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WO2021073204A1 - 对象的显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

对象的显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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WO2021073204A1
WO2021073204A1 PCT/CN2020/106818 CN2020106818W WO2021073204A1 WO 2021073204 A1 WO2021073204 A1 WO 2021073204A1 CN 2020106818 W CN2020106818 W CN 2020106818W WO 2021073204 A1 WO2021073204 A1 WO 2021073204A1
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WO
WIPO (PCT)
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target object
video image
shape
response
identifying
Prior art date
Application number
PCT/CN2020/106818
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
吕绍辉
Original Assignee
北京字节跳动网络技术有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 北京字节跳动网络技术有限公司 filed Critical 北京字节跳动网络技术有限公司
Priority to JP2022522321A priority Critical patent/JP7560207B2/ja
Publication of WO2021073204A1 publication Critical patent/WO2021073204A1/zh
Priority to US17/720,232 priority patent/US11810336B2/en

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    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/2621—Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects during image pickup, e.g. digital cameras, camcorders, video cameras having integrated special effects capability
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    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/255—Detecting or recognising potential candidate objects based on visual cues, e.g. shapes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/07—Target detection

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of image processing, and in particular to an object display method, device, electronic equipment, and computer-readable storage medium.
  • the current video special effects production is generally completed by post-production after recording the video.
  • the displayed special effects are fixed and can only be played until the end according to the pre-time logic; and the threshold of post-production is high, and ordinary users cannot generate it quickly.
  • embodiments of the present disclosure provide an object display method, including:
  • the first object and the second object are combined to make the first object and the second object form a first Three shapes, wherein the third shape is formed by combining the first shape and the second shape.
  • an object display device including:
  • Image receiving module for receiving video images
  • the target object recognition module is used to recognize the target object in the video image
  • the first object display module is configured to display the first object having the first shape at the first position of the video image in response to identifying the first target object;
  • a second object display module configured to display a second object having a second shape at a second position of the video image in response to identifying the second target object
  • the combining module is used to combine the first object and the second object so that the first object and the second object are combined when the distance between the first target object and the second target object is less than a first threshold.
  • the second object forms a third shape, wherein the third shape is formed by combining the first shape and the second shape.
  • an embodiment of the present disclosure provides an electronic device, including: at least one processor; and,
  • a memory that is communicatively connected to the at least one processor; wherein the memory stores instructions that can be executed by the at least one processor, and the instructions are executed by the at least one processor to enable the at least one processing
  • the device can execute any of the object display methods in the foregoing first aspect.
  • embodiments of the present disclosure provide a non-transitory computer-readable storage medium, characterized in that the non-transitory computer-readable storage medium stores computer instructions, and the computer instructions are used to make a computer execute the aforementioned first aspect The display method of any of the described objects.
  • the present disclosure discloses an object display method, device, electronic equipment and computer readable storage medium.
  • the method for displaying the object includes: receiving a video image, the video image including a plurality of image frames; identifying the target object in the image frame of the video image; in response to identifying the first target object, in the video image A first object with a first shape is displayed at the first position; in response to identifying a second target object, the second object with a second shape is displayed at the second position of the video image; when the first The distance between the target object and the second target object is less than a first threshold, and the first object and the second object are combined to make the first object and the second object form a third shape.
  • FIG. 1 is a flowchart of an embodiment of a method for displaying objects provided by the present disclosure
  • step S103 is a flow chart of a specific example of step S103 in the embodiment of the object display method provided by the present disclosure
  • FIG. 3 is a flowchart of a further embodiment of the object display method embodiment provided by the present disclosure.
  • FIG. 4 is a schematic flowchart of an example of an object state change in an embodiment of an object display method provided by the present disclosure
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of an embodiment of an object display device provided by an embodiment of the disclosure.
  • Fig. 6 is a schematic structural diagram of an electronic device provided according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a flowchart of an embodiment of an object display method provided by an embodiment of the disclosure.
  • the object display method provided in this embodiment may be executed by a display device of an object, and the display device of the object may be implemented as software, or Realized as a combination of software and hardware, the display device of the object can be integrated in a certain device in the display system of the object, such as the display server of the object or the display terminal device of the object.
  • the method includes the following steps:
  • Step S101 receiving a video image
  • the receiving a video image is receiving a video image from an image sensor.
  • the image sensor refers to various devices that can collect images, and typical image sensors are video cameras, cameras, cameras, and so on.
  • the image sensor may be a camera on a terminal device, such as a front or rear camera on a smart phone, and the image collected by the camera may be directly displayed on the display screen of the mobile phone.
  • receiving The video image taken by the image sensor is used as the display background image of the object.
  • the receiving the video image is receiving a video image file from a memory, and the video image file is a pre-recorded video and is stored in the memory.
  • the storage is a local storage or a network storage.
  • the video image file sent from the memory is received, and the target display background image is displayed on the display device of the device.
  • the video image may include a human face.
  • at least one of the multiple image frames in the video image includes a human face.
  • the user turns on the camera of the mobile terminal device to take a video selfie of himself, and the video image obtained by the camera includes the user's face image. Or an image of a human face is recorded in the video image file.
  • Step S102 Identify the target object in the video image
  • the target object may be any preset object that needs to be recognized from the video image, and a typical target object may be a human face.
  • any target recognition algorithm can be used to recognize the target object in the video image.
  • the neural network can be trained using images with human faces, and the trained neural network can be used to classify each image frame in the video image to determine Whether the image frame contains a human face, when it is judged that the image frame contains a human face, then a face detection algorithm is used to detect the key points of the human face to determine the position of the human face; or a mark can be used to circumscribe the human face
  • the neural network is trained using the trained neural network for each image frame in the video image to reduce the range of the face, and then the face detection algorithm is used to detect the key points of the face To determine the position of the human face; or use the image marked with key points of the human face to train the neural network, and use the trained neural network to perform face key point regression on each image frame in the video image to determine the image frame Whether to include the face and the position of the key points of the face.
  • the aforementioned face and recognition method are only examples and do not constitute a limitation to the present disclosure.
  • the target object and the appropriate recognition algorithm for the target object can be pre-selected according to the effect to be achieved and the scene.
  • Step S103 in response to identifying the first target object, display the first object having the first shape at the first position of the video image;
  • the object is a virtual material that is used to be displayed in an actual video image.
  • a typical virtual material may be a texture, and the texture may be a static texture or a sequence frame texture.
