Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

JP2022529294A - 子宮平滑筋腫および平滑筋肉腫の早期診断のための改良方法 - Google Patents

子宮平滑筋腫および平滑筋肉腫の早期診断のための改良方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2022529294A
JP2022529294A JP2021562178A JP2021562178A JP2022529294A JP 2022529294 A JP2022529294 A JP 2022529294A JP 2021562178 A JP2021562178 A JP 2021562178A JP 2021562178 A JP2021562178 A JP 2021562178A JP 2022529294 A JP2022529294 A JP 2022529294A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
uterine
genotype
biomarkers
mutations
leiomyoma
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2021562178A
Other languages
English (en)
Other versions
JPWO2020212580A5 (ja
Inventor
アイマラ、マス、ペルーチョ
ロベルト、アロンソ、バレロ
カルロス、シモン、バレス
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Igenomix SL
Original Assignee
Igenomix SL
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Igenomix SL filed Critical Igenomix SL
Publication of JP2022529294A publication Critical patent/JP2022529294A/ja
Publication of JPWO2020212580A5 publication Critical patent/JPWO2020212580A5/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • C12Q1/6886Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material for cancer
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B17/00Surgical instruments, devices or methods
    • A61B17/32Surgical cutting instruments
    • A61B17/320016Endoscopic cutting instruments, e.g. arthroscopes, resectoscopes
    • A61B17/32002Endoscopic cutting instruments, e.g. arthroscopes, resectoscopes with continuously rotating, oscillating or reciprocating cutting instruments
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B17/00Surgical instruments, devices or methods
    • A61B17/32Surgical cutting instruments
    • A61B17/320016Endoscopic cutting instruments, e.g. arthroscopes, resectoscopes
    • A61B17/32002Endoscopic cutting instruments, e.g. arthroscopes, resectoscopes with continuously rotating, oscillating or reciprocating cutting instruments
    • A61B2017/320024Morcellators, e.g. having a hollow cutting tube with an annular cutter for morcellating and removing tissue
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61KPREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
    • A61K38/00Medicinal preparations containing peptides
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/156Polymorphic or mutational markers
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/158Expression markers
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/172Haplotypes

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Oncology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本開示は、子宮筋層腫瘍/子宮新生物、例えば、LM、LMSおよびIMTを鑑別するための方法を提供する。さらに、本開示は、対象において子宮平滑筋腫を治療するための方法であって、(a)対象由来の生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行って前記対象が子宮平滑筋肉腫遺伝子型を有するかどうかを決定すること、および(b)前記対象が平滑筋肉腫遺伝子型を有さない場合は子宮平滑筋腫を外科的に除去することを含む方法を提供する。【選択図】なし

