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WO2006025185A1 - 監視記録装置およびその方法 - Google Patents

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WO2006025185A1
WO2006025185A1 PCT/JP2005/014387 JP2005014387W WO2006025185A1 WO 2006025185 A1 WO2006025185 A1 WO 2006025185A1 JP 2005014387 W JP2005014387 W JP 2005014387W WO 2006025185 A1 WO2006025185 A1 WO 2006025185A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
face image
image
detected
monitoring
face
Prior art date
Application number
PCT/JP2005/014387
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Yoshiyuki Matsuyama
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. filed Critical Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
Priority to JP2006531573A priority Critical patent/JP5032846B2/ja
Priority to US14/182,735 priority patent/USRE45551E1/en
Priority to US11/574,177 priority patent/US8131022B2/en
Publication of WO2006025185A1 publication Critical patent/WO2006025185A1/ja

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/164Detection; Localisation; Normalisation using holistic features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification

Definitions

  • the present invention relates to a monitoring recording apparatus and method for recording a monitoring video obtained by photographing a person's action or the like with a camera.
  • a monitoring recording apparatus and method for recording a monitoring video taken by a monitoring camera or the like have been known.
  • Monitoring and recording devices are required to be able to detect appropriate human images efficiently from recorded monitoring images.
  • Japanese Patent Laid-Open No. 2003-46911 discloses a monitoring recording apparatus that selects and stores a standard person image from a monitoring image so that a person image can be searched appropriately.
  • an image suitable for storing a face image of a shot with a maximum matching similarity is obtained. Selected as.
  • an image having the maximum number of pixels in the skin color area in the color space is selected as an image suitable for storage.
  • an object of the present invention is to provide a monitoring recording apparatus and method for detecting and storing an appropriate image such as a monitoring video camera.
  • a monitoring recording apparatus of the present invention includes a video input unit that inputs a monitoring video, a monitoring video force input by the video input unit, a moving object detection unit that detects a moving object, and a moving object detection unit.
  • a part with an elliptical contour is detected as a face image from objects detected in Identity determination that determines whether a face image newly detected by the face image detection unit and the face image detection unit is the same person as the previously detected face image based on the position of each face image
  • an image storage unit that stores information for searching in a recording medium.
  • a monitoring recording apparatus includes a video input unit that inputs a monitoring video, a monitoring video force input by the video input unit, a moving object detection unit that detects a moving object, A face image detection unit that detects, as a face image, a portion having an elliptical contour from the object detected by the moving object detection unit, and a face image in which a face image newly detected by the face image detection unit is previously detected
  • the identity determination unit that determines whether or not the person is the same person based on the position of each face image and the same person stored in the recording medium when the identity determination unit determines that the person is the same person
  • a saved image selection unit that selects one of a human face image and a newly detected face image, and a newly detected face image when the newly detected face image is selected by the saved image selection unit.
  • Information for searching facial images along with images And has a configuration in which an image storage unit for storing the recording medium.
  • the image storage unit determines that the face image newly detected by the face image detection unit is different from the previously detected face image by the identity determination unit.
  • the newly detected face image may be stored in the recording medium as a newly appearing person in the monitoring video.
  • the identity determination unit is configured such that the distance between the position where the face image is newly detected by the face image detection unit and the position where the previous face image is detected is smaller than a predetermined threshold value. You may decide that you are the same person! / ,.
  • the identity determination unit when a plurality of face images are detected by the face image detection unit, a newly detected face image at a position closest to the previously detected face image May be determined to be the same person as the face image detected last time.
  • the identity determination unit when there are a plurality of face images detected last time, the face image detected last time at a position closest to the newly detected face image is new. It may be determined that the person is the same person as the detected face image.
  • the identity determination unit detects the movement direction of the face images sequentially detected by the face image detection unit, and determines that the person is another person when a change in the movement direction is detected. IJ may be determined.
  • the identity determination unit is different if the time required for the face image detection unit to detect a face image and detect a new face image exceeds a predetermined threshold. It may be determined that the person is a person.
  • the saved image selecting unit has a larger face image size of the face image saved in the recording medium and the face image newly detected by the face image detecting unit. You may choose.
  • the saved image selecting unit includes each pixel of the contour image of the face image among the face image stored in the recording medium and the face image newly detected by the face image detecting unit. You can choose the average distance from the center position! /
  • the saved image selecting unit calculates an average value of the left and right luminances of the face image stored in the recording medium and the face image newly detected by the face image detecting unit. You may choose the one with the smallest difference.
  • the saved image selection unit selects a preset face contour test from the face image saved in the recording medium and the face image newly detected by the face image detection unit. The degree of similarity with the template is great!
  • the saved image selection unit applies each of a plurality of determination items to the face image recorded on the recording medium and the face image newly detected by the face image detection unit. In other words, points may be given and the face image of the higher or higher total point of the plurality of determination items may be selected.
  • the saved image selection unit assigns points for each of the plurality of determination items to the face image newly detected by the face image detection unit, and the total points of the plurality of determination items When the value exceeds a predetermined threshold, the detected face image may be selected.
  • a monitoring recording method of the present invention includes a video input step for inputting a monitoring video, Monitoring video force input at the step Moving object detection step for detecting a moving object, and object force detected at the moving object detection step Face image detection step for detecting a part having an elliptical contour as a face image Identity determination step for determining whether the newly detected face image is the same person as the previously detected face image based on the position of the detected face image in the face image detection step. And a saved image selection step for selecting a face image to be saved from among a plurality of face images determined to be the same person in the identity determination step, and a face image selected in the saved image selection step! And an image storage step for storing information for searching for a face image in a recording medium.
  • the monitoring recording method of the present invention includes a video input step for inputting a monitoring video, a monitoring video force input in the video input step, a moving object detection step for detecting a moving object, and a moving object detection step.
  • a face image detecting step for detecting a part having an elliptical contour from the detected object as a face image, and the face image newly detected in the face image detecting step is the same person as the previously detected face image.
  • the identity determination step for determining whether or not there is a certain force based on the position of each face image, and when determined to be the same person in the identity determination step, are stored in the recording medium.
  • the saved image selection step to select one of the face image of the same person and the newly detected face image, and the newly detected face image in the stored image selection step is selected If it, and an image storage step of storing the information to find a face image with a newly detected face image to the recording medium.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a monitoring recording apparatus according to a first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an operation of detecting a face image from a monitoring video
  • FIG. 3 is a diagram for explaining a contour image.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the identity determination method when the number of detected face images is one.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining an identity determination method when the number of detected face images is one.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an identity determination method when the number of detected face images is plural.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining an identity determination method when the number of detected face images is plural.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining a method of calculating an average distance of contour pixels other than the center position of a face image.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining a method of calculating a cumulative value of a left-right luminance difference of a face image.
  • FIG. 10A is a diagram showing an example of a contour image detected by the moving object detection unit.
  • FIG. 10B is a diagram showing an example of a face contour template for forward use
  • FIG. 10C is a diagram showing an example of a face contour template for backward use.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining a method for determining identity when a movement direction change is detected.
  • the monitoring recording apparatus includes a video input unit that inputs a monitoring video, a monitoring video force input by the video input unit, a moving object detection unit that detects a moving object, and a moving animal.
  • a face image detection unit for detecting a part having an elliptical contour from an object detected by the body detection unit as a face image, and a face image for which a face image newly detected by the face image detection unit was previously detected
  • the identity determination unit that determines whether or not the person is the same person based on the position of each face image, and a plurality of face images that are determined to be the same person by the identity determination unit
  • the image processing apparatus includes a storage image selection unit that selects a face image, and an image storage unit that stores information for searching the face image together with the face image selected by the storage image selection unit in a recording medium.
  • a portion having an elliptical outline is detected as a face image, so that the face image can be appropriately detected regardless of the direction in which the monitoring image is captured. If the face images sequentially detected from the monitoring video are the same person's face images, select the most suitable “best shot” face image from among the detected face images. Can be saved.
  • the information for searching for a face image is, for example, the movement trajectory of the person, the appearance time on the monitoring image, and the exit time from the monitoring image. This information can be extracted from the information power detected by the moving object detection unit and the face image detection unit.
  • a monitoring recording apparatus includes a video input unit for inputting a monitoring video, and a movement for detecting an object moving by moving from the monitoring video camera input at the video input unit.
  • a face image detection unit for detecting a part having an oval contour as a face image from the objects detected by the object detection unit and the moving object detection unit, and a face image newly detected by the face image detection unit Recorded when the identity determination unit determines whether or not a person is the same person as the previously detected face image based on the position of each face image, and when the identity determination unit determines that the person is the same person.
  • the saved image selection unit that selects one of the face image of the same person stored on the medium and the newly detected face image, and the newly detected face image in the saved image selection unit are selected.
  • To search for a face image along with the newly detected face image And an image storage unit for storing the information on a recording medium.
  • the image storage unit determines that the face image newly detected by the face image detection unit is different from the previously detected face image by the identity determination unit.
