KR20210133469A - Measuring method for wall structure using drone - Google Patents
Measuring method for wall structure using drone Download PDFInfo
- Publication number
- KR20210133469A KR20210133469A KR1020200052107A KR20200052107A KR20210133469A KR 20210133469 A KR20210133469 A KR 20210133469A KR 1020200052107 A KR1020200052107 A KR 1020200052107A KR 20200052107 A KR20200052107 A KR 20200052107A KR 20210133469 A KR20210133469 A KR 20210133469A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- drone
- unit
- target
- displacement
- image
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 74
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 63
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims description 10
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/16—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring the deformation in a solid, e.g. optical strain gauge
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64C—AEROPLANES; HELICOPTERS
- B64C39/00—Aircraft not otherwise provided for
- B64C39/02—Aircraft not otherwise provided for characterised by special use
- B64C39/024—Aircraft not otherwise provided for characterised by special use of the remote controlled vehicle type, i.e. RPV
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D45/00—Aircraft indicators or protectors not otherwise provided for
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D47/00—Equipment not otherwise provided for
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64F—GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B64F1/00—Ground or aircraft-carrier-deck installations
- B64F1/22—Ground or aircraft-carrier-deck installations for handling aircraft
- B64F1/222—Ground or aircraft-carrier-deck installations for handling aircraft for storing aircraft, e.g. in hangars
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/002—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring two or more coordinates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
- G01C11/02—Picture taking arrangements specially adapted for photogrammetry or photographic surveying, e.g. controlling overlapping of pictures
-
- B64C2201/127—
-
- B64C2201/141—
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U2101/00—UAVs specially adapted for particular uses or applications
- B64U2101/30—UAVs specially adapted for particular uses or applications for imaging, photography or videography
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U2201/00—UAVs characterised by their flight controls
- B64U2201/10—UAVs characterised by their flight controls autonomous, i.e. by navigating independently from ground or air stations, e.g. by using inertial navigation systems [INS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 건설 계측분야에 관한 것으로서, 상세하게는 드론을 이용한 벽체 구조물의 변위 계측방법에 관한 것이다.The present invention relates to the field of construction measurement, and more particularly, to a method for measuring displacement of a wall structure using a drone.
최근 드론을 이용한 영상 촬영, 계측과 관련된 기술이 활발하게 개발되고 있다.Recently, technologies related to imaging and measurement using drones have been actively developed.
한국등록특허 제10-1628750호(3D 항공 촬영을 이용한 지형물의 안전 예측 방법)은 드론을 이용하여 지형물을 3D 항공 촬영하고 이 영상을 비교 분석하여 사용자의 주위에 발생하는 재해 등의 위험 요소를 사전에 예측 및 경고할 수 있도록 하는 3D 항공 촬영을 이용한 지형물의 안전 예측 방법에 관한 것으로, a)중앙서버에서 촬영영역을 설정하고, 상기 촬영영역의 끝부분마다 GPS 좌표를 설정하여 드론이 정확한 촬영영역을 벗어나지 않게 운행하도록 제어하는 단계; b)상기 드론에 부착된 3D 카메라로 지형물을 촬영하는 단계; c)상기 드론에 부착된 레이저 거리측정기로 지면으로부터 지형물의 높이를 측정하는 단계; d)상기 3D카메라로 촬영된 지형물 영상을 3D 맵핑하여 디스플레하고 시간대별로 누적 저장하는 단계; 및 e)상기 누적 저장된 3D 매핑 영상을 일정 주기의 시간대별로 비교 분석하여 지형물의 변형 여부를 판단하는 단계를 포함하는 구성을 취한다(도 1).Korean Patent No. 10-1628750 (a method of predicting the safety of a terrain using 3D aerial photography) is a 3D aerial photograph of a terrain using a drone, and compares and analyzes the images to detect risk factors such as disasters occurring around the user. It relates to a method of predicting the safety of a terrain using 3D aerial photography that enables prediction and warning in advance, a) setting a shooting area in a central server, and setting GPS coordinates at each end of the shooting area so that the drone can accurately shoot controlling the vehicle so as not to deviate from the area; b) photographing the terrain with a 3D camera attached to the drone; c) measuring the height of the feature from the ground with a laser rangefinder attached to the drone; d) 3D mapping the terrain image captured by the 3D camera, displaying the image, and accumulating and storing the image for each time period; and e) comparing and analyzing the accumulated and stored 3D mapping images for each time period of a certain period to determine whether the features are deformed (FIG. 1).
