JPS60136478A - 画調識別方法 - Google Patents
画調識別方法Info
- Publication number
- JPS60136478A JPS60136478A JP58244164A JP24416483A JPS60136478A JP S60136478 A JPS60136478 A JP S60136478A JP 58244164 A JP58244164 A JP 58244164A JP 24416483 A JP24416483 A JP 24416483A JP S60136478 A JPS60136478 A JP S60136478A
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- JP
- Japan
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- block
- picture
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- memory
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔技術分野〕
本発明は、画像の識別機能を有する画像処理装置に関す
る。
る。
従来この種のディジタル画像処理装置においては、原稿
の読取り画像の識別精度が十分でないため、誤った識別
のまま一連の画像処理を画像の全面に対して行っていた
。したがって、写真、文字網点画像の３者が混在する原
稿に対して、すべての部分像域を完全に再生することは
不可能であった。特に網点像域と文字域とを識別するこ
とが困難であるため、網点像域に対して文字像域用の処
理を施こしてしまい網点画像の再生像劣化が大きいとい
う欠点があった。
の読取り画像の識別精度が十分でないため、誤った識別
のまま一連の画像処理を画像の全面に対して行っていた
。したがって、写真、文字網点画像の３者が混在する原
稿に対して、すべての部分像域を完全に再生することは
不可能であった。特に網点像域と文字域とを識別するこ
とが困難であるため、網点像域に対して文字像域用の処
理を施こしてしまい網点画像の再生像劣化が大きいとい
う欠点があった。
本発明は、以上のような問題点にかんがみてなされたも
ので、異なる像域を正確に識別して、画調に応じた適正
な画像処理を行なうことによって、忠実な再生画像を得
られるようにした画像処理装置を提供することを目的と
するものである。
ので、異なる像域を正確に識別して、画調に応じた適正
な画像処理を行なうことによって、忠実な再生画像を得
られるようにした画像処理装置を提供することを目的と
するものである。
以下に本発明を図面に基づいて説明する。
まず、本発明による画調識別アルゴリズムを各ステップ
順に下記する。
順に下記する。
（ステップ１）
原画像を例えばＣＣＤから成るスキャナにより読取り、
読取った画像をディジタル化して、ディジタル画像を得
る。このディジタル画像をＮＸＭ［のブロックに分割す
る（ここでＮは主走査方向の画素数、Ｍは副走査方向の
画素数を示す。）。
読取った画像をディジタル化して、ディジタル画像を得
る。このディジタル画像をＮＸＭ［のブロックに分割す
る（ここでＮは主走査方向の画素数、Ｍは副走査方向の
画素数を示す。）。
ここにおいて、ＮＸＭの値は、スキャナが１６画素／■
の走査の場合は、それぞれ８が最良である。
の走査の場合は、それぞれ８が最良である。
即ち、ここでは画像を８×８画素のブロック単位に分割
するものである。
するものである。
（ステップ２）
分割された各ブロック内において、隣接する画素同志で
相互に濃度差をめ、その絶対値の総和Ｓをめる。例えば
、第１図に示す如きＮＸＭ＝８×８画素のブロックであ
れば、総和Ｓ＝４５５となる。
相互に濃度差をめ、その絶対値の総和Ｓをめる。例えば
、第１図に示す如きＮＸＭ＝８×８画素のブロックであ
れば、総和Ｓ＝４５５となる。
上記例においては、濃度値を００〜１５に）としたため
、総和Ｓのとり得る値は、画調に応じてＳ＝０〜１，６
８０ の範囲となる。
、総和Ｓのとり得る値は、画調に応じてＳ＝０〜１，６
８０ の範囲となる。
（ステップ３）
分割された前記各ブロック内における画素濃度の平均値
