JP2006107340A - 生体情報認証装置及び方法,並びに生体情報認証プログラム及び生体情報認証プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 第1照合データと予め登録された第1登録データとを特徴点方式で照合する第1照合部12と、第2照合データと予め登録された第2登録データとをパターンマッチング方式で照合する第2照合部22と、第1照合部による照合結果として得られる、第1照合データと第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された第1の閾値及び予め設定された第2の閾値とを比較し、第1一致度が第1の閾値以下であり且つ第2の閾値以上である場合に、第2照合部22による照合を行なわせる判定部14とをそなえる。
【選択図】 図1
Description
これらの生体情報の照合を行なう手法として、従来から特徴点方式やパターンマッチング方式が広く用いられている。
一方、パターンマッチング方式は、指紋の画像情報あるいは形状に基づく符号化情報または周波数解析に基づく符号化情報を用いる認証方式であり、このパターンマッチング方式についても、種々の技術が提案されている(例えば、下記特許文献3,4参照)。
一方、パターンマッチング方式に共通する特徴として、パターンマッチング方式による認証(照合)は、不鮮明な画像の認証に強いという長所を持つが、照合速度が遅く照合時間が長いため、1対多照合に適さないという短所がある。
さらに、前記第1登録データの信頼性に関する情報が、該第1登録データの品質に関する情報であることが好ましく(請求項3)。
なお、該判定部が、該第1一致度が該第1の閾値よりも大きい場合には、該認証対象と該第1登録データとの間に特定の関係があるものと判定する一方、該第1一致度が該第2の閾値よりも小さい場合には、該認証対象と該第1登録データとの間に前記特定の関係が無いものと判定することが好ましい(請求項5)。
〔1〕本発明の第1実施形態について
まず、本発明の第1実施形態としての生体情報認証装置について説明する。なお、以下、第1〜第12実施形態において、生体情報認証装置として、指紋を用いる指紋認証装置を例にあげて説明する。
特徴点データ抽出部10は、指紋画像読込部2によって採取された生体情報(ここでは指紋画像)から、特徴点方式で用いられる特徴点データを抽出するものである。つまり、特徴点データ抽出部10は、指紋画像読込部2によって採取された認証対象の指紋画像(照合用指紋画像)から第1照合データを抽出する。
なお、特徴点データ登録部11は、本生体情報認証装置1に内蔵されてもよいし、本生体情報認証装置1に付設されてもよいし、ネットワーク等を介して接続されてもよいが、いずれにしても、認証対象に対応する第1登録データを本生体情報認証装置1に提供することができるように接続されている。
なお、特徴点データ抽出部10による特徴点データの抽出及び特徴点方式照合部12による照合は、例えば、上記特許文献1,2に開示された技術を用いて行なうことができる。
また、第2の閾値は、明らかに特定の関係がないとみなすことができる値であり、第1照合データと第1登録データとの間に特定の関係が無いものと判定される第1一致度の最大値である。
なお、PM用データ登録部21は、本生体情報認証装置1に内蔵されてもよいし、本生体情報認証装置1に付設されてもよいし、ネットワーク等を介して接続されてもよいが、いずれにしても、認証対象に対応する第2登録データを本生体情報認証装置1に提供することができるように接続されている。
なお、PM用データ抽出部20によるPM用データの抽出及びPM方式照合部22による照合は、例えば、上記特許文献3,4に開示された技術や、あるいは、本出願人が2003年4月15日に出願した出願番号JP03/04784にかかる明細書に開示された技術を用いて行なうことができる。
つまり、PM方式照合結果判定部24は、第2一致度Pと予め保持している閾値Aとを比較し、第2一致度Pが閾値Aよりも大きければ特定の関係がある(本人である)と判定する一方、第2一致度Pが閾値A以下であれば特定の関係が無い(本人でない)と判定する。
図2に示すように、本生体情報認証装置1では、個人認証を行なうにあたり、まず、指紋画像読込部2によって認証対象の生体情報(照合用指紋画像)を読込み(採取ステップ;ステップS10)、特徴点データ抽出部10及びPM用データ抽出部20がそれぞれ第1照合データ及び第2照合データ(照合用データ)を抽出する(第1抽出ステップ及び第2抽出ステップ;ステップS11)。
そして、特徴点方式照合結果判定部14が、特徴点方式照合部12による照合結果としての第1一致度Mに基づいて第1照合データと第1登録データとの間に特定の関係がある否か(本人であるか否か)を判定するが、ここでは、特徴点方式照合結果判定部14は、まず、第1一致度Mが第1の閾値よりも大きいか否かを判断し(判定ステップ;ステップS13)、第1一致度Mが第1の閾値よりも大きい場合には(ステップS13のYesルート)、第1照合データと第1登録データとの間に特定の関係があると判定(つまり、本人と判定)して(ステップS14)、処理を終了する。
ここで、第1一致度Mが第2の閾値よりも小さければ(ステップS15のYesルート)、特徴点方式照合結果判定部14は、第1照合データと第1登録データとの間に特定の関係が無いと判断して(つまり、本人と判定せず;ステップS16)、処理を終了する。
つまり、第1一致度Mが第2の閾値以上である場合には(ステップS15のNoルート)、PM方式照合部22が、PM用データ抽出部20によって抽出された認証対象としての第2照合データと、PM用データ登録部21に予め登録されている第2登録データとを比較してパターンマッチング方式により照合を行ない、照合結果として第2一致度Pを求める(ステップS17)。
このように、本発明の第1実施形態としての生体情報認証装置1及び生体情報認証方法によれば、特徴点方式照合結果判定部14が、特徴点方式照合部12による照合結果として得られた第1一致度Mが第1の閾値以下であり且つ第2の閾値以上である場合にのみ、つまり、特徴点方式によって明らかに本人である、もしくは他人であると判定できない場合にのみ、PM方式照合部22による照合を行なわせる。したがって、パターンマッチング方式に対して照合速度が速く照合時間の短い特徴点方式によって照合可能な指紋画像については、特徴点方式照合部12によって高速に照合を行なうことができるとともに、例えば不鮮明な指紋画像等、特徴点方式では照合・判定(個人認証)が困難な指紋画像については、PM方式照合部22によりパターンマッチング方式で確実に照合・判定を行なうことができ、未対応率の低減と照合時間の短縮とを両立することができる。
次に、本発明の第2実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図3は本発明の第2実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1aの構成を示すブロック図である。なお、図3において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
特徴点方式照合有無判定データ登録部16は、上述のような特徴点方式照合有無判定データを登録するものである。
また、特徴点方式照合有無判定データ登録部16に登録・保持される特徴点方式照合有無判定データについても、本生体情報認証装置1に特徴点データ(第1登録データ)に基づいて特徴点方式照合有無判定データを抽出する特徴点方式照合有無判定データ抽出部がそなえられ、この特徴点方式照合有無判定データ抽出部,指紋画像読込部2及び特徴点データ抽出部10を用いて、登録者によって指紋画像読込部2で入力された登録用指紋画像から抽出・取得してもよいし、本生体情報認証装置1とは異なる他の装置において、かかる特徴点方式照合有無判定データ抽出部等によって抽出・取得されて特徴点方式照合有無判定データ登録部16に登録・保持されてもよい。
そして、特徴点方式照合有無判定部17は、特徴点方式での照合を行なうべきと判断した場合には、特徴点方式照合部12による照合を行なわせる一方、特徴点方式での照合を行なうべきでないと判断した場合には、特徴点方式照合部12による照合を行なわせずに、PM方式照合部22による照合を行なわせる。
この図4に示すように、本発明の第2実施形態としての生体情報認証方法は、図2を参照しながら上述した第1実施形態の生体情報認証方法に対して、特徴点方式照合有無判定部17が特徴点方式照合部12による照合の有無を判定するステップS19が含まれている点を除いては、上述した第1実施形態の生体情報認証方法と同様である。したがって、ここでは上述した第1実施形態の生体情報認証方法と共通部分については、その詳細な説明を省略する。
一方、特徴点方式照合有無判定部17が、特徴点方式照合部12による照合を行なうべきでないと判断した場合には(ステップS19のNoルート)、特徴点方式照合部12による照合は行なわれず、PM方式照合部22による照合が行なわれる(ステップS17)。
次に、本発明の第3実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図5は本発明の第3実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1bの構成を示すブロック図である。なお、図5において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
H=αM+(1−α)P ・・・(1)
また、最終一致度算出部30による最終一致度Hの算出方法は、上記式(1)に限定されるものではない。
次に、図6に示すフローチャート(ステップS10〜S13,S15,S17,S20〜S23)を参照しながら、本発明の第3実施形態としての生体情報認証方法(生体情報認証装置1bの動作)の手順を説明する。なお、図6において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
そして、第1一致度Mが第1の閾値以下であり且つ第2の閾値以上である場合に(ステップS13のNoルート且つステップS15のNoルート)、PM方式照合部22による照合を行なう(ステップS17)。
つまり、最終一致度判定部31は、最終一致度Hが第3の閾値よりも大きい場合には(ステップS21のYesルート)、本人であると判定する(ステップS22)一方、最終一致度Hが第3の閾値以下である場合には(ステップS21のNoルート)、本人ではないと判定する(ステップS23)。
このように、本発明の第3実施形態としての生体情報認証装置1b及び生体情報認証方法によれば、上述した第1実施形態と同様の効果を得ることができる。
次に、本発明の第4実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図7は本発明の第4実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1cの構成を示すブロック図である。なお、図7において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
次に、図8に示すフローチャート(ステップS10〜S13,S15,S17,S19〜S23)を参照しながら、本発明の第4実施形態としての生体情報認証方法(生体情報認証装置1cの動作)の手順について説明する。なお、図8において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
このように、本発明の第4実施形態としての生体情報認証装置1c及び生体情報認証方法によれば、上述した第2実施形態及び第3実施形態と同様の効果を得ることができる。
次に、本発明の第5実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図9は本発明の第5実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1dの構成を示すブロック図である。なお、図9において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