  • the newly detected face image may be stored in the recording medium as a newly appearing person in the monitoring video.
  • the identity determination unit is configured such that the distance between the position where the face image detection unit newly detects the face image and the position where the previous face image is detected is smaller than a predetermined threshold. ⁇ If you are the same person, you can decide!
  • the identity determination unit when a plurality of face images are detected by the face image detection unit, a newly detected face image at a position closest to the previously detected face image May be determined to be the same person as the face image detected last time.
  • the identity determination unit when there are a plurality of previously detected face images, the identity determination unit newly detects the previously detected face image at a position closest to the newly detected face image. It may be determined that the person is the same person as the face image.
  • the identity determination unit detects the movement direction of the face images sequentially detected by the face image detection unit, and determines that the person is another person when a change in the movement direction is detected. IJ may be determined.
  • the identity determination unit is different if the time required for the face image detection unit to detect a face image and detect a new face image exceeds a predetermined threshold. It may be determined that the person is a person.
  • the saved image selecting unit has the larger face image size of the face image saved in the recording medium and the face image newly detected by the face image detecting unit. You may choose. With this configuration, it is possible to store a large face image for the same person on a recording medium.
  • the stored image selection unit includes each pixel of the face image contour image among the face image stored in the recording medium and the face image newly detected by the face image detection unit.
  • the average distance from the center position is large! /, You can choose which way! /.
  • the saved image selecting unit calculates the average value of the left and right luminances of the face image saved in the recording medium and the face image newly detected by the face image detecting unit. You may choose the one with the smallest difference.
  • the saved image selecting unit selects a preset face contour test from the face image saved in the recording medium and the face image newly detected by the face image detecting unit.
  • the degree of similarity with the template is great!
  • a face image close to the face contour template can be stored. If the face contour template with the face at the center is pre-set, the face image with the face at the center can be saved on the recording medium.
  • the saved image selection unit applies each of a plurality of determination items to the face image recorded on the recording medium and the face image newly detected by the face image detection unit. In other words, points may be given and the face image of the higher or higher total point of the plurality of determination items may be selected.
  • the saved image selection unit gives points for each of the plurality of determination items to the face image newly detected by the face image detection unit, and the total points of the plurality of determination items When the value exceeds a predetermined threshold, the detected face image may be selected.
  • a face image detected later is stored in the recording medium. Since the person appearing in the surveillance video taken by the surveillance camera often comes toward the camera, the facial image gradually increases. Therefore, a face image with a large size detected later can be recorded among face images having points exceeding a predetermined threshold value by a plurality of determination items.
  • the monitoring recording method of the present embodiment includes a video input step for inputting a monitoring video, a monitoring video force input in the video input step, a moving object detection step for detecting a moving object, and a moving object.
  • the object force detected in the detection step is a face image detection step for detecting a portion having an elliptical contour as a face image, and the face image newly detected in the face image detection step is the same person as the face image detected last time.
  • the identity determination step for determining whether or not there is a certain force based on the position of the detected face image, and selecting the face image to be stored as the intermediate force of the plurality of face images determined to be the same person in the identity determination step
  • the saved image selection step and the saved image selection step, together with the selected face image, information for searching for the face image is saved in a recording medium. Equipped with.
  • the monitoring recording method of the present embodiment includes a video input step for inputting a monitoring video, a monitoring video force input in the video input step, a moving object detection step for detecting a moving object, and a moving object.
  • a face image detection step for detecting a part having an elliptical outline as a face image from the objects detected in the detection step; and a face image newly detected in the face image detection step is the same person as the face image detected last time
  • the identity determination step for determining whether or not the force is based on the position of each face image, and the face of the same person stored in the recording medium when determined to be the same person in the identity determination step Saved image selection step for selecting one of the image and the newly detected face image If the newly detected face image is selected in the saved image selection step, the image that stores information for searching the face image together with the newly detected face image is stored in the recording medium.
  • a storage step for determining whether or not the force is based on the position of each face image, and the face of the same person stored in the recording medium
  • a portion having an elliptical outline is detected as a face image. Therefore, a horizontal or rearward head is also appropriately detected as a face image regardless of the direction in which the monitoring image is captured. Can be saved.
  • the face images that are sequentially detected are the face images of the same person, the “best shot” face image that is most suitable as the monitoring image is selected from the detected face images. If it can be selected and saved, it has a nice effect.
  • FIG. 1 is a diagram showing a monitoring recording device 10 according to the embodiment of the present invention.
  • a monitoring recording apparatus 10 according to an embodiment of the present invention includes a video input unit 12 such as a camera that captures a monitoring video, and a control unit 14 that processes the monitoring video input by the video input unit 12.
  • a monitoring image power, and a recording medium 16 for recording the extracted information are examples of a monitoring recording apparatus 10 according to an embodiment of the present invention.
  • the control unit 14 detects an area including a moving object (hereinafter referred to as a "motion area”) M and a moving object detection unit 18 that detects the contour of the moving object, and the moving object detection unit 18 detects the contour of the moving object.
  • a moving object hereinafter referred to as a "motion area” M
  • a moving object detection unit 18 that detects the contour of the moving object
  • the face image detection unit 20 that detects a candidate for the face image F using the contour information from the motion region M, and the face image F continuously detected using the face position information output by the face image detection unit 20
  • the identity determination unit 22 that determines whether the person is the same person or another person, and when the identity determination unit 22 determines that the person is the same person, the detected face image F and the same person stored in the recording medium 16
  • the saved image selection unit 24 for selecting a facial image F suitable for saving from the selected facial image F, and the image saving for saving the facial image F selected by the saved image selection unit 24 in the recording medium 16 Part 26 and
  • a person search unit 28 for searching the face image F using information related to the face image F from the recording medium 16 as a search key.
  • the search key input is accepted by the search key input unit 30, and the search result is output from the image output unit 32.
  • the monitoring video shot by the video input unit 12 is input to the control unit 14.
  • the moving object detection unit 18 of the control unit 14 detects the movement area M and the outline T of the moving object from the input monitoring image and the monitoring image input a minute time ago. Specifically, the moving object detection unit 18 creates a difference image based on an inter-frame difference that takes a difference between corresponding pixels between the monitoring image input a minute before and the currently input monitoring image.
  • a method of obtaining a difference between frames is adopted as a method of obtaining a difference image, but a difference image may be created by another method.
  • a background image may be stored and a difference image may be created based on a background difference that takes the difference between the current video and the background image.
  • a difference image may be created by combining the inter-frame difference and the background difference.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an operation of detecting a candidate for the face image F from the monitoring video.
  • the moving object detection unit 18 detects the motion region M from the monitoring video screen of FIG. 2 by detecting the existence range of the difference image by a method such as labeling or calculating the histogram projected in the vertical and horizontal directions.
  • the moving object detection unit 18 thins the difference image, extracts the outline T of the moving object, and creates an outline image. As a result, the contour T of the moving object is detected as shown in FIG.
  • the face image detection unit 20 detects the face image F from the contour image created by the moving object detection unit 18. Since the face contour Tf is generally elliptical, the face image F is detected by identifying the ellipse position of the face size set in advance from the contour T using the ellipse hough detection method.
  • the face image detection unit 20 has a plurality of ellipses having different major and minor axes as the ellipses used here. By having a plurality of types of ellipses, it is possible to accurately detect the face image F having individual differences.
  • the identity determination unit 22 takes the correspondence between the detection position of the face image F detected by the face image detection unit 20 and the position of the face image F detected a minute before, and detects the detected face image. Judgment whether F and the face image F detected a minute ago are the same person's face image F. The Here, the determination method of the identity determination unit 22 will be described with reference to FIGS.
  • FIG. 4 and FIG. 5 are diagrams for explaining the identity determination method when the number of detected face images is one.
  • the identity determination unit 22 calculates a distance L between the center position C1 (T) of the face image F1 at time T and the center position C2 (T + t) of the face image F2 at time T + t after a minute time.
  • the identity determination unit 22 determines that the face image F1 and the face image F2 are the same person when the distance L is smaller than a predetermined threshold value Lth. As shown in FIG. 5, when the distance is larger than the threshold value Lth, it is determined that the face image F1 and the face image F2 are different persons. If the time interval between time T and time T + t is longer than a predetermined time, the identity determination unit 22 determines that the person is a different person even if the distance L is smaller than the threshold Lth.
  • FIG. 6 and 7 are diagrams for explaining the identity determination of a plurality of face images.
  • the identity determination unit 22 calculates the distance between the center position of the face image detected at time T and the center positions of all the face images at time T + t. The pair with the shortest distance is detected, and when the distance is less than the threshold value, the same person is determined. The identity determination unit 22 performs this determination on all the center positions at time T to determine a plurality of face images. For example, in the example shown in FIG. 6, face images Fl and F3 are detected at time T, and face images F2 and F4 are detected at time T + t.
