JP2004509578A - 視聴者の選択の変化に関する自動識別機能を有するテレビ番組推薦システム - Google Patents
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Abstract
Description
[発明の分野]
本発明は、テレビ番組推薦システムに関し、より詳細には、テレビ番組推薦を生成するための方法及び装置に関する。
【0002】
[発明の背景]
テレビ視聴者が利用可能なチャネル数が増加するにつれて、かかるチャネルで利用可能な番組内容の多様さと共に、テレビ視聴者にとって関心のあるテレビ番組を識別することがますます課題となっている。履歴的に、テレビ視聴者は、印刷されたテレビ番組ガイドを分析することにより、関心のあるテレビ番組を識別している。
【0003】
典型的に、かかる印刷されたテレビ番組ガイドは、時間及び日付により利用可能なテレビ番組を列挙するグリッドを含んでいる。テレビ番組の数が増加するにつれて、かかる印刷されたガイドを使用して望まれるテレビ番組を効果的に識別することがますます困難になっている。
【0004】
最近では、テレビ番組ガイドは、電子番組ガイド(EPG)と呼ばれることがある電子的フォーマットで利用可能となってきている。印刷されたテレビ番組ガイドと同様に、EPGは、利用可能なテレビ番組を時間及び日付、チャネル及びタイトルにより列挙するグリッドを含んでいる。
【0005】
しかし、幾つかのEPGは、テレビ視聴者に対して、個人的な好みに従い利用可能なテレビ番組をソート又はサーチすることを可能にしている。さらに、EPGは、利用可能なテレビ番組のオンスクリーンによるプレゼンテーションを可能にしている。
【0006】
EPGが従来の印刷されたガイドよりも効果的に望まれる番組を識別することを視聴者に対して可能にする場合、解決する場合には、望まれる番組を識別するための視聴者の能力をさらに拡張することになる。たとえば、多くの視聴者は、アクションに基づいた番組又はスポーツ番組のようなある種の番組のカテゴリに対する特定の好み又は嫌悪を有する。したがって、視聴者の好みは、特定の視聴者に対して関心がもたれている推薦される番組のセットを得るために、EPGに適用することができる。
【0007】
このように、テレビ番組を推薦するための多数のツールが提案されている。たとえば、Sunnyvale, CaliforniaにあるTivo社から商業的に入手可能なTivo(登録商標)システムは、“Thumbs Up and Thumbs Down”機能を使用してショウ(番組)を評価し、視聴者が好む番組、嫌いな番組をそれぞれ示すことを視聴者に対して可能にしている。その後、Tivo受信機は、記録された視聴者の好みをEPGのような受信された番組データと整合し、それぞれの視聴者に対して推薦を作成している。
【0008】
テレビ番組の推薦を生成するためのかかるツールは、視聴者の前の視聴履歴に基づいて、視聴者が好む番組の選択を提供する。かかるテレビ番組推薦システムがユーザをサポートして、関心のあるテレビ番組を識別するのに対して、多数の制限に対応しなければならず、解決するためには、生成された推薦における性能を大幅に改善することになる。
【0009】
たとえば、テレビ番組推薦を作成するためのかかる従来のツールにより、視聴者のテレビ視聴の習慣における変化は、「非統計的な視聴の好み」と言及されることがあり、容易に識別することができない。さらに、テレビ番組の推薦を生成するための従来のツールは、個人の視聴履歴を視聴者のプロファイルを何時生成するか、及びテレビ番組の推薦スコアを何時生成するかについて考慮している。
【0010】
テレビ番組の推薦を生成するためのかかる従来のツールにより、消去することができる視聴者の視聴履歴の一部を識別することは困難である。したがって、ユーザの視聴履歴の不必要な部分は、必要以上に長く維持され、幾つかの望まれる部分は、時期尚早に消去されてしまうことがある。一般に、視聴の好みが時間につれて余り変化しない場合、古い視聴の履歴は、生成された推薦において性能の損失なしに消去することができる。しかし、これらは、視聴者の好みが変化したかを判定するためには、これら古い視聴の履歴は消去することができない。
【0011】
したがって、視聴者の好み(選択)の変化を識別するテレビ番組の推薦を生成するための方法及び装置のための必要が存在する。さらに、テレビ番組の推薦を視聴者の選択の変化に適応するテレビ番組の推薦を生成するための方法及び装置のための必要が存在する。
【0012】
[発明の概要]