Description

発明の分野
本明細書は、細切除去術のような外科的方法に由来する偶発的な悪性播種を防ぐ助けをするための子宮平滑筋腫および平滑筋肉腫の早期術前診断のための改良方法に関する。
発明の背景
子宮平滑筋腫(LM)は、推定生涯リスクが生殖年齢の女性の約70%である良性の平滑筋腫瘍である。これらの腫瘍は、骨盤疼痛、重度の月経出血、貧血、不妊症、および再発性流産を含む合併症を生じる2、3。LMを管理するために選択的プロゲステロン受容体修飾薬が使用されるが4-5、依然として手術が長期的な治療選択肢である。特に、細切除去術を伴う腹腔鏡下筋腫摘出術が、特に生殖能力を温存したい女性にとっての標準的介入である。しかしながら、この手術は、診断未確定の不顕性平滑筋肉腫(LMS)を有する患者にとっては潜在的に有害な影響を有する
LMSは、全ての子宮肉腫の70%に相当するが、なおまれであり、罹患率は女性100,000人に0.4~0.9人である。LMSは、子宮筋から生じる侵襲性の悪性腫瘍であり、早期転移、予後不良、および治療効力が限定された高い再発率を特徴とする10-12。良性病変を有する女性の不顕性子宮癌のリスクは1/350であり、LMとLMSの間の臨床症状ならびに形態学的特徴は鑑別不能である13-18。よって、手術の際に隠れた悪性のリスクがある。
従って、研究者らは、良性子宮塊と悪性子宮塊を鑑別するために術前診断検査を開発することを試みてきた22。しかしながら、膣超音波およびエラストグラフィー23、24または磁気共鳴画像法およびコンピューター断層撮影法11、25がLMとLMSを鑑別可能であることを示す明らかな証拠はない。さらに、差次的なタンパク質パターンの観察が擬陽性判定に阻まれている26
子宮筋層腫瘍を鑑別するための正確な術前または術中診断が無いことは、それらの外科的処置に影響を及ぼす。FDA規則は、開腹術に基づく手順を腹腔鏡下筋腫摘出術に置き換え、罹患率、死亡率、ならびに患者および医療制度にとってのコストを引き上げてきた34。本明細書は、LMの治療および管理を改善するための早期の鑑別診断を確立するための、LMSとLMの間のゲノムレベルおよびトランスクリプトームレベルにおける一貫した差次的な遺伝学的変化の存在を開示する。
概要
本明細書は、臨床医が、統合型比較ゲノム解析およびトランスクリプトーム解析によって子宮筋層腫瘍/子宮新生物、例えば、LM(平滑筋腫)、LMS(平滑筋肉腫)およびIMT(炎症性筋線維芽細胞腫瘍)の鑑別分子診断を実施するための新規ツールにおいてゲノムツール、遺伝子変異体および潜在的トランスクリプトームマーカーおよびゲノムマーカーを利用することを可能とするシステムを提供する。これは、見かけ上の良性腫瘍が実際にはまれではあるがはるかに危険な悪性新生物であるリスクを評価するために臨床医が使用可能なツールを提供することによって、一般的な子宮新生物に対する現行の臨床アプローチにおける主要な問題に解決策を提供する。
よって、一態様において、本開示は、対象において子宮筋層腫瘍を診断するための方法であって、対象がLM、LMSおよび/またはIMTプロファイルおよび/または遺伝子型を有するかどうかを決定するために、対象由来の生体サンプル(例えば、腫瘍組織)に対するトランスクリプトームデータおよびゲノムデータの独自の統合的分子分析を含む方法を提供する。
別の態様において、本開示は、対象において子宮筋層腫瘍を診断するための方法であって、対象がLM遺伝子型を有するかどうかを決定するために、対象由来の生体サンプルにおいて遺伝子型決定アッセイを行うことを含む方法を提供する。種々の実施形態において、遺伝子型決定アッセイは、LMを示す1以上のバイオマーカーの検出を含んだ。
さらに別の態様において、本開示は、対象において子宮筋層腫瘍を診断するための方法であって、対象がLMS遺伝子型を有するかどうかを決定するために、対象由来の生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行うことを含む方法を提供する。種々の実施形態において、遺伝子型決定アッセイは、LMSを示す1以上のバイオマーカーの検出を含んだ。
さらに別の態様において、本開示は、対象において子宮筋層腫瘍を診断するための方法であって、対象がIMT遺伝子型を有するかどうかを決定するために、対象由来の生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行うことを含む方法を提供する。種々の実施形態において、遺伝子型決定アッセイは、IMTを示す1以上のバイオマーカーの検出を含んだ。他の態様において、LM、LMT、またはIMTを診断するための方法は、子宮筋層腫瘍/子宮新生物(例えば、平滑筋腫または平滑筋肉腫)を治療するための治療方法または治療ステップと組み合わせることができる。
よって、一態様において、本開示は、対象において子宮筋層腫瘍を治療するための方法であって、(a)対象が子宮平滑筋肉腫遺伝子型を有するかどうかを決定するために、対象由来の生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行うこと、および(b)対象が子宮平滑筋肉腫遺伝子型を有さない場合は、子宮筋層腫瘍を外科的に除去することを含む方法を提供する。
種々の実施形態において、本方法は、ステップ(b)の前に対象が子宮平滑筋腫遺伝子型を有するかどうか確認するために、生体サンプルに対して第2の遺伝子型決定アッセイを行うことをさらに含む。
他の実施形態において、本開示は、子宮筋層腫瘍を有する対象を治療する方法であって、対象から得られた生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行うこと、および遺伝子型決定アッセイが、対象が子宮平滑筋肉腫を有さないことを示す(すなわち、腫瘍が良性であり、かつ/または悪性でないことを確定する)場合に、対象から子宮筋層腫瘍を除去することを含む方法を提供する。
さらに他の実施形態において、本開示は、子宮筋層腫瘍が平滑筋肉腫を含むことを示すバイオマーカーを提供する。
なおさらに他の実施形態において、本開示は、子宮筋層腫瘍が平滑筋腫であることを示すバイオマーカーを提供する。
種々の実施形態において、子宮平滑筋肉腫遺伝子型(すなわち、子宮筋層腫瘍の悪性遺伝子型)は、以下のバイオマーカー:FGF8、RET、PTEN、ATM、CADM1、KMT2A、NOTCH2、MCL1、DDR2、CCND1、FGF19、FGF3、MDM4、KRAS、SDCCAG8、CCND2、RP11-611O2.2、MDM2、ARID1A、FGF14、LAMP1、NA、FG、F9、FLT1、ALOX5AP、BRCA2、RB1、MYCL、MPL、HPDL、MUTYH、RAD54L、RAD5IB、FANCI、TSC2、PALB2、NLRC3、SLX4、CREBBP、CDH1、RP11-525K10.1、RAP1GAP2、RAD51L3-RFFL、ERBB2、BRCA1、TEX14、RPS6KB1、TP53、RBFOX3、BCL2、STK11、NOTCH3、JAK3、TGFBR3、CCNE1、AKT2、ERCC2、PPP1R13L、PIK3CD、GNAS、ERG、ERBB4、BARD1、RNA5SP495、CHEK2、RP1-302D9.3、EP300、RNU6-688P、MSH6、VHL、MKRN2、ATR、MLH1.TET2、FGF2、FGFR3、PDGFRA、KDR、FGF5、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGF10、PIK3R1、DHFR、ROSI、HIVEP1、ESR1、BYSL、MET、SMO、BRAF、DPP6、CARD11、EGFR、CASC11、NRG1、FGFR1、NOTCHI、MLLT3、LINGO2、PTCH1、およびARのうち1以上(例えば、示されたバイオマーカーのうち2、3、4、5、6、7、8、9、もしくは10の組合せまたはそれを超える組合せ)における突然変異の検出を含む。
種々の実施形態において、平滑筋腫遺伝子型または子宮平滑筋肉腫遺伝子型に関連した1以上の突然変異は、欠失(DEL)、挿入(INS)、または一塩基多型(SNP)である。
さらに他の実施形態において、子宮平滑筋腫遺伝子型(すなわち、子宮筋層腫瘍の良性遺伝子型)は、以下のバイオマーカー:FGFR2、KLLN、PTEN、ATM、KMT2A、MTOR、NRAS、NOTCH2、FGF19、AP001888.1、FGF3、MRE11A、MDM4、PTPN11、SDCCAG8、FGF6、ERBB3、MDM2、NA、LAMP1、FGF9、FLT1、BRCA2、MYCL、RP11-982M15.2、MPL、HPDL、SLC35F4、RAD51B、RAD51、IDH2、TSC2、SLX4、CREBBP、RAD51L3-RFFL、TP53、RBFOX3、STK11、NOTCH3、TGFBR3、AKT2、GNAS-AS1、ERG、MYCNOS、BARD1、EP300、DNMT3A、MSH2、MSH6、VHL、RAF1、PIK3CB、PIK3CA、TFRC、MLH1、BAP1、TET2、FGFR3、PDGFRA、MRPS18C、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGFR4、FGF10、ESR1、BYSL、CCND3、SMO、DPP6、EGFR、CDK6、MYC、NRG1、NOTCH1、MLLT3、RP11-145E5.5、JAK2、GNAQ、PTCH1、およびARのうち1以上(例えば、示されたバイオマーカーのうち2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超える組合せ)における突然変異の検出を含む。
種々の他の実施形態において、子宮平滑筋肉腫遺伝子型は、以下のバイオマーカー:FGF1、JAK2 KRAS、CDK4、FGF10、FGF5、MYC、FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1のうち1以上(例えば、示されたバイオマーカーのうち2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超える組合せ)における突然変異の検出を含む。
さらに他の実施形態において、子宮平滑筋腫遺伝子型は、以下のバイオマーカー:CCND、FGFR3、およびMETのうち1以上における突然変異の検出を含む。
さらに他の実施形態において、子宮平滑筋肉腫遺伝子型は、以下のバイオマーカー:CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、NRG1、FGF1、FGF14、JAK2、KRAS、FGF14 FGF7、MDM4、MYCL1、NRG1、FGF5、RET、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2のうち1以上(例えば、示されたバイオマーカーのうち2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超える組合せ)における突然変異の検出を含む。
他の実施形態において、子宮平滑筋肉腫遺伝子型は、以下のバイオマーカー:CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、およびNRG1のうち1以上におけるCNV重複突然変異の検出を含む。
子宮平滑筋肉腫遺伝子型はまた、以下のバイオマーカー:FGF1、FGF14、JAK2、およびKRASのうち1以上におけるCNV欠失突然変異の検出も含み得る。
他の実施形態において、子宮平滑筋肉腫遺伝子型は、以下のバイオマーカー:FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1のうち1以上におけるCNV欠失および重複突然変異の検出を含む。
なおさらに他の実施形態において、子宮平滑筋肉腫遺伝子型は、以下のバイオマーカー:FGF5およびRETのうち1以上におけるSNV突然変異の検出を含む。
さらに他の実施形態において、子宮平滑筋肉腫遺伝子型は、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2(例えば、示されたバイオマーカーのうち2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超える組合せ)におけるmRNAのアップレギュレーションの検出を含む。
子宮平滑筋腫遺伝子型は、他の実施形態において、以下のバイオマーカー:FGF3およびMETのうち1以上における突然変異の検出も含み得る。
子宮平滑筋腫遺伝子型はまた、FGFR3におけるCNV重複突然変異の検出も含み得る。
子宮平滑筋腫遺伝子型はまた、METにおけるCNV欠失突然変異の検出も含み得る。
子宮平滑筋腫が漿膜下筋腫、壁内筋腫、または粘膜下筋腫である、請求項1に記載の方法。
子宮平滑筋腫は、グレード0、グレード1、またはグレード2子宮平滑筋腫を有する粘膜下平滑筋腫であり得る。
種々の実施形態において、前記方法が、子宮筋層腫瘍または子宮筋層腫瘍を有する対象由来の生体サンプルの分析または遺伝子型決定を行うことを含み、子宮筋層腫瘍は平滑筋腫(LM)、平滑筋肉腫(LMS)、および/または炎症性筋線維芽細胞腫瘍(IMT)を含む。
子宮平滑筋腫は、漿膜下筋腫、壁内筋腫または粘膜下筋腫であり得る。
粘膜下子宮平滑筋腫は、グレード0、グレード1、またはグレード2子宮平滑筋腫であり得る。
種々の実施形態において、得られる生体サンプルは体液であり、限定されるものではないが、血液、血漿、または尿であり得る。生体サンプルはまた、子宮筋層腫瘍(またはその生検)などの生体組織であってもよい。
DNAサンプルはまた、子宮筋層組織由来のゲノムDNA、および/または例えば血液もしくは血漿サンプル由来の無細胞腫瘍DNA(cftDNA)サンプルであり得る。
種々の実施形態において、遺伝子型決定アッセイは、DNAサンプルの制限酵素断片長多型同定(RFLPI)、DNAサンプルのランダム増幅多型検出(RAPD)、DNAサンプルの増幅断片長多型(AFLPD)、DNAサンプルのポリメラーゼ連鎖反応(PCR)、DNAサンプルのDNAシーケンシング、または核酸マイクロアレイへのDNAサンプルのハイブリダイゼーションであり得る。
DNAシーケンシングは、単一分子リアルタイムシーケンシング(SMRT)、イオン半導体シーケンシング、パイロシーケンシング、合成によるシーケンシング、コンビナトリアルプローブアンカー合成(cPAS)、ライゲーションによるシーケンシング(SOLiDシーケンシング)、ナノポアシーケンシング、またはマッシブリーパラレルシグネチャーシーケンシング(MPSS)などの次世代シーケンシング法であり得る。
種々の実施形態において、子宮平滑筋腫の外科的除去のステップは、腹腔鏡下細切除去術または筋腫摘出術によるものである。
以下の図面は本明細書の一部をなし、本開示の特定の態様をさらに説明するために含まれ、それらは本明細書に示される具体的な実施形態の詳細な説明と組み合わせて、これらの図面の1以上を参照することによってより良く理解できる。
図1A~Dは、平滑筋腫(LM)および平滑筋肉腫(LMS)の比較ゲノム解析を示す。図1Aは、LMおよびLMS(上から下へ)におけるコピー数多型(CNV)のパーセンテージを示す円グラフを表す。図1Bは、LMサンプル(上)およびLMSサンプル(下)においてlog倍率変化(FC)を用いて検出された増幅および欠失のプロファイルを示す。図1Cは、サンプル当たりの欠失および重複の分布を示す棒グラフを表す(左)。棒グラフは、遺伝子に関連する欠失および重複の分布を表す(右)。図1Dは、子宮LM(右)および子宮LMS(左)により共有されるCNVの数を表すベン図である。 図2A~2Bは、CNVに基づくLM、LMSおよびIMTサンプルのクラスタリングを示す。図2Aは、平滑筋腫(LM)(N=13)、平滑筋肉腫(LMS)(N=13)およびIMT(N=l)サンプルの主成分分析(PCA)を示す。各サンプルは、色の点として図に表される(緑、LMS;紫、LM;黄、IMT)。両群の最大分散は、最初の2つの主成分で取得する。図2Bは、遺伝子(縦)に関連し、かつ、LM(紫)、LMS(緑)およびIMT(黄)の各分析サンプル(横)に関するCNVのヒートマップデンドログラムである。高頻度増幅(赤)および欠失(青)を含むコピー数プロファイル。各アームの横の長さは、クラスターの関係を反映している。 図3A~3Cは、TruSeq Tumor 170遺伝子パネルに含まれる55の遺伝子に関する標的転写プロファイルを示す。図3Aは、遺伝子発現プロファイルにおける平滑筋腫(LM)(N=13)、平滑筋肉腫(LMS)(N=13)およびIMT(N=l)サンプルの多次元尺度構成法(MDS)プロットの距離である。各サンプルは、色の点として図に表される(緑、LMS;紫、LM;黄、IMT)。両群の最大分散は、最初の2つの主成分で取得する。図3Bは、各サンプル(横)に関する、分析した55の遺伝子(縦)の発現のヒートマップデンドログラムであり、サンプルの3つのクラスターを示す。図3Cは、LM(紫)に対してLMS(緑)で有意にアップレギュレーションされていた11の遺伝子に関する箱ひげ図である。p値は各遺伝子に関して表される。 図4A~4Cは、LMSであると初期診断されたIMT検体における新規なALK-TNS1融合転写産物の検出を示す。図4Aは、TNS1およびALKの遺伝子配列およびタンパク質の主要な機能的ドメインの概略図である。遺伝子配列において、赤い矢印は、融合が検出されたエキソンを示す。タンパク質スキームにおいて、黒線は破断点を表し、破線は転写産物融合点の拡大図を示す。融合点のアミノ酸配列を四角で強調する。図4Bは、IMT01サンプルにおいてALKが強い細胞質染色を示す免疫組織化学染色を示す。スケールバーは、200μMを表す。図4Cは、ALKの蛍光in situハイブリダイゼーション(FISH)の代表的画像であり、分離されたシグナルおよび融合したシグナルを有するいくつかの核を示す(矢印)。 図5は、平滑筋肉腫において繰り返し影響を受けた遺伝子の統合図を示す。縦は、下に示されるようなサンプルを表し、最も代表的な遺伝子をロー(横)に示す。グレーの四角は、影響を受けていない遺伝子を示す。青い四角は、欠失の影響を受けた遺伝子を示し、赤色の四角は重複を表す。突然変異は黒い四角で表し、緑の四角で強調したものはmRNAのアップレギュレーション(上方調節)を示す。 図6A~6Fは、腫瘍形成プロセスに関する統合シグネチャーの機能的意味を示す。図6Aは、KEGG経路データベースに基づいて関連付けられた機能の分布を示し、ここで、p調整値に基づいて分類された経路をy軸に表し、各経路に属す複数の遺伝子をx軸に詳細に示す。図6Bは、PI3K-AKTシグナル伝達経路図を、この経路に属す最大統合遺伝子に関する倍率変化表示を含めて示す。図6Cは、p調整値に基づく具体的分子機能に関するKEGGにおける機能的遺伝子アノテーションを示す。図6Dは、遺伝子発現および分子機能に関連するあらゆる具体的プロセス間の機能的関係のネットワークモデリングを示す。大きなノードは、関連プロセスにおける主要カテゴリー機能を表し、小さな丸は、統合分析によって得られた遺伝子を表す。図6Eは、p調整値に基づく具体的生体プロセスに関するKEGGにおける機能的遺伝子アノテーションを示す。図6Fは、遺伝子発現およびあらゆる具体的生体プロセス間の機能的関係のネットワークモデリングを示す。 図7A~7C:図7Aは、KEGG経路データベースに基づいて関連付けられた機能の分布を示し、ここで、経路をy軸に表し、各経路に属す複数の遺伝子をx軸に詳細に示す。図7Bは、分子機能のGOエンリッチメント解析を、経路名およびアノテーションシグネチャーからの遺伝子比を含めて示す。図7Cは、生体プロセスのGOエンリッチメント解析を示す。p調整値の表示は、青から赤へグラデーションカラーとして示した。
発明の具体的説明
詳細な説明
本開示は、臨床医が、子宮筋層腫瘍/子宮新生物、例えば、LM、LMSおよびIMTの鑑別分子診断を実施するための新たなツールにおいて、ゲノムツール、遺伝子変異体および潜在的トランスクリプトームマーカーおよびゲノムマーカーを利用することを可能とする革新的ツールを記載する。これは、見かけ上の良性腫瘍が実際にはまれではあるがはるかに危険な悪性新生物であるリスクを評価するために臨床医が使用可能なツールを提供することによって、一般的な子宮新生物に対する現行の臨床アプローチにおける主要な問題に解決策を提供する。本発明者らによって開発されたデータベースに基づき、新生物組織に起源するDNAおよびRNAの「次世代シーケンシング」によって主として導かれる診断ツールは子宮LMSおよび子宮LMを鑑別することが提案され、これは組織学的技術または他の現行の診断法によって達成できない方法である。
定義
別段の定義がない限り、本明細書で使用される全ての技術用語および科学用語は、本発明が属する技術分野の熟練者が一般に理解している意味を有する。以下の参照は、本発明が属する技術分野の熟練者に本発明において使用される用語の多くの一般定義を提供する:Singleton et al., Dictionary of Microbiology and Molecular Biology (第2版 1994); The Cambridge Dictionary of Science and Technology (Walke編, 1988); Hale & Marham, The Harper Collins Dictionary of Biology (1991);およびLackie et al, The Dictionary of Cell & Molecular Biology (第3版 1999);およびCellular and Molecular Immunology, Eds. Abbas, Lichtman and Pober, 第2版, W.B. Saunders Company。本発明の目的のために、以下の用語がさらに定義される。
本明細書および特許請求の範囲において使用する場合、単数形「1つの(a)」、「1つの(an)」および「その(the)」は、文脈が明らかにそうではないことを示さない限り、単数および複数の指示対象を含む。よって、例えば、「1つの薬剤」という場合には、単数の薬剤および複数のそのような薬剤を含む。
用語「対象」または「患者」は、本明細書では、本明細書に記載される分析を必要とする人を指す。いくつかの実施形態において、対象は患者である。いくつかの実施形態では、対象はヒトである。いくつかの実施形態において、対象は女性(婦人)である。いくつかの実施形態において、対象は、良性新生物であると考えられる子宮筋腫と一致する病理およびまたは病歴を呈する女性である。いくつかの実施形態において、対象は、平滑筋腫(LM)であると考えられる子宮筋腫と一致する病理およびまたは病歴を呈する女性である。いくつかの実施形態において、対象は、平滑筋腫であると考えられる子宮筋腫と一致する病理およびまたは病歴を呈し、外科的介入を望んでいる女性である。いくつかの実施形態において、対象は、平滑筋腫であると考えられる子宮筋腫と一致する病理およびまたは病歴を呈し、外科的介入を望み、療法の選択に指針を与える目的でその新生物が悪性であるリスクを評価するために新生物の評価を必要とする女性である。いくつかの実施形態において、対象は、平滑筋腫であると考えられる子宮筋腫と一致する病理およびまたは病歴を呈し、外科的介入を望み、平滑筋腫であると考えられる子宮筋腫と一致する療法の選択に指針を与える目的で、その新生物が肉腫であるリスクを評価するためにその新生物の評価を必要とし、外科的介入を望んでいる女性である。いくつかの実施形態において、対象は、平滑筋腫(LM)であると考えられる子宮筋腫と一致する病理およびまたは病歴を呈し、外科的介入を望み、療法の選択に指針を与える目的でその新生物が平滑筋肉腫であるリスクを評価するために新生物の評価を必要としている女性である。
本開示において、特に、特許請求の範囲および/または段落において、「を含む」などの用語は、米国特許法においてそれにあてられた意味を持ち得ることに留意されたい;例えば、それらは「を包含する」を意味することができ;「から本質的になる」などの用語は、米国特許法においてそれらにあてられている意味を有し、例えば、それらによれば要素を非明示的に列挙することを可能とするが、従来技術に見られるか、または本発明の基本的もしくは新規な特徴に影響を及ぼす要素を排除する。
用語「遺伝子型」は、本明細書において使用する場合、個々がゲノムの1以上の位置にのっている遺伝情報を指す。遺伝子型は、単一多型、例えば、単一SNPに存在する情報を指し得る。例えば、SNPが2対立遺伝子であって、AまたはCのいずれかである場合、個々がその位置でAに関して同型接合であれば、SNPの遺伝子型は同型接合Aまたは同型接合AAである。遺伝子型はまた、複数の多型位置に存在する情報も指し得る。遺伝子型はまた、他の遺伝子シグネチャーまたは突然変異、例えば、遺伝子における挿入もしくは欠失、または遺伝子の1以上の重複もしくは反復部分、または逆位、またはフレームシフト突然変異なども指し得る。遺伝子型はまた、エピジェネティック遺伝子型も含む場合があり、すなわち、バイオマーカーは、遺伝子のメチル化パターンの変化である。
本発明の実施は、特に断りのない限り、従来技術、ならびに有機化学、ポリマー技術、分子生物学(組換え技術を含む)、細胞生物学、生化学、および免疫学の記載を使用可能であり、これらは当技術分野の水準の範囲内である。このような従来技術には、ポリマーアレイ合成、ハイブリダイゼーション、ライゲーション、およびラベルを用いたハイブリダイゼーション検出が含まれる。好適な技術の具体的説明は、本明細書の以下の例を参照して得ることができる。しかしながら、他の同等の従来手順も当然のことながら使用可能である。このような従来技術および説明は、Genome Analysis: A Laboratory Manual Series (第I-IV巻)、Using Antibodies: A Laboratory Manual、Cells: A Laboratory Manual、PCR Primer: A Laboratory Manual、およびMolecular Cloning: A Laboratory Manual (全てCold Spring Harbor Laboratory Press出版)、Stryer, L. (1995) Biochemistry (第4版) Freeman, New York、Gait“Oligonucleotide Synthesis: A Practical Approach” 1984, IRL Press, London、Nelson and Cox (2000), Lehninger, Principles of Biochemistry 第3版, W.H. Freeman Pub., New York, N.Y. およびBerg et al. (2002) Biochemistry, 第5版, W.H. Freeman Pub., New York, N.Y.などの標準的な実験手引き書に見出すことができ、これらは全て、あらゆる目的でそれらの全内容が本明細書の一部とされる。
生体サンプル
本方法ではLMまたはLMSを評価および検出するために好適な生体サンプルを使用することができる。
一実施形態において、生体サンプルは血液である。
別の実施形態において、生体サンプルは血漿である。
さらに別の実施形態において、生体サンプルは、身体組織または器官に由来する。身体組織または器官には、子宮、脳、結合組織、骨、筋肉、神経系、リンパ系、肺、心臓、血管、胃、結腸、小腸、膵臓、または胆嚢を含み得る。好ましくは、サンプルは、LMまたはLMSを有するまたは有する対象に由来する。
いくつかの実施形態において、生体サンプルは、対象がLMまたはLMSに特徴的な1以上の徴候または症状を発症する際に得られる。
いくつかの実施形態において、生体サンプルは、対象がLMまたはLMSの1以上の徴候または症状を示した少なくとも数日(例えば、2~5日、5~10日、1~2週間、2~4週間の、またはそれを超える期間の)後に得られる。他の実施形態において、対象は、本明細書に記載の方法を用いた診断の前に徴候または症状を有している必要はない。
本明細書に記載されるように、生体サンプルを取得または評価するという場合、1種類以上の生体サンプル(例えば、2種類、3種類、4種類、5種類、6種類、7種類、8種類、9種類、10種類の、またはそれを超える生体サンプル)が取得または評価される(例えば、各対象に関して)と理解されるべきである。加えて、特定の実施形態において、状態を決定するために経時的に、例えば、数日~数ヶ月~数年などの一定の期間にわたって、サンプルを採取し、評価することができる。
いくつかの実施形態において、生体サンプルは血液サンプルであり得る。いくつかの実施形態において、生体サンプルは非血液サンプルであり得る。
いくつかの実施形態において、サンプルは、無細胞サンプル(例えば、無細胞血漿または血清)を作製するために細胞を除去するために処理を施すことができる。いくつかの実施形態において、細胞は、遠心分離、クロマトグラフィー、電気泳動、または他のいずれかの好適な方法によってサンプルから除去することができる。
生体サンプルは、生物学的供給源から得られたものをそのまま使用しても、またはサンプルの特徴を改変するための前処理の後に使用してもよい。例えば、このような前処理は、血液からの血漿の調製、粘稠な液体の希釈などを含み得る。前処理の方法は、限定されるものではないが、濾過、沈澱、希釈、蒸留、混合、遠心分離、凍結、凍結乾燥、濃度、増幅、核酸の断片化、干渉成分の不活化、試薬の添加、溶解などを含み得る。このような前処理法がサンプルに関して使用される場合、このような前処理法は一般に、対象とする核酸が試験サンプル中に、好ましくは、非処理試験サンプル(例えば、すなわち、このような前処理法を受けていないサンプル)に釣り合う濃度で残存するようなものである。このような処理済みサンプルはやはり、本明細書に記載される方法に関して、生体「試験」サンプルであると考えられる。
いくつかの実施形態において、サンプルは、2種類以上の生体サンプルの混合物であり、例えば、生体サンプルは、体液サンプル、組織サンプル、および細胞培養サンプルの2つ以上を含み得る。本明細書において使用する場合、用語「血液」、「血漿」および「血清」は、その画分または処理済み部分を明らかに包含する。同様に、サンプルが生検、スワブ、スミアなどから採取される場合、「サンプル」は、生検、スワブ、スミアなどに由来する処理済み画分または部分を明らかに包含する。
種々の実施形態において、生体サンプル(例えば、血液または血漿)は、その中に存在する無細胞DNAを得るために既知の方法によって処理される。
本発明において、遺伝子型、遺伝子シグネチャーまたはバイオマーカーシグネチャー、または加えて、発現シグネチャーまたはトランスクリプトームシグネチャーの分析は、患者の子宮新生物に由来する組織、単離細胞、または核酸を含む体液を含むいずれの生体サンプルで行ってもよい。本開示のためには、核酸は、DNAおよびRNA(例えば、それぞれゲノムDNAおよびメッセンジャーRNA)を含む。本明細書のためには、組織は、確定されたまたは疑いのある子宮新生物の外科的切除または生検によって得られる新生物の多細胞部分を含む。単離細胞は、疑いのあるまたは確定された新生物の生検により、例えば、針生検、経頸部子宮内膜生検、または子宮内膜掻爬術(D&Cとしても知られる)により得ることができる。単離細胞はまた、子宮筋のサンプル採取により、例えば、新生物から脱落した材料を含む細胞材料を回収するために各組織の生検を得ることによって得てもよい。核酸を含む体液はまた、無細胞核酸の起源組織を決定する方法として当技術分野で公知のさらなるバイオインフォマティクス分析に従って、子宮新生物に起源する核酸をサンプル採取および検出するために使用可能である。このような体液は、全血、血清、血漿、リンパ液、尿、粘液、唾液または子宮筋生検を含む。特定の実施形態において、生体サンプルは、血液または血漿などの体液である。
核酸は、固相樹脂もしくはビーズに対する抽出またはフェノール-クロロホルム抽出またはその他の有機抽出などの当技術分野で公知の方法を、必要に応じてRNAを濃縮するためのDNA特異的分解酵素処理およびRNA分解酵素阻害剤とともに用いて生体サンプルから抽出することができる。必要であれば、このような方法には、本発明の方法を患者から従前に得られ、さらなる生体サンプルを得る必要のない組織学的サンプルに対して実施可能とするために、ホルマリン固定パラフィン包埋組織からの核酸の回収に有用であることが当技術分野で公知の技術を含み得る。
バイオマーカー
本明細書において使用する場合、用語「バイオマーカー」または「生物学的マーカー」は、正確にかつ再現性よく測定できる医学的徴候の広範なサブカテゴリー、すなわち、患者外から得られる医学的状態の客観的指標を指す。1以上のこのようなバイオマーカーは、特定の細胞集団(例えば、視覚的に新生物であるまたは変化していると特定される、周囲組織に対して新生物分化を有する組織を表すための染色を伴うまたは伴わない顕微鏡検査によって組織学的に確認された組織の生検において得られた細胞)において呈されることがあり、各バイオマーカーのレベルは、異なる細胞集団および/または異なる対象(例えば、患者)では同じバイオマーカーに逸脱が見られることがある。例えば、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーは、対象由来のサンプル(例えば、平滑筋肉腫を有するまたはそのリスクのある対象に由来するサンプル)において、対照サンプル(例えば、平滑筋肉腫を有さないまたはそのリスクのない対象などの正常対象に由来するサンプル)における同じマーカーのレベルよりも高いレベルまたは低いレベルを有し得る。
バイオマーカー群と病態、疾患、またはそうでなければ生物学的状態(例えば、平滑筋腫または平滑筋肉腫)に関連する独特な特徴的パターンの組合せは、「バイオマーカーシグネチャー」または同等に「遺伝子シグネチャー」または「遺伝子発現シグネチャー」または「遺伝子発現プロファイル」と呼ぶことができる。遺伝子シグネチャーまたは遺伝子発現シグネチャーは、生体プロセスまたは病原性の医学的状態(例えば、平滑筋腫または平滑筋肉腫)の結果として生じる遺伝子発現の独特な特徴的パターンを有する細胞中の単一の遺伝子または組み合わせられた遺伝子群である。正規の生理学的プロセスまたは刺激に対する生理反応における活性化経路は、遺伝子発現レベルの変化を惹起するシグナル伝達カスケードおよび相互作用を生じ、これは生理学的プロセスまたは応答の遺伝子シグネチャーとして分類される。
遺伝子シグネチャーの臨床適用は、予後シグネチャー、診断シグネチャー、および予測シグネチャーに分かれる。遺伝子発現シグネチャーによって理論上定義され得る表現型は、疾患を有する個人の生存または予後を予測するものから、疾患(例えば、平滑筋腫および平滑筋肉腫)の種々のサブタイプ間を鑑別するために使用されるもの、特定の経路の活性化を予測するものに及ぶ。理想的には、遺伝子シグネチャーは、特定の処置(例えば、確定されたLMに対する医学的処置または最小浸潤性の外科術に対し、LMSに適当なより浸潤的な、緊急の多因子性の治療モダリティー)が有効である患者群を選択するために使用することができる。
予後は、疾患の可能性のある転帰または経過の予測を指す。特定の遺伝子シグネチャーまたは複数の遺伝子シグネチャーに基づく生物学的表現型または医学的状態の分類は、関連する表現型または病態(例えば、平滑筋腫または平滑筋肉腫)の予後バイオマーカーとして役立ち得る。予後遺伝子シグネチャーと呼ばれるこの概念は、治療介入にかかわらず、病態の全体的な転帰に洞察を与える働きをする。臨床現場に適合した診断方法および治療コースを改良する目的で予後遺伝子シグネチャーを特定することをねらいとしていくつかの研究が行われた。予後遺伝子シグネチャーはそれ自体治療標的ではないが、いつ治療介入を計画するかを考えるための付加的情報を与えることに留意されたい。判定基準としての遺伝子シグネチャーは好ましくは、予後マーカーと見なされることを満たし、病態の転帰とのその関連の証明、ならびに独立した患者群におけるその関連の再現性およびバリデーションを含み、最後に、予後値は多変量解析において他の標準的因子からの独立性を示さなければならない。本発明において、予後シグネチャーは、標準LMおよび同等に良性腫瘍に適用される標準治療である細切除去術に基づく療法の結果としての再発または転移がおそらくない患者と、それらの標準LMSまたは同等に悪性腫瘍からの悪性細胞の結果としての分散のために同じ介入に対する後遺症としての再発性および/または転移性疾患のリスクが上昇していると思われる対象を区別することを主として考える。
診断遺伝子シグネチャーは、所与の治療介入に許容されるリスクと所与の治療介入に許容されないリスクを含むリスクの閾値を有する表現型的に同等の医学的状態を鑑別するバイオマーカーとして働く。臨床的に無活動の症例および悪性症例を診断する実証された方法を確立することは、医師が、治療無しから、バイオマーカーが中間のリスクレベルを示した場合にはさらなる診断プロセス、許容されるリスクの場合には標準治療としての外科的介入、バイオマーカーにより与えられるリスクプロファイルが標準的な治療介入を許容されないほどのリスクとする場合には、おそらくは免疫療法、放射線療法および/または化学療法などの他の治療モダリティーと合わせたより侵襲性の高い外科的介入までの範囲の、リスクにより調整される治療選択肢を提供することを可能とする。このような診断シグネチャーはまた、研究に使用される試験サンプルのより正確な表現を可能とする。
