JPH11338881A - System for mediating job offering and job hunting - Google Patents
System for mediating job offering and job huntingInfo
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- JPH11338881A JPH11338881A JP14791798A JP14791798A JPH11338881A JP H11338881 A JPH11338881 A JP H11338881A JP 14791798 A JP14791798 A JP 14791798A JP 14791798 A JP14791798 A JP 14791798A JP H11338881 A JPH11338881 A JP H11338881A
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Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、データベース化
した求人求職情報をコンピュータで処理して相互の求め
がよく適合する求人案件と求職案件の組み合せを見いだ
す求人求職仲介システム(いわゆるエキスパートシステ
ムの一種に位置付けられる)に関し、とくに、求人案件
と求職案件のデータ表現の仕組み、および求人案件と求
職案件の適合度を事例を参照して求める仕組み、また事
例の情報を随時更新していく仕組みに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates to a job recruiting mediation system (a kind of expert system) which processes a job recruiting job in a database by a computer and finds a combination of job recruiting jobs and job recruiting jobs that match each other well. In particular, it relates to a mechanism for expressing the data of recruitment cases and job recruitment cases, a system for obtaining relevance between recruitment cases and job requisition cases by referring to cases, and a system for updating case information as needed.
【0002】[0002]
【従来の技術】つぎのようなコンピュータ情報処理シス
テムによる求人求職情報サービスがインターネット上で
運用されている。就職希望者(転職希望者)から収集し
た求職情報をWWWサーバーのデータベースに蓄積し
て、求人企業の担当者がクライアント・コンピュータを
操作して検索閲覧できるようにしたシステムや、企業か
ら収集した求人情報をWWWサーバーのデータベースに
蓄積して、就職希望者がクライアント・コンピュータを
操作して検索閲覧できるようにしたシステムである。2. Description of the Related Art The following recruitment and job seeking information services by a computer information processing system are operated on the Internet. Job recruiting information collected from job applicants (job applicants) is stored in the database of the WWW server, and the recruiting company staff can operate the client computer to search and browse, and job recruitment collected from companies This is a system in which information is stored in a database of a WWW server so that a job applicant can operate a client computer to search and browse.
【0003】この種の就職情報サービスシステムでは、
利用者は、キーワード検索や分類別検索などの手法で希
望に適合する案件を適当な件数にまで絞り込み、それら
の内容を読むことで希望の案件を吟味することになる。[0003] In this kind of employment information service system,
The user narrows down the number of cases matching the request to an appropriate number by a method such as keyword search or classification-based search, and examines the desired case by reading the contents.
【0004】[0004]
【発明が解決しようとする課題】前記の求人求職情報サ
ービスは、求人情報や求職情報のデータベースを利用者
が検索するシステムであり、利用者からみた使い勝手を
よくするために、分かりやすいビジュアルな画面による
利用者インタフェースを開発したり、情報の記述内容や
書式を工夫したり、高速で高性能な検索エンジンを開発
するなど、いろんな面から改良が進んでいる。いずれに
しても現行のシステムは、求人または求職のどちらかの
当事者がデータベースの検索閲覧を行うのであり、検索
した情報の内容を読んで、自分の希望にどのていど適合
した案件なのかを自分自身で判断することになる。しか
しながら、個々の案件と自分の希望とがどんな面でどの
ていど適合し、どんな面ではどのていど不適合なのかを
的確に判断することは、当事者本人にとっても簡単なこ
とではない。The job recruitment information service described above is a system in which a user searches a database of job recruitment information and job recruitment information. In order to improve the usability as viewed from the user, an easy-to-understand visual screen is provided. Improvements have been made in various aspects, such as developing a user interface based on the Internet, devising the description and format of information, and developing a high-speed and high-performance search engine. In any case, in the current system, either the job recruiter or the job seeker searches and browses the database, reads the contents of the searched information, and decides how and how it fits his wishes. You will decide for yourself. However, it is not easy for the parties themselves to determine exactly how and how each case fits their wishes, and in what areas and how they do not fit.
【0005】求人と求職のマッチングを考えるにあた
り、職業的なキャリアをどのように表現するのかがきわ
めて重要である。たとえばコンピュータや通信に関わる
ハイテク先端技術分野における業務内容は細分化する一
方である。コンピュータ応用システムと一括される概念
でも、金融システムとエンジニアリングシステムでは業
務内容が大きく異なり、応用分野は多岐にわたる。たと
えばシステム開発と一括されるキャリア概念でも、プロ
ジェクトリーダーとして経験を積んでいるのか、プログ
ラミング業務が中心であったのかでその実質は大きく異
なる。またプログラミングと一括されるキャリア概念で
も、具体的に使用する言語の種類が重要であるし、特定
の応用プログラムの活用能力を問題にする場合も多い。[0005] In considering matching between recruitment and job hunting, it is extremely important how to express a professional career. For example, the content of business in the high-tech advanced technology field related to computers and communications is being fragmented. Even with the concept of being integrated with computer application systems, the business contents differ greatly between financial systems and engineering systems, and the fields of application are diverse. For example, the concept of career, which is integrated with system development, differs greatly depending on whether you have gained experience as a project leader or focused on programming. Even in the concept of a career that is bundled with programming, the type of language to be used is important, and the ability to utilize a specific application program is often an issue.
【0006】このようなキャリア概念をできるだけ具体
的・個別的に特定しようとすると、求人求職情報の記述
内容は多様化することになる。このことが、なれない人
にとってデータベースを簡便に有効活用できない原因に
もなる。また、具体的かつ多岐にわたってキャリアが記
述されていても、そのことが「ある個人のキャリアが他
のどのようなキャリアに転用可能なのか」という判断に
直結するわけではなく、むしろ情報を読み取りにくくす
るという側面もある。[0006] In order to specify such a career concept as concretely and individually as possible, the description contents of recruitment and job search information will be diversified. This may also be a reason why the database cannot be used simply and effectively for those who cannot be used. In addition, even if carriers are described in specific and diverse ways, that does not directly lead to the judgment of "what kind of carrier can be transferred to another individual carrier", rather it is difficult to read information There is also the aspect of doing.
【0007】そこで、人材斡旋コンサルタントと呼ばれ
る専門家が活躍している。彼らは企業からの求人依頼と
個人からの求職依頼を受けて、「この会社のこのプロジ
ェクトにはこのキャリアのこの人が向いている」といっ
た判断をして、求人企業と求職者を具体的に結びつける
業務を行っている。これは特殊な専門職であり、きわめ
て高度な業務知識と人材斡旋の豊富な経験が必要とされ
るだけでなく、洞察力といった人間的な判断能力も求め
られる。[0007] Therefore, specialists called human resource consultants are active. After receiving a job request from a company and a job request from an individual, they made a judgment that “this person in this career is suitable for this project of this company”, and specifically recruited companies and job seekers We are working to connect. This is a specialty profession that requires not only a very high level of business knowledge and abundant experience in recruiting, but also human judgment skills such as insight.
【0008】ハイテク先端技術分野の業務内容は日進月
歩で細分化しているので、人材斡旋コンサルタントなど
の人事の専門家にとっても、新しい業務内容に関連した
新しい専門用語の意味を的確に理解し、そのような専門
用語を含んで表現された求職案件と求人案件の適合性を
的確に判断することは簡単なことではない。コンサルタ
ントと呼ばれるような専門家は、日々の人材斡旋業務を
遂行しながら新しい成功例や失敗例を自分自身の知識に
フィードバックすることで、対象の時代的変化を知識の
中に採り入れている。[0008] Since the contents of business in the high-tech advanced technology field are subdivided with the rapid progress, even human resources professionals such as recruitment consultants can properly understand the meaning of new technical terms related to the new business contents, and so on. It is not easy to accurately judge the suitability of job offers and job offers expressed in terms of technical terms. Experts, such as consultants, incorporate the changes of the subject into their knowledge by feeding their own knowledge of new successes and failures while performing day-to-day recruitment work.
【0009】この発明の目的は、データベース化した求
人求職情報をコンピュータで処理して相互の求めがよく
適合する求人案件と求職案件の組み合せを見いだす求人
求職仲介システムにおいて、経験豊かで進取の気性にも
富む優れた人材斡旋コンサルタントが持っているような
知識や能力をシステムに採り入れるためのコンピュータ
情報処理技術を提供することにある。このことにより、
個人の多様な可能性を発掘し、最適な仕事と個人との出
会いを創造し、多くの個人のキャリアデザインを支援す
ることができる求人求職仲介システムを実現する。SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a job recruiting mediation system that processes a database of job recruiting information with a computer and finds a combination of job recruiting and job recruiting items that match each other well. An object of the present invention is to provide computer information processing technology for incorporating the knowledge and capabilities of a rich and excellent recruitment consultant into a system. This allows
Discover the diverse possibilities of individuals, create optimal jobs and encounters with individuals, and realize a job recruiting and mediation system that can support the career design of many individuals.