  • the first object corresponding to the first target object is acquired, and the first object is compared with the first object in the video image.
  • the first object has a first shape.
  • the corresponding relationship between the target object and the object is preset, and when the target object appears in the video image, the object corresponding to the target object is obtained from the corresponding relationship, wherein the corresponding relationship can be saved in a configuration file ,
  • the target object to be recognized, the type of the object, and the corresponding relationship between the target object and the object can be configured through the configuration file.
  • displaying the first object at the first position of the video image includes:
  • Step S201 in response to identifying the first target object, obtain a tracking point of the first target object
  • Step S202 Calculate the first position according to the tracking point of the first target object
  • Step S203 Display the first object at the first position.
  • the key points of the first target object are also detected.
  • One or more of the key points are preset as a tracking point of the first target object, or the tracking point is determined according to one or more of the key points, and the tracking point is used to determine the first target object.
  • the first position is calculated according to the tracking point of the first target object.
  • the first target object is a human face.
  • the tracking point is a point on an extension line passing through the line between the key point of the nose tip of the face and the key point of the edge, and is located outside the face area.
  • the extension ratio is set in advance, and the ratio can be calculated from the edge.
  • step S203 the specific point of the first object is overlapped with the tracking point, and the first object is displayed at the first position.
  • the specific point of the first object is the The center point of the first object, the position of the center point is set at the position of the tracking point, so that the first object is displayed on the first position. Therefore, when the position of the first target object changes in different image frames, the position of the first object also changes accordingly, achieving the effect that the first object moves following the target object.
  • the acquiring the tracking point of the first target object in response to identifying the first target object includes: in response to identifying the first target object, determining that the first target object is in the video image The position of the first target object is obtained according to the position of the first target object in the video image.
  • the position of the first target object in the video image is first determined.
  • the first target object is a human face
  • the edge key points on the right side of the human face and the key points of the nose tip of the human face in the video image are acquired to Make the tracking point located on the right side of the face (relative to the viewing angle); similarly, when it is determined that the first target object is located on the right side of the video image, obtain the left edge of the face in the video image Key points and key points of the nose tip of the human face, so that the tracking point is located on the left side of the human face.
  • the first object has a first shape.
  • the first shape is a part of a complete shape.
  • the first shape may be a part of a circle, a part of a heart shape, a part of a rectangle, etc., and the first shape may also be a part of a complete irregular shape. Such as part of the cloud, part of the mountain and so on.
  • target objects and key points and calculation of tracking points are examples and do not constitute a limitation to the present disclosure.
  • any calculation method of target objects, key points, and tracking points can be applied to the technology of the present disclosure. In the program.
  • Step S104 in response to identifying the second target object, display the second object with the second shape at the second position of the video image;
  • the displaying the second object on the second position of the video image in response to identifying the second target object includes: in response to identifying the second target object, acquiring the second target object The tracking point; the second position is calculated according to the tracking point of the second target object; the second object is displayed at the second position.
  • acquiring the tracking point of the second target object includes: in response to identifying the second target object, determining that the second target object is in the video image The position of the second target object is obtained according to the position of the second target object in the video image.
  • the second shape and the first shape are complementary shapes.
  • the first shape is half a heart shape
  • the second shape is the other half heart shape.
  • Step S105 When the distance between the first target object and the second target object is less than a first threshold, the first object and the second object are combined to make the first object and the second object The object forms a third shape.
  • the method when the distance between the first target object and the second target object is less than a first threshold, the method includes: obtaining a first anchor point of the first target object; obtaining a second anchor point of the second target object Anchor point; calculate the first distance between the first anchor point and the second anchor point; when the first distance is less than the first threshold, determine whether the first target object and the second target object are The distance between is smaller than the first threshold.
  • the anchor point may be a key point of the target object or a point calculated from the key point of the target object.
  • the anchor point is a key point of the nose tip of a human face, or the anchor point It is the midpoint of the triangle formed by the key points of the eyes and the nose of the human face.
  • the first distance is calculated according to the coordinates of the first anchor point and the coordinates of the second anchor point, and the first distance represents the first target object and the second anchor point.
  • the distance between the two target objects when the first distance is less than the preset first threshold, the distance between the distance between the first target object and the second target object is less than the first threshold.
  • combining the first object and the second object to make the first object and the second object form a third shape includes: combining the first shape of the first object with the second shape
  • the second shape of the object is combined according to complementary positions to form a third shape.
  • the first shape and the second shape may be complementary half-heart shapes.
  • the two objects can be combined together by calculating the distance between the two target objects in the image. There is no need to record the video in advance and make special effects in the video. It can be rendered in real time. Any video image.
  • the method further includes:
  • Step S301 when the distance between the first target object and the second target object is less than a second threshold, the first object and the second object are made to disappear;
  • Step S302 displaying a first sequence of frames, the first sequence of frames including a third object having a third shape.
  • the first distance between the first anchor point and the second anchor point can be calculated according to the method in step S105.
  • the first distance is less than the second threshold
  • the first object and the second object are controlled to disappear in the video image.
  • the disappearance may be that the first object and the second object are no longer rendered.
  • the transparency of the first object and the second object may be set to 1 to make it transparent and invisible.
  • a first sequence of frames is acquired, and the first sequence of frames is displayed at the position where the first object and the second object disappear.
  • the first sequence of frames includes a third object having a third shape, specifically, the first sequence of frames includes a third object, and each frame in the first sequence of frames represents a state change of the third object
  • the third object is a virtual heart
  • the first sequence of frames represents the dynamic change of the virtual heart, such as gradually changing from white to red from small to large, and so on.
  • the first sequence of frames represents the change state of the third object represented by the combination of the first object and the second object.
  • step S104 it may further include:
  • Step S401 Calculate the distance between the first target object and the second target object
  • Step S402 Obtain change parameters of the first object and the second object according to the distance
  • Step S403 Change the display state of the first object and the second object according to the change parameter.
  • step S401 the method described in step S105 can also be used to calculate the distance between the first target object and the second target object, which will not be repeated here.
  • a change parameter is obtained.
  • the change parameter is related to the distance and may be a preset correspondence relationship.
  • the first value of the distance corresponds to the first color value
  • the second value corresponds to the second color value. Therefore, the color change of the object and the like can be controlled through the distance.
  • step S403 the display states of the first object and the second object are changed according to the change parameter.