한국등록특허 제10-1692781호(드론 및 모니터링 센서 연동 기반의 재난 관리 시스템)는 경사지에 일정 간격을 두고 배치되며, 위성위치정보, 토양의 수분 함유량, 경사지의 기울기, 경사지의 변위속도, 온도, 습도를 측정하고, 주변영상을 촬영하도록 구성되는 복수의 모니터링 센서; 및 광대역 무선 통신망을 통해 상기 복수의 모니터링 센서에서 전송된 위성위치정보, 토양의 수분 함유량, 경사지의 기울기, 경사지의 변위속도, 온도, 습도와, 촬영영상을 수신받으며, 상기 복수의 모니터링 센서 중 적어도 어느 하나 이상이 관리 기준치를 초과하여 주의상황이 발생하면 상황통보 시스템을 가동함에 있어서, 해당 지역으로 드론을 출동시켜 상기 드론의 촬영영상을 추가적으로 제공받으며 상기 드론의 촬영영상과, 상기 복수의 모니터링 센서의 촬영영상 및 측정 데이터를 취합하여 상기 주의상황을 검증하는 관리서버;를 포함하는 구성을 취한다(도 2).Korea Patent No. 10-1692781 (disaster management system based on interlocking drones and monitoring sensors) is arranged at regular intervals on a slope, and provides satellite location information, soil moisture content, slope, displacement speed, temperature, A plurality of monitoring sensors configured to measure the humidity and take an image of the surroundings; and receiving satellite position information, soil moisture content, slope, displacement speed, temperature, and humidity of the slope, and a photographed image transmitted from the plurality of monitoring sensors through a broadband wireless communication network, and receive at least one of the plurality of monitoring sensors In operating the situation notification system when any one or more exceeds the management standard and a caution occurs, the drone is dispatched to the corresponding area to additionally receive the captured image of the drone, the captured image of the drone, and the plurality of monitoring sensors Takes a configuration that includes; a management server that collects the captured image and measurement data of
한국등록특허 제10-1919897호(계측기 통합트리거링을 이용한 수리구조물 통합 모니터링 시스템 및 그 방법)는 수리구조물의 거동을 계측하는 수리구조물 계측모듈(100); 상기 수리구조물의 주변부 지역 또는 내부에 구비되어, 지진 발생에 따른 지진 정보를 실시간으로 측정하는 지진계측모듈(200); 상기 수리구조물 계측모듈(100) 또는 지진계측모듈(200) 중 어느 하나에서 기준 임계값을 초과하는 계측 신호가 계측되는 이벤트가 발생하는 경우, 상기 수리구조물 계측모듈(100)을 구성하는 센서들과 상기 지진계측모듈(200)을 구성하는 지진계측기들로 통합트리거 신호를 전송하는 것에 의해, 상기 수리구조물 계측모듈(100)과 상기 지진계측모듈(200)들이 이벤트 발생 전후의 측정값들을 전송하도록 하는 통합트리거모듈(1100); 상기 통합트리거모듈(1100)의 통합트리거 신호에 의해 상기 센서들과 지진계측기들로부터 수신한 측정값들을 분석하여 상태이상정보 및 알람을 출력하는 모니터링서버(300); 및 상기 상태이상정보 및 상기 알람신호를 수신한 후, 상기 수리구조물의 유지보수 관리자 단말기 및 소방방재청의 관리서버로 재난경고메시지를 제공하는 수리구조물 관리서버(400);를 포함하는 구성을 취한다(도 3).Korean Patent Registration No. 10-1919897 (a system and method for integrated monitoring of a hydraulic structure using integrated triggering of a measuring instrument) discloses a hydraulic structure measuring
한국등록특허 제10-1933216호(드론과 공간정보를 이용한 하천지형정보 생성 방법)는 드론으로 취득한 3차원 DSM 자료로부터 경사도 기법과 영역확장법을 공간정보 기술로 처리하여 DEM을 생성하는 기법을 개발하였으며, 연구대상지를 선정하고 드론 영상을 취득하였으며 영상매칭을 통해 정사영상과 DSM 자료를 구축하였고, 구축한 DSM 자료는 하천내 식생이나 수목을 포함하고 있기 때문에 하천 지반을 기준으로 하는 DEM을 생성하기 위해 UAV 촬영시 취득된 포인트 클라우드 자료를 기반으로 경사도 기법을 적용하고, 100개의 검증점을 선정한 후 VRS(Virtual Reference Station, 가상기준점)와 토탈스테이션 측량을 통해 산정한 측량값을 활용하여 DSM과 DEM 자료의 표고정확도를 평가함으로써 드론 포인트 클라우드 기반 경사도기 법에 의한 DEM 자료의 신뢰성을 제공한다.Korea Patent No. 10-1933216 (a method of generating river topography information using drones and spatial information) develops a technique for generating DEM by processing the gradient method and the area expansion method from the 3D DSM data acquired with the drone with spatial information technology. The study site was selected, drone images were acquired, and orthographic images and DSM data were constructed through image matching. To this end, the slope technique is applied based on the point cloud data acquired during UAV shooting, 100 verification points are selected, and the DSM and DEM are used by using the survey values calculated through VRS (Virtual Reference Station) and total station surveying. By evaluating the elevation accuracy of the data, the reliability of the DEM data by the drone point cloud-based gradient method is provided.
한편, 대규모의 벽체 구조물(옹벽, 댐 등)의 경우, 1) 대단히 넓은 면적이 측정대상이라는 점, 2) 장기간에 걸쳐 변위(배부름 현상)가 발생한다는 점, 3) 계측지점에 대한 접근이 어렵다는 점 등의 특수성이 있으므로, 이는 드론을 이용한 계측에 적합한 대상이라 할 수 있다.On the other hand, in the case of large-scale wall structures (retaining walls, dams, etc.), 1) a very large area is the measurement target, 2) displacement (satisfaction) occurs over a long period of time, 3) access to the measurement point is difficult Since it has special characteristics such as difficulty, it can be said that it is a suitable object for measurement using a drone.
그런데, 종래에는 아직 드론을 이용하여 이러한 대규모의 벽체 구조물의 변위를 계측하기 위한 방법에 관한 기술개발이 이루어지지 않아 문제점으로 지적되었다.However, in the prior art, it was pointed out as a problem because technology development for a method for measuring the displacement of such a large-scale wall structure using a drone has not yet been developed.
