01.. Metodo de Gumbel

ESTUDIO HIDROLÓGICO DE LA CUENCA MOCHE
CUADRO RESUMEN PRECIPITACIONES MÁXIMAS, CON DATOS

CORREGIDOS EN EL ANÁLISIS DE CONSISTENCIA
AÑOS JULCAN LAREDO SINCICAP TRUJILLO QUIRUBILCA SALPO HUANGACOCHA

1 1998 11.34 0.60 0.00 0.00 36.21 23.67 31.75
2 1999 20.20 4.50 8.71 2.36 36.06 24.18 31.22
3 2000 28.90 3.90 19.32 7.56 35.92 24.69 30.71
4 2001 44.00 2.20 37.72 16.59 35.67 25.57 29.81
5 2002 60.00 3.50 57.22 26.16 35.40 26.50 28.85
6 2003 14.20 3.20 1.40 0.00 36.16 23.83 31.58
7 2004 43.00 3.20 36.50 15.99 35.68 25.51 29.87
8 2005 23.00 2.87 12.13 4.03 36.02 24.35 31.06
9 2006 54.50 3.39 50.52 22.87 35.49 26.18 29.18
10 2007 125.00 4.56 136.43 65.03 34.31 30.29 24.98
11 2008 91.83 4.01 96.01 45.19 34.87 28.36 26.96
12 2009 117.67 4.44 127.50 60.64 34.43 29.86 25.42
13 2010 40.2 3.16 33.09 14.32 35.73 25.35 30.03
14 2011 30 2.99 20.66 8.22 35.90 24.75 30.64
15 2012 38.4 3.13 19.20 8.20 23.20 25.20 26.70
16 2013 36.5 3.10 19.80 5.30 30.30 21.30 32.90
17 2014 29.9 2.99 14.40 5.80 12.80 23.60 29.90
18 2015 28.9 2.97 16.80 3.40 83.00 23.60 25.50
19 2016 23.7 2.88 17.80 8.50 30.10 30.70 38.10
20 2017 37.5 3.11 54.10 27.00 21.40 15.00 19.00
Pmax 125.00 4.56 136.43 65.03 83.00 30.70 38.10
ANALISIS DE MAXIMAS PRECIPITACIONES DE LA ESTACION PLUVIOMETRICA JULCAN
m X (mm) Y = Log X Y -Yy (Y -Yy)^3 Tr (en años)
1.00 125.00 2.097 0.528 0.1475 21.000
2.00 117.67 2.071 0.502 0.1266 10.500
3.00 91.83 1.963 0.394 0.0614 7.000
4.00 60.00 1.778 0.210 0.0092 5.250
5.00 54.50 1.736 0.168 0.0047 4.200
6.00 44.00 1.643 0.075 0.0004 3.500
7.00 43.00 1.633 0.065 0.0003 3.000
8.00 40.20 1.604 0.036 0.0000 2.625
9.00 38.40 1.584 0.016 0.0000 2.333
10.00 37.50 1.574 0.006 0.0000 2.100
11.00 36.50 1.562 -0.006 0.0000 1.909
12.00 30.00 1.477 -0.091 -0.0008 1.750
13.00 29.90 1.476 -0.093 -0.0008 1.615
14.00 28.90 1.461 -0.108 -0.0012 1.500
15.00 28.90 1.461 -0.108 -0.0012 1.400
16.00 23.70 1.375 -0.194 -0.0073 1.313
17.00 23.00 1.362 -0.207 -0.0088 1.235
18.00 20.20 1.305 -0.263 -0.0182 1.167
19.00 14.20 1.152 -0.416 -0.0721 1.105
20.00 11.34 1.055 -0.514 -0.1357 1.050
N= 20.00
x  898.740 Y  31.370
Xx  44.937 Yy  1.569
x  31.619 y  0.271
METODO GUMBEL TIPO I
x  898.74
Xx  44.94
x  31.62
1.- De la Tabla Nº 01, determinamos las variable reducida Yn y la desviación estándar esperada en función d
núemro de registros :
N Yn Sn
20 0.5236 1.0628
Entonces : Yn = 0.5236
σ= 1.0628
2.- Luego se calcula el parámetro de dispersión: 1 

 x
  y
1 
 DE
ESTUDIO HIDROLÓGICO x LA CUENCA MOCHE
  y
1/α = 116.58
3.- Se calcula la moda :

1
u  Xx  Y N  
 
u= 44.94 61.04
u= -16.10
1
4.- Por lo tanto al ecuación de predicción es: y  u   *w
 
Luego: y = -16.10  116.58 *w
5.- Precipitaciones máximas probables, con períodos de retorno y probabilidad de excedencia:
Tr 1/Tr P (%) F (y) w Y = Precip.

