JP2020149310A - 処理装置、処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
テキストデータと、ユーザの特徴を示すユーザ特徴情報とを取得するデータ取得手段と、
前記テキストデータが示す文章を解析する解析手段と、
前記文章の解析結果に基づき前記文章の中の少なくとも一部分の変換候補を決定する候補決定手段と、
前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記変換候補の中から1つを選択する第1の選択ルールを決定する選択ルール決定手段と、
前記第1の選択ルールに基づき複数の前記変換候補の中から1つを選択し、前記文章の中の少なくとも一部分を選択された1つの前記変換候補に変換した変換後テキストデータを生成する生成手段と、
前記変換後テキストデータを含む変換結果情報を出力する出力手段と、
を有する処理装置が提供される。
コンピュータが、
テキストデータと、ユーザの特徴を示すユーザ特徴情報とを取得するデータ取得工程と、
前記テキストデータが示す文章を解析する解析工程と、
前記文章の解析結果に基づき前記文章の中の少なくとも一部分の変換候補を決定する候補決定工程と、
前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記変換候補の中から1つを選択する第1の選択ルールを決定する選択ルール決定工程と、
前記第1の選択ルールに基づき複数の前記変換候補の中から1つを選択し、前記文章の中の少なくとも一部分を選択された1つの前記変換候補に変換した変換後テキストデータを生成する生成工程と、
前記変換後テキストデータを含む変換結果情報を出力する出力工程と、
を実行する処理方法が提供される。
コンピュータを、
テキストデータと、ユーザの特徴を示すユーザ特徴情報とを取得するデータ取得手段、
前記テキストデータが示す文章を解析する解析手段、
前記文章の解析結果に基づき前記文章の中の少なくとも一部分の変換候補を決定する候補決定手段、
前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記変換候補の中から1つを選択する第1の選択ルールを決定する選択ルール決定手段、
前記第1の選択ルールに基づき複数の前記変換候補の中から1つを選択し、前記文章の中の少なくとも一部分を選択された1つの前記変換候補に変換した変換後テキストデータを生成する生成手段、
前記変換後テキストデータを含む変換結果情報を出力する出力手段、
として機能させるプログラムが提供される。
本実施形態の処理システムは、変換後の文章の出力先(ユーザ)の特徴を考慮して文章を変換する機能を有する。このような処理システムによれば、ユーザの特徴に応じた文章の変換が実現されるので、変換後の文章に対するユーザ満足度を向上させることができる。以下、詳細に説明する。
本実施形態の処理システムは、テキストの解析結果が示す意図と顧客特徴情報とに基づき決定した画像を、変換結果情報に含めて出力する点で、第1の実施形態と異なる。
本実施形態の処理システムは、処理装置10が生成した変換結果情報に対する評価内容を示す情報に基づき、記憶部17が記憶する参照情報(図8、図11参照)の確率を更新する機能を有する点で、第1及び第2の実施形態と異なる。
「変形例1」
ここで、第3の実施形態に適用可能な変形例を説明する。評価情報取得部18は、「変換結果情報に対してユーザが入力した情報」に基づき決定された評価内容情報を取得することができる。例えば、応答装置20は、チャットや電子メールの送受信等の手段に基づき、変換結果情報を端末装置30に送信した後、同手段に基づき、端末装置30から返信データを取得する。返信データは、テキストデータや画像データ(スタンプ、写真ファイル、動画ファイル等)である。
第1乃至第3の実施形態では、処理装置10と応答装置20は、物理的及び/又は論理的に分かれた別々の装置であることを前提にした。当該変形例では、処理装置10と応答装置20は、物理的及び/又は論理的に一体となった装置であってもよい。例えば、応答装置20が処理装置10を備えてもよい。
第1乃至第3の実施形態では、チャットや電子メールの送受信等の手段に基づき端末装置30とコミュニケーションする応答装置20が生成した回答データを処理装置10が変換した。しかし、処理装置10の利用場面はこれに限定されない。ユーザに向けて出力するテキストデータと、当該ユーザの特徴を示すユーザ特徴情報とを取得できるあらゆる場面で、処理装置10は利用可能である。
