Estación Puno

Precipitación máxima en 24 horas

Número Año Pmax (24h) mm
1 1964 39.70
2 1965 34.30
3 1966 49.50
4 1967 36.20
5 1968 28.00
6 1969 29.90
7 1970 31.70
8 1971 45.20
9 1972 36.80
10 1973 41.00
11 1974 40.20
12 1975 33.70
13 1976 33.40
14 1977 36.90
15 1978 34.50
16 1979 26.40
17 1980 25.00
18 1981 27.60
19 1982 51.80
20 1983 38.60
21 1984 71.60
22 1985 48.50
23 1986 38.70
24 1987 55.70
25 1988 31.40
26 1989 24.50
27 1990 23.60
28 1991 24.20
29 1992 35.80
30 1993 26.80
31 1994 29.90
32 1995 29.00
33 1996 36.90
34 1997 32.40
35 1998 42.90
36 1999 38.20
37 2000 31.60
38 2001 39.40
39 2002 36.10
40 2003 35.60
41 2004 30.40
42 2005 30.10
43 2006 40.90
44 2007 67.20
45 2008 38.50
46 2009 40.20
47 2010 78.20
48 2011 28.20
49 2012 44.40
50 2013 41.00

1892.30
 FUNCION DE PROBABILIDAD TEÓRICA

Existen una serie de fórmulas de la probabilidad teórica y se han propuesto numerosos métodos empíricos.

P(x)=m/(n+1)
Utilizaremos la de WEIBULL

P(x) : probabilidad teórica.

m : Rango de un valor en una lista ordenada de menor a mayor (m=1, para el menor valor).
n : Total de datos

Pmax (24h) Distribución

m teórica
mm
1 23.60 0.0196
2 24.20 0.0392
3 24.50 0.0588
4 25.00 0.0784
5 26.40 0.0980
6 26.80 0.1176
7 27.60 0.1373
8 28.00 0.1569
9 28.20 0.1765
10 29.00 0.1961
11 29.90 0.2157
12 29.90 0.2353
13 30.10 0.2549
14 30.40 0.2745
15 31.40 0.2941
16 31.60 0.3137
17 31.70 0.3333
18 32.40 0.3529
19 33.40 0.3725
20 33.70 0.3922
21 34.30 0.4118
22 34.50 0.4314
23 35.60 0.4510
24 35.80 0.4706
25 36.10 0.4902
26 36.20 0.5098
27 36.80 0.5294
28 36.90 0.5490
29 36.90 0.5686
30 38.20 0.5882
31 38.50 0.6078
32 38.60 0.6275
33 38.70 0.6471
34 39.40 0.6667
35 39.70 0.6863
36 40.20 0.7059
 37 40.20 0.7255
38 40.90 0.7451
39 41.00 0.7647
40 41.00 0.7843
41 42.90 0.8039
42 44.40 0.8235
43 45.20 0.8431
44 48.50 0.8627
45 49.50 0.8824
46 51.80 0.9020
47 55.70 0.9216
48 67.20 0.9412
49 71.60 0.9608
50 78.20 0.9804

Media o
promedio: 37.846

Desviación
estandar: 11.419
 DISTRIBUCION NORMAL O DISTRIBUCIÓN DE GAUSS

PROCEDIMIENTO:
1.- Eliminar el año de registro y ordenar la precipitación máxima en 24 horas de menoa a mayor.
2.- Calcular la media y la desviación estandar de las precipitaciones máximas en 24 horas.

f(x)=1/(S√((2π))) e^(-1/2 〖 ((x-

3.- Calcular la función de densidad de probabilidad.
u)/S) 〗 ^2 ) ,∞<x<∞

F(X)=1/(S√((2π))) ∫_(-∞)^X▒ 〖 e^(-

4.- Calcular la función de distribución de probabilidad.
1/2 〖 ((x-u)/S) 〗 ^2 ) dX 〗

