Tarea 4
Tarea 4
Tarea 4
|x-media|
1.5
1.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
2.5
9.5
suma de
diferencias
xi
DM
8
9
10
12
f1
2
2
3
1
8
DM=
xi*f
16
18
30
12
76
(xmedia)^2
4.5
0.5
0.75
6.25
12
(ximedia)2 = 12 =1.3093
n1
Media=9.5
s=
x media = 8 =1
56. los pesos (en libras) de una muestra de cinco cajas enviadas por el
servicio de mensajera UPS es: 12, 6, 7,3 y 10.
a) obtenga la amplitud de variacin
Amplitud de variacin =12-3=9
b) calcule la desviacin media
caja
1
2
3
4
5
pesos (x)
12
6
7
3
10
suma
DM=
|x-media
|
4.4
1.6
0.6
4.6
2.4
13.6
s=
pesos(x)
12
6
7
3
10
suma
(xmedia)^2
19.36
2.56
0.36
21.16
5.76
49.2
fi
6
12
Xi
82.5
87.5
fi*Xi
495
1050
90
hasta
95
23
92.5
2127.5
95
100
105
hasta
hasta
hasta
100
105
110
35
24
10
97.5
102.5
107.5
3412.5
2460
1075
110
La amplitud de variacin es: 110-80=30
10620
fi*Xi^2
40837.5
91875
196793.7
5
332718.7
5
252150
115562.5
1029937.
5
10620 2
110
= 6.51376294
1101
1029937.5
S=
ni
14
42
58
28
8
150
xi
3
9
15
21
27
xi*n
42
378
870
588
216
2094
ni*xi^2
126
3402
13050
12348
5832
34758
2094
150
= 6.08979783
1501
34758
S=
Amplitud de variacin=30-0=30
62. La empresa National Muffler Company asegura que pueden
cambiar un silenciador de auto en menos de 30 minutos. Un usuario
clandestino (reportero de canal 11 de EUA) observo 30 cambios
consecutivos de silenciadores en el taller que se localiza en la calle
Liberty. A continuacin se presenta el nmero de minutos necesarios
para realizar tal cambio.
44
40
16
12
17
33
22
13
24
31
14
20
26
17
29
22
25
34
30
29
23
26
15
13
18
30
28
10
12
28
40
35
C1
30
25
20
15
10
Estadsticos descriptivos: C1
Variable
C1
Mnimo
10.00
Q1
15.75
Mediana
23.50
Q3
29.25
Mximo
44.00
IQR
13.50
CV= media
x 100=
162.7
=1.27
128.1
3 x (128.181)
= 0.8685
162.7
Media
42218
Media
145.8
Media
-0.27
Desv.Est.
48.8
CoefVar
33.44
Desv.Est.
6.10
CoefVar
-2259.69
Desv.Est.
22496
CoefVar
53.28
Q1
119.8
Q1
-4.20
Q1
29097
Mediana
132.7
Mediana
-1.60
Mediana
36003
Q3
Asimetra
184.9
0.45
Q3
2.88
Q3
45484
Asimetra
0.48
Asimetra
2.17
La tasa de inters a 5 aos tiene una desviacin grande, por lo tanto sus
observaciones estarn localizadas lejos de la media.
b) hay una menor dispersin relativa con respecto a la media en la variable
inters a 5 aos que en las otras variables donde su dispersin relativa es
mucho mayor.
c) las tres variables tienen una asimetra positiva, en la variable activos se
muestra un valor de 2.17 para el coefciente de asimetra, esto indica que la
mayora de
los activos
son
menores que
Grfica de caja de interes a 5 aos
la media.
250
interes a 5 aos
200
150
100
Variable
Mediana
Inters a 5
119.8
65.1
Media
Q1
Q3
IQR
aos 145.8
132.7
184.9
50
interes a 1 ao
10
-5
-10
Variable
Inters a 1 ao
Media
-0.27
Q1
-4.20
Mediana
-1.60
Q3
2.88
IQR
7.07
Media
439025
Q1
256838
Mediana
338153
Q3
471950
Asimetra
2.82
Media
12.510
Desv.Est.
1.514
Variable
Tasas de natalidad
Asimetra
0.46
Q1
11.700
Mediana
12.450
Q3
13.000
IQR
1.300
Curtosis
1.50
tasas de natalidad
Se observa que la curtosis tiene un valor de 1.50 por ello muestra un sesgo
positivo pequeo. Esto indica que la distribucin de las tasas de natalidad es
un poco mayor respecto a la media. Y la desviacin estndar con un valor de
1.514 nos
Grfica de caja de tasas de natalidad
indica que
las
18
tasas de
natalidad
17
estarn
16
localizadas
cerca de la
15
media.
14
13
12
11
10
9