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Simulacion Definicion

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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MEXICO

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA

“SIMULACIÓN”

 MIRANDA CRAVIOTO VERONICA ISABEL

2-4-2020

INGENIERÍA INDUSTRIAL

Asesor: Jazmín Edith Valles Vizcarra

RÉPLICA
Función de las réplicas las réplicas; se presentan con la finalidad de obtener
estadísticas de intervalo que nos den una mejor ubicación del verdadero valor dela
variable bajo los diferentes escenarios que se presentan al modificar los números
pseudo aleatorios en cada oportunidad. Disminuir el error de la simulación
Importancia de las réplicas en simulación. De esta manera se obtiene una relación
entre el número de réplicas y la precisión de la estimación, de manera que entre
más replicas se tengas más preciso será el modelo.

Tipos de réplicas Muestreo antitético:

Es inducir una correlación negativa entre los elementos correspondientes en las


series de números aleatorios utilizados para generar variaciones de entrada en
réplicas diferentes.

Corridas comunes

El objetivo principal es iniciar nuevas corridas de simulación utilizando siempre los


datos almacenados; de esta forma, el uso de las corridas comunes afecta a todas
las alternativas de igual forma. Se debe aplicar cuando el problema consiste en la
comparación de dos o más alternativas.

Muestreo Clasificado:

Esta técnica se apoya en un resultado parcial de una corrida, clasificándolo como


interesante o no interesante, en caso de ser interesante se continúa con la corrida
en caso contrario se detiene la corrida.

Variaciones de control:

Este método utiliza aproximaciones de modelos analíticos para reducir la varianza.


Muestreo estratificado: En esta técnica la función de distribución se divide en
varias partes, lo más homogéneas posibles que se resuelven o ejecutan por
separado; los resultados obtenidos se combinan para lograr una sola estimación
del parámetro a analizar.

Muestreo sesgado:

Consiste en distorsionar las probabilidades físicas del sistema real, de tal forma
que los eventos de interés ocurran más frecuentemente. Los resultados obtenidos
presentarán también una distorsión que debe corregirse mediante factores
probabilísticos de ajuste.

Fuente: http://iindustrialitp.com.mx/msamuel.lopezr/Lectura_Unidad_I.pdf

CORRIDA.
La traza de un Algoritmo se puede definir como la ejecución manual de forma
secuencial de las sentencias que lo componen. Así, la traza del siguiente algoritmo
es el valor que van adoptando las variables a medida que se va ejecutando un
programa. La función principal que posee realizar la traza de una algoritmo es la
de comprobar que éste funciona correctamente o para realizar la etapa de
depuración en la que se intenta corregir errores, simplificar el algoritmo al máximo
e incrementar su eficacia y velocidad.

CORRIDA EN FRIO

Corrida en frío: Es la ejecución manual de cada sentencia del programa, utilizando


un conjunto de datos de entrada determinados y verificando que los resultados
son correctos. Como una técnica de depuración, el programador debe utilizar
datos que permitan recorrer todas las posibles rutas del programa

Para el algoritmo de cálculo del área de un paralelepípedo: ancho = 3.0 largo = 2.0
alto = 1.0 área = 2*(3.0*2.0 + 3.0*1.0 + 2.0*1.0) = 22.0

Sentencias de Entrada/Salida: Se utilizan para transferir información entre los


diferentes dispositivos de entrada o salida (monitor, teclado , ratón, etc.) y la
memoria principal

Sentencias aritmético –lógicas: se utilizan para efectuar operaciones aritméticas


(suma, resta, multiplicación, etc) o lógicas (AND, OR)

Sentencias de Decisión: Permiten la selección de tareas alternativas sobre la base


de expresiones condicionales

Sentencias Repetitivas: Se utilizan para realizar un conjunto de sentencias un


número determinado o no determinado de veces.