をめる。第１図の例においては平均濃度値＃５となる。
をめる。第１図の例においては平均濃度値＃５となる。
（ステップ４）
予め設定された値Ｐ１、Ｐ２の値と、各ブロック内で得
られた前記濃度差の絶対値の総和Ｓとを比較して、各ブ
ロック毎に下記の基準で画像の識別を行なう。
られた前記濃度差の絶対値の総和Ｓとを比較して、各ブ
ロック毎に下記の基準で画像の識別を行なう。
ｉ） ｓ≦Ｐ１のとき 写真中間調像域２） ＰＩ（Ｓ
≦Ｐ２のとき 文字線画像域３）Ｓ）Ｐ２のとき 網点
像域 ここにおいてＰＩ＜Ｐ２とする。
≦Ｐ２のとき 文字線画像域３）Ｓ）Ｐ２のとき 網点
像域 ここにおいてＰＩ＜Ｐ２とする。
上記識別基準は、原稿の２次元的空間周波数が、網点〉
文字〉写真の順に低下するという統計的性質に基づくも
のであり、また所定値Ｐ１、Ｐ２は、装置の文字、網点
原稿に対する再生能力によって決定される値である。
文字〉写真の順に低下するという統計的性質に基づくも
のであり、また所定値Ｐ１、Ｐ２は、装置の文字、網点
原稿に対する再生能力によって決定される値である。
なお、本例では、隣接画素濃度差の絶対値の総和Ｓをめ
たが、例えば隣接画素濃度差に対して所定の演算を施こ
し画調に応じたパラメータを得る様に構成してもよい。
たが、例えば隣接画素濃度差に対して所定の演算を施こ
し画調に応じたパラメータを得る様に構成してもよい。
いずれにせよ２次元的に画像濃度の起伏状態が判断でき
る値を得ることができればよい。
る値を得ることができればよい。
（ステップ５）
前記各ブロック（ステップ４）で識別された結３−
果に基づいて２値画像信号に変換する。
（５−１） 写真中間調像域と判定された場合、ブロッ
ク内の画像をディザ処理する。ここでディザ処理とは例
えば８×８のディザマトリックの各しきい値とブロック
内の各画素の濃度データとを比較して２値信号°］°、
°０°を得るものを言う。
ク内の画像をディザ処理する。ここでディザ処理とは例
えば８×８のディザマトリックの各しきい値とブロック
内の各画素の濃度データとを比較して２値信号°］°、
°０°を得るものを言う。
第２図に示すディザマトリックスは、ドツト集中形で、
１６階調に再生する能力を有する一例である。したがっ
て、第１図に示される画素濃度値を、対応するディザマ
トリックス内のしきい値で２値化し、白、黒信号（°１
°、゛０°信号）を発生する。
１６階調に再生する能力を有する一例である。したがっ
て、第１図に示される画素濃度値を、対応するディザマ
トリックス内のしきい値で２値化し、白、黒信号（°１
°、゛０°信号）を発生する。
（５−２） 文字（線画）像域と判定された場合、一定
しきい値（固定閾値）による完全２値化処理を行う。本
実施例においては、しきい値は最高濃度レベルの１／２
、すなわち７で２値化するが、ブロック内の地色濃度（
例えばブロック内の最低濃度、あるいはヒストグラムで
得られる最も頻度の高い濃度値）を基に、原稿画像に応
じて設定しても良い結果が得られる。
しきい値（固定閾値）による完全２値化処理を行う。本
実施例においては、しきい値は最高濃度レベルの１／２
、すなわち７で２値化するが、ブロック内の地色濃度（
例えばブロック内の最低濃度、あるいはヒストグラムで
得られる最も頻度の高い濃度値）を基に、原稿画像に応
じて設定しても良い結果が得られる。
（５−３） 網点像域と識別された場合、プロ４−
ツク内の各画素濃度を（ステップ３）で得られた平均濃
度に置換え、第２図に示すデイザマ） ＩＪクスにより
ディザ処理し、２値化する。すなわち、網点像域と判断
された場合に実行される処理方法は、いわゆる濃度パタ
ーン法であり、ここで用いられるディザマトリクスはド
ツト集中型が好ましい。何故ならブロック毎の濃度平均
値を算出し、この平均値に対してドツト集中型のディザ
をかけることにより、空間周波数の高い網点像原稿と、
２値化処理（ディザマトリクスがもつ個有のパターン）
とで生ずる干渉（一般にモアレ縞として発生する。）ノ
イズを抑圧することができる。
度に置換え、第２図に示すデイザマ） ＩＪクスにより
ディザ処理し、２値化する。すなわち、網点像域と判断
された場合に実行される処理方法は、いわゆる濃度パタ
ーン法であり、ここで用いられるディザマトリクスはド
ツト集中型が好ましい。何故ならブロック毎の濃度平均