【0010】[0010]
【課題を解決するための手段】この発明にかかる求人求
職仲介システムはつぎの事項(10)〜(20)により特定
される。 (10)職業的経験や素養に関する情報が一定のデータ形
式をもつスキルフレーズで表現される。スキルフレーズ
は属性の異なる複数の項目から構成される。各属性項目
ごとに、そこに記入されることになる多数のキーワード
があらかじめ決まっていて、システムにアクセスする者
によってそれらキーワード群の中から任意に選択したキ
ーワードが記入される。 (11)1つの求職案件についての個人アピール事項が任
意の数のスキルフレーズの集合で表現される。多数の求
職案件のスキルフレーズ集合が求職データベースに記録
される。 (12)適合度の高い2つのスキルフレーズの組み合せ事
例を事例スキルフレーズペアとし、多数の事例スキルフ
レーズペアを作成して事例データベースに記録してお
く。各事例スキルフレーズペアにおける両フレーズの適
合度に関連した事例重みを設定しておく。 (13)1つの求人案件についての採用希望事項が任意の
数のスキルフレーズの集合で表現される。1つの求人案
件に含まれる複数のスキルフレーズにそれぞれの重要度
が設定される。 (14)1つの求人案件A(i個の求人スキルフレーズA
1,A2,…,Aiの集合である)が検索条件として入
力されたのに応動して、この求人案件Aと求職データベ
ースの多数の求職案件とを直接的に照合するとともに事
例データベースを介して間接的に照合する。 (15)求人案件Aと求職案件B(j個の求職スキルフレ
ーズB1,B2,…,Bjの集合である)とを直接照合
する場合、1つの求人スキルフレーズAnとj個の求職
スキルフレーズB1,B2,…,Bjとを1対1で突き
合せて照合し、j組のスキルフレーズの各組み合せにつ
いてスキルフレーズ間の適合度を表すフレーズ適合得点
を計算するとともに、j個のフレーズ適合得点中の最高
得点を求人スキルフレーズAnの直接照合フレーズ適合
得点Pnとして採択する。n=1,2,…,iとしてi
個のスキルフレーズA1,A2,…,Aiのそれぞれに
ついての直接照合フレーズ適合得点P1,P2,…,P
iを求める。 (16)間接照合においては、1つの求人案件Aに含まれ
る各求人スキルフレーズAn(n=1,2,…,i)と
多数の事例スキルフレーズペアの一次側事例フレーズと
を1対1で突き合せ、各求人スキルフレーズAnと所定
の基準以上に適合する一次側事例フレーズを選出する。
ある求人スキルフレーズAnがある事例スキルフレーズ
ペアX・Yの一次側事例フレーズXと適合する場合、そ
の二次側事例フレーズYと各求職案件に含まれる各求職
スキルフレーズとを1対1で突き合せ、二次側事例フレ
ーズYと所定の基準以上に適合する求職スキルフレーズ
を選出する。二次側事例フレーズYとある求職案件Bの
組み合せについて、二次側事例フレーズYがある求職ス
キルフレーズBmともっとも良好に適合した場合、求人
スキルフレーズAnと一次側事例フレーズXとの適合
度、二次側事例フレーズYと求職スキルフレーズBmと
の適合度、事例スキルフレーズペアX・Yの前記事例重
みに基づいて、求人スキルフレーズAnと求職スキルフ
レーズBmとの事例介在フレーズ適合得点Qnを計算す
る。 (17)求人スキルフレーズAnと求職スキルフレーズB
mの組み合せについて、直接照合フレーズ適合得点Pn
と事例介在フレーズ適合得点Qnのいずれか大きい得点
を真正フレーズ適合得点Rnとして採択する。求人案件
Aと求職案件Bの組み合せについて、i個の真正フレー
ズ適合得点R1,R2,…,Riと、各求人スキルフレ
ーズAnに設定された前記重要度と、その求人案件Aに
含まれるフレーズ数iとに基づいて、これら求人案件A
と求職案件Bとの適合度を表す案件適合得点を計算す
る。 (18)1つの求人案件Aについて所定の基準以上の案件
適合得点を計上したいくつかの求職案件を合格求職案件
とし、それら合格求職案件をシステムにアクセスしてい
る検索依頼者に検索結果として提示する。 (19)求人案件Aと各合格求職案件の組み合せにおいて
所定の基準以上の真正フレーズ適合得点を計上した求人
スキルフレーズと求職スキルフレーズの組み合せを所定
の様式で表現し、前記検索依頼者あるいは事例データベ
ース管理者に対してフレーズ結合事例として提示する。 (20)フレーズ結合事例として提示した求人スキルフレ
ーズと求職スキルフレーズの個々の組み合せについて、
前記検索依頼者あるいは事例データベース管理者によっ
て与えられた適合性評価値がシステムに入力される。そ
の適合性評価値の入力に応動して事例データベースの内
容あるいは適合性計算アルゴリズムの内容を改善的に変
化させる。The recruiting and intermediary system according to the present invention is specified by the following items (10) to (20). (10) Information on occupational experience and background is expressed in skill phrases with a certain data format. The skill phrase is composed of a plurality of items having different attributes. For each attribute item, a number of keywords to be entered therein are predetermined, and a keyword that is arbitrarily selected from among those keyword groups is entered by a person accessing the system. (11) Individual appeal items for one job offer are expressed by a set of an arbitrary number of skill phrases. A set of skill phrases for a large number of job applications is recorded in the job application database. (12) A combination example of two skill phrases having a high degree of conformity is defined as a case skill phrase pair, and a number of case skill phrase pairs are created and recorded in the case database. Case weights related to the relevance of both phrases in each case skill phrase pair are set. (13) Items to be recruited for one job offer are expressed as a set of an arbitrary number of skill phrases. Each of the plurality of skill phrases included in one job offer is assigned a degree of importance. (14) One job offer A (i job offer skill phrase A
1, A2,..., Ai) are input as search conditions, and this job recruitment case A is directly collated with a large number of job recruitment cases in the job recruitment database, and is also transmitted via the case database. Match indirectly. (15) When the job offer case A is directly compared with the job offer case B (a set of j job offer skill phrases B1, B2,..., Bj), one job offer skill phrase An and j job offer skill phrases B1 , B2,..., Bj are matched one-to-one, and a phrase matching score representing the degree of matching between skill phrases is calculated for each combination of j sets of skill phrases. Is adopted as the direct matching phrase matching score Pn of the recruiting skill phrase An. where n = 1, 2,..., i
Direct matching phrase matching scores P1, P2,..., P for each of the skill phrases A1, A2,.
Find i. (16) In the indirect matching, each requisition skill phrase An (n = 1, 2,..., I) included in one requisition case A and a primary case phrase of many case skill phrase pairs are one-to-one. Matching is performed, and a primary case phrase that matches each requisition skill phrase An with a predetermined criterion or more is selected.
If a certain job recruiting skill phrase An matches the primary case phrase X of a certain case skill phrase pair XY, the secondary case phrase Y and each job recruiting skill phrase included in each job recruiting case are one-to-one. In addition, a job seeking skill phrase that matches the secondary case phrase Y and a predetermined criterion or more is selected. For the combination of the secondary case phrase Y and a certain job seeking case B, if the secondary case phrase Y best matches the certain job seeking skill phrase Bm, the relevance between the job offer skill phrase An and the primary case phrase X, Based on the matching degree between the secondary case phrase Y and the job seeking skill phrase Bm, and the case weight of the case skill phrase pair XY, a case intervening phrase matching score Qn between the job seeking skill phrase An and the job seeking skill phrase Bm is calculated. I do. (17) Recruiting skill phrase An and job recruiting skill phrase B
For the combination of m, the direct matching phrase matching score Pn
And the larger one of the case intervening phrase matching scores Qn is adopted as the genuine phrase matching score Rn. For the combination of job offer case A and job offer case B, i true phrase matching scores R1, R2, ..., Ri, the importance set for each job offer skill phrase An, and the number of phrases included in job offer case A i, and based on these
A job matching score representing the matching degree between the job matching job B and the job matching job B is calculated. (18) For one job A, several job offers that have scored higher than the specified criteria are passed, and these successful jobs are presented as search results to the search requesters who are accessing the system. I do. (19) A combination of a job recruiting skill phrase and a job recruiting skill phrase that has scored a genuine phrase matching score equal to or higher than a predetermined standard in a combination of the job recruiting case A and each successful job recruiting case, is expressed in a predetermined format, and the search requester or the case database is expressed. Present to the administrator as a phrase combination example. (20) Regarding individual combinations of recruiting skill phrases and job seeking skill phrases presented as phrase combining examples,
The relevance evaluation value given by the search requester or the case database administrator is input to the system. In response to the input of the suitability evaluation value, the contents of the case database or the contents of the suitability calculation algorithm are improved and changed.
【0011】またこの発明において、好ましくは、前記
の事項(20)における改善的な変化として、前記フレー
ズ結合事例として提示した求人スキルフレーズと求職ス
キルフレーズのある組み合せを新たな事例スキルフレー
ズペアとして事例データベースに登録する。さらに好ま
しくは、前記の事例データベースは、1つの共用事例デ
ータベースと、検索依頼者ごとに設定された複数の個別
事例データベースとに論理的に分割しておき、前記検索
依頼者からの入力に従って追加される新たな事例スキル
フレーズペアは当該検索依頼者に割り当てられた特定の
個別事例データベースに登録することとする。この場
合、好ましくは、ある検索依頼者用の個別事例データベ
ースと共用事例データベースに同じ事例スキルフレーズ
ペアが登録されている場合、当該検索依頼者に対しては
当該事例スキルフレーズペアに関する事例重みとして当
該個別事例データベースに設定された事例重みを使って
案件適合得点を計算する。また好ましくは、前記の事項
(20)における改善的な変化としては、前記フレーズ結
合事例として提示した求人スキルフレーズと求職スキル
フレーズのある組み合せに該当する事例データベース中
の事例スキルフレーズペアに設定された前記事例重みを
変更することも含める。In the present invention, preferably, as an improvement in the above item (20), a combination of a job recruiting skill phrase and a job recruiting skill phrase presented as the phrase combination example is used as a new case skill phrase pair. Register in the database. More preferably, the case database is logically divided into one shared case database and a plurality of individual case databases set for each search requester, and is added according to the input from the search requester. The new case skill phrase pair is registered in a specific individual case database assigned to the search requester. In this case, preferably, when the same case skill phrase pair is registered in the individual case database for a certain search requester and the shared case database, the search requester is set as the case weight related to the case skill phrase pair. The case relevance score is calculated using the case weight set in the individual case database. Preferably, the improvement in the above item (20) is a case skill phrase pair in a case database in a case database corresponding to a certain combination of a job recruiting skill phrase and a job seeking skill phrase presented as the phrase combination example. Changing the case weight is also included.
【0012】[0012]
【発明の実施の形態】この発明の求人求職仲介システム
は、求職者に求人案件を提示する求人案件紹介システ
ムと、求人者に求職案件を提示する求職案件紹介シス
テムのふたつの機能に分けて把握できる。求人案件紹介
システムとは、ひとつの求職案件が所定の様式でデー
タ表現して入力されると、その求職案件と、データベー
スに蓄積されている多数の求人案件とを照合して、所定
の適合条件を満たすいくつかの求人案件を選出して所定
の様式でデータ表現して出力するシステムである。求職
案件紹介システムとは、ひとつの求人案件が所定の様
式でデータ表現して入力されると、その求人案件と、デ
ータベースに蓄積されている多数の求職案件とを照合し
て、所定の適合条件を満たすいくつかの求職案件を選出
して所定の様式でデータ表現して出力するシステムであ
る。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A job recruitment and mediation system according to the present invention is divided into two functions, a job recruitment case introduction system for presenting a job requisition to a job seeker and a job recruitment case introduction system for presenting a job requisition to a job seeker. it can. A job recruitment case introduction system is a system that, when a job recruitment case is entered in a predetermined format and expressed as data, the job recruitment case is compared with many job requisition cases stored in the database, Is a system that selects several job offers that satisfy the conditions, expresses the data in a predetermined format, and outputs the data. A job recruitment case introduction system is a system that matches a job requisition case with a large number of job requisition cases stored in a database when a job requisition case is entered in a specified format and entered into data. This is a system that selects several job seeking cases that satisfy the conditions, expresses the data in a predetermined format, and outputs the data.
【0013】この発明は求人案件紹介システムなのか
求職案件紹介システムなのかには関係せず、求職案件
と求人案件を表現するデータ構造と、ある求職案件とあ
る求人案件とがどのくらい適合しているのかを求める技
術的な仕組みに関するものであり、とくに、求職案件と
求人案件とを事例データベースを介して照合する仕組み
と、その事例データベースを適時に改善していく仕組み
に特徴を有する。以下、この発明の実施例について、つ
ぎの項目に従って詳細に説明する。The present invention is not related to a job recruitment case introduction system or a job recruitment case introduction system, but how well a data structure expressing a job requisition case and a job requisition case matches a certain job requisition case and a certain job requisition case. It is related to a technical mechanism for finding out whether or not a job offer case and a job offer case are collated via a case database, and a mechanism for improving the case database in a timely manner. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail according to the following items.
