PORTAFOLIO ELECTRONICO C

PORT
AFOLI
ELECT
ESTADISTICA BASICA
RONIC
PRESENTADO POR
LINDA CATHERINE LOZANO CARVAJAL
JUAN DAVID VARON GUAYARA
O
BRAYAN STIVEN CARVAJAL MONTOYA
TUTOR
RAMIRO QUINTERO GARCIA

PORTAFOLIO ELECTRONICO LOS FINANCIEROS
LINDACATHERINE LOZANO CARVAJAL
TUTOR: RICARDO QUINTERO GARCIA
ESTADISTICA BASICA
SEMESTRE IV
UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
INSTITUTO DE EDUCACION A DISTANCIA
2020
TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCION
 Presentación del cipa los Financieros
 Reflexión del acuerdo pedagógico
TUTORIA 1
 Preguntas generadoras
 Solución taller 1
 solución taller 1 anexo
TOTORIA 2
 Preguntas generadoras
 Solución taller 2
TUTORIA 3
 Preguntas Generadoras
 Solución Taller 3
PRESENTACION CIPA LOS FINANCIEROS
Mi nombre es linda Catherine Lozano Carvajal tengo 26
años, soy de Ibagué tengo un hijo, trabajo en una empresa
familiar llamada pijamas tu encanto, me gusta hacer caminatas
ecológicas con mi familia, escuchar música, ir a cine.
Mi nombre es Brayan Stiven Carvajal Montoya tengo 21
años, soy de Rovira Tolima, actualmente trabajo para la
Alcaldía Municipal de Rovira Tolima, Mi tiempo libre lo
dedico a mi familia y hacer deporte.
Mi nombre es Juan David Varón guayara tengo 23 años, soy
de Ibagué, Trabajo en una empresa dedicada al desarrollo de
software y hardware, mi tiempo libre lo dedico a montar en
bicicleta y mi familia.
REFLEXION ACUERDO PEDAGOGICO
LINDA CATHERINE LOZANO CARVAJAL
La metodología que se tuvo en el encuentro pedagógico, nos permitió conocernos con todo el
grupo y a su vez comenzar a recopilar los datos requeridos para el primer taller de análisis
estadístico. Del peso y estatura de los estudiantes de administración financiera, después de
esto pudimos conocer un poco más acerca de nuestro docente Ricardo quintero y su familia
que nos alentó mucho académicamente, después nos presentó los temas a tratar en las 5
tutorías
 GENERALILDADES DE LA ESTADISTICA
 ANALISIS ESPLORATORIO DE DATOS
 PROBABILIDAD BASICA
 DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD
 APLICACIONES COMPUTACIONALES Y EL INFORME ESTADISTICO
Enseguida se dieron las respectivas calificaciones y forma de trabajo tanto con el docente y
con los respectivos cipas, al final quedando con gran expectativa por este curso y el valor en
nuestra preparación como futuros administradores financiero

El día 22 de agosto se programa un encuentro virtual para la socialización del acuerdo
pedagógico en virtud de proponer un consenso entre los estudiantes de administración
financiera Semestre IV Grupo 3, con el propósito de concertar aspectos formativos
importantes para el desarrollo de la materia Estadística Básica, proporcionando oportunidades
que facilitan el cumplimientos de los objetivos planteados por la institución.
El encuentro virtual da inicio con la presentación de los estudiantes y docente donde estos
exponen su actividad que realizan en su actual vivir, así como también nos cuentan por qué
piensan que la materia estadística básica es importante para la carrera académica con el
motivo de generar una mejor convivencia entre el grupo.
Dada la presentación el docente da a conocer el contenido temático de la materia donde
expone 5 unidades a desarrollar en el transcurso del semestre con el fin de que los estudiantes
logren apropiar conocimientos útiles para:
a) Planificación de la búsqueda y obtención de la información.
b) Organizar y sistematizar la información para su descripción y análisis.
c) A partir de la información organizada, efectuar inferencias a través de la estimación y
contrastación de la hipótesis. [ CITATION Cer20 \l 3082 ]
Como último se llega al acuerdo sobre la asesoría, trabajos independientes y la
metodología de la evaluación del curso dando firma al documento la representante del grupo.
En el encuentro virtual del día 22 de agosto se realizó una breve presentación de los
integrantes del grupo 3, semestre IV de administración financiera, se preguntó edad,
ocupación, domicilio, que conocimientos tenia de estadística, entre otras…
El grupo se dividió en cipas y se realizó un primer taller de estadística tomando como base
las características físicas de los integrantes, durante el transcurso del encuentro se socializo el
acuerdo de convivencia y como se va a desarrollar el curso a lo largo del semestre.
Se presentó la división del trabajo independiente; cómo se van a desarrollar las asesorías,
productos y evaluaciones, una vez culminada la presentación y el desarrollo del curso el
docente dio a conocer el contenido temático a desarrollarse:
 Generalidades de la estadística
 Análisis exploratorio de datos
 Probabilidad básica
 La encuesta
 Distribuciones de probabilidad
Se compartió un archivo en PDF donde se muestra a detalle el contenido temático y como
esta se encuentra dividido, sus aplicaciones, tipos de instrumentos, pautas generales,
técnicas, etc…
El curso se muestra de una manera dinámica y deja muchas expectativas respecto a su
desarrollo y las herramientas que puede aportar a los futuros administradores financieros.
TUTORÍA
1
PREGUNTAS GENERADORAS TUTORIA 1
1. ¿Qué ventajas trae el conocimiento de la historia de la Estadística en los futuros
desarrollos teórico-prácticos de la investigación en los ámbitos administrativos, económicos y
financieros?
2. ¿Cómo y cuándo se deben aplicar los distintos tipos de variables para mostrar las
características adecuadas de una población o muestra estadística? ¿Cuáles son sus ventajas y
desventajas?
SOLUCION PREGUNTAS GENERADORAS TUTORIA 1
 1. ¿Qué ventajas trae el conocimiento de la historia de la estadística en los futuros