予測遺伝子シグネチャーは、患者における治療の効果を予測するか、または特定の疾患表現型を示す関係者を検討する。予測遺伝子シグネチャーは、予後遺伝子シグネチャーとは異なり、治療の標的であり得る。予測シグネチャーが提供する情報は、予後とは全く独立に、治療からの潜在的利益に対する治療介入を用いた治療群に基づくことから、予後シグネチャーの場合よりも精密である。予測遺伝子シグネチャーは、疾患における治療介入の個別化およびテーラーメイドの方法の主要な必要に取り組む。これらのシグネチャーは、より新規な治療標的の同定によって個別化医療を促進すること、および腹腔鏡下細切除去術以外の外科的介入、例えば、一括組織除去、例えば、経膣または小開腹切開によるもの、または組織隔離を伴うもしくは伴わない手動細切除去術を含む特定の処置の最適利益に最も適格な対象を特定することに関連があり、これらはいずれもリスクがより高い症例における補助抗悪性腫瘍療法とともに行ってもよい。
平滑筋腫および平滑筋肉腫を示す例示的バイオマーカーは、限定されるものではないが、表3、6、7、8、および9に示される。いくつかの実施形態において、バイオマーカーシグネチャー(すなわち、2つ以上のバイオマーカーの組合せ)は、表3、6、7、8および/または9からのバイオマーカーの組合せを用いて構築され得る。例えば、表3からの1以上のバイオマーカーを表6、7、8、および/または9からの1以上のバイオマーカーと組み合わせてよい。別の実施形態において、表6からの1以上のバイオマーカーを表3、7、または8からの1以上のバイオマーカーと組み合わせてよい。さらに他の実施形態において、表7からの1以上のバイオマーカーを表3、6、8、および/または9からの1以上のバイオマーカーと組み合わせてよい。他の実施形態において、表8からの1以上のバイオマーカーを表3、6、7、および/または9からの1以上のバイオマーカーと組み合わせてよい。さらに他の実施形態において、本明細書の表またはリストまたはセットのいずれに開示されるいずれの第1のバイオマーカーも、開示されるいずれの第2のバイオマーカーと組み合わせてもよい。さらに、この組合せは、本明細書のいずれかの場所に開示されるいずれの第3、または第4、または第5、または第6、または第7、または第8、または第9、または第10またはさらなるバイオマーカーと組み合わせてもよい。LMおよび/またはLMSの検出のためのこのようなバイオマーカーの組合せは、バイオマーカーシグネチャーと呼ばれる場合がある。
いくつかの実施形態において、バイオマーカーは、悪性子宮腫瘍を有さない対象、または良性子宮新生物を有する対象に由来するサンプルに比べ、悪性子宮腫瘍を有する対象に由来するサンプルでは差次的に発現される。いくつかの実施形態において、バイオマーカーは、平滑筋肉腫を有さない対象、または平滑筋腫を有する対象に由来するサンプルに比べて、平滑筋肉腫を有する対象に由来するサンプルでは差次的に発現される。いくつかの実施形態において、バイオマーカーは、平滑筋腫を有さない対象、または平滑筋肉腫を有する対象に由来するサンプルに比べて、平滑筋腫を有する対象に由来するサンプルでは差次的に発現される。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF8、RET、PTEN、ATM、CADM1、KMT2A、NOTCH2、MCL1、DDR2、CCND1、FGF19、FGF3、MDM4、KRAS、SDCCAG8、CCND2、RP11-611O2.2、MDM2、ARID1A、FGF14、LAMP1、NA、FGF9、FLT1、ALOX5AP、BRCA2、RB1、MYCL、MPL、HPDL、MUTYH、RAD54L、RAD51B、FANCI、TSC2、PALB2、NLRC3、SLX4、CREBBP、CDH1、RP11-525K10.1、RAP1GAP2、RAD51L3-RFFL、ERBB2、BRCA1、TEX14、RPS6KB1、TP53、RBFOX3、BCL2、STK11、NOTCH3、JAK3、TGFBR3、CCNE1、AKT2、ERCC2、PPP1R13L、PIK3CD、GNAS、ERG、ERBB4、BARD1、RNA5SP495、CHEK2、RP1-302D9.3、EP300、RNU6-688P、MSH6、VHL、MKRN2、ATR、MLH1、TET2、FGF2、FGFR3、PDGFRA、KDR、FGF5、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGF10、PIK3R1、DHFR、ROSI、HIVEP1、ESR1、BYSL、MET、SMO、BRAF、DPP6、CARD11、EGFR、CASC11、NRG1、FGFR1、NOTCH1、MLLT3、LINGO2、PTCH1、およびARからなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、いずれか2、3、4、5、6、7、8、9、10のまたはそれを超えるバイオマーカーの組合せ)を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、CDK4、FGF10、FGF5およびMYCからなる群から選択される1以上のバイオマーカーにおけるコピー数変異体(CNV)重複を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、CDK4、FGF10、FGF5およびMYCにおけるコピー数変異体(CNV)重複を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示す遺伝子シグネチャーは、FGF1、JAK2、およびKRASからなる群から選択される1以上のバイオマーカーにおけるCNV欠失を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示す遺伝子シグネチャーは、FGF1、JAK2、およびKRASにおけるCNV欠失を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1からなる群から選択される1以上のバイオマーカーにおけるCNV重複およびCNV欠失を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1におけるCNV重複およびCNV欠失を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、(1)CDK4、(2)FGF10、(3)FGF5、(4)MYC、(5)MYCL1、(6)NRG1、(7)FGF1、(8)FGF14、(9)JAK2、(10)KRAS、(11)FGF7、(12)MDM4、(13)FGF5、(14)RET、(15)ALK、(16)BRCA2、(17)FGFR3、(18)FGFR4、(19)FLT3、(20)NTRK1、(21)PAX3、(22)PAX7、(23)RET、(24)ROS1、および(25)TMPRSS2からなる群から選択される1以上、または2以上、または3以上、または4以上、または5以上、または6以上、または7以上、または8以上、または9以上、または10以上、または11以上、または12以上、または13以上、または14以上、または15以上、または16以上、または17以上、または18以上、または19以上、または20以上、または21以上、または22以上、または23以上、または24以上、または最大全てのバイオマーカーを含む。種々の実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、(1)CDK4、(2)FGF10、(3)FGF5、(4)MYC、(5)MYCL1、(6)NRG1、(7)FGF1、(8)FGF14、(9)JAK2、(10)KRAS、(11)FGF7、(12)MDM4、(13)FGF5、(14)RET、(15)ALK、(16)BRCA2、(17)FGFR3、(18)FGFR4、(19)FLT3、(20)NTRK1、(21)PAX3、(22)PAX7、(23)RET、(24)ROS1、および(25)TMPRSS2からなる群から選択される2、または3、または4、または5、または6、または7、または8、または9、または10、または11、または12、または13、または14、または15、または16、または17、または18、または19、または20、または21、または22、または23、または24、または25のバイオマーカーのいずれの組合せも含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、NRG1、FGF1、FGF14、JAK2、KRAS、FGF7、MDM4、FGF5、RET、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2からなる群から選択される1以上、または少なくとも2、3、4、5、6、7、8、9、10、もしくは11のバイオマーカーを含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2からなる群から選択される1以上、または少なくとも2、3、4、5、6、7、8、9、10、もしくは11のバイオマーカーにおけるアップレギュレーションを含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2におけるアップレギュレーションを含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BARD1、BRCA2、CCNE1、CDK4、FGF1、FGF10、FGF5、FGFR3、FLT3、JAK2、KRAS、NTRK1、PAX3、PAX7、PTEN、RET、ROS1、およびTMPRSS2からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、または19のバイオマーカーの任意の組合せ)を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BARD1、BRCA2、CCNE1、CDK4、FGF1、FGF10、FGF5、FGFR3、FLT3、JAK2、KRAS、NTRK1、PAX3、PAX7、PTEN、RET、ROS1、およびTMPRSS2を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、2、3、4、5、6、7、8、9、10、または11のバイオマーカーの任意の組合せ)におけるmRNAのアップレギュレーションを含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2におけるmRNAのアップレギュレーションを含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF1、JAK2、KRAS、およびPTENからなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、1、2、3、または4つのバイオマーカーの任意の組合せ)の欠失(部分的または完全)を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF1、JAK2、KRAS、およびPTENの欠失(部分的または完全)を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、CDK4、FGF10、およびFGF5からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、1、2、または3つのバイオマーカーの任意の組合せ)の重複を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、CDK4、FGF10、およびFGF5の重複を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、BARD1、CCNE1、FGF5、およびRETからなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、1、2、3、または4つのバイオマーカーの任意の組合せ)における突然変異を含む。いくつかの実施形態において、突然変異は一塩基多型(SNP)である。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、BARD1、CCNE1、FGF5、およびRETにおける突然変異を含む。いくつかの実施形態において、突然変異は一塩基多型(SNP)である。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、およびNRG1からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、いずれか2、3、4、5、または6つのバイオマーカーの組合せ)におけるコピー数変異体(CNV)重複を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、およびNRG1におけるコピー数変異体(CNV)重複を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示す遺伝子シグネチャーは、FGF1、FGF14、JAK2、およびKRASからなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、いずれか2、3、または4つのバイオマーカーの組合せ)におけるCNV欠失を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示す遺伝子シグネチャーは、FGF1、FGF14、JAK2、およびKRASにおけるCNV欠失を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、いずれか2、3、4、または5つのバイオマーカーの組合せ)におけるCNV重複およびCNV欠失を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1におけるCNV重複およびCNV欠失を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF5およびRETからなる群から選択される1以上のバイオマーカーにおける一塩基変異体(SNV)を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF5およびRETにおける一塩基変異体(SNV)を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示す遺伝子シグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、いずれか2、3、4、5、6、7、8、9、10、または11のバイオマーカーの組合せ)におけるmRNAのアップレギュレーションを含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示す遺伝子シグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2におけるmRNAのアップレギュレーションを含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋腫(LM)を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGFR2、KLLN、PTEN、ATM、KMT2A、MTOR、NRAS、NOTCH2、FGF19、AP001888.1、FGF3、MRE11A、MDM4、PTPN11、SDCCAG8、FGF6、ERBB3、MDM2、NA、LAMP1、FGF9、FLT1、BRCA2、MYCL、RP11-982M15.2、MPL、HPDL、SLC35F4、RAD51B、RAD51、IDH2、TSC2、SLX4、CREBBP、RAD51L3-RFFL、TP53、RBFOX3、STK11、NOTCH3、TGFBR3、AKT2、GNAS-AS1、ERG、MYCNOS、BARD1、EP300、DNMT3A、MSH2、MSH6、VHL、RAF1、PIK3CB、PIK3CA、TFRC、MLH1、BAP1、TET2、FGFR3、PDGFRA、MRPS18C、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGFR4、FGF10、ESR1、BYSL、CCND3、SMO、DPP6、EGFR、CDK6、MYC、NRG1、NOTCH1、MLLT3、RP11-145E5.5、JAK2、GNAQ、PTCH1、およびARからなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、いずれか2、3、4、5、6、7、8、9、10のまたはそれを超えるバイオマーカーの組合せ)を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋腫(LM)を示すバイオマーカーシグネチャーは、CCND1、FGFR3、およびMETからなる群から選択される1以上のバイオマーカーを含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫(LM)を示すバイオマーカーシグネチャーは、CCND1、FGFR3、およびMETを含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGFR3におけるCNV重複を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、METにおけるCNV欠失を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、CCND1およびFGFR3におけるCNV重複、ならびにMETにおけるCNV欠失を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋腫(LM)を示すバイオマーカーシグネチャーは、chr12-4551244におけるT-G突然変異を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫を示す遺伝子シグネチャーは、chr11-94192599におけるG-T突然変異を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫(LM)を示すバイオマーカーシグネチャーは、chr12-4551244におけるT-G突然変異およびchr11-94192599におけるG-T突然変異を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、chr10-43597827におけるC-A突然変異を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示す遺伝子シグネチャーは、chr4-81206898におけるTAA-T突然変異を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、chr10-43597827におけるC-A突然変異およびchr4-81206898におけるTAA-T突然変異を含む。
本出願は、サンプルにおけるバイオマーカーの「ステータス」または「状態」を参照し得る。種々の実施形態において、バイオマーカーの「異常なステータスまたは状態」という場合、特定のサンプルにおけるバイオマーカーのステータスが平均的サンプル(例えば、健常サンプルまたは平均的罹患サンプル)に一般に見られるステータスとは異なることを意味する。例としては、変異、上昇、低下、存在、不在などが挙げられる。「上昇したステータス」を有するバイオマーカーという場合、上記の特徴(例えば、発現またはmRNAレベル)の1以上が通常レベルより高いことを意味する。一般に、これは指標値に比べてのその特徴(例えば、発現またはmRNAレベル)の増大を意味する。逆に、バイオマーカーの「低ステータス」という場合、上記の特徴(例えば、遺伝子発現またはmRNAレベル)の1以上が通常レベルより低いことを意味する。一般に、これは指標値に比べてのその特徴(例えば、発現)の低下を意味する。これに関して、バイオマーカーの「負のステータス」は一般に、その特徴が存在しないまたは検出不能であることを意味する。
遺伝子型決定アッセイ/バイオマーカー分析
いずれの好適な遺伝子型決定アッセイおよび/または本明細書のバイオマーカーを検出、分析、もしくはそうでなければ検討する方法も企図される。例えば、遺伝子型決定アッセイは、DNAサンプルの制限酵素断片長多型同定(RFLPI)、DNAサンプルのランダム増幅多型検出(RAPD)、DNAサンプルの増幅断片長多型(AFLPD)、DNAサンプルのポリメラーゼ連鎖反応(PCR)、DNAサンプルのDNAシーケンシング、または核酸マイクロアレイへのDNAサンプルのハイブリダイゼーションであり得る。
いくつかの実施形態において、バイオマーカーは、転写産物の発現レベル(すなわち、mRNAレベル)の増加または減少に関する。転写産物レベルを測定または検出する方法は当技術分野で公知である。
細胞において1以上の転写産物のレベルを推定および/または測定および/または検出するために様々な技術が当技術分野で周知である。このような方法としては、ハイブリダイゼーションまたは配列に基づくアプローチが挙げられる。ハイブリダイゼーションに基づくアプローチは一般に、特注のマイクロアレイまたは市販の高密度オリゴマイクロアレイで蛍光標識cDNAをインキュベートすることを含む。特殊なマイクロアレイも設計されており、例えば、異なるスプライシングアイソフォームを検出および定量するためにエキソンジャンクションにわたるプローブとともにアレイを使用することができる。高密度のゲノムを表すゲノムタイリングマイクロアレイが構築されており、数塩基対~100bpの極めて高い解像度に、転写された領域のマッピングを可能とする。ハイブリダイゼーションに基づくアプローチは、ハイスループットであり、大きなゲノムを照合する高分解能タイリングアレイを除けば、比較的低コストである。しかしながら、これらの方法にはいくつかの限界があり、これには、ゲノム配列に関する既存の知識に頼るものであること;交差ハイブリダイゼーションのためにバックグラウンドレベルが高いこと;およびバックグラウンドとシグナルの飽和の両方のために検出の動的範囲が限られることが挙げられる。さらに、異なる実験で発現レベルを比較することは難しい場合が多く、複雑な正規化法を必要とすることがある。
マイクロアレイ法とは対照的に、配列に基づくアプローチは、cDNA配列を直接的に決定する。まず、cDNAまたはESTライブラリーのサンガーシーケンシングが使用されたが、このアプローチは比較的低いスループットであり、コストが高く、一般に定量的でない。これらの限界を克服するために、SAGE法(serial analysis of gene expression)、CAGE法(cap analysis of gene expression)、およびマッシブリーパラレルシグネチャーシーケンシング(MPSS)を含むタグに基づく方法が開発された。これらのタグに基づくシーケンシングアプローチは、ハイスループットであり、および正確なデジタル遺伝子発現レベルを提供することができる。しかしながら、ほとんどのものはサンガーシーケンシング技術に基づくものであり、短いタグの重要な部分は参照ゲノムに独自にマッピングできない。さらに、転写産物の部分のみが分析され、アイソフォームは一般に互いに区別できない。これらの欠点は、mRNAレベルを測定または検出する際に従来のシーケンシング技術の使用を制限する。
本方法はまた、mRNAレベルの大規模解析、例えば、複数のバイオマーカー(一度に、例えば、2~10、または5~50、または10~100、または50~500のまたはそれを超える)検出も含み得る。加えて、ここに記載される方法はまた、トランスクリプトーム解析(すなわち、特定の発生段階または生理条件に関する、細胞中の転写産物の完全なセット、およびそれらの量の解析)を行うステップも含み得る。トランスクリプトームの理解は、ゲノムの機能的要素を説明するため、細胞および組織の分子成分を解明するため、また、発生および疾患ならびに本明細書に開示されるバイオマーカーが特定の病態(例えば、LMまたはLMS)をどのように示唆または予測するかを理解するために重要であり得る。トランスクリプトームの重要な目的は、mRNA、非コードRNAおよび小RNAを含む転写産物の全種を一覧化すること;開始部位、5’および3’末端、スプライシングパターンおよび他の転写後修飾に関して遺伝子の転写構造を決定すること;ならびに発生中および異なる条件下で変化する各転写産物の発現レベルを定量することである。
最近では、新規なハイスループットDNAシーケンシング法の開発が、トランスクリプトームのマッピングおよび定量の両方のための新規な方法を提供している。RNA-Seq(RNAシーケンシング)と呼ばれるこの方法は、トランスクリプトームを決定するための既存のアプローチに優る利点を有する。
RNA-Seqは、デープシーケンシング技術を使用する。一般に、RNA集団(全体または分画物、例えば、ポリ(A)+)は、一末端または両末端に結合したアダプターを有するcDNA断片のライブラリーに変換される。各分子を、増幅させてまたは増幅させずに、次に、ハイスループット様式で配列決定して、一末端(シングルエンドシーケンシング)または両末端(ペアエンドシーケンシング)から短い配列を得る。リードは一般に30~400bpであり、用いるDNAシーケンシング技術による。基本的に、いずれのハイスループットシーケンシング技術もRNA-Seqに使用可能であり、例えば、Illumina IG18、Applied Biosystems SOLiD22およびRoche 454 Life Scienceシステムがこの目的ですでに適用されている。Helicos Biosciences tSMSシステムもまた適当であり、標的cDNAの増幅を避けるという付加的利点を有する。シーケンシングの後、得られたリードを参照ゲノムまたは参照転写産物に対してアラインするか、またはゲノム配列を用いずにde novo構築して各遺伝子の転写構造および/もしくは発現レベルの両方からなるゲノムスケールの転写マップを作成する。
当技術分野で公知のトランスクリプトーム解析およびRNA-Seq技術については、以下をさらに参照することができる:(1) Wang et al., Nat Rev Genet. 2009 Jan; 10(1): 57-63; (2) Lee et al., Circ Res. 2011 Dec 9; 109(12): 1332-41 ; (3) Nagalakshimi et al., Curr Protoc Mol Biol. 2010 Jan; Chapter 4:Unit 4.11.1-13;および(4) Mutz et al., Curr Opin Biotechnol. 2013 Feb;24(l):22-30、これらはそれぞれ引用することにより本明細書の一部とされる。
次世代シーケンシングによるトランスクリプトーム解析(RNA-seq)は、卓越した分解能でのトランスクリプトームの調査を可能とする。1つの主要な利益は、RNA-seqは、検討下の配列についての事前の知識に依存しないということである。
トランスクリプトームは、SAGE、マイクロアレイ、およびcDNAライブラリー由来のクローンのシーケンシングを含むハイスループット技術によってプロファイリングを行うことができる。10年以上、オリゴヌクレオチドマイクロアレイは、ハイスループットおよび手ごろなコストを提供する選択法であった。しかしながら、マイクロアレイ技術には、存在度の低い転写産物の定量に関しては感度が不十分であること、狭い動的範囲および非特異的ハイブリダイゼーションから生じる偏りを含む周知の限界がある。加えて、マイクロアレイは、既知の/アノテーションのある転写産物の測定に限られ、不正確なアノテーションから生じる問題がしばしばある。SAGEなどのシーケンシングに基づく方法はクローニングおよびシーケンシングcDNA断片に頼る。このアプローチは、対応する転写産物からのcDNA断片が所与のサンプルに提示される回数を数えることによってmRNA存在量の定量を可能とし、配列決定されたcDNA断片は転写産物を同定するために十分な情報を含むと仮定する。シーケンシングに基づくアプローチには、ハイブリダイゼーションに基づくマイクロアレイ法に優る複数の重要な技術的利点がある。配列に基づくプロトコールからの出力はアナログではなくデジタルであり、データの正規化および要約に複雑なアルゴリズムの必要はなく、しかもより正確な定量を可能とし、異なるサンプルから得られた結果の間の比較も極めて容易である。結果的に、十分な配列タグを蓄積すれば、動的範囲は本質的に無限である。配列に基づくアプローチはトランスクリプトームの事前の知識を必要とせず、従って、新規な転写産物の発見およびアノテーションならびにアノテーションの不十分なゲノムの解析に有用である。しかしながら、最近まで、トランスクリプトームプロファイリングにおけるシーケンシング技術の適用は、高いコスト、細菌クローニングによってDNAを増幅する必要、および連鎖停止によるシーケンシングの従来のサンガーアプローチによって制限されていた。
次世代シーケンシング(NGS)技術は、これらの障壁のいくつかを無くし、高くはあるが小規模研究でも妥当なコストでマッシブパラレルシーケンシングを可能とする。この技術は本質的に、トランスクリプトームを無作為に断片化された数百ヌクレオチド長の一連のセグメントに縮小する。これらの分子は、PCR産物の空間的クラスタリングを保持するプロセスによって増幅され、個々のクラスターがいくつかの技術の1つによって並行して配列決定される。現行のNGSプラットフォームには、Roche 454ゲノムシーケンサー、Illuminaのゲノムアナライザー、およびApplied BiosystemsのSOLiDが含まれる。これらのプラットフォームは、数千万~数億のDNA断片を同時に解析でき、一回の実施からギガ単位の配列情報を作成でき、SAGEおよびcDNAシーケンシング技術を変革した。例えば、3’タグデジタル遺伝子発現(DGE)は、第1鎖cDNA合成に関してプライミングされたオリゴ-dTを使用し、ポリアデニル化mRNAの3’非翻訳領域が富化されたライブラリーを生成し、ベースcDNAタグを作成する。
種々の実施形態において、このようなシーケンシング技術の使用は、シーケンシングライブラリーの作製を必要としない。しかしながら、特定の実施形態において、本明細書で企図されるシーケンシング法は、シーケンシングライブラリーの作製を必要とする。
ハイスループットシーケンシングライブラリーを作製するためのいずれの方法も使用可能である。シーケンシングライブラリー作製の例は米国特許出願公開第2013/0203606号に記載され、引用することによりその全内容が本明細書の一部とされる。いくつかの実施形態において、この作製法はアッセイ投入としての滴下アクチュエーターからのサンプルの凝固部分を採取し得る。ライブラリーの作成プロセスはライゲーションに基づくプロセスであり、(a)平滑末端化、(b)ホスホリル化、(c)A-テーリング、および(d)ライゲーションアダプター、の4つの主要な操作を含む。液滴中のDNA断片が、シーケンシングライブラリーを処理するために提供される。平滑末端化操作(a)において、5’-および/または3’-オーバーハングを有する核酸断片は、3’-5’エキソヌクレアーゼ活性および5’-3’ポリメラーゼ活性の両方を有するT4 DNAポリメラーゼを用いてオーバーハングを除去し、DNA断片の両末端に相補的塩基が生じて、平滑末端とされる。いくつかの実施形態において、T4 DNAポリメラーゼは液滴として提供されてよい。リン酸化操作(b)では、平滑末端とされた核酸の5’-ヒドロキシル末端にリン酸基を付着させるためにT4ポリヌクレオチドキナーゼが使用可能である。いくつかの実施形態において、T4ポリヌクレオチドキナーゼは、液滴として提供されてよい。A-テーリング操作(c)では、エキソクレノウポリメラーゼを触媒として、平滑末端化された断片の5’-ヒドロキシル末端のリン酸基にdATPの3’ヒドロキシル末端が結合される。ライゲーション工程(d)において、シーケンシングアダプターがA-テールに連結される。A-テールとアダプター配列の間のリン酸結合の形成を触媒するためにT4 DNAリガーゼが使用される。cfDNAは自然に断片化されるが、末端修復の上流および下流の全プロセスは、そうでなければ、長い方のDNA鎖に関わるプロセスに匹敵するので、cfDNAを含むいくつかの実施形態においては、末端修復(平滑末端化およびリン酸化を含む)を省略してもよい。
別の例において、シーケンシングライブラリーの作製は、シーケンシングの準備が整ったアダプターにより修飾されたDNA断片(例えば、ポリヌクレオチド)のランダムコレクションの作製を含み得る。ポリヌクレオチドのシーケンシングライブラリーは、等価物、DNAまたはcDNAの類似体、例えば、相補的なDNAまたはcDNAすなわち逆転写酵素の作用によってRNA鋳型から作製されたコピーDNAを含む、DNAまたはRNAから作製することができる。ポリヌクレオチドは二本鎖形態(例えば、ゲノムDNA断片、cDNA、PCR増幅産物などのdsDNA)に起源してもよいし、または特定の実施形態において、ポリヌクレオチドは、一本鎖形態(例えば、ssDNA、RNAなど)に起源し、dsDNA形態に変換されたものでもよい。
例示として、特定の実施形態において、一本鎖mRNA分子は、コピーしてシーケンシングライブラリーの作製に使用するのに好適な二本鎖cDNAとしてもよい。一次ポリヌクレオチド分子の正確な配列は一般にライブラリー作製の方法には重要でなく、既知であってもなくてもよい。一実施形態において、ポリヌクレオチド分子はDNA分子である。より詳しくは、特定の実施形態において、ポリヌクレオチド分子は、生物体の全遺伝子相補物または生物体の実質的に全遺伝子相補物に相当し、一般にイントロン配列とエキソン配列(コード配列)の両方、ならびにプロモーター配列およびエンハンサー配列などの非コード調節配列を含むゲノムDNA分子(例えば、細胞DNA、無細胞DNA(cfDNA)など)である。特定の実施形態において、一次ポリヌクレオチド分子は、ヒトゲノムDNA分子、例えば、対象の末梢血に存在するcfDNA分子を含む。
いくつかのNGSシーケンシングプラットフォームのためのシーケンシングライブラリーの作製は、特定の範囲の断片サイズを含むポリヌクレオチドの使用によって容易となる。このようなライブラリーの作製は一般に、所望のサイズ範囲のポリヌクレオチドを得るための、大きなポリヌクレオチド(例えば、細胞ゲノムDNA)の断片化を含む。
cfDNAの精製、処理、配列、および解析に関する方法およびさらなる情報は、以下の参照文献に見出すことができ、これらはそれぞれ引用することにより本明細書の一部とされる。
Yigit B, Boyle M, Ozler O, et al.“Plasma cell-free DNA methylation: a liquid biomarker of hepatic fibrosis,” Gut, Published Online 20 January 2018;
Lehmann-Werman R et al.,“Identification of tissue-specific cell death using methylation patterns of circulating DNA,” Proc Natl Acad Sci USA 2016; 113 :E1826-34;
Hardy T et al.,“Plasma DNA methylation: a potential biomarker for stratification of liver fibrosis in non-alcoholic fatty liver disease,” Gut ,2016, Epub ahead of print 21 Mar 2016;
Cui M et al,“Cell-Free circulating DNA: a new biomarker for the acute coronary syndrome,” Cardiology 2013;124:76-84;
Zhong XY et al,“Increased concentrations of antibody-bound circulatory cell-free DNA in rheumatoid arthritis,” Clin Chem 2007;53: 1609-14;
Bartoloni E et al,“Increased levels of circulating DNA in patients with systemic autoimmune diseases: a possible marker of disease activity in Sjogren’s syndrome,” Lupus 2011;20:928-35;
Rainer TH, Wong LK, Lam W, Yuen E, Lam NY, Metreweli C, et al. Prognostic use of circulating plasma nucleic acid concentrations in patients with acute stroke. Clin Chem 2003;49:562-9. Google Scholar;
Antonatos D, Patsilinakos S, Spanodimos S, Korkonikitas P, Tsigas D. Cell-free DNA levels as a prognostic marker in acute myocardial infarction. Ann N Y Acad Sci 2006; 1075:278-81. Google Scholar;
Jiang P, Lo YM. The long and short of circulating cell-free DNA and the Ins and outs of molecular diagnostics. Trends Genet 2016; 32:360-71. Google Scholar;