【0014】===目次=== 1.スキルフレーズのデータ構造 (1)対象業務 (2)業務領域 (3)使用技術 (4)対人スキル 2.求人スキルフレーズ集合と求人データベース 3.求職スキルフレーズ集合と求職データベース 4.事例スキルフレーズペアと事例データベース 5.直接照合フレーズ適合得点 6.事例を参照する間接照合 (1)一次事例適合得点と一次ヒット (2)二次事例適合得点と二次ヒット (3)間接ヒットと事例介在フレーズ適合得点 7.真正フレーズ適合得点と案件適合得点 8.求人案件紹介システム 9.求職案件紹介システム 10.個別事例データベース 11.求職案件紹介システムに付随した事例改善機能 12.コンサルタント支援ツール=== Table of Contents === 1. Skill phrase data structure (1) Target business (2) Business domain (3) Technology used (4) Interpersonal skills 2. Recruitment skill phrase set and recruitment database 3. Job-skill phrase set and job-search database 4. Case skill phrase pairs and case database 5. Direct matching phrase matching score 6. Indirect matching referring to cases (1) Primary case matching score and primary hit (2) Secondary case matching score and secondary hit (3) Indirect hit and case intervening phrase matching score 7. Genuine phrase relevance score and project relevance score 8. Recruitment case introduction system Job application system 10 Individual case database 11. Case improvement function attached to the job application system 12. Consultant support tool
【0015】===1.スキルフレーズのデータ構造=
== 求人案件および求職案件に関わる職業的経験や素養に関
する情報を一定のデータ形式をもつスキルフレーズで表
現する。スキルフレーズは属性の異なる複数の項目から
なる。各属性項目ごとに、そこに記入されるべき多数の
キーワードがあらかじめ決まっていて、それらキーワー
ド群の中から任意に選択したキーワードを記入する。ス
キルフレーズの論理構造の一例を図1に示している。1
つの求人スキルフレーズは、キーとしてのフレーズID
と、どの求人案件(または求職案件)についてのデータ
かを示す求人ID(または求職ID)と、属性項目であ
る対象業務・業務領域・使用技術・対人スキルの4項目
と、スキルフレーズの重要度分類で表現される。4つの
属性項目の意味合いはつぎの通りである。=== 1. Skill phrase data structure =
== Information on occupational experience and skills related to job offers and job offers is expressed in skill phrases with a certain data format. A skill phrase is composed of a plurality of items having different attributes. For each attribute item, a large number of keywords to be entered are predetermined, and a keyword arbitrarily selected from the keyword group is entered. FIG. 1 shows an example of the logical structure of a skill phrase. 1
The two job skill phrases are phrase IDs as keys
And job recruitment ID (or job requisition ID) indicating which job requisition matter (or job requisition matter) it is, four items of target business, business area, technology used, and interpersonal skills as attribute items, and importance of skill phrase Expressed by classification. The meaning of the four attribute items is as follows.
【0016】(1)対象業務 業務の目的や、作業の対象について記述する項目であ
る。この項目に記入されるべきキーワードを図2の表に
示している。この例では、多数のキーワードは3階層〜
5階層のツリー型の論理構造で仕分けされている。第1
階層のキーワード「基本システム」の下に第2階層のキ
ーワード「オープンシステム」「汎用機系システム」
「デバイスドライバ」「GUI」「システム移行業務」
がリンクしており、この中のたとえば「デバイスドライ
バ」の下には第3階層のキーワード「デバイスドライバ
一般」「ISDNポートドライバ」「WANミニポート
ドライバ」「プリンタドライバ」「磁気ディスクドライ
バ」がリンクしている。これらのキーワード群の中から
適当なものを選んで対象業務の項目に記入する。もちろ
ん各キーワードはコード形式で記入される。(1) Target task This is an item that describes the purpose of the task and the target of the task. The keywords to be entered in this item are shown in the table of FIG. In this example, many keywords are in three levels
It is sorted by a five-level tree-type logical structure. First
Under the hierarchical keyword "basic system", the second hierarchical keyword "open system""general-purposesystem"
"Device driver""GUI""Systemmigration"
Are linked, for example, below the “device driver”, the keywords of the third hierarchy “device driver general”, “ISDN port driver”, “WAN mini port driver”, “printer driver”, and “magnetic disk driver” are linked. doing. An appropriate one is selected from these keyword groups and entered in the target business item. Of course, each keyword is entered in code form.
【0017】(2)業務領域 業務や作業あるいは行動の内容について記述する項目で
あり、習熟度の高低を表現したレベル概念も含む。この
項目に記入されるべきキーワードとしては、たとえば
「プログラミング」「システム開発全般」「プロジェク
トリーダー」「教育」などがある。(2) Business area This is an item that describes the contents of business, work or action, and also includes a level concept expressing the level of proficiency. Keywords to be entered in this item include, for example, "programming", "system development in general", "project leader", and "education".
【0018】(3)使用技術 業務遂行の手段について記述する項目であり、方法論や
知識といった概念も含む。この項目に記入されるべきキ
ーワードとしては、たとえば「汎用機」「ワークステー
ション」「COBOL」「UNIX」「Visual Basi
c」「TOEIC」「英語中級」などがある。(3) Technique used This is an item that describes the means of performing a task, and includes concepts such as methodology and knowledge. As keywords to be entered in this item, for example, “general-purpose machine”, “workstation”, “COBOL”, “UNIX”, “Visual Basic”
c "," TOEIC "," Intermediate English ", etc.
【0019】(4)対人スキル 対人関係における能力や企画力など、いわゆる属人的能
力一般について記述する項目である。この項目に記入さ
れるべきキーワードとしては、たとえば「営業能力」
「対人折衝能力」「企画能力」「リーダーシップ」「コ
ミュニケーション能力」などである。(4) Interpersonal Skills This is an item describing general so-called personal abilities such as interpersonal abilities and planning abilities. A keyword that should be entered in this field is, for example, "sales ability"
"Personal negotiation ability", "Planning ability", "Leadership", "Communication ability", etc.
【0020】===2.求人スキルフレーズ集合と求人
データベース=== 図1(b)に示すように、ひとつの求人案件についての
採用希望事項を任意の数のスキルフレーズの集合で表現
する。前述のように、各スキルフレーズにはフレーズI
Dと求人IDをつけて管理するので、ひとつの求人案件
に含まれるスキルフレーズの集合が特定できる。また、
ひとつの求人案件に含まれる複数のスキルフレーズにそ
れぞれの重要度を設定する。重要度は、十分条件、必要
条件、加点要素の3段階に分れる。十分条件とは、その
フレーズで表現されたスキル条件を満たせば求人条件に
適合すると見なす条件のことである。必要条件とは、そ
のフレーズで表現されたスキル条件を満たすことが求人
条件に適合するのに必要とされる条件のことである。加
点要素とは、そのフレーズで表現されたスキル条件を満
たすことが求人条件に適合する上で望ましいと判断され
る条件のことであって、必ずしも必要とされない条件で
ある。=== 2. Recruiting Skill Phrases Set and Recruiting Database === As shown in FIG. 1B, the recruitment items for one recruiting case are expressed by a set of an arbitrary number of skill phrases. As mentioned above, each skill phrase has the phrase I
Since the job is managed with D and the job ID, a set of skill phrases included in one job case can be specified. Also,
Set the importance of each of the skill phrases included in one job offer. The importance is divided into three stages: sufficient conditions, necessary conditions, and additional elements. The sufficient condition is a condition that the job condition is considered to be satisfied if the skill condition expressed by the phrase is satisfied. The necessary condition is a condition required to satisfy the skill condition expressed by the phrase in order to meet the recruiting condition. The additional element is a condition determined to satisfy the skill condition expressed by the phrase in order to meet the recruiting condition, and is not necessarily required.
【0021】この求人求職仲介システムには求人データ
ベースが構築されており、多数の求人案件についての予
定待遇データ(後述)および求人スキルフレーズ集合が
登録されている。図3に示すように、求人データベース
は、予定待遇データを集約した予定待遇データベース
と、求人スキルフレーズ集合を集約した求人スキルデー
タベースとに論理的に分れている。A recruiting database is constructed in this recruiting and recruiting intermediary system, and scheduled treatment data (described later) and a recruiting skill phrase set for a large number of recruiting cases are registered. As shown in FIG. 3, the recruitment database is logically divided into a scheduled treatment database in which scheduled treatment data is aggregated and a job recruitment skill database in which job skill phrase sets are aggregated.
【0022】===3.求職スキルフレーズ集合と求職
データベース=== ひとつの求職案件についての個人アピール事項を任意の
数の求職スキルフレーズの集合で表現する。この求職ス
キルフレーズ集合を求職データベースに登録する場合に
は、その集合に含まれる各求職スキルフレーズに、個別
のフレーズIDと、共通の求職IDとがつく。=== 3. Job Skill Phrase Set and Job Search Database === Individual appeal items for one job search case are expressed by an arbitrary number of job search skill phrase sets. When registering this job seeking skill phrase set in the job seeking database, an individual phrase ID and a common job seeking ID are assigned to each job seeking skill phrase included in the set.
【0023】前述した求人案件紹介システムとしての
み機能するのであれば、求職データベースは必要ない。
前述した求職案件紹介システムとしての機能も付加す
る場合には、求職データベースが必要となる。この求職
データベースは、後述する希望待遇データを集約して求
職IDにより管理する希望待遇データベースと、求職案
件ごとの求職スキルフレーズ集合を集約して求職IDと
フレーズIDとにより管理する求職スキルデータベース
とに論理的に分けて構築される。If it only functions as the recruitment case introduction system described above, there is no need for a job recruitment database.
In the case where the function as the job recruiting case introduction system described above is also added, a job recruiting database is required. This job hunting database is divided into a job hunting database that collects desired job treatment data to be described later and manages the job hunting IDs according to job hunting IDs, and a job hunting skill database that compiles job hunting skill phrases for each job hunting job and manages the job hunting IDs and phrase IDs It is constructed logically.
【0024】===4.事例スキルフレーズペアと事例
データベース=== 適合度の高い2つのスキルフレーズの組み合せ事例を事
例スキルフレーズペアとし、多数の事例スキルフレーズ
ペアを作成して事例データベースに蓄積しておく。各事
例スキルフレーズペアに両フレーズの適合度に関連した
事例重みを設定しておく。1つの事例スキルフレーズペ
アBがあるとする。このフレーズペアBは一次側事例フ
レーズB1と二次側事例フレーズB2との組み合せのこ
とをさす。以下に詳説する事例を参照した間接照合にお
いては、事例スキルフレーズペアBにおける一次側事例
フレーズB1は求人スキルフレーズと照合され、二次側
事例フレーズB2は求職スキルフレーズと照合される
(図4を参照)。=== 4. Case skill phrase pair and case database === A combination case of two skill phrases having a high degree of conformity is taken as a case skill phrase pair, and many case skill phrase pairs are created and stored in the case database. For each example skill phrase pair, a case weight related to the fitness of both phrases is set. Suppose there is one case skill phrase pair B. The phrase pair B indicates a combination of the primary case phrase B1 and the secondary case phrase B2. In the indirect matching referring to the case described in detail below, the primary case phrase B1 in the case skill phrase pair B is matched with the recruiting skill phrase, and the secondary case phrase B2 is matched with the job seeking skill phrase (see FIG. 4). reference).
【0025】===5.直接照合フレーズ適合得点==
= 1つの求人案件のスキルフレーズ集合と1つの求職案件
のスキルフレーズ集合とを直接的に照合する適合性判断
手法のことを直接照合と称する。直接照合では、求人ス
キルフレーズと求職スキルフレーズとを1対1で突き合
せ、両フレーズについて同一属性項目に記入されたキー
ワードの一致・不一致を判定する。その判定結果を入力
として第1計算アルゴリズムにより直接照合フレーズ適
合得点を求める。=== 5. Direct match phrase matching score ==
= A matching method for directly matching a skill phrase set of one job offer case with a skill phrase set of one job offer case is referred to as direct matching. In the direct matching, a job recruiting skill phrase and a job recruiting skill phrase are matched on a one-to-one basis, and a match / mismatch of keywords entered in the same attribute item is determined for both phrases. With the result of the determination as an input, a matching phrase matching score is obtained directly by the first calculation algorithm.