desarrollos teórico-prácticos de la investigación en los ámbitos administrativos,
económicos y financieros?
En la actualidad para cualquiera de los procesos que se van a realizar, en alguna de
las entidades públicas, económicas y de bienestar social es fundamental y/o
indispensable realizar un pequeño estudio, por medio de la estadística.
La estadística es una de las ciencias que no son muy nombradas y que pocas
personas desconocen en que consiste dicha ciencia. En la sociedad cambiante en la
que nos encontramos actualmente, se busca la manera de obtener datos y resultados de
una manera rápida, pero precisa, ahí es donde entra la estadística a dar un sinfín de
posibilidades para dar solución a las problemáticas que se presentan a la hora de
necesitar datos precisos.

La ventaja que trae el conocimiento de la historia de la estadística en los desarrollos
teórico-prácticos, es que facilita y a su vez sirve como un argumento sólido a la hora
de tomar decisiones. Debido a que en las distintas organizaciones se van a la quiebra o
tienen pocos ingresos debido a la falta de estudio que se le realiza al mercado
cambiante, es donde el conocimiento estadístico es indispensable para saber porque
son bajos los ingresos o donde puede estar la falencia.
 2. ¿Cómo y cuándo se deben aplicar los distintos tipos de variables para mostrar
las características adecuadas de una población o muestra estadística? ¿Cuáles
son sus ventajas y desventajas?
Es determinante que a la hora de querer realizar el lanzamiento de un nuevo
producto, o saber la satisfacción de las personas por la prestación de algún servicio, se
tenga que realizar algún tipo de encuesta donde las preguntas que se realizan deben ser
claras y entendibles para la población en general.
En las distintas encuestas que se realizan a menudo, se a optado por tomar una
muestra estadística, la cual representa una parte del total de la población, la cual se
busca que sea cada uno de los miembros de distintos gustos, preferencias, estratos
sociales, etc. Asimilando que cada uno de ellos representa en general a la población en
su totalidad, y después de realizar la encuesta a estas personas se hace un promedio
dejando claro está un margen de error independiente si la encuestase realiza a toda la
población o a una muestra del mismo, siempre se va a tener un margen de error por si
se presenta fallas a la hora de realizar la encuesta.

La ventaja que tiene es que primordialmente ahorra tiempo y dinero al realizar la
encuesta a una pequeña muestra poblacional.
Se corre el riesgo de que a la hora de tomar decisiones, están salgan erróneas por
que la población escogida no resulto siendo la adecuada. Y esto genere pérdidas
irreparables.
Al hacerle el proceso de encuesta o estudio a la totalidad de la población, garantiza
que la decisión que se tome sea la correcta.
No toda la población va a hablar con la verdad a la hora de ser entrevistados o
encuestados y esto genera que exista un riesgo de fracaso.

TALLER 1
1. Construir las tablas de frecuencia para el peso y la estatura de los estudiantes del curso.
2. Construir la gráficas respectivas
3. Calcular: la media, moda y mediana del peso y la estatura
4. Calcular: Rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación del peso y la
estatura
5. Analizar cada uno de los resultados obtenidos entre los puntos 1 al 5

SOLUCION TALLER 1.
TABLA 1. Basado en el curso administración financiera Código 0803 CAT-B2020
Xi Yi
APELLIDOS Y NOMBRES
estatura peso
COMPLETOS
(mts) (kgrs)
Lozano Carvajal Linda Catherine 152 50
Arias Waltero Kendrick Giovanny 1,68 60
Burgos González Jeimy Carolina 1,62 60
Campo Aguilar Maria Paula 1,72 70
Carvajal Montoya Brayan Stiven 1,77 62
Castellano Mendoza Alejandra 1,65 63
Cifuentes Aguirre Lina Maria 1,62 75
Hernandez Restrepo Nicole Daniela 1,55 53
López Alvis Lucia 1,57 51
Marulanda Yina Paola 1,6 65
Montealegre Diana Carolina 1,6 60
Moreno Cardenas Yesid
1,65 80
Eduardo
Norbey Rivera Peña Norbey 1,79 90
Orozco Perez Natalia 1,6 65
Ospina Ballen Santiago 1,7 70
Ospina Guzmán Mario Alonso 1,78 76
PAOLA ANDREA Ariza Diaz Paola
1,64 55
Andrea
Portela Rico Arley 1,58 68
Rodriguez Heidy Dayan 1,74 80
Salcedo Guzman Diana Yazmin 1,63 54
Salinas Ramirez Luisa Fernanda 1,6 56
Torres guevara carlos david 1,58 50
Valencia Rocha Liliana Marcela 1,62 72
Varon Guayara Juan David 1,8 66
1. Construir las tablas de frecuencia para el peso y la estatura de los estudiantes del
curso
Tabla No 2 Distribución Absoluta de la estatura (mts) del curso

