JP5883677B2 - 前立腺細胞増殖障害の予後に関連する遺伝子発現分析のための方法および核酸 - Google Patents
前立腺細胞増殖障害の予後に関連する遺伝子発現分析のための方法および核酸 Download PDFInfo
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Description
本発明の態様は、前立腺癌患者において、異種発現パターンを示すヒトDNA配列に関連し、さらに詳しくは、前記患者の予後を提供する新規組成および方法に関連する。
本出願は、2004年12月2日に出願された、「前立腺細胞増殖障害の予後に関連する遺伝子発現分析のための方法および核酸」という表題の米国仮出願番号第60/632,426号、同表題で2005年3月14日に出願された第60/662,220号、同表題で2005年10月3日に出願された第60/723,125号、同表題で2005年11月30日に出願された第60/___,___号、2004年12月2日に出願された、「前立腺細胞増殖障害の予後に関連する遺伝子発現分析のための方法および核酸」という表題の、第60/633,250号、および同表題で2005年10月3日に出願された第60/723,054号に対する優先権の利益を要求し、それらは全て、参照することによりその全体がここに組み込まれるものとする。
PCT実施細則第801(a)号8項の規定に従って、3.25MBテキストファイル(476_0001.txt)として、コンパクトディスク(1ページの1ページ)上に配列リストを提供し、参照することによりその全体がここに組み込まれるものとする。
前立腺癌。前立腺癌は、米国内の男性の間で最もよく見られる悪性腫瘍であり(1年あたり(〜200,000人の新規患者)、世界的に見て、男性において癌関連の死因の第6位である(1年あたり〜204,000人)。前立腺癌は、疾患を持つ60歳から79歳の男性の約16%で、主として高齢者の疾患である。剖検時での概算によれば、80歳以上の男性全体の80%が、前立腺疾患(例えば、癌、BPH、前立腺炎、等)の症状を有する。良性前立腺肥大は、50歳以上の男性の約50%、75歳以上の男性では95%を占める。これらの報告書によると、前立腺癌は、男性が必ずしも死に至るというわけではないが、一般的に罹患している疾患である。最近の徴候では、より良い治療、手術、および早期発見の結果として、前立腺癌の発生率は、事実、減少傾向にある。
配列番号:35として参照されるマーカーは、FOXL2(フォークヘッド転写因子)遺伝子の染色体3下流、予測遺伝子またはEST内、または付近に位置する。それは下流側にあるものの、マーカーのメチル化は、FOXL2の発現に影響を及ぼし、瞼裂縮小―眼瞼下垂―逆内眼角贅皮症候群(BPES)に突然変異することを今後予測される。この症候群は、眼、頭蓋顔面、および卵巣異常により特徴化される。マーカーのメチル化はまた、ESTの発現に影響を及ぼし、またはESTは、FOXL2遺伝子に対する選択的エクソンに示される。
本発明は、前立腺細胞増殖障害の予後を提供するための、新規かつ有効な方法および核酸を提供する。
さらに実施例は、配列番号:1から配列番号:64および配列番号:961から成る群からの配列内で、シトシンメチル化パターンの分析のためのオリゴヌクレオチドおよび/またはPNA−オリゴマーと同様に、新規のゲノムおよび化学的に修飾された核酸配列を提供する。
図1は、早期PSA再現を有する患者からの26の根治的前立腺摘除術冷凍サンプル、および少なくとも48ヶ月後、PSA再現のない患者からの30のサンプルに対して行った、配列番号:19のMSPアッセイに対するROCプロットを示す。
サイズ標準(レーン1、4)は、50、100、150、200、250、300、350、400、450、500bpの長さの断片を含んだ。全ての断片を増幅することができた。好ましくない副生物(220bp)を観察した。
定義:
ここに使用される、発現という用語は、遺伝子の転写および翻訳を意味すると解釈されるべきである。遺伝子発現のレベルは、メチル化分析、ヘテロ接合性の消失(以下、LOHともいう)、RNA発現レベルおよびタンパク質発現レベルを含むがそれらに限定されない、遺伝子の転写および翻訳のレベルに関連する、または示すいずれの因子の分析により決定することができる。
当該の状態に関するガイドは、例えば、Sambrookら、1989、Molecular Cloning、A Laboratory Manual、Cold Spring Harbor Press、N.Y.;およびAusubelら(eds.)、1995、Current Protocols in Molecular Biology、(John Wiley&Sons、N.Y.)ユニット2.10で技術的に利用可能である。
本発明は、前立腺細胞増殖障害の予後を提供するための新規の実用性を有する分子遺伝子マーカーを提供する。特定の実施例において、前記マーカーは、浸潤性および/または侵襲性による腫瘍を分類するために使用することができる。特に、本発明による方法および核酸は、前立腺細胞増殖障害の予後、治療、監査、および治療および監査の少なくとも1つのために使用されることが好ましい。
標準試薬(例えば、標準MCAベースのキットにあるような)は、任意配列プライマーゲノムDNAのPCRプライマー、PCRバッファおよびヌクレオチド、制限酵素および適切なバッファ、遺伝子ハイブリダイゼーションオリゴまたはプローブ、制御ハイブリダイゼーションオリゴまたはプローブなどを含むことができるが、それらに限定されない。
i)表11による1つ以上の遺伝子または遺伝子配列の発現レベルおよび/またはその調節領域を決定するステップと、
ii)前記の発現レベルによる前記前立腺細胞増殖障害の予後を決定するステップとを含む。
表 11による遺伝子またはゲノム領域から転写されるmRNAの異常発現は、特に配列番号:35、配列番号:63およびGPR7、および最も好ましいPITX2は、前立腺癌の治療結果の予後および/または予測に関連する。
その後、該当するタンパク質に特異的な抗体は添加され、前記抗体は、染色または酵素手段(例えば、アルカリ性ホスファターゼまたは西洋わさびペルオキシダーゼ)により検出可能な程度に標識される。その後、細胞膜上の抗体の位置が、検出される。
ポリペプチドを検出する手段は、好ましくは、抗体、抗体誘導体、または抗体断片を備える。ポリペプチドは、標識抗体を使用してウェスタンブロット分析を用いて検出されることが最も好ましい。本発明のほかの実施例において、前記キットは、患者の生体サンプルを摂取するための手段をさらに備える。患者の生体試料のポリペプチドを検出するための手段を得るために適した容器を備える、キットであることが好ましく、そのキットの使用説明書および結果の解釈の説明書をさらに含むことが最も好ましい。好ましい実施例において、前立腺癌または腫瘍を患う患者のための治療戦略を決定するステップに使用するキットは、(a)表11による遺伝子またはゲノム領域のポリペプチドを検出する手段(特に、配列番号:35、配列番号:63およびGPR7および最も好ましくはPITX2)、(b)ポリペプチドを有する複合体を形成できる手段およびポリペプチドを含む患者の生体サンプルを含むために適する容器、(c)(b)の複合体を検出する手段、および選択的に(d)そのキット使用説明書および結果の解釈の説明書を備える。
転写レベルおよび患者の生体試料を測定するための手段を含むために適する容器を含むことがさらに好ましく、そのキット使用説明書および結果の解釈の説明書をさらに備えることが最も好ましい。
あるいは、別容器で梱包される、オリゴヌクレオチドが標的部位を増幅するために使用される前記キットは、PCRのようなポリメラーゼにより媒介されるプライマー拡張のために最適化されるポリメラーゼおよび反応バッファを含むことができる。
あるいは、固定化されたオリゴは、科学的にスライドの表面にin−situに合成することができる。In situオリゴヌクレオチド合成は、マイクロアレイ上のスポットに逐次添加の適切なヌクレオチドを含み、ヌクレオチドを受け取らないスポットは、物理的または仮想マスクを使用して、各ステージの処理中、保護される。
