ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES(100000G19T)

2022 - Ciclo 2 Agosto

1. DATOS GENERALES

1.1. Carrera: Ingeniería de Sistemas e

InformáticaIngeniería
Empresarial
Ingeniería Industrial
Ingeniería de Seguridad Industrial y Minera
Ingeniería Civil
1.2. Créditos: Tres (03)
1.3. Horas Semanales: Tres (03)
1.4. Modalidad: Semipresencial (adaptado a la educación no presencial)

2. FUNDAMENTACIÓN
Esta asignatura es importante porque aporta al perfil del Ingeniero las herramientas metodológicas, para
el análisis, caracterización, interpretación y predicción de los datos, dando solución a problemas
estadísticos y apoyando a la toma de decisiones en el campo de las ciencias y la ingeniería.

3. SUMILLA
La asignatura de Estadística Descriptiva y Probabilidades tiene la naturaleza Teórico- Práctico, brinda al
alumno el marco conceptual y práctico de una metodología de tratamiento y análisis de datos desde su
recolección, procesamiento, presentación, obtención de conclusiones y algunas generalizaciones e
interpretaciones de resultados, relacionados con la ingeniería. Comprende: Conceptos básicos:
Distribuciones de Frecuencias y Gráficos. Medidas de Tendencia Central, Dispersión y Asimetría.
Conceptos de Probabilidades. Variables Aleatorias. Distribuciones de probabilidad.

4. LOGRO GENERAL DE APRENDIZAJE

Al final del curso, el estudiante aplica los conceptos básicos y metodologías de la estadística descriptiva y
probabilidades para la resolución de casos y toma la de decisiones en situaciones reales en el campo
de la cienciay la ingeniería.

5. UNIDADES Y LOGROS ESPECÍFICOS DE APRENDIZAJE

Unidad de aprendizaje 1: Semana 1 y 2

Distribución de frecuencias, gráficos, y medidas de tendencia central.
Logro específico de aprendizaje:
Al finalizar la unidad, el estudiante organiza un conjunto de datos de una muestra o población
elaborando tablas de distribución de frecuencias y los presenta a través de gráficos estadísticos,
para su mayor comprensión y análisis. Así como también aplica las medidas de tendencia central
para un conjunto de datos en el campo de las ciencias y la ingeniería.
Temario:
Conceptos básicos. Población y
muestra. Introducción al muestreo.
Variables estadísticas, concepto, clases,
identificación devariables.
Actividad en aula
Organización y presentación de datos
paravariables cualitativas y
cuantitativas.
Elaboración de tablas y gráficos
estadísticos. Medidas de tendencia
central para datos no agrupados y
agrupados por sus frecuencias: Cálculo
e interpretación de la media, mediana,
moda y sus relaciones.
Actividad en aula

Unidad de aprendizaje 2: Semana 3 y 4

Medidas de dispersión, posición y de forma.
 Unidad de aprendizaje 3: Semana 5 y 6
Probabilidades.
Logro específico de aprendizaje:
Al finalizar la unidad, el estudiante aplica los principios y definiciones de la probabilidad clásica y
condicional para situaciones de incertidumbre identificadas en el campo de las ciencias y la ingeniería.
Temario:
Introducción a las técnicas de
conteo.Introducción a la
probabilidad.
Actividad en aula
Probabilidad
condicional.
Teorema de Bayes y Probabilidad
Total:Conceptos, ejemplos.
Actividad en aula

Unidad de aprendizaje 4: Semana 7,8 y 9

Distribuciones de probabilidad.
Logro específico de aprendizaje:
Al finalizar la unidad, el estudiante toma decisiones en situaciones de incertidumbre a través de la
interpretación y aplicación de los conceptos de distribución de probabilidad asociados a una
variable aleatoria en el campo de las ciencias y la ingeniería.
Temario:
Introducción a las Variables aleatorias:
Discretay continua.
Actividad en aula
Distribuciones discretas importantes: Binomial y Poisson.
Distribuciones continuas importantes: Distribución Normal. Uso de la
tabla estadística. Exposición de trabajos finales (TF)
Revisión de todos los temas
del cursoExamen Final
Individual

6. METODOLOGÍA
El curso de Estadística Descriptiva y Probabilidades se desarrolla a través de metodologías activas, donde
el rol del docente es un facilitador del aprendizaje. El aprendizaje de la estadística exige un trabajo
sistemático por parte de los alumnos, para lograr dicho objetivo se propone el uso intensivo de las
separatas y de recursos didácticos disponibles en la plataforma garantizan promover el aprendizaje
autónomo y el aprendizaje colaborativo. En base a ello, se promueven los principios de aprendizaje
basado en evidencias, aprendizaje autónomo y el aprendizaje para la era digital. Este curso cuenta con el
servicio gratuito de tutoría académica.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
El cálculo del promedio final se hará de la siguiente manera:

(5%)PC1 + (10%)PC2 + (10%)PC3 + (20%)PA + (25%)TF + (30%)EXFN

 Donde:

Tipo Descripción Semana Observación

PC1 PRACTICA CALIFICADA 1 2 Individual/Virtual
PC2 PRACTICA CALIFICADA 2 4 Individual/Virtual
Tipo Descripción Seman Observación
a
PC3 PRÁCTICA CALIFICADA 3 6 Individual/Virtual
PA PARTICIPACION EN CLASE 2-8 El promedio de todas las calificaciones virtuales
TF TRABAJO FINAL 8 Grupal
EXFN EXAMEN FINAL INDIVIDUAL 9 Individual/Virtual
Indicaciones sobre Fórmulas de Evaluación:

1. La nota mínima aprobatoria es 12 (doce).

2. Solo se podrá rezagar el examen parcial o el examen final.
3. El examen parcial incluye todos los temas estudiados antes de esta evaluación. El examen final
incluye todoslos temas estudiados después del examen parcial.
4. El examen rezagado incluye los contenidos de todo el curso.
5. La nota de la evaluación permanente (EP1) es el resultado de acumular 4 puntos en cada uno de los
5 talleres grupales programados antes del examen final. Los talleres están especificados en el
cronograma y en el diseño de la sesión publicado en el Canvas. Ninguno de los talleres son
eliminables, ni reemplazables.
6. Los talleres tienen el objetivo de formar al estudiante y observar la actitud que muestran frente a
losejercicios de los talleres.
7. Ninguna de las evaluaciones permanentes son eliminables, ni reemplazables.
8. Para el trabajo aplicado, la formación de los grupos se realizará en la primera semana de clase.
9. El orden de exposición para cada grupo se establecerá a través de un sorteo que se realizará en clase.
10. Antes de la entrega del informe final del trabajo aplicado, se realizarán 2 revisiones previas de
los avances del trabajo, cuya calificación obtenida será parte de la nota final de dicho trabajo.
Dichas entregas son virtuales a través de la plataforma Canvas en las semanas 5 y 10.
11. La tolerancia de ingreso para rendir prácticas calificadas y exámenes será hasta de quince (15)
minutos luego de iniciadas las mismas. Pasado dicho lapso de tiempo, no se permitirá el ingreso de
los estudiantes.
12. Una vez empezado el examen o la práctica, los estudiantes no podrán retirarse del aula, sino
hasta despuésde los 15 minutos de haberse iniciado la evaluación.
13. En el caso de que un alumno no rinda una práctica calificada (PC) y, por lo tanto, obtenga NS,
esta es reemplazada con la nota que se obtenga en el examen final o de rezagado.
14. En caso de que el alumno tenga más de una práctica calificada no rendida, solo se reemplaza la
práctica calificada de mayor peso.
15. No es necesario que el alumno realice trámite alguno para que este remplazo se realice.

8. FUENTES DE

INFORMACIÓN

Bibliografía Base:

NAVIDI, WILLIAM Estadística para ingenieros y científicos

MONTGOMERY, DOUGLAS C. Probabilidad y estadística aplicadas a las ingeniería
DEVORE, JAY L. (2008) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, CENGAGE Learning

Bibliografía Complementaria:

DÍAZ MATA, ALFREDO (2013) Estadística aplicada a la administración y la economía, McGraw-Hill