Tabla de Frecuencia
Estatura Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia
(mts) Frecuencia Acumulada Relativa Relativa porcentual porcentual
1,52 1 1 0,041666667 0,041666667 4% 4%
1,55 1 2 0,041666667 0,083333333 4% 8%
1,57 1 3 0,041666667 0,125 4% 13%
1,58 2 5 0,083333333 0,208333333 8% 21%
1,60 4 9 0,166666667 0,375 17% 38%
1,62 3 12 0,125 0,5 13% 50%
1,63 1 13 0,041666667 0,541666667 4% 54%
1,64 1 14 0,041666667 0,583333333 4% 58%
1,65 2 16 0,083333333 0,666666667 8% 67%
1,68 1 17 0,041666667 0,708333333 4% 71%
1,70 1 18 0,041666667 0,75 4% 75%
1,72 1 19 0,041666667 0,791666667 4% 79%
1,74 1 20 0,041666667 0,833333333 4% 83%
1,77 1 21 0,041666667 0,875 4% 88%
1,78 1 22 0,041666667 0,916666667 4% 92%
1,79 1 23 0,041666667 0,958333333 4% 96%
1,80 1 24 0,041666667 1 4% 100%
Total 24 1 100%
Tabla No 3 Distribución Absoluta del peso (kgs) del curso

Tabla de Frecuencia
Frecuencia Frecuencia Frecuencia Relativa Frecuencia Frecuencia porcentual
Peso (kgrs) Frecuencia Absoluta Relativa Acumulada porcentual Acumulada
50 2 2 0,08 0,08 8% 8%
51 1 3 0,04 0,13 4% 13%
53 1 4 0,04 0,17 4% 17%
54 1 5 0,04 0,21 4% 21%
55 1 6 0,04 0,25 4% 25%
56 1 7 0,04 0,29 4% 29%
60 3 10 0,13 0,42 13% 42%
62 1 11 0,04 0,46 4% 46%
63 1 12 0,04 0,50 4% 50%
65 2 14 0,08 0,58 8% 58%
66 1 15 0,04 0,63 4% 63%
68 1 16 0,04 0,67 4% 67%
70 2 18 0,08 0,75 8% 75%
72 1 19 0,04 0,79 4% 79%
75 1 20 0,04 0,83 4% 83%
76 1 21 0,04 0,88 4% 88%
80 2 23 0,08 0,96 8% 96%
90 1 24 0,04 1,00 4% 100%
Total 24 1 100%
2. Construir las gráficas respectivas
Figura No 1. Distribución absoluta de la estatura (mts) del curso de 0803 IV – CAT
IBAGUE B.2020
Grafica
Figura No 3. Distribución absoluta del peso (kgs) del Curso de 0803 IV – CAT
IBAGUE B.2020
Grafica
3. Calcular: la media, moda, y mediana del peso y la estatura
Medidas de Tendencia Central Peso

(kgrs)
Media o promedio 64.625
Moda 60
Mediana 64
Medidas de Tendencia Central

Estatura
Media o promedio 1.64708333
Moda 1.6
Mediana 1.625
4. Calcular: Rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación del peso y la
estatura.
Medidas de Tendencia Central Peso
(kgrs)
Rango 40
varianza 112.2445652
Desviacion Estandar 10.59455356
Coef. De variacion 0.163938933
Medidas de Tendencia Central

Rango 0.28
varianza 0.00710851
Desviación Estándar 0.08431201
Coef. De variación 0.05118867
5. Analizar cada uno de los resultados obtenidos entre los puntos 1 al 5.
ANALISIS DESCRIPCION
se puede analisar que en los 24 estudiantes de administracion financiera,

la altura o estatura media es de 1,64 MTS y el peso medio es de 64,62 Kgrs.
MEDIA
se puede observar que en los estudiantes de administracion financiera, la

MODA moda es de 1,60 Mts de altura y 60 Kgrs de peso
se puede evidenciar que la altura o estatura es de 1,62 Mts y el peso es de

MEDIANA 64 Kgrs.
se puede observar que en esta variable, el rango de altura se encuentra

RANGO entre
se puede establecer que la varianza para la altura o estatura es de

VARIANZA 0,00710851 y oara el peso es de 112,2445652.
se puede ver que la desviacion estandar para la altura es 0,08431201 y para

DESVIACION ESTANDAR el peso es de 10,59455356.
se puede analizar que el coeficiente de variacion para la altura es de

COEFICIENTE DE VARIACION 0,05118867 Mts y para el peso es de 0,163938933 Kgrs.
ANALISIS ALTURA O ESTATURA
analizando los resultados arrojados por la tabla de frecuencia, se puede

decir que de los 24 estudiantes de administracion financiera del cuarto
semestre grupo 3, un 12,5001% mide entre 1,52 y 1,57 Mts; un 8,3333%
mide 1,58 Mts; un 16,6667 mide 1,60 Mts; un 12,5000 mide 1,62 Mts; un
8,3334% mide entre 1,63 y 1,64 Mts; un 8,3333% mide 1,65 Mts y un
33,3336% mide entre 1,68 y 1,80 Mts. se puede observar que 3 estudiantes
miden entre 1,52 y 1,57 Mts; 2 estudiantes miden 1,58 Mts; 4 estudiantes
miden 1,60Mts; 3 estudiantes 1,62 Mts; 2 estudiantes entre 1,63 y 1,64 Mts;
2 de ellos miden 1,65 Mts; y 8 estudiantes miden entre 1,68 y 1,80 Mts.
ANALISIS DE PESO
al observar y analizar los resultados que arroja la tabla de frecuencia, se
puede decir que el peso de los 24 estudiantes de administracion
financiera del 4 semestre quepertenecen al grupo 3; un 8% de los
estudiantes pesa 50 Kgrs; un 20% de ellos tienen un peso entre 51 y 56
Kgrs; un 13% pesa 60 Kgrs; un 8% pesa entre 62 y 63 Kgrs; un 8% pesa 65
Kgrs; un 8% entre 66 y 68 Kgrs; un 8% pesa 70 Kgrs; un 12% pesa entre 72 y
76 Kgrs; un 8% pesa 80 Kgrs y un 4% pesa 90 Kgrs. se puede ver que 2
estudiantes pesan 50 Kgrs, 5 estudiantes pesan entre 51 y 56 Kgrs; 3
estudiantes pesan 60 Kgrs; 2 estudiantes pesan entre 62 y 63 Kgrs; 2
estudnates pesan 80 Kgrs y 1 estudiantes pesa 90 Kgrs.
TUTORIA
2
1. ¿Qué procedimientos son utilizados para la óptima recolección de la información y
descripción adecuada de la misma?
2¿Cómo y cuándo se deben aplicar las medidas de centralización, de dispersión y de forma
para mostrar las características adecuadas de una población o muestra estadística? ¿Cuáles
son sus ventajas y desventajas?