위 종래기술의 도면부호는 당해 종래기술의 설명에 대하여만 한정되는 것으로 한다.Reference numerals in the prior art are limited only to the description of the prior art.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 도출된 것으로서, 대단히 넓은 면적을 측정대상으로 하고, 장기간에 걸쳐 변위가 발생하며, 계측지점에 대한 접근이 어려운 대규모의 벽체 구조물에 대하여 쉽고 정확한 계측이 가능하도록 하는 드론을 이용한 벽체 구조물의 변위 계측방법을 제시하는 것을 그 목적으로 한다.The present invention was derived to solve the above problems, and it is possible to easily and accurately measure a large-scale wall structure that has a very large area as a measurement target, displacement occurs over a long period of time, and is difficult to access the measurement point. The purpose of the present invention is to present a method for measuring the displacement of a wall structure using a drone.
상기 과제의 해결을 위하여, 본 발명은 드론을 이용한 벽체 구조물의 변위 계측방법으로서, 상기 벽체 구조물의 외면에 다수의 타겟부(10)를 형성하는 타겟부 형성단계; 위치정보를 인식하고 저장하는 GPS부(150)와, 호버링 위치에서 상기 타겟부(10)까지의 거리를 측정하는 거리 측정부(110)와, 상기 타겟부(10)를 포함하는 영상을 획득하는 영상 획득부(120)와, 상기 측정된 거리와 획득된 영상을 이용하여 상기 측정 영역의 변위를 산출하는 변위 산출부(130)를 구비한 드론(100)을 준비하는 드론 준비단계; 상기 드론(100)의 반복 비행 시, 상기 벽체 구조물의 다수의 타겟부(10)의 최초위치와 상기 드론(100) 사이의 간격이 일정하도록, 기준비행간격(d)을 설정하는 기준비행간격 설정단계; 상기 드론(100)의 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제1 타겟부(11)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 변위 산출부(130)에 의해 상기 제1 타겟부(11)의 변위를 산출하는 제1 타겟부 호버링 측정단계; 상기 드론(100)의 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제2 타겟부(12)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 변위 산출부(130)에 의해 상기 제2 타겟부(12)의 변위를 산출하는 제2 타겟부 호버링 측정단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 드론을 이용한 벽체 구조물의 변위 계측방법을 제시한다.In order to solve the above problems, the present invention provides a method for measuring displacement of a wall structure using a drone, comprising: a target portion forming step of forming a plurality of
별도의 측정방법에 의해 정확한 위치정보가 부여됨과 아울러, 상기 드론(100)의 GPS부(150)와 송수신할 수 있는 위치정보 송수신부를 구비한 측량기준점(200)을 상기 벽체 구조물에 인접한 일반지반에 설치하는 측량기준점 설치단계; 상기 측량기준점(200)의 위치정보를 기준으로 상기 드론(100)의 GPS부(150)의 기준값을 보정하는 드론 GPS부 보정단계;를 더 포함하는 것이 바람직하다.Accurate location information is given by a separate measurement method, and the
상기 측량기준점(200)에는 상기 드론(100)의 안착판(201)이 설치되고, 상기 드론(100)이 상기 안착판(201)에 안착한 상태에서 상기 드론 GPS부 보정단계를 수행하는 것이 바람직하다.It is preferable to perform the drone GPS unit correction step in a state in which a
상기 드론(100)은, 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 영상을 기준영상으로 설정하는 기준영상 설정부(140);를 더 구비하고, 상기 제1 타겟부 호버링 측정단계는, 상기 드론(100)의 1차 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제1 타겟부(11)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 상기 제1 타겟부(11)의 영상을 상기 기준영상 설정부(140)에 의해 제1 타겟부(11)의 기준영상으로 설정하는 제1 타겟부 기준영상 설정단계; 상기 드론(100)의 2차 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제1 타겟부(11)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 상기 제1 타겟부(11)의 영상과 상기 제1 타겟부(11)의 기준영상을 비교하여 상기 변위 산출부(130)에 의해 상기 제1 타겟부(11)의 변위를 산출하는 제1 타겟부 변위산출단계; 상기 제2 타겟부 호버링 측정단계는, 상기 드론(100)의 1차 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제2 타겟부(12)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 상기 제2 타겟부(12)의 영상을 상기 기준영상 설정부(140)에 의해 제2 타겟부(12)의 기준영상으로 설정하는 제2 타겟부 기준영상 설정단계; 상기 드론(100)의 2차 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제2 타겟부(12)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 상기 제2 타겟부(12)의 영상과 상기 제2 타겟부(12)의 기준영상을 비교하여 상기 변위 산출부(130)에 의해 상기 제2 타겟부(12)의 변위를 산출하는 제2 타겟부 변위산출단계;를 포함하는 것이 바람직하다.The
본 발명은 대단히 넓은 면적을 측정대상으로 하고, 장기간에 걸쳐 변위가 발생하며, 계측지점에 대한 접근이 어려운 대규모의 벽체 구조물에 대하여 쉽고 정확한 계측이 가능하도록 하는 드론을 이용한 벽체 구조물의 변위 계측방법을 제시한다.The present invention provides a method for measuring the displacement of a wall structure using a drone that allows easy and accurate measurement of a large-scale wall structure that is subject to measurement over a very large area, has displacement over a long period of time, and is difficult to access the measurement point. present.
도 1은 한국등록특허 제10-1628750호의 도면.
도 2는 한국등록특허 제10-1692781호의 도면.