一般に、視聴者の以前の視聴履歴に基づいた、テレビ番組の推薦を生成するための方法及び装置が開示される。本発明の1態様によれば、視聴の選択における変化が自動的に識別される。さらに、変化した視聴の選択が一旦識別されると、開示されるテレビ番組識別システムは、(i)生成されたテレビ番組の推薦を視聴の選択におけるかかる変化に適応し、(ii)視聴履歴の記憶をより効果的に管理する。
【0013】
時刻又は日付に対応する繰返しの変化のような、視聴の選択における循環的又は期間的な変化について、テレビ番組推薦システムは、対応する前の時間期間からの視聴履歴のサブセットを使用して、テレビ番組の推薦を生成する。同様に、視聴の選択における一定の変化、又は永続的な変化について、テレビ番組推薦システムは、現在の視聴の好みを最も反映する可能性がある最近の視聴履歴のサブセットを使用して、テレビ番組の推薦を生成する。別の変形例では、番組の推薦は、2つの異なる時間期間に基づいて、推薦の結合又は共通部分のような組合せを使用して生成することができる。
【0014】
本発明の別の態様によれば、開示されるテレビ番組推薦システムは、情報の損失なしに消去することができるユーザの視聴履歴の一部を識別する。テレビ番組推薦システムは、視聴の選択が時間にわたり大幅に変化していないことを確認し、その後、生成された推薦における性能の損失なしに、視聴履歴の古い部分を消去する。
【0015】
一般に、本発明は、ユーザの利用可能な視聴履歴から少なくとも2つのサブセットVH1及びVH2を確定する。開示されるテレビ番組推薦システムは、それぞれの視聴履歴サブセットにそれぞれ対応する視聴者のプロファイルP1及びPKを生成する。その後、テレビ番組推薦システムは、視聴プロファイルP1及びPKを利用して、所与の時間インターバルにおける番組について、番組推薦のスコアの対応するセットを生成する。
【0016】
上位N個(Nは正の整数)の推薦されるテレビ番組S1及びSKが評価される。2つの番組のセットS1及びSKが同じである場合、視聴者の選択は、著しく変化していない。したがって、視聴の履歴の最も古い部分が情報の損失なしに廃棄される。しかし、上位N個の番組の2つのセットS1及びSKが異なる場合、テレビ番組推薦システムは、非統計的な視聴の選択を識別する。視聴の選択における変化が検出された場合、テレビ番組推薦システムは、1つ又は両方の番組のセットS1及びSKをユーザに提供するか、又は結合セット又は共通部分のセットのような2つのセットの組合せをユーザに提供することができる。
【0017】
本発明の更なる機能及び効果と同様に、本発明のより完全な理解は、発明の実施の形態の以下の詳細な記載及び添付図面を参照することにより得られるであろう。
【0018】
[発明の実施の形態]
図1は、本発明によるテレビ番組推薦システム100を例示している。図1に示されているように、テレビ番組推薦システム100は、電子番組ガイド(EPG)110における番組のそれぞれを評価して、特定のユーザに対して関心のある番組を識別する。推薦された番組のセットは、セットトップ端末/テレビジョン150を使用して、たとえば、公知のオンスクリーンによるプレゼンテーション技法を使用して、ユーザに提供することができる。テレビ番組推薦システム100は、図2にと共に以下に説明される視聴者の以前の視聴履歴200に基づいて、視聴者が好む番組を識別する。
【0019】
本発明の1機能によれば、図2と共に以下に説明されるように、テレビ番組推薦システム100は、テレビ番組の推薦を生成するときに、全体の視聴履歴200のサブセットを考慮する。このように、全体の視聴履歴200が部分的に分析され、複数の視聴ファイルが1人の視聴者について生成される。視聴履歴200のサブセットのそれぞれについて、テレビ番組推薦システム100は、テレビ番組の推薦に関するスコアを生成するために使用することができる対応するユーザプロファイルを生成する。
【0020】
1実施の形態では、視聴履歴200のサブセットのそれぞれは、(i)全体の視聴履歴200からのテレビ番組の一様且つランダムなサンプリングサブセット、(ii)視聴履歴200によりカバーされる全体の時間期間よりも小さい時間スパンの選択、のいずれかにより選択される。
【0021】
このようにして、テレビ番組推薦システム100は、非統計的な視聴者の選択を識別することができる。さらに、視聴の選択の変化が一旦検出されると、テレビ番組推薦システム100は、(i)生成されたテレビ番組の推薦を視聴の選択におけるかかる変化に適応し、(ii)視聴履歴200の記憶を有効に管理する。
【0022】