値を算出し、この平均値に対してドツト集中型のディザ
をかけることにより、空間周波数の高い網点像原稿と、
２値化処理（ディザマトリクスがもつ個有のパターン）
とで生ずる干渉（一般にモアレ縞として発生する。）ノ
イズを抑圧することができる。
以上述べたアルゴリズムにより、順次ブロック単位での
処理（ステップト５）を繰返し、１枚のオリジナル原稿
を、準リアルタイムで２値化処理し、例えばレーザビー
ムプリンタ（ＬＢＰ）のような２値プリンタで像再生を
行うことができる。
処理（ステップト５）を繰返し、１枚のオリジナル原稿
を、準リアルタイムで２値化処理し、例えばレーザビー
ムプリンタ（ＬＢＰ）のような２値プリンタで像再生を
行うことができる。
つぎに、本発明による画像処理装置の一例について説明
する。
する。
本実施例における画像処理装置は、計算機処理、特にマ
ルチマイクロプロセッサ構造をもつ画像処理専用マイク
ロコンピュータによるソフトウェア処理により上述の画
像処理を行なう。第３図は、この場合の一実施例の構成
ブロック図である。ＳＣは原稿画像を読取るためのＣＯ
Ｄから成るスキャナ、ＧＰは画像処理専用マイクロプロ
セッサ、ＰＲはレーザビームプリンタ（ＬＢＰ）である
。
ルチマイクロプロセッサ構造をもつ画像処理専用マイク
ロコンピュータによるソフトウェア処理により上述の画
像処理を行なう。第３図は、この場合の一実施例の構成
ブロック図である。ＳＣは原稿画像を読取るためのＣＯ
Ｄから成るスキャナ、ＧＰは画像処理専用マイクロプロ
セッサ、ＰＲはレーザビームプリンタ（ＬＢＰ）である
。
原画像は、スキャナＳＣによって読取られ、読取られた
画像信号は不図示のＡ／Ｄ変換器によりＡ／Ｄ変換され
、画像メモＩＪＧＭに一旦格納される。
画像信号は不図示のＡ／Ｄ変換器によりＡ／Ｄ変換され
、画像メモＩＪＧＭに一旦格納される。
そして画像メモ９０Ｍ内の画像データは前述の画像処理
アルゴリズムに従って、画像処理専用マイクロプロセッ
サＧＰによりソフトウェア処理され、２値信号に変換さ
れ、その２値信号はＬＢＰＰＲに出力される。ＳＰは、
システム全体を制御するためのマイクロプロセッサであ
り、ＳＭは、その制御の内容を格納するプログラムメモ
リ、またＧＭは、画像処理過程において用いられる画像
メモリである。
アルゴリズムに従って、画像処理専用マイクロプロセッ
サＧＰによりソフトウェア処理され、２値信号に変換さ
れ、その２値信号はＬＢＰＰＲに出力される。ＳＰは、
システム全体を制御するためのマイクロプロセッサであ
り、ＳＭは、その制御の内容を格納するプログラムメモ
リ、またＧＭは、画像処理過程において用いられる画像
メモリである。
第４図は、マイクロプロセッサＧＰにより実行される画
像処理の手順を示すフローチャートについて示したもの
である。図について説明すると、（ステップトステツプ
２）において画像メモリＧＭから画素データを取出し８
×８画素のブロックを形成し、（ステップ３）へ移行す
る。（ステップ３）では前述した通りブロック内におけ
る隣接する画素の濃度差の絶対値の総和Ｓをめる。（ス
テップ４．５）においてはめた総和Ｓに基づいて画像の
識別を行なう。（ステップ４）において１ＮＯ°、（ス
テップ５）においてＮｏ“と判断されたときは、そのブ
ロックは網点像域であると判断し、（ステップ６）でブ
ロックの平均濃度値をめるとともにブロック内の各画素
データを平均濃度値に置き換える。そして（ステップ９
）で濃度の平滑化されたブロックに対してディザ処理を
行なう。（ステップ４）において＠ＮＯ“、（ステップ
５）において” ＹＥＳ ’と判別されたときは、その
ブロックは文字像域であると判断し、（ステップ７）へ
移行する。（ステップ７）では、ブロック内の各画素を
固定閉鎖により２値化する。
像処理の手順を示すフローチャートについて示したもの
である。図について説明すると、（ステップトステツプ
２）において画像メモリＧＭから画素データを取出し８
×８画素のブロックを形成し、（ステップ３）へ移行す
る。（ステップ３）では前述した通りブロック内におけ
る隣接する画素の濃度差の絶対値の総和Ｓをめる。（ス
テップ４．５）においてはめた総和Ｓに基づいて画像の
識別を行なう。（ステップ４）において１ＮＯ°、（ス
テップ５）においてＮｏ“と判断されたときは、そのブ