【0026】ある1つの求人案件がi個のスキルフレー
ズA1,A2,…,Aiで表現されており、ある1つの
求職案件がj個のスキルフレーズC1,C2,…,Cj
で表現されているとする。この求人案件と求職案件が直
接照合の対象だとする。直接照合ではまず、1つの求人
スキルフレーズAn(n=1,2,…,i)とj個の個
人スキルフレーズC1,C2,…,Cjとを1対1で突
き合せて照合し、両フレーズについて同一属性項目(対
象業務・業務領域・使用技術・対人スキルの4項目)に
記入されているキーワードの一致・不一致・類似度を判
定する。One job offer case is represented by i skill phrases A1, A2,..., Ai, and one job offer case is j skill phrases C1, C2,.
Let it be represented by It is assumed that the job offer and the job offer are to be directly compared. In the direct matching, first, one job recruiting skill phrase An (n = 1, 2,..., I) is compared with j individual skill phrases C1, C2,. With respect to the keywords, the match / mismatch / similarity of keywords entered in the same attribute item (four items of target business, business area, technology used, and interpersonal skill) is determined.
【0027】つぎに、その判定結果を入力として第1計
算アルゴリズムによりフレーズ適合得点を計算する。第
1計算アルゴリズムは、キーワードの一致度および類似
度が高いほど高いフレーズ適合得点を計上する。なお望
ましくは、スキルフレーズの各属性項目ごとに評価重み
を設定しておき、第1計算アルゴリズムでは、各属性項
目ごとの一致・不一致の判定結果について、各属性項目
ごとの評価重みに従って点数化してフレーズ適合得点を
計算する。Next, a phrase matching score is calculated by the first calculation algorithm using the result of the determination as an input. In the first calculation algorithm, the higher the degree of matching and the degree of similarity of the keyword, the higher the phrase matching score. Preferably, an evaluation weight is set for each attribute item of the skill phrase, and in the first calculation algorithm, the result of determination of match / mismatch for each attribute item is scored according to the evaluation weight for each attribute item. Calculate the phrase match score.
【0028】===6.事例を参照する間接照合=== 1つの求人案件のスキルフレーズ集合と1つの求職案件
のスキルフレーズ集合との適合性を判断するにあたり、
事例データベースに蓄積されている多数の事例スキルフ
レーズペアを介在させて照合する手法を間接照合と称す
る。=== 6. Indirect collation referring to examples === In determining the suitability between the skill phrase set of one job offer and the skill phrase set of one job offer,
A method of performing matching by interposing a large number of case skill phrase pairs stored in the case database is referred to as indirect matching.
【0029】(1)一次事例適合得点と一次ヒット 1つの求人案件に含まれる各求人スキルフレーズと多数
の事例スキルフレーズペアの一次側事例フレーズとを1
対1で突き合せ、両フレーズについて同一属性項目に記
入されたキーワードの一致・不一致を判定する。その判
定結果を入力として第3計算アルゴリズムにより一次事
例適合得点を求める。第3計算アルゴリズムは前述の第
1計算アルゴリズムとほぼ同じであり、キーワードの一
致度および類似度が高いほど高いフレーズ適合得点を計
上する。各属性項目ごとの評価重みの反映についても同
じである。1つの求人案件に含まれる各求人スキルフレ
ーズのそれぞれについて、前記一次事例適合得点が基準
点以上になる一次側事例フレーズとの組み合せを見いだ
す。一次事例適合得点が基準点以上になった求人スキル
フレーズと一次側事例フレーズの組み合せのことを一次
ヒットの組み合せと呼ぶ(図5を参照)。(1) Primary Case Matching Score and Primary Hit Each recruiting skill phrase included in one recruiting case and a primary case phrase of a number of case skill phrase pairs are represented by one.
Matching is performed on a one-to-one basis, and a match / mismatch between keywords entered in the same attribute item for both phrases is determined. Using the result of the determination as an input, a primary case matching score is obtained by a third calculation algorithm. The third calculation algorithm is almost the same as the above-described first calculation algorithm, and the higher the degree of matching and similarity of the keyword, the higher the phrase matching score. The same applies to the reflection of the evaluation weight for each attribute item. For each recruiting skill phrase included in one recruiting case, a combination with the primary case phrase in which the primary case matching score is equal to or higher than the reference point is found. The combination of the recruiting skill phrase and the primary case phrase for which the primary case matching score is equal to or higher than the reference point is called a primary hit combination (see FIG. 5).
【0030】(2)二次事例適合得点と二次ヒット 前述の一次側事例フレーズとの照合プロセスにより、求
人スキルフレーズAと事例スキルフレーズペアBの一次
側事例フレーズB1との組み合せが一次ヒットしたとす
る。その場合つぎに、事例スキルフレーズペアBの二次
側事例フレーズB2と1つの求職案件に含まれる各求職
スキルフレーズとを1対1で突き合せ、両フレーズにつ
いて同一属性項目に記入されたキーワードの一致・不一
致を判定する。その判定結果を入力として第4計算アル
ゴリズムにより二次事例適合得点を求める。第4計算ア
ルゴリズムは前述の第1および第3計算アルゴリズムと
ほぼ同じであり、キーワードの一致度および類似度が高
いほど高いフレーズ適合得点を計上する。各属性項目ご
との評価重みの反映についても同じである。二次側事例
フレーズB2と各求職スキルフレーズの組み合せのそれ
ぞれについて、前記二次事例適合得点が基準点以上にな
る組み合せを見いだす。二次事例適合得点が基準点以上
になった二次側事例フレーズと求職スキルフレーズの組
み合せのことを二次ヒットの組み合せと呼ぶ(図5を参
照)。(2) Secondary Case Matching Score and Secondary Hit In the above-described matching process with the primary case phrase, the combination of the job offer skill phrase A and the primary skill phrase B1 of the case skill phrase pair B hits primary. And In that case, next, the secondary case phrase B2 of the case skill phrase pair B is matched one-to-one with each job search skill phrase included in one job search job, and the keyword of the keyword written in the same attribute item for both phrases is matched. Determine match / mismatch. Using the result of the determination as an input, a second case matching score is obtained by a fourth calculation algorithm. The fourth calculation algorithm is almost the same as the first and third calculation algorithms described above, and the higher the degree of matching and similarity of the keyword, the higher the phrase matching score. The same applies to the reflection of the evaluation weight for each attribute item. For each combination of the secondary case phrase B2 and each job seeking skill phrase, find a combination in which the secondary case matching score is equal to or higher than the reference point. The combination of the secondary case phrase and the job seeking skill phrase whose secondary case matching score is equal to or higher than the reference point is called a secondary hit combination (see FIG. 5).
【0031】(3)間接ヒットと事例介在フレーズ適合
得点 前述の照合プロセスにより、事例スキルフレーズペアB
の二次側事例フレーズB2と求職スキルフレーズCとの
組み合せが二次ヒットした場合、求人スキルフレーズA
と求職スキルフレーズCとが事例スキルフレーズペアB
を介して適合したものと判定する。この適合判定のこと
を間接ヒットと称する。求人スキルフレーズAと求職ス
キルフレーズCとが事例スキルフレーズペアBを介して
間接ヒットした場合、つぎに第5計算アルゴリズムによ
り事例介在フレーズ適合得点を求める。第5計算アルゴ
リズムは、一次ヒットした求人スキルフレーズAと一次
側事例フレーズB1の一次事例適合得点と、二次ヒット
した二次側事例フレーズB2と求職フレーズCの二次事
例適合得点と、事例スキルフレーズBの前記事例重みと
を入力として、事例介在フレーズ適合得点を算出する。
第5計算アルゴリズムは、入力となる一次事例適合得点
・二次事例適合得点・事例重みが大きいほど、事例介在
フレーズ適合得点を大きく計上する。ある求人スキルフ
レーズがある事例スキルフレーズペアを介して複数の求
職スキルフレーズに間接ヒットした場合、事例介在フレ
ーズ適合得点が最大の間接ヒットのみを採択する(図5
を参照)。(3) Indirect Hits and Case Intervening Phrase Match Score The case skill phrase pair B
If the combination of the secondary case phrase B2 and the job seeking skill phrase C makes a secondary hit, the job recruiting skill phrase A
And job seeking skill phrase C are case skill phrase pair B
Is determined to be appropriate via. This matching determination is called an indirect hit. If the job recruiting skill phrase A and the job recruiting skill phrase C are indirectly hit via the case skill phrase pair B, then a case-inclusive phrase matching score is obtained by the fifth calculation algorithm. The fifth calculation algorithm calculates the primary case recruitment skill phrase A and the primary case phrase B1 as the primary case matching score, the secondary hit secondary case phrase B2 and the job seeking phrase C as the secondary case matching score, Using the case weight of the phrase B as an input, a case intervening phrase matching score is calculated.
In the fifth calculation algorithm, the larger the primary case matching score, the secondary case matching score, and the case weight that are input, the larger the case intervening phrase matching score. When a job recruiting skill phrase indirectly hits a plurality of job recruiting skill phrases via a certain case skill phrase pair, only the indirect hit with the highest case intervening phrase matching score is adopted (FIG. 5).
See).
【0032】===7.真正フレーズ適合得点と案件適
合得点=== ある求人スキルフレーズAとある求職スキルフレーズC
の組み合せについての直接照合フレーズ適合得点が(ac
1)であったとする。求人スキルフレーズAと求職スキ
ルフレーズCとが1個以上の事例フレーズペアを介して
間接ヒットし、1個以上の事例介在フレーズ適合得点
(ac2)(ac3)…が得られたとする。この場合、これ
らフレーズ適合得点(ac1)(ac2)(ac3)…のなか
の最大の得点を、求人スキルフレーズAと求職スキルフ
レーズCの組み合せの真正フレーズ適合得点として採択
する(図6を参照)。=== 7. Authentic phrase matching score and case matching score === A job recruiting skill phrase A and a job recruiting skill phrase C
The match score for the direct match phrase for the combination of (ac
Assume that 1). It is assumed that the job recruiting skill phrase A and the job recruiting skill phrase C are indirectly hit via one or more case phrase pairs, and one or more case intervening phrase matching scores (ac2) (ac3). In this case, the maximum score among these phrase matching scores (ac1) (ac2) (ac3)... Is adopted as a genuine phrase matching score of the combination of the recruiting skill phrase A and the job seeking skill phrase C (see FIG. 6). .
