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    Resolucion de Caso

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    Tiffany Espinoza
    Un estudio con 64 pacientes encontró un efecto benigno promedio de 27,800 dosis con una desviación estándar de 1,000 dosis. Se usó el método de los 5 pasos para probar la hipótesis nula de que la media es 28,000 dosis frente a la hipótesis alternativa de que la media es menor que 28,000 dosis, con un nivel de significancia del 5%. El estadístico de prueba z fue -1.6, que no es menor que el valor crítico de -1.669, por lo que no se rechazó la hip

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    Un estudio con 64 pacientes encontró un efecto benigno promedio de 27,800 dosis con una desviación estándar de 1,000 dosis. Se usó el método de los 5 pasos para probar la hipótesis nula de que la media es 28,000 dosis frente a la hipótesis alternativa de que la media es menor que 28,000 dosis, con un nivel de significancia del 5%. El estadístico de prueba z fue -1.6, que no es menor que el valor crítico de -1.669, por lo que no se rechazó la hip

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    Resolucion de caso

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    Un estudio con 64 pacientes encontró un efecto benigno promedio de 27,800 dosis con una desviación estándar de 1,000 dosis. Se usó el método de los 5 pasos para probar la hipótesis nula de que la media es 28,000 dosis frente a la hipótesis alternativa de que la media es menor que 28,000 dosis, con un nivel de significancia del 5%. El estadístico de prueba z fue -1.6, que no es menor que el valor crítico de -1.669, por lo que no se rechazó la hip

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    Un estudio con 64 pacientes encontró un efecto benigno promedio de 27,800 dosis con una desviación estándar de 1,000 dosis. Se usó el método de los 5 pasos para probar la hipótesis nula de que la media es 28,000 dosis frente a la hipótesis alternativa de que la media es menor que 28,000 dosis, con un nivel de significancia del 5%. El estadístico de prueba z fue -1.6, que no es menor que el valor crítico de -1.669, por lo que no se rechazó la hip

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    Resolucion de caso: Metodo de los 5 pasos para la Prueba de hipótesis

    Caso: Una industria farmacéutica afirma que las interacciones farmacológicas sobre el


    metabolismo y la biodisponibilidad en promedio causan efectos favorables en al menos
    28.000 dosis. Las pruebas con 64 pacientes dan como resultado un efecto benigno
    medio a 27.800 dosis con una desviación estándar de 1.000 dosis
    Bajo la normalidad de los pacientes, se pide:
    a.) Comprobar si hay evidencia suficiente para rechazar la afirmación de la
    industria farmacéutica, con un nivel de significancia del 5,00%; y,
     Paso 1: Se establecen las hipótesis nula y alternativa.
    La hipótesis nula es: “la media es 28000 dosis”. Como en la muestra la media es
    27800, menor que 28000, la hipótesis aternatica lógica es:
    H 1 : μ< 28000
    Estas dos hipótesis se expresan de la siguiente manera:
    H 0 : μ=28000
    H 1 : μ< 28000
     Paso 2: Se selecciona un nivel de significancia
    El nivel de significancia es de 5,00%
     Paso 3: Se identifica el estadístico de prueba
    El estadístico de prueba de una muestra grande es z. La transformacion de los
    valores de produccion en unidades estándar (z) permite que se les utilice no solo en
    este problema, sino en otros relacionados con la prueba de hipótesis. A continución
    la fórmula para z=
    χ−μ
    z=
    σ /√ n

     Paso 4: Se formula la regla de decisión

    Zona de
    rechazo
    1-
    0,4452
     Zona de
    aceptación
    H 1 : μ< 28000

    La prueba es de una cola por lo tanto se tiene cola izquierda.


    De la tabla normal con =0.05

    Zt =−1,669

     Paso 5: Se toma una muestra y se decide


    χ−μ 27800−28000 −200
    z= = = =−1,6
    σ /√ n 1000/ √ 64 125
    Z c =−1,6

    Zt =−1,669

    Como |-1,6| es <-1,669, no se rechaza la hipótesis nula en el nivel de


    significancia de 0,05.
     Paso 6: Se interpreta el resultado
    La hipótesis nula no se rechaza, por lo tanto, la muestra tomada que tuvo una
    media de 27800 dosis con efectos favorables, no da evidencia suficiente para
    rechazar la afirmación de la industria farmacéutica y la diferencia entre el
    estadístico y el parámetro puede ser ocasionado por un error en el muestreo
    b.)¿Cuál es el p – valor?
    El valor de z=-1,60
    Necesitamos saber el valor de la mitad curva antes de la región de rechazo y eso
    lo haremos con la ayuda de la tabla de areas bajo la curva normal que es igual a
    0,4452 y resolvemos:

    0,5 - 0,4452 = 0,0548

    Valor-p = 0,0548

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