JP2010075334A - 医用画像処理装置及びプログラム - Google Patents
医用画像処理装置及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2010075334A JP2010075334A JP2008245582A JP2008245582A JP2010075334A JP 2010075334 A JP2010075334 A JP 2010075334A JP 2008245582 A JP2008245582 A JP 2008245582A JP 2008245582 A JP2008245582 A JP 2008245582A JP 2010075334 A JP2010075334 A JP 2010075334A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- intercostal
- distance
- medical image
- lung field
- reference line
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000003601 intercostal effect Effects 0.000 claims abstract description 107
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 claims abstract description 56
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000000034 method Methods 0.000 description 17
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 5
- 238000004195 computer-aided diagnosis Methods 0.000 description 4
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 210000000779 thoracic wall Anatomy 0.000 description 2
- 208000019693 Lung disease Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003434 inspiratory effect Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
【課題】左右の肋間領域の比較が客観的かつ容易にできるように情報提供を行う。
【解決手段】医用画像処理装置は、医用画像に含まれる左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に分割する基準線を設定し(ステップS4)、肺野領域であって肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め(ステップS3)、求めた各肋間領域において前記設定された基準線上の距離を肋間距離として算出する(ステップS5)距離算出手段と、表示手段と、前記肋間距離の算出結果を前記表示手段に表示する(ステップS6)制御手段と、を備える。
【選択図】図2
【解決手段】医用画像処理装置は、医用画像に含まれる左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に分割する基準線を設定し(ステップS4)、肺野領域であって肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め(ステップS3)、求めた各肋間領域において前記設定された基準線上の距離を肋間距離として算出する(ステップS5)距離算出手段と、表示手段と、前記肋間距離の算出結果を前記表示手段に表示する(ステップS6)制御手段と、を備える。
【選択図】図2
Description
本発明は、医用画像処理装置及びプログラムに関する。
従来、医用画像を画像解析することで、病変の可能性が高い画像領域を病変候補として検出する医用画像処理装置が開発されている。このような医用画像処理装置はCAD(Computer-Aided Diagnosis)と呼ばれている。CADによれば、病変候補の検出結果を客観的な判断材料として医師に提供し、医師の読影作業の負担を軽減することができる。
胸部を撮影した医用画像については、間質性疾患と呼ばれる肺疾患について検出を行う方法が多々開示されている(例えば、特許文献1、2、3参照)。間質性疾患が生じた画像領域は、一般にX線画像上ではすりガラス様の陰影、具体的には一様に白くぼやっとした陰影であることが特徴的である。CADでは、このような特徴を有する画像領域を画像解析によって検出するのである。例えば、フーリエスペクトルによる特徴量や、濃度共起行列等のテクスチャ特徴量を用いて病変候補を検出する方法の他、上記特許文献2にも記載されているように人工ニューラルネットワークにより特徴量解析を行って間質性疾患の病変候補を検出するという方法がある。
特開平6−237925号公報
特開平10−171910号公報
米国特許第5319549号
一方で、医師の間では、肋骨により囲まれる肺野領域、つまり肋間領域を左右で比較し、右の方が異常に面積が大きい等、左右で差があれば病変の可能性を疑うといった読影方法も一般的である。左右何れかの肺に病変が有る場合、正常の場合に比べて呼気量や吸気量に変化が生じ、肋間領域の大きさが左右の肺で異なるようになるからである。しかしながら、肋間領域は患者や肋間領域の位置等によって形や大きさが異なるため、目視により微妙な差を見分けるのは容易ではなく、医師の技量によるところが大きかった。