C1 C2 C3 C4 C5 C6

Pmax (24h) Función Función

Distribución Diferencia
Número densidad de distribución de
mm teórica (C4 - C5)
probabilidad probabilidad

1 23.60 0.02 0.1061 0.0196 0.0865

2 24.20 0.02 0.1160 0.0392 0.0768
3 24.50 0.02 0.1213 0.0588 0.0624
4 25.00 0.02 0.1303 0.0784 0.0519
5 26.40 0.02 0.1581 0.0980 0.0601
6 26.80 0.02 0.1667 0.1176 0.0490
7 27.60 0.02 0.1848 0.1373 0.0475
8 28.00 0.02 0.1943 0.1569 0.0374
9 28.20 0.02 0.1991 0.1765 0.0227
10 29.00 0.03 0.2193 0.1961 0.0232
11 29.90 0.03 0.2433 0.2157 0.0276
12 29.90 0.03 0.2433 0.2353 0.0080
13 30.10 0.03 0.2488 0.2549 0.0061
14 30.40 0.03 0.2572 0.2745 0.0173
15 31.40 0.03 0.2862 0.2941 0.0079
16 31.60 0.03 0.2922 0.3137 0.0215
17 31.70 0.03 0.2952 0.3333 0.0381
18 32.40 0.03 0.3167 0.3529 0.0362
19 33.40 0.03 0.3485 0.3725 0.0240
20 33.70 0.03 0.3583 0.3922 0.0339
21 34.30 0.03 0.3781 0.4118 0.0337
22 34.50 0.03 0.3848 0.4314 0.0466
23 35.60 0.03 0.4220 0.4510 0.0289
24 35.80 0.03 0.4289 0.4706 0.0417
25 36.10 0.03 0.4392 0.4902 0.0510
26 36.20 0.03 0.4427 0.5098 0.0671
27 36.80 0.03 0.4635 0.5294 0.0659
28 36.90 0.03 0.4670 0.5490 0.0820
29 36.90 0.03 0.4670 0.5686 0.1016
30 38.20 0.03 0.5124 0.5882 0.0759
31 38.50 0.03 0.5228 0.6078 0.0850
32 38.60 0.03 0.5263 0.6275 0.1011
33 38.70 0.03 0.5298 0.6471 0.1173
34 39.40 0.03 0.5541 0.6667 0.1125
 35 39.70 0.03 0.5645 0.6863 0.1218
36 40.20 0.03 0.5817 0.7059 0.1242
37 40.20 0.03 0.5817 0.7255 0.1438
38 40.90 0.03 0.6054 0.7451 0.1397
39 41.00 0.03 0.6088 0.7647 0.1559
40 41.00 0.03 0.6088 0.7843 0.1755
41 42.90 0.03 0.6710 0.8039 0.1330
42 44.40 0.03 0.7170 0.8235 0.1065
43 45.20 0.03 0.7402 0.8431 0.1029
44 48.50 0.02 0.8246 0.8627 0.0382
45 49.50 0.02 0.8463 0.8824 0.0361
46 51.80 0.02 0.8891 0.9020 0.0128
47 55.70 0.01 0.9410 0.9216 0.0195
48 67.20 0.00 0.9949 0.9412 0.0537
49 71.60 0.00 0.9984 0.9608 0.0377
50 78.20 0.00 0.9998 0.9804 0.0194
Diferencia max: 0.1755
Media o
promedio: 37.846

Desviación
estandar: 11.419
 DISTRIBUCION LOG NORMAL DOS PARÁMETROS

PROCEDIMIENTO:
1.- Eliminar el año de registro y ordenar la precipitación máxima en 24 horas de menoa a mayor.
y=ln(x)
2.- Calculamos el logaritmo natural a cada uno de los datos de las Pmax (24 h).
3.- Calcular la media y la desviación estandar del logaritmo de las precipitaciones máximas en 24 horas.
3.- Calcular la función de densidad de probabilidad. f(x)=1/(S√((2π))) e^(-1/2 〖 ((x-
u)/S) 〗 ^2 ) ,∞<x<∞