도 3은 한국등록특허 제10-1919897호의 도면.
도 4는 한국등록특허 제10-1933216호의 도면.
도 5 이하는 본 발명의 실시예를 도시한 것으로서,
도 5는 다수의 타겟부가 설치된 벽체 구조물의 부분 사시도.
도 6은 계측방법의 제1 실시예의 구성도.
도 7은 계측방법의 제2 실시예의 구성도.
도 8은 드론의 구성도.1 is a view of Korean Patent Registration No. 10-1628750.
2 is a view of Korean Patent Registration No. 10-1692781.
3 is a view of Korean Patent Registration No. 10-1919897.
4 is a view of Korean Patent Registration No. 10-1933216.
5 shows an embodiment of the present invention,
5 is a partial perspective view of a wall structure in which a plurality of target units are installed.
Fig. 6 is a block diagram of a first embodiment of a measurement method;
Fig. 7 is a configuration diagram of a second embodiment of a measurement method;
8 is a configuration diagram of a drone.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 관하여 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 5 이하에 도시된 바와 같이, 본 발명은 기본적으로 드론을 이용한 벽체 구조물의 변위 계측방법에 관한 것으로서, 다음 공정에 의해 이루어진다.5, the present invention basically relates to a method for measuring the displacement of a wall structure using a drone, and is made by the following process.
벽체 구조물의 외면에 다수의 타겟부(10)를 형성한다(도 5).A plurality of
보강토 옹벽의 경우에는, 전면에 타겟부(10)가 형성된 블록을 군데 군데 설치하는 방식으로 위 구조를 형성할 수 있고, 댐의 경우에는 다수의 타겟부(10)를 군데 군데 설치하는 방식으로 위 구조를 형성할 수 있다.In the case of a reinforcing earth retaining wall, the above structure can be formed by installing a block having a
위치정보를 인식하고 저장하는 GPS부(150)와, 호버링 위치(측정위치)에서 타겟부(10)까지의 거리를 측정하는 거리 측정부(110)와, 타겟부(10)를 포함하는 영상을 획득하는 영상 획득부(120)와, 측정된 거리와 획득된 영상을 이용하여 측정 영역의 변위를 산출하는 변위 산출부(130)를 구비한 드론(100)을 준비한다.An image including a
드론(100)의 반복 비행 시, 벽체 구조물의 다수의 타겟부(10)의 최초위치(변위가 발생하기 이전의 위치)와 드론(100) 사이의 간격이 일정하도록, 기준비행간격(d)을 설정한다(도 7).During repeated flight of the
드론(100)의 비행구동 시, 다수의 타겟부(10) 중 제1 타겟부(11)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, GPS부(150)의 위치정보에 의해 드론(100)이 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 변위 산출부(130)에 의해 제1 타겟부(11)의 변위를 산출한다(제1 타겟부 호버링 측정단계).When the
위 드론(100)의 비행구동 시, 다수의 타겟부(10) 중 제2 타겟부(12)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, GPS부(150)의 위치정보에 의해 드론(100)이 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 변위 산출부(130)에 의해 제2 타겟부(12)의 변위를 산출한다(제2 타겟부 호버링 측정단계).When the
여기서, 드론(100)이란, 비행체 뿐만 아니라, 지상에 위치하면서 그 비행체를 조종하기 위한 조종부, 그 비행체로부터 수신된 정보를 저장하는 저장부, 그 비행체에 대하여 정보를 송신하는 송신부 등을 모두 포함하는 개념으로 정의한다.Here, the
타겟부(10)는 드론(100)의 영상 획득부(120)에 의해 획득되는 영상의 표식 역할을 수행하므로, 영상의 분석에 의해 그 변화(변위)를 쉽게 확인할 수 있는 모양을 표시하면 된다.Since the
동일한 지점을 일정거리에서 반복 촬영하여 그 지점의 변위를 측정하는 기술은 출원인이 이전에 출원하여 등록받은 한국등록특허 제10-1985845호(영상을 이용한 구조물 변위 측정 장치, 및 시스템)에 개시되어 있다.The technique of measuring the displacement of the same point by repeatedly photographing it at a certain distance is disclosed in Korean Patent No. 10-1985845 (device and system for measuring structure displacement using an image), which the applicant previously applied for and registered. .