本発明の課題は、左右の肋間領域の比較が客観的かつ容易にできるように情報提供を行うことである。
請求項1に記載の発明によれば、
医用画像に含まれる左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に分割する基準線を設定し、肺野領域であって肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、求めた各肋間領域において前記設定された基準線上の距離を肋間距離として算出する距離算出手段と、
表示手段と、
前記肋間距離の算出結果を前記表示手段に表示する制御手段と、
を備える医用画像処理装置が提供される。
医用画像に含まれる左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に分割する基準線を設定し、肺野領域であって肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、求めた各肋間領域において前記設定された基準線上の距離を肋間距離として算出する距離算出手段と、
表示手段と、
前記肋間距離の算出結果を前記表示手段に表示する制御手段と、
を備える医用画像処理装置が提供される。
請求項2に記載の発明によれば、
前記距離算出手段は、左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に2分割する中心線を基準線として設定する請求項1に記載の医用画像処理装置が提供される。
前記距離算出手段は、左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に2分割する中心線を基準線として設定する請求項1に記載の医用画像処理装置が提供される。
請求項3に記載の発明によれば、
前記距離算出手段は、左の肺野領域については、当該肺野領域を左右に2分割する中心線よりも左寄りに基準線を設定し、右の肺野領域については、当該肺野領域を左右に2分割する中心線よりも右寄りに基準線を設定する請求項1に記載の医用画像処理装置が提供される。
前記距離算出手段は、左の肺野領域については、当該肺野領域を左右に2分割する中心線よりも左寄りに基準線を設定し、右の肺野領域については、当該肺野領域を左右に2分割する中心線よりも右寄りに基準線を設定する請求項1に記載の医用画像処理装置が提供される。
請求項4に記載の発明によれば、
前記制御手段は、全ての肋間領域についてそれぞれ算出した肋間距離を表示する請求項1〜3の何れか一項に記載の医用画像処理装置が提供される。
前記制御手段は、全ての肋間領域についてそれぞれ算出した肋間距離を表示する請求項1〜3の何れか一項に記載の医用画像処理装置が提供される。
請求項5に記載の発明によれば、
前記制御手段は、左右で対応する肋間領域の組合せ毎に肋間距離の差が大きいか否かを閾値により判断し、肋間距離の差が大きいと判断された組合せに係る肋間領域についてのみ、肋間距離を表示する請求項1〜3の何れか一項に記載の医用画像処理装置が提供される。
前記制御手段は、左右で対応する肋間領域の組合せ毎に肋間距離の差が大きいか否かを閾値により判断し、肋間距離の差が大きいと判断された組合せに係る肋間領域についてのみ、肋間距離を表示する請求項1〜3の何れか一項に記載の医用画像処理装置が提供される。
請求項6に記載の発明によれば、
コンピュータを、
医用画像に含まれる左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に分割する基準線を設定し、肺野領域であって肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、求めた各肋間領域において前記設定された基準線上の距離を肋間距離として算出する距離算出手段、
前記肋間距離の算出結果を表示手段に表示する制御手段、
として機能させるためのプログラムが提供される。
コンピュータを、
医用画像に含まれる左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に分割する基準線を設定し、肺野領域であって肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、求めた各肋間領域において前記設定された基準線上の距離を肋間距離として算出する距離算出手段、
前記肋間距離の算出結果を表示手段に表示する制御手段、
として機能させるためのプログラムが提供される。
本発明によれば、各肋間領域の肋間距離の情報を提供することができる。肋間距離は、各肋間領域の大きさを示す指標となる。よって、医師は提供された肋間距離の情報を参照することにより、左右の肋間領域の大きさの比較を客観的かつ容易に行うことができる。
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。
図1に、本実施形態に係る医用画像処理装置1の機能的構成を示す。
図1に示すように、医用画像処理装置1は、制御部11、操作部12、表示部13、通信部14、記憶部15、距離算出部16を備えて構成されている。
図1に、本実施形態に係る医用画像処理装置1の機能的構成を示す。
図1に示すように、医用画像処理装置1は、制御部11、操作部12、表示部13、通信部14、記憶部15、距離算出部16を備えて構成されている。
制御部11は、CPU(Central Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)等を備えて構成される制御手段である。制御部11は、記憶部15に記憶されているプログラムとの協働により各種処理を実行する。処理において制御部11は各種演算を行うとともに各部の動作を集中制御する。
例えば、距離算出部16から肋間距離の算出結果が入力されると、制御部11は当該算出結果を示す表示画面を表示部13に表示させる。
