FORMULACION DE LA

HIPOTESIS

Carla Marcela Martínez Trejo

 ¿Qué son las hipótesis?

• Son las guías para una investigación o

estudio
• Las hipótesis indican lo que tratamos de
probar y se definen como explicaciones
tentativas del fenómeno investigado
• Deben formularse a manera de
proposiciones.
• Son respuestas provisionales a las
preguntas de investigación
• En una investigación podemos tener una,
dos o varias hipótesis
¿En toda investigación cuantitativa
debemos plantear hipótesis?
¿Las hipótesis son siempre verdaderas?
Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no
serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son explicaciones
tentativas, no los hechos en sí. Al formularlas, el investigador
no está totalmente seguro de que vayan a comprobarse

En el ámbito de la investigación científica, las hipótesis son

proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más
variables, y se apoyan en conocimientos organizados y
sistematizados. Una vez que se prueba una hipótesis, ésta tiene un
impacto en el conocimiento disponible, que puede modificarse y
por consiguiente, pueden surgir nuevas hipótesis

Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e

involucrar a dos o más variables; pero en cualquier caso son sólo
proposiciones sujetas a comprobación empírica y a verificación
en la realidad
 ¿Qué son las variables?

Una variable es una propiedad que puede fluctuar y

cuya variación es susceptible de medirse u observarse

Las variables adquieren valor para la

investigación científica cuando llegan a
relacionarse con otras variables, es decir,
si forman parte de una hipótesis o una
teoría. En este caso se les suele denominar
constructos o construcciones hipotéticas.
 Ejemplos de variables
• El género
• La motivación intrínseca hacia el trabajo
• El atractivo físico
• El aprendizaje de conceptos
• La religión
• La resistencia de un material
• La agresividad verbal
• La personalidad autoritaria
• La cultura fiscal
• La exposición a una campaña de propaganda política
• La productividad de un determinado tipo de semilla
• La rapidez con que se ofrece un servicio
• La eficiencia de un procedimiento de construcción
• La eficacia de una vacuna
• El tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad
¿De dónde surgen las hipótesis?

Las hipótesis surgen del planteamiento del problema

que, como recordamos, se vuelve a evaluar y si es
necesario se replantea después de revisar la
literatura. Es decir, provienen de la revisión misma
de la literatura. Nuestras hipótesis pueden surgir de
un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de
generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro
problema de investigación y de estudios revisados o
antecedentes consultados.

Al formular las hipótesis volvemos a evaluar nuestro

planteamiento del problema.
¿Qué características debe tener
una hipótesis?
1. La hipótesis debe referirse a una situación “real”
2. Las variables o términos de la hipótesis deben ser
comprensibles, precisos y lo más concretos posibles.
3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis
debe ser clara y verosímil (lógica).
4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser
observables y medibles, así como la relación planteada
entre ellos, o sea, tener referentes en la realidad.
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.
¿Qué tipos de hipótesis se pueden
establecer?
1. Hipótesis de investigación
Se definen como proposiciones tentativas acerca de las
posibles relaciones entre dos o más variables, y deben
cumplir con los cinco requisitos mencionados. Se les
suele simbolizar como Hi o H1 , H2 , H3 , etc. (cuando
son varias), y también se les denomina hipótesis de
trabajo.

A su vez, las hipótesis de investigación pueden ser:

a) Descriptivas de un valor o dato pronosticado

b) Correlacionales
c) De diferencia de grupos
d) Causales
a) Hipótesis descriptivas de un
dato o valor que se pronostica
Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos,
para intentar predecir un dato o valor en una o más
variables que se van a medir u observar. Pero cabe
comentar que no en todas las investigaciones descriptivas
se formulan hipótesis de esta clase o que sean afirmaciones
más generales.