4.- Calcular la función de distribución de probabilidad. F(X)=1/(S√((2π))) ∫_(-∞)^X▒ 〖 e^(-

1/2 〖 ((x-u)/S) 〗 ^2 ) dX 〗

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7

Pmax (24h) Función Función

Número y = ln(x) Distribución Diferencia
densidad de distribución de
mm teórica (C5 - C6)
probabilidad probabilidad

1 23.60 3.16 0.3924 0.0506 0.0196 0.0310

2 24.20 3.19 0.4561 0.0613 0.0392 0.0221
3 24.50 3.20 0.4894 0.0671 0.0588 0.0083
4 25.00 3.22 0.5469 0.0776 0.0784 0.0009
5 26.40 3.27 0.7169 0.1119 0.0980 0.0139
6 26.80 3.29 0.7668 0.1231 0.1176 0.0054
7 27.60 3.32 0.8666 0.1471 0.1373 0.0098
8 28.00 3.33 0.9160 0.1599 0.1569 0.0030
9 28.20 3.34 0.9404 0.1665 0.1765 0.0100
10 29.00 3.37 1.0356 0.1942 0.1961 0.0019
11 29.90 3.40 1.1361 0.2274 0.2157 0.0117
12 29.90 3.40 1.1361 0.2274 0.2353 0.0079
13 30.10 3.40 1.1573 0.2350 0.2549 0.0199
14 30.40 3.41 1.1881 0.2466 0.2745 0.0279
15 31.40 3.45 1.2820 0.2866 0.2941 0.0075
16 31.60 3.45 1.2991 0.2948 0.3137 0.0189
17 31.70 3.46 1.3073 0.2990 0.3333 0.0344
18 32.40 3.48 1.3607 0.3281 0.3529 0.0248
19 33.40 3.51 1.4225 0.3704 0.3725 0.0021
20 33.70 3.52 1.4376 0.3832 0.3922 0.0089
21 34.30 3.54 1.4630 0.4088 0.4118 0.0029
22 34.50 3.54 1.4701 0.4174 0.4314 0.0140
23 35.60 3.57 1.4963 0.4640 0.4510 0.0130
24 35.80 3.58 1.4988 0.4724 0.4706 0.0018
25 36.10 3.59 1.5013 0.4849 0.4902 0.0053
26 36.20 3.59 1.5018 0.4890 0.5098 0.0208
27 36.80 3.61 1.5015 0.5137 0.5294 0.0157
28 36.90 3.61 1.5009 0.5178 0.5490 0.0312
29 36.90 3.61 1.5009 0.5178 0.5686 0.0508
30 38.20 3.64 1.4796 0.5695 0.5882 0.0188
31 38.50 3.65 1.4713 0.5810 0.6078 0.0268
32 38.60 3.65 1.4683 0.5848 0.6275 0.0426
 33 38.70 3.66 1.4652 0.5886 0.6471 0.0584
34 39.40 3.67 1.4399 0.6147 0.6667 0.0520
35 39.70 3.68 1.4274 0.6255 0.6863 0.0607
36 40.20 3.69 1.4045 0.6433 0.7059 0.0626
37 40.20 3.69 1.4045 0.6433 0.7255 0.0822
38 40.90 3.71 1.3684 0.6672 0.7451 0.0779
39 41.00 3.71 1.3630 0.6705 0.7647 0.0942
40 41.00 3.71 1.3630 0.6705 0.7843 0.1138
41 42.90 3.76 1.2458 0.7297 0.8039 0.0742
42 44.40 3.79 1.1414 0.7708 0.8235 0.0527
43 45.20 3.81 1.0834 0.7906 0.8431 0.0525
44 48.50 3.88 0.8439 0.8586 0.8627 0.0041
45 49.50 3.90 0.7747 0.8751 0.8824 0.0072
46 51.80 3.95 0.6271 0.9069 0.9020 0.0049
47 55.70 4.02 0.4209 0.9447 0.9216 0.0231
48 67.20 4.21 0.1061 0.9893 0.9412 0.0482
49 71.60 4.27 0.0595 0.9945 0.9608 0.0337
50 78.20 4.36 0.0242 0.9980 0.9804 0.0176
DIFERENCIA MAXIMA 0.1138
Mediana:

Media o
promedio: 3.60

Desviación
estandar: 0.27
 DISTRIBUCION LOG NORMAL TRES PARÁMETROS

PROCEDIMIENTO:
1.- Eliminar el año de registro y ordenar la precipitación máxima en 24 horas de menor a mayor.
2.- Calculamos la mediana de los datos de las Pmax (24 h).
3.- Calculamos el parámetro de posición X0:

4.- Calculamos Y: y=ln(x-X_0)

5.- Calcular la media y la desviación estandar del logaritmo de las precipitaciones máximas en 24 horas.
6.- Calcular la función de densidad de probabilidad. f(x)=1/(S√((2π))) e^(-1/2 〖 ((x-
u)/S) 〗 ^2 ) ,∞<x<∞

F(X)=1/(S√((2π))) ∫_(-∞)^X▒ 〖 e^(-

7.- Calcular la función de distribución de probabilidad. 1/2 〖 ((x-u)/S) 〗 ^2 ) dX 〗

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7

Pmax (24h) Función Función

y = ln(X-X0) Distribución Diferencia
Número densidad de distribución de
mm teórica (C5 - C6)
probabilidad probabilidad

1 23.60 1.68 0.07 0.02 0.02 0.0037

2 24.20 1.78 0.11 0.03 0.04 0.0135
3 24.50 1.83 0.13 0.03 0.06 0.0271
4 25.00 1.91 0.17 0.04 0.08 0.0351
5 26.40 2.10 0.29 0.09 0.10 0.0117
6 26.80 2.14 0.33 0.10 0.12 0.0164
7 27.60 2.23 0.40 0.13 0.14 0.0034
8 28.00 2.28 0.44 0.15 0.16 0.0055
9 28.20 2.30 0.45 0.16 0.18 0.0160
10 29.00 2.37 0.52 0.20 0.20 0.0018
11 29.90 2.45 0.58 0.24 0.22 0.0263
12 29.90 2.45 0.58 0.24 0.24 0.0067
13 30.10 2.47 0.59 0.25 0.25 0.0029
14 30.40 2.50 0.61 0.27 0.27 0.0075
15 31.40 2.58 0.66 0.32 0.29 0.0233
16 31.60 2.59 0.67 0.33 0.31 0.0138
17 31.70 2.60 0.67 0.33 0.33 0.0008
18 32.40 2.65 0.70 0.37 0.35 0.0144
19 33.40 2.72 0.72 0.42 0.37 0.0435
20 33.70 2.74 0.73 0.43 0.39 0.0381
21 34.30 2.78 0.74 0.46 0.41 0.0465
22 34.50 2.79 0.74 0.47 0.43 0.0360
23 35.60 2.85 0.74 0.52 0.45 0.0648
24 35.80 2.86 0.74 0.52 0.47 0.0537
25 36.10 2.88 0.74 0.54 0.49 0.0466
26 36.20 2.89 0.74 0.54 0.51 0.0311
27 36.80 2.92 0.73 0.57 0.53 0.0356
28 36.90 2.93 0.73 0.57 0.55 0.0200
29 36.90 2.93 0.73 0.57 0.57 0.0004
30 38.20 2.99 0.71 0.62 0.59 0.0292
 31 38.50 3.01 0.70 0.63 0.61 0.0202
32 38.60 3.01 0.70 0.63 0.63 0.0040
33 38.70 3.02 0.70 0.63 0.65 0.0122
34 39.40 3.05 0.68 0.66 0.67 0.0086
35 39.70 3.07 0.67 0.67 0.69 0.0186
36 40.20 3.09 0.66 0.68 0.71 0.0229
37 40.20 3.09 0.66 0.68 0.73 0.0425
38 40.90 3.12 0.64 0.70 0.75 0.0416
39 41.00 3.12 0.64 0.71 0.76 0.0584
40 41.00 3.12 0.64 0.71 0.78 0.0780
41 42.90 3.20 0.58 0.76 0.80 0.0485
42 44.40 3.26 0.54 0.79 0.82 0.0351
43 45.20 3.29 0.51 0.80 0.84 0.0388
44 48.50 3.41 0.42 0.86 0.86 0.0047
45 49.50 3.44 0.39 0.87 0.88 0.0112
46 51.80 3.51 0.33 0.90 0.90 0.0051
47 55.70 3.62 0.25 0.93 0.92 0.0073
48 67.20 3.89 0.11 0.98 0.94 0.0341
49 71.60 3.98 0.08 0.98 0.96 0.0224
50 78.20 4.09 0.0478 0.99 0.98 0.0100
DIFERENCIA MAXIMA 0.0780
Mediana: 36.15 X_0=(X_1
X0 = 18.26 X_n-X_med^2)/(X_1+X_n-
2X_med )