必要な基質および色原体の存在下において、結合酵素は、抗体抗原結合部位で着色された沈殿物により検出される。広範な敵するサンプルタイプ、抗体抗原親和性、抗体タイプ、および検出促進法がある。従って、免疫組織化学、または免疫細胞化学的検出の最適条件は、各個々の症例に対して当業者により決定されなければならない。
i)前記対象から得たゲノムDNAを、前記ゲノムDNAの少なくとも1つの標的部位内で、メチル化および非メチル化CpGジヌクレオチドを識別する少なくとも1つの試薬または一連の試薬に接触させるステップを含み、前記隣接するヌクレオチドは、少なくとも1つのCpGジヌクレオチド配列を備え、
ii)i)で分析された前記標的部位のメチル化状態から決定する場合、その予後による前立腺細胞増殖障害を分類するステップと、を備える。
本発明は、配列番号:1から配列番号:64および配列番号:961(好ましくは、配列番号:35、63、19および最も好ましくは、配列番号:961)から成る群から選択されるゲノム配列に対する新規の使用を提供する。さらに、実施例は、配列番号:1から配列番号:64および配列番号:961(好ましくは、配列番号:35、63、19および最も好ましくは、配列番号:961)から成る群のシトシンメチル化パターンの分析のためのヌクレオチドおよび/またはPNA−オリゴマーと同様に、配列番号:1から配列番号:64および配列番号:961の修飾変形型を提供する。
nから(n+(X−1));
式中、n=1、2、3,…(Y−(X−1))であり;
Yは、配列番号:1(7572)の長さ(ヌクレオチドまたは塩基対合)を表し;
Xは、セット内(例えば、連続的に重複する20merのセットに対しては、X=20)の各オリゴヌクレオチドの長さ(ヌクレオチド内)を表し;および
任意の配列番号の長さYの連続的に重複するオリゴマーの長さXの数(Z)は、Y−(X−1)で表す。例えば、X=20である場合、配列番号:1のセンスまたはアンチセンスセットのどちらかに対して、Z=7572−19=7553である。
1〜20、2〜21、3〜22、4〜23、5〜24、……7553〜7572で示される。
1〜25、2〜26、3〜27、4〜28、5〜29、……7553〜7572で示される。
このために、オリゴヌクレオチドは別の分子、例えば、発色団、蛍光体、ペプチド、ハイブリダイゼーショントリガーされた架橋剤、輸送剤、ハイブリダイゼーショントリガーされた切断剤などと結合することもある。
かかるブロッカーオリゴヌクレオチドの使用は、Yuら、BioTechniques 23:714−720、1997によって説明されている。ブロッキングプローブオリゴヌクレオチドは、PCRプライマーと同時に、バイサルファイト処理された核酸にハイブリダイズされる。核酸のPCR増幅は、ブロッキングのプローブの5’位で終了するので、ブロッキングのプローブへの相補的な配列が存在するところで、核酸の増幅を抑制できる。メチル化状態に特異な方法で、バイサルファイト処理された核酸にハイブリダイズするようにプローブを設計してもよい。例えば、非メチル化された核酸の集団内のメチル化された核酸を検出するためには、問題の位置での非メチル化された核酸の増幅の抑制は、メチル化された核酸の増幅の抑制が要求される場合の「CpG」と対照的に、問題の位置の「CpA」または「TpA」から成るブロッキングプローブを使用して行われる可能性がある。
マトリクスは短レーザパルスによって蒸発し、したがって、断片化しないよう気相で検体分子が輸送される。マトリクス分子との衝突によって検体をイオン化する。印加電圧は、フィールドフリー飛行管の中にイオンを加速する。それらの異なる質量のために、異なる程度でイオンは加速する。比較的小さなイオンは、比較的大きいイオンより早く検出器に達する。MALDI−TOF分光分析は、ペプチドおよびタンパク質の分析に、うまく適している。核酸の分析は、いくぶんより難しい(Gut&Beck、Current Innovations and Future Trends、1:147−57、1995)。核酸分析に関する感度は、ペプチドに関するより約100倍少なく、断片サイズを増大することで、不相応に減少する。さらに、負の多価バックボーンを有する核酸には、マトリクスによるイオン化プロセスは、かなり効率が悪い。MALDI−TOF分光分析では、マトリクスを選択することは、きわめて重要な役割である。ペプチドの脱着には、非常に純度の高い結晶を生産する、いくつかの非常に効率的なマトリクスが発見されてきた。今ではDNAにはいくつかの反応のよいマトリクスがあるが、しかし、ペプチドおよび核酸との間の感度における差異は減少していない。しかしながら、DNAがペプチドとより類似するような方法で、感度におけるこの差異は、化学的にDNAを修飾することによって減少できる。例えば、バックボーンの常在リン酸塩がチオリン酸エステルと置換される、ホスホロチオアート核酸は、単純なアルキル化化学反応を使用して、電荷中性のDNAに変換できる(Gut&Beck、Nucleic Acids Res.23:1367−73、1995)。この修飾DNAへの電荷タグを結合することは、ペプチドに発見されたのと同じレベルまで、MALDI−TOF感度における増加をもたらす。電荷タグ付けのさらなる利点は、不純物に対する分析の安定性の増加であり、それは非修飾基質の検出を、相当より困難にする。
前記方法の最も好ましい実施形態では、上記に概略を説明した方法の最初の3つのステップにより、ゲノム核酸を分離し処理する。すなわち、
a)対象から、対象のゲノムDNAを有する生体サンプルを取得するステップと、
b)ゲノムDNAを抽出するか、あるいは分離するステップと、
c)シトシン塩基の5位で非メチル化されるシトシン塩基を、ハイブリダイゼーション性質という点で、検出可能的にシトシンと異なるウラシルまたは他の塩基に変換するために、1つ以上の試薬によって、b)のゲノムDNAまたはその断片を処理するステップであり、ここで、
d)メチル化特異の方法、すなわちメチル化特異プライマーまたはブロッキングオリゴヌクレオチドの使用によって、c)での処置後に増幅するステップを実行し、さらに、
e)上述のように、実時間検出プローブを用いて、増幅産物の検出を実行する。
前記方法のステップe)、すなわち、配列番号:1から配列番号:64および配列番号:961(好ましくは配列番号35、63、19、さらに好ましくは配列番号:961)による、1つ以上のCpG位のメチル化状態を示す特異増幅産物の検出は、上述のように、実時間検出方法を用いて実行する。
さらに、本発明のさらなる側面は、例えば、バイサルファイトを含有する試薬;それぞれの症例で対応するか、相補的であるか、または、ストリンジェントもしくは非常にストリンジェントな条件下で、配列番号:1から配列番号:320もしくは配列番号:961から965の配列の16ベースの長いセグメントにハイブリダイズする配列の、少なくとも2つのオリゴヌクレオチドを含んでいる一組のプライマーオリゴヌクレオチド;オリゴヌクレオチドおよび/またはPNA−オリゴマー;その上、説明した方法を実行および評価するための説明書を備えるキットである。さらに好ましい実施形態では、前記キットは、CpG位特異メチル化分析を実行するための標準的試薬をさらに備えてもよく、そこでは前記分析は以下の技術のうち1つ以上を含む。MS−SNuPE、MSP、MethyLightTM、HeavyMethylTM、COBRA、および核酸シークエンシング。
しかしながら、本発明の方向に沿ったキットは、前述の要素の一部だけを含むこともできる。
一実施形態において、本発明は、対象における前立腺癌または前立腺腫瘍の診断を下すための方法を提供する。前記方法は、以下のステップを含む。
ii)前記表現レベルにより、前記前立腺癌または前立腺腫瘍の有無を決定するステップ。