Wou K, Feinberg JL, Wapner RJ, Simpson JL. Cell-free DNA versus intact fetal cells for prenatal genetic diagnostics: what does the future hold? Expert Rev Mol Diagn 2015; 15:989-98. Google Scholar;
Benn P. Non-invasive prenatal testing using cell free DNA in maternal plasma: recent developments and future prospects. J Clin Med 2014; 3:537-65. Google Scholar;
Bianchi DW, Chudova D, Sehnert AJ, Bhatt S, Murray K, Prosen TL, et al. Noninvasive prenatal testing and incidental detection of occult maternal malignancies. J Am Med Assoc 2015; 314: 162-9. Google Scholar;
Hahn S, Rusterholz C, Hosli I, Lapaire O. Cell-free nucleic acids as potential markers for preeclampsia. Placenta 201 l; 32(Suppl):S17-20. Google Scholar;
Ryan WL. Method and device for collecting and preserving cells for analysis. US Patent Application 2010; 0317107:A1. Google Scholar;
Holmes EE, Jung M, Meller S, Leisse A, Sailer V, Zech J, et al. Performance evaluation of kits for bisulfite-conversion of DNA from tissues, cell lines, FFPE tissues, aspirates, lavages, effusions, plasma, serum, and urine. PLoS One 2014; 9:e93933. Google Scholar;
Frommer M, McDonald FE, Millar DS, Collis CM, Watt F, Grigg GW, et al. A genomic sequencing protocol that yields a positive display of 5-methylcytosine residues in individual DNA strands. Proc Natl Acad Sci USA 1992; 89: 1827-31. Google Scholar;
Holmes EE, Jung M, Meller S, Feisse A, Sailer V, Zech J, et al. Performance evaluation of kits for bisulfite-conversion of DNA from tissues, cell lines, FFPE tissues, aspirates, lavages, effusions, plasma, serum, and urine. PFoS One 2014; 9:e93933. Google Scholar.
核酸はまた、増幅(例えば、従来のポリメラーゼ連鎖反応)によって特徴付けることもできる。ナノポアシーケンシング、ライゲーションによるシーケンシング(SOLidとしても知られる)、コンビナトリアルプローブアンカー合成、パイロシーケンシング、イオントレントシーケンシング、または合成によるシーケンシング(例えば、Illuminaの次世代シーケンシング技術)などの当技術分野で公知のDNAおよび/またはRNAの配列を決定するその他の方法。このようなシーケンシング方法は、有用には、良性子宮新生物および悪性子宮新生物、例えば、LMおよびLMSを鑑別するために有用である可能性のあるデータを富化するために、既知の癌遺伝子(アップレギュレーションまたは調節不全が悪性に関連することが知られる遺伝子、または悪性組織における診断値、予後値もしくは予測値に関連することが知られる遺伝子)に向けることができる。
いくつかの実施形態において、遺伝子型を検出するための分析方法は、いくつかの好ましい実施形態においては、アレイを含む固相基質を使用することができる。ポリマー(タンパク質を含む)アレイ合成に適用可能な方法および技術は、米国特許出願第09/536,841号、WO00/58516、米国特許第5,143,854号、同第5,242,974号、同第5,252,743号、同第5,324,633号、同第5,384,261号、同第5,405,783号、同第5,424,186号、同第5,451,683号、同第5,482,867号、同第5,491,074号、同第5,527,681号、同第5,550,215号、同第5,571,639号、同第5,578,832号、同第5,593,839号、同第5,599,695号、同第5,624,711号、同第5,631,734号、同第5,795,716号、同第5,831,070号、同第5,837,832号、同第5,856,101号、同第5,858,659号、同第5,936,324号、同第5,968,740号、同第5,974,164号、同第5,981,185号、同第5,981,956号、同第6,025,601号、同第6,033,860号、同第6,040,193号、同第6,090,555号、同第6,136,269号、同第6,269,846号および同第6,428,752号、PCT出願第PCT/US99/00730(国際公開第WO99/36760号)およびPCT/US01/04285(国際公開第WO01/58593号)に記載されており、これらは全てあらゆる目的で引用することによりその全内容が本明細書の一部とされる。
本発明はまた、特定の好ましい実施形態において、サンプル調製法も企図する。遺伝子型決定の前または同時に、ゲノムサンプルは様々な機序によって増幅でき、それらのいくつかはPCRを使用し得る。例えば、PCR Technology: Principles and Applications for DNA Amplification (H. A. Erlich編, Freeman Press, NY, N.Y., 1992); PCR Protocols: A Guide to Methods and Applications (Innis, et al.編, Academic Press, San Diego, Calif., 1990); Mattila et al., Nucleic Acids Res. 19, 4967 (1991); Eckert et al, PCR Methods and Applications 1, 17 (1991); PCR (McPherson et al.編, IRL Press, Oxford);ならびに米国特許第4,683,202号、同第4,683,195号、同第4,800,159号、同第4,965,188号および同第5,333,675号を参照されたい、これらはそれぞれあらゆる目的で引用することによりその全内容が本明細書の一部とされる。サンプルはアレイで増殖してもよい。例えば、米国特許第6,300,070号および米国特許出願第09/513,300号を参照されたい、これらは引用することにより本明細書の一部とされる。
他の好適な増幅法には、リガーゼ連鎖反応(ligase chain reaction)(LCR)(例えば、Wu and Wallace, Genomics 4, 560 (1989)、Landegren et al, Science 241, 1077 (1988)およびBarringer et al. Gene 89:117 (1990))、転写増幅(Kwoh et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA 86, 1173 (1989)およびWO88/10315)、自立型配列複製(Guatelli et al, Proc. Nat. Acad. Sci. USA, 87, 1874 (1990)およびW090/06995)、標的ポリヌクレオチド配列の選択的増幅(米国特許第6,410,276号)、コンセンサス配列プライムポリメラーゼ連鎖反応(consensus sequence primed polymerase chain reaction)(CP-PCR)(米国特許第4,437,975号)、任意プライムポリメラーゼ連鎖反応(arbitrarily primed polymerase chain reaction)(AP-PCR)(米国特許第5,413,909号、同第5,861,245号)および核酸に基づく配列増幅(nucleic acid based sequence amplification)(NABSA)が含まれる(米国特許第5,409,818号、同第5,554,517号、および同第6,063,603号を参照されたい、これらはそれぞれ引用することにより本明細書の一部とされる)。使用可能なその他の増幅法は、米国特許第5,242,794号、同第5,494,810号、同第4,988,617号および米国特許出願第09/854,317号に記載され、これらはそれぞれ引用することにより本明細書の一部とされる。
サンプル調製のさらなる方法および核酸サンプルの複雑性を軽減するための技術は、Dong et al, Genome Research 11, 1418 (2001)、米国特許第6,361,947号、同第6,391,592号および米国特許出願第09/916,135号、同第09/920,491号(米国特許出願公開第20030096235号)、同第09/910,292号(米国特許出願公開第20030082543号)、および同第10/013,598号に記載されている。
本明細書に記載されるように作成された配列データは、新生物遺伝子型シグネチャーに特徴的な突然変異を検出し、生殖細胞系突然変異からこれらを識別するためのソフトウエア、例えば、Illumina Somatic Variant Caller、Piscesまたは一塩基多型および一塩基挿入および一塩基欠失を含む点突然変異の検出に好適な類似のアルゴリズムを用いることで分析するこができる。短い多塩基変異体(MNV)もまた、IlluminaのScyllaおよびthe Broad Institutes GATKなどの当技術分野で公知のアルゴリズムによって検出することができる。コピー数変異体(CNV)または構造変異体などのより大きな遺伝子の変異は、GATK、MANTA、GenomeSTRIP、もしくはIlluminaの「CNV Robust Analysis For Tumors」(CRAFTとして知られる)などのアルゴリズム実装形態、または当技術分野で公知のものなどのコピー数変動検出のためのその他のコンピューターツールを用いて検出することができる。
トランスクリプトームデータの定性分析に関して、RNAのスプライス変異体は、CLASS2アルゴリズム、IlluminaのRNA Splice Variant Caller、GATKなどのソフトウエアまたはHooper(2014)に記載されているようなその他の方法を用いて配列データにおいて検出することができる。定量的トランスクリプトームデータはまた、Empirical Analysis of Digital Gene Expression Data in R(edgeR)、DESeq2またはLimmaなどのソフトウエアを用いて得ることもできる。RNA融合物を含むRNAにおける構造変異体もMANTAなどのソフトウエアを用いて検出することができ、一方、生じた「キメラ」タンパク質の実験的発現は、特定のタンパク質エピトープを局在させるための免疫組織化学および特定の核酸シグネチャーを局在させるための発色in situハイブリダイゼーションまたは蛍光in situハイブリダイゼーションなどの当技術分野で公知の方法によるタンパク質の直接的検出によって確認することができる。
対象とする生体サンプルの遺伝子型および/またはトランスクリプトームプロファイルが上記の方法によって得られたところで、核酸を抽出し、核酸の配列を決定し、配列データに種々の鑑別遺伝子シグネチャー、例えば、一塩基変異体、多塩基変異体(CNV)、コピー数変異体(CNV)およびRNAスプライス変異体の場合には、RNA融合、差次的発現レベル、鑑別エピジェネティック特徴(例えば、鑑別メチル化パターン)を検出するための分析を行うが、これらはそれぞれ潜在的バイオマーカーである。次に、作成されたデータを、確定された健常組織、または確定されたLMS組織、または確定されたLMのみの組織(すなわち、その中にLMS細胞の潜伏がない)の遺伝子型およびトランスクリプトームプロファイルを表す参照データセットと比較することができる。いくつかの実施形態において、データセットは、遺伝子型およびトランスクリプトームデータを含む多変量データセットに独立した推論値を与えることを当業者が認めると思われる患者の人口統計、祖先、病歴およびリスク因子などの外因的データを含むように増やすことができる。いくつかの実施形態において、この比較は、因子分析または主成分分析などの、バイオマーカーの数より有意に少ない数の直交固有ベクトルにデータを最も効率的に分割する様式で、各基準点の各バイオマーカーのステータスによって定義されるデータマトリックスにおいて分散を分割する手段を提供するツール、デバイスまたはソフトウエアのピースに参照データセットを実装することによって達成され得る。次に、参照データの既知の疾患ステータスを、主要な固有ベクトルまたは主成分によって定義される空間に投影することができ、ここで、異なる病態(例えば、平滑筋腫および平滑筋肉腫)は、その空間の異なる容積を占め、対象のデータプロファイルも同じ空間に投影することができ、その対象が一方もしくは他方の疾患を有するか、またはどちらも有さないプロファイルを有するかどうかについて推断をすることができる。あるいは、教師なし階層的クラスター分析を用いて類似のデータのクラスターを決定することができ、これらのデータクラスターを特定の病態と一致するかどうか事後評価を行うことができ、対象のプロファイルが、ある病態に関連するクラスター内に入る傾向を用いて、その対象の生体サンプルが一方の病態(例えば、LM)または他方の病態(例えば、LMS)である見込みまたは確率を評価することができる。主成分分析またはクラスター分析の両方法とも、参照データセットの構造的特徴のロバスト性ならびに対象のデータを一方または他方の病態に割り当てることができる信頼性を評価するために使用できる。
参照データと対象データの比較に対する別系統のアプローチは、正準変量分析または判別機能分析など、参照データセットの教師有りの多変量削減を可能とすることであり、この場合、まず、各参照点の既知の疾患ステータスを用いて対象とする病態間を最もよく鑑別する多変量記述子を導出し、次に、対象データが、一方または他方の病態に分類される確率を生成するために判別空間に投影される。ブートストラップ分析およびクロスバリデーションなどの方法を用いて多変量解のロバスト性および病態に関する対象の特定の分類を評価することができる。いくつかの実施形態において、このように参照される病態は良性子宮新生物および悪性子宮新生物である。いくつかの実施形態において、このように参照される病態は平滑筋腫および子宮肉腫である。いくつかの実施形態において、このように参照される病態は平滑筋腫および平滑筋肉腫である。いくつかの実施形態において、ツールまたはデバイスは、データエントリーのテンプレート、データ品質管理法の実装形態、参照データセット、推奨される分析手順、臨床医により選択される分析オプション、標準化されたデータ出力テンプレートおよび分析者が得られたリスク評価を理解し、臨床チームの他のメンバーおよび対象者に伝達する助けをするために、自動生成される推奨される推論の散文的陳述書を含む。
本発明の実施はまた、従来の生物学の方法、ソフトウエアおよびシステムを使用することができる。本発明のコンピューターソフトウエア製品は一般に、本発明の方法の論理ステップを実行するためのコンピューターにより実行可能な命令を有するコンピューター読み取り可能な媒体を含む。好適なコンピューター読み取り可能な媒体としては、フロッピーディスク、CD-ROM/DVD/DVD-ROM、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリー、ROM/RAM、磁気テープなどが挙げられる。コンピューターにより実行可能な命令は、好適なコンピューター言語またはいくつかの言語の組合せで書かれてよい。基本的なコンピューター生物学の方法は、例えば、Setubal and Meidanis et al., Introduction to Computational Biology Methods (PWS Publishing Company, Boston, 1997); Salzberg, Searles, Kasif, (編), Computational Methods in Molecular Biology, (Elsevier, Amsterdam, 1998); Rashidi and Buehler, Bioinformatics Basics: Application in Biological Science and Medicine (CRC Press, London, 2000)およびOuelette and Bzevanis Bioinformatics: A Practical Guide for Analysis of Gene and Proteins (Wiley & Sons, Inc., 第2版, 2001)に記載されている。米国特許第6,420,108号を参照されたい。
本発明はまた、プローブ設計、データ管理、分析、および機器操作などの様々な目的で様々なコンピュータープログラム製品およびソフトウエアを使用し得る。米国特許第5,593,839号、同第5,795,716号、同第5,733,729号、同第5,974,164号、同第6,066,454号、同第6,090,555号、同第6,185,561号、同第6,188,783号、同第6,223,127号、同第6,229,911号および同第6,308,170号を参照されたい。
加えて、本発明は、米国特許出願第10/197,621号、同第10/063,559号(米国特許出願公開第20020183936号)、同第10/065,856号、同第10/065,868号、同第10/328,818号、同第10/328,872号、同第10/423,403号、および同第60/482,389号に示されるように、インターネットなどのネットワークに遺伝情報を提供するための方法を含む好ましい実施形態も含み得る。
使用方法
本明細書には、子宮筋層腫瘍の早期術前診断のための改良された方法が開示される。一態様において、本明細書に記載される方法は、細切除去術のような外科的方法に由来する偶発的な悪性播種を防ぐ助けをするために、子宮筋層腫瘍が平滑筋肉腫を含むかどうかを検出するための手段を提供する。別の態様において、本明細書に記載される方法は、平滑筋腫、もしくは平滑筋肉腫、または平滑筋腫および平滑筋肉腫の両方の存在に関して子宮筋層腫瘍を診断するための手段を提供する。
手術は依然として子宮平滑筋腫の長期的な治療選択肢であることが認識されるであろう。具体的には、細切除去術を伴う腹腔鏡下筋腫摘出術が、生殖能を温存したい女性にとっての標準的介入である。しかしながら、この手術は、診断未確定の不顕性平滑筋肉腫(LMS)を有する患者にとっては潜在的に有害な影響を有する。組織および/または液性生検から子宮平滑筋腫または平滑筋肉腫の遺伝子型が確認されれば、細切除去術は、そうでなければ潜伏している悪性腫瘍を拡散する機会を得るのでこれを避けることができる。
よって、一実施形態において、本開示は、対象において子宮筋層腫瘍を診断するための方法であって、対象がLM、LMSおよび/またはIMTプロファイルを有するかどうかを決定するための、対象由来の生体サンプル(腫瘍組織)に対するトランスクリプトームデータおよびゲノムデータの独自の統合的分子分析を含む方法を提供する。よって、本開示の様々な態様は、平滑筋肉腫組織が検出されないことを保証するための、子宮筋層腫瘍(腫瘍組織または別の生体サンプル、例えば、血液または血漿に基づく検査から)の初期診断スクリーンに関する。
よって、一態様において、本開示は、対象において子宮筋層腫瘍を診断するための方法であって、対象がLM、LMSおよび/またはIMTプロファイルおよび/または遺伝子型を有するかどうかを決定するための、対象由来の生体サンプル(例えば、腫瘍組織)に対するトランスクリプトームデータおよびゲノムデータの独自の統合的分子分析を含む方法を提供する。
別の態様において、本開示は、対象において子宮筋層腫瘍を診断するための方法であって、対象がLM遺伝子型を有するかどうかを決定するために、対象由来の生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行うことを含む方法を提供する。種々の実施形態において、遺伝子型決定アッセイは、LMを示す1以上のバイオマーカーの検出を含んだ。
さらに別の態様において、本開示は、対象において子宮筋層腫瘍を診断するための方法であって、対象がLMS遺伝子型を有するかどうかを決定するために、対象由来の生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行うことを含む方法を提供する。種々の実施形態において、遺伝子型決定アッセイは、LMSを示す1以上のバイオマーカーの検出を含んだ。
さらに別の態様において、本開示は、対象において子宮筋層腫瘍を診断するための方法であって、対象がIMT遺伝子型を有するかどうかを決定するために、対象由来の生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行うことを含む方法を提供する。種々の実施形態において、遺伝子型決定アッセイは、IMTを示す1以上のバイオマーカーの検出を含んだ。他の態様において、LM、LMT、またはIMTを診断するための方法は、子宮筋層腫瘍/子宮新生物(例えば、平滑筋腫または平滑筋肉腫)を治療するための治療方法または治療ステップと組み合わせることができる。
別の実施形態において、本開示は、子宮筋層腫瘍を治療するための方法であって、まず、遺伝子型決定アッセイを用いて、腫瘍が平滑筋肉腫を含まないことを確認すること、および次に子宮筋層腫瘍を外科的に除去することを含む方法を提供する。
さらに他の実施形態において、本開示は、対象において子宮平滑筋腫を治療するための方法であって、(a)対象が子宮平滑筋肉腫遺伝子型を有するかどうかを決定するために、対象由来の生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行うこと、および(b)対象が子宮平滑筋肉腫遺伝子型を有さない場合は、子宮平滑筋腫を外科的に除去することを含む方法を提供する。
よって、本開示の種々の態様は、平滑筋肉腫組織が検出されないことを保証するための、平滑筋腫組織(または別の生体サンプル、例えば、血液または血漿に基づく検査)の初期診断スクリーンを含む、非癌性平滑筋腫(すなわち、平滑筋肉腫を含まないと決定されたもの)の細切除去術に基づく処置の新規および改良された方法に関する。
よって、別の実施形態において、本開示は、対象において子宮平滑筋腫中の子宮平滑筋肉腫の存在を検出するための方法であって、対象が子宮平滑筋肉腫遺伝子型を有するかどうかを決定するために、対象由来の生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行うことを含む方法を提供する。
種々の実施形態において、これらの方法はまた、サンプル中の子宮平滑筋腫の存在を検出または確認することも含み得る。
種々の好ましい実施形態において、分析される生体サンプルは血液サンプルである。他の実施形態において、分析される生体サンプルは血漿サンプルである。
種々の実施形態において、サンプルにおける平滑筋肉腫遺伝子型の検出は、表3、6、7、および8からの1以上のバイオマーカーの検出を含む。遺伝子型決定アッセイは、1つの表、または表の組合せからのバイオマーカーを含み得る。例えば、表3からの1以上のバイオマーカーを表6、7、または8からの1以上のバイオマーカーと組み合わせてよい。別の実施形態において、表6からの1以上のバイオマーカーを表3、7、または8からの1以上のバイオマーカーと組み合わせてよい。さらに他の実施形態において、表7からの1以上のバイオマーカーを表3、6、または8からの1以上のバイオマーカーと組み合わせてよい。他の実施形態において、表8からの1以上のバイオマーカーを表3、6、または7からの1以上のバイオマーカーと組み合わせてよい。さらに他の実施形態において、本明細書に表またはリストまたはセットで開示されるいずれの第1のバイオマーカーを開示されるいずれの第2のバイオマーカーと組み合わせてもよい。さらに、この組合せを本明細書のどこかに開示されているいずれの第3、または第4、または第5、または第6、または第7、または第8、または第9、または第10のまたはそれを超えるバイオマーカーと組み合わせてもよい。LMおよび/またはLMSの検出のためのこのようなバイオマーカーの組合せはバイオマーカーシグネチャーと呼ばれることがある。
いくつかの実施形態において、バイオマーカーは、悪性子宮腫瘍を有さない対象、または良性子宮新生物を有する対象に由来するサンプルに比べて、悪性子宮腫瘍を有する対象に由来するサンプルでは差次的に発現される。いくつかの実施形態において、バイオマーカーは、平滑筋肉腫を有さない対象、または平滑筋腫を有する対象に由来するサンプルに比べて、平滑筋肉腫を有する対象に由来するサンプルでは差次的に発現される。いくつかの実施形態において、バイオマーカーは、平滑筋腫を有さない対象、または平滑筋肉腫を有する対象に由来するサンプルに比べて、平滑筋腫を有する対象に由来するサンプルでは差次的に発現される。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF8、RET、PTEN、ATM、CADM1、KMT2A、NOTCH2、MCL1、DDR2、CCND1、FGF19、FGF3、MDM4、KRAS、SDCCAG8、CCND2、RP11-611O2.2、MDM2、ARID1A、FGF14、LAMP1、NA、FGF9、FLT1、ALOX5AP、BRCA2、RB1、MYCL,MPL、HPDL、MUTYH、RAD54L、RAD51B、FANCI、TSC2、PALB2、NLRC3、SLX4、CREBBP、CDH1、RP11-525K10.1、RAP1GAP2、RAD51L3-RFFL、ERBB2、BRCA1、TEX14、RPS6KB1、TP53、RBFOX3、BCL2、STK11、NOTCH3、JAK3、TGFBR3、CCNE1、AKT2、ERCC2、PPP1R13L、PIK3CD、GNAS、ERG、ERBB4、BARD1、RNA5SP495、CHEK2、RP1-302D9.3、EP300、RNU6-688P、MSH6、VHL、MKRN2、ATR、MLH1、TET2、FGF2、FGFR3、PDGFRA、KDR、FGF5、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGF10、PIK3R1、DHFR、ROS1、HIVEP1、ESR1、BYSL、MET、SMO、BRAF、DPP6、CARD11、EGFR、CASC11、NRG1、FGFR1、NOTCH1、MLLT3、LINGO2、PTCH1、およびARからなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、または2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超えるバイオマーカー)を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、NRG1、FGF1、FGF14、JAK2、KRAS、FGF7、MDM4、FGF5、RET、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、または2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超えるバイオマーカー)を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、または2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超えるバイオマーカー)を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、または2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超えるバイオマーカー)のアップレギュレーションを含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BARD1、BRCA2、CCNE1、CDK4、FGF1、FGF10、FGF5、FGFR3、FLT3、JAK2、KRAS、NTRK1、PAX3、PAX7、PTEN、RET、ROS1、およびMPRSS2からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、または2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超えるバイオマーカー)を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびMPRSS2からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、または2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超えるバイオマーカー)におけるmRNAのアップレギュレーションを含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF1、JAK2、KRAS、およびPTENからなる群から選択される1以上のバイオマーカーの欠失(部分的または完全)を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、CDK4、FGF10、およびFGF5からなる群から選択される1以上のバイオマーカーの重複を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、BARD1、CCNE1、FGF5、およびRETからなる群から選択される1以上のバイオマーカーにおける突然変異を含む。いくつかの実施形態において、突然変異は一塩基多型(SNP)である。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、およびNRG1からなる群から選択される1以上のバイオマーカーにおけるコピー数変異体(CNV)重複を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示す遺伝子シグネチャーは、FGF1、FGF14、JAK2、およびKRASからなる群から選択される1以上のバイオマーカーにおけるCNV欠失を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1からなる群から選択される1以上のバイオマーカーにおけるCNV重複およびCNV欠失を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGF5およびRETからなる群から選択される1以上のバイオマーカーにおける一塩基変異体(SNV)を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示す遺伝子シグネチャーは、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2からなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えばまたは2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超えるバイオマーカー)におけるmRNAのアップレギュレーションを含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋腫(LM)を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGFR2、KLLN、PTEN、ATM、KMT2A、MTOR、NRAS、NOTCH2、FGF19、AP001888.1、FGF3、MRE11A、MDM4、PTPN11、SDCCAG8、FGF6、ERBB3、MDM2、NA、LAMP1、FGF9、FLT1、BRCA2、MYCL、RP11-982M15.2、MPL、HPDL、SLC35F4、RAD51B、RAD51、IDH2、TSC2、SLX4、CREBBP、RAD51L3-RFFL、TP53、RBFOX3、STK11、NOTCH3、TGFBR3、AKT2、GNAS-AS1、ERG、MYCNOS、BARD1、EP300、DNMT3A、MSH2、MSH6、VHL、RAF1、PIK3CB、PIK3CA、TFRC、MLH1、BAP1、TET2、FGFR3、PDGFRA、MRPS18C、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGFR4、FGF10、ESR1、BYSL、CCND3、SMO、DPP6、EGFR、CDK6、MYC、NRG1、NOTCH1、MLLT3、RP11-145E5.5、JAK2、GNAQ、PTCH1、およびARからなる群から選択される1以上のバイオマーカー(例えば、または2、3、4、5、6、7、8、9、または10のまたはそれを超えるバイオマーカー)を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋腫(LM)を示すバイオマーカーシグネチャーは、CCND1、FGFR3、およびMETからなる群から選択される1以上のバイオマーカーを含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、FGFR3におけるCNV重複を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、METにおけるCNV欠失を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、CCND1およびFGFR3におけるCNV重複、ならびにMETにおけるCNV欠失を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫を示すバイオマーカーシグネチャーは、CCND1におけるCNV重複を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋腫(LM)を示すバイオマーカーシグネチャーは、chr12-4551244におけるT-G突然変異を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋腫を示す遺伝子シグネチャーは、chr11-94192599におけるG-T突然変異を含む。
いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫(LMS)を示すバイオマーカーシグネチャーは、chr10-43597827におけるC-A突然変異を含む。いくつかの実施形態において、平滑筋肉腫を示す遺伝子シグネチャーは、chr4-81206898におけるTAA-T突然変異を含む。
本開示の方法は、平滑筋肉腫を含まないと決定された後に平滑筋腫を除去するための細切除去術または他の外科的方法を含んでよい。筋腫組織塊(平滑筋腫)などの大きな組織塊は、従来、外科手術中に切り取られ、外科的切開によって患者からそのまま除去されることが周知である。これらの組織塊は容易に直径数センチメートルまたはそれを超え得る。最小浸潤性手術では、手術は一般に1センチメートル未満、多くの場合5ミリメートル以下の切開を用いて行う。よって、最小浸潤性手術を使用する傾向は、大きな組織塊を、1センチメートル以下の大きさであり得る開口部に合うような小さいサイズに縮小する必要を生み出した。大きな組織塊のサイズを縮小するための1つの一般的な手法が細切除去術であることが認識されるであろう。
細切除去医療装置は当技術分野で周知である。例えば、米国特許第5,037,379号;同第5,403,276号;同第5,520,634号;同第5,327,896号および同第5,443,472号に記載されている器具が本明細書において使用可能である(各特許は引用することにより本明細書の一部とされる)。これらの参照文献が示すように、切り取られた組織は細切(すなわち、減量)され、収集され、患者の身体から、例えば、外科用トロカールを経てまたは直接外科的切開部の1つを経て除去される。
