Análisis de Decisiones

Trabajo
Informe de lectura:
Métodos cuantitativos y proceso de toma de decisiones
Marzo 2020
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
Importancia de la Información para la empresa
La Información se ha convertido en un recurso vital a nivel comercial. Las

organizaciones utilizan también otros recursos como materiales, materias primas,
energía y recursos humanos, todos ellos sujetos cada vez más a mayores
restricciones en su uso y crecimiento, debido a problemas de escasez y de coste.
Se debe considerar que un sistema de información no necesariamente tiene que

estar asociado a los sistemas informáticos, con los que muchas veces se puede
confundir. Por el contrario, un sistema de información puede ser una persona, un
departamento, o toda la empresa. El Sistema de Información comprende, pues,
planificación, recursos humanos y materiales, objetivos concretos a corto, medio y
largo plazo, etc., aunque también tecnología y técnicas.
Con los adelantos tecnológicos actuales, sobre todo en las tecnologías de

información, es casi imposible que una empresa no haga uso de la información
para el desarrollo de sus actividades cotidianas; tan solo tener la información
adecuada de un estado financiero no necesariamente en computadoras
demuestra que es necesaria la información para todo tipo de actividades y si a
esto le agregamos el uso de computadoras como herramientas junto con sistemas
capaces de ofrecernos la información en forma rápida, ordenada, y concreta,
además que la Internet se ha vuelto tan importante y popular para cualquier tipo
de persona como para cualquier tipo de empresa sabiendo de antemano que la
información es vital en todos los aspectos, muchas empresas emplean Internet
como medio de información con sus posibles consumidores, proveedores, socios.
La información es la parte fundamental de toda empresa para tener un alto nivel

de competitividad y posibilidades de desarrollo; de esta forma, constituyen un
campo esencial de estudio en administración y gerencia de empresas.
El análisis de esta información parte de una necesidad existente, para ello se

busca la información, validando todas sus fuentes y así presentar una información
seria y precisa en aras de una toma de decisiones. Las empresas en la actualidad
se ven en la necesidad de procesar mucha información, para ellos deben estar
cada día más preparadas en su formación, ya que la información como tal, no es
lo suficientemente importante, si no se tienen el conocimiento de lo que se desea
hacer por medio de ella.
Por eso es indispensable unos profesionales idóneos en el análisis de la

información, con la capacidad tanto física como mental que posibilite el servicio y
la inteligencia empresarial y la adecuada tima de decisiones.
Para esto se puede usar el método cuantitativo, que está basado en una
investigación empírico-analista. La cual fundamenta sus estudios en números
estadísticos para dar respuesta a unas causas-efectos concretas.
La investigación cuantitativa tiene como objetivo obtener respuestas a preguntas

específicas. La finalidad empresarial sería la toma de decisiones exactas y
efectivas que ayuden a alcanzar aquello que estábamos persiguiendo. Como
ejemplo podría ser el lanzamiento de un nuevo producto. El fin es tener éxito con
su posicionamiento en el mercado. Y para ello, es necesario realizar un estudio
previo a través del método cuantitativo para luego utilizar unas herramientas de
gestión que nos ayude a tomar esas decisiones más efectivas.
Sus características son:
a) Necesita que haya una relación numérica entre las variables del problema
de investigación.
b) Los datos analizados siempre deben ser cuantificables.
c) Es descriptivo.
d) Analiza y predice el comportamiento de la población.
e) Se centra en una causa y un efecto, o lo que es lo mismo: se basa en la
aplicación de un estímulo para obtener una respuesta.
f) Los resultados pueden aplicarse a situaciones generalistas.
g) Se orienta a resultados.
h) Los números y datos representan la realidad más abstracta.
i) Estudia las conductas humanas y los comportamientos de una muestra de
la población.
TIPOS DE MÉTODOS CUANTITATIVOS
a) Investigación descriptiva. Parte previa al análisis de datos con el fin de

buscar factores, características y otros rasgos importantes del tema a
analizar.
b) Investigación analítica. Se seleccionan variables y se establecen hipótesis.
c) Investigación experimental. Se divide a la población de forma aleatoria.
d) Investigación semi-experimental. Se eligen los componentes de cada grupo
según las variables establecidas para la selección.
TÉCNICAS DEL MÉTODO CUANTITATIVO
Entre las técnicas del método cuantitativo más usadas tenemos:
a) Entrevistas personales. Se realizan cara a cara y se suelen aplicar a un