つまり、最終一致度判定部31dは、最終一致度算出部30dによって算出された最終一致度Hが第1一致度Mである場合には、この最終一致度Hと予め設定された第4の閾値とを比較し、最終一致度Hが第4の閾値よりも大きい場合に本人であると判定する一方、最終一致度Hが第4の閾値以下である場合に本人ではないと判定する。
次に、図10に示すフローチャート(ステップS10〜S13,S15,S17,S30〜S35)を参照しながら、本発明の第5実施形態としての生体情報認証方法(生体情報認証装置1dの動作)の手順について説明する。なお、図10において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
次に、最終一致度判定部31dが、最終一致度算出部30dによって算出された最終一致度Hが第1一致度Mのみから求められたか否かを判断し(ステップS31)、ここで最終一致度Hが第1一致度Mである場合に(ステップS31のYesルート)、最終一致度判定部31dは、最終一致度Hと第4の閾値とを比較する(ステップS32)。
一方、最終一致度Hが第4の閾値以下であれば(ステップS32のNoルート)、最終一致度判定部31dは、認証対象である第1照合データと第1登録データとの間に特定の関係が無い(本人では無い)と判定する(ステップS34)。
そして、最終一致度Hが第5の閾値よりも大きければ(ステップS35のYesルート)、最終一致度判定部31dは、認証対象である第2照合データと第2登録データとの間に特定の関係がある(本人である)と判定する(ステップS33)。
このように、本発明の第5実施形態としての生体情報認証装置1d及び生体情報認証方法によれば、上述した第1実施形態及び第3実施形態と同様の効果を得ることができるとともに、算出された最終一致度Hの元となる一致度(第1一致度Mか第2一致度Pか)に応じた閾値(第4の閾値もしくは第5の閾値)によって認証判定(個人認証)を行なうため、より高精度に認証判定を行なうことができる。
このように、本発明の第5実施形態における第3実施形態に対する変更を、上述した第4実施形態に適用することによって、上述した第4実施形態と同様の効果をさらに得ることができる。
次に、本発明の第6実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図13は本発明の第6実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1fの構成を示すブロック図である。なお、図13において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
そして、最終一致度判定部31fは、最終一致度算出部30fによって算出された最終一致度Hに応じた閾値(第4の閾値,第5の閾値及び第6閾値)によって、認証対象である第1照合データもしくは第2照合データと第1登録データもしくは第2登録データとがそれぞれ特定の関係にあるか否か(本人であるか否か)を判定する。
また、最終一致度判定部31fは、最終一致度算出部30fによって算出された最終一致度Hが第2一致度Pである場合には、この最終一致度Hと予め設定された第5の閾値とを比較し、最終一致度Hが第5の閾値よりも大きい場合に本人であると判定する一方、最終一致度Hが第5の閾値以下である場合に本人ではないと判定する。
この図14に示すように、本発明の第6実施形態としての生体情報認証方法は、図6を参照しながら上述した第3実施形態の生体情報認証方法に対して、最終一致度算出部30fによる最終一致度Hの算出ステップ(ステップS40)及び最終一致度判定部31fによる判定ステップ(ステップS41〜S47)が異なる点を除いては、上述した第3実施形態の生体情報認証方法と同様である。したがって、ここでは上述した第3実施形態の生体情報認証方法と共通部分については、その詳細な説明を省略する。
そして、最終一致度Hが第4の閾値よりも大きければ(ステップS42のYesルート)、最終一致度判定部31fは、認証対象である第1照合データと第1登録データとの間に特定の関係がある(本人である)と判定する(ステップS43)。
また、最終一致度判定部31fは、最終一致度Hが第1一致度Mではない場合には(ステップS41のNoルート)、最終一致度Hが第2一致度Pのみから求められたか否かを判断し(ステップS45)、ここで最終一致度Hが第2一致度Pである場合に(ステップS45のYesルート)、最終一致度判定部31fは、最終一致度Hと第5の閾値とを比較する(ステップS46)。
一方、最終一致度Hが第5の閾値以下であれば(ステップS46のNoルート)、最終一致度判定部31fは、認証対象である第2照合データと第2登録データとの間に特定の関係が無い(本人では無い)と判定する(ステップS44)。
このように、本発明の第6実施形態としての生体情報認証装置1f及び生体情報認証方法によれば、上述した第1実施形態及び第3実施形態と同様の効果を得ることができるとともに、算出された最終一致度Hに応じて異なる閾値(第4の閾値,第5の閾値及び第6の閾値)を用いて認証判定(個人認証)を行なうため、より高精度に認証判定を行なうことができる。
このように、本発明の第6実施形態における第3実施形態に対する変更を、上述した第4実施形態に適用することによって、上述した第4実施形態と同様の効果をさらに得ることができる。
次に、本発明の第7実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図17は本発明の第7実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1hの構成を示すブロック図である。なお、図17において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
特徴点データ登録部11hは、本生体情報認証装置1hもしくは他の装置等で抽出された複数(ここではN個)の第1登録データを保持するものである。
また、PM用データ登録部21hも、本生体情報認証装置1hもしくは他の装置等で抽出された複数(ここではN個)の第2登録データを保持するものである。
特徴点方式照合部12hは、認証対象である第1照合データと特徴点データ登録部11hに保持されたN個の第1登録データのそれぞれとを照合するものであり、照合結果として、第1登録データ毎に第1一致度Mを得るものである。
最終一致度算出部30hは、登録データ毎に最終一致度Hを算出するものである。
最終一致度判定部31hは、最終一致度算出部30hによって算出されたN個の最終一致度Hのうち最大の最終一致度Hに基づいて判定を行なうものである。つまり、かかる最大の最終一致度Hと第3の閾値とを比較し、最大の最終一致度Hが第3の閾値よりも大きい場合には、認証対象とかかる最大の最終一致度Hとなった第1登録データもしく第2登録データとの間に特定の関係がある(本人である)と判定する一方、最大の最終一致度Hが第3の閾値よりも小さい場合には、認証対象とかかる最大の最終一致度Hとなった第1登録データもしくは第2登録データとの間に特定の関係が無い(本人ではない)と判定する。
この図18に示すように、本発明の第7実施形態としての生体情報認証方法は、図6を参照しながら上述した第3実施形態の生体情報認証方法に対して、複数(ここではN個)の登録データに対して照合を行なうとともに(ステップS50〜S53)、最終一致度判定部31hが最大の最終一致度Hに基づいて判定を行なう点(ステップS54〜S56)を除いては、上述した第3実施形態の生体情報認証方法と同様である。したがって、ここでは上述した第3実施形態の生体情報認証方法と共通部分については、その詳細な説明を省略する。
そして、特徴点方式照合部12hは、選択された第1登録データと、認証対象である第1照合データとを照合し、i番目の第1登録データの第1一致度Mを求める(ステップS12)。
そして、特徴点方式照合部12hは、カウンタiがNより小さいか否か(つまり、カウンタiがNとなったか否か)を判断し(ステップS52)、ここでカウンタiがNより小さければ、カウンタiを一つカウントアップして(ステップS53)、上述したステップS51,S12,S13,S15,S17,S20,S52の処理を、特徴点データ登録部11hに保持された次の(上記ステップS53でカウントアップされたi番目の)登録データに対して行なう。
そして、カウンタiがNよりも小さくないと判断されると(ステップS53のNoルート)、最終一致度判定部31hは、最終一致度算出部30hによって算出されたN個の最終一致度Hのうち最大の最終一致度Hと予め設定された第3の閾値とを比較し(ステップS54)、かかる最大の最終一致度Hが第3の閾値よりも大きい場合には(ステップS54のYesルート)、認証対象と、かかる最大の最終一致度Hに対応する登録データ(第1登録データもしくは第2登録データ)との間に特定の関係がある(本人である)と判定する(ステップS55)。
このように、本発明の第7実施形態としての生体情報認証装置1h及び生体情報認証方法によれば、1対多照合の個人認証においても、上述した第3実施形態と同様の効果を得ることができる。
この場合、本変形例としての生体情報認証方法は、図20に示すフローチャート(ステップS10〜S13,S15,S17,S19,S20,S50〜S56)に示すごとく、図18に示す第7実施形態の生体情報認証方法に対して、ステップS19が追加される。
このように、本発明の第7実施形態における第3実施形態に対する変更を、上述した第4実施形態に適用することによって、上述した効果に加えて、さらに上述した第4実施形態と同様の効果を得ることができる。
次に、本発明の第8実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図21は本発明の第8実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1jの構成を示すブロック図である。なお、図21において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
特徴点方式照合部12jは、認証対象である第1照合データと特徴点データ登録部11jに保持されたN個の第1登録データのそれぞれとを照合し、照合結果として、第1登録データ毎に第1一致度Mを得るものである。
最終一致度算出部30jは、登録データ毎に最終一致度Hを算出する。
最終一致度判定部31jは、最終一致度算出部30jによって最終一致度Hが算出されると、算出された最終一致度Hに基づいて、この最終一致度Hと予め設定された第3の閾値とを比較することにより認証判定を行なう。つまり、最終一致度判定部31jは、最終一致度算出部30jが最終一致度Hを算出する度に当該最終一致度Hに基づいて認証判定を行なう。
なお、最終一致度判定部31jが、最終一致度算出部30jが算出したN個の最終一致度Hを順にすべて判定した結果、いずれの最終一致度Hに基づいても、認証対象と第1登録データもしくは第2登録データとの間に特定の関係が無いと判定した場合は、処理を終了する。これは、認証対象である照合データ(第1照合データもしくは第2照合データ)と一致する登録データ(第1登録データもしくは第2登録データ)がN個の登録データのいずれにも無いことを示し、認証対象の指紋は登録されていないことを意味する。
この図22に示すように、本発明の第8実施形態としての生体情報認証方法は、図18を参照しながら上述した第7実施形態の生体情報認証方法に対して、ステップS10,S11,S50,S51,S12〜S14,S17,S20までは、同様の処理を行なう。
ここでカウンタiがNよりも小さい場合には(ステップS64のYesルート)、最終一致度判定部31jは、カウンタiを一つカウントアップして(ステップS65)、特徴点データ登録部11hに保持された次の(ステップS65でカウントアップされたi番目の)登録データに対して、上記ステップS51,S12,S13,S15,S17,S20,及びステップS62もしくはステップS64の処理を行なう。
この場合、本変形例としての生体情報認証方法は、図24に示すフローチャート(ステップS10〜S13,S15,S17,S19,S20,S50,S51,S62〜S66)に示すごとく、図22に示す第8実施形態の生体情報認証方法に対して、ステップS19が追加される。
このように、本発明の第8実施形態における第3実施形態に対する変更を、上述した第4実施形態に適用することによって、上述した効果に加えて、さらに上述した第4実施形態と同様の効果を得ることができる。