したがって、CDRN2A、ELK1、GSTP1、RARB、PTGS2、RASSF1、ESR2、ONECUT2、BTG4、SLC35F2、HOXB5、LIMK1、HIST1H4J、配列番号:35、EPAS1、NOTCH1、配列番号:55、PTPRN2、Q9NP73、MX1、DOCK10、CCND2、ISL1、SNAPC2、GRN、H2AFY2、WDFY3、FOS、FAT、Q86SP6、SLC38A1、SNRPN、GPRK5、FBN2、ARHGEF18、RHOC、KBTBD6、NR2E1、PSD、DRG1、Q8N365、配列番号:44、Q96S01、CD37、CMYA3、配列番号:61、Q8NCX8およびZNF566に適用されるように、表11により遺伝子、ゲノム配列および/または制御領域の発現を検出するための定量的および質的の両方の予後アッセイおよび方法は、前記診断目的のために適切である。さらに、表11による上述の遺伝子および配列の分析用の、上述の組成物、キットおよび核酸はまた、CDRN2A、ELK1、GSTP1、RARB、PTGS2、RASSF1、ESR2、ONECUT2、BTG4、SLC35F2、HOXB5、LIMK1、HIST1H4J、配列番号:35、EPAS1、NOTCH1、配列番号:55、PTPRN2、Q9NP73、MX1、DOCK10、CCND2、ISL1、SNAPC2、GRN、H2AFY2、WDFY3、FOS、FAT、Q86SP6、SLC38A1、SNRPN、GPRK5、FBN2、ARHGEF18、RHOC、KBTBD6、NR2E1、PSD、DRG1、Q8N365、配列番号:44、Q96S01、CD37、CMYA3、配列番号:61、Q8NCX8およびZNF566の分析に有用であり、したがって、前立腺癌または前立腺腫瘍の検出に適用できる。
調査概要
本調査の目的は、転移能を有する浸潤性腫瘍を患う、前立腺癌患者を特定できる、遺伝子マーカーを開発することである。異なった形で発現されるゲノムマーカーを特定するために、メチル化分析を使用することとした。
その後、すべての有望なMeST候補およびいくつかの追加候補を、以下にさらに詳細に説明する、出願者が独自に開発したチップ技術を使用したメチル化オリゴヌクレオチド配列によって分析した。適当なサンプルセットが使用されれば、このプロセスはMeSTまたは候補遺伝子の予備性能に関する情報を提供する。候補マーカーは、チップデータ分析から得たデータに基づいて選択される。選択は主に、望ましいクラス間の区別に対するマーカーのAUCに基づいている。
実施例1:MeSTスクリーニング
実験計画
通常、MeSTスクリーニングプロセスにより、可能性のあるマーカーを表す多数の配列が得られる。それらのうちのいくつかは、冗長であるか、またはゲノムと一致できない。残りの配列は、評価手順採点法を使用して選択される。
多角的な方法を使用した状況
同一タイプの多角的なプール比較における状況
CpG島での位置
プロモーター領域における位置
遺伝子配列の近くまたは内部の位置
癌のある近隣遺伝子の関連性
遺伝子のクラス(転写因子、増殖因子など)
反復要素(負のスコア)
実験計画
前立腺癌浸潤性のマーカーとしてのMeSTの性能に関する初期データを得るために、MeSTスクリーニングから有力な候補のためのTaqmanTM7900でMSPアッセイを開発した。
36のアッセイのうち、前立腺腫瘍DNAのプールで21をメチル化した。スクリーニングプロセスからの46のサンプルで、これら21のアッセイを最初に検定した。これら46のサンプルは、24ヵ月未満に再発した患者からの14の前立腺摘除術、および最低48ヵ月後にも再発しなかった患者からの18の前立腺摘除術を含んだ。さらに、フォローアップ情報のない患者が14人いて、9人は高いグリーソン(スコア8〜10)であり、5人は低いGleason(スコア2〜6)であった。この実験のデータは、単独のサンプルセットとして7つのアッセイを選ぶのに使用された。
ROCカーブ(図2〜図8)を作図し、感度、特異性およびp値を計算するのに、それぞれのアッセイに対するメチル化値を使用した。表4にデータを集約した。いくつかの候補に対するAUC値は、マーカーのメチル化が予後値を有することができたことを示唆する。6つの候補で、0.68以上のAUCがあった。最も有力な候補、配列番号:19(GPR7)および配列番号:35(FOXL2の下流のゲノム領域)は、ボンフェローニの補正後、ウィルコクソン検定で顕著であった。特異性がこれら2つのアッセイに対して87%に設定される場合、感度はそれぞれに対して約50%である。(配列番号は、表11の遺伝子名と相関性がある。)
チップ研究では、候補遺伝子および選択したMeSTsから成る遺伝子パネルを、出願者のマイクロアレイ技術を使用して、329のサンプルで分析した。
サンプルセットは、根治的前立腺摘除術から得た329の冷凍サンプルを含む。腫瘍の推定パーセントが少なくとも70%であるサンプルのみを使用し、腫瘍の平均推定パーセント(容量で)は90%であった。一部のサンプル提供者は、腫瘍を含むことが分かっている冷凍前立腺の部分除芯、または腫瘍から離れている正常組織の切除のどちらかによって、高いパーセントの腫瘍を得た。ネオアジュバント療法を受けた患者も、研究から除外されなかった。無病生存率に関する臨床情報は、疾病再発より前にアジュバント療法を受けている患者には使用しなかった。
アレイは62の異なる候補を表すオリゴを含めた。候補のうちの51は、MeSTであった。1つのMeST、配列番号:32を、両方とも遺伝子のエクソン1に近い、2つの非重複の単位複製配列によって表した。すべてのMeSTに対して、単位複製配列が、CpGの多くある領域で出来る限りMeST配列と近くなるように設計した。男性および女性の制御リンパ球サンプルの分析のために、X染色体遺伝子ELK1の単位複製配列を含めた。
分析したすべての遺伝子の全概要を表11に示した。
未処理のハイブリダイゼーション強度からメチル化率まで
それぞれのCpG位のログメチル化率(ログ(CG/TG))を、以下のステップを含む標準前処理パイプラインによって決定した。
‐それぞれのCpG位のCGおよびTG検出オリゴヌクレオチドの両方に対して、4つの冗長なスポット強度の、背景が修正された平均値を取った。
‐それぞれのチップおよびそれぞれのCG/TGオリゴ対に対して、ログ(CG/TG)比率を計算した。
‐それぞれのサンプルに対して、冗長なチップ反復を超えているログ(CG/TG)強度の平均値を取った。
このログ比率は、ハイブリダイゼーションノイズはあらゆる可能性のメチル化率(Huberら、2002)を超えてほぼ一定の分散を有する、という性質を有する。
主成分分析(PCA)は、測定ベクトル(例えば、チップデータ、いくつかのCpG部位などのメチル化プロフィール)を新しい座標に投影する。新しい座標軸は主成分と称される。第1の主成分は、データのうちで最も大きな分散の方向に及ぶ。次の成分は、分散を減少させることによって整理され、直交して、お互いに無相関となる。異なるCpG位は、異なる要素に沿うデータ集団の拡張に、異なる重量を提供する。PCAは非管理の技術であり、すなわち、データポイントのいかなる群またはラベルの情報も取り入れない(さらに詳しくは、例えば、Ripley、1996を参照)。
我々は、チップデータで異なるプロセスパラメータの結果を調査し、測定値に大きな変更を引き起こす、変化するそのプロセスパラメータを除外した。
チップの製造プロセスの一般的な安定性を管理するために、我々は、多変量統計プロセス管理(MVSPC)の分野からの方法を使用した。我々の主なツールはT2管理図であり、これは通常の作業環境からのチッププロセスの大幅な偏差を検出するのに使用される(Modelら、2002)。
T2図は、以下のように作図される。
1.プロセスパラメータに関するチップデータを整理する(例えば、ハイブリダイゼーションの日付またはスポッティングロボット)。
2.通常の作業環境のもとでチッププロセスを説明する、履歴データの組を定義する(例えば、最初の75のハイブリッドチップ)。図では、履歴データの組からのデータは、特別なプロットシンボルによって表示される。
3.履歴データの組までのすべての新しいチップの距離を計算する。いくつかの連続的なチップの距離が所定の管理限界を超過する場合、プロセスは管理不能と見なされなければならない。
チップ製造プロセスを監視するT2図を使用することにより、ほとんどの系統的誤差原因を効率的に検出して除外できる。