機械的組織細切除去装置は、例えば、回転ブレードなどの鋭利なエンドエフェクターを用いて組織を切断する。電気外科式および超音波式組織細切除去装置は、組織を細切するためにエネルギーを使う。例えば、超音波式外科器具を使用して組織を断片化するためのシステムが"Physics of Ultrasonic Surgery Using Tissue Fragmentation", 1995 IEEE Ultrasonics Symposium Proceedings, 1597-1600頁に記載されている。
いくつかの実施形態において、細切した組織が細切除去術中および術後に身体の他の部分へ拡散しないようにするために組織検体バッグと合わせて細切除去術を行うことが望ましい場合がある。例えば、切り取った組織を細切する前に検体バッグに移すことができる。しかしながら、検体バッグを用いずに使用される組織細切除去装置もある。従って、検体バッグは、切り取られた組織を、細切除去術中に組織、または組織成分を腹腔中にこぼさずに保持するように設計される。組織細切除去装置ともに使用される検体バッグは、検体バッグの内容物がこぼれる可能性のある破れまたは切断がないように十分強くなければならないことは明らかであろう。
超音波式細切除去術器具は、特定の外科手術において使用するため、および特定のタイプの組織を減量するために特に有利であり得る。超音波式細切除去装置の平坦または丸い端部は、超音波エネルギーが組織を細切しつつ、検体バッグの意図しない切断または破れの可能性を低減し得る。引用することにより本明細書の一部とされる米国特許第5,449,370号は、検体バッグ内に入った組織を細切することができる平坦なチップを備えた超音波式外科用具を記載している。
いくつかの実施形態において、生体サンプルは、それが平滑筋腫遺伝子型または平滑筋肉腫遺伝子型を有するかどうかを定義するために使用することができる。この術前スクリーンは組織および/または液性生検であってよく、これは種々の態様において、血液または血漿などの液体生体サンプルにおいてLMSおよび/またはLMに関してスクリーニングするために遺伝子型アッセイを行うことを含む。組織および/または液性生検が少なくともLMS遺伝子型を検出する場合は、平滑筋腫を治療するために細切除去術は推奨されない。
ここでは、当技術分野において既知であるかまたは記載のあるいずれの細切除去術ツールが企図され、例えば、細切除去術ツールは、例えば、米国特許第9,955,922号、同第9,877,739号、同第9,539,018号、同第9,044,210号、同第8,308,746号、および同第6,162,235号に記載され、それらはそれぞれ引用することにより本明細書の一部とされる。
キット
本開示はまた、本明細書に記載されている組成物ならびに/または診断方法および/もしくは臨床方法を含む説明書を含むキットおよび/またはパッケージに関する。
「キット」は、本発明の方法を行うためのいずれのシステムも指す。
本開示はまた、本明細書に記載されるようなバイオマーカーセットのレベルの測定において使用するためのキットおよびデバイスも提供する。このようなキットまたはデバイスは、表1~10のいずれかに挙げられるバイオマーカーなどの標的バイオマーカーの遺伝子産物と特異的に結合する1以上の結合剤を含み得る。例えば、このようなキットまたは検出デバイスは、表1~10から選択される1以上のタンパク質バイオマーカーに特異的な少なくとも1つの結合剤を含み得る。いくつかの場合では、キットまたは検出デバイスは、本明細書に記載されるタンパク質バイオマーカーセットの2つ以上のメンバーに特異的な結合剤を含む。
遺伝子の特定の発現産物(例えば、NUPR1、CADM1、NPAS3、ATP1A1、および/またはTRAK1;CRYAB、NFATC2、BMP2、PMAIP1、ZFYVE21、CILP、SLF2、MATN2、および/またはFGF7)のレベルは、いずれの適当な方法によって評価してもよい。いくつかの実施形態において、特定の発現産物のレベルは、任意の固相支持体(例えば、1以上のチップ)を含む1以上のアッセイを用いて分析される。例えば、固相支持体(例えば、チップ)は、対象の、または対象に由来する少なくとも1つの(例えば、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10の、またはそれを超える)生体サンプルを分析するために使用され得る。
固相支持体(例えば、チップ)の断面は、1つの結合相手または2つ以上の結合相手で修飾してもよい。固相支持体は、いずれの様式で結合相手に連結させてもよい。限定されない例として、結合相手は、固相支持体の表面に結合(例えば、直接結合)させてもよいし、または、限定されるものではないが、表面のエポキシドを介した結合、表面に存在するアミン基またはカルボン酸基を用いたアミド結合の作出(すなわち、NHS EDC化学による)、チオールとチオール反応性基(すなわち、マレイミド基)の間の結合、アルデヒドとアミンの間のシッフ塩基の形成、表面に存在する無水物との反応、および/もしくは光活性化リンカーを介するものを含むいずれかの様式の適当なカップリング化学を介して共有結合させてもよい。
結合相手は、本組成物または方法に有用ないずれの結合相手であってもよい。例えば、結合相手は、タンパク質(天然アミノ酸または人工アミノ酸を有する)、天然塩基または人工塩基(例えば、DNAまたはRNAを含む)から構成される1以上の核酸、糖、炭水化物、1以上の小分子(限定されるものではないが、ビタミン、ホルモン、補因子、ヘム基、キレート、脂肪酸、またはその他の既知の小分子、および/またはファージのうち1以上を含む)であり得る。
結合相手は、任意の様式で、限定されるものではないが、ピペットの使用、液体ディスペンサー、プロッター、ナノスポッター、ナノプロッター、アレイヤー、噴霧機構またはその他の好適な液体ハンドリングデバイスを含む任意のデバイスを用いて予め定義された場所に液滴を付着させることによって基質の表面に適用することができる。
いくつかの実施形態において、本方法および本組成物における使用のために適した抗体または抗原結合フラグメントが提供される。本組成物および本方法に有用なこのような抗体または抗原結合フラグメントを利用するイムノアッセイは、直接的形式または間接的形式のいずれかの競合的イムノアッセイまたは非競合的イムノアッセイであり得る。このようなイムノアッセイの限定されない例は、酵素結合イムノアッセイ(ELISA)、ラジオイムノアッセイ(RIA)、サンドイッチアッセイ(免疫測定アッセイ)、フローサイトメトリーに基づくアッセイ、ウエスタンブロットアッセイ、免疫沈降アッセイ、免疫組織化学アッセイ、免疫顕微鏡アッセイ、ラテラルフロー免疫クロマトグラフィーアッセイ、およびプロテオミクスアレイである。例えば、結合相手は、無線毛上皮バイオマーカーNUPR1、CADM1、NPAS3、ATP1A1、および/もしくはTRAK1のうち1以上;または間質バイオマーカーCRYAB、NFATC2、BMP2、PMAIP1、ZFYVE21、CILP、SLF2、MATN2、および/もしくはFGF7のうち1以上を含む対象タンパク質に対して特異性を有する抗体(またはそれらの抗体結合フラグメント)であり得る。
いくつかの実施形態において、オリゴヌクレオチド結合相手は、遺伝子の特定の発現産物のレベルを評価するために使用される。オリゴヌクレオチド結合相手は、既知のまたは使用されるいずれのタイプのものでもよい。限定されない例のセットとして、特定の実施形態において、オリゴヌクレオチドプローブは、RNAオリゴヌクレオチド、DNAオリゴヌクレオチド、RNAオリゴヌクレオチドとDNAヌクレオチドの混合物、および/またはRNAとDNAの混合物であり得るオリゴヌクレオチドであり得る。オリゴヌクレオチド結合相手は、天然であっても合成であってもよい。オリゴヌクレオチド結合相手は、いずれの長さのものでもよい。限定されない例のセットとして、オリゴヌクレオチド結合相手の長さは、約5~約50ヌクレオチド、約10~約40ヌクレオチド、または約15~約40ヌクレオチドの範囲であり得る。アレイは、各標的遺伝子に特異的ないずれの数のオリゴヌクレオチド結合相手を含んでもよい。例えば、アレイは、各標的遺伝子に特異的な10未満(例えば、9、8、7、6、5、4、3、2、または1)のオリゴヌクレオチドプローブを含み得る。別の例として、アレイは、各標的遺伝子に特異的な10を超える、50を超える、100を超える、または1000を超えるオリゴヌクレオチド結合相手を含み得る。
アレイはさらに、例えば、ミスマッチ対照オリゴヌクレオチド結合相手または対照抗体またはそれらの抗原結合フラグメントなどの対照結合相手を含み得る。ミスマッチ対照オリゴヌクレオチド結合相手が存在する場合、定量ステップは、オリゴヌクレオチド結合相手のそれぞれとその対応するミスマッチ対照結合相手の間のハイブリダイゼーションシグナル強度の違いを計算することを含み得る。対照抗体またはそれらの抗原結合フラグメントが存在する場合、定量ステップは、検討下の遺伝子(例えば、NUPR1、CADM1、NPAS3、ATP1A1、および/またはTRAK1;CRYAB、NFATC2、BMP2、PMAIP1、ZFYVE21、CILP、SLF2、MATN2、および/またはFGF7)に対する抗体または抗原結合フラグメントと対照または「ハウスキーピング」抗体またはそれらの抗原結合フラグメントの間のハイブリダイゼーションシグナル強度の違いを計算することを含み得る。定量はさらに、各遺伝子に関してオリゴヌクレオチドプローブのそれぞれとその対応するミスマッチ対照プローブの間のハイブリダイゼーションシグナル強度の平均の違いを計算することを含み得る。
アレイ(例えば、チップ)は、いずれの数の分析領域を含んでもよい。限定されない例のセットとして、アレイは、1または2以上の(例えば、2、3、4、5、6、7、8、9、10、20、25、30、35、40の、またはそれを超える)分析領域を含み得る。各分析領域は、その中の基質部分に固定化されたいずれの数の結合相手を含んでもよい。限定されない例のセットとして、各分析領域は、その中の基質部分に固定化された1~1,000の結合相手、1~500の結合相手、1~250の結合相手、1~100の結合相手、2~1,000の結合相手、2~500の結合相手、2~250の結合相手、2~100の結合相手、3~1,000の結合相手、3~500の結合相手、3~250の結合相手、または3~100の結合相手を含み得る。
限定されるものではないが、対象とする特定の抗原に結合する抗体または抗原結合フラグメントを含む結合相手は、例えば、固相支持体(例えば、チップ、担体、膜、カラム、プロテオミクスアレイなど)に結合させることにより固定化され得る。1セットの実施形態において、固相支持体を形成するために使用される材料は、400~800nmの波長の光(例えば、可視域の光)で90%を超える光透過率を有する。光透過率は、例えば、約2mm(または他の実施形態では、約1mmまたは約0.1mm)の厚さを有する材料を通して測定され得る。いくつかの場合で、光透過率は、400~800nmの波長の光で、80%以上、85%以上、88%以上、92%以上、94%以上、または96%以上である。いくつかの実施形態において、固相支持体を形成するために使用される材料は、400~800nmの波長の光で、99.9%以下、96%以下、94%以下、92%以下、90%以下、85%以下、80%以下、50%以下、30%以下、または10%以下の光透過率を有する。また、上記に参照される範囲の組合せも可能である。
アレイは、実質的にいずれの形状の表面にも(例えば、アレイは平面であり得る)または複数の表面においても構成できる。本明細書に記載される組成物および方法に有用な固相支持体材料の限定されない例は、ガラス、プラスチック、エラストマー材料、膜、またはイムノアッセイを実施するために好適なその他の材料を含み得る。固相支持体は、1種類の材料から形成されてもよいし、または2種類以上の材料から形成されてもよい。
特定の固相支持体材料としては、限定されるものではないが、任意のタイプのガラス(例えば、溶融シリカ、ボロシリケートガラス、Pyrex(登録商標)、またはDuran(登録商標))が挙げられる。一実施形態において、固相支持体は、ガラスチップである。固相支持体はまた、スパッタリング、ケイ素の酸化、などのプロセスによるか、またはシラン試薬の反応を介して産生されるガラスフィルムジオキシドでコーティングされた非ガラス基質(例えば、プラスチック基質)も含み得る。ガラス表面は、例えば、アミン末端シラン(アミノプロピルトリエトキシシラン)およびエポキシド末端シラン(グリシドオキシプロピルトリメトキシシラン)を含む官能基化シラン試薬でさらに修飾してもよい。
さらなる特定の固相支持体材料として、限定されるものではないが、熱可塑性ポリマーが挙げられ、ポリスチレン、ポリカーボネート、ポリメチルメタクリレート、環状オレフィンコポリマー、ポリエチレン、ポリプロピレン、ポリ塩化ビニル、ポリビニリデンジフルオリド、任意のフルオロポリマー(例えば、ポリテトラフルオロエチレン、テフロン(登録商標)としても知られる)、ポリ乳酸、ポリ(メチルメタクリレート)(PMMAまたはアクリル系としても知られる;例えば、Lucite(登録商標)、Perspex(登録商標)、およびPlexiglas(登録商標))、およびアクリロニトリルブタジエンスチレンのうち1以上を含み得る。
さらなる特定の固相支持体材料としては、限定されるものではないが、ポリシロキサン(ポリジメチルシロキサンなどのシリコン)およびゴム(ポリイソプレン、ポリブタジエン、クロロプレン、スチレン-ブタジエン、ニトリルゴム、ポリエーテルブロックアミド、エチレン-酢酸ビニル、エピクロロヒドリンゴム、イソブテン-イソプレン、ニトリル、ネオプレン、エチレン-プロピレン、およびハイパロン)を含む1以上のエラストマー材料が挙げられる。
さらなる特定の固相支持体材料としては、限定されるものではないが、デキストラン、アミロース、ナイロン、フッ化ポリビニリデン(PVDF)、ガラスファイバー、および天然セルロースまたは修飾セルロース(例えば、セルロース、ニトロセルロース、CNBr活性化セルロース、ならびにポリアクリルアミド、アガロース、および/または磁鉄鉱で修飾されたセルロース)などの1以上の膜基質が挙げられる。支持体の性質は、固定されていてもまたは溶液中に懸濁していてもよい(例えば、ビーズ)。
いくつかの実施形態において、固相支持体(例えば、チップ)の材料および寸法(例えば、厚さ)は、水蒸気に対して実質的に不浸透性である。いくつかの実施形態において、カバーもまた存在し得る。いくつかの実施形態において、カバーは水蒸気に対して実質的に不浸透性である。例えば、固相支持体(例えば、チップ)は、金属箔、特定のポリマー、特定のセラミックスおよびそれらの組合せなどの高い防湿性を提供することが知られている材料を含むカバーを含み得る。水蒸気透過性が低い材料の例を以下に示す。他の場合では、材料は少なくとも一部にはチップの形状および/または構成に基づいて選択される。例えば、ある材料は平面デバイスを形成するために使用することができ、他の材料は、曲面のまたは不規則な形状のデバイスを形成するためにより好適である。
本明細書に記載されるいずれかの組成物の一区画または成分の全てまたは一部を形成するために使用される材料は、例えば、約5.0g・mm/m・d未満、約4.0g・mm/m・d未満、約3.0g・mm/m・d未満、約2.0g・mm/m・d未満、約1.0g・mm/m・d未満、約0.5g・mm/m・d未満、約0.3g・mm/m・d未満、約0.1g・mm/m・d未満、または約0.05g・mm/m・d未満の水蒸気透過性を有し得る。いくつかの場合で、水蒸気透過性は、例えば、約0.01g・mm/m・d~約2.0g・mm/m・d、約0.01g・mm/m・d~約1.0g・mm/m・d、約0.01g・mm/m・d~約0.4g・mm/m・d、約0.01g・mm/m・d~約0.04g・mm/m・d、または約0.01g・mm/m・d~約0.1g・mm/m・dであり得る。水蒸気透過性は例えば、90%相対湿度(RH)で40℃にて測定され得る。本組成物または本方法においては、上述の水蒸気透過性のいずれかを有する材料の組合せが使用可能である。
いくつかの実施形態において、固相支持体(例えば、チップ)および/またはカバーの材料および寸法は可変である。例えば、チップは、1以上の領域(例えば、液体収容領域)を提供するように構成することができる。特定の実施形態において、チップは、2つ以上の領域(例えば、液体収容領域)を提供するように構成することができる。特定の実施形態において、これらの領域の2つ以上が、他の領域から流動的に分離されている。一実施形態において、これらの領域の全てが他の領域から流動的に分離されている。いくつかの実施形態において、これらの領域の全てが流動的に接続している。チップはいずれの数の液体収容領域を含んでいてもよい。非限定例として、チップは、1、2、3、4、5、6、7、8、9、または10の液体収容領域を含んでよく、それらはそれぞれ互いに流動的に分離されていてよい。他の実施形態において、チップは、互いに流動的に接続している1、2、3、4、5、6、7、8、9、または10の液体収容領域を含んでよい。
本明細書に記載される固相支持体(例えば、チップ)は、化学反応および/または生体反応または他のプロセスなどの分析を行うために好適な体積を持ち得る。固相支持体の全体積は、例えば、任意の試薬貯蔵エリア、分析領域、液体収容領域、廃液エリア、ならびに1以上の識別子を含み得る。いくつかの実施形態において、少量の試薬およびサンプルが使用され、液体収容領域の全体積は、例えば、10mL以下、5mL以下、1mL以下、500μL以下、250μL以下、100μL以下、50μL以下、25μL以下、10μL以下、5μL以下、または1μL以下である。いくつかの実施形態において、少量の試薬およびサンプルが使用され、液体収容領域の全体積は、例えば、少なくとも10mL、少なくとも5mL、少なくとも1mL、少なくとも500μL、少なくとも250μL、少なくとも100μL、少なくとも50μL、少なくとも25μL、少なくとも10μL、少なくとも5μL、または少なくとも1μLである。上記に参照される値の組合せもまた可能である。
固相支持体(例えば、チップ)の長さおよび/または幅は、例えば、300mm以下、200mm以下、150mm以下、100mm以下、95mm以下、90mm以下、85mm以下、80mm以下、75mm以下、70mm以下、65mm以下、60mm以下、55mm以下、50mm以下、45mm以下、40mm以下、35mm以下、30mm以下、25mm以下、または20mm以下であり得る。いくつかの実施形態において、チップの長さおよび/または幅は、例えば、少なくとも300mm、少なくとも200mm、少なくとも150mm、少なくとも100mm、少なくとも95mm、少なくとも90mm、少なくとも85mm、少なくとも80mm、少なくとも75mm、少なくとも70mm、少なくとも65mm、少なくとも60mm、少なくとも55mm、少なくとも50mm、少なくとも45mm、少なくとも40mm、少なくとも35mm、少なくとも30mm、少なくとも25mm、または少なくとも20mmであり得る。上記に参照される値の組合せもまた可能である。いくつかの実施形態において、固相支持体(例えば、チップ)の厚さは、例えば、5mm以下、3mm以下、2mm以下、1mm以下、0.9mm以下、0.8mm以下、0.7mm以下、0.5mm以下、0.4mm以下、0.3mm以下、0.2mm以下、または0.1mm以下であり得る。いくつかの実施形態において、固相支持体(例えば、チップ)の厚さは、例えば、少なくとも5mm、少なくとも3mm、少なくとも2mm、少なくとも1mm、少なくとも0.9mm、少なくとも0.8mm、少なくとも0.7mm、少なくとも0.5mm、少なくとも0.4mm、少なくとも0.3mm、少なくとも0.2mm、または少なくとも0.1mmであり得る。上記に参照される値の組合せもまた可能である。1以上の固相支持体(例えば、チップ)は、任意の好適なデバイスによって同時に分析され得る。1以上の固相支持体(例えば、チップ)とともに、それらを分析装置に挿入し、しっかり保持するために、アダプターが使用可能である。
いくつかの実施形態において、固相支持体(例えば、チップ)は、1以上の識別子を含む。いずれの方法またはタイプの識別も使用可能である。例えば、識別子は、限定されるものではないが、バーコードまたはRFIDタグなどのいずれのタイプのラベルであってもよい。識別子は名称、患者番号、社会保障番号、または他のいずれかの対象の識別方法であってもよい。識別子はまた、臨床現場において有用ないずれのタイプの無作為化識別子であってもよい。
本明細書に記載される固相支持体(例えば、チップ)およびそれらの各成分は例示であって、他の構成および/またはタイプの固相支持体(例えば、チップ)および成分も、本明細書に記載されるシステムおよび方法とともに使用できることが理解されるべきである。
(例えば、タンパク質または限定されるものではないが、抗原結合抗体複合体を含む他の対象物質の結合の結合を検出するための)1以上の結合相手の結合は、当技術分野で公知の任意の方法によって定量することができる。定量は、例えば、抗体に結合した活性分子の検出またはインターロゲイションによって行うことができる。2つ以上のアッセイが連続する領域で行われる多重形式において、各アッセイに関連するシグナルは、他のアッセイとは異ならなければならない。限定されるものではないが、(1)実質的にオーバーラップしないスペクトルおよび/または電気化学的特性を有する標識の使用:(2)トレーサー自体に近接して結合したまたは付着したままとなるシグナル増幅化学の使用を含む当技術分野で公知のいずれの好適な戦略も使用可能である。
いくつかの実施形態において、標識された結合相手(例えば、抗体または抗原結合フラグメント)は、結合を検出すためにトレーサーとして使用可能である(例えば、抗原結合抗体複合体を使用する)。本方法および本組成物に有用であり得る標識のタイプの例としては、酵素、放射性同位元素、コロイド金属、蛍光化合物、磁気、化学発光化合物、電気化学発光基、金属ナノ粒子、および生物発光化合物が挙げられる。放射性標識結合相手(例えば、抗体)は、既知のいずれかの方法を用いて調製することができ、153Eu、H、32P、35S、59Fe、または125Iなどの放射性同位体とカップリングすることを含んでよく、その後、それをガンマカウンター、シンチレーションカウンターまたはオートラジオグラフィーによって検出することができる。あるいは、結合相手(例えば、抗体または抗原結合断片)は、酵母アルコールデヒドロゲナーゼ、セイヨウワサビペルオキシダーゼ、アルカリ性ホスファターゼなどの酵素によって標識し、その後、現像し、分光光度的にまたは視覚的に検出することができる。標識は色素原を検出可能な発色団に反応させるために使用することができる(例えば、色素原が沈澱する色素である場合)。
好適な蛍光標識としては、限定されるものではないが、フルオレセイン、フルオレセインイソチオシアネート、フルオレスカミン、ローダミン、Alexa Fluor(登録商標)色素(例えば、Alexa Fluor(登録商標)350、Alexa Fluor(登録商標)405、Alexa Fluor(登録商標)430、Alexa Fluor(登録商標)488、Alexa Fluor(登録商標)514、Alexa Fluor(登録商標)532、Alexa Fluor(登録商標)546、Alexa Fluor(登録商標)555、Alexa Fluor(登録商標)568、Alexa Fluor(登録商標)594、Alexa Fluor(登録商標)610、Alexa Fluor(登録商標)633、Alexa Fluor(登録商標)635、Alexa Fluor(登録商標)647、Alexa Fluor(登録商標)660、Alexa Fluor(登録商標)680、Alexa Fluor(登録商標)700、Alexa Fluor(登録商標)750、またはAlexa Fluor(登録商標)790)、限定されるものではないが、Cy2、Cy3、Cy3.5、Cy5、Cy5.5、Cy7、およびCy7.5などのシアニン色素が挙げられる。標識は時間分解蛍光(TRF)原子(例えば、TRF収率を上げるための適当なリガンドを伴うEuまたはSr)でもあり得る。蛍光共鳴エネルギー移動(FRET)を生じ得る2以上の蛍光団も使用可能である。好適な化学発光標識としては、限定されるものではないが、アクリジニウムエステル、ルミノール、イミダゾール、シュウ酸エステル、ルシフェリン、および任意の他の類似の標識が挙げられる。
使用に好適な電気化学発光基は、限定されない例として、ルテニウムおよび類似の基が挙げられる。金属ナノ粒子もまた標識として使用可能である。金属ナノ粒子は金属増強反応を触媒するために使用し得る(例えば、銀増強のための金コロイド)。
本明細書に記載されるまたは本分野で公知の標識はいずれも共有結合的または非共有結合的手段を用いてトレーサーに連結することができる。標識はビーズ(例えば、プレーンビーズ、中空ビーズ、または強磁性コアを有するビーズを含む)のような物体上、または内部に存在してよく、ビーズは次に結合相手(例えば、抗体またはその抗原結合フラグメント)に結合される。標識はまた、限定されるものではないが、アップコンバージョン燐光システム、ナノドット、量子ドット、ナノロッド、および/またはナノワイヤを含むナノ粒子であってよい。抗体に連結される標識はまた核酸であってもよく、これを次に光学的、電気的または電気化学的手段のうち1以上による定量の前に増幅させることができる(例えばPCRを使用)。
いくつかの実施形態において、結合相手は結合複合体の形成前に固相支持体上に固定化される。他の実施形態において、抗体および抗原結合フラグメントの固定化は、結合複合体の形成後に行われる。
一実施形態において、本明細書に開示されるイムノアッセイ法は、結合相手(例えば、抗体または抗原結合フラグメント)を固相支持体(例えば、チップ)に固定化すること;サンプル(例えば、子宮内膜流体サンプル)を固相支持体に、サンプル中に存在する場合は、バイオマーカー(例えば、タンパク質)の発現産物の、1以上の結合相手(例えば、1以上の抗体または抗原結合フラグメント)への結合を可能とする条件下で適用すること;固相支持体から余分なサンプルを除去すること;結合した複合体を、(例えば、発現産物の、抗原に結合した固定化抗体または抗原結合フラグメントへの)結合を可能とする条件下で検出すること(例えば、検出可能なように標識された抗体または抗原結合フラグメントを使用);固相支持体を洗浄すること、および標識に関してアッセイすることを含む。
試薬は、様々な時間、チップ内またはチップ上に貯蓄することができる。例えば、試薬は、1時間より長く、6時間より長く、12時間より長く、1日より長く、1週間より長く、1か月より長く、3か月より長く、6か月より長く、1年より長く、または2年より長く貯蓄することができる。所望により、チップは、貯蔵を延長するために好適な様式で処理することができる。例えば、試薬を中に含んで貯蓄しているチップを真空封止、暗黒環境で貯蓄、および/または低温(例えば、4℃または0℃)で貯蓄してもよい。貯蓄の長さは、使用する特定の試薬、貯蓄される試薬の形態(例えば、湿潤または乾燥)、基板層およびカバー層を形成するために使用される寸法および材料、基板層およびカバー層を接着する方法、ならびにチップを全体としてどのように処理するか、または貯蓄するかなどの1以上の因子によって決まる。固相支持体材料上での試薬(例えば、液体または乾燥試薬)の貯蓄は、使用前または包装中におけるチップのカバーおよび/または封止を含み得る。
本明細書に記載されるいずれの固体状のアッセイデバイスもキットに含まれてよい。キットは、このようなデバイスに有用ないずれの包装を含んでもよい。キットは任意の形式または言語での使用に関する説明書を含み得る。キットはまた、使用者に1以上の場所(物理的または電子的)からさらなる説明書を得るように指示してもよい。含まれる説明書は、ヒト患者などの対象から採取した生体サンプル中のバイオマーカーセット(例えば、タンパク質バイオマーカーまたは核酸バイオマーカー)のレベルを測定するためのキット内に含まれる成分をどのように使用するかの説明を含む。キットの使用に関する説明書は一般に、各成分の量および本明細書に記載されるアッセイ方法を実施するために好適な条件についての情報を含む。
キット中の成分は単位用量、バルクパッケージ(例えば、多用量パッケージ)、または部分単位用量であり得る。キットはまた、本明細書に記載されるような1以上のバッファー、限定されるものではないが、コーティングバッファー、ブロッキングバッファー、洗浄バッファー、および/または停止バッファーも含み得る。
本開示のキットは好適な包装中にある。好適な包装としては、限定されるものではないが、バイアル、ボトル、ジャー、フレキシブルパッケージング(例えば、封止マイラーまたはプラスチックバッグ)などが挙げられる。また、PCR機、核酸アレイ、またはフローサイトメトリーシステムなどの特定のデバイスと併用するためのパッケージも企図される。
キットは、所望により、対照および/または標準または参照サンプルなどの解釈情報などのさらなる構成要素も提供し得る。通常、キットは、容器と、容器上または容器に伴った標識または添付文書を含む。いくつかの実施形態において、本開示は、上記のキットの内容物を含む製品を提供する。
実施例
材料および方法
ホルマリン固定パラフィン包埋(FFPE)サンプルからの合計13LMおよび13LMSを収集し、処理し、世界保健機関基準35,36に従って組織学的確定を行った。初期診断されたLMSの1つは分子解析およびその後の組織学的バリデーション後に炎症性筋線維芽細胞腫瘍(IMT、サンプルIMT01)と確定されたことに留意されたい。この研究はラフェ大学病院の治験審査委員会によって承認された(2016/0118)。
Illumina TruSight Tumor 170キットを固形腫瘍関連遺伝子のDNAおよびRNAコード領域の標的化シーケンシングに使用した。点突然変異およびインデルを含む小変異体の生物学的解析をPiscesにより実施した37。CNVはCRAFTにより検出した。加えて、RNA Splice Variant Callerソフトウエアをスプライス変異体のコーリングに用い、差次的発現解析を、Bioconductorソフトウエア39からのedgeRパッケージ38を用いて実施した。最後に、融合遺伝子を、Manta RNA Fusion Callingソフトウエアを用いて同定し、IHCおよびFISHによってバリデートした。
実施例1-患者の特徴
LM診断を受けた患者は年齢中央値が43歳(範囲:30~48歳)であり、LMS患者は55歳(範囲:44~67歳)であった。全腫瘍を一次切除の際に採取し、LMS腫瘍の50%が高いグレードであった。腫瘍サイズは、LMでは12~150mm(中央値71.6±9.4mm)、およびLMSでは80~230mm(中央値160±32.9mm)と様々であった(表1)。組織学的情報は、LMSサンプルにおける壊死は約69%であり、高い有糸分裂活性を有するのは約78%であると推定された(表2)。
Figure 2022529294000001
Figure 2022529294000002
実施例2-平滑筋腫および平滑筋肉腫の比較ゲノム解析
LMサンプルとLMSサンプルの間の体細胞突然変異の比較スクリーニングを行った。平均被覆率は3535倍の平均深度に達し、最小被覆率は6リードであった。LMでは、82の遺伝子に平均20の突然変異が、LMSサンプルでは、105の遺伝子に22の突然変異が見られた(表3)。LM群は~3%の欠失、~9%の挿入、および~88%のSNPを表し、LMSでは、約5%が欠失であり、~9%が挿入であり、~86%がSNPである。IMT01に関しては、8つの遺伝子に10の突然変異が見られ、~10%の欠失および~90%のSNPを含んでいた(表3)。
Figure 2022529294000003
次に、少なくとも2つのLM腫瘍またはLMS腫瘍における特定の変異体に着目した。LMにおいて最も頻繁に影を受けた変異体はFGF6およびMRE11Aであり、それぞれ4サンプルおよび2サンプルが影響を受けていた。LMSにおいて、RETおよびFGF5は、最もよく影響を受けた遺伝子であり、3サンプルが影響を受けていた(表4)。
Figure 2022529294000004
CNVの比較分析は、LM(46%)症例に比べてLMSではCNVがより多かった(69%)ことを示した(図1A;表5)。興味深いことに、それらの分布が検体群および遺伝子によって表した場合、LMSにおいて最高のヘテロ性が見られ、LMよりも欠失および重複が多かった(図IB、1C)。ペアワイズ比較は有意差を示した(p≦0.05)。
Figure 2022529294000005
LMにおける最も頻繁な重複は、染色体11および染色体4におけるものであり、CCND1およびFGFR3に影響を及ぼしていたが、最も頻繁な欠失は染色体7で検出され、METに影響を及ぼしていた。LMSサンプルでは、染色体5、染色体9、および染色体12が最も影響を受け、欠失はFGF1、JAK2およびKRASを包含していた。LMSにおいて最も頻繁に増幅されていた遺伝子は、それぞれ染色体12、染色体5、染色体4および染色体8上のCDK4、FGF10、FGF5およびMYCであった。LMS群における重複および欠失は、FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1におけるものであった(図1C;表6)。IMTサンプルに関して、CCND3、ERBB3、FGF7、JAK2、NRAS、RAF1に影響を及ぼしている6つの欠失およびFGF10およびFGFR4を含む2つの重複が見られた。
Figure 2022529294000006
遺伝子改変は、CCDN1、ERCC1、FGFR1、FGFR3、およびPTENにおいてはLMとLMSとで共通であった。ERCC1およびFGFR1はLMにおける欠失によって影響を受けていたが、これらの遺伝子はLMSにおいては重複していた。逆に、FGFR3はLMでは重複を示し、LMSでは欠失を示し、一方、CCND1およびPTENに関してはLMとLMSで違いは検出されなかった。最後に、LMでは4つのCNVが見られたが、LMSでは例外なく29のCNVが存在していた(図ID)。
主成分分析(PCA)は、LMサンプルおよびLMSサンプルは、アウトライアーと考えられるLMS12以外は、起源組織に応じて別個にクラスター化されたことを示した(図2A)。興味深いことに、LMSと初期診断されたIMT01はLMサンプルに分類され、さらなる分子サブタイプであることが示唆された。教師無しの階層的クラスター分析は、PCAクラスタリング構造を再形成した(図2B)。従前に見られたように、LM検体は、13のサンプルを包含するホモクラスターに分類されたが、LMSサンプルはよりヘテロであった。具体的には、10のLMSサンプルを含む1つの主要クラスターが見られ、別の2つのサンプル(LMS08およびLMS13)は別にクラスターをなし、LMS12はCCDN1における明瞭に異なる変異によって特徴付けられるアウトライアーと見なされた(図2B)。IMTサンプルは、AKT2、ALKおよびFGF7における特定の変異がLM群およびLMS群とは別のクラスターをなすことを示し、異なる分子サブタイプを裏付けることに留意されたい。
平滑筋腫(LM)および平滑筋肉腫(LMS)に関するバイオマーカーの好ましいセットをそれぞれ表7および8に示す。
Figure 2022529294000007
Figure 2022529294000008
実施例3-平滑筋腫および平滑筋肉腫において差次的に発現される遺伝子
トランスクリプトームシーケンシング結果は3群を特定した:LMSサンプルを含むホモ群(クラスター1)、LMからなるホモ群(クラスター2)ならびにLM、LMSおよびIMTサンプルにより構成されるヘテロ群(クラスター3;図3A)。教師なしの階層的クラスタリングも3つの発現クラスターをカテゴリーとした。クラスター1では、LMSサンプルが一緒に同じ群に入り、クラスター2は、LMサンプルを含むホモ群と一致し、クラスター3は、LMSサンプルのいくつか、IMT検体および2つのLMサンプル(17LMおよび25LM)を含み、従前の結果を裏付けた(図3B)。
次に、標的化可能な表差次的発現をLMSおよびLMにおいて特定した。全体的に見れば、55の遺伝子のうち11-ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2は、LMに比べてLMSでは有意にアップレギュレーションされていた(p≦0.0.5)(図3C;表9)。これらの差次的に発現される遺伝子を次に、少なくとも2つのアノテーション済みの遺伝子を含む経路のみを考慮して分子機能および生体プロセスに関して評価した。関連付けられた機能のKEGGデータベース分析は、癌における転写調節不全および中心炭素代謝ならびにRAS/MAPKおよびPI3K-AKTシグナル伝達経路および甲状腺癌(p≦0.05;図7A)に関与する経路の過剰発現を明らかにした。さらに、遺伝子オントロジー(GO)エンリッチメント解析は、腫瘍形成プロセスに関与する主要な分子機能としてのタンパク質チロシンキナーゼ活性(図7B)、ならびに主要な生体プロセスとしてのペプチジル-チロシン修飾リン酸化(図7C)を示した。
Figure 2022529294000009
実施例4-新規なALK受容体チロシンキナーゼ-テンシン1の融合
RNA-seqを、ペアエンドシーケンシングを用いて実施し、TST170パネルによって標的化された55の遺伝子から最小閾値スコア≧0.98を満たす融合転写産物を検出することができた。LMS01と初期診断された1つのサンプルIMT01は、ALK受容体チロシンキナーゼテンシン1(TNS1)融合を示した(図4A)。IHCおよびFISHを用いてALKの再配列を評価した40,41。示されるように、IHC(図4B)は、拡散した強いALK陽性染色を示し、これはFISHによってALK転座であると確定された(図4C)。