【0033】1つの求人案件と1つの求職案件の適合度
を求めるにあたり、当該求職案件のスキルフレーズ集合
と当該求職案件のスキルフレーズ集合とから生じる求人
スキルフレーズと求職スキルフレーズの1対1の各組み
合せについて前述の直接照合および間接照合を実行す
る。これにより1つの求人案件と1つの求職案件の組み
合せについて、1個以上の真正フレーズ適合得点が採択
されたとする。ここで得られた各真正フレーズ適合得点
と、各求人スキルフレーズに設定された前記重要度と、
1つの求人案件のスキルフレーズ集合のフレーズ数とを
入力とし、第6計算アルゴリズムにより当該求人案件と
当該求職案件の適合度を数値化した案件適合得点を求め
る。第6計算アルゴリズムは、真正フレーズ適合得点が
大きいほど案件適合得点を大きく計上する。また、各ス
キルフレーズに設定された重要度が大きいほど対応する
真正フレーズ適合得点の計算上の評価が大きくなる。ま
た、フレーズ数が多いほど1個の真正フレーズ適合得点
の計算上の評価が小さくなる。なお、スキルフレーズを
その重要度によってグループ分けし、各重要度グループ
ごとのフレーズ数および真正フレーズ適合得点に基づい
て案件適合得点を計上するアルゴリズムを採用すること
もできる。以上のプロセスにより、ある1つの求人案件
とある1つの求職案件とがどのていど適合しているのか
を数値化した案件適合得点が算出される。In order to determine the relevance between one job offer and one job offer, one-to-one recruitment skill phrases and job offer skill phrases generated from the skill phrase set of the job offer and the skill phrase set of the job offer are required. Perform the direct and indirect matching described above for the combination. Thus, it is assumed that one or more true phrase matching scores have been adopted for a combination of one job offer case and one job offer case. Each genuine phrase matching score obtained here, the importance set for each recruiting skill phrase,
The number of phrases in the skill phrase set of one requisition case is input, and a case relevance score is obtained by quantifying the relevance between the requisition case and the job requisition case using the sixth calculation algorithm. In the sixth calculation algorithm, the higher the true phrase matching score, the larger the case matching score. In addition, the higher the importance set for each skill phrase, the greater the calculational evaluation of the corresponding true phrase matching score. Also, the larger the number of phrases, the smaller the calculated evaluation of one true phrase matching score. It is also possible to employ an algorithm that groups skill phrases according to their importance, and calculates a case matching score based on the number of phrases for each importance group and a genuine phrase matching score. Through the above process, a case relevance score is calculated by quantifying how and which one job recruitment case matches one job recruitment case.
【0034】===8.求人案件紹介システム=== たとえば、求職者が自分のコンピュータを操作し、イン
ターネットなどの通信メディアを介して求人案件紹介シ
ステム(本発明の求人求職仲介システム)のサーバーコ
ンピュータにアクセスし、案内される手順に従って自分
自身の求職案件を表現したデータ(求職スキルフレーズ
集合)をサーバーに送達する。これを受けてサーバー
は、入力された求職案件と求人データベースに蓄積され
ている多数の求人案件とを以下のように照合し、照合結
果を以下のように求職者コンピュータに向けて出力す
る。処理プロセスの基本はつぎの通りである。求人デー
タベースに例えば1万個の求人案件が登録されていると
する。また事例データベースに1千個の事例スキルフレ
ーズペアが登録されているとする。求職者から提示され
た1個の求職案件と、求人データベースに登録されてい
る1万個の求人案件のすべての組み合せについて、前述
の直接照合と1千個の事例スキルフレーズペアを介在さ
せた間接照合とを実行し、1万個の案件適合得点を算出
する。その1万個の案件適合得点の中から基準点以上の
得点を計上した求人案件を選び出す。このプロセスで選
出された求人案件のことを合格求人案件と称する。合格
求人案件の詳細情報について、求職者に解りやすい所定
のHTML文書形式に編集し、求職者コンピュータに向
けて送出する。このようにして、求職スキルフレーズ集
合で求職案件を表現してシステムに入力してきた求職者
コンピュータの画面に、マッチング検索によって選出さ
れた求人案件の詳細情報が表示される。=== 8. Job recruitment case introduction system === For example, a job seeker operates his / her own computer and accesses a server computer of a job recruitment case introduction system (a job recruitment job intermediation system of the present invention) via a communication medium such as the Internet to be guided. According to the procedure, the data (job skill phrase set) expressing one's own job application is delivered to the server. In response to this, the server collates the input job recruitment case with a large number of job requisition cases stored in the job recruitment database as follows, and outputs the collation result to the job seeker computer as follows. The basics of the processing process are as follows. It is assumed that 10,000 recruiting cases are registered in the recruiting database, for example. It is also assumed that 1,000 case skill phrase pairs are registered in the case database. For all combinations of one job offer presented by a job seeker and 10,000 job offers registered in the recruitment database, the above-mentioned direct collation and indirect through 1,000 case skill phrase pairs The collation is executed, and 10,000 case matching scores are calculated. From the 10,000 job matching scores, select job openings that score above the reference score. A job offer selected in this process is referred to as a successful job offer. The detailed information of the successful recruiting case is edited into a predetermined HTML document format that is easy for the job seeker to understand, and transmitted to the job seeker computer. In this way, the detailed information of the recruiting case selected by the matching search is displayed on the screen of the job recruiter computer that has expressed the job recruiting case with the job recruiting skill phrase set and entered the system.
【0035】===9.求職案件紹介システム=== たとえば、求人企業の担当者が所要のコンピュータを操
作し、インターネットなどの通信メディアを介してサー
バーコンピュータにアクセスし、案内される手順に従っ
て求人案件を表現した求人スキルフレーズ集合をサーバ
ーに送達する。これを受けてサーバーは、入力された1
個の求人案件と求人データベースの多数の求職案件とを
以下のように照合し、照合結果を求人企業コンピュータ
に向けて以下のように出力する。求職データベースに8
千個の求職案件が登録されているとする。また事例デー
タベースに1千個の事例スキルフレーズペアが登録され
ているとする。求人企業から提示された1個の求人案件
と、求職データベースに登録されている8千個の求職案
件のすべての組み合せについて、前述の直接照合と1千
個の事例スキルフレーズペアを介在させた間接照合とを
実行し、8千個の案件適合得点を算出する。=== 9. Job recruiting case introduction system === For example, a job recruiting company representative operates a required computer, accesses a server computer via communication media such as the Internet, and expresses a job recruiting skill phrase set according to the guided procedure. To the server. In response to this, the server sends the entered 1
The job requisitions are collated with a large number of job requisitions in the requisition database as follows, and the collation result is output to the recruiting company computer as follows. 8 in the job search database
It is assumed that 1,000 job offers have been registered. It is also assumed that 1,000 case skill phrase pairs are registered in the case database. For all combinations of one job offer presented by the recruiting company and 8,000 job offers registered in the job recruitment database, the direct collation described above and the indirect intermediation of 1,000 example skill phrase pairs The matching is executed to calculate 8,000 case matching points.
【0036】その8千個の案件適合得点の中から基準点
以上の得点を計上した求職案件を選び出す。このプロセ
スで選出された求職案件のことを合格求職案件と称す
る。合格求職案件の詳細情報について、求人担当者に解
りやすい所定のHTML文書形式に編集し、求人企業コ
ンピュータに向けて送出する。このようにして、求人ス
キルフレーズ集合で求人案件を表現してシステムに入力
してきた求人企業コンピュータの画面に、マッチング検
索によって選出された求職案件の詳細情報が表示され
る。From among the 8,000 job matching scores, a job seeking job with a score above the reference score is selected. The job offer selected in this process is referred to as a successful job offer. The detailed information of the successful job application is edited into a predetermined HTML document format that is easy for the recruiter to understand, and sent to the recruiting company computer. In this way, the detailed information of the job offer selected by the matching search is displayed on the screen of the recruiting company computer which has entered the system by expressing the job offer with the job offer skill phrase set.
【0037】===10.個別事例データベース=== 図3に示すように事例データベースは、1つの共用事例
データベースと、検索依頼者別に設定された複数の個別
事例データベースとに論理的に分割されている。ここで
の検索依頼者別とは、求人案件を登録している各求人企
業別という意味である。ある求人企業の担当者が検索依
頼者となって求職案件紹介システムを利用する場合、間
接照合の際には共用事例データベースと、その企業専用
の個別事例データベースが使用される。このとき、同じ
事例フレーズペアが共用事例データベースと個別事例デ
ータベースの両方に存在する場合、個別事例データベー
スの方を優先する。つまり、個別事例データベース中の
事例フレーズペアに付いている事例重みで事例介在フレ
ーズ適合得点を計算する。=== 10. Individual Case Database === As shown in FIG. 3, the case database is logically divided into one shared case database and a plurality of individual case databases set for each search requester. The search requester here means each recruiting company that has registered a job offer. When a person in charge of a recruiting company uses a job recruiting case introduction system as a search requester, a shared case database and an individual case database dedicated to the company are used for indirect collation. At this time, if the same case phrase pair exists in both the shared case database and the individual case database, the individual case database has priority. That is, the case intervening phrase matching score is calculated using the case weights assigned to the case phrase pairs in the individual case database.
【0038】===11.求職案件紹介システムに付随し
た事例改善機能=== 前項で説明したように、求人企業の担当者が所要のコン
ピュータを操作してサーバーコンピュータにアクセス
し、検索条件としての求人スキルフレーズ集合をサーバ
ーに送達する。これを受けてサーバーは、入力された1
個の求人案件と求人データベースの多数の求職案件とを
以下のように照合し、いくつかの合格求職案件を抽出
し、それら求職案件の詳細情報を求人企業コンピュータ
に伝える。このプロセスに付随してつぎの処理が行われ
る。=== 11. Example improvement function attached to the job recruitment case introduction system === As explained in the previous section, the person in charge of the recruiting company accesses the server computer by operating the required computer, and sets the recruiting skill phrase set as search conditions to the server. Deliver. In response to this, the server sends the entered 1
The job requisitions are compared with a large number of job requisitions in the recruitment database as follows, and some successful job requisitions are extracted, and the detailed information on the job requisitions is transmitted to the recruiting company computer. The following processing is performed accompanying this process.
【0039】前記サーバーは、検索条件となった1つの
求人案件と各合格求職案件の組み合せにおいて、規定以
上の真正フレーズ適合得点を計上した求人スキルフレー
ズと求職スキルフレーズの組み合せを所定の様式で表現
し(解りやすいHTML文書形式に編集する)、検索依
頼をした求人担当者に対してフレーズ結合事例として提
示する(求人企業コンピュータに表示する)。The server expresses, in a predetermined format, a combination of a job recruiting skill phrase and a job recruiting skill phrase that have scored a genuine phrase matching score that is equal to or greater than a specified value in a combination of one job recruiting item and each passing job recruiting item that has become a search condition. Then, it is presented to the recruiter who requested the search as a phrase combination example (displayed on the recruiting company computer).
【0040】このHTMLで表現された画面には、フレ
ーズ結合事例として提示した求人スキルフレーズと求職
スキルフレーズの個々の組み合せについて、求人企業コ
ンピュータを操作する求人担当者が適合性評価値を記入
する欄がある。求人担当者は、画面に表示されているフ
レーズ結合事例としての求人スキルフレーズと求職スキ
ルフレーズの内容を読み、自分の専門知識を基礎とし
て、その組み合せがほんとうに適合するものかどうか、
適合するとの判断がどのていど妥当性のあるものか、適
合するとの判断は誤りではないかなどを考える。その考
慮の結果を各フレーズ結合事例の適合性評価値記入欄に
書き込む。適合性評価値はたとえば◎○×の3段階で表
現される。「よく適合する」組み合せには◎を、「適合
する」組み合せには○を、「適合しない」組み合せには
×を付ける。On the screen expressed in HTML, a recruiting person operating a recruiting company computer enters a suitability evaluation value for each combination of a recruiting skill phrase and a job recruiting skill phrase presented as a phrase combination example. There is. The recruiter reads the recruiting skill phrase and the job recruiting skill phrase as phrase combining examples displayed on the screen, and based on his / her expertise, determines whether the combination really fits.