時刻又は日付に対応する繰返しの変化のような、視聴の選択における循環的又は期間的な変化について、テレビ番組推薦システム100は、対応する以前の時間期間からの視聴履歴200のサブセットを使用して、テレビ番組の推薦を生成する。同様に、視聴の選択における一定又は永続的な変化について、テレビ番組推薦システム100は、現在の視聴の好みを最も反映する可能性がある最近の視聴履歴のサブセットを使用して、テレビ番組の推薦を生成する。
【0023】
たとえば、多くの視聴者の視聴の習慣は、新たなテレビシーズンの開始により秋のシーズンの間、又は所与のスポーツのプレイオフの間に一時的に変化する場合がある。同様に、所与の視聴者の視聴の習慣は、夜の時間に比較して朝の時間で異なる場合がある。したがって、番組の推薦を生成するために使用される視聴履歴200の一部が関心のある時間期間により近く類似する場合に、テレビ番組推薦システム100の性能は、向上することができる。言い換えれば、視聴者が彼又は彼女の視聴の選択を変えた場合には、新たな選択に対応する番組は、最も最近の視聴の履歴に現れる。
【0024】
本発明の別の機能によれば、テレビ番組推薦システム100は、消去することができるユーザの視聴履歴の一部を識別する。本発明のテレビ番組推薦システム100は、視聴の選択が時間にわたり著しく変化していないことを確認し、生成された推薦において性能の損失なしに視聴の履歴の古い部分を消去することができる。
【0025】
図1に示されるように、テレビ番組推薦システム100は、図2と共に以下に更に説明される視聴履歴200、図3と共に以下に更に説明される番組データベース300、図4と共に以下に更に説明される視聴の選択の評価プロセス400を含んでいる。
【0026】
一般に、視聴履歴200は、ある時間期間を通して視聴者により視聴された(及び/又は視聴されない)ショウ(番組)のセットを含んでいる。番組データベース300は、所与の時間インターバルで利用可能なそれぞれの番組についての情報を記録している。視聴の選択の評価のプロセス400は、本発明による非統計的な視聴の選択を考慮した、特定の時間インターバルにおける番組のそれぞれの推薦に関するスコアを生成し、テレビ番組推薦システム100によりそれぞれの番組に割当てられる推薦に関するスコアの指示と共に番組を表示する。
【0027】
テレビ番組推薦システム100は、パーソナルコンピュータ又はワークステーションのようなコンピューティング装置として実現される場合がある。さらに、テレビ番組推薦システム100は、Sunnyvale, CaliforniaにあるTivo社から商業的に入手可能なTivo(登録商標)システム、又は米国特許出願シリアル番号09/466,406、1999年12月17日提出“Method and Apparatus for Recommending Television Programming Using Decision Trees”(代理人ドケット番号700772号)、又は米国特許出願シリアル番号09/498,271、2000年2月4日提出“Bayesian TV Show Recommender”(代理人ドケット番号700690)と題されたテレビ番組推薦システムのような利用可能なテレビ番組推薦システムとして実現される場合がある。
【0028】
図2は、本発明による視聴履歴200の処理を例示している。図2に示されるように、少なくとも2つのサブセットVH1及びVH2は、視聴履歴200から確定されている。視聴履歴のサブセットVH1及びVHKは、時間スパンT1及びT2の間に、視聴者により視聴されたショウ(番組)のセットに対応する。
【0029】
図2に示される例では、時間スパンT1及びT2は、オーバラップしていない。しかし、当業者には明らかであるように、時間スパンT1及びT2は、容易にオーバラップさせることができる。さらに、1つ又は両方の時間スパンT1及びT2は、不連続にすることができ、同じ期間である必要はない。
【0030】
例示的な視聴履歴サブセットVH1及びVHKは、視聴履歴200によりカバーされる全体の時間期間よりも短い時間スパンに対応する。視聴者が時間スパンT1からT2に彼又は彼女の視聴の選択を変えた場合、新たな選択に対応する番組が時間スパンT2に現れる。
【0031】
図2に示されるように、及び図4と共に以下に更に記載されるように、本発明によるテレビ番組推薦システム100は、それぞれの時間スパンに対応する視聴者プロファイルP1及びPKを生成する。その後、テレビ番組推薦システム100は、視聴者プロファイルP1及びPKを利用して、所与の時間インターバルにおける番組について、番組推薦に関するスコアの対応するセットを生成する。
【0032】