본 발명에 의한 계측방법은 위 특허기술을 이용한 것으로서, 대규모의 벽체 구조물의 전면과 일정한 간격(기준비행간격(d))을 갖도록 드론(100)을 반복 비행시키면서, 벽체 구조물의 군데 군데 설치된 타겟부(10)를 일정 간격을 두고 촬영하여 그 타겟부(10)의 수평변위(배부름)를 측정하는 것을 기술적 특징으로 한다.The measurement method according to the present invention uses the above patented technology, and while repeatedly flying the
구체적으로, 드론(100)은 위치정보를 인식하고 저장하는 GPS부(150)와, 호버링 위치에서 타겟부(10)까지의 거리를 측정하는 거리 측정부(110)와, 타겟부(10)를 포함하는 영상을 획득하는 영상 획득부(120)와, 측정된 거리와 획득된 영상을 이용하여 측정 영역의 변위를 산출하는 변위 산출부(130)를 구비한 구성을 취한다(도 8).Specifically, the
거리 측정부(110)는 레이저 거리측정장치 등에 의해 구현될 수 있으며, 타겟부(10)까지의 거리를 측정한다.The
영상 획득부(120)는 디지털 카메라 등에 의해 구현될 수 있으며, 측정 영역인 타겟부(10)을 포함하는 영상을 획득한다.The
드론(100)의 양측에 각각 디지털 카메라를 설치하고, 이를 통해 동일한 측정 영역에 대한 2종류의 영상을 획득하는 경우, 보다 정확한 변위계측이 가능하다.When digital cameras are installed on both sides of the
변위 산출부(130)는 측정된 거리와 획득된 영상을 이용하여 측정 영역인 타겟부(10)의 변위를 산출한다. The
구체적으로, 타겟부(10) 자체 또는 타겟부(10)에 형성된 별도의 표지를 이용하여, 수평방향 변위(배부름, 전후방향 변위)는 거리 측정부(110)를 이용해 직접 측정할 수 있고, 거리 방향과 수직인 평면상의 변위(상하방향 변위, 좌우방향 변위)는 영상 획득부(120)가 획득한 영상 내의 타겟부(10) 또는 타겟부(10)의 표지의 위치 변화로부터 직접 측정할 수 있다.Specifically, by using the
이는 구조물 상에 직접 센서를 설치하지 않아도 되고, 상대적으로 저렴하고 정밀한 영상 획득 장비와 거리 측정 장비를 이용함으로써, 설치 및 유지가 용이하면서도 저렴한 비용으로 정확하고 안정적인 계측을 수행할 수 있다는 장점이 있다.This has the advantage that it is not necessary to install the sensor directly on the structure, and by using relatively inexpensive and precise image acquisition equipment and distance measurement equipment, it is easy to install and maintain and accurate and stable measurement can be performed at a low cost.
별도의 측정방법(종래의 정확한 측량방법)에 의해 정확한 위치정보가 부여됨과 아울러, 드론(100)의 GPS부(150)와 송수신할 수 있는 위치정보 송수신부를 구비한 측량기준점(200)을 벽체 구조물에 인접한 일반지반(침하가 발생하지 않거나, 침하량이 극히 적은 지반)에 설치하고, 이러한 측량기준점(200)의 위치정보를 기준으로 드론(100)의 GPS부(150)의 기준값을 보정하는 경우, 드론(100)의 위치정보의 정확도를 높일 수 있다(도 6).In addition to providing accurate location information by a separate measurement method (conventional accurate surveying method), the
측량기준점(200)에는 드론(100)의 안착판(201)이 설치되고, 드론(100)이 그 안착판(201)에 안착한 상태에서 드론 GPS부 보정단계를 수행하는 경우, 더욱 안정적인 보정작업이 가능하고, 이 상태에서 드론(100)의 비행체에 대한 충전, 수리, 데이터 백업 등의 작업을 수행할 수 있다.A more stable correction operation is performed when the
드론(100)이 영상 획득부(120)에 의해 획득된 영상을 기준영상으로 설정하는 기준영상 설정부(140)를 구비하는 경우, 위 제1 타겟부 호버링 측정단계는 구체적으로 다음과 같은 공정에 의해 구현될 수 있다(도 7).When the
먼저, 드론(100)의 1차 비행구동 시, 다수의 타겟부(10) 중 제1 타겟부(11)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, GPS부(150)의 위치정보에 의해 드론(100)이 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 영상 획득부(120)에 의해 획득된 제1 타겟부(11)의 영상을 기준영상 설정부(140)에 의해 제1 타겟부(11)의 기준영상으로 설정한다.First, when the first flight of the
이후, 드론(100)의 2차 비행구동 시, 다수의 타겟부(10) 중 제1 타겟부(11)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, GPS부(150)의 위치정보에 의해 드론(100)이 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 영상 획득부(120)에 의해 획득된 제1 타겟부(11)의 영상과 제1 타겟부(11)의 기준영상을 비교하여 변위 산출부(130)에 의해 제1 타겟부(11)의 변위를 산출한다.Thereafter, when the
구체적으로, 변위 산출부(130)는 획득 영상과 기준 영상과 비교하여 획득 영상의 화소상의 변위 정도를 측정하고, 측정된 화소상의 거리를 거리 측정부(110)에 의해 측정된 거리에서의 실제 변위로 환산하는 방식으로 수평 변위를 산출할 수 있다. Specifically, the
위 제2 타겟부 호버링 측정단계도 구체적으로 다음과 같은 공정에 의해 구현될 수 있다(도 7).The second target part hovering measurement step may also be specifically implemented by the following process (FIG. 7).
드론(100)의 1차 비행구동 시, 다수의 타겟부(10) 중 제2 타겟부(12)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, GPS부(150)의 위치정보에 의해 드론(100)이 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 영상 획득부(120)에 의해 획득된 제2 타겟부(12)의 영상을 기준영상 설정부(140)에 의해 제2 타겟부(12)의 기준영상으로 설정한다.When the first flight of the
드론(100)의 2차 비행구동 시, 다수의 타겟부(10) 중 제2 타겟부(12)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, GPS부(150)의 위치정보에 의해 드론(100)이 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 영상 획득부(120)에 의해 획득된 제2 타겟부(12)의 영상과 제2 타겟부(12)의 기준영상을 비교하여 변위 산출부(130)에 의해 제2 타겟부(12)의 변위를 산출한다.During the second flight driving of the
즉, 드론(100)의 최초 비행 시, 대규모의 벽체 구조물의 전 영역을 비행하면서 다수의 타겟부(10)의 영상을 획득하여 기준영상으로 설정하고, 이후의 다수의 비행 시 각각의 타겟부(10)의 획득 영상과 위 기준영상을 비교하여 각각의 타겟부(10)의 변위를 산출할 수 있다.That is, during the initial flight of the
또는, 매 비행 시마다 위 방법에 의해 각각의 타겟부(10)의 변위를 산출함과 아울러, 그 당시 획득된 영상을 기준영상으로 새롭게 설정함으로써, 이를 기준으로 하여 그 다음 비행 시 각각의 타겟부(10)의 변위를 산출할 수도 있다.Alternatively, by calculating the displacement of each
이는 벽체 구조물의 환경의 변화에 따라 유연하게 기준영상을 설정할 수 있으므로, 다양한 현장의 변화에 유연하게 대처할 수 있다는 효과가 있다.This has the effect of being able to flexibly cope with changes in various fields because the reference image can be flexibly set according to the change of the environment of the wall structure.