ロックは網点像域であると判断し、（ステップ６）でブ
ロックの平均濃度値をめるとともにブロック内の各画素
データを平均濃度値に置き換える。そして（ステップ９
）で濃度の平滑化されたブロックに対してディザ処理を
行なう。（ステップ４）において＠ＮＯ“、（ステップ
５）において” ＹＥＳ ’と判別されたときは、その
ブロックは文字像域であると判断し、（ステップ７）へ
移行する。（ステップ７）では、ブロック内の各画素を
固定閉鎖により２値化する。
７−
（ステップ４）において’ＹＥＳ’と判別されたときは
、そのブロックは写真像域であると判断し、（ステップ
８）でブロックに対してディザ処理を行なう。（ステッ
プ１０）では（ステップ７〜９）で得られたブロック毎
の２値データを画像メモリＧＭに格納する。
、そのブロックは写真像域であると判断し、（ステップ
８）でブロックに対してディザ処理を行なう。（ステッ
プ１０）では（ステップ７〜９）で得られたブロック毎
の２値データを画像メモリＧＭに格納する。
本例においては画像メモリＧＭは第５図に示す如く少な
くとも１６ライン分の多値濃度レベル画素データ及び１
６ライン分の２値データを格納できるものとする。なお
、ここで言う１ラインとは例えばスキャナによって読取
られる原稿の１主走査績を示すものである。メモリエリ
アａＬ ａ２は、スキャナＳＣによって順次読取られた
画素データを格納し、これを８×８画素毎に取出すため
のものである。すなわち、例えばメモリエリアａ１には
スキャナＳＣからの画素データがライン方向に順次書込
まれ、メモリエリアａ２からはマイクロプロセッサＧＰ
により８Ｘ８画素のブロック毎に画素データが取出され
るものである。また例えば８×メモリエリアｂ１にはマ
イクロプロセラ８− サＧＰにより８×８画素のブロック毎に２値データが書
込まれ、メモリエリアｂ２からはすでに書込まれた画素
データ（２値データ）がライン方向に順次読出されるも
のである。そしてこの読出された２値データはプリンタ
ＰＲにより再生画像としで出力されるものである。この
様に本例では複数個のマイクロコンピュータを用いて、
画素データの並列処理を行なうことにより多値濃度レベ
ル画素データの書込みと多値濃度レベル画素データのブ
ロック毎の読出しが同時に行なえ、また２値データのブ
ロック毎の書込みと２値データの続出しが同時に行なえ
、又、二次元的にパラメータＳを高速に演算出来るので
、読取った画素データをほぼリアルタイムで処理し、出
力できるものである。なお、スキャナＳＣ及びプリンタ
ＰＲの制御はマイクロプロセッサＳＰによりマイクロプ
ロセッサＧＰの動作と同期を取って行なわれる。
くとも１６ライン分の多値濃度レベル画素データ及び１
６ライン分の２値データを格納できるものとする。なお
、ここで言う１ラインとは例えばスキャナによって読取
られる原稿の１主走査績を示すものである。メモリエリ
アａＬ ａ２は、スキャナＳＣによって順次読取られた
画素データを格納し、これを８×８画素毎に取出すため
のものである。すなわち、例えばメモリエリアａ１には
スキャナＳＣからの画素データがライン方向に順次書込
まれ、メモリエリアａ２からはマイクロプロセッサＧＰ
により８Ｘ８画素のブロック毎に画素データが取出され
るものである。また例えば８×メモリエリアｂ１にはマ
イクロプロセラ８− サＧＰにより８×８画素のブロック毎に２値データが書
込まれ、メモリエリアｂ２からはすでに書込まれた画素
データ（２値データ）がライン方向に順次読出されるも
のである。そしてこの読出された２値データはプリンタ
ＰＲにより再生画像としで出力されるものである。この
様に本例では複数個のマイクロコンピュータを用いて、
画素データの並列処理を行なうことにより多値濃度レベ
ル画素データの書込みと多値濃度レベル画素データのブ
ロック毎の読出しが同時に行なえ、また２値データのブ
ロック毎の書込みと２値データの続出しが同時に行なえ
、又、二次元的にパラメータＳを高速に演算出来るので
、読取った画素データをほぼリアルタイムで処理し、出
力できるものである。なお、スキャナＳＣ及びプリンタ
ＰＲの制御はマイクロプロセッサＳＰによりマイクロプ
ロセッサＧＰの動作と同期を取って行なわれる。
前記実施例においては、画像データに対してその識別結