1. テキストデータと、ユーザの特徴を示すユーザ特徴情報とを取得するデータ取得手段と、
前記テキストデータが示す文章を解析する解析手段と、
前記文章の解析結果に基づき前記文章の中の少なくとも一部分の変換候補を決定する候補決定手段と、
前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記変換候補の中から1つを選択する第1の選択ルールを決定する選択ルール決定手段と、
前記第1の選択ルールに基づき複数の前記変換候補の中から1つを選択し、前記文章の中の少なくとも一部分を選択された1つの前記変換候補に変換した変換後テキストデータを生成する生成手段と、
前記変換後テキストデータを含む変換結果情報を出力する出力手段と、
を有する処理装置。
2. 1に記載の処理装置において、
前記解析手段は、前記文章の中の少なくとも一部分の意図解析の結果を含む前記解析結果を生成し、
前記候補決定手段は、複数の意図各々に複数の文字列を対応付けた情報において、前記解析結果が示す意図に対応付けられている複数の前記文字列を、前記変換候補として決定する処理装置。
3. 1又は2に記載の処理装置において、
前記選択ルール決定手段は、複数の前記変換候補各々の確率を決定し、
前記生成手段は、複数の前記変換候補各々を選択する確率が前記選択ルール決定手段により決定された確率となる条件下で、ランダムに、複数の前記変換候補の中から1つを選択する処理装置。
4. 1から3のいずれかに記載の処理装置において、
前記候補決定手段は、前記解析結果に基づき、前記変換後テキストデータに付与する画像の候補を決定し、
前記選択ルール決定手段は、前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記画像の候補の中から1つを選択する第2の選択ルールを決定し、
前記生成手段は、前記第2の選択ルールに基づき複数の前記画像の候補の中から1つを選択し、
前記出力手段は、選択された1つの前記画像の候補をさらに含む前記変換結果情報を出力する処理装置。
5. 1から4のいずれかに記載の処理装置において、
前記選択ルール決定手段は、ユーザの特徴と、各特徴のユーザに適用する前記第1の選択ルールの内容とを対応付けた参照情報に基づき、前記第1の選択ルールを決定し、
前記変換結果情報に対する評価内容を示す評価内容情報と、評価を行ったユーザの前記ユーザ特徴情報とを含む評価情報を取得する評価情報取得手段と、
前記評価情報に基づき、前記参照情報を更新する更新手段と、
をさらに有する処理装置。
6. 2及び3に従属する5に記載の処理装置において、
前記参照情報は、ユーザの特徴と、各特徴のユーザに適用する前記文字列の確率とを対応付けた情報であり、
前記更新手段は、前記評価情報に基づき、前記文字列の確率を更新する処理装置。
7. 5又は6に記載の処理装置において、
前記データ取得手段は、ログインした端末装置にコミュニケーションサービスを提供する応答装置から前記テキストデータを取得し、
前記出力手段は、前記変換結果情報を前記応答装置に送信し、
前記評価情報取得手段は、「前記応答装置が、第1のユーザ識別情報でログインした第1の端末装置に前記変換結果情報を送信した後」、かつ、「前記第1の端末装置が前記応答装置からログアウトした後」に、前記第1のユーザ識別情報でいずれかの端末装置が前記応答装置に再びログインし、前記コミュニケーションサービスを利用するリピートが発生したか否かの結果を、前記評価内容情報として取得する処理装置。
8. 5から7のいずれかに記載の処理装置において、
前記評価情報取得手段は、前記変換結果情報に対してユーザが入力した情報に基づき決定された前記評価内容情報を取得する処理装置。
9. コンピュータが、
テキストデータと、ユーザの特徴を示すユーザ特徴情報とを取得するデータ取得工程と、
前記テキストデータが示す文章を解析する解析工程と、
前記文章の解析結果に基づき前記文章の中の少なくとも一部分の変換候補を決定する候補決定工程と、
前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記変換候補の中から1つを選択する第1の選択ルールを決定する選択ルール決定工程と、
前記第1の選択ルールに基づき複数の前記変換候補の中から1つを選択し、前記文章の中の少なくとも一部分を選択された1つの前記変換候補に変換した変換後テキストデータを生成する生成工程と、
前記変換後テキストデータを含む変換結果情報を出力する出力工程と、
を実行する処理方法。
10. コンピュータを、
テキストデータと、ユーザの特徴を示すユーザ特徴情報とを取得するデータ取得手段、