次に、本発明の第9実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図25は本発明の第9実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1mの構成を示すブロック図である。なお、図25において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
また、第1一致度判定部18は、特徴点方式照合結果判定部14による判定(第1の閾値及び第2の閾値を用いた判定)を行なうよりも前に実行されるものであり、第1一致度判定部18は、かかる最大の第1一致度Mが第7の閾値以下であり、認証対象とかかる最大の第1一致度Mに対応する第1登録データとの間に特定の関係が無い(本人で無い)とした場合に、特徴点方式照合結果判定部14による判定を実行させるとともに、最終一致度算出部30h及び最終一致度判定部31hによる処理を実行させる。
次に、図26に示すフローチャート(ステップS10〜S13,S15,S17,S20,S50,S51,S50′,S51′,S52〜S56,S72〜S74)を参照しながら、本発明の第9実施形態としての生体情報認証方法(生体情報認証装置1mの動作)の手順について説明する。なお、図26において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
ここで、かかる最大の第1一致度Mが第7の閾値よりも大きい場合には(ステップS74のYesルート)、第1一致度判定部18は、かかる最大の第1一致度Mに対応する第1登録データと認証対象である第1照合データとの間に特定の関係がある(本人である)と判定して(ステップS55)、処理を終了する。
この場合、本変形例としての生体情報認証方法は、図28に示すフローチャート(ステップS10〜S13,S15,S17,S19,S20,S50,S51,S50′,S51′,S52〜S56,S72〜S75)に示すごとく、図26に示す第9実施形態の生体情報認証方法に対して、ステップS19が追加されるとともに、上記ステップS51′と上記ステップS13との間に、特徴点方式照合結果判定部14が、上記ステップS51′で選択された第1登録データに対応する第1一致度Mがあるか否かを判断する工程(ステップS75)が追加される。そして、かかる第1一致度Mが存在すれば(ステップS75のYesルート)、上記ステップS13が行なわれるが、かかる第1一致度Mが存在しなければ(ステップS75のNoルート)、上記ステップS13,S15の処理がスキップされる。
このように、本発明の第9実施形態における第7実施形態に対する変更を、上述した第7実施形態の変形例としての生体情報認証装置1iに適用することによって、上述した効果に加えて、さらに上述した第7実施形態の変形例と同様の効果を得ることができる。
次に、本発明の第10実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図29は本発明の第10実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1pの構成を示すブロック図である。なお、図29において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
そして、第1一致度判定部18pは、第1一致度Mが第7の閾値よりも大きい場合には、当該第1一致度Mに対応する第1登録データと第1照合データとの間に特定の関係があると判断して、生体情報認証装置1pの処理を終了する。
なお、本発明の第10実施形態の第1変形例として、図31に示す生体情報認証装置1qのように、本発明の第10実施形態による、図21に示す第8実施形態の生体情報認証装置1jに対する変更と同様に、図23に示す第8実施形態の変形例としての生体情報認証装置1kを変更してもよい。
このように、本発明の第10実施形態における第8実施形態に対する変更を、上述した第8実施形態の変形例としての生体情報認証装置1kに適用することによって、上述した効果に加えて、さらに上述した第8実施形態の変形例と同様の効果を得ることができる。
つまり、第1一致度判定部18pによる判定後、特徴点方式照合結果判定部14による判定を行なう前に、第1登録データ並び替え部19が、特徴点方式照合部12jによる照合によって得られた複数の第1一致度Mの大きさに基づいて、特徴点データ登録部11jに保持されている複数の第1登録データを一致度が大きい順に並び替えるように構成する。
このように、本発明の第10実施形態の第2変形例としての生体情報認証装置1r及び生体情報認証方法によれば、第1登録データ並び替え部19が第1一致度Mの大きさに基づいて特徴点データ登録部11jに保持されている複数の第1登録データを並び替え、特徴点方式照合結果判定部14が、並び替えられた順に判定処理を行なう。したがって、それぞれの第1一致度Mが大きい順に複数の第1登録データを並び替えることによって、最終一致度判定部31jによって、複数の第1登録データのなかで第1一致度Mが最も大きい第1登録データについての最終一致度Hから判定が行なわれる(つまり、最終一致度Hが最も大きくなると考えられる登録データから判定が行なわれる)ことになり、最終一致度判定部31jが早期に本人であると判定することができ、照合時間をより短縮することができる。
次に、本発明の第11実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図35は本発明の第11実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1sの構成を示すブロック図である。なお、図35において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
そして、第1一致度Mが第8の閾値以下であり且つ第9の閾値以上である場合に(ステップS13′のNoルート及びステップS15′のNoルート)、第1PM方式照合部22による照合が行なわれ(ステップS17)、第1PM方式照合結果判定部24によって、第2一致度Pと第10の閾値及び第11の閾値とに基づいて認証判定が行なわれる(ステップS80,S14,S81,S16)。
そして、第2PM方式照合結果判定部29が第3一致度Qと閾値Bとに基づいて認証判定を行なう(ステップS83,S14,S16)。
次に、本発明の第12実施形態としての生体情報認証装置について説明すると、図37は本発明の第12実施形態としての生体情報認証装置(指紋認証装置)1tの構成を示すブロック図である。なお、図37において既述の符号と同一の符号は、同一の部分もしくはほぼ同一の部分を示している。
なお、第1PM方式照合有無判定データ登録部36における第1PM方式照合有無判定データは、第2登録データ(第1PM方式用の登録データ)の信頼性に関する情報であり、特徴点方式照合有無判定データと同様に、例えば、第2登録データの品質や一致度の予測値に基づいて抽出されるものである。
なお、第1PM方式照合有無判定データ登録部36に登録・保持される第1PM方式照合有無判定データについても、本生体情報認証装置1sに第1PM方式照合有無判定データ抽出部35がそなえられ、指紋画像読込部2及び第1PM用データ抽出部20を用い、登録者によって指紋画像読込部2で入力された登録用指紋画像から抽出・取得してもよいし、本生体情報認証装置1とは異なる他の装置によって抽出・取得されて第1PM方式照合有無判定データ登録部36に登録・保持されてもよい。
なお、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々変形又は組み合わせて実施することができる。
例えば、上述した実施形態では、特徴点方式照合結果判定部14が、第1一致度Mと第1の閾値及び第2の閾値とを比較することにより、特徴点方式では照合・判定(個人認証)が困難な照合データに対して、パターンマッチング方式によって確実に照合・判定(個人認証)するように構成したが、本発明はこれに限定されるものではなく、特徴点方式照合結果判定部14が、第1の閾値または第2の閾値のみに基づいて、パターンマッチング方式での照合・判定が必要であるか否かを判定するようにしてもよい。
つまり、特徴点方式照合結果判定部14が、特徴点方式照合部12による照合結果として得られた第1一致度Mと予め設定された第2の閾値(ここでは、第1照合データと第1登録データとの間に特定の関係が無いものと判定される第1一致度Mの最大値)とを比較し、第1一致度Mが第2の閾値よりも小さい場合(ステップS15のYesルート)、つまり、特徴点方式による認証判定によって明らかに本人ではないと判定可能な場合には、PM方式照合部22による照合処理(ステップS17)及びPM方式照合結果判定部24による判定処理(ステップS18)をスキップするようにしてもよい。
さらに、例えば、図1を参照しながら上述した第1実施形態としての生体情報認証装置1において、特徴点方式照合結果判定部14が、第1の閾値のみに基づいて判定を行なうように構成することにより、図40のフローチャート(ステップS10〜S14,S16〜S18)に示す手順により、生体情報認証方法が行なわれるようにしてもよい。
なお、これら特徴点方式照合結果判定部14が、第1の閾値のみ、もしくは第2の閾値のみでパターンマッチング方式での認証判定を行なうか否かを判定する方法の適用は、第1実施形態に限らず、上述した第1〜第12実施形態のすべてに適用することができ、いずれの場合にも、各実施形態と同一もしくは略同一の効果を得ることができる。
また、上述した第7〜第11実施形態では、最終一致度判定部31hもしくは最終一致度判定部31jが、最終一致度Hと第3の閾値とを比較して最終的な認証判定を行なうようにしたが、本発明はこれに限定されるものではなく、上述した第7〜第11実施形態において、最終一致度判定部31hもしくは最終一致度判定部31jに代わって、算出された最終一致度Hの元となる一致度に応じて第4の閾値及び第5の閾値を用いる第5実施形態の最終一致度判定部31dを適用してもよいし、算出された最終一致度Hの元となる一致度に応じて第4の閾値,第5の閾値,第6の閾値を用いる上述した第6実施形態の最終一致度判定部31fを適用してもよい。
さらに、上述した実施形態では、生体情報として指紋を用いる指紋認証装置を例にあげて説明したが、本発明の生体情報認証装置及び生体情報認証方法は、これに限定されるものではなく、例えば、掌紋,掌形,血管パターン(指静脈,手のひら静脈など),虹彩,顔画像等の生体情報に対しても適用することができる。
また、上述した特徴点データ抽出部(第1抽出部)10、特徴点方式照合部(第1照合部)12,12h,12j、特徴点方式照合結果判定部(判定部)14,14b、特徴点方式照合有無判定部(第1認証適否判断部)17、第1一致度判定部18,18p、第1登録データ並び替え部19、パターンマッチング用データ抽出部(第2抽出部)20、パターンマッチング方式照合部(第2照合部)22,22h,22j、パターンマッチング方式照合結果判定部(第2判定部)24、第2パターンマッチング用データ抽出部(第3抽出部)25、第2パターンマッチング方式照合部(第3照合部)27、第2パターンマッチング方式照合結果判定部(第3判定部)29、最終一致度算出部30,30d,30f,30h,30j、最終一致度判定部31,30d,30f,31h,31j、及び第1パターンマッチング方式照合有無判定部(第2認証適否判断部)37としての機能は、コンピュータ(CPU,情報処理装置,各種端末を含む)が所定のアプリケーションプログラム(生体情報認証プログラム)を実行することによって実現される。
(付記1)
認証対象の生体情報を採取する採取部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、パターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出部と、
該第1抽出部によって抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合部と、
該第2抽出部によって抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該パターンマッチング方式で照合する第2照合部と、