  • the identity determination unit 22 performs the center position CI (T) of the face image F1 and the center position C2 (T + t) of the face image F2, the center position CI (T) of the face image F1 and the center of the face image F4. Find each distance at position C4 (T + t). As a result, since the distance between the center position C1 (T) and the center position C2 (T + t) is smaller, the identity determination unit 22 determines that the face image F1 and the face image F2 are the same person.
  • the identity determination unit 22 performs the center position C3 (T) of the face image F3 and the center position C2 (T + t) of the face image F2, the center position C3 (T) of the face image F3, and the center of the face image F4. Find each distance at position C4 (T + t). As a result, the distance between the center position C3 (T) and the center position C4 (T + t) is smaller, so the identity determination unit 22 determines that the face image F3 and the face image F4 are the same person.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example in which the face image F5 is detected at time T + t in addition to the detection results of the face images F1 to F4 shown in FIG.
  • the face image F1 and the face image F3 at the time T do not correspond to any deviation!
  • the face image is detected by the identity determination unit 22 at the time T. It is determined that the face image of a new person is different from the face image.
  • the stored image selection unit 24 compares the face image F stored in the recording medium 16 with the currently detected face image F, and sets the conditions such as the size of the face image F and the face orientation. Based on this, select an image suitable for storage.
  • the stored image selection unit 24 determines that the currently detected image is the face image F of the same person as the image detected a short time ago.
  • the stored image selection unit 24 compares the face image F read from the recording medium 16 with the detected face image F for a plurality of determination items described below.
  • the saved image selection unit 24 assigns points for each of the plurality of judgment items, and the face image F read from the recording medium 16 and the currently detected face image F by the total points obtained by combining the points of the judgment items. Determine which is suitable for storage.
  • the points for each judgment item of the stored face image F are stored in the recording medium 16, and the stored image selection unit 24 reads the stored points from the recording medium 16 to detect the detected face image F. You may compare with points.
  • each of the plurality of determination items will be described with reference to FIG. 2 and FIGS.
  • the first determination item is the size of the face image F.
  • the saved image selection unit 24 determines the size of the face based on the width W and height H of the face image F shown in FIG.
  • the stored face image F is detected according to the width and height of the ellipse hough detection area of the face image F stored in the recording medium 16 and the width and height of the ellipse hough detection area of the detected face image F.
  • a point PI is assigned to each face image F. Point P1 is given higher points as the width W and height H increase.
  • the second determination item is the size of the face outline Tf in the face image F.
  • FIG. 8 is a contour image detected by the moving object detection unit 18. A method of calculating the size of the face outline Tf will be described with reference to FIG.
  • the saved image selection unit 24 calculates the distance of the center position C of the face image F of each pixel constituting the face outline Tf, and calculates the average value thereof.
  • the face size is proportional to this average value.
  • Point P2 for each of the stored face image F and the detected face image F according to the average distance of the face image F stored in the recording medium 16 and the average distance of the contour pixels of the detected face image F. Is granted. Point P2 is given higher points as the average distance D increases.
  • the third determination item is the orientation of the face shown in the face image F.
  • Figure 9 detects the face orientation Therefore, it is a figure explaining the method of calculating
  • Points P3 are assigned to each of the stored face image F and the detected face image F according to the accumulated right and left luminance difference value stored in the recording medium 16 and the accumulated left and right luminance difference value of the currently detected face image F. To do. Point P3 is given higher points as the luminance difference cumulative value Bs becomes smaller.
  • the fourth determination item is the position of the face shown in the face image F.
  • 10A to 10C are diagrams for explaining processing for detecting whether or not a face is appropriately positioned in the face image F.
  • FIG. FIG. 10A is a contour image detected by the moving object detector 18, and FIG. 10B and FIG. 1OC are face contour templates.
  • the face contour template is an average contour from the head to the shoulder.
  • FIG. 10B is a face contour template for forward use
  • FIG. 10C is a face contour template for backward use. If you are facing forward, you can detect a large front face.If you are facing backwards, it is difficult to understand the characteristics of a person if you cut out the head greatly. Different face contour templates are set.
  • the stored image selection unit 24 detects whether the face image F is forward or backward, superimposes the corresponding face contour template and the center position C of the face image F, and if the contour pixel matches the template, + 1. If not, add 1 to calculate all contour pixels.
  • a point P4 is assigned to each of the stored face image F and the detected face image F according to the matching similarity between the matching similarity stored in the recording medium 16 and the currently detected face contour template. Point P4 gets higher as the matching similarity increases.
  • the best shot determination as to whether or not the face image F detected immediately before is updated with the currently detected face image F is determined from the points P1 to P4 of each of the determination items described above.
  • Saved image selection section 24 Finds the total point from the sum of the above points P1 to P4, and selects the face image with the higher total point. Accordingly, it is possible to comprehensively determine a plurality of determination items and store the face image F most suitable for storage in the recording medium 16.
  • the image storage unit 26 shown in FIG. 1 stores the face image F selected by the stored image selection unit 24 in the recording medium 16.
  • the stored image selection unit 24 selects a face image F suitable for storage from the detected face image F and the stored image stored in the recording medium 16. By saving the selected face image F over the recording medium 16, the face image F most suitable for storage can be finally stored in the recording medium 16.
  • the image storage unit 26 includes information detected at any time by the moving object detection unit 18 and the face image detection unit 20, for example, the position information of the motion region M, the position information of the face image F, the appearance time of the person on the monitoring video screen, and The exit time, the moving direction of the person, etc. are stored in the recording medium 16 together with the selected face image F.
  • the person search unit 28 searches for a person who appeared in the surveillance video after recording.
  • the stored image selection unit 24 records images suitable for storage for the same person, so it is possible to easily and quickly search for a person by displaying a list of best shot face images. Become. Searches based on conditions such as search by time and search by direction of travel are also possible.
  • the ellipse position having a preset face size is specified, and a portion having an elliptical contour is detected as the face image F.
  • the face image F can be detected appropriately regardless of the direction in which the image was taken.
  • the monitoring and recording apparatus 10 of the present embodiment when the face images F sequentially detected from the monitoring video are the same person's face images F, the monitoring is performed from the detected face images F. You can select and save the “best shot” face image F, which is the most suitable image.
  • Surveillance video power In addition to the front face, it is possible to record high-power shots, headways facing sideways and backwards, which are often found in the surveillance video, improving the security of the surveillance system.
  • the monitoring recording apparatus 10 of the present embodiment it is possible to quickly search for a target scene in which a person is shown from a monitoring video recorded for a long time.
  • the monitoring recording apparatus 10 of the present invention has been described in detail with reference to the embodiment, the present invention is not limited to the above-described embodiment.
  • the force identity determination unit 22 that performs identity determination based on the position of the face image F detected a minute before and the position of the currently detected face image F includes the face image F You can also check the identity by considering the movement history of.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining a method of identity determination by the identity determination unit 22.
  • the determination based on the distance described in the above embodiment is performed, and the movement at the time T + 4t
  • the person is determined as a different person regardless of the determination based on the distance in the above-described embodiment. That is, even when the distance between the center position C4 of the face image F4 at the time T + 3t and the center position C5 of the face image F5 at the time T + 4t is smaller than the threshold value, the person is determined to be another person.
  • the stored image selection unit 24 compares the face image F stored in the recording medium 16 with the currently detected face image F, and the total score of the plurality of determination items is obtained.
  • the high image was selected as the stored image, but the stored image may be selected according to another criterion. For example, when the total score exceeds a predetermined threshold, it is determined as the best shot, and the face image F that has been stored in the recording medium 16 until the last time is updated with the new best shot face image F. Also good.
  • the stored image selection unit 24 selects the face image F to be stored using a plurality of determination items, but it is not necessary to use all the determination items.
  • the stored image may be selected by using any one of the above-described determination items, or the determination may be performed based on other determination items.
  • a portion having an elliptical outline is detected as a face image. Therefore, a lateral or backward head is appropriately detected as a face image regardless of the direction in which the monitoring image is captured. Therefore, it has an excellent effect that it can be stored, and is useful as a monitoring recording device that monitors the movement of a person with a camera.