2 50.00 50.00 0.5000 0.370 27.04
5 20.00 80.00 0.8000 1.500 158.77
10 10.00 90.00 0.9000 2.250 246.21
25 4.00 96.00 0.9600 3.200 356.97
50 2.00 98.00 0.9800 3.900 438.57
100 1.00 99.00 0.9900 4.600 520.18
200 0.50 99.50 0.9950 5.315 603.54
ESTACIÓN JULCAN - METODO GUMBEL TIPO I

10000
PRECIPITACIÓN (en mm)
1000
100
10
1 10 100
TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

10
1 10 100
ESTUDIO HIDROLÓGICO
TIEMPO DEen
DE RETORNO (Tr, LAaños)
CUENCA MOCHE
ANALISIS DE MAXIMAS PRECIPITACIONES DE LA ESTACION PLUVIOMETRICA LAREDO
1.00 4.56 0.659 0.175 0.0054 21.000
2.00 4.50 0.653 0.169 0.0048 10.500
3.00 4.44 0.648 0.164 0.0044 7.000
4.00 4.01 0.604 0.120 0.0017 5.250
5.00 3.90 0.591 0.107 0.0012 4.200
6.00 3.50 0.544 0.060 0.0002 3.500
7.00 3.39 0.531 0.047 0.0001 3.000
8.00 3.20 0.506 0.022 0.0000 2.625
9.00 3.20 0.505 0.021 0.0000 2.333
10.00 3.16 0.499 0.015 0.0000 2.100
11.00 3.13 0.495 0.011 0.0000 1.909
12.00 3.11 0.493 0.009 0.0000 1.750
13.00 3.10 0.491 0.007 0.0000 1.615
14.00 2.99 0.475 -0.009 0.0000 1.500
15.00 2.99 0.475 -0.009 0.0000 1.400
16.00 2.97 0.473 -0.011 0.0000 1.313
17.00 2.88 0.460 -0.024 0.0000 1.235
18.00 2.87 0.458 -0.026 0.0000 1.167
19.00 2.20 0.342 -0.142 -0.0028 1.105
20.00 0.60 -0.222 -0.706 -0.3517 1.050
N= 20.00
x  64.705 Y  9.680
Xx  3.235 Yy  0.484
x  0.873 y  0.183
x  64.71
Xx  3.24
x  0.87
1.- De la Tabla Nº 01, determinamos las variable reducida Yn y la desviación estándar esperada en función
N Yn Sn
20 0.5236 1.0628
σ= 1.0628

 x
  y

1 DE xLA CUENCA MOCHE

  y
1/α = 4.76

1
u  Xx  Y N  
 
u= 3.24 2.49
u= 0.74
1
 
Luego: y = 0.74  4.76 *w

2 50.00 50.00 0.5000 0.370 2.50
5 20.00 80.00 0.8000 1.500 7.89
10 10.00 90.00 0.9000 2.250 11.46
25 4.00 96.00 0.9600 3.200 15.98
50 2.00 98.00 0.9800 3.900 19.31
100 1.00 99.00 0.9900 4.600 22.65
200 0.50 99.50 0.9950 5.315 26.05
ESTACIÓN LAREDO - METODO GUMBEL TIPO I