該第1照合部による照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された第1の閾値及び予め設定された第2の閾値とを比較し、該第1一致度が該第1の閾値以下であり且つ該第2の閾値以上である場合に、該第2照合部による照合を行なわせる判定部とをそなえることを特徴とする、生体情報認証装置。
該第1登録データの信頼性に関する情報に基づいて、該特徴点方式での照合を行なうべきか否かを判断する第1認証適否判断部をそなえ、
該第1認証適否判断部が、該特徴点方式で照合を行なうべきではないと判断した場合に、前記第1照合部による照合を行なわずに、前記第2照合部による照合を行なうことを特徴とする、付記1記載の生体情報認証装置。
前記第1登録データの信頼性に関する情報が、該第1登録データの品質に関する情報であることを特徴とする、付記2記載の生体情報認証装置。
(付記4)
該第1登録データが、同一生体から複数回採取して得られた複数の生体情報に基づいて生成されるものであって、
前記第1登録データの信頼性に関する情報が、前記複数の生体情報間において、各生体情報から抽出される複数の特徴点データを相互に照合することにより得られる一致度に基づいて生成されることを特徴とする付記2記載の生体情報認証装置。
該判定部が、該第1一致度が該第1の閾値よりも大きい場合には、該認証対象と該第1登録データとの間に特定の関係があるものと判定する一方、該第1一致度が該第2の閾値よりも小さい場合には、該認証対象と該第1登録データとの間に前記特定の関係が無いものと判定することを特徴とする、付記1〜付記4のいずれか1項に記載の生体情報認証装置。
該第1一致度と、該第2照合部による照合結果として得られる、該第2照合データと該第2登録データとの一致度(以下、第2一致度という)とのうちの少なくとも一方に基づいて最終一致度を算出する最終一致度算出部と、
該最終一致度算出部によって算出された該最終一致度に基づいて、該認証対象と、該第1登録データもしくは該第2登録データとの間に特定の関係があるか否かを判定する最終一致度判定部とをそなえることを特徴とする、付記1〜付記4のいずれか1項に記載の生体情報認証装置。
該最終一致度判定部が、該最終一致度と予め設定された第3の閾値とを比較し、該最終一致度が該第3の閾値よりも大きい場合に、該認証対象と該第1登録データもしくは該第2登録データとの間に特定の関係があるものと判定する一方、該最終一致度が該第3の閾値以下の場合に、該認証対象と該第1登録データもしくは該第2登録データとの間に前記特定の関係が無いものと判定することを特徴とする、付記6記載の生体情報認証装置。
該最終一致度算出部が、
該第2照合部によって該第2一致度が算出されなかった場合には、該第1照合部によって算出された該第1一致度を該最終一致度とする一方、
該第2照合部によって該第2一致度が算出された場合には、該第2一致度を該最終一致度とすることを特徴とする、付記6記載の生体情報認証装置。
該最終一致度判定部が、
該最終一致度算出部によって算出された該最終一致度が該第1一致度である場合には、該最終一致度と予め設定された第4の閾値とを比較し、該最終一致度が該第4の閾値よりも大きい場合に、該認証対象と該第1登録データとの間に前記特定の関係があるものと判定する一方、該最終一致度が該第4の閾値以下の場合に、該認証対象と該第1登録データとの間に前記特定の関係が無いものと判定するとともに、
該最終一致度算出部によって算出された該最終一致度が該第2一致度である場合には、最終一致度と予め設定された第5の閾値とを比較し、該最終一致度が該第5の閾値よりも大きい場合に、該認証対象と該第2登録データとの間に前記特定の関係があるものと判定する一方、該最終一致度が該第5の閾値以下の場合に、該認証対象と該第2登録データとの間に前記特定の関係が無いものと判定することを特徴とする、付記8記載の生体情報認証装置。
該最終一致度算出部が、
該第1一致度と該第2一致度とのいずれか一方が算出された場合には、算出された一方の一致度を該最終一致度とする一方、
該第1一致度と該第2一致度とがともに算出された場合には、該第1一致度と該第2一致度とに基づいて該最終一致度を算出することを特徴とする、付記6記載の生体情報認証装置。
該最終一致度判定部が、
該最終一致度算出部によって算出された該最終一致度が該第1一致度である場合には、該最終一致度と予め設定された第4の閾値とを比較し、該最終一致度が該第4の閾値よりも大きい場合に、該認証対象と該第1登録データとの間に前記特定の関係があるものと判定する一方、該最終一致度が該第4の閾値以下の場合に、該認証対象と該第1登録データとの間に前記特定の関係が無いものと判定するとともに、
該最終一致度算出部によって算出された該最終一致度が該第2一致度である場合には、最終一致度と予め設定された第5の閾値とを比較し、該最終一致度が該第5の閾値よりも大きい場合に、該認証対象と該第2登録データとの間に前記特定の関係があるものと判定する一方、該最終一致度が該第5の閾値以下の場合に、該認証対象と該第2登録データとの間に前記特定の関係が無いものと判定することを特徴とする、付記10記載の生体情報認証装置。
該最終一致度判定部が、
該最終一致度算出部によって該第1一致度と該第2一致度とに基づいて該最終一致度が算出された場合には、該最終一致度と予め設定された第6の閾値とを比較し、該最終一致度が該第6の閾値よりも大きい場合に、該認証対象と該第1登録データ及び該第2登録データとの間に前記特定の関係があるものと判定する一方、該最終一致度が該第6の閾値以下の場合に、該認証対象と該第1登録データ及び該第2登録データとの間に前記特定の関係が無いものと判定することを特徴とする、付記10または付記11記載の生体情報認証装置。
該第1登録データ及び該第2登録データをそれぞれ複数有し、
該最終一致度算出部が前記登録データ毎に該最終一致度を算出するとともに、
該最終一致度判定部が、該最終一致度算出部によって算出された前記複数の最終一致度のうち最大の最終一致度に基づいて、前記判定を行なうことを特徴とする、付記6〜付記12のいずれか1項に記載の生体情報認証装置。
該第1登録データ及び該第2登録データをそれぞれ複数有し、
該最終一致度算出部が、前記登録データ毎に該最終一致度を算出するとともに、
該最終一致度判定部は、該最終一致度算出部が該最終一致度を算出する度に当該最終一致度に基づいて前記判定を行ない、該認証対象と該第1登録データもしくは該第2登録データとの間に特定の関係があると判定するまで前記判定を行なうことを特徴とする、付記6〜付記12のいずれか1項に記載の生体情報認証装置。
該第1登録データ及び該第2登録データをそれぞれ複数有し、
該第1一致度算出部が該第1一致度を前記第1登録データ毎に算出するとともに、
該第1一致度算出部によって算出された前記複数の第1一致度のうち最大の第1一致度と予め設定された第7の閾値とを比較することにより、該認証対象と前記最大の第1一致度に対応する第1登録データとの間に前記特定の関係があるか否かを判定する第1一致度判定部をそなえ、
該第1一致度判定部が、前記最大の第1一致度が該第7の閾値以下であり該認証対象と前記最大の第1一致度に対応する第1登録データとの間に特定の関係が無いと判定した場合に、該最終一致度算出部が、前記登録データ毎に該最終一致度を算出し、
該最終一致度判定部が、該最終一致度算出部によって算出された前記複数の最終一致度のうち最大の最終一致度に基づいて、前記判定を行なうことを特徴とする、付記6〜付記12のいずれか1項に記載の生体情報認証装置。
該第1登録データの信頼性に関する情報に基づいて、該特徴点方式での照合を行なうべきか否かを前記複数の第1登録データごとに判断する認証適否判断部をそなえ、
該認証適否判断部によって該特徴点方式で照合を行なうべきではないと判断された第1登録データについては、前記第1照合部による照合を行なわないことを特徴とする、付記15記載の生体情報認証装置。
該第1登録データ及び該第2登録データをそれぞれ複数有し、
該第1一致度算出部が該第1一致度を前記第1登録データ毎に算出するとともに、
該第1一致度算出部によって第1一致度が算出される度に当該第1一致度と予め設定された第7の閾値とを比較することにより、該認証対象と当該第1一致度に対応する第1登録データとの間に前記特定の関係があるか否かを判定する第1一致度判定部をそなえ、
該第1一致度判定部が、該第1一致度算出部によって算出されたすべての第1一致度が該第7の閾値以下であり該認証対象と前記複数の第1登録データとの間に特定の関係が無いと判定した場合に、該最終一致度算出部が、前記複数の登録データごとに該最終一致度を算出し、
該最終一致度判定部が、該最終一致度算出部が該最終一致度を算出する度に当該最終一致度に基づいて前記判定を行ない、該認証対象と該第1登録データもしくは該第2登録データとの間に特定の関係があると判定するまで前記判定を行なうことを特徴とする、付記6〜付記12のいずれか1項に記載の生体情報認証装置。
前記複数の第1登録データを、各第1登録データに対応する該第1一致度の大きさ順に並び替える第1登録データ並び替え部をそなえ、
該判定部が、該第1登録データ並び替え部によって並び替えられた順に従って前記判定を行なうことを特徴とする、付記17記載の生体情報認証装置。
認証対象の生体情報を採取する採取部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、第1のパターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、第2のパターンマッチング方式で用いられる第3照合データを抽出する第3抽出部と、
該第1抽出部によって抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合部と、
該第2抽出部によって抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該第1のパターンマッチング方式で照合する第2照合部と、
該第3抽出部によって抽出された該第3照合データと予め登録された第3登録データとを該第2のパターンマッチング方式で照合する第3照合部と、
該第1照合部による照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された第8の閾値及び予め設定された第9の閾値とを比較し、該第1一致度が該第8の閾値以下であり且つ該第9の閾値以上である場合に、該第2照合部による照合を行なわせる第1判定部と、
該第2照合部による照合結果として得られる、該第2照合データと該第2登録データとの一致度(以下、第2一致度という)と、予め設定された第10の閾値及び予め設定された第11の閾値とを比較し、該第2一致度が該第10の閾値以下であり且つ該第11の閾値以上である場合に、該第3照合部による照合を行なわせる第2判定部とをそなえることを特徴とする、生体情報認証装置。
該第1登録データの信頼性に関する情報に基づいて、該特徴点方式での照合を行なうべきか否かを判断する第1認証適否判断部をそなえ、
該第1認証適否判断部が、該特徴点方式で照合を行なうべきではないと判断した場合に、前記第1照合部による照合を行なわずに、前記第2照合部による照合を行なうことを特徴とする、付記19記載の生体情報認証装置。
前記第1登録データの信頼性に関する情報が、該第1登録データの品質に関する情報であることを特徴とする、付記20記載の生体情報認証装置。
(付記22)
該第1登録データが、同一生体から複数回採取して得られた複数の生体情報に基づいて生成されるものであって、
前記第1登録データの信頼性に関する情報が、前記複数の生体情報間において、各生体情報から抽出される複数の特徴点データを相互に照合することにより得られる一致度に基づいて生成されることを特徴とする、付記20記載の生体情報認証装置。
該第2登録データの信頼性に関する情報に基づいて、該第1のパターンマッチング方式での照合を行なうべきか否かを判断する第2認証適否判断部をそなえ、
該第2認証適否判断部が、該第1のパターンマッチング方式で照合を行なうべきではないと判断した場合に、前記第2照合部による照合を行なわずに、前記第3照合部による照合を行なうことを特徴とする、付記19〜付記22のいずれか1項に記載の生体情報認証装置。
前記第2登録データの信頼性に関する情報が、該第2登録データの品質に関する情報であることを特徴とする、付記23記載の生体情報認証装置。