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Abstract

 監視記録装置(10)は、監視映像を入力する映像入力部(12)と、映像入力部(12)にて入力された監視映像から移動している物体を検出する移動物体検出部(18)と、移動物体検出部(18)にて検出された物体から楕円形の輪郭を有する部分を顔画像として検出する顔画像検出部(20)と、顔画像検出部(20)にて新しく検出された顔画像が前回検出された顔画像と同一人物であるか否かを、検出された顔画像の位置に基づいて判定する同一性判定部(22)と、同一性判定部(22)にて同一人物と判定された場合に、記録媒体(16)に保存されている同一人物の顔画像と新しく検出された顔画像のうちの一方の顔画像を選択する保存画像選択部(22)と、保存画像選択部(22)にて新しく検出された顔画像の方が選択された場合に、新しく検出された顔画像と共に顔画像を検索するための情報を記録媒体(16)に保存する画像保存部(24)とを備える。これにより、監視映像から保存に適した画像を検出することができる。

Description

明 細 書
監視記録装置およびその方法
技術分野
[0001] 本発明は、カメラで人物の動作等を撮影して得られた監視映像を記録する監視記 録装置およびその方法に関するものである。
背景技術
[0002] 従来から、監視カメラ等で撮影した監視映像を記録する監視記録装置およびその 方法が知られていた。監視記録装置においては、記録した監視映像から効率良く適 切な人物画像を検出できることが求められている。人物画像を適切に検索できるよう にするために、監視映像から標準的な人物画像を選択して保存する監視記録装置 が特開 2003— 46911号公報に開示されている。この特許文献に記載された装置で は、人物を検出する場合に標準的な正面顔のテンプレートとのマッチングをとり、マツ チングの類似度が最大となったショットの顔画像を保存に適した画像として選択して いる。別の顔画像の選択方法として、色空間において肌色領域にある画素数の数が 最大の画像を保存に適した画像として選択して 、る。
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0003] し力しながら、上記した特許文献には、正面顔のテンプレートのマッチングによって 保存する方法が記載されているが、正面以外の顔画像を検出する方法については 記載されていない。監視カメラでは、上側力 撮影することが多いので、正面以外か ら撮影した映像からも顔画像を適切に検出できることが望ましい。
[0004] 本発明は、上記背景に鑑み、監視映像カゝら適切な画像を検出し、保存することので きる監視記録装置およびその方法を提供することを目的とする。
課題を解決するための手段
[0005] 本発明の監視記録装置は、監視映像を入力する映像入力部と、映像入力部にて 入力された監視映像力 移動している物体を検出する移動物体検出部と、移動物体 検出部にて検出された物体から楕円形の輪郭を有する部分を顔画像として検出する 顔画像検出部と、顔画像検出部にて新しく検出された顔画像が前回検出された顔画 像と同一人物であるか否かを、それぞれの顔画像の位置に基づいて判定する同一 性判定部と、同一性判定部にて同一人物と判定された複数の顔画像の中から保存 する顔画像を選択する保存画像選択部と、保存画像選択部にて選択された顔画像 と共に顔画像を検索するための情報を記録媒体に保存する画像保存部とを備えた 構成を有する。
[0006] 本発明の別の態様の監視記録装置は、監視映像を入力する映像入力部と、映像 入力部にて入力された監視映像力 移動している物体を検出する移動物体検出部 と、移動物体検出部にて検出された物体から、楕円形の輪郭を有する部分を顔画像 として検出する顔画像検出部と、顔画像検出部にて新しく検出された顔画像が前回 検出された顔画像と同一人物である力否かを、それぞれの顔画像の位置に基づいて 判定する同一性判定部と、同一性判定部にて同一人物と判定された場合に、記録 媒体に保存されている同一人物の顔画像と新しく検出された顔画像のうちの一方を 選択する保存画像選択部と、保存画像選択部にて新しく検出された顔画像の方が 選択された場合に、新しく検出された顔画像と共に顔画像を検索するための情報を 記録媒体に保存する画像保存部とを備えた構成を有する。
[0007] 上記監視記録装置において、画像保存部は、顔画像検出部にて新しく検出された 顔画像が前回検出された顔画像と別の人物であると同一性判定部にて判定された 場合に、新しく検出された顔画像を監視映像内に新たに現れた人物として記録媒体 に保存してもよい。
[0008] 上記監視記録装置において、同一性判定部は、顔画像検出部にて新しく顔画像 が検出された位置と前回顔画像が検出された位置との距離が、所定の閾値より小さ Vヽ場合に同一人物であると判定してもよ!/、。
[0009] 上記監視記録装置において、同一性判定部は、顔画像検出部にて複数の顔画像 が検出された場合には、前回検出された顔画像に最も近い位置で新しく検出された 顔画像が前回検出された顔画像と同一人物であると判定してもよい。
[0010] 上記監視記録装置において、同一性判定部は、前回検出された顔画像が複数あ る場合には、新しく検出された顔画像に最も近い位置で前回検出された顔画像が新 しく検出された顔画像と同一人物であると判定してもよい。
[0011] 上記監視記録装置において、同一性判定部は、顔画像検出部にて順次検出され た顔画像の移動方向を検出し、移動方向の変化を検出した場合に別の人物であると 半 IJ定してちよい。
[0012] 上記監視記録装置において、同一性判定部は、顔画像検出部にて顔画像を検出 して力 新しく顔画像を検出するまでに要した時間が所定の閾値を超えた場合には 別の人物であると判定してもよい。
[0013] 上記監視記録装置にお!ヽて、保存画像選択部は、記録媒体に保存された顔画像 と顔画像検出部にて新しく検出された顔画像のうち、顔画像のサイズの大きい方を選 択してちよい。
[0014] 上記監視記録装置にお!、て、保存画像選択部は、記録媒体に保存された顔画像 と顔画像検出部にて新しく検出された顔画像のうち、顔画像の輪郭画像各画素の中 心位置からの平均距離の大き!/、方を選択してもよ!/ヽ
[0015] 上記監視記録装置にお!、て、保存画像選択部は、記録媒体に保存された顔画像 と顔画像検出部にて新しく検出された顔画像のうち、左右の輝度の平均値の相違が 小さい方を選択してもよい。
[0016] 上記監視記録装置にお!、て、保存画像選択部は、記録媒体に保存された顔画像 と顔画像検出部にて新しく検出された顔画像のうち、あらかじめ設定された顔輪郭テ ンプレートとの類似度が大き!/、方を選択してもよ!/、。
[0017] 上記監視記録装置にお!ヽて、保存画像選択部は、記録媒体に記録された顔画像 と顔画像検出部にて新しく検出された顔画像に対し、複数の判定項目のそれぞれに つ 、てポイントを付与し、複数の判定項目の総合ポイントの高 、方の顔画像を選択し てもよい。
[0018] 上記監視記録装置において、保存画像選択部は、顔画像検出部にて新しく検出さ れた顔画像に対し、複数の判定項目のそれぞれについてポイントを付与し、複数の 判定項目の総合ポイントが所定の閾値を超えた場合に、検出された顔画像を選択し てもよい。
[0019] 本発明の監視記録方法は、監視映像を入力する映像入力ステップと、映像入カス テツプにおいて入力された監視映像力 移動している物体を検出する移動物体検出 ステップと、移動物体検出ステップにおいて検出された物体力 楕円形の輪郭を有 する部分を顔画像として検出する顔画像検出ステップと、顔画像検出ステップにおい て新しく検出された顔画像が前回検出された顔画像と同一人物である力否かを、検 出された顔画像の位置に基づ ヽて判定する同一性判定ステップと、同一性判定ステ ップにおいて同一人物と判定された複数の顔画像の中から保存する顔画像を選択 する保存画像選択ステップと、保存画像選択ステップにお!/ヽて選択された顔画像と 共に顔画像を検索するための情報を記録媒体に保存する画像保存ステップとを備え る。
[0020] 本発明の監視記録方法は、監視映像を入力する映像入力ステップと、映像入カス テツプにおいて入力された監視映像力 移動している物体を検出する移動物体検出 ステップと、移動物体検出ステップにおいて検出された物体から、楕円形の輪郭を有 する部分を顔画像として検出する顔画像検出ステップと、顔画像検出ステップにおい て新しく検出された顔画像が前回検出された顔画像と同一人物である力否かを、そ れぞれの顔画像の位置に基づ 、て判定する同一性判定ステップと、同一性判定ステ ップにおいて同一人物と判定された場合に、記録媒体に保存されている同一人物の 顔画像と新しく検出された顔画像のうちの一方を選択する保存画像選択ステップと、 保存画像選択ステップにおいて新しく検出された顔画像の方が選択された場合に、 新しく検出された顔画像と共に顔画像を検索するための情報を記録媒体に保存する 画像保存ステップとを備える。