次いで、テレビ番組推薦システム100は、対応する上位N個(Nは正の整数)の推薦される番組のセットS1及びSKを処理する。2つの番組のセットS1及びSKが同じであるとき、視聴者の選択は変化していないか、少なくとも、テレビ番組推薦システム100が差異を認識することができるように変化していない。したがって、視聴履歴200において最も古い部分を廃棄することができる。
【0033】
しかし、2つの番組のセットS1及びSKが異なり、幾つかの番組が共通である場合、テレビ番組推薦システム100は、共通の番組を識別する。最後に、2つの番組のセットS1及びSKが異なり、共通の番組がない場合、視聴者の選択が2つの選択された時間期間の間で完全に変化している。視聴者の選択における変化が検出された場合、テレビ番組推薦システム100は、1つ又は両方の番組のセットS1及びSK、又は結合又は共通部分のセットのような2つのセットの組合せを与えることができる。
【0034】
図3は、所与の時間インターバルにおいて利用可能な番組のそれぞれについての、情報を記録する図1の番組データベース300からのサンプルテーブルである。図3に示されるように、番組データベース300は、所与の番組とそれぞれ関連されたレコード305〜320のような複数のレコードを含んでいる。
【0035】
それぞれの番組について、番組データベース300は、番組に関連する日付/時間及びチャンネルをフィールド340及び345にそれぞれ示している。さらに、それぞれの番組についてのタイトル及びジャンルは、フィールド350及び355に識別される。作家、期間及び番組の記述のような付加的な公知の属性(図示せず)もまた、番組データベース300に含めることができる。
【0036】
本発明の1機能によれば、番組データベース300はまた、テレビ番組推薦システム100により番組のそれぞれに割当てられた推薦のスコアの指示をフィールド370に記録する。このようにして、数値的なスコアは、電子番組ガイドにおいて番組のそれぞれと共にユーザに直接表示することができ、或いは、カラースペクトル、又は関心のある番組を迅速に配置することをユーザに許可する別の視覚的な手掛りにマッピングすることができる。
【0037】
図4は、本発明の概念を実施する例示的な視聴者の選択の評価プロセス400を説明するフローチャートである。図4に示されるように、視聴者の選択の評価プロセス400は、関心のある時間期間について、ステップ410の間に電子番組ガイド(EPG)110をはじめに取得する。その後、視聴者の選択の評価プロセス400は、ステップ420の間に、視聴履歴200から少なくとも2つのサブセットVH1及びVHKを取得し、ステップ430の間に、それぞれのサブセットVH1及びVHKに対応する視聴者プロファイルP1及びPKを生成する。
【0038】
視聴者プロファイルP1及びPKは、ステップ440の間に、所与の時間インターバルについて、EPG110で識別された番組について、番組推薦のスコアの対応するセットS1及びSKを生成する。テストは、ステップ450の間に実行され、S1からSKの上位N個のショウが同じであるかを判定する。ステップ450において、S1からSKの上位N個のショウが同じであると判定された場合、視聴の選択は時間にわたり著しく変化されておらず、ステップ460の間に視聴履歴200の一部を情報の損失なしに消去することができる。
【0039】
しかし、ステップ450で、S1からSKの上位N個のショウが同じではないと判定された場合、視聴者の選択は時間にわたり著しく変化し、ステップ470の間に、たとえば、ユーザ定義済みの好みに基づいた推薦がユーザに提供される。たとえば、視聴の選択において検出された変化が永続的である可能性があること、及び視聴履歴200の最も最近のサブセットVHKは推薦を生成するために常に使用されるべきであることを規定することができる。
【0040】
代替的に、視聴の選択において検出された変化が一時的である可能性があること、及び2つのサブセットの結合又は共通部分のような、視聴履歴200の2つのサブセットVH1及びVHKの結合は、推薦を生成するために使用されるべきであることを規定することができる。さらに、視聴の選択において検出された変化が実際に循環的である可能性があること、及び対応する(類似の)以前の時間期間からのサブセットVHKは、推薦を生成するために使用されるべきであることを規定することができる。
【0041】
なお、本明細書で図示及び記載された実施の形態及び変形例は、本発明を単に例示するものであり、様々な変更は、本発明の範囲及び精神から逸脱することなしに、当業者により実現される場合があることが理解されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【図1】