実施例5-特定の経路および標的可能な突然変異に関する統合的鑑別プロファイル
CNV、小変異体、および遺伝子発現データからの全ての結果の統合は、少なくとも10の腫瘍において検出された突然変異を伴う5つの遺伝子-FGFR4、PAX3、PAX7、ROS1およびTMPRSS2ならびに少なくとも2つの腫瘍において変異した18の遺伝子(78%)を明らかにした(図5)。興味深いことに、PAX3は、mRNAのアップレギュレーション(上方調節)をもたらす、最も高頻度に突然変異を受けた遺伝子であったが、NRG1もまたCNVレベルで変化していた。全体的に見れば、LMS02およびLMS04にあまり変異はなく、腫瘍の85%が少なくとも11の突然変異によって影響を受け、腫瘍形成の複雑性を示す(図5)。
KEGGデータベースは主として癌および細胞周期に関連した20の経路を特定し、最も代表的なものはPI3K/AKT経路である(図6A)。主要なアップレギュレーション遺伝子は、統合的分析ならびにRAS/RAP1シグナル伝達経路、MAPK、およびp53などの他の代表的経路との相互作用から特定された(図6B)。
LMSに関して関連付けられた分子機能(図6C、6D)および生体プロセス(図6E、6F)は、興味深い関連を有する関係ネットワークを確立した。分子機能ネットワークは5つの重要なカテゴリーを強調した:タンパク質-チロシンキナーゼ活性、rasグアニル-ヌクレオチド交換因子活性、膜貫通型受容体タンパク質チロシンキナーゼ活性、ホスファチジルイノシトールビスリン酸3-キナーゼ活性およびホスファチジルイノシトール-4-5-ビスリン酸3-キナーゼ活性(図6C)。全ての機能が、2つ以上の機能に属す統合遺伝子によって関連付けられた。具体的には、FGFファミリーの遺伝子が全ての機能で共有されていた(図6D)。生体プロセスに関して、ペプチジル-チロシン修飾およびリン酸化ならびにイノシトール脂質/リン酸媒介シグナル伝達は、ALK、FLT3、ROS1、RET、NTRK1、JAK2、およびFGFファミリー遺伝子によって調節される最も代表的なプロセスであり(図6E)、これらは分子機能に関して見られたものより多くの機能を共有していた(図6F)。
実施例1~5の注目すべき点
主要な所見
本開示は、臨床医が、子宮筋層腫瘍/子宮新生物、例えば、LM、LMSおよびIMTの鑑別分子診断を実施するための新規ツールにおいて、ゲノムツール、遺伝子変異体および潜在的トランスクリプトームマーカーおよびゲノムマーカーを利用することを可能とする革新的ツールを提供する。これは、見かけ上の良性腫瘍が実際にはまれではあるがはるかに危険な悪性新生物であるリスクを評価するために臨床医が使用可能なツールを提供することによって、一般的な子宮新生物に対する現行の臨床アプローチにおける主要な問題に解決策を提供する。本発明者らによって開発されたデータベースに基づき、新生物組織に起源するDNAおよびRNAの「次世代シーケンシング」によって主として導かれる診断ツールは子宮LMSおよび子宮LMを鑑別することが提案され、これは組織学的技術または他の現行の診断法によって達成できない方法である。
関連の結果
多くの遺伝子がいくつかのタイプのバリエーションを介して腫瘍進行に影響を及ぼし得る42-48。これらの所見は、LMSはLMよりも不安定であり、より高い罹患率およびヘテロ性を有することを示す。特に、CNVに関して分析されたほとんどの症例で、線維芽細胞成長遺伝子(FGF1)、KRASのような癌原遺伝子およびJAK2などの非受容体型チロシンキナーゼ遺伝子を含むいくつかの染色体領域には、獲得よりもむしろ喪失が存在することも示された。加えて、29はもっぱらLMSの遺伝子において影響を及ぼし、4つのみがLMに存在した。
PCAはデータの全体像の獲得を可能とし、同じ腫瘍タイプを有するサンプルは一緒にクラスターをなし、アウトライアーは2つのみであった:LMS12およびIMT01(LMS01と初期診断された)とともにクラスター化された。これらの結果は、その後、2つの主要分岐(1つはLMの強固なクラスターを含み(クラスター1)、およびもう1つは大多数のLMSを含む(クラスター2))に分かれた関連のデンドログラムで確認された。LMS08およびLMS13はLMとLMSの中間パターンを有し、さらなる分子サブタイプを示唆することに留意されたい。しかしながら、それらは商業的に得られたことから、結果をバリデートし、ならびにそれらの臨床プロファイルを得るにはいくつかの制限がある。逆に、IMT01はさらなる分子サブタイプに相当することが確認された。
トランスクリプトームレベルで、LMSサンプルを含むホモ群(クラスター1)、LMによって構成されるホモ群(クラスター2)および最後に、LM、LMSおよびIMT検体により構成されるヘテロな群(クラスター3)の3群が特定され、これらは階層的クラスタリングおよび遺伝子セットエンリッチメントによって確認された。加えて、PAX3、PAX7、ROS1、およびTMPRSS2の差次的発現は、アウトライアーを分類することに寄与し得る。中間パターンを有するサンプルの深い分析は重要であり、さらなる臨床分析の推定警告として考えられるべきである。この意味で、癌において転写調節不全および中心炭素代謝に関与する経路は過剰発現されていたことから、GOおよび遺伝子セットエンリッチメント解析は、これらの個々の遺伝子に関する構造化機能および生体プロセス情報を提供する。加えて、細胞増殖、生存、およびアポトーシスなど、癌関連プロセスに重要な役割を果たすRAS/MAPKおよびPI3K-AKTの重要な経路もまた特定された。これらの結果は、初期に公開されている研究と一致する49
さらに、LMSと初期診断されたIMT01サンプルにおいて新規なTNS1-ALK融合が特定された。TNS1は、アクチンフィラメントを架橋し、染色体的に不安定な結腸直腸癌において発癌ドライバーとして働くテンシン1をコードする33、50。ALKは、非小細胞肺癌を有する患者51-53ならびに女性生殖道の炎症性筋線維芽細胞腫瘍(IMT)54において融合状態で見られる場合が多い。これらは認識不足の平滑筋腫瘍であるので、IMT、LM、およびLMS間の鑑別は難解であり得る55。実際に、従前にLMSと診断されたIMTOlサンプルは、ALK染色がIHCにより検出され、FISHによって転座が確認されると、代わりにIMTと確定された。
統合分析もまた、少なくとも10の腫瘍で突然変異が検出されたFGFR4、PAX3、PAX7、ROS1およびTMPRSS2などのいくつかの潜在的標的遺伝子を明らかにした。そのうちPAX3は最も頻繁に変異してmRNAのアップレギュレーションをもたらす遺伝子であり、NRG1もまたCNVレベルで変異していた。興味深いことに、PAXファミリーメンバーの調節不全は、増殖、細胞死、筋原性分化、および遊走に影響を及ぼすシグナル伝達経路を変更することによって軟組織肉腫における腫瘍形成に寄与することが報告されている56。NRG1に関しては、腫瘍抑制遺伝子として働くという証拠があり、その調節不全は腫瘍形成に関連付けられている57-58
腫瘍形成プロセスをより良く理解するために、機能と遺伝子のネットワークは、それぞれ分子機能および生体プロセスの主要カテゴリーとしてのタンパク質チロシンキナーゼ活性およびペプチジル-チロシンリン酸化を強調した。興味深いことに、特定のタイプの癌を治療するための臨床的に有用な薬物標的分子として受容体型チロシンキナーゼと非受容体型チロシンキナーゼの両方が浮上し、もう1つの潜在的な薬物標的可能な癌であるLMSはチロシンキナーゼの発現が高かった。
臨床関連
LMおよびLMSを診断する上での主要な問題は、臨床実施において使用される分子バイオマーカーが現在無いことから、手術前に良性または悪性として識別するための危険因子および標準化された判定基準が無いことである。この状況は患者において大きなストレスの素となり、必要のない侵襲的手法および国民健康制度にとってさらなるコストにつながり得る。
今般、NGSの適用は、バイオインフォマティックツールと組み合わせた際に染色体/遺伝子不安定の理解を進める新たな突然変異の検出を可能とする。
報告されているこの鑑別パネルの翻訳アプリケーションが、組織および/または液体生検を用いて循環細胞不含腫瘍DNA(cftDNA)中で探索されている。cftDNAの検出は、今般、癌診断ならびに腫瘍進行における個別化療法としての、末梢血、尿、または他の流体中の腫瘍DNA突然変異の検出のためのバイオマーカーとして現実のものであり59、婦人癌も例外ではないはずである。
いくつかの報告がLMおよびLMSにおけるNGSの使用を記載しており27-29、32、異なる機構がこれらの腫瘍形成突然変異の基礎にあることを示唆している。この意味で、本研究は、LMとLMSとの間の一貫した遺伝的差違を示す。
RNAレベルにおいては、多くのDNA変異から単一のキメラRNA転写産物が生じ得ることから60、61、最近の研究は、固形腫瘍において遺伝子融合およびスプライス変異体の重要性を強調している。新規なTNS1-ALK融合が従前にLMSと診断された1つのIMTサンプルにおいて同定された。幸いにも、IMTは、本研究において分析された2年後に疾患を持ちながら生存している患者の場合のように、最も転移性の高いLMSに比べて侵襲性の低い臨床経過を有する(表6)。この意味で、分子診断は、従来の分析の限界を克服することができる。
最後に、LMとLMSとで差次的に影響を受けた経路が特定された。実際に、従前に公表されている研究と結果を比較すると、RAS/RAPlシグナル伝達経路、MAPK、およびp53などのある特定の経路の重要性が強調される6263。例えば、乳癌症例の約30%~40%でPI3K/AKT/mTOR経路が活性化されている。トリプルネガティブ乳癌では、PI3K/AKT/mTOR経路の発癌活性化は、EGFRなどの上流レギュレーターの過剰発現、PIK3CAの活性化突然変異、PTENの機能または発現の欠失、およびPI3Kのダウンレギュレーターであるプロリンリッチイノシトールポリホスファターゼの機能として起こり得る。このことは、PI3K阻害剤が内分泌療法に対する耐性を克服し得るという仮説と一致する。
参考文献
以下の参照文献が本願に引用されている。それぞれその全内容が本明細書の一部とされる。
1. Baird DD, Dunson DB, Hill MC, Cousins D, Schectman JM. High cumulative incidence of uterine leiomyoma in black and white women: ultrasound evidence. Am J Obstet Gynecol 2003;188: 100-7.
2. Parker WH. Etiology, symptomatology, and diagnosis of uterine myomas. Fertil Steril 2007;87:725-36.
3. Bulun SE. Uterine fibroids. N Engl J Med. 2013;369: 1344.
4. Donnez J, Tatarchuk TF, Bouchard P, et al. Ulipristal acetate versus placebo for fibroid treatment before surgery. N Engl J Med. 2012;366:409-20.
5. Donnez J, Dolmans MM. Uterine fibroid management: from the present to the future. Hum Reprod Update 2016;22:665-86.
6. AAGL practice report: Morcellation during uterine tissue extraction. AAGL Advancing Minimally Invasive Gynecology Worldwide. J Minim Invasive Gynecol 2014;21 :517-30.
7. Bhave Chittawar P, Franik S, Pouwer AW, Farquhar C. Minimally invasive surgical techniques versus open myomectomy for uterine fibroids. Cochrane Database Syst Rev 2014; 10:CD004638.
8. Bogani G, Ditto A, Martinelli F, et al. Morcellator's port-site metastasis of a uterine smooth muscle tumor of uncertain malignant potential after minimally invasive myomectomy. J Minim Invasive Gynecol 2016;23:647-9.
9. Skorstad M, Kent A, Lieng M. Uterine leiomyosarcoma - incidence, treatment, and the impact of morcellation. A nationwide cohort study. Acta Obstet Gynecol Scand 2016;95:984-90.
10. Giuntoli RL II, Metzinger DS, DiMarco CS, et al. Retrospective review of 208 patients with leiomyosarcoma of the uterus: prognostic indicators, surgical management, and adjuvant therapy. Gynecol Oncol 2003;89:460-9.
11. Kobayashi H, Uekuri C, Akasaka J, et al. The biology of uterine sarcomas: A review and update. Mol Clm Oncol 2013;1 :599-609.
12. Lusby K, Savannah KB, Demicco EG, et al. Uterine leiomyosarcoma management, outcome, and associated molecular biomarkers: a single institution's experience. Ann Surg Oncol 2013;20:2364-72.
13. Amant F, Coosemans A, Debiec-Rychter M, Timmerman D, Vergote I. Clinical management of uterine sarcomas. Lancet Oncol 2009;10: 1188-98.
14. Brown J, Taylor K, Ramirez PT, et al. Laparoscopic supracervical hysterectomy with morcellation: should it stay or should it go? J Minim Invasive Gynecol 2015;22:185-92.
15. Kho KA, Nezhat CH. Evaluating the risks of electric uterine morcellation. JAMA
2014;311 :905-6.
16. Pritts EA, Parker WH, Brown J, Olive DL. Outcome of occult uterine leiomyosarcoma after surgery for presumed uterine fibroids: a systematic review. JMinim Invasive Gynecol 2015;22:26-33.
17. Parker W, Berek JS, Pritts E, et al. An open letter to the Food and Drug Administration regarding the use of morcellation procedures in women having surgery for presumed uterine myomas. J Minim Invasive Gynecol 2016;23:303- 8.
18. Halaska MJ, Haidopoulos D, Guyon F, et al. European Society of Gynecological Oncology statement on fibroid and uterine morcellation. Int J Gynecol Cancer 2017;27:189-92.
19. Fevitz J. Fibroid surgery puts doctor fighting cancer diagnosis in the spotlight. Wall Street J 2013, December. Retrieved from: http://online.wsj.com/news/articles/SB 10001424052702304866904579266714199128946 [13.09.15] .
20. Roehr B. Amy Josephine Reed. BMJ 2017;357: j2827.
21. Rousseau M, Morel A, Dechoux S, et al. Can the risks associated with uterine sarcoma morcellation really be prevented? Overview of the role of uterine morcellation in 2018. J Gynecol Obstet Hum Reprod 2018;47(8):341 -349.
22. Brolmann H, Tanos V, Grimbizis G, et al. European Society of Gynaecological Endoscopy (ESGE) steering committee on fibroid morcellation. Options on fibroid morcellation: a literature review. Gynecol Surg 2015;12:3-15.
23. Shwayder J, Sakhel K. Imaging for uterine myomas and adenomyosis. J Minim Invasive Gynecol 2014;21 :362-76.
24. Cho HY, Kim K, Kim YB, No JH. Differential diagnosis between uterine sarcoma and leiomyoma using preoperative clinical characteristics. J Obstet Gynaecol Res 2016;42:313-8.
25. Shah SH, Jagannathan JP, Krajewski K, O'Regan KN, George S, Ramaiya NH. Uterine sarcomas: then and now. AJR Am J Roentgenol 2012;199:213-23.
26. Leiser AL, Anderson SE, Nonaka D, et al. Apoptotic and cell cycle regulatory markers in uterine leiomyosarcoma. Gynecol Oncol 2006;101 :86-91.
27. Ravegnini G, Marino-Enriquez A, Slater J, et al. MED 12 mutations in leiomyosarcoma and extrauterine leiomyoma. Mod Pathol 2013;26:743-9.
28. Bertsch E, Qiang W, Zhang Q, et al. MED12 and HMGA2 mutations: two independent genetic events in uterine leiomyoma and leiomyosarcoma. Mod Pathol 2014;27:1144-53.
29. Jour G, Scarborough ID, Jones RL, et al. Molecular profiling of soft tissue sarcomas using next-generation sequencing: a pilot study toward precision therapeutics. Hum Pathol 2014;45:1563-71.
30. Mehine M, Makinen N, Heinonen HR, Aaltonen LA, Vahteristo P. Genomics of uterine leiomyomas: insights from high-throughput sequencing. Fertil Steril 2014;102(3):621-9.
31. Makinen N, Kampjarvi K, Frizzell N, Biitzow R, Vahteristo P. Characterization of MED 12, HMGA2, and FH alterations reveals molecular variability in uterine smooth muscle tumors. Mol Cancer 2017; 16(1 ): 101.
32. Makinen N, Aavikko M, Heikkinen T, et al. Exome sequencing of uterine
leiomyosarcomas identifies frequent mutations in TP53, ATRX, and MED12. PLoS Genet 2016;12:el005850.
33. Cuppens T, Moisse M, Depreeuw J, et al. Integrated genome analysis of uterine leiomyosarcoma to identify novel driver genes and targetable pathways. Int J Cancer 2018; 142(6) : 1230-43.
34. Amant F, Van den Bosch T, Vergote I, Timmerman D. Morcellation of uterine leiomyomas: a plea for patient triage. Lancet Oncol. 2015;16(15): 1454-56.
35. Hendrickson MR, Tavassoli FA, Kempson RL, McCluggage WG, Haller U, Kubik-Huch RA 2003. Mesenchymal tumours and related lesions In: Tavassoli FA, Devilee P, eds. Tumours of the Breast and Female Genital Organs. Lyon, France: IARC; pp. 233.
36. Fletcher CD. The evolving classification of soft tissue tumours- an update based on the new 2013 WHO classification. Histopathology 2014;64:2-11.
37. Dunn T, Berry G, Emig-Agius D, et al. Pisces: an accurate and versatile variant caller for somatic and germline next-generation sequencing data. Bioinformatics 2018 [Epub ahead of print]
38. Robinson MD, McCarthy DJ, Smyth GK. edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data. Bioinformatics. 2010;26: 139-40.
39. Gentleman RC, Carey VJ, Bates DM, et al. Bioconductor: open software development for computational biology and bioinformatics. Genome Biol 2004;5(10):R80.
40. Yatabe Y. ALK FISH and IHC: you cannot have one without the other. J Thorac Oncol 2015;10:548-50.
41. Savic S, Diebold J, Zimmermann AK, et al. Screening for ALK in non-small cell lung carcinomas: 5A4 and D5F3 antibodies perform equally well, but combined use with FISH is recommended. Lung Cancer 2015;89(2):104-9.
42. Sandberg AA. Updates on the cytogenetics and molecular genetics of bone and soft tissue tumors: leiomyosarcoma. Cancer Genet Cytogenet 2005; 161(1): 1-19.
43. Yang J, Du X, Chen K, et al. Genetic aberrations in soft tissue leiomyosarcoma. Cancer Lett 2009;275(l): l-8.
44. Raish M, Khurshid M, Ansari MA, et al. Analysis of molecular cytogenetic alterations in uterine leiomyosarcoma by array-based comparative genomic hybridization. J Cancer Res Clin Oncol 2012;138(7):1173-86.
45. Lehtonen R, Kiuru M, Vanharanta S et al. Biallelic inactivation of fumarate hydratase (FH) occurs in nonsyndromic uterine leiomyomas but is rare in other tumors. Am J Pathol. 2004;164(1): 17-22.
46. Perot G, Croce S, Ribeiro A, et al. MED 12 alterations in both human benign and malignant uterine soft tissue tumors. PLoS One. 2012;7(6):e40015.
47. Mehine M, Kaasinen E, Makinen N et al. Characterization of uterine leiomyomas by whole-genome sequencing. N Engl J Med. 2013;369(l):43-53.
48. Slatter TL, Hsia H, Samaranayaka A. Loss of ATRX and DAXX expression identifies poor prognosis for smooth muscle tumours of uncertain malignant potential and early stage uterine leiomyosarcoma. J Pathol Clin Res. 2015 Mar 16;1 (2):95-105.
49. Cuppens T, Tuyaerts S, Amant F. Potential therapeutic targets in uterine sarcomas. Sarcoma 2015; 2015:243298.
50. Burghel GJ, Lin WY, Whitehouse H, et al. Identification of candidate driver genes in common focal chromosomal aberrations of microsatellite stable colorectal cancer. PLoS One 2013;8:e83859.
51. Calio A, Nottegar A, Gilioli E, et al. ALK/EML4 fusion gene may be found in pure squamous carcinoma of the lung. J Thorac Oncol 2014;9(5):729-32.
52. Chapman AM, Sun KY, Ruestow P, Lung cancer mutation profile of EGFR, ALK, and KRAS: Meta-analysis and comparison of never and ever smokers. Lung Cancer. 2016; 102: 122-134.
53. Dubey AP, Pathi N, Viswanath S. New insights into anaplastic lymphoma kinase-positive nonsmall cell lung cancer. Indian J Cancer. 2017;54(l):203-208.
54. Pickett JL, Chou A, Andrici JA, et al. Inflammatory myofibroblastic tumors of the female genital tract are under-recognized: a low threshold for ALK immunohistochemistry is required. Am J Surg Pathol 2017;41(10):1433-42.
55. Parra-Herran C, Schoolmeester JK, Yuan L, et al. Myxoid leiomyosarcoma of the uterus: a clinicopathologic analysis of 30 cases and review of the literature with reappraisal of its distinction from other uterine myxoid mesenchymal neoplasms. Am J Surg Pathol
2016;40(3):285-301.
56. Wang Q, Fang WH, Krupinski J, Kumar S, Slevin M, Kumar P. "Pax genes in embryogenesis and oncogenesis" review. Journal of Cellular and Molecular Medicine 2008; 12 (6A): 2281-94.
57. Yatsenko SA, Mittal P, Wood-Trageser MA, et al. Highly heterogeneous genomic landscape of uterine leiomyomas by whole exome sequencing and genome- wide arrays. Fertil Steril. 2017;107(2):457-466.e9.
58. Chua YF, Ito Y, Pole JC, et al. The NRG1 gene is frequently silenced by methylation in breast cancers and is a strong candidate for the 8p tumour suppressor gene. Oncogene 2009; 28 (46): 4041-52.
59. Bettegowda C, Sausen M, Feary RJ, et al. Detection of circulating tumor DNA in early-and late-stage human malignancies. Sci Transl Med 2014;6(224):224ra224.
60. Maher CA, Kumar-Sinha C, Cao X, et al. Transcriptome sequencing to detect gene fusions in cancer. Nature 2009;458(7234):97-101.
61. Klijn C, Durinck S, Stawiski EW, et al. A comprehensive transcriptional portrait of human cancer cell lines. Nat Biotechnol 2015;33(3):306-12.
62. Raphael J, Desautels D, Pritchard KI, Petkova E, Shah PS. Phosphoinositide 3-kinase inhibitors in advanced breast cancer: A systematic review and meta- analysis. Eur J Cancer 2018;91 :38-46.
63. Costa RLB, Han HS, Gradishar WJ. Targeting the PI3K/AKT/mTOR pathway in triple negative breast cancer: a review. Breast Cancer Res Treat 2018;169(3):397-406.
64. Lek M, Karczewski KJ, Minikel EV, et al. Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans. Nature 2016;536:285-91.
65. Yu G, Wang LG, Han Y, He QY. clusterProfiler: an R package for comparing biological themes among gene clusters. OMICS 2012;16(5):284-7.
66. Houang M, Toon CW, Clarkson A, et al. Reflex ALK immunohistochemistry is feasible and highly specific for ALK gene rearrangements in lung cancer. Pathology 2014;46:383-8.
67. Kanehisa M, Goto S, Sato Y, Furumichi M, Tanabe M. KEGG for integration and interpretation of large-scale molecular data sets. Nucleic Acids Res 2012;40:D109-14.
68. Wickham H. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York, 2016.
69. Wickham H. tidyverse: Easily Install and Load the 'Tidyverse'. R package version 1.2.1. https://CRAN.R-project.org/package=tidyverse. 2017.
70. Chen H. VennDiagram: Generate High-Resolution Venn and Euler Plots. R package version 1.6.17. https://CRAN.R-project.org/ package= VennDiagram. 2016.
71. Obenchain V, Lawrence M, Carey V, Gogarten S, Shannon P, Morgan M.
VariantAnnotation: a Bioconductor package for exploration and annotation of genetic variants. Bioinformatics 2014;30:2076-78.
72. Zhao S, Guo Y, Sheng Q, Shyr Y. Advanced heat map and clustering analysis using heatmap3. Biomed Res Int 2014;2014:986048. R package version 1.1.1. https://CRAN.R-pr oj ect. org / package=heatmap3.
73. Huber W, Carey VJ, Gentleman R, et al. Orchestrating high-throughput genomic analysis with Bioconductor. Nat Methods 2015;12:115-21.

