Trabalho II de Estatística Aplicada-2022
Trabalho II de Estatística Aplicada-2022
Trabalho II de Estatística Aplicada-2022
Ano de Frequência: 1º
Capa 0.5
Índice 0.5
Conclusão 0.5
Bibliografia
0.5
Actividade 1
Actividade2
Conteúdo Actividade 4
Actividade 5
Introdução .......................................................................................................................... 4
3. Conclusão ....................................................................................................................... 9
Introdução
1.1. Contextualização
O presente trabalho tem com principal foco aplicação dos conceitos básicos de probabilidade.
Portanto, define-se o evento como sendo uma colecção de um ou mais resultados de um
experimento e o experimento é uma experiência cujos resultados são imprevisíveis.
1.2. Objectivo
1.2.1. Geral
Aplicar os conceitos básicos de probabilidade
1.2.2. Específicos
Entender o conceito de evento, experimento, espaço amostral e probabilidade;
Conhecer a definição clássica do conceito de probabilidade e distinguir este do
conceito de probabilidade frequecista e subjectiva;
Calcular probabilidades aplicando as regras de adição e multiplicação.
1.2.3. Metodologia
A metodologia usada para o presente trabalho foi a consulta das referências bibliográficas tais
como modulo, artigos, apostilas, etc, que consistiu na recolha de informações para efeitos do
trabalho.
5
Solução da questão 1.
= {( , , ); ( , , ); ( , , ); ( , , ); ( , , ); ( , , ); ( , , ); ( , , )}
1
( )= ( )= = 0,5.100% ( ) = ( ) = 50%
2
Solução da questão 2.
Seja X o número de ocorrências nos três lançamentos da face cara. Detrminar os possíveis
valores de X.
= {( , , ); ( , , ); ( , , ); ( , , ); ( , , ); ( , , ); ( , , ); ( , , )}
X Evento correspondente
0 = {( , , )}
1 = {( , , ); ( , , ); ( , , )}
2 = {( , , ); ( , , ); ( , , )}
3 = {( , , )}
Podenmos tambétn associar, às probabilidades de X assumir um dos valores, as probabilidades
dos eventos correspondentes:
1
( = 0) = ( )= = 0,125.100% ( = 0) = ( ) = 12,5%
8
6
3
( = 1) = ( )= = 0,375.100% ( = 1) = ( ) = 37,5%
8
3
( = 2) = ( )= = 0,375.100% ( = 2) = ( ) = 37,5%
8
1
( = 3) = ( )= = 0,125.100% ( = 3) = ( ) = 12,5%
8
Solução da questão 3.
Sejam os eventos:
3
( )= = 0,6% = 60%
5
Solução da questão 4.
Dados:
( ∪ ) = 0,9 ; ( ) = 0,6 e ( ) =?
Logo a probabilidade desse casal sair para jantar no sábado é de 0,3 ou 30%.
Solução da questão 5.
A urna contém 3 bolas: 1 verde, 1 azul, 1 branca (experiência com reposição para 3 retiradas),
então ( ) = 3 × 3 × 3 = 27
7
# 6
( )= = = 0,22 22%
# ( ) 27
Solução da questão 6.
a) Existem 6 casais. Portanto, são 6 casos favoráveis e 2 casos possíveis são todos
subconjuntos de 2 elementos formados a partir dos 6, então teremos.
6 6
= = = 0,4% = 40%
15
b) Existem 6 casais. Portanto, são 6 casos favoráveis e 2 casos possíveis são todos
subconjuntos de 2 elementos formados a partir dos 12, então teremos.
6 6
= = = 0,09% = 9%
66
15
= = = 0,227% = 22,7%
66 66
d) Casos favoráveis 6 casos possíveis 12 então teremos:
6
= = 0,5% = 50%
12
Solução da questão 7.
Solução da questão 8.
30
= = 0,09% = 9%
332
Solução da questão 9.
̅ = 9,7; = 20; =1
1
= = 0,22
√20
b) A probabilidade deverá ser a dimensão da amostra para obter, com pelo menos 90%
probabilidade, um gasto médio inferior a 10 litros é:
1
= = 0,25
√16
61 31
= > 7,5 = =3
10
9
3. Conclusão
Feita a pesquisa, conclui-se que A probabilidade de um acontecimento é o quociente entre o
número de casos favoráveis ao acontecimento e o número de casos possíveis.
No caso em que o tamanho da amostra é menor que 30 o teorema de limite central não pode
ser aplicado. A distribuição amostral de X depende da distribuição da população. Se a
distribuição da população é normal e o desvio padrão da população é conhecido,intervalo de
confiança para μ . No caso em que a população é normal e o desvio padrão da população não
é conhecido, este pode ser estimado a partir do desvio padrão da amostra. Neste caso, a
distribuição amostral segue a distribuição conhecida como t de Student.
4. Referencias Bibliográficas
ANDERSON, D. R; Estatística aplicada à Administração e economia; São Paulo Thomson
leaning; 2003
LEVIN, Jack et al; Estatística para ciências Humanas. São Paulo.Editora Pearson, 2004.