本発明によるテレビ番組推薦システムを例示する図である。
【図2】
本発明による視聴履歴の処理を例示する図である。
【図3】
図1の番組データベースからのサンプルテーブルを例示する図である。
【図4】
本発明の概念を実現する、例示的な視聴者の選択を評価する処理を説明するフローチャートである。
Claims (32)
- 個々のテレビ視聴者の選択における変化を識別するための方法であって、
ユーザに視聴された番組のセットを示す視聴履歴を取得するステップと、
前記視聴履歴から少なくとも2つの部分を確定するステップと、
前記視聴履歴の前記少なくとも2つの部分に基づいて、所与の時間インターバルにおける番組のセットについて、番組推薦スコアの対応するセットを生成するステップと、
前記番組推薦スコアのセットを比較して、前記視聴者の選択における変化を識別するステップと、
を備える方法。 - 前記比較するステップは、前記セットのそれぞれにおいて、上位N個(Nは正の整数)の推薦されたテレビ番組を比較するステップをさらに備える、
請求項1記載の方法。 - 前記少なくとも2つの部分に対応する視聴者のプロファイルを生成するステップをさらに備える、
請求項1記載の方法。 - 1つ又は両方の前記番組のセットに基づいて、推薦された番組のセットをユーザに提供するステップをさらに備える、
請求項1記載の方法。 - 前記番組のセットに基づいて、推薦された番組の結合セットをユーザに提供するステップをさらに備える、
請求項1記載の方法。 - 前記番組のセットに基づいて、推薦された番組の共通部分のセットをユーザに提供するステップをさらに備える、
請求項1記載の方法。 - 前記視聴者履歴のより最近のサブセットに基づいて、推薦された番組のセットをユーザに提供するステップをさらに備える、
請求項1記載の方法。 - 前記視聴者履歴からの前記少なくとも2つの部分は、前記視聴者履歴からのテレビ番組の一様かつランダムなサンプリングサブセットにより取得される、
請求項1記載の方法。 - 前記視聴者履歴からの前記少なくとも2つの部分は、前記視聴者履歴によりカバーされる全体の時間期間よりも短い時間スパンを選択することにより取得される、
請求項1記載の方法。 - 前記選択された時間スパンは、所与の時間インターバルに類似した時間期間である、
請求項9記載の方法。 - テレビ番組推薦システムにおいて視聴履歴の記憶を管理するための方法であって、
ユーザにより視聴された番組のセットを示す視聴履歴を取得するステップと、
前記視聴履歴から少なくとも2つの部分を確定するステップと、
前記少なくとも2つの部分に対応する視聴者プロファイルを生成するステップと、
前記視聴者プロファイルに基づいて、所与の時間インターバルにおける番組のセットについて、番組推薦スコアの対応するセットを生成するステップと、
前記番組推薦スコアのセットを比較して、視聴者の選択における変化を識別するステップと、
前記番組推薦スコアのセットが実質的に類似する場合に、前記視聴履歴の一部を削除するステップと、
を備える方法。 - 前記比較するステップは、前記セットのそれぞれにおいて、上位N個の(Nは正の整数)推薦されたテレビ番組を比較するステップをさらに備える、
請求項11記載の方法。 - 前記視聴者履歴からの前記少なくとも2つの部分は、前記視聴者履歴からのテレビ番組の一様かつランダムなサンプリングサブセットにより取得される、
請求項11記載の方法。 - 前記視聴者履歴からの前記少なくとも2つの部分は、前記視聴者履歴によりカバーされる全体の時間期間よりも短い時間スパンを選択することにより取得される、
請求項11記載の方法。 - 前記選択された時間スパンは、所与の時間インターバルに類似した時間期間である、
請求項14記載の方法。 - 個々のテレビ視聴者の選択における変化を識別するためのシステムであって、
コンピュータ読取り可能なコードを記憶するためのメモリと、
前記メモリに動作可能に接続されるプロセッサとを備え、
前記プロセッサは、
ユーザにより視聴された番組のセットを示す視聴履歴を取得し、
前記視聴履歴から少なくとも2つの部分を確定し、
前記少なくとも2つの部分に基づいて、所与のインターバルにおける番組のセットについて、番組推薦スコアの対応するセットを生成し、
前記番組推薦スコアのセットを比較して、前記視聴者の選択における変化を識別するために構成されるシステム。 - 前記プロセッサは、前記セットのそれぞれにおいて、上位N個(Nは正の整数)の推薦されたテレビ番組を比較する、
請求項16記載のシステム。 - 前記プロセッサは、前記少なくとも2つの部分に対応する視聴者のプロファイルを生成するためにさらに構成される、