[0021] 以下に説明するように、本発明には他の態様が存在する。したがって、この発明の 開示は、本発明の一部の態様の提供を意図しており、請求される発明の範囲を制限 することは意図していない。
図面の簡単な説明
[0022] [図 1]図 1は、第 1の実施の形態の監視記録装置を説明するブロック図
[図 2]図 2は、監視映像から顔画像を検出する動作を説明する図
[図 3]図 3は、輪郭画像を説明する図
圆 4]図 4は、検出された顔画像の数が 1個の場合の同一性判定方法を説明する図 [図 5]図 5は、検出された顔画像の数が 1個の場合の同一性判定方法を説明する図
[図 6]図 6は、検出された顔画像の数が複数の場合の同一性判定方法を説明する図
[図 7]図 7は、検出された顔画像の数が複数の場合の同一性判定方法を説明する図
[図 8]図 8は、顔画像の中心位置カゝら輪郭画素の平均距離の算出方法を説明する図
[図 9]図 9は、顔画像の左右輝度差の累積値の算出方法を説明する図
[図 10A]図 10Aは、移動物体検出部で検出された輪郭画像の例を示す図
[図 10B]図 10Bは、前向き用の顔輪郭テンプレートの例を示す図
[図 10C]図 10Cは、後向き用の顔輪郭テンプレートの例を示す図
[図 11]図 11は、移動方向変化を検出した場合の同一性判定方法を説明する図 発明を実施するための最良の形態
[0023] 以下に本発明の詳細な説明を述べる。ただし、以下の詳細な説明と添付の図面は 発明を限定するものではない。代わりに、発明の範囲は添付の請求の範囲により規 定される。
[0024] 本実施の形態の監視記録装置は、監視映像を入力する映像入力部と、映像入力 部にて入力された監視映像力 移動している物体を検出する移動物体検出部と、移 動物体検出部にて検出された物体から楕円形の輪郭を有する部分を顔画像として 検出する顔画像検出部と、顔画像検出部にて新しく検出された顔画像が前回検出さ れた顔画像と同一人物であるカゝ否かを、それぞれの顔画像の位置に基づ ヽて判定 する同一性判定部と、同一性判定部にて同一人物と判定された複数の顔画像の中 から保存する顔画像を選択する保存画像選択部と、保存画像選択部にて選択され た顔画像と共に顔画像を検索するための情報を記録媒体に保存する画像保存部と を備えた構成を有する。
[0025] この構成により、楕円形の輪郭を有する部分を顔画像として検出するので、監視画 像を撮影した方向によらずに、適切に顔画像を検出できる。監視映像から順次検出 される顔画像が同一人物の顔画像である場合には、検出された顔画像のうちから、 監視画像として最も適した 、わゆる「ベストショット」の顔画像を選択して保存すること ができる。選択された顔画像と共に顔画像を検索するための情報を保存することによ り、顔画像を検索するための情報を用いて目的の人物の顔画像を検索することがで きる。ここで、顔画像を検索するための情報とは、例えば、人物の移動軌跡、監視映 像への登場時刻および監視映像からの退場時刻である。この情報は、移動物体検 出部、顔画像検出部によって検出された情報力 抽出することができる。
[0026] 本実施の形態の別の態様の監視記録装置は、監視映像を入力する映像入力部と 、映像入力部にて入力された監視映像カゝら移動して ヽる物体を検出する移動物体検 出部と、移動物体検出部にて検出された物体から、楕円形の輪郭を有する部分を顔 画像として検出する顔画像検出部と、顔画像検出部にて新しく検出された顔画像が 前回検出された顔画像と同一人物である力否かを、それぞれの顔画像の位置に基 づいて判定する同一性判定部と、同一性判定部にて同一人物と判定された場合に、 記録媒体に保存されている同一人物の顔画像と新しく検出された顔画像のうちの一 方を選択する保存画像選択部と、保存画像選択部にて新しく検出された顔画像の方 が選択された場合に、新しく検出された顔画像と共に顔画像を検索するための情報 を記録媒体に保存する画像保存部とを備えた構成を有する。
[0027] この構成により、楕円形の輪郭を有する部分を顔画像として検出するので、監視画 像を撮影した方向によらずに、適切に顔画像を検出できる。監視映像カゝら新しく検出 された顔画像がすでに記録媒体に保存されている同一人物の顔画像より監視画像と して適して!/ヽる場合に新 ヽ顔画像で記録媒体の顔画像を上書きするので、監視画 像により適した画像が記録される。この処理を繰り返し行うことにより、監視画像として 最も適した 、わゆる「ベストショット」の顔画像を保存することができる。選択された顔 画像と共に顔画像を検索するための情報を保存することにより、顔画像を検索するた めの情報を用いて目的の人物の顔画像を検索することができる。
[0028] 上記監視記録装置において、画像保存部は、顔画像検出部にて新しく検出された 顔画像が前回検出された顔画像と別の人物であると同一性判定部にて判定された 場合に、新しく検出された顔画像を監視映像内に新たに現れた人物として記録媒体 に保存してもよい。
[0029] この構成により、別の人物の顔画像を記録媒体に追加できる。
[0030] 上記監視記録装置において、同一性判定部は、顔画像検出部にて新しく顔画像 が検出された位置と前回顔画像が検出された位置との距離が、所定の閾値より小さ ヽ場合に同一人物であると判定してもよ!/、。
[0031] この構成により、新しく検出された顔画像が前回検出された顔画像と同一人物であ る力否かを精度良く判定できる。
[0032] 上記監視記録装置において、同一性判定部は、顔画像検出部にて複数の顔画像 が検出された場合には、前回検出された顔画像に最も近い位置で新しく検出された 顔画像が前回検出された顔画像と同一人物であると判定してもよい。
[0033] この構成により、複数の顔画像が検出された場合にも、同一人物の顔画像を適切 に選択することができる。
[0034] 上記監視記録装置において、同一性判定部は、前回検出された顔画像が複数あ る場合には、新しく検出された顔画像に最も近い位置で前回検出された顔画像が新 しく検出された顔画像と同一人物であると判定してもよい。
[0035] この構成により、前回検出された顔画像が複数ある場合にも、同一人物の顔画像を 適切に選択することができる。
[0036] 上記監視記録装置において、同一性判定部は、顔画像検出部にて順次検出され た顔画像の移動方向を検出し、移動方向の変化を検出した場合に別の人物であると 半 IJ定してちよい。
[0037] この構成により、監視映像内に現れた人物を精度良く検出することができる。例え ば、 2人の人物が接近して交差した場合に、 2人の人物が同一であるとの誤った検出 を回避できる。
[0038] 上記監視記録装置において、同一性判定部は、顔画像検出部にて顔画像を検出 して力 新しく顔画像を検出するまでに要した時間が所定の閾値を超えた場合には 別の人物であると判定してもよい。
[0039] この構成により、監視映像内に現れた人物を精度良く記録することができる。例え ば、監視映像端力も人物が消えた後にその付近に新たに人物が登場した場合に、 両人物が同一であるとの誤った検出を回避できる。
[0040] 上記監視記録装置にお!ヽて、保存画像選択部は、記録媒体に保存された顔画像 と顔画像検出部にて新しく検出された顔画像のうち、顔画像のサイズの大きい方を選 択してちよい。 [0041] この構成により、同一人物についてサイズの大きい顔画像を記録媒体に保存するこ とがでさる。
[0042] 上記監視記録装置にお!ヽて、保存画像選択部は、記録媒体に保存された顔画像 と顔画像検出部にて新しく検出された顔画像のうち、顔画像の輪郭画像各画素の中 心位置からの平均距離の大き!/、方を選択してもよ!/、。
[0043] この構成により、同一人物についてサイズの大きい顔画像を記録媒体に保存するこ とがでさる。
[0044] 上記監視記録装置にお!ヽて、保存画像選択部は、記録媒体に保存された顔画像 と顔画像検出部にて新しく検出された顔画像のうち、左右の輝度の平均値の相違が 小さい方を選択してもよい。
[0045] この構成により、同一人物について対称性の高い顔画像、すなわち、より正面顔に 近 、顔画像を記録媒体に保存することができる。
[0046] 上記監視記録装置にお!ヽて、保存画像選択部は、記録媒体に保存された顔画像 と顔画像検出部にて新しく検出された顔画像のうち、あらかじめ設定された顔輪郭テ ンプレートとの類似度が大き!/、方を選択してもよ!/、。
[0047] この構成により、顔輪郭テンプレートに近い顔画像を保存することができる。顔が中 心に位置する顔輪郭テンプレートをあら力じめ設定しておけば、顔が中心に位置す る顔画像を記録媒体に保存することができる。
[0048] 上記監視記録装置にお!ヽて、保存画像選択部は、記録媒体に記録された顔画像 と顔画像検出部にて新しく検出された顔画像に対し、複数の判定項目のそれぞれに つ 、てポイントを付与し、複数の判定項目の総合ポイントの高 、方の顔画像を選択し てもよい。
[0049] この構成により、複数の判定項目から総合的に判定し、最も保存に適した顔画像を 記録媒体に保存することができる。
