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Metodos Numericos
Metodos Numericos
Metodos Numericos
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Métodos Numéricos Tarea I 03-21 Profesor: Mat. Gabriel Mosqueda Pérez
17. Números de Máquina: Represente el número -26 y 115 en una palabra de 8 bits.
Nota: Una palabra de 8 bits: Primer bit signo del número y los siguientes 7 bits el número
entero.
18. Números de Máquina: Considere una computadora con palabras de 8 bits, ¿cuál es el
rango de número enteros que acepta?
19. Números de Máquina: Dados los siguientes números de máquina es una palabra de 16
bits
a)
b)
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28. Cálculos a mano y por calculadora: Calcule a mano y después con una calculadora de
mano o con la calculadora de Google, o con la calculadora de Windows.
¿hay algún cambio? Si sí, ¿a qué cree que se deba el cambio?, ¿son ciertos?
i) 2 ÷ 3 y 𝑎𝑛𝑠 − 0.6666666667
ii) 2 ÷ 3 y 𝑎𝑛𝑠 − 0.666666666666666
iii) 1050 × 1050
iv) 1050 × 1050 /3
v) 1050 × (1050 /3)
vi) (1019 + 1) − 1019
vii) (1 + 10−13 − 1) ∗ 1030
Bibliografía:
Nota: (Por favor no dejen de consultarlos). Estos libros están en línea, en el Pórtico de la UVM.
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Métodos Numéricos Tarea I 03-21 Profesor: Mat. Gabriel Mosqueda Pérez
5. Métodos Cerrados: Determine las raíces reales de 𝑓(𝑥) = −0.5𝑥 2 + 2.5𝑥 + 4.5;
a) Gráficamente
b) Empleando la fórmula cuadrática
c) Usando el método de la bisección con tres iteraciones para determinar la raíz más
grande. Emplee como valores iniciales 𝑥𝑙 = 5 y 𝑥𝑢 = 10. Calcule el error estimado 𝜀𝑎 y el
error verdadero 𝜀𝑡 para cada iteración.
d) Realice el mismo cálculo que en c) pero con el método de la falsa posición.
6. Métodos Cerrados: Determine las raíces reales de 𝑓(𝑥) = 5𝑥 3 − 5𝑥 2 + 6𝑥 − 2;
a) Gráficamente
b) Usando el método de la bisección para localizar la raíz más pequeña. Use los valores
iniciales 𝑥𝑙 = 0 y 𝑥𝑢 = 1 iterando hasta que el error 𝜀𝑎 se encuentre debajo de 𝜀𝑠 = 10%
para cada iteración.
c) Realice el mismo cálculo que en b) pero con el método de la falsa posición y 𝜀𝑠 = 0.2%.
7. Métodos Cerrados: Determine la raíz real de ln 𝑥 2 = 0.7.
a) Gráficamente.
b) Empleando tres iteraciones en el método de bisección con los valores iniciales 𝑥𝑙 = 0.5
y 𝑥𝑢 = 2.
c) Usando tres iteraciones del método de la falsa posición, con los mismos valores iniciales
de b).
8. Métodos Abiertos: Utilice la iteración simple de punto fijo para localizar la raíz de
𝑓(𝑥) = 2 sin √𝑥 − 𝑥
Haga una elección inicial de 𝑥0 = 0.5 e itere hasta que 𝜀𝑎 ≤ 0.001%.
9. Métodos Abiertos: Determina la raíz real más grande de
𝑓(𝑥) = 2𝑥 3 − 11.7𝑥 2 + 17.7𝑥 − 5
a) En forma gráfica.
b) Con el método de iteración simple de punto fijo (tres iteraciones, 𝑥0 = 3). Nota:
asegúrese de haber desarrollado una solución que converja a la raíz.
c) Con el método de Newton-Raphson (tres iteraciones, 𝑥0 = 3).
d) Con el método de la secante (tres iteraciones 𝑥−1 = 3, 𝑥0 = 4).
e) Con el método de la secante modificado (tres iteraciones, 𝑥0 = 3, 𝛿 = 0.01). Calcule el
porcentaje aproximado de errores relativos para sus soluciones.
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Nota: Para la parte de gráficas puede usar el software de Graphmatica, que lo puede bajar de la
página www.graphmatica. com.
Métodos numéricos para ingenieros. Chapra, S., Canale R., McGraw Hill. 5ta Edición 2007.
Capítulo 3. TA335 C4318 2007. Está en línea.
Métodos numéricos aplicados a la ingeniería. Nieves, A., Dominguez, F. C., Grupo Editorial
Patria. 4ta Edición 2014. Capítulo I. TA335 N54 2014. Está en línea.