Claims (63)

  1. 子宮筋層腫瘍が子宮平滑筋肉腫を含むかどうかを診断する方法であって、子宮平滑筋肉腫遺伝子型を示す1以上のバイオマーカーを検出することを含む、方法、
  2. 前記平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF8、RET、PTEN、ATM、CADM1、KMT2A、NOTCH2、MCL1、DDR2、CCND1、FGF19、FGF3、MDM4、KRAS、SDCCAG8、CCND2、RP11-611O2.2、MDM2、ARID1A、FGF14、LAMP1、NA、FG、F9、FLT1、ALOX5AP、BRCA2、RB1、MYCL、MPL、HPDL、MUTYH、RAD54L、RAD5IB、FANCI、TSC2、PALB2、NLRC3、SLX4、CREBBP、CDH1、RP11-525K10.1、RAP1GAP2、RAD51L3-RFFL、ERBB2、BRCA1、TEX14、RPS6KB1、TP53、RBFOX3、BCL2、STK11、NOTCH3、JAK3、TGFBR3、CCNE1、AKT2、ERCC2、PPP1R13L、PIK3CD、GNAS、ERG、ERBB4、BARD1、RNA5SP495、CHEK2、RP1-302D9.3、EP300、RNU6-688P、MSH6、VHL、MKRN2、ATR、MLH1.TET2、FGF2、FGFR3、PDGFRA、KDR、FGF5、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGF10、PIK3R1、DHFR、ROS1、HIVEP1、ESR1、BYSL、MET、SMO、BRAF、DPP6、CARD11、EGFR、CASCII、NRG1、FGFR1、NOTCHI、MLLT3、LINGO2、PTCH1、およびARのうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF1、JAK2 KRAS、CDK4、FGF10、FGF5、MYC、FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRGIのうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項1に記載の方法。
  4. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、NRG1、FGF1、FGF14、JAK2、KRAS、FGF14FGF7、MDM4、MYCL1、NRG1、FGF5、RET、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2のうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項1に記載の方法。
  5. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、およびNRG1のうち1以上におけるCNV重複突然変異の検出を含む、請求項1に記載の方法。
  6. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF1、FGF14、JAK2、およびKRASのうち1以上におけるCNV欠失突然変異の検出を含む、請求項1に記載の方法。
  7. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1のうち1以上におけるCNV欠失突然変異およびCNV重複突然変異の検出を含む、請求項1に記載の方法。
  8. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF5およびRETのうち1以上におけるSNV突然変異の検出を含む、請求項1に記載の方法。
  9. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2におけるmRNAのアップレギュレーションの検出を含む、請求項1に記載の方法。
  10. 子宮筋層腫瘍が子宮平滑筋腫を含むかどうかを診断する方法であって、子宮平滑筋腫遺伝子型を示す1以上のバイオマーカーを検出することを含む、方法。
  11. 前記子宮平滑筋腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGFR2、KLLN、PTEN、ATM、KMT2A、MTOR、NRAS、NOTCH2、FGF19、AP001888.1、FGF3、MRE11A、MDM4、PTPN11、SDCCAG8、FGF6、ERBB3、MDM2、NA、LAMP1、FGF9、FLT1、BRCA2、MYCL、RP11-982M15.2、MPL、HPDL、SLC35F4、RAD5IB、RAD51、IDH2、TSC2、SLX4、CREBBP、RAD51L3-RFFL、TP53、RBFOX3、STK11、NOTCH3、TGFBR3、AKT2、GNAS-AS1、ERG、MYCNOS、BARD1、EP300、DNMT3A、MSH2、MSH6、VHL、RAF1、PIK3CB、PIK3CA、TFRC、MLH1、BAP1、TET2、FGFR3、PDGFRA、MRPS18C、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGFR4、FGF10、ESR1、BYSL、CCND3、SMO、DPP6、EGFR、CDK6、MYC、NRG1、NOTCH1、MLLT3、RP11-145E5.5、JAK2、GNAQ、PTCH1、およびARのうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項10に記載の方法。
  12. 前記子宮平滑筋腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:CCND、FGFR3、およびMETのうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項10に記載の方法。
  13. 前記子宮平滑筋腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF3およびMETのうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項10に記載の方法。
  14. 前記子宮平滑筋腫遺伝子型がFGFR3におけるCNV重複突然変異の検出を含む、請求項10に記載の方法。
  15. 前記子宮平滑筋腫遺伝子型がMETにおけるCNV欠失突然変異の検出を含む、請求項10に記載の方法。
  16. 前記1以上の突然変異が、欠失(DEL)、挿入(INS)、または一塩基多型(SNP)である、請求項1~15のいずれか一項に記載の方法。
  17. 対象において子宮筋層腫瘍を治療するための方法であって、(a)対象由来の生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行って前記対象が子宮平滑筋肉腫遺伝子型を有するかどうかを決定すること、および(b)前記対象が子宮平滑筋肉腫遺伝子型を有さない場合は、前記子宮筋層腫瘍を外科的に除去することを含む、方法。
  18. 生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行って前記対象が子宮平滑筋腫遺伝子型を有するかどうかを確認することをさらに含む、請求項17に記載の方法。
  19. 前記生体サンプルが体液である、請求項17に記載の方法。
  20. 前記体液が、血液、血漿、または尿である、請求項19に記載の方法。
  21. 前記生体サンプルからDNAサンプルを得ることをさらに含む、請求項17に記載の方法。
  22. 前記DNAサンプルが無細胞腫瘍DNA(cftDNA)サンプルである、請求項21に記載の方法。
  23. 前記遺伝子型決定アッセイが、DNAサンプルの制限酵素断片長多型同定(RFLPI)、DNAサンプルのランダム増幅多型検出(RAPD)、DNAサンプルの増幅断片長多型(AFLPD)、DNAサンプルのポリメラーゼ連鎖反応(PCR)、DNAサンプルのDNAシーケンシング、または核酸マイクロアレイへのDNAサンプルのハイブリダイゼーションである、請求項17に記載の方法。
  24. 前記DNAシーケンシングが次世代シーケンシング法である、請求項23に記載の方法。
  25. 前記次世代シーケンシング法が、一分子リアルタイムシーケンシング(SMRT)、イオン半導体シーケンシング、パイロシーケンシング、合成によるシーケンシング、コンビナトリアルプローブアンカー合成(cPAS)、ライゲーションによるシーケンシング(SOLiDシーケンシング)、ナノポアシーケンシング、またはマッシブリーパラレルシグネチャーシーケンシング(MPSS)である、請求項24に記載の方法。
  26. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF8、RET、PTEN、ATM、CADM1、KMT2A、NOTCH2、MCL1、DDR2、CCND1、FGF19、FGF3、MDM4、KRAS、SDCCAG8、CCND2、RP11-611O2.2、MDM2、ARID1A、FGF14、LAMP1、NA、FG、F9、FLT1、ALOX5AP、BRCA2、RB1、MYCL、MPL、HPDL、MUTYH、RAD54L、RAD5IB、FANCI、TSC2、PALB2、NLRC3、SLX4、CREBBP、CDH1、RP11-525K10.1、RAP1GAP2、RAD51L3-RFFL、ERBB2、BRCA1、TEX14、RPS6KB1、TP53、RBFOX3、BCL2、STK11、NOTCH3、JAK3、TGFBR3、CCNE1、AKT2、ERCC2、PPP1R13L、PIK3CD、GNAS、ERG、ERBB4、BARD1、RNA5SP495、CHEK2、RP1-302D9.3、EP300、RNU6-688P、MSH6、VHL、MKRN2、ATR、MLH1. TET2、FGF2、FGFR3、PDGFRA、KDR、FGF5、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGF10、PIK3R1、DHFR、ROSI、HIVEP1、ESR1、BYSL、MET、SMO、BRAF、DPP6、CARD11、EGFR、CASCII、NRG1、FGFR1、NOTCHI、MLLT3、LINGO2、PTCH1、およびARのうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項17に記載の方法。
  27. 前記1以上の突然変異が、欠失(DEL)、挿入(INS)、または一塩基多型(SNP)である、請求項26に記載の方法。
  28. 前記子宮平滑筋腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGFR2、KLLN、PTEN、ATM、KMT2A、MTOR、NRAS、NOTCH2、FGF19、AP001888.1、FGF3、MRE11A、MDM4、PTPN11、SDCCAG8、FGF6、ERBB3、MDM2、NA、LAMP1、FGF9、FLT1、BRCA2、MYCL、RP11-982M15.2、MPL、HPDL、SLC35F4、RAD51B、RAD51、IDH2、TSC2、SLX4、CREBBP、RAD51L3-RFFL、TP53、RBFOX3、STK11、NOTCH3、TGFBR3、AKT2、GNAS-AS1、ERG、MYCNOS、BARD1、EP300、DNMT3A、MSH2、MSH6、VHL、RAF1、PIK3CB、PIK3CA、TFRC、MLH1、BAP1、TET2、FGFR3、PDGFRA、MRPS18C、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGFR4、FGF10、ESR1、BYSL、CCND3、SMO、DPP6、EGFR、CDK6、MYC、NRG1、NOTCH1、MLLT3、RP11-145E5.5、JAK2、GNAQ、PTCH1およびARのうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項18に記載の方法。
  29. 前記1以上の突然変異が、欠失(DEL)、挿入(INS)、または一塩基多型(SNP)である、請求項28に記載の方法。
  30. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF1、JAK2 KRAS、CDK4、FGF10、FGF5、MYC、FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1のうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項17に記載の方法。
  31. 前記子宮平滑筋腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:CCND、FGFR3、およびMETのうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項18に記載の方法。
  32. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、NRG1、FGF1、FGF14、JAK2、KRAS、FGF14FGF7、MDM4、MYCL1、NRG1、FGF5、RET、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2のうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項17に記載の方法。
  33. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、およびNRG1のうち1以上におけるCNV重複突然変異の検出を含む、請求項17に記載の方法。
  34. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF1、FGF14、JAK2、およびKRASのうち1以上におけるCNV欠失突然変異の検出を含む、請求項17に記載の方法。
  35. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1のうち1以上におけるCNV欠失突然変異および重複突然変異の検出を含む、請求項17に記載の方法。
  36. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF5およびRETのうち1以上におけるSNV突然変異の検出を含む、請求項17に記載の方法。
  37. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2におけるmRNAのアップレギュレーションの検出を含む、請求項17に記載の方法。
  38. 前記子宮平滑筋腫遺伝子型が以下のバイオマーカー:FGF3およびMETのうち1以上における突然変異の検出を含む、請求項18に記載の方法。
  39. 前記子宮平滑筋腫遺伝子型がFGFR3におけるCNV重複突然変異の検出を含む、請求項18に記載の方法。
  40. 前記子宮平滑筋腫遺伝子型がMETにおけるCNV欠失突然変異の検出を含む、請求項18に記載の方法。
  41. 前記子宮平滑筋腫の外科的除去のステップが腹腔鏡下細切除去術による、請求項17に記載の方法。
  42. 前記子宮平滑筋腫の外科的除去のステップが筋腫摘出術による、請求項17に記載の方法。
  43. 子宮平滑筋腫を有する対象を治療する方法であって、前記対象から得られた生体サンプルに対して遺伝子型決定アッセイを行うこと、および前記対象から子宮平滑筋腫を除去することを含み、前記遺伝子型決定アッセイが、前記対象が子宮平滑筋肉腫を有さないことを示す、方法。
  44. 前記遺伝子型アッセイが、前記対象が子宮平滑筋腫遺伝子型を有することを確定する、請求項43に記載の方法。
  45. 前記子宮平滑筋腫が、漿膜下筋腫、壁内筋腫、または粘膜下筋腫である、請求項43に記載の方法。
  46. 前記子宮平滑筋腫が、グレード0、グレード1、またはグレード2子宮平滑筋腫を有する粘膜下平滑筋腫である、請求項43に記載の方法。
  47. 前記生体サンプルが体液である、請求項43に記載の方法。
  48. 前記体液が、血液、血漿、または尿である、請求項47に記載の方法。
  49. 前記生体サンプルからDNAサンプルを得ることをさらに含む、請求項43に記載の方法。
  50. 前記DNAサンプルが無細胞腫瘍DNA(cftDNA)サンプルである、請求項49に記載の方法。
  51. 前記遺伝子型決定アッセイが、DNAサンプルの制限酵素断片長多型同定(RFLPI)、DNAサンプルのランダム増幅多型検出(RAPD)、DNAサンプルの増幅断片長多型(AFLPD)、DNAサンプルのポリメラーゼ連鎖反応(PCR)、DNAサンプルのDNAシーケンシング、または核酸マイクロアレイへのDNAサンプルのハイブリダイゼーションである、請求項43に記載の方法。
  52. 前記次世代シーケンシング法が、一分子リアルタイムシーケンシング(SMRT)、イオン半導体シーケンシング、パイロシーケンシング、合成によるシーケンシング、コンビナトリアルプローブアンカー合成(cPAS)、ライゲーションによるシーケンシング(SOLiDシーケンシング)、ナノポアシーケンシング、またはマッシブリーパラレルシグネチャーシーケンシング(MPSS)である、請求項51に記載の方法。
  53. 前記遺伝子型アッセイが以下のバイオマーカー:FGF8、RET、PTEN、ATM、CADM1、KMT2A、NOTCH2、MCL1、DDR2、CCND1、FGF19、FGF3、MDM4、KRAS、SDCCAG8、CCND2、RP11-611O2.2、MDM2、ARID1A、FGF14、LAMP1、NA、FG、F9、FLT1、ALOX5AP、BRCA2、RB1、MYCL、MPL、HPDL、MUTYH、RAD54L、RAD51B、FANCI、TSC2、PALB2、NLRC3、SLX4、CREBBP、CDH1、RP11-525K10.1、RAP1GAP2、RAD51L3-RFFL、ERBB2、BRCA1、TEX14、RPS6KB1、TP53、RBFOX3、BCL2、STK11、NOTCH3、JAK3、TGFBR3、CCNE1、AKT2、ERCC2、PPP1R13L、PIK3CD、GNAS、ERG、ERBB4、BARD1、RNA5SP495、CHEK2、RP1-302D9.3、EP300、RNU6-688P、MSH6、VHL、MKRN2、ATR、MLH1. TET2、FGF2、FGFR3、PDGFRA、KDR、FGF5、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGF10、PIK3R1、DHFR、ROSI、HIVEP1、ESR1、BYSL、MET、SMO、BRAF、DPP6、CARD11、EGFR、CASC11、NRG1、FGFR1、NOTCHI、MLLT3、LINGO2、PTCH1、およびARにおける1以上の突然変異を同定し、これらの1以上の突然変異は子宮平滑筋肉腫遺伝子型を示す、請求項43に記載の方法。
  54. 前記遺伝子型アッセイが以下のバイオマーカー:FGFR2、KLLN、PTEN、ATM、KMT2A、MTOR、NRAS、NOTCH2、FGF19、AP001888.1、FGF3、MRE11A、MDM4、PTPN11、SDCCAG8、FGF6、ERBB3、MDM2、NA、LAMP1、FGF9、FLT1、BRCA2、MYCL、RP11-982M15.2、MPL、HPDL、SLC35F4、RAD51B、RAD51、IDH2、TSC2、SLX4、CREBBP、RAD51L3-RFFL、TP53、RBFOX3、STK11、NOTCH3、TGFBR3、AKT2、GNAS-AS1、ERG、MYCNOS、BARD1、EP300、DNMT3A、MSH2、MSH6、VHL、RAF1、PIK3CB、PIK3CA、TFRC、MLH1、BAP1、TET2、FGFR3、PDGFRA、MRPS18C、APC、HMGXB3、CSF1R、PDGFRB、FGFR4、FGF10、ESR1、BYSL、CCND3、SMO、DPP6、EGFR、CDK6、MYC、NRG1、NOTCH1、MLLT3、RP11-145E5.5、JAK2、GNAQ、PTCH1、およびARにおける1以上の突然変異を同定し、これらの1以上の突然変異は子宮平滑筋腫遺伝子型を示す、請求項43に記載の方法。
  55. 前記遺伝子型アッセイが以下のバイオマーカー:FGF1、JAK2 KRAS、CDK4、FGF10、FGF5、MYC、FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1における1以上の突然変異を同定し、これらの1以上の突然変異は子宮平滑筋肉腫遺伝子型を示す、請求項43に記載の方法。
  56. 前記遺伝子型アッセイが以下のバイオマーカー:CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、NRG1、FGF1、FGF14、JAK2、KRAS、FGF14FGF7、MDM4、MYCL1、NRG1、FGF5、RET、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2における1以上の突然変異を同定し、これらの1以上の突然変異は子宮平滑筋肉腫遺伝子型を示す、請求項43に記載の方法。
  57. 前記遺伝子型アッセイが以下のバイオマーカー:CDK4、FGF10、FGF5、MYC、MYCL1、およびNRG1における1以上の突然変異を同定し、これらの1以上の突然変異は子宮平滑筋肉腫遺伝子型を示す、請求項43に記載の方法。
  58. 前記遺伝子型アッセイが以下のバイオマーカー:FGF1、FGF14、JAK2、およびKRASにおける1以上の突然変異を同定し、これらの1以上の突然変異は子宮平滑筋肉腫遺伝子型を示す、請求項43に記載の方法。
  59. 前記遺伝子型アッセイが以下のバイオマーカー:FGF14、FGF7、MDM4、MYCL1、およびNRG1における1以上の突然変異を同定し、これらの1以上の突然変異は子宮平滑筋肉腫遺伝子型を示す、請求項43に記載の方法。
  60. 前記遺伝子型アッセイが以下のバイオマーカー:FGF5およびRETにおける1以上の突然変異を同定し、前記遺伝子型決定アッセイが、前記対象が子宮平滑筋肉腫を有さないことを示す、請求項43に記載の方法。
  61. 前記子宮平滑筋肉腫遺伝子型が、ALK、BRCA2、FGFR3、FGFR4、FLT3、NTRK1、PAX3、PAX7、RET、ROS1、およびTMPRSS2におけるmRNAのアップレギュレーションの検出を含む、請求項43に記載の方法。
  62. 前記子宮平滑筋腫を除去するステップが腹腔鏡下細切除去術による、請求項43に記載の方法。
  63. 前記子宮平滑筋腫を除去するステップが筋腫摘出術による、請求項43に記載の方法。
JP2021562178A 2019-04-17 2020-04-17 子宮平滑筋腫および平滑筋肉腫の早期診断のための改良方法 Pending JP2022529294A (ja)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP19382307 2019-04-17
EP19382307.7 2019-04-17
EP19382322 2019-04-29
EP19382322.6 2019-04-29
PCT/EP2020/060878 WO2020212580A1 (en) 2019-04-17 2020-04-17 Improved methods for the early diagnosis of uterine leiomyomas and leiomyosarcomas