主な課題は、サンプルのクラス予測へ重要な貢献ができるマーカーを特定することである。マーカーを含む予測モデルがマーカーのないモデルよりも分類性能を向上させない帰無仮説が、p<0.05で棄却できる場合、重要な貢献が見出される。我々は、このテストを可能性のあるマーカーの全体集合に適用するので、複数の検証のためにp値を修正しなければならない。我々は、可能性のあるテストしたマーカーの数で単一のマーカーp値を単に乗じる、保守的なボンフェローニの補正を適用することによってこれを行う。我々は、これほど保守的はでない偽スクリーニング率(FDR)方法によっても結果を得る(Dudoitら、2002)。
選択したマーカーのCpGアンサンブルが、いかにうまく異なる組織クラスを区別できるかについて推定するのに、受信者動作特性(ROC)分析を使用した。ROC曲線は、マーカー全体にわたって可能性のある検証閾値のための、真の陽性率(感度)対偽陽性率(1特異性)のプロットである。ROC曲線の曲線下面積(AUC)は、無作為のサンプルを適切に分類する確率を与え、したがって、全体的なマーカー性能を評価するのに使用できる。AUCはウィルコクソン検定統計値に関連があり、AUCまたはウィルコクソンp値によるマーカーの比較ランキングは相当する。それぞれのマーカーのすべてのオリゴの平均値を、ROC分析の前にCpGを結合するのに使用した。このアプローチは、コメチル化を示すマーカーに有利に働くという利点を有する。
DNA抽出
外部の協力者から冷凍組織または抽出されたゲノムDNAのどちらかのサンプルを受け取った。組織サンプルからのDNAを、キアゲンDNAミニキットを使用して、Epigenomicsベルリンで分離した。
光度測定の後、200ngのゲノムDNAを0.8%のアガロースゲルに加え、ゲル電気泳動を実行した。図8は、典型的なゲルイメージを示す。減成の徴候は観察されないか、またはわずかな減成の徴候だけが観察され、使用したDNA全体に優良な品質を示した。
バイサルファイト処理および多重PCR
拡大された断片の評価をするために、ALF発現技術を使用して、プロメガDNAのmPCR製品を分析した。それらのmPCRの結果を、単一のPCR製品の混成体と比較した。図9に8プレックスPCRの結果を例示する。研究用に選択された全部で64の断片(8つの8プレックスPCR)を、実行されたmPCR実験で増幅することもできる。場合によっては、望まれない副生物が得られる。
上述のように、DNAサンプルごとに、単独の2つのバイサルファイト反応およびPCRを実行し、得られたPCR製品に2%のアガロースゲルを加えた。図10に、典型的ゲルイメージを示し、10のサンプルのmPCR性能を例示する。可視的なPCR製品は、バイサルファイト処理またはPCR増幅の失敗を暗示しない。その後、2倍の量のDNA(22.5ng)でPCRを繰り返した。再度失敗したバイサルファイト処理をしたDNAは、研究から除外した。我々がサンプルからただ1つのハイブリダイゼーションプローブ(プールされた64のPCR製品)を得た場合は、この単一のプローブを使用して、4つのチップをハイブリダイゼーションした。サンプルから単独の2つのバイサルファイト処理からのプローブがうまく増幅した場合は、それぞれ2つのチップに両方のブロープをハイブリダイゼーションした。
我々の主な分析は、高いグリーソンスコア(8〜10)と低いグリーソンスコア(悪性度4または悪性度5の要素のない2〜6)とのサンプルの比較であった。これらのクラスは、表5のカテゴリーAおよびCである。第2の比較のために、我々は、手術の後、早期にPSAの再現(2年未満)をした患者からと、再発しなかった群(4年のフォローアップ以降)からのサンプルの群を使用した。これらのクラスは、非再発の群用のA1、B1、C1およびD1、ならびに再発の群用のA2、B2およびC2である(表5を参照)。これらの2つのサンプルセット(グリーソンおよび臨床転帰)は、若干重なる。我々の3回目の比較は、中間のグリーソン(3+4、4+3、2+5、5+2、2+4、4+2)を有する患者だけを分析し、我々の候補配列のメチル化がこれらの患者の早期再発と相関するかどうか決定した。したがって、カテゴリーB1およびB2のみを含めた。
チップの診断値を評価するために、16のリンパ球サンプルを研究に含めた。ウィルコクソンの順位和検定を使用して、前立腺癌組織とリンパ球を比較した。上位10の増幅産物の順位を図12に表示する。リンパ球群が若干均一であるのに対して、図は前立腺癌サンプルの比較的大きな変動を示す。群間の差異は、CDRN2A、ELK1、GSTP1、RARB、PTGS2、RASSF1、ESR2、ONECUT2、BTG4、SLC35F2、HOXB5、LIMK1、HIST1H4J、配列番号:35、EPAS1、NOTCH1、配列番号:55、PTPRN2、Q9NP73、MX1、DOCK10、CCND2、ISL1、SNAPC2、GRN、H2AFY2、WDFY3、FOS、FAT、Q86SP6、SLC38A1、SNRPN、GPRK5、FBN2、ARHGEF18、RHOC、KBTBD6、NR2E1、PSD、DRG1、Q8N365、配列番号:44、Q96S01、CD37、CMYA3、配列番号:61、Q8NCX8およびZNF566の増幅産物では、0.05レベル(5%の偽発見率補正後)と有意である。
高いグリーソン対低いグリーソンの比較
高いグリーソン(スコア8〜10)と低いグリーソン(悪性度4または悪性度5の要素のないスコア2〜6)として分類された患者のメチル化プロフィールの差異を分析するのに、ウィルコクソンの順位検定を使用した。高いグリーソンクラスは98のサンプルから成り、また低いグリーソンクラスは135のサンプルから成る。図12は、この分析結果を示す。
早期再発対非再発との比較
次に我々は、早期再発(24ヵ月未満のPSAの再現)と非再発(最低4年後でもPSA非再発)として分類された患者のメチル化プロフィールの差異を分析した。
早期再発対非再発との比較
最後に我々は、早期再発(24ヵ月未満のPSAの再現)と非再発(最低4年後でもPSA非再発)として分類された患者から、中間グリーソンサンプルのメチル化プロフィールの差異を分析した。中間グリーソンは、スコア2+5、5+2、3+4、4+3、2+4、4+2、1+5、5+1を有する患者をすべて含め、またこれらの患者はセクション6.6.2で使用される群のサブセットである。その大多数は、グリーソン3+4または4+3であった。増幅産物は0.05より下のボンフェローニの補正をされたp値を示さなかったが、いくつかのマーカーは有望なAUC(表8を参照)を示した。この比較が小規模のサンプルセットであったため、この比較は検出力不足であった可能性はある。
最新のチップ研究の設計によって、我々は、コメチル化されたマーカー断片の範囲内で領域を決めることができた。この設計では、1つ、2つまたは3つのCpG部位を含む、少なくとも2つのオリゴ対を、分析されるそれぞれのマーカー断片に含めた。図16以降にアレイ分析で標的とされるCpG部位の詳細を示す。コメチル化の証拠は、順位化されたマトリクス図で明白となる。マイクロアレイ分析からの順位化されたマトリクス図では、それぞれのマーカー断片は、水平に群化する。それぞれのマーカー断片が1つから3つの単位複製配列および最低4つから最高30までの個々のCpG部位を表すので、断片のメチル化状態に関する広範囲な情報を決定できる。垂直方向の断片の群化の範囲内での連続的な濃灰色の箱は、オリゴヌクレオチド(およびそのオリゴ内部のCpG)のコメチル化を示す。断片内で最も差別的な領域のために、これらのデータをさらに分析し、また実時間PCRアッセイ設計のために、この情報を利用する。
結果概要
生物学的側面
MeSTスクリーニング
MeST Screeningプロセスは非常に成功し、400の候補が生まれた。実時間PCRおよびチップ研究において、MeST候補はうまく機能した。実時間PCRの研究において、3つのMeSTsが、GSTP1より優れていた。チップ研究において、グリーソン比較の上位5つの候補は、すべてのMeSTである。したがって、スクリーニングプロセスは、浸潤性と非浸潤性腫瘍を識別するための有益な候補マーカーを提供する。