果に応じて３種の２値化処理を切換えて適用したが、同
一画像データをあらかじめ前述した３棺類の処理方法に
よって並列処理し、識別結果に基づいて３種の２値化処
理データの１いずれかを選択する様に構成することでよ
り高速な処理を行なうことができる。
果に応じて３種の２値化処理を切換えて適用したが、同
一画像データをあらかじめ前述した３棺類の処理方法に
よって並列処理し、識別結果に基づいて３種の２値化処
理データの１いずれかを選択する様に構成することでよ
り高速な処理を行なうことができる。
また本発明によれば画像を２次元的に識別するので特に
網点像域と文字■像域との識別が正確に行なえるもので
ある。
網点像域と文字■像域との識別が正確に行なえるもので
ある。
以上、実施例を用いて説明してきたように、本発明によ
れば、画像を正確に識別することが可能となり、従って
、各画調に応じて画像処理が実現できるので、より原稿
に忠実な再生画像を得ることができるものである。
れば、画像を正確に識別することが可能となり、従って
、各画調に応じて画像処理が実現できるので、より原稿
に忠実な再生画像を得ることができるものである。
また本発明によれば画像を２次元的に識別するので特に
網点像域と文字像域との識別が正確に行なえるものであ
る。
網点像域と文字像域との識別が正確に行なえるものであ
る。
第１図は、原稿を８×８画素のブロックに分割したとき
の濃度分布図、第２図は、ディザマトリクスを示す図、
第３図は、本発明の画像処理装置の一実施例の構成ブロ
ック図、第４図は本実施例における画像処理の手順を示
すフローチャート、第５図は画像メモリＧＭを示す図で
ある。 ＧＭ・・・・・・・・・画像メモリ ＧＰ・・・・・・・・・専用マイクロプロセッサＰＲ・
・・・・・・・ルーザビームプリンタＳＣ・・・・・・
・・・スキャナ ＳＭ・・・・・・・・・プログラムメモリＳＰ・・・・
・・・・・マイクロプロセッサリ Σ□
の濃度分布図、第２図は、ディザマトリクスを示す図、
第３図は、本発明の画像処理装置の一実施例の構成ブロ
ック図、第４図は本実施例における画像処理の手順を示
すフローチャート、第５図は画像メモリＧＭを示す図で
ある。 ＧＭ・・・・・・・・・画像メモリ ＧＰ・・・・・・・・・専用マイクロプロセッサＰＲ・
・・・・・・・ルーザビームプリンタＳＣ・・・・・・
・・・スキャナ ＳＭ・・・・・・・・・プログラムメモリＳＰ・・・・
・・・・・マイクロプロセッサリ Σ□
Claims (1)
- 入力された画像データを複数のブロックに分割し、該ブ
ロック内において隣接する画素の濃度差に応じた値をめ
るとともに、該値に応じて前記各ブロック毎に画調を識
別し、異なる画調のブロックに対して異なる処理を施こ
す様に構成したことを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58244164A JPS60136478A (ja) | 1983-12-26 | 1983-12-26 | 画調識別方法 |
| GB08432299A GB2153619B (en) | 1983-12-26 | 1984-12-20 | Image processing apparatus |
| DE19843446880 DE3446880A1 (de) | 1983-12-26 | 1984-12-21 | Bildverarbeitungseinrichtung |
| US07/437,310 US5018024A (en) | 1983-12-26 | 1989-11-17 | Image processing apparatus using two-dimensional space frequency to discriminate image type |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58244164A JPS60136478A (ja) | 1983-12-26 | 1983-12-26 | 画調識別方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60136478A true JPS60136478A (ja) | 1985-07-19 |
