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CN202662026U - 多重人脸识别系统 - Google Patents

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CN202662026U
CN202662026U CN2012202632002U CN201220263200U CN202662026U CN 202662026 U CN202662026 U CN 202662026U CN 2012202632002 U CN2012202632002 U CN 2012202632002U CN 201220263200 U CN201220263200 U CN 201220263200U CN 202662026 U CN202662026 U CN 202662026U
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China
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face
face identification
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张成立
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Shanghai Jin Jiang River Electronic Technology Engineering Co Ltd
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Shanghai Jin Jiang River Electronic Technology Engineering Co Ltd
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Abstract

本实用新型提供一种多重人脸识别系统,所述多重人脸识别系统包括至少二个用以采集个人脸部图像信息的人脸特征采集设备、图像混合器、存储器、处理器;所述图像混合器与所述至少二个人脸特征采集设备分别相连,用以将所述至少二个人脸特征采集设备输出的个人脸部图像信息混合,生成混合人脸图像信息,并提取混合人脸图像信息中的面部特征值;所述存储器与所述图像混合器相连,用以存储所述面部特征值;所述处理器与所述图像混合器相连,用以比较所述面部特征值是否与预设面部特征阈值相同。本实用新型所述的多重人脸识别系统是对多人的脸部特征混合值进行判断的,系统的安全可靠性提高很多倍。

