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    Ejercicios de Regresion Lineal

    Cargado por

    Felipe Rojas
    Este documento presenta tres estudios que analizan la relación entre diferentes variables a través de regresión lineal. El primer estudio examina las calificaciones de 9 estudiantes en un informe de medio semestre y un examen final. El segundo estudia la relación entre los gastos de publicidad semanales y las ventas de una tienda minorista. El tercer estudio analiza la cantidad de lluvia diaria y las partículas eliminadas en el aire. Cada estudio incluye el cálculo de la ecuación de regresión, la interpretación de R2,

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    Ejercicios de Regresion Lineal

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    Felipe Rojas
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    Este documento presenta tres estudios que analizan la relación entre diferentes variables a través de regresión lineal. El primer estudio examina las calificaciones de 9 estudiantes en un informe de medio semestre y un examen final. El segundo estudia la relación entre los gastos de publicidad semanales y las ventas de una tienda minorista. El tercer estudio analiza la cantidad de lluvia diaria y las partículas eliminadas en el aire. Cada estudio incluye el cálculo de la ecuación de regresión, la interpretación de R2,

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    Ejercicios de Regresion lineal

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    Este documento presenta tres estudios que analizan la relación entre diferentes variables a través de regresión lineal. El primer estudio examina las calificaciones de 9 estudiantes en un informe de medio semestre y un examen final. El segundo estudia la relación entre los gastos de publicidad semanales y las ventas de una tienda minorista. El tercer estudio analiza la cantidad de lluvia diaria y las partículas eliminadas en el aire. Cada estudio incluye el cálculo de la ecuación de regresión, la interpretación de R2,

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    Actividad XX

    1. Las siguientes son las calificaciones de un grupo de 9 estudiantes en un informe de


    medio semestre (x) y en el examen final (y):
    x 77 50 71 72 81 94 96 99 67
    y 82 66 78 34 47 85 99 99 68
    a) Estime la recta de regresión lineal.
    b) Calcule la calificación final de un estudiante que obtuvo 85 de calificación en el
    informe de medio semestre.
    c) Gráfico de dispersión con y sin la recta de estimación.
    d) Prueba de hipótesis para los coeficientes.
    e) Interpreatación de R2
    f) Supuesto de normalidad de los residuos.

    2. Un comerciante minorista realizó un estudio para determinar la relación que hay


    entre los gastos semanales de publicidad y las ventas.
    Costos de publicidad ($) 40 20 25 20 30 50 40 20 50 40 25 50
    Ventas ($) 385 400 395 365 475 440 490 420 560 525 480 510
    a) Elabore un diagrama de dispersión.
    b) Calcule la ecuación de la recta de regresión para pronosticar las ventas semanales
    a partir de los gastos de publicidad.
    c) Interprete R2
    d) Estime las ventas semanales si los costos de publicidad son de $35.
    e) Gráfica los residuales y prueba la hipótesis de normalidad.

    3. Un estudio sobre la cantidad de lluvia y la de contaminación del aire eliminada


    produjo los siguientes datos:
    Cantidad de lluvia diaria, x (0.01 cm) Partı́culas eliminadas, y ( ug/m3 )
    4.3 126
    4.5 121
    5.9 116
    5.6 118
    6.1 114
    5.2 118
    3.8 132
    2.1 141
    7.5 108
    a) Calcule la ecuación de la recta de regresión para predecir las partı́culas elimi-
    nadas de la cantidad de precipitación diaria.

    1
    b) Estime la cantidad de partı́culas eliminadas si la precipitación diaria es x = 4,8
    unidades.
    c) Prueba de hipótesis para los coeficientes.
    d) Interpreatación de R2
    e) Supuesto de normalidad de los residuos.

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