Media o
promedio: 2.83

Desviación
estandar: 0.54
 PRUEBA DE BODAD DE AJUSTE: KOLMOGOROV - SMIRNOV

Esta prueba se utiliza para determinar si los datos de la serie se ajustan a una distribución normal.
comparando dos de ellas, una proveniente de la Función de distribución de probabilidad obtenida con los
datos y otra de la función de probabilidad teórica.

∆=max(P_0 (X)-P(X))
∆ : Máxima diferencia entre las funciones de probabilidad
P0(X) : Función de distribución de probabilidades de la muestra
P(X) : Funcion de probabilidades teóricas

Aplicación:
1.- Se fija el nivel de significación "ά", valores entre 0.05 y 0.01 son los mas usuales.
2.- Se determina el nivel de significación de ∆ά de la prueba, debe ser obtenido de la tabla en función de "ά" y
y "n", donde "n" es el número de datos de la muestra (tamaño de la muestra).

Consideraciones:
SI: ∆ < ∆ά El ajuste es buen, a nivel de significación seleccionado
∆ > ∆ά El ajuste no es buen, a nivel de significación seleccionado, siendo necesario
probar con otras distribuciones.

Nivel de significación utilizado: 0.05

Número de datos: 50
Ajuste (de la tabla): 0.1884

DISTRIBUCIÓN ∆ ∆ά CONDICIÓN
Distribución normal: 0.1755 0.1884 SE AJUSTA
Distribución log normal dos parametros: 0.1138 0.1884 SE AJUSTA
Distribución log normal tres parámetros: 0.0780 0.1884 SE AJUSTA
 ANALISIS DE FRECUENCIAS
Método de Log normal 3 parámetros

PROCEDIMIENTO:
1.- El factor de frecuencia a utilizar sera de la distribución que mejor se ajuste, visto en la sección
anterior.
2.- Se debe establecer periodos de retorno pudiendo ser de 2, 5, 10, 25, 50, 100 y 200 años.
3.- Determinar la probabilidad de ocurrencia. P=(1/T)

4.- Desarrollar las fórmulas de los factores de frecuencia y determinar el valor proyectado para cada
tiempo de retorno.

w=[ln(1/P^2 )]^(1/2 K_T=(w-(2.515517+0.802853w+0.010328w^2)/

) (1+1.432788w+0.189269w^2+0.001308w^3 ))