[0050] 上記監視記録装置において、保存画像選択部は、顔画像検出部にて新しく検出さ れた顔画像に対し、複数の判定項目のそれぞれについてポイントを付与し、複数の 判定項目の総合ポイントが所定の閾値を超えた場合に、検出された顔画像を選択し てもよい。 [0051] この構成により、保存に適した顔画像のうちで、後で検出された顔画像を記録媒体 に保存する。監視カメラで撮影した監視映像に現れる人物は、カメラに向かってくる 場合が多いので、顔画像は次第に大きくなる。従って、複数の判定項目により所定の 閾値を超えるポイントを有する顔画像の中で、後に検出されたサイズの大きい顔画像 を記録できる。
[0052] 本実施の形態の監視記録方法は、監視映像を入力する映像入力ステップと、映像 入力ステップにおいて入力された監視映像力 移動している物体を検出する移動物 体検出ステップと、移動物体検出ステップにおいて検出された物体力 楕円形の輪 郭を有する部分を顔画像として検出する顔画像検出ステップと、顔画像検出ステップ において新しく検出された顔画像が前回検出された顔画像と同一人物である力否か を、検出された顔画像の位置に基づいて判定する同一性判定ステップと、同一性判 定ステップにおいて同一人物と判定された複数の顔画像の中力 保存する顔画像を 選択する保存画像選択ステップと、保存画像選択ステップにお!ヽて選択された顔画 像と共に顔画像を検索するための情報を記録媒体に保存する画像保存ステップとを 備える。
[0053] この構成により、本実施の形態の監視記録装置と同様に、楕円形の輪郭を有する 部分を顔画像として検出するので、監視画像を撮影した方向によらず、横向きや後 向きの頭部も顔画像として適切に検出し、保存できる。また、本実施の形態の監視記 録装置の各種の構成を、本実施の形態の監視記録方法に適用することも可能である
[0054] 本実施の形態の監視記録方法は、監視映像を入力する映像入力ステップと、映像 入力ステップにおいて入力された監視映像力 移動している物体を検出する移動物 体検出ステップと、移動物体検出ステップにおいて検出された物体から、楕円形の輪 郭を有する部分を顔画像として検出する顔画像検出ステップと、顔画像検出ステップ において新しく検出された顔画像が前回検出された顔画像と同一人物である力否か を、それぞれの顔画像の位置に基づいて判定する同一性判定ステップと、同一性判 定ステップにおいて同一人物と判定された場合に、記録媒体に保存されている同一 人物の顔画像と新しく検出された顔画像のうちの一方を選択する保存画像選択ステ ップと、保存画像選択ステップにお ヽて新しく検出された顔画像の方が選択された場 合に、新しく検出された顔画像と共に顔画像を検索するための情報を記録媒体に保 存する画像保存ステップとを備える。
[0055] この構成により、本実施の形態の監視記録装置と同様に、楕円形の輪郭を有する 部分を顔画像として検出するので、監視画像を撮影した方向によらず、横向きや後 向きの頭部も顔画像として適切に検出し、保存できる。また、本実施の形態の監視記 録装置の各種の構成を、本実施の形態の監視記録方法に適用することも可能である
[0056] 本実施の形態によれば、楕円形の輪郭を有する部分を顔画像として検出するので 、監視画像を撮影した方向によらず、横向きや後向きの頭部も顔画像として適切に 検出し、保存できる。また、監視映像力 順次検出される顔画像が同一人物の顔画 像である場合には、検出された顔画像のうちから、監視画像として最も適したいわゆ る「ベストショット」の顔画像を選択して保存することができると 、うすぐれた効果を有 する。
[0057] 以下、本発明の実施の形態の監視記録装置について、図面を用いてさらに詳しく 説明する。
[0058] 図 1は、本発明の実施の形態の監視記録装置 10を示す図である。図 1において、 本発明の実施の形態の監視記録装置 10は、監視映像を撮影するカメラ等の映像入 力部 12と、映像入力部 12にて入力された監視映像を処理する制御部 14と、監視映 像力 抽出された情報を記録する記録媒体 16とを備える。
[0059] 制御部 14は、映像から移動物体を含む領域 (以下、「動き領域」という) Mと移動物 体の輪郭を検出する移動物体検出部 18と、移動物体検出部 18で検出された動き領 域 Mから輪郭情報を用いて顔画像 Fの候補を検出する顔画像検出部 20と、顔画像 検出部 20で出力された顔の位置情報を用いて、連続検出された顔画像 Fが同一人 物か別人物かを判定する同一性判定部 22と、同一性判定部 22で同一人物と判定さ れた場合に、検出された顔画像 Fと記録媒体 16に保存されている同一人物の顔画 像 Fのうちから保存に適して 、る顔画像 Fを選択する保存画像選択部 24と、保存画 像選択部 24にて選択された顔画像 Fを記録媒体 16に保存する画像保存部 26と、記 録媒体 16から顔画像 Fに関連する情報を検索キーとして顔画像 Fを検索する人物検 索部 28とを有する。検索キーの入力は検索キー入力部 30によって受け付けられ、検 索結果は画像出力部 32から出力される。
[0060] 以上のように構成された監視記録装置 10の動作について説明する。まず、映像入 力部 12で撮影された監視映像が、制御部 14に入力される。制御部 14の移動物体 検出部 18は、入力された監視画像と微小時間前に入力された監視画像カゝら動き領 域 Mおよび移動物体の輪郭 Tを検出する。具体的には、移動物体検出部 18は、微 小時間前に入力された監視画像と現在入力された監視画像とで対応する画素同士 差分をとるフレーム間差分によって差分画像を作成する。本実施の形態では、差分 画像を求める方法として、フレーム間差分をとる方法を採用したが他の方法で差分画 像を作成してもよい。例えば、あらカゝじめ背景画像を記憶しておき、現在の映像と背 景画像との差分をとる背景差分によって差分画像を作成してもよ ヽ。フレーム間差分 と背景差分を組合せて、差分画像を作成してもよい。
[0061] 図 2は、監視映像から顔画像 Fの候補を検出する動作を説明する図である。移動物 体検出部 18は、差分画像の存在範囲をラベリングや垂直方向および水平方向に投 影したヒストグラム算出等の手法によって検出し、図 2の監視映像画面中から動き領 域 Mを検出する。移動物体検出部 18は、差分画像に対して細線化を行い、移動物 体の輪郭 Tを抽出して輪郭画像を作成する。これにより、図 3に示すように移動物体 の輪郭 Tが検出される。
[0062] 次に、顔画像検出部 20は、移動物体検出部 18で作成された輪郭画像から顔画像 Fを検出する。顔の輪郭 Tfは一般的に楕円形をしているので、楕円ハフ検出方法を 用いて輪郭 Tからあらかじめ設定した顔のサイズの楕円位置を特定して、顔画像 Fを 検出する。なお、顔画像検出部 20は、ここで用いる楕円として長軸および短軸の長さ の異なる複数の楕円を有する。複数のタイプの楕円を有することにより、個人差のあ る顔画像 Fを精度良く検出することができる。
[0063] 続ヽて、同一性判定部 22では、顔画像検出部 20で検出した顔画像 Fの検出位置 と微小時間前に検出した顔画像 Fの位置との対応をとり、検出した顔画像 Fと微小時 間前に検出した顔画像 Fとが同一人物の顔画像 Fである力別人物であるかを判定す る。ここで、同一性判定部 22の判定方法について、図 4〜図 7を用いて説明する。
[0064] 図 4および図 5は、検出された顔画像の数が 1個の場合の同一性判定方法を説明 する図である。同一性判定部 22は、時刻 Tにおける顔画像 F1の中心位置 C1 (T)と 微小時間後の時刻 T+tにおける顔画像 F2の中心位置 C2 (T+t)との距離 Lを算出 する。同一性判定部 22は、距離 Lがあら力じめ定められた閾値 Lthより小さい場合に は、顔画像 F1と顔画像 F2が同一人物であると判定する。図 5に示すように、距離しが 閾値 Lthより大きい場合には、顔画像 F1と顔画像 F2が別人物であると判定する。な お、時刻 Tと時刻 T+tとの時間間隔が所定の時間より長 ヽ場合には、同一性判定部 22は、距離 Lが閾値 Lthより小さい場合であっても別人物と判定する。
[0065] 図 6および図 7は、複数の顔画像の同一性判定について説明する図である。複数 の顔画像が検出された場合、同一性判定部 22は、時刻 Tに検出された顔画像の中 心位置と時刻 T+tのすベての顔画像の中心位置との距離を算出し、最も距離の小さ な組を検出し、その距離が閾値未満の場合に同一人物と判定する。同一性判定部 2 2は、この判定を時刻 Tのすベての中心位置に対して行って複数の顔画像について 判定する。例えば、図 6に示す例では、時刻 Tにおいて顔画像 Fl、 F3が検出され、 時刻 T+tにおいて顔画像 F2、 F4が検出されている。この場合、同一性判定部 22は 、顔画像 F1の中心位置 CI (T)と顔画像 F2の中心位置 C2 (T+t)、顔画像 F1の中 心位置 CI (T)と顔画像 F4中心位置 C4 (T+t)のそれぞれの距離を求める。この結 果、中心位置 C1 (T)と中心位置 C2 (T+t)の組の方が距離が小さいので、同一性 判定部 22は顔画像 F1と顔画像 F2とが同一人物と判定する。同様に、同一性判定部 22は、顔画像 F3の中心位置 C3 (T)と顔画像 F2の中心位置 C2 (T+t)、顔画像 F3 の中心位置 C3 (T)と顔画像 F4の中心位置 C4 (T+t)のそれぞれの距離を求める。 この結果、中心位置 C3 (T)と中心位置 C4 (T+t)の組の方が距離が小さいので、同 一性判定部 22は顔画像 F3と顔画像 F4とが同一人物と判定する。