Consider how valid the determination of conformance is, and whether the determination of conformity is not an error. The result of the consideration is written in the suitability evaluation value entry column of each phrase combination example. The suitability evaluation value is expressed, for example, in three stages of ○ ××. A combination of “good” is marked with ◎, a combination of “matched” is marked with “○”, and a combination of “not fit” is marked with x.
【0041】サーバーは、求人企業コンピュータの画面
上で各フレーズ適合事例に付けられた適合性評価値を取
得し、その適合性評価値によってその企業専用の個別事
例データベースの内容を改善的に変化させる。この改善
的に変化させる処理は例えばつぎのように行う。◎また
は○の付いたフレーズ結合事例が個別事例データベース
に存在しなければ、その結合事例を新たな事例フレーズ
ペアとして個別事例データベースに登録する。そのとき
事例重みは◎の付いたペアの方を○の付いたペアより大
きくする。◎の付いた結合事例が個別事例データベース
にすでに存在する場合、そのペアの事例重みに適宜に増
大させる。×の付いた結合事例が個別事例データベース
に存在する場合、そのペアの事例重みを適宜に減少させ
るか、そのペアを個別事例データベースから削除する。The server obtains the suitability evaluation value attached to each phrase matching case on the screen of the recruiting company computer, and improves the contents of the company-specific individual case database based on the matching evaluation value. . The process of changing in an improving manner is performed, for example, as follows. If there is no phrase combination case marked with ◎ or に in the individual case database, the combination case is registered in the individual case database as a new case phrase pair. At this time, the case weight is set so that the pair marked with ◎ is larger than the pair marked with ○. If the combined case with ◎ already exists in the individual case database, the case weight of the pair is appropriately increased. When a combined case marked with “x” exists in the individual case database, the case weight of the pair is appropriately reduced or the pair is deleted from the individual case database.
【0042】このように各求人企業の担当者の判断によ
りその企業専用の個別事例データベースの内容を改善的
に変化させる。これによりその企業の人事経験が間接照
合の精度に反映し、マッチングシステムの能力が学習的
に向上していく。As described above, the contents of the individual case database dedicated to each recruiting company are changed and improved in accordance with the judgment of the person in charge. As a result, the personnel experience of the company is reflected in the accuracy of the indirect collation, and the ability of the matching system is improved in a learning manner.
【0043】===12.コンサルタント支援ツール==
= この求人求職仲介システムはたとえば人材斡旋コンサル
タント会社によって運営され、求職者が求人データベー
スを検索閲覧する求人案件紹介システムとして、また求
人企業が求職データベースを検索閲覧する求職案件紹介
システムとして外部に公開するのに加えて、人材斡旋コ
ンサルタント会社の内部システムとしてコンサルタント
が斡旋業務の支援ツールとして利用する。=== 12. Consultant support tool ==
= This recruitment and recruitment mediation system is operated by, for example, a recruitment consulting company, and is released to the outside as a recruitment case introduction system in which job seekers search and browse the recruitment database, and as a job recruitment case introduction system in which recruiting companies search and browse the recruitment database. In addition to this, the consultant will use it as a support tool for the recruitment work as an internal system of the recruitment consulting company.
【0044】コンサルタント支援ツールとしての基本機
能は、前述の求人案件紹介システムおよび求職案件紹介
システムの機能とほとんど同じである。コンサルタント
用のコンピュータを操作することで、求人データベース
や求職データベースから適当に案件を取り出すことがで
き、それを元にしてコンサルタントが検索条件を設定し
て求人データベースや求職データベースを検索する。そ
のような作業を通じて特定の求職案件と特定の求職案件
を選び出し、該当する求職者を求人担当者に斡旋して面
接などを行う。The basic functions as a consultant support tool are almost the same as the functions of the recruitment case introduction system and the job recruitment case introduction system described above. By operating the computer for the consultant, the case can be appropriately extracted from the job recruitment database or the job recruitment database, and based on this, the consultant sets search conditions and searches the job recruitment database or the job recruitment database. Through such work, a specific job offer and a specific job offer are selected, and the relevant job seeker is recruited to a job recruiter and interviewed.
【0045】コンサルタント支援ツールの動作モードに
おいても前述した事例改善機能を実現している。コンサ
ルタントが設定した求人案件を検索条件として求職デー
タベースを検索し、いくつかの合格求職案件がコンサル
タントに提示される。同時に、いくつかのフレーズ結合
事例がコンサルタントに提示され、それら結合事例にそ
れぞれにコンサルタントが適合性評価値を付けることが
できる。サーバーは、コンサルタントが付けた適合性評
価値に基づいて、事例データベースの内容あるいは適合
性計算アルゴリズムの内容を改善的に変化させる。この
場合は、共用事例データベースも改善的変化を加える対
象になる。The above-described case improvement function is also realized in the operation mode of the consultant support tool. The job search database is searched using the job offer set by the consultant as a search condition, and some successful job offer are presented to the consultant. At the same time, several phrase combination cases are presented to the consultant, and each of the combination cases can be given a suitability score by the consultant. The server improves the content of the case database or the content of the fitness calculation algorithm based on the fitness evaluation value given by the consultant. In this case, the shared case database is also an object to be improved.
【0046】[0046]
【発明の効果】この発明では、1つの求職案件について
の個人アピール事項を任意の数のスキルフレーズの集合
で表現し、多数の求職案件のスキルフレーズ集合を求職
データベースに登録しておく。また、適合度の高い2つ
のスキルフレーズの組み合せ事例を事例スキルフレーズ
ペアとし、多数の事例スキルフレーズペアを作成して事
例データベースに登録しておく。また、検索条件として
の1つの求人案件を任意の数の求人スキルフレーズ集合
で表現する。そして、1つの求人案件が検索条件として
入力されたのを受けて、この求人案件と求職データベー
スの多数の求職案件とを直接的に照合するとともに事例
データベースを介して間接的に照合し、いくつかの合格
求職案件の詳細情報を検索結果として提示する。同時
に、その検索でよく適合すると判断された求人スキルフ
レーズと求職スキルフレーズの組み合せを検索依頼者あ
るいは事例データベース管理者に向けて提示し、その組
み合せについての適合性評価値の入力を促す。入力され
た適合性評価値に基づいて事例データベースの内容ある
いは適合性計算アルゴリズムの内容を改善的に変化させ
る。According to the present invention, an individual appeal matter for one job seeker is expressed by a set of an arbitrary number of skill phrases, and a set of skill phrases of a large number of job seekers are registered in a job seeker database. Also, a combination example of two skill phrases having a high degree of matching is defined as a case skill phrase pair, and a number of case skill phrase pairs are created and registered in the case database. Also, one requisition case as a search condition is represented by an arbitrary number of recruitment skill phrase sets. When one job offer is input as a search condition, the job offer is directly collated with a large number of job offers in the job recruitment database, and indirectly collated via the case database. The detailed information of the successful job application is presented as a search result. At the same time, a combination of a job recruiting skill phrase and a job recruiting skill phrase that are determined to be well matched in the search is presented to a search requester or a case database administrator, and the user is prompted to input a fitness evaluation value for the combination. The contents of the case database or the contents of the suitability calculation algorithm are improved based on the inputted suitability evaluation value.
【0047】この仕組によって、データベース化した求
人求職情報をコンピュータで処理して相互の求めがよく
適合する求人案件と求職案件の組み合せを見いだす求人
求職仲介システムにおいて、経験豊かで進取の気性にも
富む優れた人材斡旋コンサルタントが持っているような
知識や能力をシステムに自動的・学習的に採り入れるこ
とができる。その結果、求人企業の検索担当者や人材斡
旋コンサルタントのような立場の人が、このシステムを
使用しながら求人求職マッチングの成功例や失敗例ある
いは対象業務の時代的変化に基づいて事例データベース
の内容を容易に改善することができ、システムの陳腐化
を防ぎ、マッチング検索能力をつねに向上し続けること
が容易にできる。With this mechanism, a job recruiting mediation system that processes a database of job recruiting information by computer and finds a combination of job recruiting and job recruiting cases that match each other's needs well is rich in experience and enterprising. Automatically and learningly incorporate the knowledge and abilities of a good recruitment consultant into the system. As a result, a person in a position such as a recruiter's search engineer or recruitment consultant can use this system to search the contents of the case database based on successful or unsuccessful job recruitment matching or the chronological change of the target business. Can be easily improved, the system can be prevented from becoming obsolete, and the matching search ability can be constantly improved.
【図1】この発明の一実施例におけるスキルフレーズの
論理構成の概念図である。FIG. 1 is a conceptual diagram of a logical configuration of a skill phrase according to an embodiment of the present invention.
【図2】この発明の一実施例におけるスキルフレーズの
「対象業務」項目に記入すべきキーワードの一部を説明
する論理構成の概念図である。FIG. 2 is a conceptual diagram of a logical configuration for explaining a part of a keyword to be entered in a “target business” item of a skill phrase in one embodiment of the present invention.
【図3】この発明の一実施例による求人求職仲介システ
ムの中核部分のシステム構成の概略を示す概念図であ
る。FIG. 3 is a conceptual diagram showing an outline of a system configuration of a core part of a job recruitment and mediation system according to an embodiment of the present invention.
【図4】この発明の一実施例における事例を参照する間
接照合の説明図その1である。FIG. 4 is an explanatory diagram of an indirect collation referring to a case in one embodiment of the present invention;
【図5】この発明の一実施例における事例を参照する間
接照合の説明図その2である。FIG. 5 is a second explanatory diagram of indirect collation referring to a case in one embodiment of the present invention;
【図6】この発明の一実施例における真正フレーズ適合
得点の算出方式の説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram of a method of calculating a true phrase matching score in one embodiment of the present invention.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 秋山 進 東京都中央区銀座8丁目4番17号 株式会 社リクルート内 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Susumu Akiyama 8-4-17 Ginza, Chuo-ku, Tokyo Inside Recruit Co., Ltd.