前記テキストデータが示す文章を解析する解析手段、
前記文章の解析結果に基づき前記文章の中の少なくとも一部分の変換候補を決定する候補決定手段、
前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記変換候補の中から1つを選択する第1の選択ルールを決定する選択ルール決定手段、
前記第1の選択ルールに基づき複数の前記変換候補の中から1つを選択し、前記文章の中の少なくとも一部分を選択された1つの前記変換候補に変換した変換後テキストデータを生成する生成手段、
前記変換後テキストデータを含む変換結果情報を出力する出力手段、
として機能させるプログラム。
2A メモリ
3A 入出力I/F
4A 周辺回路
5A バス
10 処理装置
11 データ取得部
12 解析部
13 候補決定部
14 選択ルール決定部
15 生成部
16 出力部
17 記憶部
18 評価情報取得部
19 更新部
20 応答装置
21 受付部
22 回答生成部
23 記憶部
24 変換処理部
25 出力部
30 端末装置
31 入力受付部
32 送受信部
33 出力部
Claims (10)
- テキストデータと、ユーザの特徴を示すユーザ特徴情報とを取得するデータ取得手段と、
前記テキストデータが示す文章を解析する解析手段と、
前記文章の解析結果に基づき前記文章の中の少なくとも一部分の変換候補を決定する候補決定手段と、
前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記変換候補の中から1つを選択する第1の選択ルールを決定する選択ルール決定手段と、
前記第1の選択ルールに基づき複数の前記変換候補の中から1つを選択し、前記文章の中の少なくとも一部分を選択された1つの前記変換候補に変換した変換後テキストデータを生成する生成手段と、
前記変換後テキストデータを含む変換結果情報を出力する出力手段と、
を有する処理装置。 - 請求項1に記載の処理装置において、
前記解析手段は、前記文章の中の少なくとも一部分の意図解析の結果を含む前記解析結果を生成し、
前記候補決定手段は、複数の意図各々に複数の文字列を対応付けた情報において、前記解析結果が示す意図に対応付けられている複数の前記文字列を、前記変換候補として決定する処理装置。 - 請求項1又は2に記載の処理装置において、
前記選択ルール決定手段は、複数の前記変換候補各々の確率を決定し、
前記生成手段は、複数の前記変換候補各々を選択する確率が前記選択ルール決定手段により決定された確率となる条件下で、ランダムに、複数の前記変換候補の中から1つを選択する処理装置。 - 請求項1から3のいずれか1項に記載の処理装置において、
前記候補決定手段は、前記解析結果に基づき、前記変換後テキストデータに付与する画像の候補を決定し、
前記選択ルール決定手段は、前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記画像の候補の中から1つを選択する第2の選択ルールを決定し、
前記生成手段は、前記第2の選択ルールに基づき複数の前記画像の候補の中から1つを選択し、
前記出力手段は、選択された1つの前記画像の候補をさらに含む前記変換結果情報を出力する処理装置。 - 請求項1から4のいずれか1項に記載の処理装置において、
前記選択ルール決定手段は、ユーザの特徴と、各特徴のユーザに適用する前記第1の選択ルールの内容とを対応付けた参照情報に基づき、前記第1の選択ルールを決定し、
前記変換結果情報に対する評価内容を示す評価内容情報と、評価を行ったユーザの前記ユーザ特徴情報とを含む評価情報を取得する評価情報取得手段と、
前記評価情報に基づき、前記参照情報を更新する更新手段と、
をさらに有する処理装置。 - 請求項2及び3に従属する請求項5に記載の処理装置において、
前記参照情報は、ユーザの特徴と、各特徴のユーザに適用する前記文字列の確率とを対応付けた情報であり、
前記更新手段は、前記評価情報に基づき、前記文字列の確率を更新する処理装置。 - 請求項5又は6に記載の処理装置において、
前記データ取得手段は、ログインした端末装置にコミュニケーションサービスを提供する応答装置から前記テキストデータを取得し、
前記出力手段は、前記変換結果情報を前記応答装置に送信し、
前記評価情報取得手段は、「前記応答装置が、第1のユーザ識別情報でログインした第1の端末装置に前記変換結果情報を送信した後」、かつ、「前記第1の端末装置が前記応答装置からログアウトした後」に、前記第1のユーザ識別情報でいずれかの端末装置が前記応答装置に再びログインし、前記コミュニケーションサービスを利用するリピートが発生したか否かの結果を、前記評価内容情報として取得する処理装置。 - 請求項5から7のいずれか1項に記載の処理装置において、