[0066] 図 7は、図 6に示す顔画像 F1〜F4の検出結果に加えて、時刻 T+tに顔画像 F5が 検出された例を示す図である。この例の顔画像 F5のように、時刻 Tにおける顔画像 F 1および顔画像 F3の 、ずれとも対応しな!、顔画像にっ 、ては、同一性判定部 22は 、時刻 Tに検出された顔画像とは異なる新たな人物の顔画像と判定する。 [0067] 次に、保存画像選択部 24では、記録媒体 16に保存された顔画像 Fと現在検出し た顔画像 Fとを比較して、顔画像 Fのサイズ、顔の向き等の条件に基づいて、保存に 適した画像を選択する。具体的には、同一性判定部 22にて、現在検出した画像が 微小時間前に検出された画像と同一人物の顔画像 Fであると判定されると、保存画 像選択部 24は、その人物の顔画像 Fを記録媒体 16から読み出す。保存画像選択部 24は、以下に説明する複数の判定項目について、記録媒体 16から読み出された顔 画像 Fと検出された顔画像 Fとを比較する。保存画像選択部 24は、複数の判定項目 のそれぞれについてポイントを付与し、各判定項目のポイントを総合した総合ポイント によって、記録媒体 16から読み出された顔画像 Fと現在検出した顔画像 Fのいずれ が保存に適するかを判定する。なお、保存された顔画像 Fの各判定項目についての ポイントを記録媒体 16に保存しておき、保存画像選択部 24は保存されたポイントを 記録媒体 16から読み出して、検出された顔画像 Fのポイントと比較してもよい。ここで 、複数の判定項目のそれぞれについて、図 2および図 8〜図 10を用いて説明する。
[0068] 第 1の判定項目は、顔画像 Fのサイズである。保存画像選択部 24は、図 2に示す顔 画像 Fの幅 Wと高さ Hカゝら顔のサイズを判定する。記録媒体 16に保存された顔画像 Fの楕円ハフ検出領域の幅と高さ、検出された顔画像 Fの楕円ハフ検出領域の幅と 高さに応じて、保存された顔画像 F、検出された顔画像 Fのそれぞれにポイント PIを 付与する。ポイント P1は、幅 W、高さ Hが大きくなるに従って高いポイントが付与され る。
[0069] 第 2の判定項目は、顔画像 F内の顔の輪郭 Tfの大きさである。図 8は、移動物体検 出部 18で検出された輪郭画像である。図 8を参照しながら、顔の輪郭 Tfの大きさを 算出する方法について説明する。保存画像選択部 24は、顔の輪郭 Tfを構成するそ れぞれの画素の顔画像 Fの中心位置 C力もの距離を算出し、その平均値を算出する 。顔サイズは、この平均値に比例する。記録媒体 16に保存された顔画像 Fの平均距 離と検出された顔画像 Fの輪郭画素の平均距離に応じて、保存された顔画像 F、検 出された顔画像 Fのそれぞれにポイント P2を付与する。ポイント P2は、平均距離 Dが 大きくなるに従って高 、ポイントが付与される。
[0070] 第 3の判定項目は、顔画像 Fに映った顔の向きである。図 9は、顔の向きを検出する ために、輝度の左右対称性を求める方法について説明する図である。正面顔は左右 の対称性が高いため左右の輝度差は小さぐ横向きになるにつれて左右の対称性が 崩れ左右の輝度差が大きくなる傾向を利用して顔の向きを判定する。図 9に示すよう に、保存画像選択部 24は、顔画像 Fを左右側に分割し、分割された領域をさらに等 分割した領域 ALi, ARiの輝度平均 BLi, BRi(i=l, · ··, 4)を算出する。そして、保存 画像選択部 24は、左右輝度差累積値 Bsを、
Bs=∑|BLi-BRi|
によって算出する。記録媒体 16に保存された左右輝度差累積値、現在に検出した 顔画像 Fの左右輝度差累積値に応じて、保存された顔画像 F、検出された顔画像 F のそれぞれにポイント P3を付与する。ポイント P3は、輝度差累積値 Bsが小さくなるに 従って高 、ポイントが付与される。
[0071] 第 4の判定項目は、顔画像 F内に映る顔の位置である。図 10A〜図 10Cは、顔が 顔画像 F内に適切に位置するか否かを検出するための処理を説明するための図で ある。図 10Aは移動物体検出部 18で検出された輪郭画像であり、図 10Bおよび図 1 OCは顔輪郭テンプレートである。顔輪郭テンプレートは、頭部から肩までの平均的な 輪郭である。図 10Bは前向き用の顔輪郭テンプレート、図 10Cは後向き用の顔輪郭 テンプレートである。前向きの場合は、サイズの大きな正面顔を検出できるように、後 向きの場合は、頭部を大きく切出すと人物の特徴が判り難いため、少しサイズの小さ Vヽ頭部を検出できるように、それぞれ異なる顔輪郭テンプレートが設定されて 、る。
[0072] 保存画像選択部 24は、顔画像 Fが前向きか後ろ向きかを検出し、対応する顔輪郭 テンプレートと顔画像 Fの中心位置 Cどうしを重ね合わせ、輪郭画素がテンプレートと 一致した場合は + 1、一致しな!、場合は 1を加算して全輪郭画素に対して計算す る。記録媒体 16に保存されたマッチング類似度と現在検出した顔輪郭テンプレートと のマッチング類似度に応じて、保存された顔画像 F、検出された顔画像 Fのそれぞれ にポイント P4を付与する。ポイント P4は、マッチング類似度が大きくなるに従って高い ポイントが付与される。
[0073] 直前に検出した顔画像 Fを現在検出した顔画像 Fで更新するかどうかのベストショッ ト判定は、上記の各判定項目のポイント P1〜P4から決定する。保存画像選択部 24 は、上記したポイント P1〜P4の総和により総合ポイントを求め、総合ポイントの高い 方の顔画像を選択する。これにより、複数の判定項目について総合的に判定し、最も 保存に適した顔画像 Fを記録媒体 16に保存することができる。
[0074] 次に、図 1に示す画像保存部 26は、保存画像選択部 24にて選択された顔画像 F を記録媒体 16に保存する。保存画像選択部 24では、検出された顔画像 Fと記録媒 体 16に保存された保存画像のうちから保存に適した顔画像 Fを選択する。選択され た顔画像 Fを記録媒体 16に上書き保存していくことによって、最終的に最も保存に 適した顔画像 Fを記録媒体 16に保存することができる。画像保存部 26は、移動物体 検出部 18、顔画像検出部 20によって随時検出される情報、例えば、動き領域 Mの 位置情報、顔画像 Fの位置情報、人物の監視映像画面への登場時刻および退場時 刻、人物の移動方向等を、選択された顔画像 Fと共に記録媒体 16に保存する。
[0075] 人物検索部 28は、画像保存部 26によって保存された各種情報を用いて、録画後 に監視映像に登場した人物の検索を行う。例えば、保存画像選択部 24では同一人 物に対して保存に適した画像を記録して ヽるので、ベストショット顔画像の一覧を表 示することで容易にかつ高速に人物の検索が可能になる。時刻による検索、移動方 向による検索等の条件を絞った検索も可能になる。
[0076] 本実施の形態の監視記録装置 10によれば、あらかじめ設定された顔のサイズの楕 円位置を特定して、楕円形の輪郭を有する部分を顔画像 Fとして検出するので、監 視画像を撮影した方向によらずに、適切に顔画像 Fを検出できる。
[0077] 本実施の形態の監視記録装置 10によれば、監視映像から順次検出される顔画像 Fが同一人物の顔画像 Fである場合には、検出された顔画像 Fのうちから、監視画像 として最も適した 、わゆる「ベストショット」の顔画像 Fを選択して保存することができる 。監視映像力 正面顔に加えて監視映像に多い上側力 のショット、横向きや後向き の頭部も履歴情報として記録できるため、監視システムのセキュリティが向上する。
[0078] 本実施の形態の監視記録装置 10によれば、長時間録画された監視映像から人物 の映っている目的のシーンを、高速に検索することができる。
[0079] 以上、本発明の監視記録装置 10について実施の形態を挙げて詳細に説明したが 、本発明は上記した実施の形態に限定されるものではない。 [0080] 上記した実施の形態では、微小時間前に検出された顔画像 Fと現在検出された顔 画像 Fの位置に基づいて同一性判定を行った力 同一性判定部 22は、顔画像 Fの 移動履歴をも考慮して同一性判定を行ってもょ ヽ。
[0081] 図 11は、同一性判定部 22による同一性判定の方法を説明するための図である。