サンプルがチップ研究のために収集される間に、実時間PCRアッセイ開発のために、多くの候補MeSTsを選んだ。多くの前立腺腫瘍サンプルからの、プールされたDNAサンプルで、アッセイを事前に選別した。このステップにより、有益となる可能性があるそれらアッセイのみを事前に識別できる。3分の1を超えるアッセイがこのステップで除外された。次に、アッセイの優先順位を付けるために、スクリーニングサンプルからのDNAで残りのアッセイを検定した。その後、単独の56のサンプルの最終組で、優先順位を付けられた7つのうちの6つのアッセイがうまく機能した。
チップ実験は非常に成功し、多くの候補配列のマーカー可能性を示す。高いまたは低いグリーソンサンプルの比較において、25の単位複製配列は著しく異なる。これらの圧倒的多数は、高いグリーソンサンプルで高メチル化される。実時間PCRによって分析される3つの候補は、このグリーソン比較において上位6つのマーカーの中にあった。したがって、メチル化を測定する2つの方法の間に一貫性がある。
これらは、分子分類検定が最も役立つ患者である。臨床転帰に基づく比較で最も高いAUCを有する単位複製配列は、GPR7(AUC=0.72)および配列番号:35(AUC=0.72)であった。この比較が中間グリーソンスコア(1+5、5+1、2+4、4+2、3+4、4+3、2+5、5+2)を有する患者に限定されるとき、これら両方のマーカーのAUCはその場合でもまだ0.72以上であった。これらの結果は、メチル化に基づくアッセイが中央範囲のグリーソンスコアを有する患者にさえも情報を提供することを示唆するであろう。
マーカー遺伝子の生物学
我々のグリーソン比較から出現したメチル化候補は、有益な予後マーカーである。中間グリーソンスコアを有する患者にさえおいて、我々はグリーソンカテゴリーと相関するこれら候補のうちの一部が、PSAの再現を予測することもできることを示してきた。したがって、グリーソンに基づく我々の分析が、グリーソンに追加情報を提供するマーカーを提供することは起こり得る。
バイサルファイト変換の後、実時間PCR技術を使用して、ゲノムDNAを分析した。
1.増幅の対数期における絶対蛍光強度(FI)の測定
CGおよびTG特異的プローブの閾値サイクル(ct)における差異。
Olekら、Nucleic Acids Res.1996 Dec 15;24(24):5064−6により開示されている方法に基づきバイサルファイト処理を実行し、出願者の研究室のワークフロー向けに最適化された。
サンプル内のメチル化のレベルを定量化するために、DNA標準の知られているメチル化のレベルを参照することによって反応を調整する。バイサルファイト処理されたphi29の増幅されたヒトゲノムDNA(プロメガ)(すなわち、非メチル化される)、および/またはSss1メチル化酵素で処理された(これにより、サンプルのそれぞれのCpG位をメチル化する)phi29の増幅されたゲノムDNAからDNA標準を構成し、その後、バイサルファイト溶液で処理した。0%(すなわち、phi29の増幅されたゲノムDNAのみ)5%、10%、25%、50%、75%および100%(すなわち、phi29のSss1処理されたゲノムのみ)の7つの異なる参照標準を使用した。2000ngバッチのヒトゲノムDNA(プロメガ)をバイサルファイトで処理した。メチル化MDADNAを生成するために、4.5μgのMDA−DNA(700ng/μl)の13の管をSss1で処理した。
GSTP1−C3アッセイの設計は、異なるソースからのDNAを定量化するのに適切にさせ、新鮮/冷凍サンプル、血漿または血清などのリモートサンプル、およびパラフィンの埋め込まれた材料などのアーカイブ見本から得られるDNAを含む。管理増幅産物を増幅する反応に、以下のオリゴヌクレオチドを使用した。
コントロールプライマー2:CCACACAACAAATACTCAAAAC(配列番号:967)
コントロールプローブ:FAM−TGGGTGTTTGTAATTTTTGTTTTGTGTTAGGTT−TAMRA(配列番号:968)
サイクルプログラム(40サイクル):95℃、10分
95℃、15秒
58℃、1分
遺伝子PITX2(配列番号:961)の分析のために、2つのアッセイを開発した。
アッセイ1:
プライマー:GTAGGGGAGGGAAGTAGATGTT(配列番号:969)
TTCTAATCCTCCTTTCCACAATAA(配列番号:970)
プローブ:FAM−AGTCGGAGTCGGGAGAGCGA−TAMRA(配列番号:971)
VIC−AGTTGGAGTTGGGAGAGTGAAAGGAGA−TAMRA(配列番号:972)
プライマー位、プローブ位およびCpGジヌクレオチド位を強調表示する。
PCR要素(Eurogentecによって供給される):3mMのMgCl2緩衝液、10×緩衝液、HotstartTAQ、200μMのdNTP、それぞれ625nMプライマー、それぞれ200nMのプローブ
95℃、15秒
62℃、1分
プライマー:AACATCTACTTCCCTCCCCTAC(配列番号:974)
GTTAGTAGAGATTTTATTAAATTTTATTGTAT(配列番号:975)
プローブ位、プライマー位およびCpG位を強調表示する。
PCR要素(Eurogentecによって供給される):2、5mMのMgCl2緩衝液、10×緩衝液、HotstartTAQ、200μMのdNTP、それぞれ625nMのプライマー、それぞれ200nMのプローブ
95℃、15秒
60℃、1分
絶対蛍光強度によって:メチル化速度=100*I(CG)/(I(CG)+I(TG))(I=CGプローブまたはTGプローブの蛍光強度)
本調査のこの段階の主なゴールは、先に特定されたマーカー候補の重要性を確認し、またメチル化のカットオフを最適化することであった。マーカーは、前立腺摘除術を受ける患者を2つの群、PSAの再現の可能性が高い患者およびPSAの再現の可能性が低い患者に分割するのに適切なはずである。さらに、マーカーはグリーソン悪性度分析に追加情報を提供するはずである。これらの基準を満たしているマーカーには、アジュバント療法の前立腺摘除術患者を選択する際に、重要な臨床役割があるであろう。
今後に向けた多重化を可能にするために、大幅に標準状態を変えることなく性能を向上させるQMアッセイをそれぞれ開発した。一定の緩衝液およびポリメラーゼ状態のもとで、プライマーおよびプローブの濃度、MgCl2濃度およびアニーリング温度を最適化した。10と100パーセントのメチル化の間でそれぞれのマーカーの定量的メチル化分析を確実にするために、アッセイを設計し、最適化した。アガロースゲルでアッセイ製品を検査し、望まれない製品は検出されなかった。以下の表に最適化手順の結果を示す。
605人の患者からのパラフィンの埋め込まれた前立腺摘除術組織のサンプルを分析する。サンプルは、ベイラー医科大学SPORE、スタンフォード大学泌尿器科およびシアトルのバージニアメーソン病院によって提供された。最高のパーセントの腫瘍を有する外科的ブロックを最初に発見し、それからそのブロックを区分化することにより、スタンフォードおよびバージニアメーソンからのサンプルを調製した。それぞれが厚さ10ミクロンの3つの区分を有する、3本の管を調整した。手順はベイラーとわずかに異なった。前立腺摘除術ブロック内の腫瘍から組織の核を取り除き、その後、10ミクロンの区分にこの核を切断した。3本の管のそれぞれに10の区分を含めた。
抽出の後、サンプルのDNA濃度を定量化するために、CFF実時間PCRアッセイを使用した。
TAAGAGTAATAATGGATGGATGATGGATAGATGAATGGATGAAGAAAGAAAGGATGAGTGAGAGAAAGGAAGGGAGATGGGAGG(84bp)(配列番号:979)
CFF−逆プライマー CCTCCCATCTCCCTTCC(配列番号:981)
CFFTaqManプローブ ATGGATGAAGAAAGAAAGGATGAGT(配列番号:982)
・99℃でDNAの5:00分の変性
・60℃で22:00分のインキュベーション
・99℃でDNAの3:00分変性
・60℃で1:27:00時間のインキュベーション
・99℃でDNAの3:00分の変性
・60℃で2:57:00時間のインキュベーション