Claims (5)
をコンピュータで処理して相互の求めがよく適合する求
人案件と求職案件の組み合せを検索する求人求職仲介シ
ステムであって、つぎの事項(10)〜(20)により特定
される。 (10)職業的経験や素養に関する情報が一定のデータ形
式をもつスキルフレーズで表現される。スキルフレーズ
は属性の異なる複数の項目から構成される。各属性項目
ごとに、そこに記入されることになる多数のキーワード
があらかじめ決まっていて、システムにアクセスする者
によってそれらキーワード群の中から任意に選択したキ
ーワードが記入される。 (11)1つの求職案件についての個人アピール事項が任
意の数のスキルフレーズの集合で表現される。多数の求
職案件のスキルフレーズ集合が求職データベースに記録
される。 (12)適合度の高い2つのスキルフレーズの組み合せ事
例を事例スキルフレーズペアとし、多数の事例スキルフ
レーズペアを作成して事例データベースに記録してお
く。各事例スキルフレーズペアにおける両フレーズの適
合度に関連した事例重みを設定しておく。 (13)1つの求人案件についての採用希望事項が任意の
数のスキルフレーズの集合で表現される。1つの求人案
件に含まれる複数のスキルフレーズにそれぞれの重要度
が設定される。 (14)1つの求人案件A(i個の求人スキルフレーズA
1,A2,…,Aiの集合である)が検索条件として入
力されたのに応動して、この求人案件Aと求職データベ
ースの多数の求職案件とを直接的に照合するとともに事
例データベースを介して間接的に照合する。 (15)求人案件Aと求職案件B(j個の求職スキルフレ
ーズB1,B2,…,Bjの集合である)とを直接照合
する場合、1つの求人スキルフレーズAnとj個の求職
スキルフレーズB1,B2,…,Bjとを1対1で突き
合せて照合し、j組のスキルフレーズの各組み合せにつ
いてスキルフレーズ間の適合度を表すフレーズ適合得点
を計算するとともに、j個のフレーズ適合得点中の最高
得点を求人スキルフレーズAnの直接照合フレーズ適合
得点Pnとして採択する。n=1,2,…,iとしてi
個のスキルフレーズA1,A2,…,Aiのそれぞれに
ついての直接照合フレーズ適合得点P1,P2,…,P
iを求める。 (16)間接照合においては、1つの求人案件Aに含まれ
る各求人スキルフレーズAn(n=1,2,…,i)と
多数の事例スキルフレーズペアの一次側事例フレーズと
を1対1で突き合せ、各求人スキルフレーズAnと所定
の基準以上に適合する一次側事例フレーズを選出する。
ある求人スキルフレーズAnがある事例スキルフレーズ
ペアX・Yの一次側事例フレーズXと適合する場合、そ
の二次側事例フレーズYと各求職案件に含まれる各求職
スキルフレーズとを1対1で突き合せ、二次側事例フレ
ーズYと所定の基準以上に適合する求職スキルフレーズ
を選出する。二次側事例フレーズYとある求職案件Bの
組み合せについて、二次側事例フレーズYがある求職ス
キルフレーズBmともっとも良好に適合した場合、求人
スキルフレーズAnと一次側事例フレーズXとの適合
度、二次側事例フレーズYと求職スキルフレーズBmと
の適合度、事例スキルフレーズペアX・Yの前記事例重
みに基づいて、求人スキルフレーズAnと求職スキルフ
レーズBmとの事例介在フレーズ適合得点Qnを計算す
る。 (17)求人スキルフレーズAnと求職スキルフレーズB
mの組み合せについて、直接照合フレーズ適合得点Pn
と事例介在フレーズ適合得点Qnのいずれか大きい得点
を真正フレーズ適合得点Rnとして採択する。求人案件
Aと求職案件Bの組み合せについて、i個の真正フレー
ズ適合得点R1,R2,…,Riと、各求人スキルフレ
ーズAnに設定された前記重要度と、その求人案件Aに
含まれるフレーズ数iとに基づいて、これら求人案件A
と求職案件Bとの適合度を表す案件適合得点を計算す
る。 (18)1つの求人案件Aについて所定の基準以上の案件
適合得点を計上したいくつかの求職案件を合格求職案件
とし、それら合格求職案件をシステムにアクセスしてい
る検索依頼者に検索結果として提示する。 (19)求人案件Aと各合格求職案件の組み合せにおいて
所定の基準以上の真正フレーズ適合得点を計上した求人
スキルフレーズと求職スキルフレーズの組み合せを所定
の様式で表現し、前記検索依頼者あるいは事例データベ
ース管理者に対してフレーズ結合事例として提示する。 (20)フレーズ結合事例として提示した求人スキルフレ
ーズと求職スキルフレーズの個々の組み合せについて、
前記検索依頼者あるいは事例データベース管理者によっ
て与えられた適合性評価値がシステムに入力される。そ
の適合性評価値の入力に応動して事例データベースの内
容あるいは適合性計算アルゴリズムの内容を改善的に変
化させる。1. A recruiting and job intermediation system for processing a recruiting job and job recruiting information in a database by a computer and searching for a combination of recruiting and job recruiting cases that match each other well, the following items (10) to (10): Specified by (20). (10) Information on occupational experience and background is expressed in skill phrases with a certain data format. The skill phrase is composed of a plurality of items having different attributes. For each attribute item, a number of keywords to be entered therein are predetermined, and a keyword that is arbitrarily selected from among those keyword groups is entered by a person accessing the system. (11) Individual appeal items for one job offer are expressed by a set of an arbitrary number of skill phrases. A set of skill phrases for a large number of job applications is recorded in the job application database. (12) A combination example of two skill phrases having a high degree of conformity is defined as a case skill phrase pair, and a number of case skill phrase pairs are created and recorded in the case database. Case weights related to the relevance of both phrases in each case skill phrase pair are set. (13) Items to be recruited for one job offer are expressed as a set of an arbitrary number of skill phrases. Each of the plurality of skill phrases included in one job offer is assigned a degree of importance. (14) One job offer A (i job offer skill phrase A
1, A2,..., Ai) are input as search conditions, and this job recruitment case A is directly collated with a large number of job recruitment cases in the job recruitment database, and is also transmitted via the case database. Match indirectly. (15) When the job offer case A is directly compared with the job offer case B (a set of j job offer skill phrases B1, B2,..., Bj), one job offer skill phrase An and j job offer skill phrases B1 , B2,..., Bj are matched one-to-one, and a phrase matching score representing the degree of matching between skill phrases is calculated for each combination of j sets of skill phrases. Is adopted as the direct matching phrase matching score Pn of the recruiting skill phrase An. where n = 1, 2,..., i
Direct matching phrase matching scores P1, P2,..., P for each of the skill phrases A1, A2,.
Find i. (16) In the indirect matching, each requisition skill phrase An (n = 1, 2,..., I) included in one requisition case A and a primary case phrase of many case skill phrase pairs are one-to-one. Matching is performed, and a primary case phrase that matches each requisition skill phrase An with a predetermined criterion or more is selected.
If a certain job recruiting skill phrase An matches the primary case phrase X of a certain case skill phrase pair XY, the secondary case phrase Y and each job recruiting skill phrase included in each job recruiting case are one-to-one. In addition, a job seeking skill phrase that matches the secondary case phrase Y and a predetermined criterion or more is selected. For the combination of the secondary case phrase Y and a certain job seeking case B, if the secondary case phrase Y best matches the certain job seeking skill phrase Bm, the relevance between the job offer skill phrase An and the primary case phrase X, Based on the matching degree between the secondary case phrase Y and the job seeking skill phrase Bm, and the case weight of the case skill phrase pair XY, a case intervening phrase matching score Qn between the job seeking skill phrase An and the job seeking skill phrase Bm is calculated. I do. (17) Recruiting skill phrase An and job recruiting skill phrase B
For the combination of m, the direct matching phrase matching score Pn
And the larger one of the case intervening phrase matching scores Qn is adopted as the genuine phrase matching score Rn. For the combination of job offer case A and job offer case B, i true phrase matching scores R1, R2, ..., Ri, the importance set for each job offer skill phrase An, and the number of phrases included in job offer case A i, and based on these
A job matching score representing the matching degree between the job matching job B and the job matching job B is calculated. (18) For one job A, several job offers that have scored higher than the specified criteria are passed, and these successful jobs are presented as search results to the search requesters who are accessing the system. I do. (19) A combination of a job recruiting skill phrase and a job recruiting skill phrase that has scored a genuine phrase matching score equal to or higher than a predetermined standard in a combination of the job recruiting case A and each successful job recruiting case, is expressed in a predetermined format, and the search requester or the case database is expressed. Present to the administrator as a phrase combination example. (20) Regarding individual combinations of recruiting skill phrases and job seeking skill phrases presented as phrase combining examples,
The relevance evaluation value given by the search requester or the case database administrator is input to the system. In response to the input of the suitability evaluation value, the contents of the case database or the contents of the suitability calculation algorithm are improved and changed.
であって、事項(20)における改善的な変化には、前記
フレーズ結合事例として提示した求人スキルフレーズと
求職スキルフレーズのある組み合せを新たな事例スキル
フレーズペアとして事例データベースに登録することを
含む。2. The job recruiting and mediation system according to claim 1, wherein the improvement in the item (20) includes a new combination of a job recruiting skill phrase and a job recruiting skill phrase presented as the phrase combination example. This includes registering a case skill phrase pair in the case database.
であって、事例データベースは、1つの共用事例データ
ベースと、システムにアクセスする検索依頼者ごとに設
定された複数の個別事例データベースとに論理的に分割
されている。前記検索依頼者からの入力に従って追加さ
れる新たな事例スキルフレーズペアは当該検索依頼者に
割り当てられた特定の個別事例データベースに登録され
る。3. The job recruitment and mediation system according to claim 2, wherein the case database is logically divided into one shared case database and a plurality of individual case databases set for each search requester who accesses the system. Is divided. The new case skill phrase pair added according to the input from the search requester is registered in a specific individual case database assigned to the search requester.
であって、ある検索依頼者用の個別事例データベースと
共用事例データベースに同じ事例スキルフレーズペアが
登録されている場合、当該検索依頼者に対しては当該事
例スキルフレーズペアに関する事例重みとして当該個別
事例データベースに設定された事例重みに基づいて案件
適合得点を計算する。4. The job recruitment and mediation system according to claim 3, wherein when the same case skill phrase pair is registered in an individual case database and a common case database for a search requester, the search requester is notified to the search requester. On the other hand, the case matching score is calculated based on the case weight set in the individual case database as the case weight for the case skill phrase pair.