図 11に示す軌跡を迪つて移動する顔画像 F1〜F6が検出された場合、同一人物が 時刻 T+ 3tにおいて方向を変えた可能性と、画面の右側力も左側に向力つて移動す る別の人物が交差した場合の可能性とがある。中心位置間の距離のみを用いて同一 性判定を行うと、別の人物が交差した場合に別人物を同一人物と判定してしまい、先 に検出した人物を検出し損ねてしまう可能性がある。この問題を解決するため、図 11 に示すように、横方向の移動方向変化がない時刻 T〜時刻 T+ 3tまでは上記実施の 形態で説明した距離による判定を行 ヽ、時刻 T+4tで移動方向変化を検出したときは 上記した実施の形態での距離による判定にかかわらず別人物と判定する。すなわち 、時刻 T+ 3tにおける顔画像 F4の中心位置 C4と時刻 T+4tにおける顔画像 F5の 中心位置 C5との距離が閾値より小さい場合にも、別人物と判定する。
[0082] 上記した実施の形態では、保存画像選択部 24は、記録媒体 16に保存された顔画 像 Fと現在検出した顔画像 Fとの比較を行 、、複数の判定項目の総合スコアが高 ヽ 方を保存画像として選択したが、別の判定基準によって保存画像を選択してもよ ヽ。 例えば、総合スコアが所定の閾値以上となった場合はべストショットと判定し、直前ま で記録媒体 16に保存されて ヽた顔画像 Fを新 、ベストショットの顔画像 Fによって 更新することとしてもよい。
[0083] 上記した実施の形態では、保存画像選択部 24は、複数の判定項目によって保存 する顔画像 Fを選択したが、上記の判定項目をすベて用いる必要はない。本発明は 、上記した判定項目の 、ずれかを用いて保存画像を選択してもよ 、し、上記以外の 判定項目によって判定を行ってもよい。
[0084] 以上に現時点で考えられる本発明の好適な実施の形態を説明した力 本実施の形 態に対して多様な変形が可能なことが理解され、そして、本発明の真実の精神と範 囲内にあるそのようなすべての変形を添付の請求の範囲が含むことが意図されてい る。 産業上の利用可能性
以上説明したように、本発明は、楕円形の輪郭を有する部分を顔画像として検出す るので、監視画像を撮影した方向によらず、横向きや後向きの頭部も顔画像として適 切に検出し、保存できるというすぐれた効果を有しカメラで人物の動作を監視する監 視記録装置等として有用である。

Claims

請求の範囲
[1] 監視映像を入力する映像入力部と、
前記映像入力部にて入力された監視映像カゝら移動している物体を検出する移動物 体検出部と、
前記移動物体検出部にて検出された物体から楕円形の輪郭を有する部分を顔画 像として検出する顔画像検出部と、
前記顔画像検出部にて新しく検出された顔画像が前回検出された顔画像と同一人 物であるか否かを、それぞれの顔画像の位置に基づいて判定する同一性判定部と、 前記同一性判定部にて同一人物と判定された複数の顔画像の中から保存する顔 画像を選択する保存画像選択部と、
前記保存画像選択部にて選択された顔画像と共に前記顔画像を検索するための 情報を記録媒体に保存する画像保存部と、
を備えたことを特徴とする監視記録装置。
[2] 監視映像を入力する映像入力部と、
前記映像入力部にて入力された監視映像カゝら移動している物体を検出する移動物 体検出部と、
前記移動物体検出部にて検出された物体から楕円形の輪郭を有する部分を顔画 像として検出する顔画像検出部と、
前記顔画像検出部にて新しく検出された顔画像が前回検出された顔画像と同一人 物であるか否かを、それぞれの顔画像の位置に基づいて判定する同一性判定部と、 前記同一性判定部にて同一人物と判定された場合に、記録媒体に保存されている 同一人物の顔画像と新しく検出された顔画像のうちの一方の顔画像を選択する保存 画像選択部と、
前記保存画像選択部にて新しく検出された顔画像の方が選択された場合に、新し く検出された顔画像と共に前記顔画像を検索するための情報を前記記録媒体に保 存する画像保存部と、
を備えたことを特徴とする監視記録装置。
[3] 前記画像保存部は、前記顔画像検出部にて新しく検出された顔画像が前回検出さ れた顔画像と別の人物であると前記同一性判定部にて判定された場合に、新しく検 出された顔画像を監視映像内に新たに現れた人物として前記記録媒体に保存する ことを特徴とする請求項 2に記載の監視記録装置。
[4] 前記同一性判定部は、前記顔画像検出部にて新しく顔画像が検出された位置と前 回顔画像が検出された位置との距離が、所定の閾値より小さい場合に同一人物であ ると判定することを特徴とする請求項 2に記載の監視記録装置。
[5] 前記同一性判定部は、前記顔画像検出部にて複数の顔画像が検出された場合に は、前回検出された顔画像に最も近い位置で新しく検出された顔画像が前回検出さ れた顔画像と同一人物であると判定することを特徴とする請求項 2に記載の監視記 録装置。
[6] 前記同一性判定部は、前回検出された顔画像が複数ある場合には、新しく検出さ れた顔画像に最も近い位置で前回検出された顔画像が新しく検出された顔画像と同 一人物であると判定することを特徴とする請求項 2に記載の監視記録装置。
[7] 前記同一性判定部は、前記顔画像検出部にて順次検出された顔画像の移動方向 を検出し、移動方向の変化を検出した場合に別の人物であると判定することを特徴と する請求項 2に記載の監視記録装置。
[8] 前記同一性判定部は、前記顔画像検出部にて顔画像を検出してカゝら新しく顔画像 を検出するまでに要した時間が所定の閾値を超えた場合には別の人物であると判定 することを特徴とする請求項 2に記載の監視記録装置。
[9] 前記保存画像選択部は、前記記録媒体に保存された顔画像と前記顔画像検出部 にて新しく検出された顔画像のうち、顔画像のサイズの大きい方を選択することを特 徴とする請求項 2に記載の監視記録装置。
[10] 前記保存画像選択部は、前記記録媒体に保存された顔画像と前記顔画像検出部 にて新しく検出された顔画像のうち、顔画像の輪郭画像各画素の中心位置力ゝらの平 均距離の大きい方を選択することを特徴とする請求項 2に記載の監視記録装置。
[11] 前記保存画像選択部は、前記記録媒体に保存された顔画像と前記顔画像検出部 にて新しく検出された顔画像のうち、左右の輝度の平均値の相違が小さい方を選択 することを特徴とする請求項 2に記載の監視記録装置。
[12] 前記保存画像選択部は、前記記録媒体に保存された顔画像と前記顔画像検出部 にて新しく検出された顔画像のうち、あらかじめ設定された顔輪郭テンプレートとの類 似度が大きい方を選択することを特徴とする請求項 2に記載の監視記録装置。
[13] 前記保存画像選択部は、前記記録媒体に保存された顔画像と前記顔画像検出部 にて新しく検出された顔画像に対し、複数の判定項目のそれぞれについてポイントを 付与し、前記複数の判定項目の総合ポイントの高!ヽ方の顔画像を選択することを特 徴とする請求項 2に記載の監視記録装置。
[14] 前記保存画像選択部は、前記顔画像検出部にて新しく検出された顔画像に対し、 複数の判定項目のそれぞれにつ 、てポイントを付与し、前記複数の判定項目の総合 ポイントが所定の閾値を超えた場合に、検出された顔画像を選択することを特徴とす る請求項 2に記載の監視記録装置。
[15] 監視映像を入力する映像入力ステップと、
前記映像入力ステップにお 、て入力された監視映像力も移動して 、る物体を検出 する移動物体検出ステップと、
前記移動物体検出ステップにおいて検出された物体力 楕円形の輪郭を有する部 分を顔画像として検出する顔画像検出ステップと、
前記顔画像検出ステップにおいて新しく検出された顔画像が前回検出された顔画 像と同一人物であるか否かを、それぞれの顔画像の位置に基づいて判定する同一 性判定ステップと、
前記同一性判定ステップにおいて同一人物と判定された複数の顔画像の中から保 存する顔画像を選択する保存画像選択ステップと、
前記保存画像選択ステップにおいて選択された顔画像と共に前記顔画像を検索 するための情報を記録媒体に保存する画像保存ステップと、
を備えたことを特徴とする監視記録方法。
[16] 監視映像を入力する映像入力ステップと、
前記映像入力ステップにお 、て入力された監視映像力も移動して 、る物体を検出 する移動物体検出ステップと、
前記移動物体検出ステップにおいて検出された物体力 楕円形の輪郭を有する部 分を顔画像として検出する顔画像検出ステップと、
前記顔画像検出ステップにおいて新しく検出された顔画像が前回検出された顔画 像と同一人物であるか否かを、それぞれの顔画像の位置に基づいて判定する同一 性判定ステップと、
前記同一性判定ステップにお 、て同一人物と判定された場合に、記録媒体に保存 されている同一人物の顔画像と新しく検出された顔画像のうちの一方を選択する保 存画像選択ステップと、
前記保存画像選択ステップにおいて新しく検出された顔画像の方が選択された場 合に、新しく検出された顔画像と共に前記顔画像を検索するための情報を前記記録 媒体に保存する画像保存ステップと、
を備えたことを特徴とする監視記録方法。
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