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Actividad 8 Modelacion

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Nombre: Matrícula:

Alejandro Salas Ortega 2801816


Nombre del curso: Modelación para Nombre del profesor:
la toma de decisiones Yadira Cavada Martínez
Módulo:2 Actividad: 8 a.
¿
Fecha: 23/0/21
Bibliografía:

Cuáles son las dos clasificaciones de los procesos de toma de decisiones?

En si las dos que existen son la toma de decisiones bajo certidumbre y también la toma de
decisiones en condiciones de riesgo respectivamente

b. ¿Cuáles son las diferencias entre las dos clasificaciones de un proceso de


toma de decisiones?

Básicamente uno es que gracias a el es que se tiene conocimiento de los datos y el


otro vendría a ser cuando los datos pueden ser obtenidos por distribuciones
probabilísticas

c. ¿Cuál es el beneficio de usar un árbol de decisión?

En si esta una muy buena manera gráfica de representar los datos de algún problema
u caso, y este puede tener varias variables, al igual que se combina fácilmente con
otras herramientas y métodos de la misma toma de decisiones donde se pueden
mezclar perfectamente en el criterio de la maximización, ya se para minimizar costos o
obtener más ganancias

Menciona dos ejemplos reales de la aplicación de las dos clasificaciones de los


procesos de decisión.

En el caso bajo certidumbre, se puede poner como ejemplo cuando una persona esta
por comprar una computadora y puede buscar varias opciones comparando sus
características y los precios

En el caso de bajo riesgo como ejemplo puede ser cuando una empresa lanza un
producto nuevo al mercado y trata de pronosticar el número de piezas que venderá en
miles de pesos considerando diferentes aspectos como sus características y variables
numéricas buscando así un valor esperado
2. Resuelve los siguientes problemas utiliza el árbol de decisión para una solución óptima
a priori y las variantes del valor esperado para la solución a posteriori.

a.

  B 1 B 2 B 3

A 1 220 170 110

A 2 200 180 150

Probabilidad a priori 0.6 0.3 0.1

Probabilidad a posteriori 0.5 0.3 0.2


B1 (0.6)

Probabilidad
B2 (O.3)
a priori

B3 (0.1)

B1 (220)

A1 B2 (170)

B3 (110)

Solución a
variantes

B1 (200)

A2 B2 (180)

B3 (150)

B1 (0.5)

Probabilidad a
B2 (0.3)
posteriori

B3 (0.2)
b.

Economía en Economía Economía que


 
mejoría estable empeora

Inversión
$ 30 $5 -$ 10
conservadora

Inversión
$ 40 $ 10 -$ 30
especulativa

Inversión
-$ 10 $0 $ 15
contracíclica

Probabilidad a
0.1 0.5 0.4
priori

Probabilidad a
0.2 0.3 0.5
posteriori
Solución a variantes

Inversión Inversión Inversión Probabilidad Probabilidad


conservadora especulativa contracíclica a priori a posteriori

Economía en Economía en Economía en Economía en Economía en


mejoría 30$ mejoría 40$ mejoría -10$ mejoría 0.1 mejoría 0.2

Economía Economía Economía Economía Economía


estable 5$ estable 10$ estable 0$ estable 0.5 estable 0.3

Economía que Economía Economía que Economía que


Economía
empeora -30$ que empeora empeora 0.4 empeora 0.5
que
empeora 15$
-10$

Elabora una conclusión en cuanto a los resultados obtenidos en el análisis a priori y a posteriori, es
decir, si los resultados se mantuvieron iguales o hubo algún cambio y porque consideran esta
similitud o diferencia.

Pues para concluir y después de analizarlo lo que en si se puede resaltar de los casos es que hubo
varios movimientos no muy significativos la verdad en esos aspectos y esto a su vez favorece a que
se pueda tomar una decisión mas asertiva al momento de la selección de las variables

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