100000
10000
1000
100
10
0
0.3 3 30 300

0 ESTUDIO HIDROLÓGICO DE LA CUENCA MOCHE
0.3 3 30 300

ANALISIS DE MAXIMAS PRECIPITACIONES DE LA ESTACION PLUVIOMETRICA SINCICAP
1.00 136.43 2.135 0.782 0.4779 21.000
2.00 127.50 2.106 0.752 0.4260 10.500
3.00 96.01 1.982 0.629 0.2491 7.000
4.00 57.22 1.758 0.404 0.0662 5.250
5.00 54.10 1.733 0.380 0.0549 4.200
6.00 50.52 1.703 0.350 0.0430 3.500
7.00 37.72 1.577 0.223 0.0112 3.000
8.00 36.50 1.562 0.209 0.0092 2.625
9.00 33.09 1.520 0.167 0.0046 2.333
10.00 20.66 1.315 -0.038 -0.0001 2.100
11.00 19.80 1.297 -0.056 -0.0002 1.909
12.00 19.32 1.286 -0.067 -0.0003 1.750
13.00 19.20 1.283 -0.070 -0.0003 1.615
14.00 17.80 1.250 -0.103 -0.0011 1.500
15.00 16.80 1.225 -0.128 -0.0021 1.400
16.00 14.40 1.158 -0.195 -0.0074 1.313
17.00 12.13 1.084 -0.269 -0.0195 1.235
18.00 8.71 0.940 -0.413 -0.0704 1.167
19.00 1.40 0.147 -1.206 -1.7547 1.105
20.00 1.00 0.000 -1.353 -2.4772 1.050
N= 20.00
x  780.311 Y  27.062
Xx  39.016 Yy  1.353
x  38.960 y  0.549
x  780.31
Xx  39.02
x  38.96
N Yn Sn
20 0.5236 1.0628
σ= 1.0628

 x
  y

1 DE xLA CUENCA MOCHE

  y
1/α = 70.93

1
u  Xx  Y N  
 
u= 39.02 37.13
u= 1.88
1
 
Luego: y = 1.88  70.93 *w

2 50.00 50.00 0.5000 0.370 28.12
5 20.00 80.00 0.8000 1.500 108.27
10 10.00 90.00 0.9000 2.250 161.47
25 4.00 96.00 0.9600 3.200 228.85
50 2.00 98.00 0.9800 3.900 278.49
100 1.00 99.00 0.9900 4.600 328.14
200 0.50 99.50 0.9950 5.315 378.85
ESTACIÓN SINCICAP - METODO GUMBEL TIPO I

1000
100
10
1
1 10 100 1000

1 ESTUDIO HIDROLÓGICO DE LA CUENCA MOCHE
1 10 100 1000

ESTUDIO HIDROLÓGICO DE LA CUENCA CRISNEJAS
ANALISIS DE MAXIMAS PRECIPITACIONES DE LA ESTACION PLUVIOMETRICA CAJAMARCA-LIBERTAD
1.00 65.03 1.813 0.830 0.5708 21.000
2.00 60.64 1.783 0.799 0.5105 10.500
3.00 45.19 1.655 0.671 0.3028 7.000
4.00 27.00 1.431 0.448 0.0898 5.250
5.00 26.16 1.418 0.434 0.0817 4.200
6.00 22.87 1.359 0.376 0.0530 3.500
7.00 16.59 1.220 0.236 0.0132 3.000
8.00 15.99 1.204 0.220 0.0107 2.625
9.00 14.32 1.156 0.172 0.0051 2.333
10.00 8.50 0.929 -0.054 -0.0002 2.100
11.00 8.22 0.915 -0.069 -0.0003 1.909
12.00 8.20 0.914 -0.070 -0.0003 1.750
13.00 7.56 0.878 -0.105 -0.0012 1.615
14.00 5.80 0.763 -0.220 -0.0107 1.500
15.00 5.30 0.724 -0.259 -0.0174 1.400
16.00 4.03 0.605 -0.378 -0.0541 1.313
17.00 3.40 0.531 -0.452 -0.0924 1.235
18.00 2.36 0.372 -0.611 -0.2286 1.167
19.00 1.00 0.000 -0.984 -0.9515 1.105
20.00 1.00 0.000 -0.984 -0.9515 1.050
N= 20.00
x  349.134 Y  19.671
Xx  17.457 Yy  0.984
x  19.038 y  0.525
x  349.13
Xx  17.46
x  19.04
N Yn Sn
20 0.5236 1.0628
σ= 1.0628

 x
  y
ESTUDIO HIDROLÓGICO 
1 
DE LAx CUENCA CRISNEJAS
  y
1/α = 36.26

1
u  Xx  Y N  
 
u= 17.46 18.98
u= -1.53
1
 
Luego: y = -1.53  36.26 *w

2 50.00 50.00 0.5000 0.370 11.89
5 20.00 80.00 0.8000 1.500 52.86
10 10.00 90.00 0.9000 2.250 80.06
25 4.00 96.00 0.9600 3.200 114.51
50 2.00 98.00 0.9800 3.900 139.89
100 1.00 99.00 0.9900 4.600 165.27
200 0.50 99.50 0.9950 5.315 191.20
ESTACIÓN TRUJILLO - METODO GUMBEL TIPO I