(付記25)
該第2登録データが、同一生体から複数回採取して得られた複数の生体情報に基づいて生成されるものであって、
前記第2登録データの信頼性に関する情報が、前記複数の生体情報間において、各生体情報から抽出される複数のパターンマッチングデータを相互に照合することにより得られる一致度に基づいて生成されることを特徴とする付記23記載の生体情報認証装置。
認証対象の生体情報を採取する採取部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、パターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出部と、
該第1抽出部によって抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合部と、
該第2抽出部によって抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該パターンマッチング方式で照合する第2照合部と、
該第1照合部による照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された閾値(該第1照合データと該第1登録データとの間に特定の関係が無いものと判定される該第1一致度の最大値)とを比較し、該第1一致度が該閾値以上である場合に、該第2照合部による照合を行なわせる判定部とをそなえることを特徴とする、生体情報認証装置。
認証対象の生体情報を採取する採取部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、パターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出部と、
該第1抽出部によって抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合部と、
該第2抽出部によって抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該パターンマッチング方式で照合する第2照合部と、
該第1照合部による照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された閾値(該第1照合データと該第1登録データとの間に特定の関係があるものと判定される該第1一致度の最小値)とを比較し、該第1一致度が該閾値以下である場合に、該第2照合部による照合を行なわせる判定部とをそなえることを特徴とする、生体情報認証装置。
認証対象の生体情報を採取する採取ステップと、
該採取ステップにおいて採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出ステップと、
該採取ステップにおいて採取される該生体情報から、パターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出ステップと、
該第1抽出ステップにおいて抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合ステップと、
該第2抽出ステップにおいて抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該パターンマッチング方式で照合する第2照合ステップと、
該第1照合ステップによる照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された第1の閾値及び予め設定された第2の閾値とを比較し、該第1一致度が該第1の閾値以下であり且つ該第2の閾値以上である場合に、該第2照合ステップにおける照合を行なわせる判定ステップとを含むことを特徴とする、生体情報認証方法。
認証対象の生体情報を採取する採取部をそなえ、該採取部によって採取された生体情報と予め登録されたデータとに基づいて、該認証対象と該データとの間に特定の関係があるか否かを判定する生体情報認証装置としてコンピュータを機能させるための生体情報認証プログラムであって、
該採取部によって採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出部、
該採取部によって採取される該生体情報から、パターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出部、
該第1抽出部によって抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合部、
該第2抽出部によって抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該パターンマッチング方式で照合する第2照合部、及び、
該第1照合部による照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された第1の閾値及び予め設定された第2の閾値とを比較し、該第1一致度が該第1の閾値以下であり且つ該第2の閾値以上である場合に、該第2照合部による照合を行なわせる判定部として、該コンピュータを機能させることを特徴とする、生体情報認証プログラム。
認証対象の生体情報を採取する採取部をそなえ、該採取部によって採取された生体情報と予め登録されたデータとに基づいて、該認証対象と該データとの間に特定の関係があるか否かを判定する生体情報認証装置としてコンピュータを機能させるための生体情報認証プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体であって、
該生体情報認証プログラムが、
該採取部によって採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出部、
該採取部によって採取される該生体情報から、パターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出部、
該第1抽出部によって抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合部、
該第2抽出部によって抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該パターンマッチング方式で照合する第2照合部、及び、
該第1照合部による照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された第1の閾値及び予め設定された第2の閾値とを比較し、該第1一致度が該第1の閾値以下であり且つ該第2の閾値以上である場合に、該第2照合部による照合を行なわせる判定部として、該コンピュータを機能させることを特徴とする、生体情報認証プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
2 指紋画像読込部(採取部)
10 特徴点データ抽出部(第1抽出部)
11,11h,11j 特徴点データ登録部
12,12h,12j 特徴点方式照合部(第1照合部)
14,14b 特徴点方式照合結果判定部(判定部)
16 特徴点方式照合有無判定データ登録部
17 特徴点方式照合有無判定部(第1認証適否判断部)
18,18p 第1一致度判定部
19 第1登録データ並び替え部
20 パターンマッチング用データ抽出部(第2抽出部)
21,21h,21j パターンマッチング用データ登録部
22,22h,22j パターンマッチング方式照合部(第2照合部)
24 パターンマッチング方式照合結果判定部(第2判定部)
25 第2パターンマッチング用データ抽出部(第3抽出部)
26 第2パターンマッチング用データ登録部
27 第2パターンマッチング方式照合部(第3照合部)
29 第2パターンマッチング方式照合結果判定部(第3判定部)
30,30d,30f,30h,30j 最終一致度算出部
31,30d,30f,31h,31j 最終一致度判定部
36 第1パターンマッチング点方式照合有無判定データ登録部
37 第1パターンマッチング方式照合有無判定部(第2認証適否判断部)
Claims (10)
- 認証対象の生体情報を採取する採取部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出部と、
該採取部によって採取される該生体情報から、パターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出部と、
該第1抽出部によって抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合部と、
該第2抽出部によって抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該パターンマッチング方式で照合する第2照合部と、
該第1照合部による照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された第1の閾値及び予め設定された第2の閾値とを比較し、該第1一致度が該第1の閾値以下であり且つ該第2の閾値以上である場合に、該第2照合部による照合を行なわせる判定部とをそなえることを特徴とする、生体情報認証装置。 - 該第1登録データの信頼性に関する情報に基づいて、該特徴点方式での照合を行なうべきか否かを判断する第1認証適否判断部をそなえ、
該第1認証適否判断部が、該特徴点方式で照合を行なうべきではないと判断した場合に、前記第1照合部による照合を行なわずに、前記第2照合部による照合を行なうことを特徴とする、請求項1記載の生体情報認証装置。 - 前記第1登録データの信頼性に関する情報が、該第1登録データの品質に関する情報であることを特徴とする、請求項2記載の生体情報認証装置。
- 該第1登録データが、同一生体から複数回採取して得られた複数の生体情報に基づいて生成されるものであって、
前記第1登録データの信頼性に関する情報が、前記複数の生体情報間において、各生体情報から抽出される複数の特徴点データを相互に照合することにより得られる一致度に基づいて生成されることを特徴とする請求項2記載の生体情報認証装置。 - 該判定部が、該第1一致度が該第1の閾値よりも大きい場合には、該認証対象と該第1登録データとの間に特定の関係があるものと判定する一方、該第1一致度が該第2の閾値よりも小さい場合には、該認証対象と該第1登録データとの間に前記特定の関係が無いものと判定することを特徴とする、請求項1〜請求項4のいずれか1項に記載の生体情報認証装置。
- 該第1一致度と、該第2照合部による照合結果として得られる、該第2照合データと該第2登録データとの一致度(以下、第2一致度という)とのうち少なくとも一方に基づいて最終一致度を算出する最終一致度算出部と、
該最終一致度算出部によって算出された該最終一致度に基づいて、該認証対象と、該第1登録データもしくは該第2登録データとの間に特定の関係があるか否かを判定する最終一致度判定部とをそなえることを特徴とする、請求項1〜請求項4のいずれか1項に記載の生体情報認証装置。 - 該最終一致度判定部が、該最終一致度と予め設定された第3の閾値とを比較し、該最終一致度が該第3の閾値よりも大きい場合に、該認証対象と該第1登録データもしくは該第2登録データとの間に特定の関係があるものと判定する一方、該最終一致度が該第3の閾値以下の場合に、該認証対象と該第1登録データもしくは該第2登録データとの間に前記特定の関係が無いものと判定することを特徴とする、請求項6記載の生体情報認証装置。
- 認証対象の生体情報を採取する採取ステップと、
該採取ステップにおいて採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出ステップと、
該採取ステップにおいて採取される該生体情報から、パターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出ステップと、
該第1抽出ステップにおいて抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合ステップと、
該第2抽出ステップにおいて抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該パターンマッチング方式で照合する第2照合ステップと、