  • the change parameter determines the color of the first object and the second object, and the color of the first object and the second object is changed by the change parameter.
  • the display state of the object is changed by the distance between the two target objects.
  • the first target object and the second target object are human faces
  • the first object and the second object are respectively two semi-cardioid shapes with complementary shapes.
  • the present disclosure discloses an object display method, device, electronic equipment and computer readable storage medium.
  • the method for displaying the object includes: receiving a video image, the video image including a plurality of image frames; identifying the target object in the image frame of the video image; in response to identifying the first target object, in the video image A first object with a first shape is displayed at the first position; in response to identifying a second target object, the second object with a second shape is displayed at the second position of the video image; when the first The distance between the target object and the second target object is less than a first threshold, and the first object and the second object are combined to make the first object and the second object form a third shape.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of an embodiment of an object display device provided by an embodiment of the disclosure.
  • the device 500 includes: an image receiving module 501, a target object recognition module 502, a first object display module 503, and a second object display module 503.
  • the image receiving module 501 is used to receive video images
  • the target object recognition module 502 is configured to recognize the target object in the video image
  • the first object display module 503 is configured to display a first object having a first shape at a first position of the video image in response to identifying a first target object;
  • the second object display module 504 is configured to display the second object with the second shape in the second position of the video image in response to identifying the second target object;
  • the combining module 505 is configured to combine the first object and the second object so that the first object and the second object are separated from each other when the distance between the first target object and the second target object is less than a first threshold.
  • the second object forms a third shape, wherein the third shape is formed by combining the first shape and the second shape.
  • the display device 500 of the object further includes:
  • the disappearance control module is configured to make the first object and the second object disappear when the distance between the first target object and the second target object is less than a second threshold;
  • the sequence frame display module is configured to display a first sequence of frames, and the first sequence of frames includes a third object with a third shape.
  • the first object display module 503 further includes:
  • the first tracking point acquisition module is configured to acquire the tracking point of the first target object in response to identifying the first target object
  • a first position calculation module configured to calculate the first position according to the tracking point of the first target object
  • the first object display sub-module is configured to display the first object at the first position.
  • the first tracking point acquisition module further includes:
  • the first target object position determination module is configured to determine the position of the first target object in the video image in response to identifying the first target object
  • the first tracking point acquisition sub-module is configured to acquire the tracking point of the first target object according to the position of the first target object in the video image.
  • the second object display module 504 further includes:
  • the second tracking point acquiring module is configured to acquire the tracking point of the second target object in response to identifying the second target object;
  • a second position calculation module configured to calculate the second position according to the tracking point of the second target object
  • the second object display sub-module is configured to display the second object at the second position.
  • the second tracking point acquisition module further includes:
  • the second target object position determination module is configured to determine the position of the second target object in the video image in response to identifying the second target object;
  • the second tracking point acquisition sub-module is configured to acquire the tracking point of the second target object according to the position of the second target object in the video image.
  • the display device 500 of the object further includes:
  • a distance calculation module configured to calculate the distance between the first target object and the second target object
  • a change parameter acquisition module configured to acquire change parameters of the first object and the second object according to the distance
  • the display state change module is configured to change the display states of the first object and the second object according to the change parameter.
  • the device shown in FIG. 5 can execute the method of the embodiment shown in FIG. 1 to FIG. 4.
  • parts that are not described in detail in this embodiment please refer to the related description of the embodiment shown in FIG. 1 to FIG. 4.
  • the description in the embodiment shown in FIG. 1 to FIG. 4 please refer to the description in the embodiment shown in FIG. 1 to FIG. 4, which will not be repeated here.
  • FIG. 6 shows a schematic structural diagram of an electronic device 600 suitable for implementing embodiments of the present disclosure.
  • the terminal devices in the embodiments of the present disclosure may include, but are not limited to, mobile phones, notebook computers, digital broadcast receivers, PDAs (personal digital assistants), PAD (tablet computers), PMPs (portable multimedia players), vehicle-mounted terminals (e.g. Mobile terminals such as car navigation terminals) and fixed terminals such as digital TVs, desktop computers, etc.
  • the electronic device shown in FIG. 6 is only an example, and should not bring any limitation to the function and scope of use of the embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device 600 may include a processing device (such as a central processing unit, a graphics processor, etc.) 601, which may be loaded into a random access device according to a program stored in a read-only memory (ROM) 602 or from a storage device 606.
  • the program in the memory (RAM) 603 executes various appropriate actions and processing.
  • various programs and data required for the operation of the electronic device 600 are also stored.
  • the processing device 601, the ROM 602, and the RAM 603 are connected to each other through a bus 604.
  • An input/output (I/O) interface 605 is also connected to the bus 604.
  • the following devices can be connected to the I/O interface 605: including input devices 606 such as touch screen, touch pad, keyboard, mouse, camera, microphone, accelerometer, gyroscope, etc.; including, for example, liquid crystal display (LCD), speakers, vibration An output device 607 such as a device; a storage device 606 such as a magnetic tape and a hard disk; and a communication device 609.
  • the communication device 609 may allow the electronic device 600 to perform wireless or wired communication with other devices to exchange data.
  • FIG. 6 shows an electronic device 600 having various devices, it should be understood that it is not required to implement or have all the illustrated devices. It may alternatively be implemented or provided with more or fewer devices.
  • the process described above with reference to the flowchart can be implemented as a computer software program.
  • the embodiments of the present disclosure include a computer program product, which includes a computer program carried on a non-transitory computer readable medium, and the computer program contains program code for executing the method shown in the flowchart.
  • the computer program may be downloaded and installed from the network through the communication device 609, or installed from the storage device 606, or installed from the ROM 602.
  • the processing device 601 the above-mentioned functions defined in the method of the embodiment of the present disclosure are executed.
  • the aforementioned computer-readable medium in the present disclosure may be a computer-readable signal medium or a computer-readable storage medium, or any combination of the two.
  • the computer-readable storage medium may be, for example, but not limited to, an electrical, magnetic, optical, electromagnetic, infrared, or semiconductor system, device, or device, or a combination of any of the above. More specific examples of computer-readable storage media may include, but are not limited to: electrical connections with one or more wires, portable computer disks, hard disks, random access memory (RAM), read-only memory (ROM), erasable Programmable read only memory (EPROM or flash memory), optical fiber, portable compact disk read only memory (CD-ROM), optical storage device, magnetic storage device, or any suitable combination of the above.