例えば、距離算出部16から肋間距離の算出結果が入力されると、制御部11は当該算出結果を示す表示画面を表示部13に表示させる。
操作部12はキーボードやマウス、表示部13と一体に構成されたタッチパネル等を備え、これらの操作に応じた操作信号を生成して制御部11に出力する。
表示部13はディスプレイ等を備える表示手段であり、制御部11の表示制御に従って医用画像や肋間距離の算出結果等を表示する。
表示部13はディスプレイ等を備える表示手段であり、制御部11の表示制御に従って医用画像や肋間距離の算出結果等を表示する。
通信部14は通信用のインターフェイスを備え、ネットワークに接続された外部機器と通信を行う。例えば、通信部14は医用画像を撮影する撮影装置から肋間距離の算出対象である医用画像を受信する。また、通信部14は医用画像を管理するサーバに、医用画像とともに当該医用画像について算出された肋間距離の情報を送信する。
記憶部15はハードディスク等のメモリから構成され、プログラムやパラメータ等を記憶する。また、記憶部15は肋間距離の算出対象となる医用画像を記憶する。
距離算出部16は、医用画像に含まれる肋間領域の肋間距離を算出する距離算出手段である。算出した肋間距離の情報は制御部11に出力される。肋間距離の算出処理は、算出処理用のプログラムを記憶部15に記憶しておき、当該記憶されたプログラムとCPUとの協働によるソフトウェア処理によって実現することができる。或いは、算出処理用のハードウェア回路を構築し、当該ハードウェア回路によって実現することとしてもよい。
次に、上記医用画像処理装置1の動作について説明する。
図2は、医用画像処理装置1により実行される処理を示すフローチャートである。この処理では、患者の胸部がX線撮影された医用画像に含まれる肋間領域について、肋間距離が算出され、その算出結果の表示が行われる。
図2は、医用画像処理装置1により実行される処理を示すフローチャートである。この処理では、患者の胸部がX線撮影された医用画像に含まれる肋間領域について、肋間距離が算出され、その算出結果の表示が行われる。
医用画像処理装置1では、最初に距離算出部16によって肋間距離の算出処理が行われる。
図2に示すように、距離算出部16は医用画像から左右の肺野領域を抽出する(ステップS1)。肺野領域の抽出方法としては特に限定せず、公知の方法を適用することができる。例えば、特許第2987633号に開示されているように、X線画像において肺野領域は左右の肺部分の画像濃度が周辺より高濃度となる。よって、距離算出部16は図3に示すように医用画像を左右方向に走査して走査線上の濃度ヒストグラムを作成し、その濃度ヒストグラムの形状や面積から肺野領域に該当する高濃度領域の画像領域を求める。そして、距離算出部16はその高濃度領域の画像領域を肺野領域として抽出する。
図2に示すように、距離算出部16は医用画像から左右の肺野領域を抽出する(ステップS1)。肺野領域の抽出方法としては特に限定せず、公知の方法を適用することができる。例えば、特許第2987633号に開示されているように、X線画像において肺野領域は左右の肺部分の画像濃度が周辺より高濃度となる。よって、距離算出部16は図3に示すように医用画像を左右方向に走査して走査線上の濃度ヒストグラムを作成し、その濃度ヒストグラムの形状や面積から肺野領域に該当する高濃度領域の画像領域を求める。そして、距離算出部16はその高濃度領域の画像領域を肺野領域として抽出する。
或いは、特開2003−6661号公報に開示されているように、距離算出部16において標準的な肺野領域の輪郭を定めたテンプレートを用いてテンプレートマッチングを行うことにより肺野領域の輪郭を検出し、その輪郭内の肺野領域を抽出することもできる。
次に、距離算出部16は医用画像から肋骨領域を抽出する(ステップS2)。肋骨領域の抽出方法についても特に限定せず、公知の方法を適用することができる。例えば、特開平5−176919号公報や米国特許5668888号に開示されているように、距離算出部16がX線画像の肺野領域において上下方向(頭−足の方向)にいくつもの輪郭線を定め、この輪郭線を予め定められたモデル関数にあてはめることで肋骨領域の輪郭部分を推定する。
そして、距離算出部16においてこの推定された輪郭部分に処理対象とする画像領域を複数定め、Sobelオペレータによって画像領域内の各画素の勾配とその勾配に対応する方位とを求め、求めた勾配のうちの最大値をその画像領域の勾配とする。各画像領域の勾配と方位を座標として座標空間にプロットすると、座標空間では肋骨の上縁、下縁、肋骨の辺縁内部、肋骨以外といったように同じ勾配の特徴を持つ画像領域毎に集合が形成される。よって、距離算出部16は座標空間において肋骨の上縁、下縁等の辺縁に分類される画像領域を肋骨領域の輪郭とし、この輪郭により囲まれる領域を肋骨領域として抽出する。
次いで、距離算出部16は、抽出された肋骨領域に囲まれる複数の肺野領域を、それぞれ肋間領域と決定する(ステップS3)。例えば、図4に示すように医用画像から肺野領域及び肋骨領域が抽出された場合、距離算出部16はまず肺野領域と肋骨領域の差分領域を求める。次に、距離算出部16は標準的な肋間領域の位置が定められたテンプレートと差分領域とを照合し、テンプレートで定められた肋間領域と略一致する差分領域を肋間領域とする。これにより、肺野領域であって肋骨領域によって囲まれる複数の画像領域(図4に示す斜線部分)が肋間領域に決定される。
次いで、距離算出部16は、抽出された左右の肺野領域のそれぞれについて基準線を設定する(ステップS4)。基準線とは肋間距離を算出する基準として用いられる線である。