・20℃で冷却
TECANワークステーションで、384ウェルPCRプレートをピペットで取った。ピペット化プログラムにより、マスター混合の最初の10μl、その後それぞれのDNAの10μlを指定のウェルの中に移動させた。ファルコン管にマスター混合をピペットで取り、TECANワークステーションで自動的にピペットで取るために、8×500μlのねじ口バイアルに分配した。
事象の定義
非転移性疾病患者の前立腺摘除術が成功した後は、身体に前立腺細胞が残っていないはずであり、したがって、PSAレベルはゼロまで下降するはずである。患者のPSAレベルは通常、患者に前立腺癌がないままであることを確実にするために、手術後6〜12ヵ月ごと測定される。PSAが発見できるようになり、特定のレベルまで上昇する場合は、医者および患者は追加的な治療を決定してもよい。したがって、PSAレベルの復帰および上昇は、疾病再発の主な兆候となる。
本報告書のすべての分析は、CT評価に基づく。最適実時間PCR状態が指数関数増幅段階にあると仮定すると、メチル化されたDNA(Cmeth)の濃度は以下によって決定できる。
CTCGはCGリポーター(FAMチャネル)の閾値サイクルを意味し、
CTTGはTGリポーター(VICチャネル)の閾値サイクルを意味する。
0から100パーセントのメチル化に及ぶ、メチル化されたMDA−DNAおよび非メチル化されたMDA−DNAの一連の混合物を、3組のそれぞれのQM PCRプレートに含めた。すべてのPCRプレートで均一なQMアッセイの性能を確実にするために、これらのDNAを使用した。すべてのアッセイは10%と100%との間で強い定量的能力を示し、一部のアッセイは5%メチル化されたDNAと非メチル化されたDNAを一貫して識別できた。
品質管理の後、それぞれのアッセイを統計学的に分析した。
コックス回帰
コックスの比例ハザードモデル(CoxおよびOates、1984;Harrel、2001)を使用して、再発のない生存期間(RFS)と共変量との関係を分析した。
h(t|x)=h0(t)exp(βx) (3)
および
h(t|x1,…,xk)=h0(t)exp(β1x1+…+βkxk) (4)として形に表され、それぞれ、kは10であり、mは100、tは手術後何ヶ月も測定される時間であり、h0(t)は(特定されていない)基線ハザードであり、xiは共変量(例えば、アッセイの測定)であり、βiは回帰係数(モデルのパラメータ)である。βiは、コックスの比例ハザードモデルの部分尤度を最大化することによって予測されるであろう。
フルモデルとヌルモデルの2Log(尤度)との差異は、帰無仮説β1=…=βk=0のもとで、自由度kで約X2−分散する。
複数のコックス回帰モデルでは、関連変量のみを含むサブモデルを発見するために、段階的な手順(VenablesおよびRipley、1999;Harrel、2001)を使用した。2つの効果は、通常これらの手順によって達成される。
・関連した情報をモデルに加えないので、基本的に従属変数(DFS/MFS)とは無関係である変数(メチル化率)は除外される。
・大いに相関性のある一組の変数の中から、従属変数と最良の関係を有するものだけを保持する。
AICはモデルの性能に関連があり、より低い値ほどより良い性能を約束する。追加の変数を含めることにより、モデルフィットが常に改善され、したがって尤度が増加するのに対して、第2の期間は追加のパラメータの推定を不利にする。最良のモデルは、優れたフィット、また通常少ないまたは適度な数の変数を有する妥協モデルを提示する。AICによる段階的な回帰計算を、R関数「step」で行う。
生存者のためにカプランマイヤー推定量を使用して、RFSデータから生存曲線を推定した(KaplanおよびMeier、1958)。2本の生存曲線、例えば高メチル化群対低メチル化群の差異を検定するために、ログランク検定(CoxおよびOates、1984)を使用した。さらに、一般化ウィルコクソン検定と通常称されるログランク検定の変形を適用した(説明には、HosmerおよびLemeshow、1999を参照)。カプランマイヤー分析では、「survival」パッケージの関数「survfit」と「survdiff」を使用した。
本マーカーが追加および独立情報を伝えるかどうかを検査するために、コックスの比例ハザードモデルに他の関連した臨床要因を含め、あらゆる要因のための重量のためのp値を計算した(Wald−Test)(Thernauら、2000)。コックスの比例ハザードモデルにおける更なる要因の分析には、R関数「coxph」を使用した。
複数の検定のための修正は行わなかった。
数値変数には、ガウシアンカーネルおよび可変的な帯域幅により、カーネル密度推定を実行した。シルバーマンの「経験則」(Silverman、1986)を使用して、帯域幅を決定した。密度の計算には、R関数「density」を使用した。
ベイズ公式を用いて感度および特異性を計算する方法は、所定の時間TThresholdのマーカー陽性群およびマーカー陰性群で、生存確率のカプランマイヤー推定量(Heagertyら、2000)に基づいている。異なる基準期間TThreshold(3年、4年、5年、6年)のためにROCを計算した。
モデルの選択およびモデルのロバスト性の分析には、k倍クロス確認(Hastieら、2001)を使用した。一連の観察をk塊に無作為に分けた。言い換えると、すべての塊を検定組として使用するのに対して、残りのk−1塊は訓練組を構成する。この手順を、m回繰り返す。
上述のように、605のサンプルを処理した。3つの複製を有する6つのマーカーQMアッセイで、すべてのサンプルを分析した。品質管理のためにデータをフィルタにかけて、方法の項で説明したように分析した。それぞれのマーカーの臨床性能を以下に要約し、カプランマイヤー生存曲線およびROC曲線は図90から図95に一致している。グラフ中で報告された生存曲線の比較のためのp値は、普通のログランク検定に基づいている。
一般化ウィルコクソン検定を使用した結果も、基本的に同様である(データを図示せず)。
前立腺癌を評価するために、いくつかの臨床予後因子を普通に使用した。グリーソン悪性度化システムを使用している腫瘍分化状態の定量化による腫瘍の組織学的分析は、現在の臨床診療において特に重要な予後指標である。マーカーがグリーソンカテゴリー内で患者を再分割することによって、グリーソン分析を改善できるかどうか決定することにより分析を継続した。我々は、マーカーがノモグラムリスク推定(Hanら、2003)および疾病期など、他の予後指標に情報を加えることができるかどうかも調査した。
コックスの回帰モデル化では、PITX2は他の臨床的予後情報と無関係である有用な予後マーカーとなる(表18)。言い換えると、PITX2メチル化により、PSAまたは疾病期より多くの情報がグリーソンに追加される。PITX2に対するハザード率は2.2である。サブ群の生存率分析において、PITX2は、すべての前立腺癌患者の重要なマーカーとなるべき可能性を有する。
コックスの回帰分析では、配列番号:63は、他の臨床的予後情報と無関係である有用な予後マーカーとなる(表19)。ハザード率は2.9である。サブ群の生存率分析において、配列番号:63は、高いグリーソン患者(図99)およびモノグラムに基づく芳しくない予後を有する患者(図100)など、一部のサブ群の重要なマーカーとなるべき可能性を有しているように見える。
PITX2、配列番号:35、およびGPR7はすべて、平均値メチル化レベルがカットオフとして使用されるとき、重要な予後情報を示す。メチル化カットオフを平均値より高く設定することは、これら3つのマーカーの性能を向上させる。これは、マーカーの陽性群を減少させて、検定の特異性を増加させる効果を有する。平均値メチル化レベルは、配列番号:63のためには最適ではない。その代わりに、より低いカットオフは、このマーカーのために良好および不良予後の群をより明瞭に分類する。これら4つのマーカーのための最適化されたメチル化カットオフ値はすべて、それぞれのアッセイが技術的によく適している範囲内に収まる。