  • a computer-readable storage medium may be any tangible medium that contains or stores a program, and the program may be used by or in combination with an instruction execution system, apparatus, or device.
  • a computer-readable signal medium may include a data signal propagated in a baseband or as a part of a carrier wave, and a computer-readable program code is carried therein. This propagated data signal can take many forms, including but not limited to electromagnetic signals, optical signals, or any suitable combination of the foregoing.
  • the computer-readable signal medium may also be any computer-readable medium other than the computer-readable storage medium.
  • the computer-readable signal medium may send, propagate or transmit the program for use by or in combination with the instruction execution system, apparatus, or device .
  • the program code contained on the computer-readable medium can be transmitted by any suitable medium, including but not limited to: wire, optical cable, RF (Radio Frequency), etc., or any suitable combination of the above.
  • the client and server can communicate with any currently known or future developed network protocol such as HTTP (HyperText Transfer Protocol), and can communicate with digital data in any form or medium.
  • Communication e.g., communication network
  • Examples of communication networks include local area networks (“LAN”), wide area networks (“WAN”), the Internet (for example, the Internet), and end-to-end networks (for example, ad hoc end-to-end networks), as well as any currently known or future research and development network of.
  • the above-mentioned computer-readable medium may be included in the above-mentioned electronic device; or it may exist alone without being assembled into the electronic device.
  • the aforementioned computer-readable medium carries one or more programs, and when the aforementioned one or more programs are executed by the electronic device, the electronic device: receives a video image; recognizes the target object in the video image; and responds to the recognition A first target object, displaying a first object having a first shape at a first position of the video image; in response to recognizing a second target object, displaying a first object having a second shape at a second position of the video image Shape of the second object; when the distance between the first target object and the second target object is less than the first threshold, the first object and the second object are combined to make the first object and the
  • the second object forms a third shape, wherein the third shape is formed by combining the first shape and the second shape.
  • the computer program code used to perform the operations of the present disclosure may be written in one or more programming languages or a combination thereof.
  • the above-mentioned programming languages include, but are not limited to, object-oriented programming languages such as Java, Smalltalk, C++, and Including conventional procedural programming languages-such as "C" language or similar programming languages.
  • the program code can be executed entirely on the user's computer, partly on the user's computer, executed as an independent software package, partly on the user's computer and partly executed on a remote computer, or entirely executed on the remote computer or server.
  • the remote computer can be connected to the user's computer through any kind of network, including a local area network (LAN) or a wide area network (WAN), or it can be connected to an external computer (for example, using an Internet service provider to pass Internet connection).
  • LAN local area network
  • WAN wide area network
  • each block in the flowchart or block diagram may represent a module, program segment, or part of code, and the module, program segment, or part of code contains one or more for realizing the specified logical function Executable instructions.
  • the functions marked in the block may also occur in a different order from the order marked in the drawings. For example, two blocks shown in succession can actually be executed substantially in parallel, and they can sometimes be executed in the reverse order, depending on the functions involved.
  • each block in the block diagram and/or flowchart, and the combination of the blocks in the block diagram and/or flowchart can be implemented by a dedicated hardware-based system that performs the specified functions or operations Or it can be realized by a combination of dedicated hardware and computer instructions.
  • the units described in the embodiments of the present disclosure can be implemented in software or hardware. Among them, the name of the unit does not constitute a limitation on the unit itself under certain circumstances.
  • exemplary types of hardware logic components include: Field Programmable Gate Array (FPGA), Application Specific Integrated Circuit (ASIC), Application Specific Standard Product (ASSP), System on Chip (SOC), Complex Programmable Logical device (CPLD) and so on.
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • ASSP Application Specific Standard Product
  • SOC System on Chip
  • CPLD Complex Programmable Logical device
  • a machine-readable medium may be a tangible medium, which may contain or store a program for use by the instruction execution system, apparatus, or device or in combination with the instruction execution system, apparatus, or device.
  • the machine-readable medium may be a machine-readable signal medium or a machine-readable storage medium.
  • the machine-readable medium may include, but is not limited to, an electronic, magnetic, optical, electromagnetic, infrared, or semiconductor system, device, or device, or any suitable combination of the foregoing.
  • machine-readable storage media would include electrical connections based on one or more wires, portable computer disks, hard disks, random access memory (RAM), read-only memory (ROM), erasable programmable read-only memory (EPROM or flash memory), optical fiber, portable compact disk read-only memory (CD-ROM), optical storage device, magnetic storage device, or any suitable combination of the above.
  • RAM random access memory
  • ROM read-only memory
  • EPROM or flash memory erasable programmable read-only memory
  • CD-ROM compact disk read-only memory
  • magnetic storage device or any suitable combination of the above.
  • an object display method including:
  • the first object and the second object are combined to make the first object and the second object form a first Three shapes, wherein the third shape is formed by combining the first shape and the second shape.
  • the method further includes:
  • a first sequence of frames is displayed, and the first sequence of frames includes a third object having a third shape.
  • displaying the first object at the first position of the video image includes:
  • the first object is displayed at the first position.
  • acquiring the tracking point of the first target object includes:
  • displaying the second object at the second position of the video image includes:
  • the second object is displayed at the second position.
  • acquiring the tracking point of the second target object includes:
  • the method further includes:
  • the display states of the first object and the second object are changed according to the change parameter.
  • an object display device including:
  • Image receiving module for receiving video images
  • the target object recognition module is used to recognize the target object in the video image
  • the first object display module is configured to display the first object having the first shape at the first position of the video image in response to identifying the first target object;
  • a second object display module configured to display a second object having a second shape at a second position of the video image in response to identifying the second target object
  • the combining module is used to combine the first object and the second object so that the first object and the second object are combined when the distance between the first target object and the second target object is less than a first threshold.
  • the second object forms a third shape, wherein the third shape is formed by combining the first shape and the second shape.
  • the display device of the object further includes:
  • the disappearance control module is configured to make the first object and the second object disappear when the distance between the first target object and the second target object is less than a second threshold;
  • the sequence frame display module is configured to display a first sequence of frames, and the first sequence of frames includes a third object with a third shape.
  • the first object display module further includes:
  • the first tracking point acquisition module is configured to acquire the tracking point of the first target object in response to identifying the first target object
  • a first position calculation module configured to calculate the first position according to the tracking point of the first target object
  • the first object display sub-module is configured to display the first object at the first position.