前記評価情報取得手段は、前記変換結果情報に対してユーザが入力した情報に基づき決定された前記評価内容情報を取得する処理装置。 - コンピュータが、
テキストデータと、ユーザの特徴を示すユーザ特徴情報とを取得するデータ取得工程と、
前記テキストデータが示す文章を解析する解析工程と、
前記文章の解析結果に基づき前記文章の中の少なくとも一部分の変換候補を決定する候補決定工程と、
前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記変換候補の中から1つを選択する第1の選択ルールを決定する選択ルール決定工程と、
前記第1の選択ルールに基づき複数の前記変換候補の中から1つを選択し、前記文章の中の少なくとも一部分を選択された1つの前記変換候補に変換した変換後テキストデータを生成する生成工程と、
前記変換後テキストデータを含む変換結果情報を出力する出力工程と、
を実行する処理方法。 - コンピュータを、
テキストデータと、ユーザの特徴を示すユーザ特徴情報とを取得するデータ取得手段、
前記テキストデータが示す文章を解析する解析手段、
前記文章の解析結果に基づき前記文章の中の少なくとも一部分の変換候補を決定する候補決定手段、
前記ユーザ特徴情報に基づき、複数の前記変換候補の中から1つを選択する第1の選択ルールを決定する選択ルール決定手段、
前記第1の選択ルールに基づき複数の前記変換候補の中から1つを選択し、前記文章の中の少なくとも一部分を選択された1つの前記変換候補に変換した変換後テキストデータを生成する生成手段、
前記変換後テキストデータを含む変換結果情報を出力する出力手段、
として機能させるプログラム。
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JP2019045808A JP7293743B2 (ja) | 2019-03-13 | 2019-03-13 | 処理装置、処理方法及びプログラム |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2019045808A JP7293743B2 (ja) | 2019-03-13 | 2019-03-13 | 処理装置、処理方法及びプログラム |
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Publication Number | Publication Date |
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JP2020149310A true JP2020149310A (ja) | 2020-09-17 |
JP7293743B2 JP7293743B2 (ja) | 2023-06-20 |
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Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2019045808A Active JP7293743B2 (ja) | 2019-03-13 | 2019-03-13 | 処理装置、処理方法及びプログラム |
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2019
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今村 賢治 外3名: "統計翻訳指標を導入した構文トランスファに基づく用例翻訳", 情報処理学会研究報告, vol. 第2004巻第73号, JPN6011048257, 16 July 2004 (2004-07-16), JP, pages 71 - 77, ISSN: 0005033333 * |
平山 直樹 外4名: "擬似生成した複数方言言語モデル混合による混合方言音声認識", 情報処理学会 論文誌(ジャーナル) VOL.55 NO.7 [ONLINE], vol. 第55巻第7号, JPN6018027452, 15 July 2014 (2014-07-15), JP, pages 1681 - 1694, ISSN: 0005033332 * |
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