REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD NACIONAL ESPERIMENTAL

“SIMÓN RODRÍGUEZ”
NUCLEO VALLES DEL TUY
ADMINISTRACIÓN MENCIÓN RECURSOS HUMANOS
CURSO: TERMINOLOGÍA EN ESTADÍSTICAS SECCIÓN “2”

SÍMBOLOS, MEDIDAS Y REPRESENTACIÓN GRÁFICA

Facilitador: Participante:
Hector Liendo Yesendry Barrios C.I. 30.777.632

Valles del Tuy, noviembre de 2021

 1. Definir conceptos tomando en cuentas dos autores

 Estadística
La estadística es la ciencia con la que se recopilan, organizan, procesan,
analizan e interpretan datos para facilitar la toma de decisiones. Dichos datos
se refieren a un fenómeno cambiante e incierto, por ejemplo, el resultado de
lanzar una moneda. Su aplicación busca deducir los principios que dirigen
esos fenómenos, además, permite hacer predicciones y una toma de
decisiones más informada.

“Es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada

con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su
análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones”. (Sheldon M.
Ross, 2014)

“Es la ciencia que estudia la aplicación de los métodos

estadísticos para conocer las características de los conjuntos o de
los fenómenos de masa, en sus aspectos cuantitativos y
cualitativos”. (Tavera Barquín, 1980)

“La estadística es el estudio que facilita la toma de decisiones

mediante una presentación ordenada de datos observados en
tablas y gráficos estadísticos”. (Mi propio concepto)

 Estadística Descriptiva

Es un conjunto de técnicas numéricas y gráficas que se ocupa de

recolectar, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular
parámetros básicos sobre el conjunto de datos, así mismo, es una de las dos
grandes ramas de la estadística. Por añadidura, su finalidad es resumir la
información de conjuntos más o menos numerosos de datos.

 Estadística Inferencial
 La estadística inferencial, también conocida como inductiva, es aquella
que estudia la probabilidad de éxito de las distintas soluciones posibles a un
problema en las diferentes ciencias en las que se aplica basándose en datos
reunidos de una o varias muestras de la población. La estadística inferencial
tiene dos objetivos básicos: a) conseguir conclusiones auténticas acerca de
una población sobre la base de una muestra y b) poder medir el grado de
validación presente en dichas inferencias en términos de probabilidad.

 Símbolos Estadísticos

Los símbolos han sido durante años el lenguaje universal,

por ello es necesario que las personas que usan los símbolos como
medio de comunicación sepan identificar cada notación y expresión
propuesta,
estos símbolos son usados por las ciencias aplicadas en donde
la matemática y la estadística han buscado su estandarización
para su aplicación y pueda ser entendido por cualquier persona en el mundo;
y su interpretación y lectura será igual para cualquier persona que utilice
de estos símbolos, la estadística usa la notación matemática para poder
cumplir con su objetivo, el de estimar valores y presentar resultados para
su interprete o lector y este pueda entender en el idioma en que se
encuentre; por su parte los símbolos matemáticos han sido por siglos
los mismos en cualquier idioma como lo describe Margarita Villagrán.

 Medidas
En general, se entiende por medición la atribución de números a
elementos u objetos para representar o cuantificar una propiedad. El
problema básico está dado por la asignación de un número que represente la
magnitud de la característica que queremos medir y que dicho números
pueden analizarse por manipulaciones de acuerdo a ciertas reglas. Por
medio de la medición, los atributos de nuestras percepciones se transforman
en entidades conocidas y manejables llamadas "números". Se clasifican en:

1.Medidas de Centralización:
Estas medidas sirven para determinar los valores centrales o medios
de la distribución.
2.Medidas de Dispersión:
Nos van a dar una idea sobre la representatividad de las medidas
centrales, a mayor dispersión menor representatividad.
3.Medidas de Localización:
Útiles para encontrar determinados valores importantes, para una
"clasificación" de los elementos de la muestra o población.
4.Medidas de la Simetría:
Sirven para ver si la distribución tiene el mismo comportamiento por
encima y por debajo de los valores centrales.

 Escalas

Las escalas son todos aquellos modos empleados para organizar, medir o
asignar valores a datos recopilados de una o varias muestras. Así mismo, las
escalas de medición pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación
de las características de las variables. Estas escalas son: Nominal, ordinal,
intervalo y razón.