Description

多重人脸识别系统
技术领域
本实用新型属于人脸识别技术领域,涉及一种人脸识别系统,特别是涉及一种多重人脸识别系统。
背景技术
身份验证是人们在日常生活中经常遇到的问题。在电子信息技术飞速发展的今天,电子商务、网上银行、公共安全等领域对身份证的可靠度和方式提出了新的要求,传统的身份验证方法已经不能满足这些要求。人脸作为面部特征具有不易伪造、不会遗失和随身携带的特点,与指纹、视网膜、虹膜、基因等其它人体生物特征识别系统相比,人脸图像识别更加直接、友好,使用者无任何心理障碍。
随着人脸识别技术的发展,嵌入式人脸识别技术提高了人脸识别平均正确率和效率,在市场上被越来越多地运用,同时它的不足之处也在一些重要的使用过程中逐渐的暴露出来,比如:银行金库、电力主控室、枪械、珠宝行等需要多个人的身份验证才能够进入的场合,目前市场上的产品均不能满足此需求,只要是有权限的合法人员就可以进入,极易造成监守自盗等社会危害。
目前的人脸识别系统主要存在以下三方面的缺陷:
1)人脸相似度匹配不够高。不能够调节匹配的相似度参数,对于不同等级的安全要求不能任意调节相似度参数。
2)相对安全性低。人脸识别的安全性在生物识别领域是比较高的,但对于重要的场合,一个人脸的正确识别显然不能保证绝对的安全,大多需要几个合法身份的人员同时到现场。
3)成本高。在需要多人识别的场合,不需要很大的容量存储,识别速度也不是很关键,追求的是安全性高,而大的FLASH和SDRAM等硬件配置是对资源的极大浪费。
实用新型内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本实用新型的目的在于提供一种多重人脸识别系统,用于同时识别多个人脸信息,确保绝对的安全。
为实现上述目的及其他相关目的,本实用新型提供一种多重人脸识别系统。
一种多重人脸识别系统,所述多重人脸识别系统包括至少二个用以采集个人脸部图像信息的人脸特征采集设备、图像混合器、存储器、处理器;所述图像混合器与所述至少二个人脸特征采集设备分别相连,用以将所述至少二个人脸特征采集设备输出的个人脸部图像信息混合,生成混合人脸图像信息,并提取混合人脸图像信息中的面部特征值;所述存储器与所述图像混合器相连,用以存储所述面部特征值;所述处理器与所述图像混合器相连,用以比较所述面部特征值是否与预设面部特征阈值相同。
优选地,所述人脸特征采集设备包括镜头、和图像传感器;所述镜头与图像传感器相连;所述图像传感器与所述图像混合器相连。
优选地,所述镜头与图像传感器之间设置有一滤色片。
优选地,所述处理器为DSP数字处理器或嵌入式处理器。
优选地,所述存储器为FLASH。
优选地,所述图像混合器包括一数字信号处理器;所述数字信号处理器的电源为3.3V直流电源。
优选地,所述多重人脸识别系统还包括一与处理器相连的输入设备。
优选地,所述多重人脸识别系统还包括一与处理器相连的显示设备。
如上所述,本实用新型所述的多重人脸识别系统,具有以下有益效果:
本实用新型所述的多重人脸识别系统是对多人的脸部特征混合值(或叠加值)进行判断的,系统的安全可靠性提高很多倍。
附图说明
图1显示为本实用新型所述的多重人脸识别系统的结构示意图。
图2显示为本实用新型所述的多重人脸识别系统中的人脸特征采集设备的结构示意图。
图3显示为本实用新型所述的多重人脸识别系统中的图像混合器的电路结构示意图。
元件标号说明
1    人脸特征采集设备;
2    图像混合器;
3    存储器;
4    处理器;
5    输入设备;
6         显示设备;
11        镜头;
12        滤色片;
13        图像传感器;
21        数字信号处理器。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本实用新型的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本实用新型的其他优点及功效。
请参阅附图。须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本实用新型可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本实用新型所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本实用新型所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时,本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语,亦仅为便于叙述的明了,而非用以限定本实用新型可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当亦视为本实用新型可实施的范畴。
实施例
本实施例提供一种多重人脸识别系统,如图1所示,包括至少二个用以采集个人脸部图像信息的人脸特征采集设备1、图像混合器2、存储器3、处理器4、输入设备5、显示设备6。所述图像混合器2与所述至少二个人脸特征采集设备1分别相连,用以将所述至少二个人脸特征采集设备输出的个人脸部图像信息混合,生成混合人脸图像信息,并提取混合人脸图像信息中的面部特征值;所述存储器3与所述图像混合器2相连,用以存储所述面部特征值;所述处理器4与所述图像混合器2相连,用以比较所述面部特征值是否与预设面部特征阈值相同;所述输入设备5与处理器4相连,用以实现对处理器的外部干预设置;所述显示设备6均与处理器4相连,用以显示处理后的信息。
下面分别对多重人脸识别系统的组成器件进行分别描述。
【人脸特征采集设备1】
如图2所示,所述人脸特征采集设备1包括镜头11和图像传感器13;所述镜头11与图像传感器13相连;所述图像传感器13与所述图像混合器2相连。所述镜头11与图像传感器13之间设置有一滤色片12。
【图像混合器2】
所述图像混合器包括一数字信号处理器21,如图3所示,所述数字信号处理器的电源为3.3V直流电源。该数字信号处理器是用以进行数据图像采集的。图3所示的数字信号处理器是型号为VC0702NJSD的数字信号处理器芯片。
【存储器3】
所述存储器3可以采用FLASH,也可以采用其他类型的存储卡或存储介质。
凡是能够实现本实用新型所述的存储器的功能的器件均属于本实用新型存储器所涵盖的范围,本实用新型的保护范围不限于所述存储器的类型。
【处理器4】
所述处理器4可以采用DSP数字处理器,也可以采用嵌入式处理器,或者其他类型的处理器或处理电路。
凡是能够实现本实用新型所述的处理器的功能的器件均属于本实用新型处理器所涵盖的范围,本实用新型的保护范围不限于所述处理器的类型。
在一些特殊的应用场合,需要对2个人以上人进行多重人脸识别,在设置上有可供选择的识别相似率调节;本实用新型中的至少2个人脸特征采集设备(即至少双镜头)同时采集与人脸特征采集设备个数相同的个人的脸部图像,这些脸部图像相互独立,却也互相制约;本实用新型通过图像混合器将多个人的图像信息混合在一起,再提取面部特征信息存储在FALSH芯片内,大大提高了识别的可靠性。
以同时采集2个人的脸部图像信息为例,本实用新型所述的多重人脸识别系统的工作流程如下:
S1,先确定工作人员A和B,通过输入设备将工作人员A和B同时建立人脸特征模板注册为合法用户。在注册过程中,系统先通过2个镜头以及图像传感器CMOS1和CMOS2分别获取A、B二人的个人脸部特征信息。
S2,图像混合器(或称为图像叠加器)再将A、B二人的脸部特征信息叠加后生成新的特征值,然后将新的特征值存储在存储器(FLASH)中作为今后的比对依据(即预设面部特征阈值),至此注册工作才算完成。
S3,多重人脸识别系统在识别比对时,使用马式距离的K均值聚类分析方法令A、B二人分别在各自的人脸特征采集设备(摄像机镜头)前同时由图像传感器CMOS1和CMOS2摄取图像,且分别采集A、B脸部特征值。
S4,图像混合器将采集到的A、B的脸部特征值叠加,获得新的特征值。
S5,处理器将所述新的特征值与注册时获得的特征值进行比对,如果比对结果一致,则表示识别成功,A、B是被授权的全部工作人员;反之,则比对失败,A、B二人中至少一人是未被授权的工作人员。
本实用新型所述的多重人脸识别系统是对多人的脸部特征混合值(或叠加值)进行判断的,系统的安全可靠性提高至少一倍。
本实用新型具有以下优点:
1、可以根据特殊应用场合的要求,可以通过输入设备灵活调高识别通过的阈值。
2、针对单人识别通过的不安全性,本实用新型的多人识别通过更安全,可以采集不同的人脸建模,并且可同时识别应用,在其中任何一个不到场的情况下,其他人是无法通过的,也可以多人分组,多人识别。
3、对于多人识别的应用,都是在特定的重要场合,不需要储存大量人员模板和数据,精简了不必要的电路和器件,大大降低了成本。
综上所述,本实用新型有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本实用新型的原理及其功效,而非用于限制本实用新型。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本实用新型的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本实用新型所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本实用新型的权利要求所涵盖。