  • the first tracking point acquisition module further includes:
  • the first target object position determination module is configured to determine the position of the first target object in the video image in response to identifying the first target object
  • the first tracking point acquisition sub-module is configured to acquire the tracking point of the first target object according to the position of the first target object in the video image.
  • the second object display module further includes:
  • the second tracking point acquiring module is configured to acquire the tracking point of the second target object in response to identifying the second target object;
  • a second position calculation module configured to calculate the second position according to the tracking point of the second target object
  • the second object display sub-module is configured to display the second object at the second position.
  • the second tracking point acquisition module further includes:
  • the second target object position determination module is configured to determine the position of the second target object in the video image in response to identifying the second target object;
  • the second tracking point acquisition sub-module is configured to acquire the tracking point of the second target object according to the position of the second target object in the video image.
  • the display device of the object further includes:
  • a distance calculation module configured to calculate the distance between the first target object and the second target object
  • a change parameter acquisition module configured to acquire change parameters of the first object and the second object according to the distance
  • the display state change module is configured to change the display states of the first object and the second object according to the change parameter.
  • an electronic device including: at least one processor; and,
  • the device can execute any of the aforementioned object display methods.
  • non-transitory computer-readable storage medium characterized in that the non-transitory computer-readable storage medium stores computer instructions, and the computer instructions are used to make a computer execute the foregoing Any display method of the object.

Landscapes

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Abstract

一种对象的显示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该对象的显示方法包括：接收视频图像（S101）；识别所述视频图像中的目标对象（S102）；响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象（S103）；响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示所述具有第二形状的第二对象（S104）；当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状（S105）。通过上述方法，解决了现有技术中无法简单快速的生成视频效果的技术问题。

Description

对象的显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
相关申请的交叉引用
本申请要求于2019年10月14日提交的，申请号为201910974919.3、发明名称为“对象的显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质”的中国专利申请的优先权，该申请的全文通过引用结合在本申请中。
技术领域
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种对象的显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机网络的发展，和智能手机的普及，普通的用户已经不能满足于仅仅利用单调的图片和文字来表达自己的情感。视频以呈现出更为丰富多样的内容和形式及带来的直观感受深受用户的喜爱，并且逐渐流行开来，普通用户制作原创视频逐渐成为一个趋势。但是另外一方面是原创自拍类视频表现形式平淡无味，与此同时，我们可以看到视频特效在影视作品中的运用越来越丰富，在内容表现形式方面 也更加的多样化，可以说视频持效是一个成功的影视作品的支撑和保障。
然而现在的视频特效制作一般是先录制视频之后通过后期制作完成，所显示出来特效是固定的，只能按照预先的时间逻辑播放直至结束；并且后期制作的门槛较高，普通用户无法快速的生成一个特效或制作复杂一些的特效。因此，如何简单快速的生成视频效果成为亟待解决的技术问题。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
第一方面，本公开实施例提供一种对象的显示方法，包括：
接收视频图像；
识别所述视频图像中的目标对象；
响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；
响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示具有第二形状的第二对象；
当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一 阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状，其中所述第三形状由所述第一形状和所述第二形状结合而成。
第二方面，本公开实施例提供一种对象的显示装置，包括：
图像接收模块，用于接收视频图像；
目标对象识别模块，用于识别所述视频图像中的目标对象；
第一对象显示模块，用于响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；
第二对象显示模块，用于响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示具有第二形状的第二对象；
结合模块，用于当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状，其中所述第三形状由所述第一形状和所述第二形状结合而成。
第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述对象的显示方法。
第四方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质， 其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行前述第一方面中的任一所述对象的显示方法。
