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    Tarea Del Tamaño de Una Muestra

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    Anthony Quezada
    Este documento presenta 4 problemas de estadística sobre el cálculo del tamaño de la muestra para diferentes estudios. El primer problema calcula el tamaño de muestra necesario para un estudio sobre servicios eléctricos en una población de 25,000 familias. El segundo problema calcula el tamaño de muestra para un estudio sobre preferencias de automóviles KIA en una población de 1,500 personas. El tercer problema calcula el tamaño de muestra para estimar la prevalencia de miopía en menores de 18 años en una población de 10

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    Este documento presenta 4 problemas de estadística sobre el cálculo del tamaño de la muestra para diferentes estudios. El primer problema calcula el tamaño de muestra necesario para un estudio sobre servicios eléctricos en una población de 25,000 familias. El segundo problema calcula el tamaño de muestra para un estudio sobre preferencias de automóviles KIA en una población de 1,500 personas. El tercer problema calcula el tamaño de muestra para estimar la prevalencia de miopía en menores de 18 años en una población de 10

    Descripción original:

    Tarea estadística, tamaño de la muestra

    Título original

    Tarea Del Tamaño de Una Muestra (1)

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    Presentación:

    Escuela perteneciente:
    Escuela de negocios

    Carrera:
    Contabilidad empresarial.

    Aula:
    GV

    Asignatura:
    Estadística II

    Facilitador/ora:
    Juan Martínez.

    Contenido:
    Tarea 6

    Tema:
    Tamaño de la muestra.

    ESTADISTICA II
    FACILITADOR JUAN MARTINEZ CEBALLOS
    TAMAÑO DE UNA MUESTRA
    I- RESUELVA
    1 – Se quiere realizar un estudio sobre el nivel de aceptación de los servicios
    de energía eléctrica en un municipio de la provincia de Santiago y se sabe que
    el número de familia que allí residen es de 25,000. ¿A cuántas familias hay
    que aplicar el estudio si no se tiene información alguna sobre el criterio que
    tienen de dicho servicio y tomando en cuenta que el nivel de confianza de
    dicho estudio es de 95 %.
    N=z2xpq=
    E2
    N=25,000 N=25,000
    1-=95% z=1.96
    E=5% e=0.05
    P=0.5 p=0.5
    P+q=1 q=0.5

    Z=1.96
    E=0.05
    Q=1-p
    Q=1-0.5=0.5
    N= (1.96)2x0.5x0.5=3.84x0.25x0.25= 0.24 =96
    (0.052) 0.0025 0.0025

    2 - Se quiere estimar la proporción de personas necesaria para realizar un


    estudio sobre la preferencia del automóvil KIA en
    una población de N = 1500, con un nivel de confianza del 98 % . Se quiere
    que el margen de error sea de 4% y no se tienen datos algunos sobre la
    preferencia de vehículos de la población a ser investigada.
    N= N*Z2ap*q=
    D2*(n-1)+Z2a*p*q
    N=1500
    Z=2.101
    P=0.02
    Q=1-p=1-0.02=0.98
    D=4%
    N= 1500*2.1012*0.02*0.98=127.777=2718.66
    0.042(1500-1)+2.101*0.02*0.98 = 0.047

    3 - Cuántas personas deben formar la muestra para estimar la


    prevalencia de la miopía en los menores de 18 años en una población de
    en la que actualmente hay censados 10.000 menores de 18 años.
    Sabemos previamente que la proporción esperada está alrededor del
    60%. Y se necesita que el nivel de confianza sea del 99% con un margen
    de error del 2%.
    N= N.Z2.p. (1-p)
    (n-1).e2+Z2.p. (1-p)
    N=10000
    P=0.6
    Q=1-p=1-0.6=0.4
    E=0.02
    Z=99%=2.575
    N=10000(2.575)2(0.6)(0.4)/(10000-1)(0.02)2(0.6)(0.4)
    N=15913.5/9.599
    N=1657.829

    4 - En una fábrica de muebles con un proceso muy mecanizado se quiere


    saber cuál es la media del peso de un determinado modelo de mesa que
    ha sido fabricado a lo largo del último año. Se han fabricado una cantidad
    muy grande de unidades. Por anteriores ejercicios sabemos que la
    desviación típica σ de la variable buscada está alrededor de 50%.
    Queremos saber la media con un margen de error del 95% y admitimos
    un margen de error de 6%.
    N=Z2*p*q
    D2
    Z2=1.96(ya que la seguridad es del 95%)
    P=proporción esperada (en este caso 50%=0.5)
    Q=1-p(en este caso 1-0.5=0.5)
    D=precisión (en este caso deseamos un 6%)
    N=1.962*0.5*0.95=3.8416*0.5*0.95=1.825=506.944
    0.062 0.0036 0.0036

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