Ejemplo de Multicolinealidad TERMINADO
Ejemplo de Multicolinealidad TERMINADO
Ejemplo de Multicolinealidad TERMINADO
Consideremos un ejemplo donde existe multicolinealidad para ver cómo afecta a la regresión.
Durante los 12 meses pasados, el gerente del restaurante Pizza Shack ha estado poniendo una
serie de anuncios en el periódico local. Los anuncios se programan y pagan el mes anterior a que
aparezcan.
Se establece un modelo de Regresión Lineal Múltiple para predecir las ventas en función del
número de anuncios publicitarios y el coste de estos.
INTERPRETACION:
Diagnóstico para determinar la multicolinealidad
Podemos observar que tanto el número de anuncios como el coste de estos siguen la misma
tendencia, es decir si una variable aumenta o disminuye, la otra hará lo mismo.
1
𝐹𝐼𝑉𝑗 =
1 − 𝑅𝑗2
1
𝐹𝐼𝑉𝑗 =
1 − 𝑅𝑗2
1
𝐹𝐼𝑉𝑗 = = 5.021826807
1 − 0.8949132
1
𝐹𝐼𝑉𝑗 = = 5.021826807
1 − 0.8949132
Ahora comparamos el FIV global con los FIV resultantes de las variables Explicativas.
1
𝐹𝐼𝑉𝑔 =
1 − 𝑅2
𝑅 2 = 0.684014
1
𝐹𝐼𝑉 = = 3.164697
1 − 0.684014
4. Valores Propios de la matriz (XTX)
𝑉𝑃𝑚𝑎𝑥 2.966416
𝑁𝐶 = √ = √ = 30.418253
𝑉𝑃𝑚𝑖𝑛 0.003206
Eliminar una variable explicativa o sustituirla por una que no sea tenga tanta correlación entre
sí.
X1 Número
de X2 Calidad Y ventas
anuncios del total de
publicados producto Pizzas
12 17 43.6
11 5 38
9 3 30.1
7 15 35.3
12 19 46.4
8 2 34.2
6 1 30.2
13 8 40.7
8 20 38.5
6 1 22.6
8 11 37.6
10 4 35.2