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Tarea - # - 2 - Investigación de Operaciones II PDF

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UNIVERSIDAD BOLIVARIANA

SEDE LA SERENA
INGENIERÍA INDUSTRIAL-INGENIERIA EN MINAS

TAREA Nº2 – I-2020


ANÁLISIS DE DECISIONES
INVESTIGACION DE OPERACIONES II
PROFESOR: MARCELO A. GUTIERREZ S.

Instrucciones:

 Fecha de entrega: sábado 18/07/2020 hasta las 11:30.


 El trabajo se puede realizar en grupos de hasta 4 integrantes
 La tarea debe entregarse en la fecha señalada. Se descontará 1 puntos por
cada día de atraso.
 En lo posible, cada respuesta debe tener una fundamentación numérica
 El formato de entrega debe ser en pdf o Word. No se revisará en otro formato.
 Puntaje total: 60 puntos; 60% exigencia.
 Se debe enviar al correo: investigaciondeoperacionesub@gmail.com

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INGENIERÍA INDUSTRIAL-INGENIERIA EN MINAS

1. Kenneth Brown es el principal propietario


de Brown Oil, Inc. Después de dejar su
trabajo académico en la universidad, Ken
ha podido aumentar su salario anual por un
factor mayor que 100. En la actualidad,
Ken se ve forzado a considerar la compra
de más equipo para Brown Oil debido a la
competencia. Sus alternativas se muestran
en la siguiente tabla.

Por ejemplo, si Ken compra un Sub 100 y hay un mercado favorable, obtendrá una
ganancia de $300,000.
Por otro lado, si el mercado es desfavorable, Ken sufrirá una pérdida de $200,000. Pero
Ken siempre ha sido un tomador de decisiones muy optimista.

a) ¿Qué tipo de decisión enfrenta Ken?


b) ¿Qué criterio de decisión debería utilizar?
c) ¿Cuál alternativa es la mejor para Ken? Fundamente numéricamente
d) Encuentre la mejor alternativa según los siguientes criterios:
i. Minimax
ii. Maximax
iii. Criterio de realismo (Hurwicz)
iv. Laplace
v. Arrepentimiento minimax

2. Farm Grown, Inc., produce cajas de productos alimenticios perecederos. Cada caja
contiene una variedad de vegetales y otros productos agrícolas. Cada caja cuesta $5 y se
vende en $15. Si hay cajas que no se hayan vendido al final del día, se venden a una
compañía grande procesadora de alimentos en $3 por caja.
La probabilidad de que la demanda diaria sea de 100 cajas es de 0.3, de que sea de 200
cajas es de 0.4 y de que sea de 300 cajas es de 0.3.
Farm Gown tiene la política de siempre satisfacer la demanda de los clientes. Si su
propia reserva de cajas es menor que la demanda, compra los vegetales necesarios a un
competidor. El costo estimado de hacer esto es de $16 por caja.

a) Dibuje un árbol de decisiones para este problema.


b) ¿Qué recomendaría? Fundamente numéricamente.

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3. Beverly Mill ha decidido rentar un


automóvil híbrido para ahorrar
gastos de gasolina y contribuir con el
cuidado del ambiente. El auto
seleccionado está disponible
solamente con un distribuidor en el
área, aunque este tiene varias
opciones de arrendamiento para
ajustarse a una gama de patrones de
manejo.
Todos los contratos de renta son por 3 años y no requieren pago inicial (enganche). La
primera opción tiene un costo mensual de $330, una autorización de 36,000 millas (un
promedio de 12,000 millas por año) y un costo de $0.35 por milla adicional a las
36,000. La tabla adjunta resume las tres opciones de renta.
Beverly estima que, durante los 3 años del contrato, hay 40% de posibilidades de que
maneje un promedio de 12,000 millas anuales, 30% de posibilidades de que sea un
promedio de 15,000 millas anuales y 30% de posibilidades de que llegue a 18,000
millas anuales. Al evaluar estas opciones de arrendamiento, a Beverly le gustaría
mantener sus costos tan bajos como sea posible.

a) Desarrolle una tabla de pagos (costos) para esta situación.


b) ¿Qué decisión tomaría Beverly si fuera optimista?
c) ¿Qué decisión tomaría si fuera pesimista?
d) ¿Qué decisión tomaría si quisiera minimizar su costo (valor monetario)
esperado?
e) Calcule el valor esperado de la información perfecta para este problema.

4. Jerry Smith desea abrir una tienda de bicicletas. Si Jerry abre una tienda grande, ganará
$60,000 si el mercado es favorable, pero perderá $40,000 si es desfavorable. La tienda
pequeña le hará ganar $30,000 en un mercado favorable y perder $10,000 en un
mercado desfavorable. Actualmente, él cree que hay una posibilidad de 50-50 de que el
mercado sea favorable. Un experto en marketing le cobrará $5,000 por el estudio de
mercado. Se estima que hay una probabilidad de 0.6 de que el estudio de mercado sea
favorable y una probabilidad de 0.9 de que el mercado sea favorable dado un resultado
favorable para el estudio. Sin embargo, el experto advirtió a Jerry que tan solo hay una
probabilidad de 0.12 de un mercado favorable, si los resultados del estudio no son
favorables. Jerry está confundido.

a) ¿Debe Jerry usar el estudio de mercado? Fundamente numéricamente.


b) Sin embargo, Jerry no está seguro de que la probabilidad de 0.6 para un estudio de
mercado favorable sea correcta. ¿Qué tan sensible es la decisión de Jerry a este
valor de probabilidad? ¿Cuánto se puede desviar este valor de 0,6 sin ocasionar que
Jerry cambie su decisión?

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