以下のアッセイでは、配列番号:19、35、37および63の分析のために、表12で示すアッセイを用いて、パラフィンの埋め込まれた前立腺組織のサンプル内のメチル化を分析した。その後、これを実施例2で説明した冷凍サンプルに実行された同じ測定と比較した。
サンプルは、パラフィンの埋め込まれた前立腺摘除術サンプル、または実例3で説明された新鮮冷凍組織であった。サンプルを区分化し、組織を溶解し、その後、DNAを抽出し、バイサルファイト変換した。
309のパラフィンの埋め込まれたサンプルが利用可能であり、使用されているPCRにつき1ngから10ngの間のDNAを有し、PCRにつき少なくとも1ngのDNAを有するこれらすべてのサンプルを分析に含めた。
1×Taqman PCR緩衝液A
0.25mMのdNTP
3.5mMのMgCl2
900nMの各プライマー
300nMのプローブ
1ユニットのAmpliTaq金
ステップ1、95℃−>10分(Taq活性化)
反復:1
63.0℃−>1分(アニーリング/けん引法)
反復:50
1.早期生化学的再発(前立腺摘除術後24ヵ月未満のPSAの再現)対生化学的非再発(手術後最低4年のPSAモニターリングの間のPSAの大幅な上昇なし)
132のサンプルが非再発群において利用可能であり、59のサンプルが早期再発群において利用可能である。
59のサンプルが高いグリーソン群において利用可能であり、64のサンプルが低いグリーソン群において利用可能である。
図102から図125に結果を示し、上述のウィルコクソン検定を使用して計算した。
1. 前立腺細胞増殖障害を有する対象の予後を提供する方法であって、
前記対象から生体試料を取得するステップと、
PITX2、HIST2H2BF、配列番号:63、GPR7、配列番号:35およびFOXL2から成る群から選択される少なくとも1つの遺伝子またはゲノム配列の前記試料内での発現状態を決定するステップと、
それから前記対象の前記予後を決定するステップであって、発現が予後を示しているステップと、を備える、前立腺細胞増殖障害を有する対象の予後を提供する方法。
2.c)の前記予後を決定する際、少なくとも1つのさらなる予後変数が因子となる、前記1に記載の方法。
3.前記予後変数がノモグラム、PSA値、およびグリーソンスコアから成る群から選択される、前記2に記載の方法。
4.全患者生存率、無病生存率または無再発生存率、腫瘍関連の合併症および腫瘍発現率から成る群の少なくとも1つにおいて、前記予後を決定する、前記1または2に記載の方法。
5.d)前記対象に適切な処置を決定するステップをさらに含む、前記1から3のいずれかに記載の方法。
6.前記前立腺細胞増殖障害が、前立腺癌または前立腺腫瘍である、前記1から4のいずれかに記載の方法。
7.前記遺伝子がPITX2である、前記1から4のいずれかに記載の方法。
8.前記ゲノム配列が配列番号:35である、前記1から4のいずれかに記載の方法。
9.前記ゲノム配列が配列番号:63である、前記1から4のいずれかに記載の方法。
10.前記疾患がT2前立腺癌である、前記5または6に記載の方法。
11.前記疾患がグリーソンスコア8以上を有する前立腺癌である、前記5または7に記載の方法。
12.前記対象が、ノモグラムスコアに基づく不良な予後を有する、前記7に記載の方法。
13.前記試料は、細胞または細胞株、組織スライド、生検、パラフィン包埋組織、体液、精液、尿、血液、およびその組み合わせから成る群から選択される、前記1から12のいずれかに記載の方法。
14.前記発現は、少なくとも1つのmRNA、cDNAまたはポリペプチドの値を測定することにより決定される、前記1から13のいずれかに記載の方法。
15.前記発現は、ノーザンブロット分析、逆転写酵素PCR、実時間PCR、RNAseプロテクションアッセイ、およびマイクロアレイ解析から成る群から選択される少なくとも1つの方法の使用により決定される、前記14に記載の方法。
16.前記発現は、前記遺伝子またはゲノム領域内の1つ以上のCpG配列のメチル化レベルまたはメチル化状態を決定することにより決定される、前記1から13のいずれかに記載の方法。
17.前記対象から得た生体試料から分離したゲノムDNAを、前記ゲノムDNAの少なくとも1つの標的部位内で、メチル化および非メチル化CpGジヌクレオチドを識別する少なくとも1つの試薬または一連の試薬に接触させるステップを含み、前記標的部位は、少なくとも1つの遺伝子の16の隣接するヌクレオチドの配列、またはPITX2、配列番号:63、GPR7および配列番号:35から成る群から選択される配列を備えるか、またはストリンジェントな条件下でハイブリダイズし、前記隣接するヌクレオチドは、少なくとも1つのCpGジヌクレオチド配列を備え、前立腺細胞増殖障害の予後を提供するステップは、少なくとも一部分において利用可能になる、前記16に記載の方法。
18.前記対象から得た生体試料からゲノムDNAを分離するステップと、
1つ以上の試薬を用いて、5位非メチル化シトシン塩基をウラシル、またはハイブリダイゼーションの特性において、検出可能な程度にシトシンとは異なるその他の塩基に変換するために、ゲノムDNAまたはその断片を、1つ以上の試薬で処理するステップと、
処理されたゲノムDNA、またはその断片を、増幅酵素と、いずれの場合にも、少なくとも18ヌクレオチドの長さの、配列番号133、134、261、262、189、190、317、318、101、102、229、230、962〜965、およびその補体から成る群から選択される配列と相補的であるか、または、適度にストリンジェントな、またはストリンジェントな条件下で、ハイブリダイズする、隣接する配列を備える、少なくとも2つのプライマーとに接触させるステップであって、前記処理されたDNAまたはその断片は、増幅されて1つ以上の増幅産物を形成するか、または増幅されないステップと、
前記増幅産物の有無、または前記増幅産物の量または特性に基づき、少なくとも1つの遺伝子の少なくとも1つのCpGジヌクレオチド配列、またはPITX2、配列番号:63、GPR7および配列番号:35から成る群から選択される配列のメチル化状態、または少なくとも1つの遺伝子の複数のCpGジヌクレオチド配列またはPITX2、配列番号:63、GPR7および配列番号:35から成る群から選択される配列の平均メチル化状態または平均メチル化状態を反映する値を決定するステップと、
前記メチル化状態から前記対象の予後を決定するステップと、
を含む、前記17に記載の方法。
19.配列番号:961、35、63および19から派生する処理済核酸であって、前記処理は、前記ゲノムDNA配列の少なくとも1つの非メチル化シトシン塩基をウラシルに、またはハイブリダイゼーションにおいて検出可能な程度にシトシンとは異なるその他の塩基に変換するために適する、処理済核酸。
20.配列番号:133,134,261,262、189、190、317、318、101、102、229、230、962〜965、およびそれに相補的な配列から成る群から選択される処理済ゲノムDNA配列、少なくとも16の隣接するヌクレオチドを備える核酸であって、前記核酸は、配列番号:961、35、63および19と同一でも相補的でもなく、前記処理は、前記ゲノムDNA配列の少なくとも1つの非メチル化シトシン塩基をウラシルに、またはハイブリダイゼーションにおいて検出可能な程度にシトシンとは異なるその他の塩基に変換するための適する核酸。
21.前記隣接する塩基配列は、少なくとも1つのCpG、TpGまたはCpAジヌクレオチド配列を含む、前記19および20に記載の核酸。
22.前記処理は、重亜硫酸塩、亜硫酸水素塩、二硫酸塩、およびその組み合わせから成る群から選択される試薬の使用を含む、前記19から21のいずれかに記載の核酸。
23.配列番号:133、134、261、262、189、190、317、318、101、102、229、230、962〜965から成る群から選択される処理されたゲノムDNA配列、およびそれに相補的な配列と相補的であるか、または、適度にストリンジェントな、またはストリンジェントな条件下でハイブリダイズする、少なくとも9つの隣接するヌクレオチドの配列を備える、オリゴマーであって、前記核酸は、配列番号:961、35、63および19に、同一でも相補的でもないオリゴマー。