Claims (8)

1.一种多重人脸识别系统,其特征在于,所述多重人脸识别系统包括:
至少二个用以采集个人脸部图像信息的人脸特征采集设备;
与所述至少二个人脸特征采集设备分别相连,用以将所述至少二个人脸特征采集设备输出的个人脸部图像信息混合,生成混合人脸图像信息,并提取混合人脸图像信息中的面部特征值的图像混合器;
与所述图像混合器相连,用以存储所述面部特征值的存储器;
与所述图像混合器相连,用以比较所述面部特征值是否与预设面部特征阈值相同的处理器。
2.根据权利要求1所述的多重人脸识别系统,其特征在于:所述人脸特征采集设备包括镜头、和图像传感器;所述镜头与图像传感器相连;所述图像传感器与所述图像混合器相连。
3.根据权利要求2所述的多重人脸识别系统,其特征在于:所述镜头与图像传感器之间设置有一滤色片。
4.根据权利要求1所述的多重人脸识别系统,其特征在于:所述处理器为DSP数字处理器或嵌入式处理器。
5.根据权利要求1所述的多重人脸识别系统,其特征在于:所述存储器为FLASH。
6.根据权利要求1所述的多重人脸识别系统,其特征在于:所述图像混合器包括一数字信号处理器;所述数字信号处理器的电源为3.3V直流电源。
7.根据权利要求1所述的多重人脸识别系统,其特征在于:所述多重人脸识别系统还包括一与处理器相连的输入设备。
8.根据权利要求1所述的多重人脸识别系统,其特征在于:所述多重人脸识别系统还包括一与处理器相连的显示设备。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104408416A (zh) * 2014-11-25 2015-03-11 苏州福丰科技有限公司 一种用于金店或者珠宝行的三维人脸识别监控系统
CN105426727A (zh) * 2015-12-17 2016-03-23 广东欧珀移动通信有限公司 指纹解密方法及移动终端
CN106503700A (zh) * 2016-12-30 2017-03-15 哈尔滨理工大学 基于FPGA的Haar特征多处理架构人脸检测系统及检测方法
CN108376434A (zh) * 2018-02-22 2018-08-07 陈崇 一种基于物联网的智能家居控制系统
CN108780266A (zh) * 2016-03-17 2018-11-09 松下知识产权经营株式会社 对照装置
CN109015690A (zh) * 2018-08-31 2018-12-18 中通天鸿(北京)通信科技股份有限公司 主动交互对话机器人系统及方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104408416A (zh) * 2014-11-25 2015-03-11 苏州福丰科技有限公司 一种用于金店或者珠宝行的三维人脸识别监控系统
CN105426727A (zh) * 2015-12-17 2016-03-23 广东欧珀移动通信有限公司 指纹解密方法及移动终端
CN105426727B (zh) * 2015-12-17 2019-02-05 Oppo广东移动通信有限公司 指纹解密方法及移动终端
CN108780266A (zh) * 2016-03-17 2018-11-09 松下知识产权经营株式会社 对照装置
CN108780266B (zh) * 2016-03-17 2021-01-15 松下知识产权经营株式会社 对照装置
CN106503700A (zh) * 2016-12-30 2017-03-15 哈尔滨理工大学 基于FPGA的Haar特征多处理架构人脸检测系统及检测方法
CN108376434A (zh) * 2018-02-22 2018-08-07 陈崇 一种基于物联网的智能家居控制系统
CN109015690A (zh) * 2018-08-31 2018-12-18 中通天鸿(北京)通信科技股份有限公司 主动交互对话机器人系统及方法
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