Los métodos de recolección de información son procesos que nos permiten formar un
juicio profesional y objetivos, esto nos ayuda a clasificar los hallazgos detectados,
generalmente estos procedimientos poseen un paso a paso especial que evalúan las evidencias
necesarias y competentes.
En este tipo de circunstancia es de vital importancia que se seleccione la técnica más
apropiada, esto con el fin de obtener un análisis de una operación, área, programa, proyecto,
etc...
Algunos de los procedimientos que más se utilizan en una óptima recolección de datos son:
 Descripción
 Generalizaciones
 Presentación
 Interpretación
 Obtención de datos
 Hipótesis comprobadas
 2. ¿Cómo y cuándo se deben aplicar las medidas de centralización, de dispersión
y de forma para mostrar las características adecuadas de una población o
muestra estadística? ¿Cuáles son sus ventajas y desventajas?
Las medidas de dispersión sirven para formar resúmenes aunque no son categóricas, es
decir nos puede dar una información de un promedio esperado, pero no son ese resultado no
es exacto, estas medidas no son infalibles pero nos ofrecen información sobre la variabilidad
de una determinada variable.
Ventajas
Se expresa en las mismas unidades que la variable de estudio
Es un valor único
Son fáciles de calcular
No se ve influenciada por valores extremos
No requiere cálculos
Puede usarse para datos tanto cuantitativos como cualitativos
Desventajas
 No utiliza toda la información disponible
 Difícil de interpretar si los datos tienen más de 3 modas
 No pondera cada valor por las veces que se repite
 Para determinar se deben organizar los datos
 Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso el calculo

TALLER 2
6. En la relación de las dos variables: cuál es la dependiente, cual la independiente,
sustente su respuesta
7. Haga la gráfica de dispersión de la relación entre las dos variables en estudio
8. Cuál es la mejor curva de regresión?. Sustente su respuesta.
9. Calcule el coeficiente de determinación, de correlación y el error estándar estimado.
10. Haga una gráfica donde integre los puntos 7,8 y 9. Haga el análisis respectivo
SOLUCION TALLER 2
6. En la relación de las dos variables: cuál es la dependiente, cual es la
independiente, sustente su respuesta
VARIABLES
INDEPENDIENTES DEPENDIENTES
ESTATURA (xi) PESO (yi)
1,52 50
1,55 53
1,57 51
1,58 68
1,58 50
1,60 65
1,60 60
1,60 65
1,60 56
1,62 60
1,62 75
1,62 72
1,63 54
1,64 55
1,65 63
1,65 80
1,68 60
1,70 70
1,72 70
1,74 80
1,77 62
1,78 76
1,79 90
1,80 66
ERROR 8,4.
ESTANDAR
ESTIMADO
La variable dependiente es el “PESO” debido a que se ve afectada por los cambios de la
variable independiente decimos que va en el eje Y, y la variable independiente es la
ALTURA puesto a que no se ve afectada por otras variables y es estable decimos que va en el
eje X
Ejemplo: Para calcular el IMC se necesita conocer el peso en kilogramos y la estatura en
metros. Se aplica una sencilla fórmula matemática que consiste en dividir el peso entre la
estatura al cuadrado: IMC = Peso (Kg) / Estatura al cuadrado (Mt).
Cuando lo aplicamos en una relación decimos que arriba va la variable dependiente y abajo la
variable independiente.
Una persona pesa 64 Kg y mide 1.5 metros: 64 dependiente / 1.5 x 1.5 independiente =
28.44. Este dato indica el IMC de la persona (28.44) se encuentra en los valores
correspondientes a sobrepeso.X
7. Haga la gráfica de dispersión de la relación entre las dos variables en estudio

8. ¿Cuál es la mejor curva de regresión? Sustente su respuesta
Coeficiente. Coeficiente
Regresión Ecuación determinante correlación
Lineal y = 84,14x - 0,400 0,63246

74,25
EXPONENCIAL y = 7,556e1,292x 0,408 0,63875
LOGARITMICA y = 141,1ln(x) - 0,404 0,63561
5,912
POLINOMICA y = -254,9x2 + 0,421 0,64885

936,4x - 784,8
POTENCIAL y = 21,56x2,1707 0,4137 0,64320
JUSTIFICACION
Teniendo en cuanta los datos recolectados en el cuadro resumen, la mejor línea de tendencia
es la POTENCIAL ya que el coeficiente de correlación es de 0,64320 y se aproxima más a 1,0