職仲介システムであって、要件(20)における改善的な
変化には、前記フレーズ結合事例として提示した求人ス
キルフレーズと求職スキルフレーズのある組み合せと同
一である事例データベース中の事例スキルフレーズペア
に設定された前記事例重みを変更することを含む。5. The job recruitment and mediation system according to claim 1, wherein the requisite change in the requirement (20) includes a job recruiting skill phrase and a job recruiting skill phrase presented as the phrase combination example. Changing the case weight set for the case skill phrase pair in the case database that is the same as a certain combination.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP14791798A JPH11338881A (en) | 1998-05-28 | 1998-05-28 | System for mediating job offering and job hunting |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP14791798A JPH11338881A (en) | 1998-05-28 | 1998-05-28 | System for mediating job offering and job hunting |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH11338881A true JPH11338881A (en) | 1999-12-10 |
Family
ID=15441028
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP14791798A Pending JPH11338881A (en) | 1998-05-28 | 1998-05-28 | System for mediating job offering and job hunting |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH11338881A (en) |
Cited By (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000037449A (en) * | 2000-04-25 | 2000-07-05 | 박광호 | System and method for operating an e-business game |
JP2001184392A (en) * | 1999-12-24 | 2001-07-06 | Sumitomo Corp | Talent matching system |
KR20010094123A (en) * | 2000-04-04 | 2001-10-31 | 김기영 | An expert job market agencing system and method using network |
KR20010094226A (en) * | 2000-04-04 | 2001-10-31 | 백남수 | Network system for performance's information |
KR20010097579A (en) * | 2000-04-24 | 2001-11-08 | 홍사종 | Human resource management system for professionals by internet |
KR20010096813A (en) * | 2000-04-14 | 2001-11-08 | 김호석 | Efficient link process of human resources on the web environment |
JP2001338067A (en) * | 2000-03-21 | 2001-12-07 | Samuel:Kk | Nursing service providing system and nursing information providing device and nursing service providing method and program |
KR20010108704A (en) * | 2000-05-30 | 2001-12-08 | 방성호 | System and method for interactive casting and horizontal working environment using object-orientation |
WO2002003276A1 (en) * | 2000-06-30 | 2002-01-10 | Promotion Co., Ltd. | Talented person diagnosis supporting method, and talented person diagnosis supporting system |
JP2002007643A (en) * | 2000-06-22 | 2002-01-11 | Satoshi Katoda | Permitted/approved business start supporting system |
JP2002056218A (en) * | 2000-08-10 | 2002-02-20 | Nec Corp | Article provider mediating system, selling mediating method and recording medium |
JP2002099774A (en) * | 2000-09-22 | 2002-04-05 | Cdsi Kk | System for and method of recruitment process |
JP2002123699A (en) * | 2000-10-18 | 2002-04-26 | Yoichi Matsuda | Hybrid ec system and its method |
JP2002230274A (en) * | 2001-01-31 | 2002-08-16 | Toshiba Corp | Navigation system for skill-up |
KR20020067755A (en) * | 2001-02-19 | 2002-08-24 | 주식회사 비전캐리어 | Job offer and job application service system using expert recommendation and method thereof |
KR20020071303A (en) * | 2001-03-06 | 2002-09-12 | 주식회사 타임인포테크놀로지 | method of a job offering and a job seeking make use of a recommender system |
JP2002259538A (en) * | 2001-02-28 | 2002-09-13 | E Agent Kk | System for organizing of employment agency using network and system for evaluation of track record of the agent |
JP2002269220A (en) * | 2001-03-13 | 2002-09-20 | Nec Software Chubu Ltd | System for registering and retrieving job offer and job hunting data, and method for registering and retrieving them |
JP2002269224A (en) * | 2001-01-04 | 2002-09-20 | Masayuki Masabayashi | Providing system of encounter service using wide area network of the internet and the like |
KR100359477B1 (en) * | 2000-01-14 | 2002-11-04 | 주식회사 유토텍 | Method of offering jobs by a form like auction on Internet |
KR20020086060A (en) * | 2001-05-11 | 2002-11-18 | 유종연 | Inspected Employment Agent of Gasadoumi by Connected to General person, University and Academic college |
JP2002358393A (en) * | 2001-06-01 | 2002-12-13 | Nec Fielding Ltd | System, method, and program for recruiting employees |
JP2003006387A (en) * | 2001-06-22 | 2003-01-10 | Ricoh Co Ltd | Support system, program and recording medium for personnel relocation |
JP2003018149A (en) * | 2001-06-27 | 2003-01-17 | Innovation & Initiative:Kk | Information disclosure method |
KR100374987B1 (en) * | 2000-08-18 | 2003-03-04 | 한인 | management and transactions method of virtual company and e-marketplace to manage for model and entertainer using network of personal and soho |
JP2003281400A (en) * | 2002-03-26 | 2003-10-03 | Fujitsu Ltd | Job hunting support method, job hunting support method, job hunting support program, job hunting support program |
KR100420562B1 (en) * | 2000-04-07 | 2004-03-02 | 김주천 | Management service method over online |
KR100422310B1 (en) * | 2000-08-01 | 2004-03-10 | 주식회사 가이던스 | Apparatus and Method for classifying members and for tendering customized information using psychological assessment |
US7219066B2 (en) * | 2001-01-12 | 2007-05-15 | International Business Machines Corporation | Skills matching application |
KR100737922B1 (en) | 2005-03-16 | 2007-07-12 | 고종식 | Online dynamic organization creation method and evaluation method and organization management system using it |
US7346541B1 (en) * | 2000-08-14 | 2008-03-18 | Law Enforcement Services, Inc. | System, method and computer readable medium for acquiring and analyzing personal history information |
JP2009230731A (en) * | 2008-03-19 | 2009-10-08 | Planet Inc | Job-offering/job-seeking support system and job-offering/job-seeking support method |
US7636673B2 (en) | 2001-08-06 | 2009-12-22 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Human resource auction system, human resource auction server, subscriber management server, license organization server, and application program |
JP2010170286A (en) * | 2009-01-22 | 2010-08-05 | Masashi Toyoda | Server unit for searching, and search system |
US7917406B2 (en) | 2000-12-28 | 2011-03-29 | Hitachi, Ltd. | Introduction support method and system, and introduction method and system |
US8156051B1 (en) * | 2001-01-09 | 2012-04-10 | Northwest Software, Inc. | Employment recruiting system |
WO2019180986A1 (en) * | 2018-03-20 | 2019-09-26 | 株式会社フォーラムエンジニアリング | Matching device using syllabuses |
CN110597960A (en) * | 2019-09-17 | 2019-12-20 | 香港教育大学 | A two-way recommendation method and system for personalized online courses and careers |
JP6783004B1 (en) * | 2019-11-29 | 2020-11-11 | Famz株式会社 | Information provision method, information provision device, information provision program and recording medium |
CN112313691A (en) * | 2018-06-25 | 2021-02-02 | 株式会社工程师论坛 | Matching score calculating device |
-
1998
- 1998-05-28 JP JP14791798A patent/JPH11338881A/en active Pending
Cited By (44)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001184392A (en) * | 1999-12-24 | 2001-07-06 | Sumitomo Corp | Talent matching system |
KR100359477B1 (en) * | 2000-01-14 | 2002-11-04 | 주식회사 유토텍 | Method of offering jobs by a form like auction on Internet |
JP2001338067A (en) * | 2000-03-21 | 2001-12-07 | Samuel:Kk | Nursing service providing system and nursing information providing device and nursing service providing method and program |
KR20010094226A (en) * | 2000-04-04 | 2001-10-31 | 백남수 | Network system for performance's information |
KR20010094123A (en) * | 2000-04-04 | 2001-10-31 | 김기영 | An expert job market agencing system and method using network |
KR100420562B1 (en) * | 2000-04-07 | 2004-03-02 | 김주천 | Management service method over online |
KR20010096813A (en) * | 2000-04-14 | 2001-11-08 | 김호석 | Efficient link process of human resources on the web environment |
KR20010097579A (en) * | 2000-04-24 | 2001-11-08 | 홍사종 | Human resource management system for professionals by internet |
KR20000037449A (en) * | 2000-04-25 | 2000-07-05 | 박광호 | System and method for operating an e-business game |
KR20010108704A (en) * | 2000-05-30 | 2001-12-08 | 방성호 | System and method for interactive casting and horizontal working environment using object-orientation |
JP2002007643A (en) * | 2000-06-22 | 2002-01-11 | Satoshi Katoda | Permitted/approved business start supporting system |
WO2002003276A1 (en) * | 2000-06-30 | 2002-01-10 | Promotion Co., Ltd. | Talented person diagnosis supporting method, and talented person diagnosis supporting system |
KR100422310B1 (en) * | 2000-08-01 | 2004-03-10 | 주식회사 가이던스 | Apparatus and Method for classifying members and for tendering customized information using psychological assessment |
JP2002056218A (en) * | 2000-08-10 | 2002-02-20 | Nec Corp | Article provider mediating system, selling mediating method and recording medium |
US7346541B1 (en) * | 2000-08-14 | 2008-03-18 | Law Enforcement Services, Inc. | System, method and computer readable medium for acquiring and analyzing personal history information |
KR100374987B1 (en) * | 2000-08-18 | 2003-03-04 | 한인 | management and transactions method of virtual company and e-marketplace to manage for model and entertainer using network of personal and soho |
JP2002099774A (en) * | 2000-09-22 | 2002-04-05 | Cdsi Kk | System for and method of recruitment process |
JP2002123699A (en) * | 2000-10-18 | 2002-04-26 | Yoichi Matsuda | Hybrid ec system and its method |
US7917406B2 (en) | 2000-12-28 | 2011-03-29 | Hitachi, Ltd. | Introduction support method and system, and introduction method and system |
JP2002269224A (en) * | 2001-01-04 | 2002-09-20 | Masayuki Masabayashi | Providing system of encounter service using wide area network of the internet and the like |
US8156051B1 (en) * | 2001-01-09 | 2012-04-10 | Northwest Software, Inc. | Employment recruiting system |
US7219066B2 (en) * | 2001-01-12 | 2007-05-15 | International Business Machines Corporation | Skills matching application |
JP2002230274A (en) * | 2001-01-31 | 2002-08-16 | Toshiba Corp | Navigation system for skill-up |
KR20020067755A (en) * | 2001-02-19 | 2002-08-24 | 주식회사 비전캐리어 | Job offer and job application service system using expert recommendation and method thereof |
JP2002259538A (en) * | 2001-02-28 | 2002-09-13 | E Agent Kk | System for organizing of employment agency using network and system for evaluation of track record of the agent |
KR20020071303A (en) * | 2001-03-06 | 2002-09-12 | 주식회사 타임인포테크놀로지 | method of a job offering and a job seeking make use of a recommender system |
JP2002269220A (en) * | 2001-03-13 | 2002-09-20 | Nec Software Chubu Ltd | System for registering and retrieving job offer and job hunting data, and method for registering and retrieving them |
KR20020086060A (en) * | 2001-05-11 | 2002-11-18 | 유종연 | Inspected Employment Agent of Gasadoumi by Connected to General person, University and Academic college |
JP2002358393A (en) * | 2001-06-01 | 2002-12-13 | Nec Fielding Ltd | System, method, and program for recruiting employees |
JP2003006387A (en) * | 2001-06-22 | 2003-01-10 | Ricoh Co Ltd | Support system, program and recording medium for personnel relocation |
JP2003018149A (en) * | 2001-06-27 | 2003-01-17 | Innovation & Initiative:Kk | Information disclosure method |
US7636673B2 (en) | 2001-08-06 | 2009-12-22 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Human resource auction system, human resource auction server, subscriber management server, license organization server, and application program |
US7702515B2 (en) | 2002-03-26 | 2010-04-20 | Fujitsu Limited | Job seeking support method, job recruiting support method, and computer products |
JP2003281400A (en) * | 2002-03-26 | 2003-10-03 | Fujitsu Ltd | Job hunting support method, job hunting support method, job hunting support program, job hunting support program |
KR100737922B1 (en) | 2005-03-16 | 2007-07-12 | 고종식 | Online dynamic organization creation method and evaluation method and organization management system using it |
JP2009230731A (en) * | 2008-03-19 | 2009-10-08 | Planet Inc | Job-offering/job-seeking support system and job-offering/job-seeking support method |
JP2010170286A (en) * | 2009-01-22 | 2010-08-05 | Masashi Toyoda | Server unit for searching, and search system |
WO2019180986A1 (en) * | 2018-03-20 | 2019-09-26 | 株式会社フォーラムエンジニアリング | Matching device using syllabuses |
JP2019164678A (en) * | 2018-03-20 | 2019-09-26 | 株式会社フォーラムエンジニアリング | Matching device using syllabus |
CN112313691A (en) * | 2018-06-25 | 2021-02-02 | 株式会社工程师论坛 | Matching score calculating device |
CN112313691B (en) * | 2018-06-25 | 2024-06-28 | 株式会社工程师论坛 | Matching score calculating device |
CN110597960A (en) * | 2019-09-17 | 2019-12-20 | 香港教育大学 | A two-way recommendation method and system for personalized online courses and careers |
CN110597960B (en) * | 2019-09-17 | 2022-11-15 | 香港教育大学 | A personalized online course and career two-way recommendation method and system |
JP6783004B1 (en) * | 2019-11-29 | 2020-11-11 | Famz株式会社 | Information provision method, information provision device, information provision program and recording medium |
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