0<P<0.5
C1 C2 C3 C4 C5

Periodo Precipitación X_T=X_0+e^(u+K_T

de P = (1/T) w Z = KT proyectada de
retorno diseño(mm) ∗σ)
2 0.50 1.18 0.0000 36.9054 3.475 2.951
5 0.20 1.79 0.8415 48.0512 3.989 4.187
10 0.10 2.15 1.2817 56.3292 4.286 4.959
25 0.04 2.54 1.7511 67.7017 4.619 5.875
50 0.02 2.80 2.0542 76.7937 4.842 6.517
100 0.01 3.03 2.3268 86.3899 5.047 7.128
200 0.01 3.26 2.5762 96.5438 5.238 7.715

Promedio:
2.832
(X)

Desviación
0.539
estandar:

X0: 18.261
 TORMENTA DE DISEÑO

Para determinar el tiempo de duración de una tormenta, es necesario contar con información pluviográfica, pero al no
tener esta información, se debera estimar un valor apropiado de acuerdo a entrevistas con personas que viven en la
zona.

En zonas donde no se cuente con registros pluviográficos, se utiliza la metodología propuesta por IILA-
UNI-SENAMHI, el cual será empleado en nuestro caso.

CURVA IILA - UNI - SENAMHI

En el año de 1983, se firmó un convenio entre el Instituto Italo Latiamericano (IILA), el Servicio Nacional
de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) y la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), donde se
desarrollaron una familia de cuervas de intensidad - duración - frecuencia, para distintas regiones del
Perú, que tienen la siguiente formulación.

Para : t < 3 h i(t,T)=a(1+klogT)∗ 〖 (t+b) 〗 ^(n-1)

Para : 3 > t ≥ 24 h i(t,T)=a(1+klogT)∗t^(n-1)

i : Intensidad de lluvia (mm/h)

a : Parámetro de intensidad (mm)
k : Parámetro de frecuencia (adimnesional)
b : Parámetro (hora).
n : Parámetro duración (adimensional)

PROCEDIMIENTO:
1.- Ubico el lugar de estudio en el mapa de zonas y subzonas pluviometricas.
2.- Calculo los valores de a, k y n de las tablas.
3.- Determinar la probabilidad de ocurrencia.

Zona de estudio: 123.6

a:
k:
n:
Periodo de retorno : años

DURACIÓN DE LA TORMENTA: Horas

Minutos

t/T 2 5 10 25 50 100 200 500

 Chart Title
12
INTENSIDAD

10

2
8 5
10
25
6 50
10
0
4 20
0
50
2 0

0
0 2 4 6 8 10 12
TIEMPO
 NORMALIZACIÓN DE DATOS
METODO DE BLOQUES ALTERNOS

En zonas donde no se cuente con registros pluviográficos, se utiliza la metodología propuesta por IILA-UNI-SENAMHI, el cua
nuestro caso.

PROCEDIMIENTO
1.- Copiar en la primera columna el tiempo cada 15 minutos
2.- Copiar en la segunda columna las intensidades para un tiempo de retorno de 10 años, de la hoja tormenta de diseño.
3.- Transformar la intensidad en precipitación, P=(I/60)t, (t:tiempo acumulado)

4.- Determinar el incremento de la precipitación, la primera fila se copia tal cual, la segunda se resta menos la primera y asi para
5.- Ubicar el incremento mayor en la mitad del periodo de la tormenta, el siguiente mayor valor colocarlo debajo del primero, e
colocarlo encima del primero, y asi sucesivamente alternando los valores, el cual es el criterio de bloques alternos. De esto obten
hietograma si normalizar.

NOTA: Esto se hace en el excele con el comado K.ESIMO.MAYOR, pero se debe incorporar una celda con valores desde el 1
se indico en el paso anterior.
6.- Normalizamos los datos del incremento de la precipitación (HIETOGRAMA), considerando la precipitación proyectada, par
factor de normalización y multiplicamos a los incrementos de precipitación y graficamos.