9. Calcule el coeficiente de determinación, de correlación y el error estándar estimado
MEDIDA LINEAL RESULTADO ANALISIS

Midiendo la fuerza y el
sentido de la relación entre
COEFICIENTE DE 0,63246 las dos variables
RELACION “R” cuantitativas, encontramos
que tienen un valor
POSITIVO de 0.63246,
debido a que ambas
aumentan lo cual lo ubica en
la tabla de correlación de
Pearson en una asociación
lineal moderada.
COEFICIENTE DE Al modificarse los datos de
DETERMINACION 0,400 la variable
"R^2" independiente(estatura), la
variable dependiente (peso)
cambiara sistemáticamente
ERROR ESTANDAR Teniendo en cuenta la media
ESTIMADO 8,4 de la variable X(estatura) y la
variable Y( peso),
encontramos que estas tienen
una desvío de 8,4 en la
variable Y (peso)
10. HAGA UNA GRAFICA DONDE INTEGRE LOS PUNTOS 7,8 Y 9 HAGA EL
ANALISIS RESPECTIVO
2
y = -254,9x + 936,4x - 784,8
ESTATURA (xi) PESO (yi)
Y ESTIMADO Y ESTIMADO +SE Y ESTIMADO - SE
INDEPENDIENTES DEPENDIENTES
1,52 50 49,61 58,01 41,21
1,55 53 54,22 62,62 45,82
1,57 51 57,04 65,44 48,64
1,58 68 58,38 66,78 49,98
1,58 50 58,38 66,78 49,98
1,60 65 60,90 69,30 52,50
1,60 60 60,90 69,30 52,50
1,60 65 60,90 69,30 52,50
1,60 56 60,90 69,30 52,50
1,62 60 63,21 71,61 54,81
1,62 75 63,21 71,61 54,81
1,62 72 63,21 71,61 54,81
1,63 54 64,29 72,69 55,89
1,64 55 65,32 73,72 56,92
1,65 63 66,29 74,69 57,89
1,65 80 66,29 74,69 57,89
1,68 60 68,92 77,32 60,52
1,70 70 70,42 78,82 62,02
1,72 70 71,71 80,11 63,31
1,74 80 72,80 81,20 64,40
1,77 62 74,05 82,45 65,65
1,78 76 74,37 82,77 65,97
1,79 90 74,63 83,03 66,23
1,80 66 74,84 83,24 66,44
TUTORIA

2. ¿Cómo y cuándo se deben usar las encuestas y aplicarlas estadísticamente? ¿Cuáles
son las ventajas y desventajas de aplicar encuestas?
1. Métodos de recolección de datos en la investigación cuantitativa.
Al momento de realizar una investigación independientemente el proyecto, bien /o
servicio a estudiar debemos tener en cuenta hacia qué población está dirigida, y definir los
indicadores de los elementos teóricos y el diseño de la investigación posteriormente será
necesario seleccionar las técnicas que se emplean para la recolección de los datos
 Observación: Consiste en el uso sistemático de nuestros sentidos orientados a la
captación de la realidad que queremos estudiar. Se lleva por medio de cuadernos de
campo, diarios, cuadros de trabajo, gráficos y mapas.
 Entrevista: Consiste en una interacción entre dos personas, en la cual el investigador
formula determinadas preguntas relativas al tema en investigación, mientras que el
investigado proporciona verbalmente o por escrito la información que le es solicitada.
 La encuesta: Este método consiste en obtener información de los sujetos de estudio,
proporcionada por ellos mismos, sobre opiniones, actitudes o sugerencias. Hay dos
maneras de obtener información con este método: la entrevista y el cuestionario.
 Se concretan los ítems para medir las variables a investigar, por medio de preguntas,
puntos a observar, elementos para registrar

2. Datos primarios: son aquella información obtenida directamente por el
investigar y con sus propios instrumentos
Datos secundarios: son registros escritos que proceden también de un

contacto con la práctica, pero que ya han sido elegidos y procesados por otros
investigadores.
3. La observación científica: es percibir activamente la realidad exterior con el

propósito de obtener los datos que previamente han sido definidos de interés
para la investigación ,
 Debe tener un propósito específico.

 Debe ser planeada cuidadosa y sistemáticamente.
 Debe llevarse, por escrito, un control cuidadoso de la misma.
 Debe especificarse su duración y frecuencia.
 Debe seguir los principios básicos de validez y confiabilidad.
4. Tipos de cuestionarios: La forma o tipo de cuestionario depende tanto de los objetivos

que persiga la investigación, como de los informantes:
 Cuestionarios abiertos. Son aquellos en los que se pregunta al sujeto algo y se le

deja en libertad de responder como quiera.
 Cuestionarios cerrados. Están estructurados de tal manera que al informante se
le ofrecen sólo determinadas alternativas de respuesta. Es más fácil de codificar
y contestar.
5. instrumento de medición; Al elaborar los instrumentos de recolección de datos es
necesario analizar en qué forma dicho instrumento de medición cumple con la función
para la cual ha sido diseñado. Este análisis debe realizarse antes de iniciar la
recolección de datos, lo que permitirá introducir las modificaciones necesarias antes de
su aplicación.
2. ¿Cómo y cuándo se deben usar las encuestas y aplicarlas estadísticamente? ¿Cuáles
son las ventajas y desventajas de aplicar encuestas?

