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Actividad 8 Modelacion
Actividad 8 Modelacion
Actividad 8 Modelacion
En si las dos que existen son la toma de decisiones bajo certidumbre y también la toma de
decisiones en condiciones de riesgo respectivamente
En si esta una muy buena manera gráfica de representar los datos de algún problema
u caso, y este puede tener varias variables, al igual que se combina fácilmente con
otras herramientas y métodos de la misma toma de decisiones donde se pueden
mezclar perfectamente en el criterio de la maximización, ya se para minimizar costos o
obtener más ganancias
En el caso bajo certidumbre, se puede poner como ejemplo cuando una persona esta
por comprar una computadora y puede buscar varias opciones comparando sus
características y los precios
En el caso de bajo riesgo como ejemplo puede ser cuando una empresa lanza un
producto nuevo al mercado y trata de pronosticar el número de piezas que venderá en
miles de pesos considerando diferentes aspectos como sus características y variables
numéricas buscando así un valor esperado
2. Resuelve los siguientes problemas utiliza el árbol de decisión para una solución óptima
a priori y las variantes del valor esperado para la solución a posteriori.
a.
B 1 B 2 B 3
Probabilidad
B2 (O.3)
a priori
B3 (0.1)
B1 (220)
A1 B2 (170)
B3 (110)
Solución a
variantes
B1 (200)
A2 B2 (180)
B3 (150)
B1 (0.5)
Probabilidad a
B2 (0.3)
posteriori
B3 (0.2)
b.
Inversión
$ 30 $5 -$ 10
conservadora
Inversión
$ 40 $ 10 -$ 30
especulativa
Inversión
-$ 10 $0 $ 15
contracíclica
Probabilidad a
0.1 0.5 0.4
priori
Probabilidad a
0.2 0.3 0.5
posteriori
Solución a variantes
Elabora una conclusión en cuanto a los resultados obtenidos en el análisis a priori y a posteriori, es
decir, si los resultados se mantuvieron iguales o hubo algún cambio y porque consideran esta
similitud o diferencia.
Pues para concluir y después de analizarlo lo que en si se puede resaltar de los casos es que hubo
varios movimientos no muy significativos la verdad en esos aspectos y esto a su vez favorece a que
se pueda tomar una decisión mas asertiva al momento de la selección de las variables