本公开公开了一种对象的显示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该对象的显示方法包括：接收视频图像，所述视频图像包括多个图像帧；识别所述视频图像的图像帧中的目标对象；响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示所述具有第二形状的第二对象；当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状。通过上述方法，解决了现有技术中无法简单快速的生成视频效果的技术问题。
上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附 图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开提供的对象的显示方法实施例的流程图；
图2为本公开提供的对象的显示方法实施例中步骤S103的具体实例流程图；
图3为本公开提供的对象的显示方法实施例进一步实施例的流程图；
图4为本公开提供的对象的显示方法实施例中对象状态变化的实例的流程示意图；
图5为本公开实施例提供的对象的显示装置的实施例的结构示意图；
图6为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本公开实施例提供的对象的显示方法实施例的流程图，本实施例提供的该对象的显示方法可以由一对象的显示装置来执行，该对象的显示装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该对象的显示装置可以集成设置在对象的显示系统中的某设备中，比如 对象的显示服务器或者对象的显示终端设备中。如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S101，接收视频图像；
可选的，在该步骤中，所述接收视频图像为从图像传感器接收视频图像。所述图像传感器指可以采集图像的各种设备，典型的图像传感器为摄像机、摄像头、相机等。在该实施例中，所述图像传感器可以是终端设备上的摄像头，比如智能手机上的前置或者后置摄像头，摄像头采集的图像可以直接显示在手机的显示屏上，在该步骤中，接收图像传感器所拍摄的视频图像，作为对象的显示背景图像。
可选的，在该步骤中，所述接收视频图像为从存储器中接收视频图像文件，所述视频图像文件为事先录制完成的视频，并被保存在所述存储器中。可选的，所述存储器为本地存储器或者网络存储器。在该步骤中，接收从存储器中发送来的视频图像文件，并显示在设备的显示装置上作为对象的显示背景图像。
在该步骤中，所述视频图像中可以包括人脸，可选的，所述视频图像中的多个图像帧中至少有一帧中包括人脸。典型的，用户打开移动终端设备的摄像头对自己进行视频自拍，摄像头所获取到的视频图像中包括用户的人脸图像。或者所述视频图像文件中录制有人脸的图像。
步骤S102，识别所述视频图像中的目标对象；
其中所述目标对象可以是任何预先设置的需要从所述视频图像 中识别出来的对象，典型的目标对象可以是人脸。
识别视频图像中的目标对象可以使用任何目标识别算法。典型的如基于深度学习的，所述目标对象为人脸，则可以使用带有人脸的图像对神经网络进行训练，使用训练好的神经网络对所述视频图像中的每个图像帧进行分类以确定所述图像帧中是否包含人脸，当判断所述图像帧中包含人脸时，再使用人脸检测算法检测人脸的关键点以确定出人脸的位置；或者可以使用标记有人脸外接框的图像对神经网络进行训练，使用训练好的神经网络对所述视频图像中的每个图像帧进行外接框的回归以缩小人脸的范围，之后再使用人脸检测算法检测人脸的关键点以确定出人脸的位置；或者使用标记有人脸关键点的图像对神经网络进行训练，使用训练好的神经网络对所述视频图像中的每个图像帧进行人脸关键点回归以确定图像帧中是否包含人脸以及人脸关键点的位置。
可以理解的是，上述人脸以及识别方法仅仅是举例，不构成对本公开的限制，实际上可以根据要实现的效果以及场景预先选择目标对象以及针对所述目标对象的合适的识别算法。
步骤S103，响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；
所述对象为虚拟的素材，用于显示在实际的视频图像中，典型的虚拟素材可以是贴图，所述贴图可以是静态的贴图也可以是序列帧贴图。
在该步骤中，当识别出所述视频图像中的第一目标对象，则获取 与所述第一目标对象对应的第一对象，并将所述第一对象现实与所述视频图像的第一位置上，其中所述第一对象具有第一形状。可选的，预先设置目标对象与对象的对应关系，当视频图像中出现目标对象时，从所述对应关系中获取与所述目标对象对应的对象，其中所述对应关系可以保存于配置文件中，通过配置文件可以配置要识别的目标对象、对象的类型、以及所述目标对象与对象的对应关系。
如图2所示，在该步骤中，所述响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示所述第一对象，包括：
步骤S201，响应于识别出第一目标对象，获取所述第一目标对象的跟踪点；
步骤S202，根据所述第一目标对象的跟踪点计算所述第一位置；
步骤S203，在所述第一位置上显示所述第一对象。
在上述步骤中，当识别出第一目标对象，则第一目标对象的关键点也被检测出来，具体可以参见步骤S102中的描述。所述关键点中的一个或多个被预先设置为第一目标对象的跟踪点，或者根据所述关键点中的一个或多个确定所述跟踪点，所述跟踪点用于确定所述第一对象的显示位置。在步骤S202中，根据所述第一目标对象的跟踪点计算所述第一位置。可选的，所述第一目标对象为人脸。可选的，所述跟踪点为通过人脸鼻尖关键点和边缘关键点的连线的延长线上的点，位于人脸区域的外部，事先设定延长的比例，可以通过该比例计算从边缘点沿所述连线向外的长度以得到所述跟踪点。在步骤S203中，将第一对象的特定点与所述跟踪点重合，而将所述第一对象显示于所述第一位置上，可选的，所述第一对象的特定点为所述第一对象的中心点，将所述中心点的位置设置在所述跟踪点的位置上，以将所 述第一对象显示于所述第一位置上。由此，当第一目标对象在不同的图像帧的位置发生变化时，所述第一对象的位置也随之发生变化，达到第一对象跟随所述目标对象移动的效果。
可选的，所述响应于识别出第一目标对象，获取所述第一目标对象的跟踪点，包括：响应于识别出第一目标对象，判断所述第一目标对象在所述视频图像中的位置；根据所述第一目标对象在所述视频图像中的位置获取所述第一目标对象的跟踪点。在该实施例中，当识别出所述第一目标对象时，首先判断所述第一目标对象在所述视频图像中的位置，可选的，判断所述第一目标对象在所述视频图像的左边或者右边；根据所述第一目标对象的位置获取所述第一目标对象的跟踪点。可选的，所述第一目标对象为人脸，当判断所述第一目标对象位于所述视频图像的左边时，获取视频图像中人脸右侧的边缘关键点和人脸鼻尖关键点，以使所述跟踪点位于所述人脸的右侧(相对于观看视角)；同样的，当判断所述第一目标对象位于所述视频图像的右边时，获取视频图像中人脸左侧的边缘关键点和人脸鼻尖关键点，以使所述跟踪点位于所述人脸的左侧。
在本公开中，所述第一对象具有第一形状。可选的，所述第一形状为一个完整形状的一部分，如第一形状可以为部分圆形、部分心形、部分矩形等等，第一形状也可以为一个完整的不规则形状的一部分，如部分的云、部分的山等等。
可以理解上，上述目标对象以及关键点的选择和跟踪点的计算均为举例，不构成对本公开的限制，实际上任何目标对象、关键点以及跟踪点的计算方法均可以应用到本公开的技术方案中。
步骤S104，响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第 二位置上显示所述具有第二形状的第二对象；
可选的，所述响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示所述第二对象，包括：响应于识别出第二目标对象，获取所述第二目标对象的跟踪点；根据所述第二目标对象的跟踪点计算所述第二位置；在所述第二位置上显示所述第二对象。
可选的，所述响应于识别出第二目标对象，获取所述第二目标对象的跟踪点，包括：响应于识别出第二目标对象，判断所述第二目标对象在所述视频图像中的位置；根据所述第二目标对象在所述视频图像中的位置获取所述第二目标对象的跟踪点。
可选的，所述第二形状与所述第一形状为互补形状。举例来说，所述第一形状为半个心形，则所述第二形状为另外半个心形。
上述可选步骤的具体实施方式可以与所述步骤S103中的第一目标对象和第一对象的可选步骤相同，在此不再赘述。
步骤S105,当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状。
可选的，所述当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，包括：获取第一目标对象的第一锚点；获取第二目标对象的第二锚点；计算所述第一锚点和第二锚点之间的第一距离；当所述第一距离小于所述第一阈值，判断所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值。可选的，所述锚点可以是所述目标对象的关键点或者通过所述目标对象的关键点计算出的点，典型 的，所述锚点为人脸的鼻尖关键点，或者所述锚点为通过人脸上眼睛的关键点和鼻尖关键点所形成三角形的中点。当获取到锚点之后得到锚点的坐标，根据第一锚点的坐标和第二锚点的坐标计算出所述第一距离，所述第一距离表示所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离，当第一距离小于预设的第一阈值时，所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离之间的距离小于第一阈值。