Las encuestas son un instrumento de investigación, Este instrumento se utiliza, de un
modo preferente, en el desarrollo de una investigación en un campo seleccionado, A través de
una investigación puedes descubrir también información valiosa que te sirva para estimar los
precios de tu producto o servicio y encontrar un punto de equilibrio que te beneficie a ti y a
los consumidores.
Podemos aventurarnos y señalar que la encuesta es el instrumento más utilizado en los
estudios de usuarios. Quizás, sea el más fácil para crear e interpretar, Entre sus ventajas están
que la recolección de datos es más eficiente y con menor costo como técnica cuantitativa, por
sobre las cualitativas.
Realizar una encuesta requiere de contar con el conocimiento teórico necesario para
abordar la temática. Así se podrá traducir en el instrumento lo que se quiere investigar.
Además, se debe conocer la realidad social que se busca estudiar.
Como segundo paso, estructurar lo que se pretende investigar será una gran ayuda. Generar
una matriz que permita estandarizar dimensiones que contengan los indicadores identificados
previamente. Desde ahí se desprenden las preguntas que darán vida al cuestionario.
Al aplicar un instrumento con el fin de recolectar datos de una muestra estamos recortando
la realidad social. Primero, se debe justificar teórica y metodológicamente. Esto significa que
se estudia un segmento que debe ser representativo de la sociedad o de la realidad que
queremos investigar. Se requieren entonces habilidades metodológicas y teóricas para abordar
el estudio.
CARACTERÍSTICAS
• Es un procedimiento de investigación.
• Es una entrevista altamente estructurada.
• "Un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto a una o más variables
a medir".
• Presenta la ventaja de requerir relativamente poco tiempo para reunir información
sobre grupos numerosos.
• El sujeto que responde, proporciona por escrito información sobre sí mismo o sobre un
tema dado.
• Presenta la desventaja de que quien contesta responda escondiendo la verdad o
produciendo notables alteraciones en ella. Además, la uniformidad de los resultados puede ser
aparente, pues una misma palabra puede ser interpretada en forma diferente por personas
distintas, o ser comprensibles para algunas y no para otras. Por otro lado, las respuestas
pueden ser poco claras o incompletas, haciendo muy difícil la tabulación.
Ventajas
• Son prácticos
Además de ser baratos y flexibles, los cuestionarios son también una forma práctica de
obtener datos. Se pueden dirigir a un público específico y administrar de diferentes maneras
• Rápidos resultados
Es rápido y fácil obtener respuestas con herramientas online y móviles. Esto significa que
puedes obtener información en solo 24 horas, dependiendo de la escala y el alcance del
cuestionario. Ya no tendrás que esperar a que otra empresa te entregue las respuestas que
necesitas.
• Son económicos
Los cuestionarios son una de las formas más económicas de obtener datos cuantitativos.
Las encuestas online y móviles tienen un coste especialmente bajo y un amplio alcance. No
hay costes de impresión, no hay que contratar a encuestadores para hacer las preguntas, ni
hacen falta sellos para enviar la encuesta en papel. Sea el tipo de encuesta que sea, será más
económico que subcontratar a una empresa de investigación de mercado.
• Análisis y predicciones
Considera la investigación como un lienzo en blanco. Cuanta más información obtengas,
más claro será el cuadro. Toda esta información aporta a los marketers la capacidad de crear
nuevas estrategias y seguir las tendencias del público.
Desventajas
• Diferencias en la comprensión e interpretación
El problema de no hacer las preguntas a los usuarios cara a cara es que se pueden
interpretar de forma distinta. Sin alguien que te explique el cuestionario y se asegure de que
cada individuo entiende lo mismo, los resultados pueden ser subjetivos. A los encuestados
también les puede costar entender el significado de algunas preguntas que son claras para el
creador.
• Algunas preguntas son difíciles de analizar
Los cuestionarios producen una gran cantidad de datos. Las preguntas de opción múltiple
se pueden representar en tablas y gráficos, pero no es el caso de las preguntas abiertas. Las
preguntas abiertas tienen respuestas individualizadas que no pueden cuantificarse y deben ser
analizadas por una persona. Demasiadas preguntas abiertas pueden producir demasiada
información para analizar. Solucione este problema con la cuidadosa elección del tipo de
preguntas. Si tienes diez preguntas, es mejor no tener más de una pregunta abierta ya que
estas no se pueden cuantificar.
• Los encuestados pueden tener sus propias intenciones

Como con cualquier tipo de investigación, el sesgo puede ser un problema. A los
participantes de la encuesta les puede interesar su producto, idea o servicio. Otros pueden
estar participando por el tema del cuestionario. Estas tendencias pueden llevar a inexactitudes
en los datos, generados por un desequilibrio en los encuestados que opinan excesivamente
positiva o negativamente sobre el tema.
• Falta de personalización
La personalización es el tema vigente en el marketing. Cualquier material de marketing
corre el riesgo de ser impersonal, a menos que se tome el tiempo y el esfuerzo necesario para
personalizarlo. Sin personalización, algunos encuestados pueden desanimarse y abandonar.
• Preguntas omitidas
Con los cuestionarios, es posible que se omitan algunas preguntas. Si no hay preguntas
obligatorias, se corre el riesgo de que no se conteste a algunas preguntas. Los cuestionarios
online ofrecen una solución sencilla para este problema: hacer que sea obligatorio contestar a
las preguntas.
TALLER 3
11. Cuál es la probabilidad de que hayan estudiantes con estaturas comprendidas entre 1.56
mts. Y 1.70 mts
mts. Y 1.65 mts
mts. Y 1.75 mts
14. Cuál es la probabilidad de que hayan estudiantes con estaturas menores de 1.56 mts.
16. Cuál es la probabilidad de que hayan estudiantes con estaturas mayores de 1.55 mts.
18. Cuál es la probabilidad de que hayan estudiantes con pesos comprendidos entre 56 kgs.
Y 70 kgs.
Y 65 kgs.
SOLUCION TALLER 3
11. Cuál es la probabilidad de que hayan estudiantes con estaturas comprendidas entre
1.56 mts. Y 1.70 mts
VARIABLES
ESTATURA (xi) D.N