이상은 본 발명에 의해 구현될 수 있는 바람직한 실시예의 일부에 관하여 설명한 것에 불과하므로, 주지된 바와 같이 본 발명의 범위는 위의 실시예에 한정되어 해석되어서는 안 될 것이며, 위에서 설명된 본 발명의 기술적 사상과 그 근본을 함께 하는 기술적 사상은 모두 본 발명의 범위에 포함된다고 할 것이다.Since the above has only been described with respect to some of the preferred embodiments that can be implemented by the present invention, the scope of the present invention, as noted, should not be construed as being limited to the above embodiments, and It will be said that the technical idea and the technical idea with the root are all included in the scope of the present invention.
10,11,12 : 타겟부
100 : 드론
110 : 거리 측정부
120 : 영상 획득부
130 : 변위 산출부
140 : 기준영상 설정부
150 : GPS부
151 : 안착위치 저장부
152 : 위치정보 변화산출부
200 : 측량기준점
201 : 안착판10, 11, 12: target part 100: drone
110: distance measurement unit 120: image acquisition unit
130: displacement calculation unit 140: reference image setting unit
150: GPS unit 151: seating position storage unit
152: location information change calculator 200: survey reference point
201: seating plate
Claims (4)
상기 벽체 구조물의 외면에 다수의 타겟부(10)를 형성하는 타겟부 형성단계;
위치정보를 인식하고 저장하는 GPS부(150)와, 호버링 위치에서 상기 타겟부(10)까지의 거리를 측정하는 거리 측정부(110)와, 상기 타겟부(10)를 포함하는 영상을 획득하는 영상 획득부(120)와, 상기 측정된 거리와 획득된 영상을 이용하여 상기 측정 영역의 변위를 산출하는 변위 산출부(130)를 구비한 드론(100)을 준비하는 드론 준비단계;
상기 드론(100)의 반복 비행 시, 상기 벽체 구조물의 다수의 타겟부(10)의 최초위치와 상기 드론(100) 사이의 간격이 일정하도록, 기준비행간격(d)을 설정하는 기준비행간격 설정단계;
상기 드론(100)의 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제1 타겟부(11)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 변위 산출부(130)에 의해 상기 제1 타겟부(11)의 변위를 산출하는 제1 타겟부 호버링 측정단계;
상기 드론(100)의 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제2 타겟부(12)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 변위 산출부(130)에 의해 상기 제2 타겟부(12)의 변위를 산출하는 제2 타겟부 호버링 측정단계;를
포함하는 것을 특징으로 하는 드론을 이용한 벽체 구조물의 변위 계측방법.A method for measuring the displacement of a wall structure using a drone, comprising:
a target portion forming step of forming a plurality of target portions 10 on the outer surface of the wall structure;
Obtaining an image including a GPS unit 150 for recognizing and storing location information, a distance measuring unit 110 for measuring the distance from the hovering position to the target unit 10, and the target unit 10 A drone preparation step of preparing the drone 100 including an image acquisition unit 120 and a displacement calculation unit 130 for calculating a displacement of the measurement area using the measured distance and the obtained image;
During repeated flight of the drone 100, the reference flight interval setting for setting the reference flight interval d so that the distance between the initial positions of the plurality of target parts 10 of the wall structure and the drone 100 is constant step;
When the drone 100 is driven in flight, the drone 100 is driven by hovering at the measurement position of the first target unit 11 among the plurality of target units 10 , and the drone 100 is driven by the location information of the GPS unit 150 . ) to maintain the reference flight interval (d), the first target portion hovering measurement step of calculating the displacement of the first target portion 11 by the displacement calculator 130;
When the drone 100 is driven in flight, the drone 100 is operated by hovering at the measurement position of the second target unit 12 among the plurality of target units 10 , and the drone 100 is driven by the location information of the GPS unit 150 . ) to maintain the reference flight interval (d), a second target portion hovering measurement step of calculating the displacement of the second target portion 12 by the displacement calculating unit 130;
Displacement measurement method of a wall structure using a drone, characterized in that it includes.