24.少なくとも1つのCpG、CpAまたはTpGジヌクレオチドを備える、前記23に記載の核酸。
25.PITX2、HIST2H2BF、配列番号:63、GPR7、FOXL2および配列番号:35から成る群から選択される遺伝子またはゲノム領域のポリペプチドを検出する手段を備える、前立腺細胞増殖障害を患う対象の予後を提供するために使用されるキット。
26.(a)PITX2、HIST2H2BF、配列番号:63、GPR7、FOXL2および配列番号:35から成る群から選択される遺伝子またはゲノム領域のポリペプチドを検出する手段と、(b)前記手段および前記ポリペプチドを備える患者の生体試料を入れるために適した容器であって、前記手段は、ポリペプチドと共に複合体を形成できる、容器と、(c)(b)の複合体を検出する手段と、任意に、(d)使用説明書および前記キットの結果の解説を備える、前記9に記載のキット。
27.PITX2、HIST2H2BF、配列番号:63、GPR7、FOXL2および配列番号:35から成る群から選択される遺伝子またはゲノム領域のmRNA転写の値を測定するための手段を備える、前立腺細胞増殖障害を患う対象の予後を提供するために使用されるキット。
28.(a)PITX2、配列番号:63、GPR7、および配列番号:35から成る群から選択される遺伝子またはゲノム領域のmRNA転写の値を測定するための手段と、(b)前記手段およびPITX2、配列番号:63、GPR7、および配列番号:35から成る群から選択される遺伝子またはゲノム領域のmRNAを備える患者の生体試料を入れるために適した容器であって、前記手段は、前記遺伝子の転写産物をハイブリダイズできる、容器と、(c)(b)の複合体を検出する手段と、任意に、(d)使用説明書および前記キットの結果の解説を備える、前記10に記載のキット。
29.−少なくとも1つのバイサルファイト試薬と、
−いずれの場合にも、少なくとも16ヌクレオチドの、配列番号:133、134、261、262、189、190、317、318、101、102、229、230、962〜965、およびその補体から成る群から選択される配列と相補的であるか、または適度にストリンジェントな、またはストリンジェントな条件下で、ハイブリダイズする、隣接する配列を備える、少なくとも2つの核酸分子と、
を備える、キット。
30.a)配列番号:133、134、261、262、189、190、317、318、101、102、229、230、962〜965から成る群から選ばれた配列の1つ、およびそれに相補的な配列に従って、化学的に前処理されたゲノムDNAのセグメントの、少なくとも18塩基の長さの配列を備える、核酸と、
b)塩化マグネシウム、taq ポリメラーゼのdNTP、オリゴマー、具体的には、オリゴヌクレオチドまたはペプチド核酸(PNA)−オリゴマーのうち少なくとも1つの物質を含むバッファーであって、前記オリゴマーは、いずれの場合にも、配列番号:133、134、261、262、189、190、317、318、101、102、229、230、962〜965、およびそれに相補的な配列の1つに従って、前処理ゲノムDNAと相補的であるか、または、適度にストリンジェントな、またはストリンジェントな条件下でハイブリダイズする、少なくとも9つの隣接するヌクレオチドの長さを有する少なくとも1つの塩基配列を備える、バッファーと、
を備える組成物。
31.前記1から18に記載の方法、前記19から22に記載の核酸、前記23から24に記載のオリゴマー、前記25から29に記載のキット、または前立腺細胞増殖障害を患う患者の予後を提供するための前記30に記載の組成物の使用。
Claims (10)
- 前立腺癌を患う対象における前立腺癌の進行の結果を予測する方法であって、
(a)前記対象から得た生体試料から分離したゲノムDNAを、メチル化CpGジヌクレオチドと非メチル化CpGジヌクレオチドとを識別する少なくとも1つの試薬または一連の試薬に接触させるステップであって、前記生体試料は前立腺組織である、ステップと、
(b)前記試料におけるPITX2遺伝子内の少なくとも1つのCpGジヌクレオチドのメチル化レベルまたはメチル化状態を決定するステップと、
(c)ステップ(b)の決定に基づいて前立腺癌の進行の結果を予測するステップであって、正常対照DNAサンプル内の対応するCpGジヌクレオチドで検出された5−mCyt量に対する、テストDNAサンプルのDNA配列内の1つまたは複数のCpGジヌクレオチドでの5−mCytの存在の増加に対応する平均メチル化状態が陰性の結果を示しているステップとを含み、
該陰性の結果が、患者生存率の減少、無病生存率若しくは無再発生存率の減少、腫瘍関連の合併症の増加、又は、腫瘍若しくは転移の進行速度の増加である、方法。 - ノモグラム、PSA値、およびグリーソンスコアの少なくとも1つを決定するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。
- (d)前記対象に適切な処置の決定を補助する情報を提供するステップをさらに含む、請求項1から2のいずれかに記載の方法。
- 前記前立腺癌がT2前立腺癌である、請求項3に記載の方法。
- 前記前立腺癌がグリーソンスコア8以上を有する、請求項3に記載の方法。
- ノモグラムスコアが陰性の結果を予測する、請求項2に記載の方法。
- ステップ(a)が、
5位非メチル化シトシン塩基をウラシル、またはハイブリダイゼーションの特性において、検出可能な程度にシトシンとは異なるその他の塩基に変換するために、前記対象の生体試料から得たゲノムDNAまたはその断片を、1つ以上の試薬で処理するステップを含み、
ステップ(b)が、
(i)処理されたゲノムDNA、またはその断片を、増幅酵素と、いずれの場合にも、少なくとも18ヌクレオチドの長さの、配列番号962〜965、およびその相補体から成る群から選択される配列と相補的であるか、または、ストリンジェントな条件下で、ハイブリダイズする、隣接する配列を備える、少なくとも2つのプライマーとに接触させるステップであって、前記処理されたDNAまたはその断片は、増幅されて1つ以上の増幅産物を形成するか、または増幅されないステップと、
(ii)前記増幅産物の有無、または前記増幅産物の量または特性に基づき、PITX2遺伝子の少なくとも1つのCpGジヌクレオチド配列のメチル化状態、または、PITX2遺伝子の複数のCpGジヌクレオチド配列の平均メチル化状態または平均メチル化状態を反映する値を決定するステップとを含む、請求項1に記載の方法。 - 配列番号:962〜965、およびそれに相補的な配列から成る群から選択される処理済ゲノムDNA配列の少なくとも16の隣接するヌクレオチドを備える核酸の、請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法を実施するための使用であって、
前記隣接する塩基配列は、少なくとも1つのCpG、TpGまたはCpAジヌクレオチド配列を含み、
前記核酸は、配列番号:961、35、63および19と同一でも相補的でもなく、
前記処理は、前記ゲノムDNA配列の少なくとも1つの非メチル化シトシン塩基をウラシルに、またはハイブリダイゼーションにおいて検出可能な程度にシトシンとは異なるその他の塩基に変換するために適している、使用。 - 前記処理は、重亜硫酸塩、亜硫酸水素塩、二亜硫酸塩、およびその組み合わせから成る群から選択される試薬の使用を含む、請求項8に記載の使用。
- 配列番号:962〜965から成る群から選択される処理されたゲノムDNA配列、およびそれに相補的な配列と相補的であるか、またはストリンジェントな条件下でハイブリダイズする、少なくとも9つの隣接するヌクレオチドの配列を備えるオリゴマーの、請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法を実施するための使用であって、
前記オリゴマーは、少なくとも1つのCpG、CpAまたはTpGジヌクレオチドを含み、
前記核酸は、配列番号:961、35、63および19に、同一でも相補的でもない、使用。
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