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Quem é o Professor?
TITULAÇÕES
- Bacharel em Ciência da Computação - Univ. Estadual Paulista;
- Mestre em Computação - Univ. Federal do Rio Grande do Sul;
- MBA Executivo - FIA Business School.
EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL
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Características da Disciplina
Objetivos:
- Apresentar os conceitos básicos envolvidos na concepção de técnicas de
visualização e análise de dados e informações;
- Apresentar técnicas de visualização representativas de diferentes classes
de dados e aplicações;
- Apresentar técnicas de análise representativas de diferentes classes de
dados e aplicações;
- Fornecer o conhecimento básico para o desenvolvimento de técnicas
interativas de visualização e de análise de informações;
- Discutir aspectos de avaliação de visualizações.
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Aulas e Cronograma
Aula Tema
1 Introdução à Visualização de Dados e Informações
2 Criação de Representações Visuais
3 Estratégias de Visualização
4 Design de Interações e Visualização Analítica
5 Visualização de Dados Multidimensionais
6 Pesquisa por Ferramentas de Dashboard para Dados Multimodais
7 Visualização de Dados em Redes e Hierárquicos
8 Pesquisa por Ferramentas de Dashboard para Dados em Redes e Hierárquicos
9 Visualização de Dados Espaciais e Temporais
10 Pesquisa por Ferramentas de Dashboard para Dados Espaciais e Temporais
11 Visualização de Software
12 Pesquisa por Ferramentas de Dashboard para Visualização de Software
13 Trabalho Prático: Parte I
14 Trabalho Prático: Parte II
15 Trabalho Prático: Parte III
16 Trabalho Prático: Parte IV
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Método de Avaliação - Modernização
● NF = 0,4 x N1 + 0,6 x N2
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Metodologia
Aulas
Exposição de slides e debates em classe, com atividades e exercícios práticos ao final de
determinados conteúdos para fixação dos conceitos.
Trabalhos e Exercícios
Os exercícios (em sala e para casa) são usados para cômputo de parte da nota final, fazendo
parte da avaliação de participação da disciplina, e devem ser entregues sempre até a próxima
aula via fórum do Blackboard criado pelo professor. Caso existam cópias, a nota será dividida
pelo número de ocorrências iguais encontradas.
Canais de Comunicação
AVA/Zoom: disponibilização de materiais/slides, e envio de trabalhos e documentos
relacionados às avaliações da disciplina.
Edmodo: avisos e mitigação de dúvidas relacionados à disciplina.
Email: avisos e mitigação de dúvidas não relacionados à disciplina.
Faltas
Os alunos devem atentar-se às faltas pois as mesmas são repassadas para a secretaria
mensalmente, não havendo meios de "negociá-las" ao final do semestre. O abono de faltas
pode ser feito somente com justificativa válida.
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Bibliografia
Básica
● JOSÉ, Marcel Fialho; REIS, Bruna de Souza. Projetos gráficos: fundamentos 2D e 3D. São Paulo: Erica, 2015.
1 recurso online. ISBN 9788536519517. Disponível em:
<https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/9788536519517>. Acesso em: 12 out. 2017. John W. Foreman.
Data Smart. Usando Data Science Para Transformar Informação em Insight. Alta Books. 2016;
● ROGERS, Yvonne; SHARP, Helen; PREECE, Jennifer. Design de interação: além da interação
humano-computador. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013.
Complementar
● SEGURADO, Valquíria Santos. Projeto de interface como o usuário. São Paulo: Pearson Education do Brasil,
2015;
● KALBACH, James. Design de navegação web otimizando a experiência do usuário. Porto Alegre Bookman
2009;
● MANDEL, Theo. The elements of user interface design. New York, N.Y.: Jonh Wiley & Sons, Inc., 1997;
● NORLIN, Elaina. Usability testing for library web sites: A hands-on guide. Chicago, ILL.: American Library
association, 2002;
● RUBIN, Jeffrey; CHISNELL, Dana. Handbook of usability testing: how to plan, design, and conduct effective
tests. 2. ed. Canada, AN: Wiley Publishing, 2008;
● AMMERAAL, Zhang. Computação gráfica para programadores Java. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. 1
recurso online. ISBN 978-85-216- 1918-5. Disponível em:
<http://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/978-85-216-1918-5>. Acesso em: 12 out. 2010.
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Para Começarmos...
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Dúvidas?
marcelo.hama@fmu.br