별도의 측정방법에 의해 정확한 위치정보가 부여됨과 아울러, 상기 드론(100)의 GPS부(150)와 송수신할 수 있는 위치정보 송수신부를 구비한 측량기준점(200)을 상기 벽체 구조물에 인접한 일반지반에 설치하는 측량기준점 설치단계;
상기 측량기준점(200)의 위치정보를 기준으로 상기 드론(100)의 GPS부(150)의 기준값을 보정하는 드론 GPS부 보정단계;를
더 포함하는 것을 특징으로 하는 드론을 이용한 벽체 구조물의 변위 계측방법.According to claim 1,
Accurate location information is given by a separate measurement method, and the survey reference point 200 having a location information transmission/reception unit capable of transmitting and receiving with the GPS unit 150 of the drone 100 is placed on the general ground adjacent to the wall structure. A surveying reference point installation step to be installed;
A drone GPS unit correction step of correcting a reference value of the GPS unit 150 of the drone 100 based on the location information of the survey reference point 200;
Displacement measurement method of a wall structure using a drone, characterized in that it further comprises.
상기 측량기준점(200)에는 상기 드론(100)의 안착판(201)이 설치되고,
상기 드론(100)이 상기 안착판(201)에 안착한 상태에서 상기 드론 GPS부 보정단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 드론을 이용한 벽체 구조물의 변위 계측방법.3. The method of claim 2,
A seating plate 201 of the drone 100 is installed at the measurement reference point 200,
Displacement measurement method of a wall structure using a drone, characterized in that the drone GPS unit correction step is performed in a state where the drone 100 is seated on the seating plate 201 .
상기 드론(100)은, 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 영상을 기준영상으로 설정하는 기준영상 설정부(140);를 더 구비하고,
상기 제1 타겟부 호버링 측정단계는,
상기 드론(100)의 1차 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제1 타겟부(11)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 상기 제1 타겟부(11)의 영상을 상기 기준영상 설정부(140)에 의해 제1 타겟부(11)의 기준영상으로 설정하는 제1 타겟부 기준영상 설정단계;
상기 드론(100)의 2차 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제1 타겟부(11)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 상기 제1 타겟부(11)의 영상과 상기 제1 타겟부(11)의 기준영상을 비교하여 상기 변위 산출부(130)에 의해 상기 제1 타겟부(11)의 변위를 산출하는 제1 타겟부 변위산출단계;
상기 제2 타겟부 호버링 측정단계는,
상기 드론(100)의 1차 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제2 타겟부(12)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 상기 제2 타겟부(12)의 영상을 상기 기준영상 설정부(140)에 의해 제2 타겟부(12)의 기준영상으로 설정하는 제2 타겟부 기준영상 설정단계;
상기 드론(100)의 2차 비행구동 시, 상기 다수의 타겟부(10) 중 제2 타겟부(12)의 측정위치에서 호버링 구동하도록 하되, 상기 GPS부(150)의 위치정보에 의해 상기 드론(100)이 상기 기준비행간격(d)을 유지하도록 하고, 상기 영상 획득부(120)에 의해 획득된 상기 제2 타겟부(12)의 영상과 상기 제2 타겟부(12)의 기준영상을 비교하여 상기 변위 산출부(130)에 의해 상기 제2 타겟부(12)의 변위를 산출하는 제2 타겟부 변위산출단계;를
포함하는 것을 특징으로 하는 드론을 이용한 벽체 구조물의 변위 계측방법.According to claim 1,
The drone 100 further includes a reference image setting unit 140 that sets the image acquired by the image acquisition unit 120 as a reference image;
The first target part hovering measurement step,
During the first flight driving of the drone 100 , the drone 100 is operated by hovering at the measurement position of the first target unit 11 among the plurality of target units 10 , and the drone 100 is based on the location information of the GPS unit 150 . (100) to maintain the reference flight interval (d), the image of the first target unit 11 obtained by the image acquisition unit 120 is first obtained by the reference image setting unit 140 a first target unit reference image setting step of setting the target unit 11 as a reference image;
When the drone 100 is driven for the second flight, the drone 100 is driven by hovering at the measurement position of the first target unit 11 among the plurality of target units 10 , and the drone 100 is based on the location information of the GPS unit 150 . (100) to maintain the reference flight interval (d), the image of the first target unit 11 obtained by the image acquisition unit 120 and the reference image of the first target unit 11 a first target part displacement calculation step of comparing and calculating the displacement of the first target part 11 by the displacement calculating part 130;
The second target part hovering measurement step,
During the first flight driving of the drone 100 , the drone 100 is operated by hovering at the measurement position of the second target unit 12 among the plurality of target units 10 , but the drone 100 is based on the location information of the GPS unit 150 . (100) to maintain the reference flight interval (d), the image of the second target unit 12 obtained by the image acquisition unit 120 is second by the reference image setting unit 140 a second target unit reference image setting step of setting a reference image of the target unit 12;
During the second flight driving of the drone 100 , the drone 100 is operated by hovering at the measurement position of the second target unit 12 among the plurality of target units 10 , and the drone 100 is based on the location information of the GPS unit 150 . (100) to maintain the reference flight interval (d), the image of the second target unit 12 obtained by the image acquisition unit 120 and the reference image of the second target unit 12 A second target part displacement calculation step of calculating the displacement of the second target part 12 by the displacement calculating part 130 by comparison;
Displacement measurement method of a wall structure using a drone, characterized in that it includes.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200052107A KR102413163B1 (en) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | Measuring method for wall structure using drone |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200052107A KR102413163B1 (en) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | Measuring method for wall structure using drone |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20210133469A true KR20210133469A (en) | 2021-11-08 |
KR102413163B1 KR102413163B1 (en) | 2022-06-24 |
Family
ID=78497284