基準線としては、左右の肺野領域のそれぞれを、左右方向に2分割する中心線を用いることができる。中心線を用いる場合、距離算出部16は図5に示すように左右の肺野領域のそれぞれにおいて左右方向の直線距離を算出し、その直線距離を2分する中点を求める。距離算出部16はこの中点を求める処理を肺野領域の上端部から下端部まで一定間隔毎に行い、算出された各中点を結ぶ近似曲線を中心線として求める。
基準線としては、左右の肺野領域のそれぞれを、左右方向に2分割する中心線を用いることができる。中心線を用いる場合、距離算出部16は図5に示すように左右の肺野領域のそれぞれにおいて左右方向の直線距離を算出し、その直線距離を2分する中点を求める。距離算出部16はこの中点を求める処理を肺野領域の上端部から下端部まで一定間隔毎に行い、算出された各中点を結ぶ近似曲線を中心線として求める。
或いは、右の肺野領域であれば中心線よりも右寄りに基準線を設定し、左の肺野領域であれば中心線よりも左寄りに基準線を設定することとしてもよい。例えば、上記の方法により算出した中心線を左方向又は右方向に所定距離だけシフトさせた線を基準線としてもよい。また、上記中心線を求める方法において、直線距離を2分する中点ではなく、図5に示すように、3:1の割合(背骨側が3の割合)で肺野領域を分割する点を結んだ3/4線を基準線としてもよい。この3/4線を基準線とする場合、基準線の位置は右の肺野領域であれば中心線よりも右寄りに、左の肺野領域であれば中心線よりも左寄りになる。
このように、右肺であれば右寄り、左肺であれば左寄りに基準線を設定し、その基準線によって肋間距離を算出するのは、左右の肋間領域の比較を容易にするためである。吸気時、肺は膨張するが、背骨付近よりも胸壁付近の方が膨張の度合いが大きい。よって、吸気時に胸部を正面から撮影した医用画像の場合、胸壁付近で肋間距離を算出した方が、病変が生じているときの左右の肋間領域の肋間距離の差が生じやすく、左右の肋間領域を比較する上で比較しやすいものとなる。
次いで、距離算出部16は、各肋間領域において設定されている基準線上の距離を、肋間距離としてそれぞれ算出する(ステップS5)。算出された肋間距離の情報は、距離算出部16から制御部11に出力される。
制御部11は、肋間距離の情報を受けると表示部13に肋間距離の算出結果を表示する。このとき、全ての肋間領域について算出された肋間距離をそれぞれ表示することとしてもよいし、左右で対応する肋間領域の組合せのうち、肋間距離の差が大きい組合せに係る肋間領域についてのみ肋間距離を表示することとしてもよい(ステップS6)。左右で対応する肋間領域の組合せとは、左右の肺野領域でそれぞれ決定された複数の肋間領域のうち、上下方向の位置が同程度の肋間領域の組合せをいう。例えば、図5に示すように、肺野領域上端から各肋間領域に設定された基準線までの最短の距離を制御部11がそれぞれ算出し、算出した距離が左右で近い肋間領域の組合せを求めればよい。制御部16は組合せ毎に肋間距離の差を算出し、差が閾値以上となる場合に差が大きいと判断する。閾値は4mm等、任意に設定することができる。
図6に、全ての肋間領域について肋間距離を表示する場合の表示例を示す。
図6に示すように、制御部11は医用画像d1を表示し、この医用画像d1の各肋間領域においてそれぞれ算出された肋間距離を示す数字と、その肋間距離を算出した基準線部分を示す矢印とを表示する。これにより、医師が左右の肋間領域の比較を行う際の客観的な判断材料として、全ての肋間領域について面積の情報提供を行うことができる。
また、図6に示すように左右で肋間距離の差が大きい肋間領域の組合せが含まれる場合には、制御部11は左右で肋間距離に差があることを通知する情報d2を表示する。なお、左右で肋間距離の差が大きい肋間領域の組合せを指し示すため、当該肋間領域に色を付すこととしてもよい。
図6に示すように、制御部11は医用画像d1を表示し、この医用画像d1の各肋間領域においてそれぞれ算出された肋間距離を示す数字と、その肋間距離を算出した基準線部分を示す矢印とを表示する。これにより、医師が左右の肋間領域の比較を行う際の客観的な判断材料として、全ての肋間領域について面積の情報提供を行うことができる。
また、図6に示すように左右で肋間距離の差が大きい肋間領域の組合せが含まれる場合には、制御部11は左右で肋間距離に差があることを通知する情報d2を表示する。なお、左右で肋間距離の差が大きい肋間領域の組合せを指し示すため、当該肋間領域に色を付すこととしてもよい。
図7に、左右で肋間距離の差が大きい組合せに係る肋間領域についてのみ肋間距離を表示する場合の表示例を示す。
図7に示すように、制御部11は医用画像d3において、全ての肋間領域のうち、左右の差が閾値以上となる組合せに係る肋間領域についてのみ、算出された肋間距離を示す数字を表示する。このように、全てではなく肋間距離の差が大きい組合せに係る肋間領域に絞って肋間距離を表示することにより、必要な情報のみ提供することが可能となる。
なお、図6に示す表示と、図7に示す表示とを切り替える操作が操作者によりなされると、制御部11が図6に示す表示と図7に示す表示とを切り替える構成としてもよい。
図7に示すように、制御部11は医用画像d3において、全ての肋間領域のうち、左右の差が閾値以上となる組合せに係る肋間領域についてのみ、算出された肋間距離を示す数字を表示する。このように、全てではなく肋間距離の差が大きい組合せに係る肋間領域に絞って肋間距離を表示することにより、必要な情報のみ提供することが可能となる。
なお、図6に示す表示と、図7に示す表示とを切り替える操作が操作者によりなされると、制御部11が図6に示す表示と図7に示す表示とを切り替える構成としてもよい。