1,52 1,264645892
1,55 2,233560342
1,57 3,006155924
1,58 3,402646266
1,58 3,402646266
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,62 4,739079107
1,62 4,739079107
1,62 4,739079107
1,63 4,941140875
1,64 5,067877511
1,65 5,113174079
1,65 5,113174079
1,68 4,758582021
1,70 4,178273436
1,72 3,435409709
1,74 2,644981276
1,77 1,579721991
1,78 1,287353671
1,79 1,032002342
1,80 0,813821363
Media 1,65
Desviacion estandar (S) 0,078 Punto 11 P(1.56 < x < 1.70)
Min 1,52 Z1 1.56-1.65/S -1,16
Max 1,8 Z2 1.70-1.65/S 0,64
A1 0,3770
A2 0,2389
AP 0,6159
% 61,59%
R/ Probabilidad del 61,59%
mts. Y 1.65 mts

VARIABLES
ESTATURA (xi) D.N

1,52 1,264645892
1,55 2,233560342
1,57 3,006155924
1,58 3,402646266
1,58 3,402646266
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,62 4,739079107
1,62 4,739079107
1,62 4,739079107
1,63 4,941140875
1,64 5,067877511
1,65 5,113174079
1,65 5,113174079
1,68 4,758582021
1,70 4,178273436
1,72 3,435409709
1,74 2,644981276
1,77 1,579721991
1,78 1,287353671
1,79 1,032002342
1,80 0,813821363
Media 1,65
Min 1,52 Z1 1.56-1.65/S -1,16
Max 1,8 Z2 1.65-1.65/S 0,00
A1 0,3770
A2 0
AP 0,3770
% 37,70%
mts. Y 1.75 mts
VARIABLES
ESTATURA (xi) D.N

1,52 1,264645892
1,55 2,233560342
1,57 3,006155924
1,58 3,402646266
1,58 3,402646266
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,62 4,739079107
1,62 4,739079107
1,62 4,739079107
1,63 4,941140875
1,64 5,067877511
1,65 5,113174079
1,65 5,113174079
1,68 4,758582021
1,70 4,178273436
1,72 3,435409709
1,74 2,644981276
1,77 1,579721991
1,78 1,287353671
1,79 1,032002342
1,80 0,813821363
Media 1,65
Min 1,52 Z1 1.69-1.65/S 0,51
Max 1,8 Z2 1.75-1.65/S 1,28
A1 0,1950
A2 0,3997
AP 0,2047
% 20,47%
VARIABLES
ESTATURA (xi) D.N

1,52 1,264645892
1,55 2,233560342
1,57 3,006155924
1,58 3,402646266
1,58 3,402646266
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,60 4,149771554
1,62 4,739079107
1,62 4,739079107
1,62 4,739079107
1,63 4,941140875
1,64 5,067877511
1,65 5,113174079
1,65 5,113174079
1,68 4,758582021
1,70 4,178273436
1,72 3,435409709
1,74 2,644981276
1,77 1,579721991
1,78 1,287353671
1,79 1,032002342
1,80 0,813821363
Media 1,65
Desviacion estandar (S) 0,078 Punto 14 P(X < 1,56)
Min 1,52 Z1 1.55-1.65/S -1,29
Max 1,8 Z2
A1 0,4015
A2 0,5
AP 0,0510
% 5,10%
VARIABLES
ESTATURA (xi) D.N

1,52 1,26
1,55 2,23
1,57 3,01
1,58 3,40
1,58 3,40
1,60 4,15
1,60 4,15
1,60 4,15
1,60 4,15
1,62 4,74
1,62 4,74
1,62 4,74
1,63 4,94
1,64 5,07
1,65 5,11
1,65 5,11
1,68 4,76
1,70 4,18
1,72 3,44
1,74 2,64
1,77 1,58
1,78 1,29
1,79 1,03
1,80 0,81
Media 1,65
Desviacion estandar (S) 0,078 Punto 15 P(X < 1,70)
Min 1,52 Z1 1.70-1.65/S 0,64
Max 1,8 Z2
A1 0,2389
A2 0,5
AP 0,6914
% 69,14%
VARIABLES
ESTATURA (xi) D.N

1,52 1,26
1,55 2,23
1,57 3,01
1,58 3,40
1,58 3,40
1,60 4,15
1,60 4,15
1,60 4,15
1,60 4,15
1,62 4,74
1,62 4,74
1,62 4,74
1,63 4,94
1,64 5,07
1,65 5,11
1,65 5,11
1,68 4,76
1,70 4,18
1,72 3,44
1,74 2,64
1,77 1,58
1,78 1,29
1,79 1,03
1,80 0,81
Media 1,65
Desviacion estandar (S) 0,078 Punto 16 P(X > 1,55)
Min 1,52 Z1 1.55-1.65/S -1,29
Max 1,8 Z2
A1 0,4015
A2 0,5
AP 0,8741
% 87,41%
VARIABLES
ESTATURA (xi) D.N