可选的，所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状，包括：将所述第一对象的第一形状和所述第二对象的第二形状按照互补的位置进行结合形成第三形状。典型的，所述第一形状和所述第二形状可以为互补的半个心形，当判断所述第一目标对象和第二目标对象的距离小于第一阈值，将两个互补的半个心形沿着它们互补的位置进行卯合以形成一个完整的心形。
通过上述步骤所描述的技术方案，可以通过计算图像中的两个目标对象之间的距离而使两个对象卯合在一起，无需预先录制视频并在视频中制作特效，其可以实时的渲染在任何视频图像中。
进一步的，如图3所示，在所述步骤S105之后，还包括：
步骤S301，当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第二阈值，使第一对象和第二对象消失；
步骤S302，显示第一序列帧，所述第一序列帧中包括具有第三形状的第三对象。
在步骤S301中，可以根据步骤S105中的方法继续计算第一锚点 和第二锚点之间第一距离，当所述第一距离小于第二阈值时，判断所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第二阈值，此时控制所述第一对象和第二对象在所述视频图像中消失，所述消失可以是不再渲染所述第一对象和第二对象，也可以是将所述第一对象和第二对象的透明度设置为1使其透明不可见。
在步骤S302中，获取第一序列帧，并将所述第一序列帧显示于第一对象和第二对象消失的位置。所述第一序列帧中包括具有第三形状的第三对象，具体来说，所述第一序列帧中包括第三对象，且第一序列帧中的每一帧表示第三对象的状态变化，典型的，所述第三对象为一个虚拟的心，所述第一序列帧表示所述虚拟的心的动态变化，如从小变大从白色逐渐变化为红色等等。也即是说，所述第一序列帧表示所述第一对象和第二对象卯合之后所代表的第三对象的变化状态。
进一步的，如图4所示，在所述步骤S104之后，还可以包括：
步骤S401，计算所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离；
步骤S402，根据所述距离获取所述第一对象和第二对象的变化参数；
步骤S403，根据所述变化参数改变所述第一对象和所述第二对象的显示状态。
在步骤S401中，同样可以使用步骤S105中所描述的方法计算第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离，在此不再赘述。
在步骤S402中，获取变化参数，所述变化参数与所述距离相关，可以为预先设定的对应关系，如所述距离的第一值对应第一颜色值，第二值对应第二颜色值，由此可以通过所述距离控制所述对象的颜色变化等等。
在步骤S403中，根据所述变化参数改变所述第一对象和所述第二对象的显示状态。典型的，所述变化参数确定所述第一对象和所述第二对象的颜色，通过所述变化参数改变所述第一对象和所述第二对象的颜色。
上述步骤，通过两个目标对象之间的距离改变对象的显示状态。典型的，所述第一目标对象和所述第二目标对象为人脸，所述第一对象和所述第二对象分别为两个形状互补的半心形，当两个人脸靠近时，通过所述距离获取对应的对象颜色，如从浅红色到深红色，距离越近颜色越深，这样颜色与人脸之间的距离对应，可以实时对图像进行渲染而无需后期对每帧图像中的对象分别制作不同的形态。
本公开公开了一种对象的显示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该对象的显示方法包括：接收视频图像，所述视频图像包括多个图像帧；识别所述视频图像的图像帧中的目标对象；响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示所述具有第二形状的第二对象；当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第 二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状。通过上述方法，解决了现有技术中无法简单快速的生成视频效果的技术问题。
在上文中，虽然按照上述的顺序描述了上述方法实施例中的各个步骤，本领域技术人员应清楚，本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行，其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行，而且，在上述步骤的基础上，本领域技术人员也可以再加入其他步骤，这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内，在此不再赘述。
图5为本公开实施例提供的对象的显示装置实施例的结构示意图，如图5所示，该装置500包括：图像接收模块501、目标对象识别模块502、第一对象显示模块503、第二对象显示模块504和结合模块505。其中，
图像接收模块501，用于接收视频图像；
目标对象识别模块502，用于识别所述视频图像中的目标对象；
第一对象显示模块503，用于响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；
第二对象显示模块504，用于响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示所述具有第二形状的第二对象；
结合模块505，用于当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所 述第一对象和所述第二对象形成第三形状，其中所述第三形状由所述第一形状和所述第二形状结合而成。
进一步的，所述对象的显示装置500还包括：
控制消失模块，用于当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第二阈值，使第一对象和第二对象消失；
序列帧显示模块，用于显示第一序列帧，所述第一序列帧中包括具有第三形状的第三对象。
进一步的，所述第一对象显示模块503，还包括：
第一跟踪点获取模块，用于响应于识别出第一目标对象，获取所述第一目标对象的跟踪点；
第一位置计算模块，用于根据所述第一目标对象的跟踪点计算所述第一位置；
第一对象显示子模块，用于在所述第一位置上显示所述第一对象。
进一步的，所述第一跟踪点获取模块，还包括：
第一目标对象位置判断模块，用于响应于识别出第一目标对象，判断所述第一目标对象在所述视频图像中的位置；
第一跟踪点获取子模块，用于根据所述第一目标对象在所述视频图像中的位置获取所述第一目标对象的跟踪点。
进一步的，所述第二对象显示模块504，还包括：
第二跟踪点获取模块，用于响应于识别出第二目标对象，获取所述第二目标对象的跟踪点；
第二位置计算模块，用于根据所述第二目标对象的跟踪点计算所述第二位置；
第二对象显示子模块，用于在所述第二位置上显示所述第二对象。
进一步的，所述第二跟踪点获取模块，还包括：
第二目标对象位置判断模块，用于响应于识别出第二目标对象，判断所述第二目标对象在所述视频图像中的位置；
第二跟踪点获取子模块，用于根据所述第二目标对象在所述视频图像中的位置获取所述第二目标对象的跟踪点。
进一步的，所述对象的显示装置500还包括：
距离计算模块，用于计算所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离；
变化参数获取模块，用于根据所述距离获取所述第一对象和第二对象的变化参数；
显示状态改变模块，用于根据所述变化参数改变所述第一对象和所述第二对象的显示状态。
图5所示装置可以执行图1-图4所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1-图4所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-图4所示实施例中的描述，在此不再赘述。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸 如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置606加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置606；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可 以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置606被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算 机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收视频图像；识别所述视频图像中的目标对象；响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示所述具有第二形状的第二对象；当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状，其中所述第三形状由所述第一形状和所述第二形状结合而成。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实 现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种对象的显示方法，包括：
接收视频图像；
识别所述视频图像中的目标对象；
响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；
