)
    2.3 Definición de variables
    2.3.1 Variables Externas (usando referencias, defina las variables externas que ingresan
    al reto y que van a ser medidas)
    2.3.2 Variables académicas (usando referencias, defina las variables internas que
    ingresan al reto y que van a ser medidas)

    FORO 3

    3. PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS
    (Plantee afirmaciones o hipótesis que ha observado de la realidad y desea probar con
    los datos recolectados de la población definida)
    3.1 Hipótesis General
    3.2 Hipótesis específicas

    4. DISEÑO MUESTRAL
    4.1 Población en estudio (Identifique que grupo va ser evaluado para el reto y el tamaño o
    número de elementos)
    4.2 Tipo de muestreo (Identifique la forma de selección de la muestra como muestreo
    probabilístico aleatorio, estratificado, sistemático o por conglomerados)
    4.3 Cálculo de tamaño de muestra
    Identificando el nivel de confianza, margen de error, la varianza o probabilidad de
    éxito, calcule el tamaño de muestra usando de forma apropiada una de las siguientes:
    FORO 4
    5. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

    TIPO DE
    VARIABLE FACTORES INDICADOR ESCALA
    VARIABLE
    Mujer
    Género Género
    Varón
    Edad en
    Edades simples
    Datos de Edad años
    Generales de 17 a 25 años
    clasificación cumplidos
    Ing. Civil
    Escuela
    Arquitectura
    Profesional
    Ing. Minas
    Nota de
    0 a 20
    Evaluación 1
    Consolidado 1
    Nota de
    Rendimiento 0 a 20
    Académicas Dependiente Evaluación 2
    Académico
    Nota de
    Examen parcial Examen 0 a 20
    parcial
    Nunca
    Pocas veces
    Dolores de
    Ocasionalmente
    Reacciones cabeza
    Frecuente
    físicas Siempre
    Indicador 2
    Estrés Independiente Indicador 4
    Externas
    académico Nunca
    Pocas veces
    Se siente
    Ocasionalmente
    Reacciones solo y vacío
    Frecuente
    psicológicas Siempre
    Indicador 2
    Indicador 3
    FORO 5

    6. PROCESAMIENTO DE DATOS
    Explique los métodos descriptivos e inferenciales que va aplicar en el análisis de datos.

    6.1 Análisis descriptivo


    Mediante tablas, gráficos y/o medidas descriptivas analice e interprete los resultados
    obtenidos

    6.2 Análisis inferencial


    Aplicando los métodos estadísticos inferenciales apropiados, presentados en clases en
    el presente semestre, analice e interprete los resultados.

    FORO 6

    7. CONCLUSIONES (deben estar en relación con los objetivos y las hipótesis planteadas)
    8. RECOMENDACIONES (debe estar en relación a las conclusiones)

    REFERENCIAS BIBLOGRÁFICAS (FORO 2)

    1.
    2.

    ANEXOS (FORO 4)

    1. Cuestionario
    2. 03 fichas de validación de expertos (firmada por los expertos)
    ENTREGABLES (FORO 6)
    1. Informe de Reto (Word)
    2. Archivo de base de datos en excel (utilizado para el procesamiento de datos)
    3. Archivo con resultados de procesamiento en excel o r studio
    4. Poster científico

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