以上のように、本実施形態によれば、距離算出部16が医用画像に含まれる左右の肺野領域において基準線を設定する。また、距離算出部16が左右の肺野領域において、肺野領域であって肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、各肋間領域において設定された基準線上の距離を肋間距離として算出する。制御部11がこの肋間距離の算出結果を表示部13に表示するので、各肋間領域の肋間距離について情報提供を行うことができる。肋間距離は、各肋間領域の大きさを示す指標となる。よって、医師は提供された肋間距離の情報を参照することにより、左右の肋間領域の大きさの比較を客観的かつ容易に行うことができる。
上記説明した実施の形態は本発明を適用した好適な一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としては、ROM、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ、CD-ROM等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。
また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ(搬送波)も本発明に適用される。
例えば、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としては、ROM、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ、CD-ROM等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。
また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ(搬送波)も本発明に適用される。
1 医用画像処理装置
11 制御部
12 操作部
13 表示部
14 通信部
15 記憶部
16 距離算出部
11 制御部
12 操作部
13 表示部
14 通信部
15 記憶部
16 距離算出部
Claims (6)
- 医用画像に含まれる左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に分割する基準線を設定し、肺野領域であって肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、求めた各肋間領域において前記設定された基準線上の距離を肋間距離として算出する距離算出手段と、
表示手段と、
前記肋間距離の算出結果を前記表示手段に表示する制御手段と、
を備える医用画像処理装置。 - 前記距離算出手段は、左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に2分割する中心線を基準線として設定する請求項1に記載の医用画像処理装置。
- 前記距離算出手段は、左の肺野領域については、当該肺野領域を左右に2分割する中心線よりも左寄りに基準線を設定し、右の肺野領域については、当該肺野領域を左右に2分割する中心線よりも右寄りに基準線を設定する請求項1に記載の医用画像処理装置。
- 前記制御手段は、全ての肋間領域についてそれぞれ算出した肋間距離を表示する請求項1〜3の何れか一項に記載の医用画像処理装置。
- 前記制御手段は、左右で対応する肋間領域の組合せ毎に肋間距離の差が大きいか否かを閾値により判断し、肋間距離の差が大きいと判断された組合せに係る肋間領域についてのみ、肋間距離を表示する請求項1〜3の何れか一項に記載の医用画像処理装置。
- コンピュータを、
医用画像に含まれる左右の肺野領域において、それぞれの肺野領域を左右に分割する基準線を設定し、肺野領域であって肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、求めた各肋間領域において前記設定された基準線上の距離を肋間距離として算出する距離算出手段、
前記肋間距離の算出結果を表示手段に表示する制御手段、
として機能させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008245582A JP2010075334A (ja) | 2008-09-25 | 2008-09-25 | 医用画像処理装置及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008245582A JP2010075334A (ja) | 2008-09-25 | 2008-09-25 | 医用画像処理装置及びプログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2010075334A true JP2010075334A (ja) | 2010-04-08 |
Family
ID=42206527
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008245582A Pending JP2010075334A (ja) | 2008-09-25 | 2008-09-25 | 医用画像処理装置及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2010075334A (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014023640A (ja) * | 2012-07-25 | 2014-02-06 | Konica Minolta Inc | 画像処理装置及びプログラム |
JP2018161501A (ja) * | 2018-06-08 | 2018-10-18 | キヤノン株式会社 | 放射線検出装置および放射線撮像システム |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006034585A (ja) * | 2004-07-27 | 2006-02-09 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像表示装置、画像表示方法およびそのプログラム |