EJEMPLOS
(“la ansiedad en los jóvenes alcohólicos será elevada”; “durante este
año, los presupuestos de publicidad se incrementarán entre 50 y 70%”;
“la motivación extrínseca de los obreros de las plantas de las zonas
industriales de Valencia, Venezuela, disminuirá”; “el número de
tratamientos psicoterapéuticos aumentará en las urbes sudamericanas
con más de tres millones de habitantes”).
b) Hipótesis correlacionales
Especifican las relaciones entre dos o más variables
y corresponden a los estudios correlacionales.
Sin embargo, las hipótesis correlacionales no sólo
pueden establecer que dos o más variables se
encuentran vinculadas, sino también cómo están
asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y
parcialmente explicativo. En los siguientes
ejemplos, no sólo se establece que hay relación
entre las variables, sino también cómo es la relación
(qué dirección sigue). Desde luego es diferente
formular hipótesis en las que dos o más variables
están vinculadas, a conjeturar cómo son estas
relaciones.
EJEMPLOS

“El tabaquismo está relacionado con la presencia de

padecimientos pulmonares”; “la motivación de logro se
encuentra vinculada con la satisfacción laboral y la moral en el
trabajo”; “la atracción física, las demostraciones de afecto, la
similitud en valores y la satisfacción en el noviazgo están
asociadas entre sí”
Es común que cuando en la investigación se pretende correlacionar
diversas variables se tengan varias hipótesis, y cada una de ellas
relacione un par de variables. Por ejemplo, si quisiéramos relacionar las
variables atracción física, confianza, proximidad física y equidad en el
noviazgo (todas entre sí), estableceríamos las hipótesis correspondientes

EJEMPLOS
H1: “A mayor atracción física, menor confi anza”.
H2: “A mayor atracción física, mayor proximidad física”.
H3: “A mayor atracción física, mayor equidad”.
H4: “A mayor confi anza, mayor proximidad física”.
H5: “A mayor confi anza, mayor equidad”.
H6: “A mayor proximidad física, mayor equidad”.
c) Hipótesis de la diferencia
entre grupos
Estas hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es
comparar grupos

Cuando el investigador no tiene bases para presuponer en favor

de qué grupo será la diferencia, formula una hipótesis simple
de diferencia de grupos

Algunos investigadores consideran a las hipótesis de diferencia

de grupos como un tipo de hipótesis correlacional, porque en
última instancia relacionan dos o más variables. El caso del
atractivo físico relaciona la variable género con la variable
atribución de la importancia del atractivo físico en las
relaciones de pareja.
d) Hipótesis que establecen
relaciones de causalidad

Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o

las relaciones entre dos o más variables y la
manera en que se manifiestan, sino que
además propone un “sentido de
entendimiento” de las relaciones. Tal sentido
puede ser más o menos completo, esto
depende del número de variables que se
incluyan, pero todas estas hipótesis establecen
relaciones de causa-efecto.
 A continuación se exponen distintos
tipos de hipótesis causales:
1. Hipótesis causales bivariadas. En éstas se plantea una relación
entre una variable independiente y una variable dependiente. Por
ejemplo: “percibir que otra persona del género opuesto es similar a
uno(a) en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor
atracción hacia ella

2. Hipótesis causales multivariadas. Plantean una relación entre

diversas variables independientes y una dependiente, o una
independiente y varias dependientes, o diversas variables
independientes y varias dependientes.
¿Qué son las hipótesis nulas?

Las hipótesis nulas son, en cierto modo, el reverso de

las hipótesis de investigación. También constituyen
proposiciones acerca de la relación entre variables,
sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la
hipótesis de investigación.

EJEMPLOS

• El aumento del número de divorcios de parejas cuyas

edades oscilan entre los 18 y 25 años, no será de 20%
el próximo año”.
• No hay relación entre la autoestima y el temor al
éxito” (hipótesis nula respecto de una correlación).
¿Qué son las hipótesis alternativas?
Son posibilidades alternas ante las hipótesis de
investigación y nula: ofrecen otra descripción o
explicación distinta de las que proporcionan estos
tipos de hipótesis
Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha y sólo
pueden formularse cuando efectivamente hay otras
posibilidades, además de las hipótesis de investigación
y nula. De no ser así, no deben establecerse
EJEMPLO
• El candidato A obtendrá en la elección para la
presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la
votación total.
• El candidato A no obtendrá en la elección para la
presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la
votación total
¿En una investigación se formulan hipótesis
de investigación, nula y alternativa?
Al respecto no hay reglas universales, ni siquiera consenso
entre los investigadores

Nuestra recomendación es que aunque exclusivamente se

incluyan las hipótesis de investigación, todas se tengan
presentes, no sólo al plantearlas, sino durante todo el estudio.
Esto ayuda a que el investigador siempre esté alerta ante todas
las posibles descripciones y explicaciones del fenómeno
considerado
En una investigación se pueden formular hipótesis descriptivas
¿

de un dato que se pronostica en una variable, hipótesis

correlacionales, hipótesis de la diferencia de grupos e hipótesis
causales?

