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    Entregable 2 Semana 4 Ulises Boyso Garcia

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    Boyso Uliisses García
    El documento presenta datos sobre el número de turistas en Escocia y variables como el tipo de cambio, precios de viajes, promociones y temperatura. Se usará regresión lineal múltiple para determinar la ecuación que mejor se ajuste a los datos y probar hipótesis sobre si ciertas variables son explicativas del número de turistas. También incluye datos sobre tiempo requerido para reparar motores antes y después de un cambio en el método de pago, para probar si este aumentó la productividad. Finalmente presenta precios e índices de

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    UNITEC

    NOMBRE DEL ALUMNO: Ulises Boyso García


    NOMBRE DE LA ACTIVIDAD: Entregable 2
    NOMBRE DEL CURSO: Estadística Aplicada y
    Pronósticos
    NOBRE DEL PROFESOR: Eligio Enrique Cruz Colin
    Unidad 6: Regresión lineal múltiple
    La Scottish Turist Agency está interesada en el número de turistas que entran al país cada semana
    (Y) durante la temporada alta, Se recolectaron los siguientes datos:

    Turistas (y) = número de turistas que entran a Escocia en una Semana (en miles)

    Cambio(x1) = número de libras escocesas compradas por $1 dólar

    Precio (x2) = número de libras escocesas cobradas por viaje redondo en camión de Londres a
    Edimburgo

    Promoción (x3) = cantidad gastada en promoción del país (en miles de libras escocesas)

    Temperatura (x4) = Temperatura media durante la semana en Edimburgo (en grados Celsius)

    a) Determine la ecuación de regresión que mejor se ajuste a los datos


    b) ¿Es la tasa de cambio una variable explicativa? Establezca y prueba la hipótesis adecuada a
    un nivel de significancia de 0.10
    c) Un incremento de 1000 libras en las promociones. ¿aumenta el número de turistas en más
    de 200? Establezca y prueba la hipótesis adecuada a un nivel de significancia de 0.05

    Turistas Cambio Precio Promociones Temperatura


    (Y) (x1) (x2) (x3) (x4)

    6,9 0,61 40 8,7 15,4


    7,1 0,59 40 8,8 15,6
    6,8 0,63 40 8,5 15,4
    7,9 0,61 35 8,6 15,3
    7,6 0,6 35 9,4 15,8
    8,2 0,65 35 9,9 16,2
    8 0,58 35 9,8 16,4
    8,4 0,59 35 10,2 16,6
    9,7 0,61 30 11,4 17,4
    9,8 0,62 30 11,6 17,2
    7,2 0,57 40 8,4 17,6
    6,7 0,55 40 8,6 16,4

    Enlace Web (Video de apoyo)

    https://www.youtube.com/watch?v=DxDAFIxwCMk
    Unidad 7 Prueba de signos

    Un taller de reparación para motores de avionetas cambió el método de pago de salario por
    hora a salario por hora más un bono calculado sobre el tiempo requerido para desmontar,
    reparar y volver a ensamblar un motor. Los siguientes son datos recabados para 25 motores
    antes del cambio y 25 después. A un nivel de significancia de 0.10, ¿el nuevo plan
    incrementó la productividad?

    Horas requeridas
    Antes Después
    29 32
    34 19
    32 22
    19 21
    31 20
    22 24
    28 25
    31 31
    32 18
    44 22
    41 24
    23 26
    34 41
    25 34
    42 27
    20 26
    25 25
    33 31
    34 19
    20 22
    21 32
    22 31
    45 30
    43 29
    31 20

    Enlace Web (Video de apoyo)

    https://www.youtube.com/watch?v=odU4RYKo2xU
    HR 1 2 3 4 5 6
    ANTES 29 34 32 19 31 22
    DESPUES 32 19 22 21 20 24
    SIGNOS -3 -15 10 -2 11 -2
    (A-B)

    SIGNOS POSITIVOS 13

    SINOS NEGATIVOS 10

    CEROS 2

    TOTAL 25

    P Ho El nuevo plan no incremento la productividad

    Q Ho El nuevo plan incremento la productividad

    Error estandar 0.1043

    Limites del area aceptación

    Límite superior: Pho+Zp

    0.6334

    Z=1.28

    0.10
    0.50 0.4 00
    0

    0 0.63

    0,57

    Se acepta Ho

    z= 0.57 0.5 0.07 0.63


    0.01043 0.1043

    0.67
    Se acepta Ho
    0 1,28
    7 8 9 10 11 12 13
    28 31 32 44 41 23 34
    25 31 18 22 24 26 41
    3 0 14 22 17 -3 -7

    Ho:P=Pho HI:P>PHo

    Ho:P=0.5 HI:P>0.5

    𝒒= 𝟏−𝒑 𝒑= 𝟎𝟓𝟕
    𝒒 = 𝟎. 𝟓

    14 15 16 17 18 19 20
    25 42 20 25 33 34 20
    24 27 26 25 31 19 22
    -9 15 -6 0 2 15 -2

    21 22 23 24 25
    21 22 45 43 31
    32 31 30 29 20
    -11 -9 15 14 11

    Unidad 8 Índice de precios


    En la siguiente tabla se reportan los precios y los números de varios artículos que produce
    una máquina pequeña y una planta troqueladora. Utilice 2000 como base.

    a) Obtener el promedio simple del índice de precios


    b) El índice de precios de Laspeyres
    c) El índice de precios de Paasche
    d) El índice de precios de Fisher
    Año 2000 2009

    Articulo Precio Cantidad Precio Cantidad

    Arandela 0,07 17000 0,1 20000


    Chaveta 0,04 125000 0,03 130000
    Perno para
    0,15 40000 0,15 42000
    estufa
    Tuerca
    0,08 62000 0,1 65000
    hexagonal

    Enlace Web (Video de apoyo)

    https://www.youtube.com/watch?v=AI0Acag-XPM

    El índice de precios de Laspeyres


    ∑𝑷 𝒒
    Índice de precios de Laspeyres 𝑷 − ∑ 𝑷 𝒕 𝒒𝟎 𝒙 𝟏𝟎𝟎
    𝟎 𝟎

    Articulo PtQo PoQo


    Arandela 1700 1190
    Chaveta 3750 5000
    Perno 6000 6000
    Tuerca 6200 4960
    Total 17650 17150

    17650
    𝑃= ∗ 100
    17150

    𝑷 = 𝟏𝟎𝟐. 𝟗𝟐
    El índice de precios de Paasch

    ∑𝑷 𝒒
    Índice de precios de Paasch 𝑷 = ∑ 𝑷 𝒕 𝒒𝒕 𝒙 𝟏𝟎𝟎
    𝒐 𝒕

    Articulo PtQt PoQt


    Arandela 2000 1400
    Chaveta 3900 5200
    Perno 6300 6300
    Tuerca 6500 5200
    Total 18700 18100

    18700
    𝑃= ∗ 100
    18100

    𝑷 = 𝟏𝟎𝟑. 𝟑𝟏

    El índice de precios de Fisher

    Índice ideal de Fisher = √(𝒊𝒏𝒅𝒊𝒄𝒆 𝒅𝒆 𝑳𝒂𝒔𝒑𝒆𝒚𝒓𝒆𝒔)(𝒊𝒏𝒅𝒊𝒄𝒆 𝒅𝒆 𝑷𝒂𝒂𝒔𝒄𝒉)

    Fisher

    P= 103.1150

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