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2022529294A true JP2022529294A (ja) 2022-06-20
JPWO2020212580A5 JPWO2020212580A5 (ja) 2023-04-24

Family

ID=70554002

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021562178A Pending JP2022529294A (ja) 2019-04-17 2020-04-17 子宮平滑筋腫および平滑筋肉腫の早期診断のための改良方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20220220564A1 (ja)
EP (1) EP3956476A1 (ja)
JP (1) JP2022529294A (ja)
CN (1) CN114051537A (ja)
BR (1) BR112021020779A8 (ja)
WO (1) WO2020212580A1 (ja)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110408677A (zh) * 2019-07-27 2019-11-05 苏州丽纳芯生物科技有限公司 一种基于固态纳米孔结肠癌kras基因突变检测方法
WO2023061914A2 (en) * 2021-10-11 2023-04-20 Igenomix, S.L. Methods and reagents for the differential diagnosis of uterine tumors

Family Cites Families (78)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US1359808A (en) 1916-03-20 1920-11-23 Martin R Jacobus Poultry-feeder
US4437975A (en) 1977-07-20 1984-03-20 Mobil Oil Corporation Manufacture of lube base stock oil
US5242794A (en) 1984-12-13 1993-09-07 Applied Biosystems, Inc. Detection of specific sequences in nucleic acids
US4683195A (en) 1986-01-30 1987-07-28 Cetus Corporation Process for amplifying, detecting, and/or-cloning nucleic acid sequences
US4683202A (en) 1985-03-28 1987-07-28 Cetus Corporation Process for amplifying nucleic acid sequences
US5333675C1 (en) 1986-02-25 2001-05-01 Perkin Elmer Corp Apparatus and method for performing automated amplification of nucleic acid sequences and assays using heating and cooling steps
US4965188A (en) 1986-08-22 1990-10-23 Cetus Corporation Process for amplifying, detecting, and/or cloning nucleic acid sequences using a thermostable enzyme
US4800159A (en) 1986-02-07 1989-01-24 Cetus Corporation Process for amplifying, detecting, and/or cloning nucleic acid sequences
IL86724A (en) 1987-06-19 1995-01-24 Siska Diagnostics Inc Methods and kits for amplification and testing of nucleic acid sequences
JP2774121B2 (ja) 1987-07-31 1998-07-09 ザ ボード オブ トラスティーズ オブ ザ リーランド スタンフォード ジュニア ユニバーシティ 標的ポリヌクレオチド配列の選択的増幅
CA1340807C (en) 1988-02-24 1999-11-02 Lawrence T. Malek Nucleic acid amplification process
JP2650159B2 (ja) 1988-02-24 1997-09-03 アクゾ・ノベル・エヌ・ベー 核酸増幅方法
US4988617A (en) 1988-03-25 1991-01-29 California Institute Of Technology Method of detecting a nucleotide change in nucleic acids
CA2005589C (en) 1988-12-16 2001-02-06 Thomas Raymond Gingeras Self-sustained, sequence replication system
US5242974A (en) 1991-11-22 1993-09-07 Affymax Technologies N.V. Polymer reversal on solid surfaces
US5143854A (en) 1989-06-07 1992-09-01 Affymax Technologies N.V. Large scale photolithographic solid phase synthesis of polypeptides and receptor binding screening thereof
US5424186A (en) 1989-06-07 1995-06-13 Affymax Technologies N.V. Very large scale immobilized polymer synthesis
US5527681A (en) 1989-06-07 1996-06-18 Affymax Technologies N.V. Immobilized molecular synthesis of systematically substituted compounds
US5252743A (en) 1989-11-13 1993-10-12 Affymax Technologies N.V. Spatially-addressable immobilization of anti-ligands on surfaces
US5494810A (en) 1990-05-03 1996-02-27 Cornell Research Foundation, Inc. Thermostable ligase-mediated DNA amplifications system for the detection of genetic disease
US5037379A (en) 1990-06-22 1991-08-06 Vance Products Incorporated Surgical tissue bag and method for percutaneously debulking tissue
CA2090015A1 (en) 1990-08-24 1992-02-25 Brant J. Bassam Dna amplification fingerprinting
WO1992007095A1 (en) 1990-10-15 1992-04-30 Stratagene Arbitrarily primed polymerase chain reaction method for fingerprinting genomes
US5677195A (en) 1991-11-22 1997-10-14 Affymax Technologies N.V. Combinatorial strategies for polymer synthesis
US5324633A (en) 1991-11-22 1994-06-28 Affymax Technologies N.V. Method and apparatus for measuring binding affinity
US5384261A (en) 1991-11-22 1995-01-24 Affymax Technologies N.V. Very large scale immobilized polymer synthesis using mechanically directed flow paths
US5550215A (en) 1991-11-22 1996-08-27 Holmes; Christopher P. Polymer reversal on solid surfaces
US5403276A (en) 1993-02-16 1995-04-04 Danek Medical, Inc. Apparatus for minimally invasive tissue removal
US5491074A (en) 1993-04-01 1996-02-13 Affymax Technologies Nv Association peptides
CA2121861A1 (en) 1993-04-23 1994-10-24 William D. Fox Mechanical morcellator
US5449370A (en) 1993-05-12 1995-09-12 Ethicon, Inc. Blunt tipped ultrasonic trocar
US5837832A (en) 1993-06-25 1998-11-17 Affymetrix, Inc. Arrays of nucleic acid probes on biological chips
US5858659A (en) 1995-11-29 1999-01-12 Affymetrix, Inc. Polymorphism detection
US5327896A (en) 1993-06-30 1994-07-12 Arthrex, Inc. Suction downbiter
US5443472A (en) 1993-10-08 1995-08-22 Li Medical Technologies, Inc. Morcellator system
US5631734A (en) 1994-02-10 1997-05-20 Affymetrix, Inc. Method and apparatus for detection of fluorescently labeled materials
US5578832A (en) 1994-09-02 1996-11-26 Affymetrix, Inc. Method and apparatus for imaging a sample on a device
US6090555A (en) 1997-12-11 2000-07-18 Affymetrix, Inc. Scanned image alignment systems and methods
AU2360195A (en) 1994-05-05 1995-11-29 Beckman Instruments, Inc. Oligonucleotide repeat arrays
US5571639A (en) 1994-05-24 1996-11-05 Affymax Technologies N.V. Computer-aided engineering system for design of sequence arrays and lithographic masks
US5795716A (en) 1994-10-21 1998-08-18 Chee; Mark S. Computer-aided visualization and analysis system for sequence evaluation
US5599695A (en) 1995-02-27 1997-02-04 Affymetrix, Inc. Printing molecular library arrays using deprotection agents solely in the vapor phase
US5624711A (en) 1995-04-27 1997-04-29 Affymax Technologies, N.V. Derivatization of solid supports and methods for oligomer synthesis
US5968740A (en) 1995-07-24 1999-10-19 Affymetrix, Inc. Method of Identifying a Base in a Nucleic Acid
US5733729A (en) 1995-09-14 1998-03-31 Affymetrix, Inc. Computer-aided probability base calling for arrays of nucleic acid probes on chips
US5981956A (en) 1996-05-16 1999-11-09 Affymetrix, Inc. Systems and methods for detection of labeled materials
US6586806B1 (en) 1997-06-20 2003-07-01 Cypress Semiconductor Corporation Method and structure for a single-sided non-self-aligned transistor
JP2001511529A (ja) 1997-07-25 2001-08-14 アフィメトリックス インコーポレイテッド バイオインフォマティクスデータベースを提供するための方法および装置
US6420108B2 (en) 1998-02-09 2002-07-16 Affymetrix, Inc. Computer-aided display for comparative gene expression
EP1019536B1 (en) 1997-08-15 2004-10-20 Affymetrix, Inc. Polymorphism detection utilizing clustering analysis
DE69829402T2 (de) 1997-10-31 2006-04-13 Affymetrix, Inc. (a Delaware Corp.), Santa Clara Expressionsprofile in adulten und fötalen organen
US6428752B1 (en) 1998-05-14 2002-08-06 Affymetrix, Inc. Cleaning deposit devices that form microarrays and the like
US6269846B1 (en) 1998-01-13 2001-08-07 Genetic Microsystems, Inc. Depositing fluid specimens on substrates, resulting ordered arrays, techniques for deposition of arrays
US5936324A (en) 1998-03-30 1999-08-10 Genetic Microsystems Inc. Moving magnet scanner
US6162235A (en) 1998-05-18 2000-12-19 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Method of tissue morcellation using an ultrasonic surgical instrument with a ballistic specimen bag
JP3565025B2 (ja) 1998-07-07 2004-09-15 日産自動車株式会社 治具交換装置および治具交換方法
US6185561B1 (en) 1998-09-17 2001-02-06 Affymetrix, Inc. Method and apparatus for providing and expression data mining database
US6361947B1 (en) 1998-10-27 2002-03-26 Affymetrix, Inc. Complexity management and analysis of genomic DNA
CA2366459A1 (en) 1999-03-26 2000-10-05 Affymetrix, Inc. Universal arrays
US6300070B1 (en) 1999-06-04 2001-10-09 Mosaic Technologies, Inc. Solid phase methods for amplifying multiple nucleic acids
US6958225B2 (en) 1999-10-27 2005-10-25 Affymetrix, Inc. Complexity management of genomic DNA
US6391592B1 (en) 2000-12-14 2002-05-21 Affymetrix, Inc. Blocker-aided target amplification of nucleic acids
US20020183936A1 (en) 2001-01-24 2002-12-05 Affymetrix, Inc. Method, system, and computer software for providing a genomic web portal
US6585606B2 (en) 2001-07-16 2003-07-01 Thomas S. Penrose Golf club accessory
US6632611B2 (en) 2001-07-20 2003-10-14 Affymetrix, Inc. Method of target enrichment and amplification
ES2784011T3 (es) 2002-10-16 2020-09-21 Streck Inc Procedimiento y dispositivo para recoger y preservar las células para su análisis
US8206896B2 (en) * 2005-11-30 2012-06-26 Shinshu University Detection of uterine leiomyosarcoma using LMP2
US8308746B2 (en) 2007-04-12 2012-11-13 Applied Medical Resources Corporation Method and apparatus for tissue morcellation
US9513300B2 (en) 2008-05-05 2016-12-06 Cornell University Determination of serum anti-mullerian hormone as a diagnostic test for spay in companion animals
ES2565563T3 (es) 2010-02-25 2016-04-05 Advanced Liquid Logic, Inc. Método para preparar bibliotecas de ácidos nucleicos
US9955922B2 (en) 2012-11-16 2018-05-01 Lowell Zane Shuck Capsule device and methodology for discovery of gut microbe roles in diseases with origin in gut
US9913653B2 (en) 2013-07-11 2018-03-13 Covidien Lp Devices, systems, and methods for tissue morcellation
US9044210B1 (en) 2014-04-24 2015-06-02 University Of South Florida Power morcellation in a protected environment
TWI585937B (zh) 2014-08-01 2017-06-01 乾坤科技股份有限公司 具有順形電磁屏蔽結構的半導體封裝件及其製作方法
EP3064594A1 (en) * 2015-03-06 2016-09-07 Université de Bordeaux Signature of clinical outcome in uterine smooth muscle tumor analysis, and method of diagnosis thereof
CN106252749B (zh) 2015-06-04 2020-12-29 松下知识产权经营株式会社 蓄电池包的控制方法以及蓄电池包
JP6583817B2 (ja) * 2015-09-04 2019-10-02 国立大学法人山口大学 子宮平滑筋における腫瘍の診断マーカー
CN105506169B (zh) * 2016-02-29 2018-11-06 北京泱深生物信息技术有限公司 子宫肌瘤诊治标志物

Also Published As

Publication number Publication date
EP3956476A1 (en) 2022-02-23
CN114051537A (zh) 2022-02-15
WO2020212580A1 (en) 2020-10-22
BR112021020779A2 (pt) 2022-01-04
US20220220564A1 (en) 2022-07-14
BR112021020779A8 (pt) 2022-01-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7232476B2 (ja) がんを評価及び治療するための方法及び物質
JP2022078120A (ja) 癌の状態を判定する方法とシステム
ES2692333T3 (es) Resolución de fracciones de genoma usando recuento de polimorfismos
JP2022065151A (ja) 変異の検出および染色体分節の倍数性
JP2021520816A (ja) 循環腫瘍dnaの個別化された検出を用いる癌検出およびモニタリングの方法
JP2022519159A (ja) 循環細胞の分析方法
US20220356530A1 (en) Methods for determining velocity of tumor growth
JP2018138031A (ja) ヘテロ接合性の消失(loss of heterozygosity)を評価するための方法および材料
Mas et al. The differential diagnoses of uterine leiomyomas and leiomyosarcomas using DNA and RNA sequencing
WO2023133131A1 (en) Methods for cancer detection and monitoring
JP2022522948A (ja) ゲノムプロファイリングの類似性
AU2021291586B2 (en) Multimodal analysis of circulating tumor nucleic acid molecules
KR20230011905A (ko) 파노믹 게놈 유병률 점수
Ke et al. Diagnostic value and lymph node metastasis prediction of a custom‑made panel (thyroline) in thyroid cancer
JP2022529294A (ja) 子宮平滑筋腫および平滑筋肉腫の早期診断のための改良方法
EP2912468B1 (en) Papanicolaou test for ovarian and endometrial cancers
TW201120449A (en) Diagnostic methods for determining prognosis of non-small-cell lung cancer
WO2022178108A1 (en) Cell-free dna methylation test
JP2023552177A (ja) 癌の診断、予後診断および療法に関連するバイオマーカーの新規ソースとしてのリボソームrnaの2’o-メチル化
RU2811503C2 (ru) Способы выявления и мониторинга рака путем персонализированного выявления циркулирующей опухолевой днк
WO2023164713A1 (en) Probe sets for a liquid biopsy assay

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230414

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20230414

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20240315

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20240326

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20241022