該第1照合ステップによる照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された第1の閾値及び予め設定された第2の閾値とを比較し、該第1一致度が該第1の閾値以下であり且つ該第2の閾値以上である場合に、該第2照合ステップにおける照合を行なわせる判定ステップとを含むことを特徴とする、生体情報認証方法。 - 認証対象の生体情報を採取する採取部をそなえ、該採取部によって採取された生体情報と予め登録されたデータとに基づいて、該認証対象と該データとの間に特定の関係があるか否かを判定する生体情報認証装置としてコンピュータを機能させるための生体情報認証プログラムであって、
該採取部によって採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出部、
該採取部によって採取される該生体情報から、パターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出部、
該第1抽出部によって抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合部、
該第2抽出部によって抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該パターンマッチング方式で照合する第2照合部、及び、
該第1照合部による照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された第1の閾値及び予め設定された第2の閾値とを比較し、該第1一致度が該第1の閾値以下であり且つ該第2の閾値以上である場合に、該第2照合部による照合を行なわせる判定部として、該コンピュータを機能させることを特徴とする、生体情報認証プログラム。 - 認証対象の生体情報を採取する採取部をそなえ、該採取部によって採取された生体情報と予め登録されたデータとに基づいて、該認証対象と該データとの間に特定の関係があるか否かを判定する生体情報認証装置としてコンピュータを機能させるための生体情報認証プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体であって、
該生体情報認証プログラムが、
該採取部によって採取される該生体情報から、特徴点方式で用いられる第1照合データを抽出する第1抽出部、
該採取部によって採取される該生体情報から、パターンマッチング方式で用いられる第2照合データを抽出する第2抽出部、
該第1抽出部によって抽出された該第1照合データと予め登録された第1登録データとを該特徴点方式で照合する第1照合部、
該第2抽出部によって抽出された該第2照合データと予め登録された第2登録データとを該パターンマッチング方式で照合する第2照合部、及び、
該第1照合部による照合結果として得られる、該第1照合データと該第1登録データとの一致度(以下、第1一致度という)と、予め設定された第1の閾値及び予め設定された第2の閾値とを比較し、該第1一致度が該第1の閾値以下であり且つ該第2の閾値以上である場合に、該第2照合部による照合を行なわせる判定部として、該コンピュータを機能させることを特徴とする、生体情報認証プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
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US11/084,168 US7526110B2 (en) | 2004-10-08 | 2005-03-21 | Biometric information authentication device, biometric information authentication method, and computer-readable recording medium with biometric information authentication program recorded thereon |
EP05251923A EP1645990B1 (en) | 2004-10-08 | 2005-03-29 | Device, method and computer program product for biometric information authentication |
KR1020050029249A KR100677690B1 (ko) | 2004-10-08 | 2005-04-08 | 생체 정보 인증 장치와 생체 정보 인증 방법 및 생체 정보인증 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
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Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009096475A1 (ja) * | 2008-01-29 | 2009-08-06 | Kabushiki Kaisha Dds | ハイブリッド生体認証装置、ハイブリッド生体認証方法、ハイブリッド生体認証用コンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
JP2010108049A (ja) * | 2008-10-28 | 2010-05-13 | Hitachi Automotive Systems Ltd | 路面標示認識装置 |
WO2010116471A1 (ja) | 2009-03-30 | 2010-10-14 | 富士通株式会社 | 生体認証装置、生体認証方法、および記憶媒体 |
JP2011076369A (ja) * | 2009-09-30 | 2011-04-14 | Fujitsu Ltd | 生体認証装置及び生体認証方法 |
WO2011062096A1 (ja) * | 2009-11-17 | 2011-05-26 | 日本電気株式会社 | マルチモーダル認証装置 |
JP2012531647A (ja) * | 2009-06-24 | 2012-12-10 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 参照点を使用した及び使用しない頑強なバイオメトリック特徴抽出 |
WO2013145166A1 (ja) | 2012-03-28 | 2013-10-03 | 富士通株式会社 | 生体認証装置、生体認証方法、および生体認証プログラム |
US8816818B2 (en) | 2008-12-16 | 2014-08-26 | Fujjitsu Limited | Biometric authentication device and method, computer-readable recording medium recorded with biometric authentication computer program, and computer system |
JP2015225388A (ja) * | 2014-05-26 | 2015-12-14 | 国立大学法人 鹿児島大学 | 認証処理装置及び認証処理方法 |
US9412003B2 (en) | 2014-03-10 | 2016-08-09 | Fujitsu Limited | Discriminant function specifying device, discriminant function specifying method, and biometric identification device |
JP2016534474A (ja) * | 2013-09-09 | 2016-11-04 | デルタ アイディー インコーポレイテッドDelta Id Inc. | 虹彩利用生体認証のための装置および方法 |
JP2017524998A (ja) * | 2014-06-03 | 2017-08-31 | アリババ・グループ・ホールディング・リミテッドAlibaba Group Holding Limited | 本人照合を行うための方法およびシステム |
WO2018074601A1 (ja) * | 2016-10-21 | 2018-04-26 | 日本電気株式会社 | 合成装置、合成方法及びプログラム |
JP2018512089A (ja) * | 2015-02-27 | 2018-05-10 | クアルコム,インコーポレイテッド | 指紋検証システム |
Families Citing this family (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4546168B2 (ja) * | 2004-06-28 | 2010-09-15 | 富士通株式会社 | 生体認証システムの登録方法、生体認証システム及びそのプログラム |
JP4340618B2 (ja) * | 2004-10-08 | 2009-10-07 | 富士通株式会社 | 生体情報認証装置及び方法,並びに生体情報認証プログラム及び生体情報認証プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
US20060104484A1 (en) * | 2004-11-16 | 2006-05-18 | Bolle Rudolf M | Fingerprint biometric machine representations based on triangles |
US7545961B2 (en) * | 2005-12-22 | 2009-06-09 | Daon Holdings Limited | Biometric authentication system |
US8345931B2 (en) * | 2006-02-10 | 2013-01-01 | The Western Union Company | Biometric based authorization systems for electronic fund transfers |
JP2008181295A (ja) * | 2007-01-24 | 2008-08-07 | Sony Corp | 認証システム、情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 |
JP5012092B2 (ja) * | 2007-03-02 | 2012-08-29 | 富士通株式会社 | 生体認証装置、生体認証プログラムおよび複合型生体認証方法 |
JP5003242B2 (ja) * | 2007-03-28 | 2012-08-15 | 富士通株式会社 | 照合装置、照合方法および照合プログラム |
US8229178B2 (en) | 2008-08-19 | 2012-07-24 | The Hong Kong Polytechnic University | Method and apparatus for personal identification using palmprint and palm vein |
JP5560547B2 (ja) * | 2008-09-05 | 2014-07-30 | 富士通株式会社 | 生体認証装置 |
WO2011111155A1 (ja) * | 2010-03-08 | 2011-09-15 | 富士通株式会社 | 生体認証装置、生体認証プログラム及び方法 |
PL2820592T3 (pl) | 2012-03-01 | 2018-07-31 | Sys-Tech Solutions, Inc. | Unikatowa informacja identyfikacyjna z cech znakowych |
US20150379321A1 (en) | 2012-03-01 | 2015-12-31 | Sys-Tech Solutions, Inc. | Methods and a system for verifying the authenticity of a mark |
US20150169928A1 (en) | 2012-03-01 | 2015-06-18 | Sys-Tech Solutions, Inc. | Methods and a system for verifying the identity of a printed item |