1000
100
10
1
1 10 100 1000

1 ESTUDIO HIDROLÓGICO DE LA CUENCA CRISNEJAS
1 10 100 1000

ANALISIS DE MAXIMAS PRECIPITACIONES DE LA ESTACION PLUVIOMETRICA QUIRUVILCA
1.00 83.00 1.919 0.399 0.0637 21.000
2.00 36.21 1.559 0.039 0.0001 10.500
3.00 36.16 1.558 0.039 0.0001 7.000
4.00 36.06 1.557 0.037 0.0001 5.250
5.00 36.02 1.557 0.037 0.0000 4.200
6.00 35.92 1.555 0.036 0.0000 3.500
7.00 35.90 1.555 0.035 0.0000 3.000
8.00 35.73 1.553 0.033 0.0000 2.625
9.00 35.68 1.552 0.033 0.0000 2.333
10.00 35.67 1.552 0.033 0.0000 2.100
11.00 35.49 1.550 0.030 0.0000 1.909
12.00 35.40 1.549 0.029 0.0000 1.750
13.00 34.87 1.542 0.023 0.0000 1.615
14.00 34.43 1.537 0.017 0.0000 1.500
15.00 34.31 1.535 0.016 0.0000 1.400
16.00 30.30 1.481 -0.038 -0.0001 1.313
17.00 30.10 1.479 -0.041 -0.0001 1.235
18.00 23.20 1.365 -0.154 -0.0037 1.167
19.00 21.40 1.330 -0.189 -0.0068 1.105
20.00 12.80 1.107 -0.413 -0.0702 1.050
N= 20.00
x  698.656 Y  30.395
Xx  34.933 Yy  1.520
x  12.930 y  0.146
x  698.66
Xx  34.93
x  12.93
N Yn Sn
20 0.5236 1.0628
σ= 1.0628

 x
  y
1 
  y
1/α = 88.36

1
u  Xx  Y N  
 
u= 34.93 46.26
u= -11.33
1
 
Luego: y = -11.33  88.36 *w

2 50.00 50.00 0.5000 0.370 21.36
5 20.00 80.00 0.8000 1.500 121.22
10 10.00 90.00 0.9000 2.250 187.49
25 4.00 96.00 0.9600 3.200 271.43
50 2.00 98.00 0.9800 3.900 333.29
100 1.00 99.00 0.9900 4.600 395.14
200 0.50 99.50 0.9950 5.315 458.32
ESTACIÓN QUIRUVILCA - METODO GUMBEL TIPO I

1000
100
10
1 10 100 1000

1 10 100 1000

ANALISIS DE MAXIMAS PRECIPITACIONES DE LA ESTACION PLUVIOMETRICA SALPO
1.00 30.70 1.487 0.091 0.0008 21.000
2.00 30.29 1.481 0.086 0.0006 10.500
3.00 29.86 1.475 0.079 0.0005 7.000
4.00 28.36 1.453 0.057 0.0002 5.250
5.00 26.50 1.423 0.028 0.0000 4.200
6.00 26.18 1.418 0.022 0.0000 3.500
7.00 25.57 1.408 0.012 0.0000 3.000
8.00 25.51 1.407 0.011 0.0000 2.625
9.00 25.35 1.404 0.008 0.0000 2.333
10.00 25.20 1.401 0.006 0.0000 2.100
11.00 24.75 1.394 -0.002 0.0000 1.909
12.00 24.69 1.392 -0.003 0.0000 1.750
13.00 24.35 1.386 -0.009 0.0000 1.615
14.00 24.18 1.383 -0.012 0.0000 1.500
15.00 23.83 1.377 -0.019 0.0000 1.400
16.00 23.67 1.374 -0.022 0.0000 1.313
17.00 23.60 1.373 -0.023 0.0000 1.235
18.00 23.60 1.373 -0.023 0.0000 1.167
19.00 21.30 1.328 -0.067 -0.0003 1.105
20.00 15.00 1.176 -0.220 -0.0106 1.050
N= 20.00
x  502.477 Y  27.915
Xx  25.124 Yy  1.396
x  3.414 y  0.066
x  502.48
Xx  25.12
x  3.41
N Yn Sn
20 0.5236 1.0628
σ= 1.0628