1,52 1,26
1,55 2,23
1,57 3,01
1,58 3,40
1,58 3,40
1,60 4,15
1,60 4,15
1,60 4,15
1,60 4,15
1,62 4,74
1,62 4,74
1,62 4,74
1,63 4,94
1,64 5,07
1,65 5,11
1,65 5,11
1,68 4,76
1,70 4,18
1,72 3,44
1,74 2,64
1,77 1,58
1,78 1,29
1,79 1,03
1,80 0,81
Media 1,65
Desviacion estandar (S) 0,078 Punto 17 P(X > 1,74)
Min 1,52 Z1 1.74-1.65/S 1,15
Max 1,8 Z2
A1 0,3749
A2 0,5
AP 0,0977
% 9,77%
Y 70 kgs.
VARIABLES
PESO D.N
50 0,01
50 0,01
51 0,02
53 0,02
54 0,02
55 0,03
56 0,03
60 0,03
60 0,03
60 0,03
62 0,04
63 0,04
65 0,04
65 0,04
66 0,04
68 0,04
70 0,03
70 0,03
72 0,03
75 0,02
76 0,02
80 0,01
80 0,01
90 0,00
Media 64,63
Desviacion estandar (S) 10,371 Punto 12 P(56 < x < 70)
Min 50 Z1 56-64,63/S -0,83
Max 90 Z2 70-64,63/S 0,52
A1 0,2967
A2 0,1985
AP 0,4952
% 49,52%
Y 65 kgs.
VARIABLES
PESO D.N
50 0,01
50 0,01
51 0,02
53 0,02
54 0,02
55 0,03
56 0,03
60 0,03
60 0,03
60 0,03
62 0,04
63 0,04
65 0,04
65 0,04
66 0,04
68 0,04
70 0,03
70 0,03
72 0,03
75 0,02
76 0,02
80 0,01
80 0,01
90 0,00
Media 64,63
Desviacion estandar (S) 10,371 Punto 12 P(56 < x < 65)
Min 50 Z1 56-64,63/S -0,83
Max 90 Z2 65-64,63/S 0,04
A1 0,2967
A2 0,016
AP 0,3127
% 31,27%

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LINDA CATHERINE LOZANO CARVAJAL

JUAN DAVID VARON GUAYARA

RAMIRO QUINTERO GARCIA

LINDACATHERINE LOZANO CARVAJAL

BRAYAN STIVEN CARVAJAL MONTOYA

JUAN DAVID VARON GUAYARA

TUTOR: RICARDO QUINTERO GARCIA

UNIVERSIDAD DEL TOLIMA

INSTITUTO DE EDUCACION A DISTANCIA

 Presentación del cipa los Financieros

 Reflexión del acuerdo pedagógico

 solución taller 1 anexo

Mi nombre es linda Catherine Lozano Carvajal tengo 26

años, soy de Ibagué tengo un hijo, trabajo en una empresa

familiar llamada pijamas tu encanto, me gusta hacer caminatas

ecológicas con mi familia, escuchar música, ir a cine.

Mi nombre es Brayan Stiven Carvajal Montoya tengo 21

años, soy de Rovira Tolima, actualmente trabajo para la

Alcaldía Municipal de Rovira Tolima, Mi tiempo libre lo

dedico a mi familia y hacer deporte.

Mi nombre es Juan David Varón guayara tengo 23 años, soy

de Ibagué, Trabajo en una empresa dedicada al desarrollo de

software y hardware, mi tiempo libre lo dedico a montar en

LINDA CATHERINE LOZANO CARVAJAL

estadístico. Del peso y estatura de los estudiantes de administración financiera, después de

 ANALISIS ESPLORATORIO DE DATOS

 APLICACIONES COMPUTACIONALES Y EL INFORME ESTADISTICO

nuestra preparación como futuros administradores financiero

El día 22 de agosto se programa un encuentro virtual para la socialización del acuerdo

pedagógico en virtud de proponer un consenso entre los estudiantes de administración

financiera Semestre IV Grupo 3, con el propósito de concertar aspectos formativos

importantes para el desarrollo de la materia Estadística Básica, proporcionando oportunidades

que facilitan el cumplimientos de los objetivos planteados por la institución.

motivo de generar una mejor convivencia entre el grupo.

Dada la presentación el docente da a conocer el contenido temático de la materia donde

logren apropiar conocimientos útiles para:

a) Planificación de la búsqueda y obtención de la información.

b) Organizar y sistematizar la información para su descripción y análisis.

c) A partir de la información organizada, efectuar inferencias a través de la estimación y

contrastación de la hipótesis. [ CITATION Cer20 \l 3082 ]

Como último se llega al acuerdo sobre la asesoría, trabajos independientes y la

integrantes del grupo 3, semestre IV de administración financiera, se preguntó edad,

ocupación, domicilio, que conocimientos tenia de estadística, entre otras…

acuerdo de convivencia y como se va a desarrollar el curso a lo largo del semestre.

productos y evaluaciones, una vez culminada la presentación y el desarrollo del curso el

docente dio a conocer el contenido temático a desarrollarse:

 Análisis exploratorio de datos

Se compartió un archivo en PDF donde se muestra a detalle el contenido temático y como

esta se encuentra dividido, sus aplicaciones, tipos de instrumentos, pautas generales,

El curso se muestra de una manera dinámica y deja muchas expectativas respecto a su

1. ¿Qué ventajas trae el conocimiento de la historia de la Estadística en los futuros

desarrollos teórico-prácticos de la investigación en los ámbitos administrativos, económicos y

SOLUCION PREGUNTAS GENERADORAS TUTORIA 1

 1. ¿Qué ventajas trae el conocimiento de la historia de la estadística en los futuros

En la actualidad para cualquiera de los procesos que se van a realizar, en alguna de

las entidades públicas, económicas y de bienestar social es fundamental y/o

indispensable realizar un pequeño estudio, por medio de la estadística.