 Distribuciones de frecuencia:

Las distribuciones de frecuencia o tablas de frecuencia son aquellas

encargadas de resumir los datos en una tabla que resume:
1.valores de la variable o modalidades del atributo
 2.frecuencia absoluta o número de veces que aparece cada valor o
modalidad en la muestra
3.porcentaje de veces que aparece cada valor de la variable o modalidad
del atributo sobre el total de observaciones
4.porcentaje válido calculado sobre el total de observaciones
5.porcentaje acumulado hasta cada uno de los valores de la variable
ordenados de menor a mayor. Este porcentaje tiene interpretación
sólo en los casos en que la variable sea susceptible de medida por lo
menos en una escala ordinal.

 Representación Gráfica

Es un tipo de representación que describe conceptos y relaciones. Los

gráficos estadísticos expresan datos conceptuales o numéricos y muestran el
enlace que estos datos poseen entre sí. Por ejemplo: gráficos de barras,
gráficos circulares, gráficos de dispersión.

2. Tipos de representación gráfica

 Histograma

Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de

barras, donde el espacio de cada barra es proporcional a la frecuencia de los
valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en
el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las
marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados
los datos.
Ejemplo 1: Se registran los tiempos de las llamadas recibidas en un call
center, y se obtiene la siguiente tabla de frecuencias con datos agrupados.
Construir un histograma de frecuencias.
Solución:

Ejemplo 2: Consideremos los siguientes datos

Solución:
  Polígono de Frecuencia
El polígono de frecuencias es un gráfico que permite la apresurada
visualización de las frecuencias de cada una de las categorías del estudio.
Igualmente, son diagramas de línea que se obtienen al enlazar los puntos

medios del lado superior de cada rectángulo del histograma correspondiente .

Ejemplo 1: Un grupo médico del Distrito Capital realizó una campaña de

salud en un centro educativo. El objetivo fue determinar los posibles casos
de bajo peso y sobrepeso en un grupo de estudiantes del centro educativo.
Obtuvieron los siguientes resultados:
1. De 28 kg a 30 kg: 6 estudiantes
2. De 30 kg a 32 kg: 10 estudiantes
3. De 32 kg a 34 kg: 8 estudiantes
4. De 34 kg a 36 kg: 12 estudiantes
5. De 36 kg a 38 kg: 4 estudiantes
6. De 38 kg a 40 kg: 2 estudiantes
 Debemos elaborar el histograma que permitirá obtener el polígono de
frecuencias.
Primer paso
Elaboramos nuestra tabla de frecuencias absolutas.

Segundo paso
Construimos el histograma que se asocia a la tabla de frecuencias
previamente elaborada.

Ahora trazamos el polígono de frecuencias. Recuerda que debes incluir

un rectángulo al inicio y otro al final del histograma para obtener el polígono
de frecuencias.
Finalmente, tenemos nuestro polígono de frecuencias:

Ejemplo 2:
Un investigador desea estudiar la evolución de la tasa de paro en
España desde el año 1998 al 2004. Mediante las encuestas de la EPA
(Encuesta de Población Activa) obtiene los siguientes datos:

Se colocan los períodos (los 28 trimestres) en el eje horizontal y la tasa de

paro (en tanto por cien) en el eje vertical. Se dibujan los puntos en las tasas
correspondientes a cada período y se unen mediante segmentos. El polígono
de frecuencias es el siguiente:
  Gráficos Circulares
Los gráficos circulares se dividen en sectores; cada uno muestra el
tamaño de un fragmento de información relacionado. Los gráficos
circulares suelen utilizarse para mostrar tamaños relativos de partes de
un todo.
Ejemplo 1:

Ejemplo 2:
  Ojivas Ascendentes y Descendentes

Las ojivas permiten ver cuantas observaciones se encuentran por encima

o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a
cada intervalo. Las ojivas ascendentes son construidas con la frecuencia
acumulada ascendente mientras que su opuesto las ojivas descendentes son
construidas mediante la ayuda de la frecuencia acumulada descendente.

Ejemplo 1: Ojiva ascendente

Ejemplo 2: Ojiva descendentes

3. Relación, diferencia y similitud entre la estadística descriptiva

e inferencial
 En el mundo avanzado de hoy, las estadísticas cumplen un papel
importante en el área de la investigación; Eso ayuda en la recopilación,
análisis y presentación de datos en forma medible.

La estadística descriptiva e inferencial se relaciona entre sí, debido a que

ambas se encargan de extraer información de datos para así facilitar la toma
de decisiones, de este mismo modo, mediante su base “los datos”, salen las
diferencias entre ellas, ya que la estadística descriptiva como su nombre lo
indica, se encarga de describir los datos y obtener conclusiones, mientras
que, la estadística inferencial argumenta los resultados de los datos a partir
de las muestras de una población. Otra diferencia seria, la estadística
descriptiva recopila, organiza, analiza y presenta los datos de manera
significativa. Por el contrario, la estadística inferencial, compara los datos,
prueba hipótesis y hace predicciones de los resultados futuros.

