Trabajo Grupal Parte II

TRABAJO EN GRUPO PARTE II
Grupo 6
Integrantes:
● Caballero Zenteno Kevin

● López Torrico Mischel
● Morales Salvatierra Paula Andrea
● Valverde Leon Derek
Resumen Caso de Estudio #1
Cavas Castillo de Perelada produce y distribuye vinos y cavas con más de

1000 productos en su cartera. La empresa está asociada al grupo de empresas
Peralada, del rubro de ocio. Cavas Castillo de Perelada utilizaba Business
Objects para consultas de análisis y reportes. En 2006 terminó de implantar su
ERP. Su objetivo de incrementar la productividad, impulsó a la empresa a
desarrollar una visión estratégica. Primero desarrollaron un portal de ventas,
luego crearon un datawarehouse para mejorar la explotación de información y
suministro de indicadores con información integrada y de acceso inmediato.
El proyecto inició con las áreas de Marketing y comercial, debido a que su

modelo de negocio se basa en las venta y distribución. El enfoque de su
objetivo cambió: del crecimiento en facturación (volumen) al crecimiento en
margen de beneficios (rentabilidad); por tanto, el proyecto busca enfocarse en
el control del rendimiento de operaciones comerciales. Otra de las razones, fue
la falta de indicadores fiables de rentabilidad.

El proyecto requería un cuadro de mando de control de operaciones y la
empresa conocía los querys, análisis y reportes de Business Objects. Primero,
la empresa definió los criterios a medir como: ventas, rentabilidad, cuotas de
mercado, eficiencia de las ventas y penetración de los productos. Luego,
definen el punto de vista para acceder a los datos, por ejemplo: las ventas por
clientes, productos o canales. Finalmente, se definen los indicadores en base a
reportes concretos.
Para esto, la empresa decide trabajar con la herramienta: Dashboard Manager

de Business Objects, porque ya tenían usuarios en esta solución de BI. La
empresa elige al implementador: Abast Solutions, de diferentes alternativas.
El resultado del proyecto, plantea la creación de un cuadro de mando de

control de rentabilidad y relacionar la información de forma ágil mediante un
Data Warehouse. El proyecto tuvo una buena aceptación de los colaboradores,
debido a que antes trabajaron con la herramienta Business objects. En el futuro
se proyecta incluir al área financiera en el cuadro de mando. La metodología
toma en cuenta un proceso iterativo por Abast Solutions, en el que se planificó
y definió al equipo de trabajo y procedimientos para llevarlo a cabo.
La estructura del área se define con los siguientes puestos:
● un director de proyecto
● un analista/consultor en Datawarehouse
● un consultor de Cuadro de Mandos
● un programador en Business Objects y de la herramienta de ETL para
construcción de datawarehouse.
Siguiendo una metodología de calidad según ISO, la comunicación y

aprobación de cambios se reflejaron en documentos.
El proyecto cuenta con un Data Warehouse que obtiene información de ERP

Ross Systems. Se tiene un modelo multidimensional que permite visibilizar la
información desde diferentes niveles (tipo de vino, familias, cosechas y
packaging). Los KPIs se enfocan en el área comercial y financiera.
Podemos concluir que la empresa cambió su enfoque de incrementar el

volumen de facturación a un objetivo más estratégico. Gracias a esta iniciativa,
el proyecto planifica y diseña un Data Warehouse, del que se extrae
información concreta para medir la eficiencia de los procesos comerciales bajo
un enfoque de rentabilidad. La información integrada a través de la herramienta
Dashboard Manager de Business Objects, impulsa a la empresa a hacer
seguimiento a sus resultados y tomar decisiones de forma ágil.
Resumen de Caso de estudio #3
La empresa Sage SP se desenvuelve en el campo del software para la

pequeña y mediana empresa. En octubre de 2004 su departamento de gestión
de la información, perteneciente a la dirección financiera corporativa, decidió
emprender un proyecto de Business Intelligence con la implementación de un
Data Warehouse corporativo y un sistema de reporting para la alta dirección.
Dicho proyecto tenía como objetivos:
● Generar información necesaria para la toma de decisiones estratégicas

● Asegurar la calidad e integridad de los datos para un mejor conocimiento
del cliente
● Asegurar el cumplimiento de la normativa vigente (protección de datos)
La estimación del beneficio de la implementación de este proyecto, se estimaba

en un aumento de 50% de efectividad de las campañas de marketing,
siguiendo la línea de objetivos definidos por el consejo de Dirección que
incluyen: mejorar la segmentación, aumentar el número de impactos, disminuir
las devoluciones, evitar la duplicidad de impactos y enriquecer la base de datos
para mejorar el conocimiento del cliente para mejorar así las campañas de
marketing y comunicación de la compañía.
La solución escogida fue Microstrategy, en base a un estudio de herramientas

del mercado, anteponiendo el tema económico, técnico e integración, así como
pruebas de concepto con aquellas que fueron más afines a la empresa.
Asimismo, los usuarios del negocio ya conocían Excel, pero dependen mucho
del área de sistemas, gracias a Microstrategy consiguieron sencillez para
consultar bases de datos, generar reportes e informes con información
actualizada.
Los departamentos a los que llega inicialmente la solución son los de

Ventas/telemarketing y posteriormente a todas las áreas del negocio.
El riesgo más importante que se detectó fue el de asegurar la calidad de los

datos, puesto que es de vital importancia para garantizar el éxito del proyecto
(garbage in garbage out). Es por eso que en paralelo se ejecutó un proyecto de
Data Cleansing con el fin de asegurar de forma continua el máximo nivel de
calidad de información para alimentar la solución de BI elegida.
Conclusión
Los casos de estudio de empresas de renombre que invirtieron en las

soluciones de business intelligence de Microsoft, fueron de mucha utilidad para
ilustrar todo lo que se discute en el documento. Básicamente, la función del BI
es optimizar procesos y mejorar el rendimiento de una empresa, puede ser
aplicado a todas las áreas del negocio, e incluso se puede empezar a utilizarlo
con tecnologías existentes de la compañía así como también sin inversión
previa, lo cual nos ilustra que el acceso a herramienta de BI viene en todos los
sabores y colores y puede ser implementado de manera relativamente rápida.

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● Caballero Zenteno Kevin

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