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Diseno Experimental - Ensayo de Hipotesis I
Diseno Experimental - Ensayo de Hipotesis I
Diseno Experimental - Ensayo de Hipotesis I
Ensayos de Hipótesis
Verificación de Hipótesis sobre los parámetros poblacionales
¿Qué son las Hipótesis?
Las hipótesis indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse
como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera de
proposiciones.
Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, pueden o no
comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al
formularlas, el investigador no puede asegurar que vayan a comprobarse. Una hipótesis
es diferente de una afirmación de hecho. Alguien puede hipotetizar que, en un país
determinado, las familias que viven en zonas urbanas tienen menor número de hijos que
las familias que viven en zonas rurales; y esta hipótesis puede ser o no comprobada. En
cambio, si alguien afirma lo anterior basándose en información de un censo poblacional
recientemente efectuado en ese país, no establece una hipótesis sino una afirmación de
hecho. Es decir, al establecer sus hipótesis, el investigador desconoce si serán o no
verdaderas.
Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca
de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados
y sistemáticos.
Ejemplos de Hipótesis
● Todo proceso de nutrición autótrofa también tendrá fotosíntesis.
● Existe una relación positiva entre la temperatura y la producción agropecuaria en
el Paraguay
● Las precipitaciones pluviales tiene un alto grado de influencia en la producción
agrícola del país
● El índice de cáncer pulmonar es mayor entre los fumadores que entre los no
fumadores
● A mayor variedad en el trabajo, mayor motivación intrínseca hacia él.
● El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por
transmisión sexual es mayor que las contagiadas por transfusión sanguínea.
Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más
variables, pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación
empírica, a verificación en la realidad.
¿Qué son las variables?
Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de
medirse. Ejemplos de variables son el sexo, la motivación escolar, la calificación
numérica, la estatura, el color de los ojos, la raza, la nacionalidad, etc. La variable se
aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales pueden adquirir diversos valores
respecto a la variable. Por ejemplo, la inteligencia: las personas pueden clasificarse de
acuerdo con su inteligencia, no todas las personas poseen el mismo nivel de
inteligencia.
Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando pueden ser
relacionadas con otras (formar parte de una hipótesis o una teoría)
¿CÓMO SE RELACIONAN LAS HIPÓTESIS, LAS PREGUNTAS Y LOS OBJETIVOS DE LA
INVESTIGACIÓN?
1
Rojas, 1981, p. 95
¿Qué características debe tener una hipótesis?
Para que una hipótesis sea digna de tomarse en cuenta para la investigación científica,
debe reunir ciertos requisitos
a) Las hipótesis deben referirse a una situación real: Las hipótesis sólo pueden
someterse a prueba en un universo y contexto bien definidos. Por ejemplo, una
hipótesis relativa a alguna variable de comportamiento escolar (digamos, la
motivación al estudio) deberá ser sometida a prueba en una situación real. En
ocasiones en la misma hipótesis se hace explícita esa realidad (“los niños
encárnasenos que viven en zonas urbanas, imitan mayor conducta violenta de la
televisión, que los niños encárnasenos que viven en zonas rurales”), y otras veces la
realidad se define a través de explicaciones que acompañan a la hipótesis. Así, la
hipótesis: “Cuando mayor sea la retroalimentación sobre un contenido de estudio
que proporciones un docente a sus alumnos, mayor será la motivación intrínseca de
éstos hacia sus tareas escolares”, no se explica que docentes, de que escuelas o
colegios. Y será necesario contextualizar la realidad de dicha hipótesis, afirmar por
ejemplo que se trata de docentes de las escuelas públicas de la zona urbana de la
ciudad de Encarnación.
b) Los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y los
más concretos posibles: Los términos vagos o confusos no tienen cabida en una
hipótesis. Así, “la globalización de la economía”, “el rendimiento escolar” son
conceptos imprecisos y generales que deben sustituirse por otros más específicos y
concretos.
c) La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil:
Debe quedar claro cómo se están relacionando las variables y esta relación no puede
ser ilógica. La hipótesis “la disminución del consumo de petróleo en los Estados
Unidos está relacionada con el grado de aprendizaje del álgebra de parte de jóvenes
que asisten a las escuelas públicas en Encarnación”, será inverosímil, no podemos
considerarla.
d) Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser
observables y medibles: O sea tener referentes en la realidad. Las hipótesis
científicas, al igual que los objetivos y preguntas de investigación, no incluyen
aspectos morales ni cuestiones que no podemos medir en la realidad. Hipótesis
como “los hombres más felices van al cielo” o “la libertad de espíritu está
relacionada con la voluntad creadora” contienen conceptos o relaciones que no
poseen referentes empíricos, por lo tanto, no son útiles como hipótesis para
investigar científicamente ni se pueden someter a prueba en la realidad.
e) Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas:
Esta técnica está estrechamente relacionada con la anterior y se refiere a que al
formular una hipótesis, tenemos que analizar si existen técnicas o herramientas de la
investigación, para poder verificarla, y si se encuentran a nuestro alcance.
Se puede dar el caso de que existan esas técnicas, pero por ciertas razones no
tenemos acceso a ellas. Alguien puede querer probar hipótesis referentes a la
desviación presupuestal en el gasto público de un país latinoamericano, pero no
disponer de formas realistas de obtener sus datos. Entonces su hipótesis, aunque
teóricamente puede ser muy valiosa, no se puede probar en la realidad.
¿Cuáles son las clases de hipótesis?
Existen diversas formas de clasificar las hipótesis, pero en este apartado nos vamos a
concentrar en la siguiente clasificación:
a) Hipótesis de investigación
b) Hipótesis nula
c) Hipótesis alternativas
d) Hipótesis Estadísticas
¿Qué son las hipótesis de investigación?
Lo que hemos venido definiendo hasta el momento son las hipótesis de investigación.
Estas podrían definirse como “proposiciones tentativas acerca de las posibles
relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los cinco requisitos
mencionados”, también se los llama hipótesis de trabajo.
Las hipótesis de investigación se pueden clasificar nuevamente en:
Hipótesis descriptivas del valor de las variables:
Las hipótesis de este tipo se utilizan en investigaciones descriptivas. Pero cabe destacar
que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis o que estas son
afirmaciones más generales. Por ejemplo: “la ansiedad en los jóvenes alcohólicos será
elevada”, “el rendimiento escolar de los alumnos de USC del año 2019 será del 56% de
alumnos aprobados”, “la deserción escolar será menor en el presente año”, etc. Algunos
investigadores consideran estas hipótesis como afirmaciones univariadas. Argumentan
que no son relaciones entre variables. Opinan que, más que relacionar las variables, se
está planteando cómo se va a manifestar una variable.
Hipótesis correlacionales
Especifican las relaciones entre dos o más variables. Corresponden a los estudios
correlacionales y pueden establecer la asociación entre dos variables. Por ejemplo: “la
inteligencia está relacionada con la memoria”, “la exposición por parte de los
adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, está relacionada con la
manifestación de estrategias en las relaciones interpesonales heterosexuales para
establecer contacto sexual”; o establecer la asociación entre dos o más variables, “la
atracción física, las demostraciones de afecto, la similitud en valores y la satisfacción
en el noviazgo se encuentran vinculadas entre sí”, “la inteligencia, la memoria y las
calificaciones obtenidas están relacionadas en estudiantes Universitarios de la USC”.
Sin embargo, las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que dos o más
variables se encuentran asociadas, sino cómo están asociadas. Alcanza el nivel
predictivo y parcialmente el explicativo
Ejemplos: “A mayor estimulación mayor interés en el aprendizaje de un contenido de
enseñanza determinado”.
Es importante agregar que, en una hipótesis de correlación, el orden en que coloquemos
las variables no es importante, no hay relación de causalidad.
Ejemplo: “Quienes tienen más altas puntuaciones en el examen de matemática, tienden
a tener las puntuaciones más elevadas en el examen de Bioestadística”, es igual que:
“los que tienen a tienden a tener las puntuaciones más elevadas en el examen de
Bioestadística son quienes tienen más altas puntuaciones en el examen de
matemática”.