La respuesta es sí. En una misma investigación

es posible establecer todos los tipos de
hipótesis, porque el problema de investigación
así lo requiere.
 ¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?
1. En primer lugar, son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo.
Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan
orden y lógica al estudio. Son como los objetivos de un plan administrativo: las
sugerencias formuladas en las hipótesis pueden ser soluciones a los problemas de
investigación. Si lo son o no, efectivamente es la tarea del estudio
2. En segundo lugar, tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso.
Cada vez que una hipótesis recibe evidencia empírica en su favor o en su contra, nos
dice algo acerca del fenómeno con el que se asocia o hace referencia. Si la evidencia
es en favor, la información sobre el fenómeno se incrementa; y aun si la evidencia es
en contra, descubrimos algo acerca del fenómeno que no sabíamos antes.
3. La tercera función es probar teorías. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben
evidencia positiva, la teoría va haciéndose más robusta; y cuanto más evidencia haya
en favor de aquéllas, más evidencia habrá en favor de ésta.
4. Una cuarta función consiste en sugerir teorías. Diversas hipótesis no están asociadas
con teoría alguna; pero llega a suceder que como resultado de la prueba de una
hipótesis, se pueda construir una teoría o las bases para ésta. Lo anterior no es muy
frecuente, pero ha llegado a ocurrir.
¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia en
favor de las hipótesis de investigación?
No siempre los datos apoyan las hipótesis. Pero el hecho de que éstos no
aporten evidencia en favor de las hipótesis planteadas de ningún modo signifi ca
que la investigación carezca de utilidad. Claro que a todos nos agrada que lo
que suponemos concuerde con nuestra “realidad”

Lo importante es analizar por qué no se aportó evidencia en favor de las

hipótesis.

Para que las hipótesis tengan utilidad, no es necesario que sean las respuestas
correctas a los problemas planteados. En casi todas las investigaciones, el
estudioso formula varias hipótesis y espera que alguna de ellas proporcione una
solución satisfactoria del problema. Al eliminar cada una de las hipótesis, va
estrechando el campo en el cual deberá hallar la respuesta.
Deben definirse las variables de una hipótesis
¿

como parte de su formulación?

1. Para que el investigador, sus colegas, los usuarios del estudio y, en general,
cualquier persona que lea la investigación le den el mismo signifi cado a los
términos o variables incluidas en las hipótesis, es común que un mismo
concepto se emplee de maneras distintas
2. Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o
inferidas, es decir que de ellas se pueden obtener datos de la realidad
3. Confrontar nuestra investigación con otras similares. Si tenemos defi nidas
nuestras variables, podemos comparar nuestras defi niciones con las de otros
estudios para saber “si hablamos de lo mismo”. Si la comparación es positiva,
confrontaremos los resultados de nuestra investigación con los resultados de
las demás.
4. Evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra investigación, porque
las variables, y no sólo las hipótesis, se contextualizan.
 Definición conceptual o constitutiva
Se tratan de definiciones de diccionarios o de libros especializados (Kerlinger,
2002; Rojas, 2001) y cuando describen la esencia o las características de una
variable, objeto o fenómeno se les denomina definiciones reales (Reynolds,
1986).
 Definiciones operacionales
Una definición operacional constituye el conjunto de procedimientos
que describe las actividades que un observador debe realizar para
recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de
un concepto teórico en mayor o menor grado (Reynolds, 1986, p. 52).
En otras palabras, especifica qué actividades u operaciones deben
realizarse para medir una variable. Una definición operacional nos dice
que para recoger datos respecto de una variable, hay que hacer esto y
esto otro, además articula los procesos o acciones de un concepto que
son necesarios para identificar ejemplos de éste (MacGregor, 2006).

EJEMPLO
la definición operacional de la variable “temperatura” sería el
termómetro;