 x
  y
1 
x
DE LA CUENCA CRISNEJAS
  y
1/α = 52.06

1
u  Xx  Y N  
 
u= 25.12 27.25
u= -2.13
1
 
Luego: y = -2.13  52.06 *w

2 50.00 50.00 0.5000 0.370 17.13
5 20.00 80.00 0.8000 1.500 75.96
10 10.00 90.00 0.9000 2.250 115.00
25 4.00 96.00 0.9600 3.200 164.45
50 2.00 98.00 0.9800 3.900 200.89
100 1.00 99.00 0.9900 4.600 237.33
200 0.50 99.50 0.9950 5.315 274.55
ESTACIÓN SALPO - METODO GUMBEL TIPO I

1000
100
10
1 10 100 1000

10
1 10 100 1000

ANALISIS DE MAXIMAS PRECIPITACIONES DE LA ESTACION PLUVIOMETRICA HUANGACOCHA
1.00 38.10 1.581 0.119 0.0017 21.000
2.00 32.90 1.517 0.056 0.0002 10.500
3.00 31.75 1.502 0.040 0.0001 7.000
4.00 31.58 1.499 0.038 0.0001 5.250
5.00 31.22 1.494 0.033 0.0000 4.200
6.00 31.06 1.492 0.031 0.0000 3.500
7.00 30.71 1.487 0.026 0.0000 3.000
8.00 30.64 1.486 0.025 0.0000 2.625
9.00 30.03 1.478 0.016 0.0000 2.333
10.00 29.90 1.476 0.014 0.0000 2.100
11.00 29.87 1.475 0.014 0.0000 1.909
12.00 29.81 1.474 0.013 0.0000 1.750
13.00 29.18 1.465 0.003 0.0000 1.615
14.00 28.85 1.460 -0.001 0.0000 1.500
15.00 26.96 1.431 -0.031 0.0000 1.400
16.00 26.70 1.427 -0.035 0.0000 1.313
17.00 25.50 1.407 -0.055 -0.0002 1.235
18.00 25.42 1.405 -0.057 -0.0002 1.167
19.00 24.98 1.398 -0.064 -0.0003 1.105
20.00 19.00 1.279 -0.183 -0.0061 1.050
N= 20.00
x  584.153 Y  29.233
Xx  29.208 Yy  1.462
x  3.840 y  0.061
x  584.15
Xx  29.21
x  3.84
N Yn Sn
20 0.5236 1.0628
σ= 1.0628

 x
  y
1 
  y
1/α = 63.09

1
u  Xx  Y N  
 
u= 29.21 33.03
u= -3.82
1
 
Luego: y = -3.82  63.09 *w

2 50.00 50.00 0.5000 0.370 19.52
5 20.00 80.00 0.8000 1.500 90.81
10 10.00 90.00 0.9000 2.250 138.12
25 4.00 96.00 0.9600 3.200 198.05
50 2.00 98.00 0.9800 3.900 242.22
100 1.00 99.00 0.9900 4.600 286.38
200 0.50 99.50 0.9950 5.315 331.48
ESTACIÓN HUANGACOCHA- METODO GUMBEL TIPO I