Ahora bien, las semejanzas entre estas ramas de la estadística son:

ambas al momento de analizar los datos encuentran variables y niveles de
medición, al mismo tiempo estas ramas son parte de la estadística aplicada
la cual se encarga de inferir los resultados de una población a partir de las
muestras tomadas.

4. Importancia, usos e implementaciones del estudio estadístico

en la administración de empresas

Actualmente puede decirse que la recopilación y el sentido de los datos

obtenidos en un estudio es tarea de la estadística, considerada como una
rama de la matemática. Las permiten la toma de decisiones dentro del
ámbito gubernamental, pero también en el mundo de los negocios y el
comercio. Esta se muestra de mucha importancia para el ámbito empresarial
a causa de que una de las ramas de la estadística en este caso la estadística
descriptiva nos ofrece el detalle de las herramientas para definir elementos
básicos en la toma de decisión como son la media, mediana, moda,
desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, histogramas, tablas
de contingencia y graficas de dispersión entre otros. Que nos ayudara en la
obtención, organización, presentación y descripción de la información
numérica.

En complemento a la estadística descriptiva también se utiliza la

estadística inferencial la cual nos profundiza en el mundo de la certeza para
la toma de decisión a partir de hipótesis definidas de antemano al proyecto,
para ello usa los modelos de diseño experimental, que son en la actualidad
elementos necesarios para que estas decisiones tengan la base científica
suficientemente sólida como para sustentar la decisión técnica-administrativa
de los responsables tanto en la industria como en los negocios a nivel
general.

La mayoría de las ciencias y tecnologías basan sus procesos en el

apropiado uso de la información y el provecho que puedan obtener de esta
para mejorar sus procesos, los cuales por lo general buscan el avance
económico de las empresas.

La administración de empresas como una ciencia económica no es la

excepción, esta información se conforma varias veces en datos estadísticos,
que deben ser interpretados de la mejor forma y de acuerdo a cada situación
por el personal ejecutivo y administrativo de la compañía, por lo tanto, no se
puede gerencial lo que no se puede evaluar. La medida de los procesos
valiéndose de la información estadística es clave en la consecución de las
metas y objetivos empresariales, entonces, si la administración no está en
capacidad de medir la información como puede mejorar, controlar e
implementar mejoras. Para un administrador (a), el uso de pronósticos
estadísticos es de suma importancia ya que son útiles para prevenir los
cambios del entorno, de manera que anticipándose a ellos sea más fácil la
adaptación de las organizaciones y la integración de los objetivos y
decisiones de las mismas.

A través de los pronósticos estadísticos, se pueden predecir las perdidas

en los resultados de los estados financieros futuros, y de esta manera se
pueden tomar decisiones bien sea la reducción de costos y gastos, proyectar
estrategias que ayuden al mejoramiento de la compañía, y que se cumpla
con el objetivo de toda empresa que es la de generar dinero.

Las estadísticas están tan implicadas en las administraciones de

empresas de hoy en día debido a que:
a) Permiten una descripción exacta de datos
b) Nos obliga a ser más claros y exactos en nuestros
procedimientos y nuestra manera de pensar cómo se llevará a
cabo nuestra empresa
c) Permite resumir e interpretar los resultados de maneras más
significativa y cómoda
d) Alcanza a deducir conclusiones generales y facilitar la toma de
decisiones

Prácticamente no existe ámbito alguno de la administración de empresa en el

que la estadística no sea útil.
 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

FUENTES ELECTRÓNICAS
DOCUMENTOS EN INTERNET EN FORMATO DIGITAL
Páginas web

Definición XYZ. (2020). [Página web en línea]. Disponible en:

https://definicion.xyz/estadistica-descriptiva/#

SCRIBD. (2016). [Página web en línea]. Disponible en:

https://es.scribd.com/document/329167031/Estadisticas-segun-algunos-
autores-docx

Gestiopolis. (2020). [Página web en línea]. Disponible en:

https://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/

Libros en línea

Leonard Kasmier. (2016). Estadística aplicada a administración y economía

[Libro en línea]. Disponible en:
https://issuu.com/luismauriciovasquez/docs/kazmier___diaz_-
_estadistica_aplica

FUENTES AUDIVISUALES
Video

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LA ADMINISTRACIÓN. (2020).

Video disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=fqi_-AnwwdM