Interamericana
9. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

Unidad de Actividade
aprendizaje Seman Sesión Tema sy
a evaluacion
es
Conceptos básicos. Población y
muestra. Introducción al Observa el
muestreo. Variables estadísticas, vídeo de
concepto, clases, identificación Presentación del
de curso.
variables. Observa los
vídeos
explicativos y
materiales de la
1 semana 1.
Si tiene alguna
Sesió dudarespecto a
n algún tema,
utilice el foro
Virtu
al
de consulta para
que
el docente pueda
ayudarlo.
El estudiante realiza
el Foro de
1
Debate
calificado 1
(PA)
 Actividad en aula
El docente da la
bienvenida y
explica la
modalidad del
2 curso. Se define
la fecha y hora de
las vídeo
Unidad 1
Distribución de conferencias y se
frecuencias, elige al
gráficos, ymedidas delegado(a) del
de tendencia aula.Se aclaran
central las dudasy se
profundizan en
los temas vistos
en lasesión
virtual.
Organización y presentación de
datos para Observa los
variables cualitativas y vídeos
cuantitativas. Elaboración de explicativos y
materiales de
tablas y gráficos estadísticos.
la semana 2.
Medidas de tendencia central
3 Participa en la
para datosno
Sesió Videoconferenc
agrupados y agrupados
n ia 1del curso.
por susfrecuencias:
Virtu El estudiante
Cálculo e interpretación de la
al realizael Foro de
media, mediana,
2 Debate
moda y sus relaciones.
calificado 2 (PA)
Autoevaluación
1; resuelve la
primera
autoevaluación
que te permitirá
reforzar los
temas vistos en la
presente unidad.
Actividad en aula
Revisión y
4 reforzamiento
Sesió de lostemas
n vistos en la
Virtu sesión virtual.
al Practica Calificada
1
(Individual/Virtual)
Medidas de dispersión para
datos noagrupados Observa los
5 y agrupados por sus vídeos
Sesió frecuencias y porintervalos. explicativos y
n Cálculo e interpretación del materiales de
Virtu rango, varianza, la semana 3.
al desviación estándar, El estudiante
coeficiente devariación. realizael Foro de
3 Debate
calificado 3 (PA)
 Actividad en aula
Revisión y
reforzamiento
de lostemas
6 vistos en la
sesión virtual.
Desarrollo
grupal de
ejercicios
Unidad 2 relacionados a
Medidas de los temas vistos
dispersión, en la sesión
posición y de virtual.
forma
Medidas de posición para datos
no agrupados y agrupados por Revisa los
sus frecuencias; cálculo e videos
interpretación delos percentiles explicativos de
y su rango. Medidas de forma: lasemana 4.
Asimetría y Curtosis. Cálculo e El estudiante
7 realizala primera
interpretación.
Sesió tarea calificada
n virtual - (PA)
Virtu Participa en la
al Videoconferenc
4 ia 2del curso.
Autoevaluación
2; resuelve la
segunda
autoevaluación
que te permitirá
reforzar los
temas vistos en la
presente unidad.
Actividad en aula
Revisión y
reforzamiento
de los
 8 temas vistos en la
sesión virtual.
Practica Calificada
2
(Individual/Virtual)
Introducción a las técnicas de
conteo.Introducción a la Revisa los
9 videos
Sesió probabilidad.
explicativos de
n lasemana 5.
Virtu El estudiante
al realizael Foro de
Debate
5 calificado 4 (PA)
Actividad en aula
Revisión y
reforzamiento
de lostemas
1 vistos en la
0 sesión virtual.
Desarrollo
grupal de
Unidad 3 ejercicios
Probabilidades relacionados a
los temas vistos
en la sesión
virtual.
Probabilidad condicional.
Teorema de Bayes y Probabilidad Revisa los
Total:Conceptos, ejemplos. videos
explicativos de
lasemana 6.
1 El estudiante
1
realizasegunda
Sesió
tarea calificada
n
virtual - (PA)
Virtu
6 Autoevaluación
al
3; resuelve la
tercera
autoevaluación
que te permitirá
reforzar los
temas vistos en la
presente unidad.
Actividad en aula
Revisión y
reforzamiento
1 de lostemas
2 vistos en la
sesión virtual.
Práctica Calificada
3
(Individual/Virtual)
Introducción a las Variables
aleatorias: Revisa los
Discreta
y continua. videos
1 explicativos de
3
Sesió lasemana 7.
El estudiante
n
Virtu realizael Foro de
Debate
al
calificado 5 (PA)
7 Participa en la
Videoconferenci
 a 3 del curso.

Actividad en aula
Revisión y
reforzamiento
de lostemas
1 vistos en la
4 sesión virtual.
Desarrollo
grupal de
ejercicios
Unidad 4
relacionados a
Distribuciones
los temas vistos
de
en la sesión
probabilidad
virtual.
Distribuciones discretas
importantes: Binomial y Revisa los
Poisson. videos
Distribuciones continuas explicativos de
importantes:Distribución lasemana 8.
Normal. Uso de la tabla El estudiante
estadística. realizael Foro de
1
5 Debate
Sesió calificado 6 (PA)
n Participación en
Virtu clase- PA (El
al Promedio De
Todas Las
Calificaciones
Virtuales)
 Autoevaluación 4;
resuelve la cuarta
autoevaluación
8 que te permitirá
reforzar los
temas vistos en la
presente unidad.
Exposición de trabajos finales (TF)
En este espacio el
docente responde
susdudas y
profundiza los
1 temas revisados
6 en la sesión
virtual.
Según el orden
establecido, se
realizarán las
exposiciones del
trabajo aplicado.
Trabajo Final
(Grupal)
Revisión de todos los temas del
1 Se realiza un
7 curso
repaso del
Sesió
material, previo al
n
9 Examen Final.
Virtu
al
Examen Final Individual
Examen Final
1 Individual
8 (EXFN
/Virtual)

(I)
Debido a la coyuntura actual y acorde a la normativa, el curso se adaptará excepcionalmente a la educación no presencial,
por tanto, los contenidos, actividades y cronograma serán adaptados por el o la docente para garantizar los aprendizajes
señalados en el logro general de aprendizaje del curso.