-
2008
- 2008-09-25 JP JP2008245582A patent/JP2010075334A/ja active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006034585A (ja) * | 2004-07-27 | 2006-02-09 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像表示装置、画像表示方法およびそのプログラム |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
JPN6012057253; Enrique Diaz-Guzman, et al.: 'Accuracy of the physical examination in evaluating pleural effusion' Cleveland Clinic Journal of Medicine Volume 75, Number 4, 200804, 297-303 * |
JPN6012057256; 南哲, 大畑光司, 中徹, 長知恵, 吉川麻衣子, 坪山直生: '成人脳性麻痺者の胸郭の動態について-超音波画像診断装置を用いた肋間距離からの検討-' 理学療法学(第43回日本理学療法学術大会 -演題抄録集-) 第35号巻 大会特別号 No. 2, 20080420, 第150頁 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014023640A (ja) * | 2012-07-25 | 2014-02-06 | Konica Minolta Inc | 画像処理装置及びプログラム |
JP2018161501A (ja) * | 2018-06-08 | 2018-10-18 | キヤノン株式会社 | 放射線検出装置および放射線撮像システム |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5800468B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム | |
US9959622B2 (en) | Method and apparatus for supporting diagnosis of region of interest by providing comparison image | |
CN101231678B (zh) | 医用图像处理装置及医用图像处理方法 | |
JP4911029B2 (ja) | 異常陰影候補検出方法、異常陰影候補検出装置 | |
JP2015154918A (ja) | 病変検出装置及び方法 | |
WO2014065317A1 (ja) | 画像処理装置及び脊柱管評価方法 | |
WO2010024331A1 (ja) | 画像処理装置、及び画像処理方法 | |
US20160335394A1 (en) | Diagnosis support apparatus and diagnosis support method | |
US8542896B2 (en) | Medical image processing device and medical image processing method | |
WO2017185214A1 (zh) | 一种测量脊柱弯曲角度的方法和设备 | |
US11200443B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and image processing system | |
WO2010035518A1 (ja) | 医用画像処理装置及びプログラム | |
CN107106110B (zh) | 图像处理装置以及图像处理方法 | |
JP5573674B2 (ja) | 医用画像処理装置及びプログラム | |
JP5640280B2 (ja) | 骨粗鬆症診断支援装置及び骨粗鬆症診断支援プログラム | |
JP2007151645A (ja) | 医用画像診断支援システム | |
JP2010075334A (ja) | 医用画像処理装置及びプログラム | |
US10085708B2 (en) | Medical image processing apparatus, medical image diagnostic apparatus, and image processing method | |
WO2010035520A1 (ja) | 医用画像処理装置及びプログラム | |
JP2010167067A (ja) | 医用画像処理装置及びプログラム | |
JP5192751B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム | |
JP2010075330A (ja) | 医用画像処理装置及びプログラム | |
JP2009022307A (ja) | 医用画像表示装置及びそのプログラム | |
JP5343973B2 (ja) | 医用画像処理装置及びプログラム | |
JP2006055402A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20110314 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20121002 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20121106 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20130305 |