OJO: Si deseamos volver al formato de curvas IDF, procedemos de manera inversa a lo que hicimos. Es decir de la siguiente

7.- Ordenamos los valores de precipitación normalizados de mayor a menor, apoyandonos en una celda con valores que inicien
utilizar nuevamente el comado: K.ESIMO.MAYOR.
8.- Determinamos la precipitación acumulada sumando los valores.
9.- Hallamos la intensidad normalizada, I=(P/t)60, (t:tiempo acumulado)

10.- Graficamos las curvas IDF.

Periodo de retorno : 10 años

Incremento
Intensidad Preicpitació de Números de Hietograma Hietograma Números de
Tiempo Normalizad
(mm/h) n (mm) preicpitació apoyo IILA-S-UNI apoyo
o
n (mm)
Precipitación teórica:

Precipitación proyectada de diseño:

IILA-UNI-SENAMHI, el cual será empleado en

a tormenta de diseño.

a menos la primera y asi para todas.

locarlo debajo del primero, el siguiente valor
loques alternos. De esto obtenemos nuestro

celda con valores desde el 1 alternando, asi como

precipitación proyectada, para lo cual hallamos el

mos. Es decir de la siguiente manera.

celda con valores que inicien en 1, para luego

Hietograma Normalizado
12
10

Incremento Preicpitació 10
de n Intensidad
normalizad
preicpitació acumulada
a (mm/h) 8
n (mm) (mm)

0
0 2 4 6 8 10 12

Hietograma Normalizado
12

10
 Hietograma Normalizado
12

10

Intensidad normalizada (mm/h)

INTENSIDAD

12

10

0
0 2 4 6 8 10 12
TIEMPO
o

10 12

o
o

m/h)

10 12
HIETOGRAMA DE DISEÑO CON ABSTRACCIONES PARA UN TIEMPO
DE RETORNO DE 10 AÑOS

PROCEDIMIENTO
1.- Copiar en la primera columna el tiempo cada 15 minutos
2.- Copiar el HIETOGRAMA NORMALIZADO.
3.- Del HIDROGRAMA NORMALIZADO, calculamos la precipitación acumulada.
4.- Determinamos el número de curva en 90.
5.- Calculamos la precipitación mínima: Pmin=(5080/N)-50.8

6.- Se crea una columna en la cual se da valores de cero a las precipitaciones menores que la
precipitación mínima, y uno a las precipitaciones mayores.
7.- Calculamos la precipitación en exceso: En mm. Pe=[N(P+50.8)-5080]^2/N[N(P-
203.2)+20320]
8.- Se determina la precipitación efectiva, restando de las precipitaciones acumuladas, el cual es
el
9.-HIETOGRAMA con las
Se procede a graficar el precipitaciones
Hietograma de efectivas.
precipitación neta.

Número ce curva: 90 1 100

Precipitación mínima: 5.644 ABSTRACCION INICIAL Hietog
Periodo de retorno : 12

T = 10 años
10
Preicpitació Precipitació Hietograma
Hietograma Preicpitacio
n n que con
Tiempo Normalizad Condicional nes en 8
Acumulada genera abstraccione
o exceso (mm)
(mm) escorrentía s
6
15 0.000
30 0.000 4
45 0.000
60 0.000 2
75 0.000
90 0.000 0
0 50 100
105 0.000
120 0.000
135 0.000 Hietog
12
150 0.000
165 0.000
10
180 0.000
195 0.000 8
210 0.000
225 0.000 6
240 0.000
255 0.000 4
270 0.000
285 0.000 2

300 0.000
0
315 0.000
15
30
45
60
75
90
105
120
 2

15
30
45
60
75
90
105
120
330 0.000
345 0.000
360 0.000
 Hietograma con abstracciones
12

10

0
0 50 100 150 200 250 300 350 400

Hietograma con abstracciones

12

10

0
165
15
30
45
60
75
90
105
120
135
150

180
195
210
225
240
255
270
285
300
315
330
345
360
 0
2
15
30
45
60
75
90
105
120
135
150
165
180
195
210
225
240
255
270
285
300
315
330
345
360