| JPH0550187B2 JPH0550187B2 (ja) | 1993-07-28 |
Family
ID=17114717
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58244164A Granted JPS60136478A (ja) | 1983-12-26 | 1983-12-26 | 画調識別方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS60136478A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6371782A (ja) * | 1986-09-12 | 1988-04-01 | Sharp Corp | 画像信号２値化装置 |
| JPS63126367A (ja) * | 1986-11-17 | 1988-05-30 | Matsushita Graphic Commun Syst Inc | 擬似中間調処理装置 |
| JP2001250637A (ja) * | 2000-03-06 | 2001-09-14 | Sony Corp | 接続用コネクタ装置、マルチチャンネルオーディオシステム、電子機器および接続用線材 |
| JP2013031104A (ja) * | 2011-07-29 | 2013-02-07 | Brother Ind Ltd | 画像処理装置およびプログラム |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7262884B2 (en) | 2002-11-22 | 2007-08-28 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and image processing method |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57176481A (en) * | 1981-04-22 | 1982-10-29 | Ricoh Co Ltd | Discriminating method for medium contrast picture |
| JPS57185446A (en) * | 1981-05-12 | 1982-11-15 | Canon Inc | Forming method of color picture |
-
1983
- 1983-12-26 JP JP58244164A patent/JPS60136478A/ja active Granted
Patent Citations (2)
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|---|---|---|---|---|
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| JPS63126367A (ja) * | 1986-11-17 | 1988-05-30 | Matsushita Graphic Commun Syst Inc | 擬似中間調処理装置 |
| JP2001250637A (ja) * | 2000-03-06 | 2001-09-14 | Sony Corp | 接続用コネクタ装置、マルチチャンネルオーディオシステム、電子機器および接続用線材 |
| US8333609B2 (en) | 2000-03-06 | 2012-12-18 | Sony Corporation | Connector, multi-channel audio system, electronic apparatus, and cable for connection |
| JP2013031104A (ja) * | 2011-07-29 | 2013-02-07 | Brother Ind Ltd | 画像処理装置およびプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0550187B2 (ja) | 1993-07-28 |
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