請求項16記載のシステム。 - 前記プロセッサは、1つ又は両方の前記番組のセットに基づいて、推薦された番組のセットをユーザに提供するためにさらに構成される、請求項16記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記番組のセットに基づいて、推薦された番組の結合セットをユーザに提供するためにさらに構成される、
請求項16記載のシステム。 - 前記プロセッサは、前記番組のセットに基づいて、推薦された番組の共通部分のセットをユーザに提供するためにさらに構成される、
請求項16記載のシステム。 - 前記プロセッサは、前記視聴者履歴のより最近のサブセットに基づいて、推薦された番組のセットをユーザに提供するためにさらに構成される、
請求項16記載のシステム。 - 前記視聴者履歴からの前記少なくとも2つの部分は、前記視聴者履歴からのテレビ番組の一様かつランダムなサンプリングサブセットにより取得される、
請求項16記載のシステム。 - 前記視聴者履歴からの前記少なくとも2つの部分は、前記視聴者履歴によりカバーされる全体の時間期間よりも短い時間スパンを選択することにより取得される、
請求項16記載のシステム。 - 前記選択された時間スパンは、所与の時間インターバルに類似した時間期間である、
請求項24記載のシステム。 - テレビ番組推薦システムにおいて視聴者履歴の記憶を管理するためのシステムであって、
コンピュータ読取り可能なコードを記憶するためのメモリと、
前記メモリに動作可能に接続されるプロセッサとを備え、
前記プロセッサは、
ユーザにより視聴された番組のセットを示す視聴履歴を取得し、
前記視聴履歴から少なくとも2つの部分を確定し、
前記少なくとも2つの部分に対応する視聴者プロファイルを生成し、
前記視聴者プロファイルに基づいて、所与の時間インターバルにおける番組のセットについて、番組推薦スコアの対応するセットを生成し、
前記番組推薦スコアのセットを比較して、視聴者の選択における変化を識別し、
前記番組推薦スコアのセットが実質的に類似する場合に、前記視聴履歴の一部を削除するために構成されるシステム。 - 前記プロセッサは、前記セットのそれぞれにおいて、上位N個(Nは正の整数)の推薦されたテレビ番組を比較する、
請求項26記載のシステム。 - 前記視聴者履歴からの前記少なくとも2つの部分は、前記視聴者履歴からのテレビ番組の一様かつランダムなサンプリングサブセットにより取得される、
請求項26記載のシステム。 - 前記視聴者履歴からの前記少なくとも2つの部分は、前記視聴者履歴によりカバーされる全体の時間期間よりも短い時間スパンを選択することにより取得される、
請求項26記載のシステム。 - 前記選択された時間スパンは、所与の時間インターバルに類似した時間期間である、
請求項29記載のシステム。 - 個々のテレビ番組における変化を識別するための工業製品であって、
コンピュータ読取り可能な媒体で実現されるコンピュータ読取り可能なコード手段を有するコンピュータ読取り可能な媒体を備え、
前記コンピュータ読取り可能な媒体は、
ユーザにより視聴される番組のセットを示す視聴履歴を取得するためのステップと、
前記視聴履歴から少なくとも2つの部分を確定するためのステップと、
前記視聴履歴の前記少なくとも2つの部分に基づいて、所与の時間インターバルにおける番組のセットについて、番組推薦スコアの対応するセットを生成するステップと、
前記番組推薦スコアのセットを比較して、前記視聴者履歴における変化を識別するためのステップと、
を備える工業製品。 - テレビ番組推薦システムにおいて視聴者履歴を管理するための工業製品であって、
コンピュータ読取り可能な媒体で実現されるコンピュータ読取り可能なコード手段を有するコンピュータ読取り可能な媒体を備え、
前記コンピュータ読取り可能な媒体は、
ユーザにより視聴される番組のセットを示す視聴履歴を取得するためのステップと、
前記視聴履歴から少なくとも2つの部分を確定するためのステップと、
前記少なくとも2つの部分に対応する視聴者プロファイルを生成するためのステップと、
前記視聴者プロファイルに基づいて、所与の時間インターバルにおける番組のセットについて、番組推薦スコアの対応するセットを生成するためのステップと、
前記番組推薦スコアのセットを比較して、視聴者の選択における変化を識別するためのステップと、
前記番組推薦スコアのセットが実質的に類似する場合に、前記視聴履歴の一部を削除するステップと、
を備える工業製品。
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