RU2486590C1 (ru) * | 2012-04-06 | 2013-06-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗ ГУ) | Способ и устройство инвариантной идентификации отпечатков пальцев по ключевым точкам |
US10146988B2 (en) | 2013-06-24 | 2018-12-04 | Blackberry Limited | Obtaining a biometric image and handling damaged biometrics |
CN103679907B (zh) * | 2014-01-08 | 2016-06-29 | 佛山科学技术学院 | 一种应用于楼宇对讲的生物信息识别方法及其系统 |
GB2528040A (en) * | 2014-07-02 | 2016-01-13 | Validsoft Uk Ltd | Authentication method and server |
US10339296B2 (en) * | 2014-07-22 | 2019-07-02 | Lg Electronics Inc. | Terminal apparatus and control method for terminal apparatus |
CN105635041A (zh) * | 2014-10-27 | 2016-06-01 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 基于人脸识别的整合登录系统及方法 |
KR101675728B1 (ko) * | 2015-01-05 | 2016-11-14 | 주식회사 슈프리마 | 정보처리기기를 이용한 사용자 인증 처리 방법 및 장치 |
KR102356455B1 (ko) * | 2015-01-28 | 2022-01-27 | 삼성전자주식회사 | 지문 인증 시스템 및 지문 인증 방법 |
US9940572B2 (en) | 2015-02-17 | 2018-04-10 | Sys-Tech Solutions, Inc. | Methods and a computing device for determining whether a mark is genuine |
US20160364609A1 (en) * | 2015-06-12 | 2016-12-15 | Delta ID Inc. | Apparatuses and methods for iris based biometric recognition |
MX369070B (es) | 2015-06-16 | 2019-10-28 | Sys Tech Solutions Inc | Métodos y un dispositivo de computación para determinar si una marca es genuina. |
CN105303185A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-02-03 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 虹膜定位方法及装置 |
CN105608777B (zh) * | 2016-02-19 | 2018-03-20 | 苏州博弈工业产品设计有限公司 | 智能社区门禁系统和使用方法 |
KR101978109B1 (ko) | 2016-03-14 | 2019-05-13 | 시스-테크 솔루션스 인코포레이티드 | 마크가 진짜인지를 결정하기 위한 방법들 및 컴퓨팅 디바이스 |
KR102488427B1 (ko) * | 2016-12-19 | 2023-01-13 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치의 신체 정보 관리 방법 |
JP6918503B2 (ja) * | 2017-01-24 | 2021-08-11 | キヤノン株式会社 | システム及び方法 |
KR102577588B1 (ko) * | 2019-01-03 | 2023-09-12 | 삼성전자주식회사 | 지문 인증 방법 및 장치 |
CN111355709A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-06-30 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 数据验证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
FR3123739B1 (fr) * | 2021-06-02 | 2024-02-02 | Idemia Identity & Security France | Procede et dispositif d’identification et/ou d’authentification biometrique |
Family Cites Families (46)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5624675A (en) | 1979-08-02 | 1981-03-09 | Nec Corp | Fingerprint reference device |
JPS62212781A (ja) | 1986-03-14 | 1987-09-18 | Hitachi Ltd | 個人認証方式 |
US5040223A (en) | 1988-02-17 | 1991-08-13 | Nippondenso Co., Ltd. | Fingerprint verification method employing plural correlation judgement levels and sequential judgement stages |
CA2004457A1 (en) * | 1988-12-06 | 1990-06-06 | Seigo Igaki | Minutia data extraction in fingerprint identification |
JP2720995B2 (ja) | 1988-12-06 | 1998-03-04 | 富士通株式会社 | 個人照合装置 |
KR920002928B1 (ko) * | 1989-11-28 | 1992-04-10 | 한국과학기술연구원 | 지문 인식 방법 |
US5177792A (en) | 1990-05-30 | 1993-01-05 | Nec Corporation | Collation of a streaked pattern at a high speed |
JP2899159B2 (ja) | 1992-02-28 | 1999-06-02 | 富士通株式会社 | 指紋照合装置 |
JP3057590B2 (ja) * | 1992-08-06 | 2000-06-26 | 中央発條株式会社 | 個人識別装置 |
JPH06103366A (ja) | 1992-09-18 | 1994-04-15 | Matsumura Electron:Kk | 指紋照合装置及び指紋照合方法 |
JP2759309B2 (ja) | 1993-04-21 | 1998-05-28 | 株式会社松村エレクトロニクス | 指紋照合方法 |
JP2821348B2 (ja) | 1993-10-21 | 1998-11-05 | 日本電気ソフトウェア株式会社 | 指紋照合装置 |
US5978495A (en) * | 1996-07-17 | 1999-11-02 | Intelnet Inc. | Method and apparatus for accurate determination of the identity of human beings |
JP3744620B2 (ja) | 1996-09-25 | 2006-02-15 | ソニー株式会社 | 画像照合装置及び画像照合方法 |
US6111978A (en) * | 1996-12-13 | 2000-08-29 | International Business Machines Corporation | System and method for determining ridge counts in fingerprint image processing |
JP2815045B2 (ja) | 1996-12-16 | 1998-10-27 | 日本電気株式会社 | 画像特徴抽出装置,画像特徴解析装置,および画像照合システム |
US6233348B1 (en) * | 1997-10-20 | 2001-05-15 | Fujitsu Limited | Fingerprint registering apparatus, fingerprint identifying apparatus, and fingerprint identifying method |
JP3705938B2 (ja) | 1997-10-20 | 2005-10-12 | 富士通株式会社 | 指紋登録装置、指紋照合装置及び指紋照合方法 |
US6466686B2 (en) * | 1998-01-07 | 2002-10-15 | International Business Machines Corporation | System and method for transforming fingerprints to improve recognition |
JP2000099720A (ja) | 1998-09-18 | 2000-04-07 | Toshiba Corp | 個人認証方法および個人認証装置 |
US6496594B1 (en) * | 1998-10-22 | 2002-12-17 | Francine J. Prokoski | Method and apparatus for aligning and comparing images of the face and body from different imagers |
US6282304B1 (en) * | 1999-05-14 | 2001-08-28 | Biolink Technologies International, Inc. | Biometric system for biometric input, comparison, authentication and access control and method therefor |
US6807291B1 (en) * | 1999-06-04 | 2004-10-19 | Intelligent Verification Systems, Inc. | Animated toy utilizing artificial intelligence and fingerprint verification |
US6546122B1 (en) * | 1999-07-29 | 2003-04-08 | Veridicom, Inc. | Method for combining fingerprint templates representing various sensed areas of a fingerprint to derive one fingerprint template representing the fingerprint |
JP3725998B2 (ja) | 1999-10-14 | 2005-12-14 | 富士通株式会社 | 指紋照合装置及び照合方法 |
AU3071001A (en) * | 1999-12-23 | 2001-07-09 | National University Of Singapore, The | Wavelet-enhanced automated fingerprint identification system |
JP4321944B2 (ja) | 2000-04-27 | 2009-08-26 | 富士通株式会社 | 生体情報を用いた個人認証システム |