1000
100
10
1 10 100 1000

1 10 100 1000

ESTACION PRECIPITACION MINIMA PRECIPITACION MAXIMA
PLUVIOMETRICA Tr= 2 AÑOS Tr= 200 AÑOS
JULCAN 27.04 603.54

LADERO 2.50 26.05
SINCICAP 28.12 378.85
TRUJILLO 11.89 191.20
QUIRUBILCA 21.36 458.32
SALPO 17.13 274.55
HUANGACOCHA 19.52 331.48
TABLA N° 01: MEDIAS ESPERADAS Y DESVIACIONES ESTANDAR DE EXTREMOS REDUCIDOS
N Yn Sn N Yn Sn
20 0.5236 1.0628 50 0.5485 1.1607
21 0.5252 1.0695 51 0.5489 1.1623
22 0.5268 1.0755 52 0.5493 1.1638
23 0.5282 1.0812 53 0.5497 1.1653
24 0.5296 1.0865 54 0.5501 1.1667
25 0.5309 1.0915 55 0.5504 1.1681
26 0.5309 1.0961 56 0.5508 1.1696
27 0.5320 1.1004 57 0.5510 1.1708
28 0.5332 1.1047 58 0.5552 1.1721
29 0.5353 1.1086 59 0.5552 1.1734
30 0.5362 1.1124 60 0.5521 1.1747
31 0.5371 1.1159 62 0.5527 1.1770
32 0.5380 1.1193 64 0.5333 1.1793
33 0.5388 1.2260 66 0.5538 1.1814
34 0.5396 1.2550 68 0.5543 1.1834
35 0.5403 1.1285 70 0.5548 1.1854
36 0.5410 1.1313 72 0.5552 1.1873
37 0.5418 1.1339 74 0.5557 1.1890
38 0.5424 1.1363 76 0.5561 1.1906
39 0.5430 1.1388 78 0.5565 1.1923
40 0.5436 1.1413 80 0.5569 1.1938
41 0.5442 1.1436 82 0.5572 1.1953
42 0.5448 1.1458 84 0.5576 1.1967
43 0.5453 1.1480 86 0.5580 1.1980
44 0.5458 1.1499 88 0.5583 1.1994
45 0.5463 1.1519 90 0.5586 1.2007
46 0.5468 1.1538 92 0.5589 1.2020
47 0.5473 1.1557 94 0.5592 1.2032
48 0.5477 1.1574 96 0.5595 1.2044
49 0.5481 1.1590 98 0.5598 1.2055
Fuente : "ANALISIS DE FRECUENCIAS DE FENOMENOS EN HIDROLOGIA"

Universidad Nacional Agraria "La Molina"

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ESTUDIO HIDROLÓGICO DE LA CUENCA MOCHE

CUADRO RESUMEN PRECIPITACIONES MÁXIMAS, CON DATOS

AÑOS JULCAN LAREDO SINCICAP TRUJILLO QUIRUBILCA SALPO HUANGACOCHA

METODO GUMBEL TIPO I

2.- Luego se calcula el parámetro de dispersión: 1 

3.- Se calcula la moda :

5.- Precipitaciones máximas probables, con períodos de retorno y probabilidad de excedencia:

Tr 1/Tr P (%) F (y) w Y = Precip.

ESTACIÓN JULCAN - METODO GUMBEL TIPO I

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

METODO GUMBEL TIPO I

2.- Luego se calcula el parámetro de dispersión: 1 

3.- Se calcula la moda :

5.- Precipitaciones máximas probables, con períodos de retorno y probabilidad de excedencia:

Tr 1/Tr P (%) F (y) w Y = Precip.

ESTACIÓN LAREDO - METODO GUMBEL TIPO I

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

METODO GUMBEL TIPO I

2.- Luego se calcula el parámetro de dispersión: 1 

3.- Se calcula la moda :

5.- Precipitaciones máximas probables, con períodos de retorno y probabilidad de excedencia:

Tr 1/Tr P (%) F (y) w Y = Precip.

ESTACIÓN SINCICAP - METODO GUMBEL TIPO I

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

METODO GUMBEL TIPO I

2.- Luego se calcula el parámetro de dispersión: 1 

3.- Se calcula la moda :

5.- Precipitaciones máximas probables, con períodos de retorno y probabilidad de excedencia:

Tr 1/Tr P (%) F (y) w Y = Precip.

ESTACIÓN TRUJILLO - METODO GUMBEL TIPO I

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

METODO GUMBEL TIPO I

2.- Luego se calcula el parámetro de dispersión: 1 

3.- Se calcula la moda :

5.- Precipitaciones máximas probables, con períodos de retorno y probabilidad de excedencia:

Tr 1/Tr P (%) F (y) w Y = Precip.

ESTACIÓN QUIRUVILCA - METODO GUMBEL TIPO I

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

METODO GUMBEL TIPO I

2.- Luego se calcula el parámetro de dispersión: 1 

3.- Se calcula la moda :

5.- Precipitaciones máximas probables, con períodos de retorno y probabilidad de excedencia:

Tr 1/Tr P (%) F (y) w Y = Precip.

ESTACIÓN SALPO - METODO GUMBEL TIPO I

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

METODO GUMBEL TIPO I

2.- Luego se calcula el parámetro de dispersión: 1 

3.- Se calcula la moda :

5.- Precipitaciones máximas probables, con períodos de retorno y probabilidad de excedencia:

Tr 1/Tr P (%) F (y) w Y = Precip.

ESTACIÓN HUANGACOCHA- METODO GUMBEL TIPO I

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)

TIEMPO DE RETORNO (Tr, en años)