响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示具有第二形状的第二对象；
当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状，其中所述第三形状由所述第一形状和所述第二形状结合而成。
进一步的，所述方法还包括：
当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第二阈值，使第一对象和第二对象消失；
显示第一序列帧，所述第一序列帧中包括具有第三形状的第三对象。
进一步的，所述响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示所述第一对象，包括：
响应于识别出第一目标对象，获取所述第一目标对象的跟踪点；
根据所述第一目标对象的跟踪点计算所述第一位置；
在所述第一位置上显示所述第一对象。
进一步的，所述响应于识别出第一目标对象，获取所述第一目标对象的跟踪点，包括：
响应于识别出第一目标对象，判断所述第一目标对象在所述视频图像中的位置；
根据所述第一目标对象在所述视频图像中的位置获取所述第一目标对象的跟踪点。
进一步的，所述响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示所述第二对象，包括：
响应于识别出第二目标对象，获取所述第二目标对象的跟踪点；
根据所述第二目标对象的跟踪点计算所述第二位置；
在所述第二位置上显示所述第二对象。
进一步的，所述响应于识别出第二目标对象，获取所述第二目标对象的跟踪点，包括：
响应于识别出第二目标对象，判断所述第二目标对象在所述视频图像中的位置；
根据所述第二目标对象在所述视频图像中的位置获取所述第二目标对象的跟踪点。
进一步的，在所述响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示所述具有第二形状的第二对象之后，还包括：
计算所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离；
根据所述距离获取所述第一对象和第二对象的变化参数；
根据所述变化参数改变所述第一对象和所述第二对象的显示状态。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种对象的显示装置，包括：
图像接收模块，用于接收视频图像；
目标对象识别模块，用于识别所述视频图像中的目标对象；
第一对象显示模块，用于响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；
第二对象显示模块，用于响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示具有第二形状的第二对象；
结合模块，用于当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状，其中所述第三形状由所述第一形状和所述第二形状结合而成。
进一步的，所述对象的显示装置还包括：
控制消失模块，用于当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第二阈值，使第一对象和第二对象消失；
序列帧显示模块，用于显示第一序列帧，所述第一序列帧中包括具有第三形状的第三对象。
进一步的，所述第一对象显示模块，还包括：
第一跟踪点获取模块，用于响应于识别出第一目标对象，获取所述第一目标对象的跟踪点；
第一位置计算模块，用于根据所述第一目标对象的跟踪点计算所述第一位置；
第一对象显示子模块，用于在所述第一位置上显示所述第一对象。
进一步的，所述第一跟踪点获取模块，还包括：
第一目标对象位置判断模块，用于响应于识别出第一目标对象，判断所述第一目标对象在所述视频图像中的位置；
第一跟踪点获取子模块，用于根据所述第一目标对象在所述视频图像中的位置获取所述第一目标对象的跟踪点。
进一步的，所述第二对象显示模块，还包括：
第二跟踪点获取模块，用于响应于识别出第二目标对象，获取所述第二目标对象的跟踪点；
第二位置计算模块，用于根据所述第二目标对象的跟踪点计算所述第二位置；
第二对象显示子模块，用于在所述第二位置上显示所述第二对象。
进一步的，所述第二跟踪点获取模块，还包括：
第二目标对象位置判断模块，用于响应于识别出第二目标对象，判断所述第二目标对象在所述视频图像中的位置；
第二跟踪点获取子模块，用于根据所述第二目标对象在所述视频图像中的位置获取所述第二目标对象的跟踪点。
进一步的，所述对象的显示装置还包括：
距离计算模块，用于计算所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离；
变化参数获取模块，用于根据所述距离获取所述第一对象和第二对象的变化参数；
显示状态改变模块，用于根据所述变化参数改变所述第一对象和所述第二对象的显示状态。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述任一所述对象的显示方法。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行前述任一所述对象的显示方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

  1. 一种对象的显示方法，包括：
    接收视频图像；
    识别所述视频图像中的目标对象；
    响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；
    响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示具有第二形状的第二对象；
    当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状，其中所述第三形状由所述第一形状和所述第二形状结合而成。
  2. 如权利要求1所述的对象的显示方法，所述方法还包括：
    当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第二阈值，使第一对象和第二对象消失；
    显示第一序列帧，所述第一序列帧中包括具有第三形状的第三对象。
  3. 如权利要求1所述的对象的显示方法，其中所述响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示所述第一对象，包括：
    响应于识别出第一目标对象，获取所述第一目标对象的跟踪点；
    根据所述第一目标对象的跟踪点计算所述第一位置；
    在所述第一位置上显示所述第一对象。
  4. 如权利要求3所述的对象的显示方法，其中所述响应于识别出第一目标对象，获取所述第一目标对象的跟踪点，包括：
    响应于识别出第一目标对象，判断所述第一目标对象在所述视频图像中的位置；
    根据所述第一目标对象在所述视频图像中的位置获取所述第一目标对象的跟踪点。
  5. 如权利要求1所述的对象的显示方法，其中所述响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示所述第二对象，包括：
    响应于识别出第二目标对象，获取所述第二目标对象的跟踪点；
    根据所述第二目标对象的跟踪点计算所述第二位置；
    在所述第二位置上显示所述第二对象。
  6. 如权利要求5所述的对象的显示方法，其中所述响应于识别出第二目标对象，获取所述第二目标对象的跟踪点，包括：
    响应于识别出第二目标对象，判断所述第二目标对象在所述视频图像中的位置；
    根据所述第二目标对象在所述视频图像中的位置获取所述第二目标对象的跟踪点。
  7. 如权利要求1所述的对象的显示方法，其中在所述响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示所述具有第二形状的第二对象之后，还包括：
    计算所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离；
    根据所述距离获取所述第一对象和第二对象的变化参数；
    根据所述变化参数改变所述第一对象和所述第二对象的显示状态。
  8. 一种对象的显示装置，包括：
    图像接收模块，用于接收视频图像；
    目标对象识别模块，用于识别所述视频图像中的目标对象；
    第一对象显示模块，用于响应于识别出第一目标对象，在所述视频图像的第一位置上显示具有第一形状的第一对象；
    第二对象显示模块，用于响应于识别出第二目标对象，在所述视频图像的第二位置上显示具有第二形状的第二对象；
    结合模块，用于当所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的距离小于第一阈值，将所述第一对象和第二对象进行结合以使所述第一对象和所述第二对象形成第三形状，其中所述第三形状由所述第一形状和所述第二形状结合而成。
  9. 一种电子设备，包括：
    存储器，用于存储计算机可读指令；以及
    处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器运行时实现根据权利要求1-7中任意一项所述的对象的显示方法。
  10. 一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，当所述计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-7中任意一项所述的对象的显示方法。
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