US20020035542A1 (en) * | 2000-09-15 | 2002-03-21 | Tumey David M. | Transaction authentication system utilizing a key with integrated biometric sensor |
AU2002339746A1 (en) * | 2001-05-18 | 2002-12-03 | Imprivata Inc. | System and method for authentication using biometrics |
AU2002346107A1 (en) * | 2001-07-12 | 2003-01-29 | Icontrol Transactions, Inc. | Secure network and networked devices using biometrics |
US7184580B2 (en) * | 2001-07-24 | 2007-02-27 | Laurence Hamid | Fingerprint scar recognition method and apparatus |
JP2003044858A (ja) | 2001-07-31 | 2003-02-14 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 個人認証装置および方法 |
JP2003058889A (ja) * | 2001-08-10 | 2003-02-28 | S Stuff:Kk | 個人識別方法及び個人識別装置 |
FR2829264A1 (fr) * | 2001-09-04 | 2003-03-07 | St Microelectronics Sa | Procede de comparaison d'empreintes digitales |
KR100442579B1 (ko) * | 2001-10-08 | 2004-08-02 | (주)니트 젠 | 복수의 임계값을 이용한 지문에 의한 개인인증장치 및 방법 |
US7142699B2 (en) * | 2001-12-14 | 2006-11-28 | Siemens Corporate Research, Inc. | Fingerprint matching using ridge feature maps |
US7274807B2 (en) * | 2002-05-30 | 2007-09-25 | Activcard Ireland Limited | Method and apparatus for supporting a biometric registration performed on a card |
US7400749B2 (en) * | 2002-07-08 | 2008-07-15 | Activcard Ireland Limited | Method and apparatus for supporting a biometric registration performed on an authentication server |
US7243063B2 (en) * | 2002-07-17 | 2007-07-10 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Classifier-based non-linear projection for continuous speech segmentation |
JP4030829B2 (ja) * | 2002-08-13 | 2008-01-09 | 日本電気株式会社 | 縞模様画像照合装置および縞模様画像照合方法 |
JP4681203B2 (ja) | 2002-08-30 | 2011-05-11 | 富士シリシア化学株式会社 | 冷房装置 |
US20040151352A1 (en) | 2002-11-25 | 2004-08-05 | Hiroshi Nakajima | Pattern collation apparatus |
JP2004192633A (ja) | 2002-11-25 | 2004-07-08 | Yamatake Corp | パターン照合装置 |
US20040125993A1 (en) * | 2002-12-30 | 2004-07-01 | Yilin Zhao | Fingerprint security systems in handheld electronic devices and methods therefor |
US6993166B2 (en) * | 2003-12-16 | 2006-01-31 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for enrollment and authentication of biometric images |
JP4340618B2 (ja) * | 2004-10-08 | 2009-10-07 | 富士通株式会社 | 生体情報認証装置及び方法,並びに生体情報認証プログラム及び生体情報認証プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
-
2004
- 2004-10-08 JP JP2004296301A patent/JP4340618B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2005
- 2005-03-21 US US11/084,168 patent/US7526110B2/en active Active
- 2005-03-29 EP EP05251923A patent/EP1645990B1/en not_active Ceased
- 2005-04-08 KR KR1020050029249A patent/KR100677690B1/ko active IP Right Grant
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5426403B2 (ja) * | 2008-01-29 | 2014-02-26 | 株式会社ディー・ディー・エス | ハイブリッド生体認証装置、ハイブリッド生体認証方法、ハイブリッド生体認証用コンピュータプログラム。 |
WO2009096475A1 (ja) * | 2008-01-29 | 2009-08-06 | Kabushiki Kaisha Dds | ハイブリッド生体認証装置、ハイブリッド生体認証方法、ハイブリッド生体認証用コンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
US8369583B2 (en) | 2008-01-29 | 2013-02-05 | Kabushiki Kaisha Dds | Hybrid biometric authentication device, hybrid biometric authentication method, and computer-readable medium storing hybrid biometric authentication program |
JP2010108049A (ja) * | 2008-10-28 | 2010-05-13 | Hitachi Automotive Systems Ltd | 路面標示認識装置 |
US8816818B2 (en) | 2008-12-16 | 2014-08-26 | Fujjitsu Limited | Biometric authentication device and method, computer-readable recording medium recorded with biometric authentication computer program, and computer system |
US8656474B2 (en) | 2009-03-30 | 2014-02-18 | Fujitsu Limited | Biometric authentication device, biometric authentication method and storage medium |
WO2010116471A1 (ja) | 2009-03-30 | 2010-10-14 | 富士通株式会社 | 生体認証装置、生体認証方法、および記憶媒体 |
JP2012531647A (ja) * | 2009-06-24 | 2012-12-10 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 参照点を使用した及び使用しない頑強なバイオメトリック特徴抽出 |
JP2011076369A (ja) * | 2009-09-30 | 2011-04-14 | Fujitsu Ltd | 生体認証装置及び生体認証方法 |
WO2011062096A1 (ja) * | 2009-11-17 | 2011-05-26 | 日本電気株式会社 | マルチモーダル認証装置 |
WO2013145166A1 (ja) | 2012-03-28 | 2013-10-03 | 富士通株式会社 | 生体認証装置、生体認証方法、および生体認証プログラム |
US9208391B2 (en) | 2012-03-28 | 2015-12-08 | Fujitsu Limited | Biometric authentication device, biometric authentication method, and computer readable, non-transitory medium |
JP2016534474A (ja) * | 2013-09-09 | 2016-11-04 | デルタ アイディー インコーポレイテッドDelta Id Inc. | 虹彩利用生体認証のための装置および方法 |
US9412003B2 (en) | 2014-03-10 | 2016-08-09 | Fujitsu Limited | Discriminant function specifying device, discriminant function specifying method, and biometric identification device |
JP2015225388A (ja) * | 2014-05-26 | 2015-12-14 | 国立大学法人 鹿児島大学 | 認証処理装置及び認証処理方法 |
JP2017524998A (ja) * | 2014-06-03 | 2017-08-31 | アリババ・グループ・ホールディング・リミテッドAlibaba Group Holding Limited | 本人照合を行うための方法およびシステム |
JP2018512089A (ja) * | 2015-02-27 | 2018-05-10 | クアルコム,インコーポレイテッド | 指紋検証システム |
WO2018074601A1 (ja) * | 2016-10-21 | 2018-04-26 | 日本電気株式会社 | 合成装置、合成方法及びプログラム |
JPWO2018074601A1 (ja) * | 2016-10-21 | 2019-08-08 | 日本電気株式会社 | 合成装置、合成方法及びプログラム |
US11188733B2 (en) | 2016-10-21 | 2021-11-30 | Nec Corporation | Synthesizing apparatus, synthesizing method and program |
US11783623B2 (en) | 2016-10-21 | 2023-10-10 | Nec Corporation | Synthesizing apparatus, synthesizing method and program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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