muestreo de población como familias, empresas u otro tipo de
organizaciones y personas.
b) Encuestas telefónicas. Lo mismo que las personas, con la importancia
dirigirse con precisión al perfil bien definido del informante.
c) Encuestas auto-administradas por correo. Formularios largos y complejos
orientados generalmente a públicos muy específicos.
d) Encuestas auto-administradas por internet. Bases de datos online con
emails y un link que lleva a una encuesta.
e) Mystery shopping. Persona que se hace pasar por un comprador y va
validando una lista de puntos de calidad. Normalmente se emplea para ver
si se están siguiendo las normas establecidas por la organización o
empresa.
MODELO DETERMISTICO
Un modelo determinista es un modelo matemático donde las mismas entradas o

condiciones iniciales producirán invariablemente las mismas salidas o resultados,
no contemplándose la existencia de azar, o incertidumbre en el proceso modelada
mediante dicho modelo.
Está estrechamente relacionado con la creación de entornos simulados a través

de simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear sistemas
de gestión que permitan disminuir la propagación de errores. Los modelos
deterministas sólo pueden ser adecuados para sistemas deterministas no
caóticos, para sistemas azarosos (no-determinista) y caóticos (determinista
impredecible a largo plazo) los modelos deterministas no pueden predecir
adecuadamente la mayor parte de sus características.
MODELO PROBABILISTICO
Un modelo es estocástico cuando al menos una variable del mismo es tomada

como un dato al azar y las relaciones entre variables se toman por medio de
funciones probabilísticas. Sirven por lo general para realizar grandes series de
muestreos, quitan mucho tiempo en el computador son muy utilizados en
investigaciones científicas. Para lograr modelar correctamente un proceso
estocástico es necesario comprender numerosos conceptos de probabilidad y
estadística.
Dentro del conjunto de procesos estocásticos se encuentran, por ejemplo, el

tiempo de funcionamiento de una máquina entre avería y avería, su tiempo de
reparación y el tiempo que necesita un operador humano para realizar una
determinada operación.
Certeza, riesgo e incertidumbre. Criterios para la toma de decisiones. En el

momento de diseñar las decisiones, pero sobre todo a la hora de establecer
criterios con los que adoptar un curso de acción, tres son las situaciones que se le
pueden presentar al decisor:
Certeza: Esta es la situación ideal para la toma de decisiones. Se tiene la total

seguridad sobre lo que va a ocurrir en el futuro. Desde un punto de vista
estrictamente económico se trata de elegir el curso de acción que va a
proporcionar los mejores resultados de acuerdo con el criterio establecido
(beneficios, rentabilidad, cifra de ventas…). No es, sin embargo, una situación
habitual.
Riesgo: Esta situación se aproxima bastante más que la anterior a las situaciones
habituales en la empresa. El decisor, bien porque se ha procurado información,
bien por su experiencia, puede asignar probabilidades a los estados de la
naturaleza de los que depende la efectividad de su decisión. De esta forma, puede
valorar, al menos asociándolos a una probabilidad, los resultados promedio de sus
decisiones. Por supuesto, que eso sea suficiente para tomar una decisión
depende de los criterios que se definan para tomarla.
Incertidumbre: Al igual que con el riesgo, los decisores en muchas ocasiones se

enfrentan a decisiones en las que no pueden efectuar suposiciones sobre las
condiciones futuras en las que se desarrollarán los cursos de acción elegidos. Ni
siquiera es posible asignar probabilidades razonables a dichos sucesos futuros.
En estos casos la decisión, además de por criterios políticos y económicos, se ve
orientada por la orientación psicológica del decisor.
BIBILOGRAFIA
file:///C:/Users/HP/Downloads/Metodos%20cuantitativos%20y%20proceso%20de
%20toma%20de%20decisiones%20(3).pdf

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TIPOS DE MÉTODOS CUANTITATIVOS

a) Investigación descriptiva. Parte previa al análisis de datos con el fin de

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Un modelo es estocástico cuando al menos una variable del mismo es tomada

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