Agricultura 4.0, Una Realidad en Antioquia. 1

Sobre los bienes públicos
“la Administración Pública sirve con objetividad los intereses generales y actúa de
acuerdo con los principios de eficacia, jerarquía, descentralización, desconcentración y
coordinación, con sometimiento pleno a la Ley y al Derecho”.
ART. 103. CPC-1991
Para hablar sin temor a ..LAS ASUSTADURIAS.
1
U.R.P.A 4.5
Productividad a todo nivel,conectando
territorios, con la ayuda de proyectos 4RI.
EL PROBLEMA DEL AGRO DE ANTIOQUIA
Déficit producción / consumo de alimentos
Poca eficiencia de las cadenas productivas
Desconocimiento de la vocación del suelo / conflicto de usos

DIAGNOSTICO AGRO 1.0
PROBLEMA
BAJA BAJO NIVEL ALTA INEQUIDAD FALTA DE INEFICIENCIA

ASOCIATIVIDAD FORMATIVO ACCESO A CONECTIVIDAD PRODUCTIVA
TIERRAS
INDICADOR
Base Productores Perfil Educativo:

85.000 Distribución y acceso Infraestructura Vial Uso Tecnología:
> 50% primaria Propiedad: 8% Productores
0,1% Población > 15% Ningún nivel Terciaria Pavimentada:
850 Organizaciones Inequidad 10,7%
educativo GINI 0,8 / 1,0
UNA SOLUCIÓN AL PROBLEMA DEL AGRO DE ANTIOQUIA
Polos de desarrollo agro-tecnológico

Especializar cada subregión de acuerdo a su vocación productiva para
convertirla en un referente de crecimiento económico y que se vuelva
competitiva en la generación de bienes y servicios, estrategia
soportada en el modelo de agricultura 4.0 o de Cuarta Revolución
Industrial.
Modelo
Tecnologías
4RI + Agro
Tech
Aumentar la
Productividad Emprendimiento
de los polos Innovación
Agro 4.0
Agro
4,5
Datos
Políticas Cultura
Proyectos Digital
URPA 4RI Mindset
713
Corredores P.
33311
Lotes-Predios
702252
Celdas de trabajo
AGRO - 4RI
•Medir el entorno
○ IOT (Internet de las cosas),
■ Drones, Cámaras, sensores
.
•Transparentar: Por medio de protocolos como Blockchain la informac
de oferta y demanda
Analizar: Los datos almacenados en una BigData revelan patrones.
•Aprender: Datos->transformados -> información -> contextualizada
conocimiento.
Aprendizajes basados en algoritmos de Inteligencia artificial
Circulo virtuoso de conocimiento. iteración o ciclo de mejoramiento.
AGRO - 4RI
Nivel de organización y control

pedido -> producción -> la entrega -> el soporte ->el
mantenimiento -> el reciclaje final.
Captura y tratamiento inteligente y en tiempo real de la información
disponible
Satisfacer los requerimientos cada vez de mayor personalización
por parte de los clientes.
(Biolan 2017)
http://bit.ly/2kSRpDM
relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes (o predictoras).
http://bit.ly/2nvH69X
vs
http://bit.ly/2njO0yF https://nym.ag/2nkYWw6
ART State IA - BigData
MUCHAS GRACIAS
FORO-Mundial de Ciudades Inteligentes, Madrid 2019

MUCHAS GRACIAS

MUCHAS GRACIAS

ICJ índice de complejidad jurídica, el estudio de suelos de la UNAL y datos EDU para
entrenar una RNA multicapa, que predice donde hacer vivienda al menor coste, con apega a
las normas urbanísticas..
Has Hortalizas Leche Lotes
325.48 A3-bajo A2-medio 77
8172.31 A2-medio A1-alto 5685
4514.34 A1-alto A3-bajo 1947
12393.31 A2-medio A2-medio 7268
20340.45 En-estudio En-estudio 2724
1486.17 A2-medio En-estudio 92
8551.55 A2-medio A3-bajo 2865
359.31 A3-bajo A1-alto 74
151.68 A1-alto En-estudio 201
8779.38 A1-alto A2-medio 5330
9457.35 A1-alto A1-alto 7004
308.21 A3-bajo A3-bajo 44
74839.54 33311
El Valle de Aburrá consume diariamente 6.000 toneladas de alimentos, UNAL 2012.

El 2,52% viene de Medellín y el 0,48%, de los demás municipios metropolitanos.
SADRA-IA; es un robot con IA, desarrollado por la Secretaría de agricultura de Antioquia.
El robot es capaz de decirle a cada propietario, cuál es la vocación del suelo en su predio, cuántas
toneladas puede producir.
El robot estudia el POTA, inicialmente en el núcleo productivo conocido como SACARIMA.
Con un mes de entrenamiento ya sabe en cada predio, que vocación tiene para hortalizas de clima
frío y otros rubros que ha priorizado el POTA para los municipios Marinilla, Santuario, Carmen y
Rionegro, inicialmente en la subregión Oriente.
El robot funciona en Telegram, una red social más segura que WhatsApp que entre otras cosas
quien tiene WhatsApp también tiene telegram.

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Sobre los bienes públicos

ART. 103. CPC-1991

Para hablar sin temor a ..LAS ASUSTADURIAS.

Déficit producción / consumo de alimentos

Poca eficiencia de las cadenas productivas

Desconocimiento de la vocación del suelo / conflicto de usos

BAJA BAJO NIVEL ALTA INEQUIDAD FALTA DE INEFICIENCIA

Base Productores Perfil Educativo:

Polos de desarrollo agro-tecnológico

Nivel de organización y control

FORO-Mundial de Ciudades Inteligentes, Madrid 2019

FORO-Mundial de Ciudades Inteligentes, Madrid 2019

FORO-Mundial de Ciudades Inteligentes, Madrid 2019

325.48 A3-bajo A2-medio 77

8172.31 A2-medio A1-alto 5685

4514.34 A1-alto A3-bajo 1947

12393.31 A2-medio A2-medio 7268

20340.45 En-estudio En-estudio 2724

1486.17 A2-medio En-estudio 92

8551.55 A2-medio A3-bajo 2865

359.31 A3-bajo A1-alto 74

151.68 A1-alto En-estudio 201

8779.38 A1-alto A2-medio 5330

9457.35 A1-alto A1-alto 7004

308.21 A3-bajo A3-bajo 44

El Valle de Aburrá consume diariamente 6.000 toneladas de alimentos, UNAL 2012.

El robot estudia el POTA, inicialmente en el núcleo productivo conocido como SACARIMA.

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