Ejemplo: Inicio Escribir “Introduzca el Ancho del paralelepípedo” Leer ANCHO ...
float area { float ancho, alto, largo, area; printf(“Introduzca el Ancho del
paralelepípedo\n”); scanf(“%f”, &ancho);

Consideraciones semánticas Son nombres que permiten referenciar o hacer


mención de los diferentes componentes manipulados por un programa. Deben
ilustrar lo que representan, ejemplo Si se esta haciendo referencia al color de un
gato el identificador podria ser: ColorGato

Consideraciones sintácticas No pueden ser palabras reservadas El primer caracter


debe ser una letra Se establece una diferencia entre letras mayúsculas y
minúsculas
Ejemplos Válidos: TempeInic, Contador, Pres1, aux, valor_inicial No Válidos 01val,
-promedio, parámetro_inic, ?aux

Son símbolos que permiten al compilador separar y reconocer los diferentes


componentes del lenguaje punto y coma (;) sirve para indicar la finalización de una
sentencia coma (,) sirve para separar los elementos consecutivos de una lista

paréntesis () enmarcan una lista de parámetros, expresiones o condiciones


corchetes [] enmarcan las dimensiones de arreglos llaves {} enmarcan un conjunto
de sentencias de una estructura dada

Fuente: http://programacionuptp.blogspot.com/2015/10/corrido-en-frio.html

ESTADO TRANSITORIO

Definición: 

Estado no estacionario en el que los valores de las condiciones que lo definen


evolucionan asintóticamente desde un estado inicial hacia un estado final
estacionario o periódico.

Fuente: http://diccionario.raing.es/es/lema/estado-transitorio

ESTADO ESTABLE

Una variable está en estado estacionario (estable) si su valor esperado es el


mismo durante el perıodo de tiempo que estamos considerando. Una simulación
está en estado estacionario si todas sus colas lo están. El estado estacionario es
alcanzado luego de un perıodo de tiempo llamado perıodo transitorio inicial (run-
in).

RELOJ DE SIMULACIÓN

Es el contador de tiempo de la simulación, y su función consiste en responder


preguntas tales como cuánto tiempo se ha utilizado el modelo de la simulación, y
cuanto tiempo en total se requiere que dure esta última. Existen dos tipos de reloj
de simulación:

El reloj de simulación absoluto, que parte del cero y termina en un tiempo total
disimulación definido.

El reloj de simulación relativo, que solo consiste en el lapso de tiempo que


transcurre entre dos eventos.

Ejemplo
El tiempo de proceso de una pieza es relativo, mientras que el tiempo absoluto
seria el global: desde que la pieza entro a ser procesada hasta el momento que
terminó su proceso

Durante todo el tiempo en que se toman las medidas (cuando se registran los
datos de la simulación) el sistema debe estar en estado estacionario.

CONDICIONES INICIALES

Son los valores iniciales de los parámetros para una simulación en estado
estacionario. Las condiciones iniciales determinan un sesgo inicial que influye en
el tiempo que lleva alcanzar la estabilidad, en los resultados y en las estimaciones
calculadas. Este sesgo se puede anular realizando simulaciones durante un
período de tiempo muy largo. Cómo obtener resultados confiables Existen 3
maneras:

1. Comenzar en estado estacionario con información del "sistema real". Cantidad y


tipo de entidades en actividad y en colas, organizadas en el calendario según
información anterior y de acuerdo a sus distribuciones.

2. La simulación se corre hasta alcanzar estado estacionario y se toma “ese”


estado del sistema como punto de partida para las siguientes corridas.

3. Se corre la simulación desde el “sistema vacío” hasta el “estado estable”, allí se


comienzan a recolectar datos. Se desprecian las medidas del período “run in”.

El tercer método es el más “seguro”. En los dos primeros se corre el riesgo de


obtener datos sesgados; cuando se alcanza el estado estacionario puede variar
dependiendo a veces de los distintos valores de las variables de decisión.

Fuente: https://sites.google.com/site/eleazarsimulacion/unidad-1

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