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200052107A KR102413163B1 (en) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | Measuring method for wall structure using drone |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102413163B1 (en) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100935898B1 (en) * | 2008-12-26 | 2010-01-07 | 최용기 | Automatic displacement detecting apparatus and method, and slop maintenance and management system and method using the same |
KR101628750B1 (en) | 2015-07-29 | 2016-06-09 | 주식회사 에이베스트 | Method for safety prediction of terrain using a 3D aerial shooting |
KR20160142482A (en) * | 2015-06-02 | 2016-12-13 | 고려대학교 산학협력단 | Unmanned aerial vehicle system for a contruction site with a unmanned aerial vehicle unit and unmanned aerial vehicle server |
KR101692781B1 (en) | 2015-10-05 | 2017-01-04 | 금오공과대학교 산학협력단 | Drone - Sensor Interconnected Disaster Management System |
KR101919897B1 (en) | 2017-04-06 | 2018-11-19 | (주)희송지오텍 | Integration system for monit0ring hydraulic structure using integrated trigger and the method using the same |
KR101923314B1 (en) * | 2017-06-21 | 2018-11-28 | 정웅연 | Unmanned air wehicle for tunnel structure investigation, and system using the same |
KR101933216B1 (en) | 2017-06-01 | 2018-12-27 | 충남대학교산학협력단 | River topography information generation method using drone and geospatial information |
KR101985845B1 (en) * | 2017-02-01 | 2019-06-04 | (주)호승이앤씨 | Apparatus and system for measuring structure displacement using image |
KR102008176B1 (en) * | 2019-01-31 | 2019-08-07 | (주)다음기술단 | Inspection method for thermal imaging and dam damage using a drone for diagnosis |
-
2020
- 2020-04-29 KR KR1020200052107A patent/KR102413163B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100935898B1 (en) * | 2008-12-26 | 2010-01-07 | 최용기 | Automatic displacement detecting apparatus and method, and slop maintenance and management system and method using the same |
KR20160142482A (en) * | 2015-06-02 | 2016-12-13 | 고려대학교 산학협력단 | Unmanned aerial vehicle system for a contruction site with a unmanned aerial vehicle unit and unmanned aerial vehicle server |
KR101628750B1 (en) | 2015-07-29 | 2016-06-09 | 주식회사 에이베스트 | Method for safety prediction of terrain using a 3D aerial shooting |
KR101692781B1 (en) | 2015-10-05 | 2017-01-04 | 금오공과대학교 산학협력단 | Drone - Sensor Interconnected Disaster Management System |
KR101985845B1 (en) * | 2017-02-01 | 2019-06-04 | (주)호승이앤씨 | Apparatus and system for measuring structure displacement using image |
KR101919897B1 (en) | 2017-04-06 | 2018-11-19 | (주)희송지오텍 | Integration system for monit0ring hydraulic structure using integrated trigger and the method using the same |
KR101933216B1 (en) | 2017-06-01 | 2018-12-27 | 충남대학교산학협력단 | River topography information generation method using drone and geospatial information |
KR101923314B1 (en) * | 2017-06-21 | 2018-11-28 | 정웅연 | Unmanned air wehicle for tunnel structure investigation, and system using the same |
KR102008176B1 (en) * | 2019-01-31 | 2019-08-07 | (주)다음기술단 | Inspection method for thermal imaging and dam damage using a drone for diagnosis |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102413163B1 (en) | 2022-06-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102313178B1 (en) | Measuring method for ground settlement using drone | |
KR102007567B1 (en) | Stereo drone and method and system for calculating earth volume in non-control points using the same | |
JP5656316B1 (en) | System including a marker device and method using the same | |
US10455197B2 (en) | Real-time moving platform management system | |
KR101650525B1 (en) | Updated image data system by GIS based new data | |
CN114485579B (en) | Sea surface measurement system, sea surface measurement method, and storage medium | |
KR20190051704A (en) | Method and system for acquiring three dimentional position coordinates in non-control points using stereo camera drone | |
US20060007308A1 (en) | Environmentally aware, intelligent surveillance device | |
KR101891087B1 (en) | Evaluation method for stability of rock slope using drone | |
JP6673641B2 (en) | Ground collapse detection system | |
Roncella et al. | Landslide monitoring by fixed-base terrestrial stereo-photogrammetry | |
US11841225B2 (en) | Method for water level measurement and method for obtaining 3D water surface spatial information using unmanned aerial vehicle and virtual water control points | |
KR20200106680A (en) | Orthophoto building methods using aerial photographs | |
KR20190000439A (en) | Unmanned air vehicle for birds control and operating method by using the same | |
KR100935898B1 (en) | Automatic displacement detecting apparatus and method, and slop maintenance and management system and method using the same | |
US11709052B2 (en) | Camera triggering and multi-camera photogrammetry | |
KR102413163B1 (en) | Measuring method for wall structure using drone | |
KR101406061B1 (en) | System for River Management | |
JP7241906B2 (en) | Data processing device and data processing method | |
JP7094854B2 (en) | Collapsed slope monitoring method and collapsed slope monitoring system | |
CN114111552A (en) | Landslide displacement monitoring method and equipment based on GNSS antenna and MEMS | |
JP2018146457A (en) | Separation distance measurement system and method | |
KR102625810B1 (en) | Displacement measurement system and method of facilities using vehicle-mounted video equipment for constant safety inspection | |
Tamakawa et al. | SfM/MVS-based Three-Dimensional Structural Diagnosis System for Damaged Houses | |
CN111486820B (en) | Measurement system, measurement method, and storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
AMND | Amendment | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
AMND | Amendment | ||
X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
GRNT | Written decision to grant |