Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CN113567837A - 一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统 - Google Patents

一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113567837A
CN113567837A CN202110847950.8A CN202110847950A CN113567837A CN 113567837 A CN113567837 A CN 113567837A CN 202110847950 A CN202110847950 A CN 202110847950A CN 113567837 A CN113567837 A CN 113567837A
Authority
CN
China
Prior art keywords
chip
target
temperature
temperature value
solution space
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110847950.8A
Other languages
English (en)
Inventor
李功波
唐朋朋
张鸿
陈玉龙
张攀勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Haiguang Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Haiguang Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Haiguang Information Technology Co Ltd filed Critical Haiguang Information Technology Co Ltd
Priority to CN202110847950.8A priority Critical patent/CN113567837A/zh
Publication of CN113567837A publication Critical patent/CN113567837A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/28Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
    • G01R31/2851Testing of integrated circuits [IC]
    • G01R31/2855Environmental, reliability or burn-in testing
    • G01R31/2872Environmental, reliability or burn-in testing related to electrical or environmental aspects, e.g. temperature, humidity, vibration, nuclear radiation
    • G01R31/2874Environmental, reliability or burn-in testing related to electrical or environmental aspects, e.g. temperature, humidity, vibration, nuclear radiation related to temperature
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B11/00Automatic controllers
    • G05B11/01Automatic controllers electric
    • G05B11/36Automatic controllers electric with provision for obtaining particular characteristics, e.g. proportional, integral, differential
    • G05B11/42Automatic controllers electric with provision for obtaining particular characteristics, e.g. proportional, integral, differential for obtaining a characteristic which is both proportional and time-dependent, e.g. P. I., P. I. D.
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D23/00Control of temperature
    • G05D23/19Control of temperature characterised by the use of electric means
    • G05D23/1917Control of temperature characterised by the use of electric means using digital means

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Testing Of Individual Semiconductor Devices (AREA)

Abstract

本发明提供了一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统,该芯片测试温度控制系统包括温控头、温控设备、温度获取模块。PID控制器根据温度获取模块所采集的待测芯片的核心温度、以及设定温度值,控制温控设备将待测芯片的核心温度调节至设定温度值。PID控制器还连接有目标规划器,目标规划器用于规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。通过设置目标规划器,将PID控制器中设定温度值,由初始值逐渐过渡到目标温度值,使PID控制器在控制温控设备及温控头通过调整待测芯片的表面温度,使待测芯片内的核心温度达到目标温度值的过程中,能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节方式,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。

Description

一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统
技术领域
本发明涉及芯片测试技术领域,尤其涉及一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统。
背景技术
服务器领域的处理器通常需要高可靠性,在一定的温度范围下都能正常工作(例如工业级服务器的正常工作温度范围为:-40~+85℃)。不同的温度对服务器中的芯片的工作影响很大,有些芯片在高温或低温下会失效,所以需要尽可能的在恶劣的温度环境下进行芯片的稳定性测试。芯片通常都有一个正常工作所允许的最高结温TjMax,超过这个温度会引起芯片降低性能来进行冷却。芯片通常还有一个过热保护温度点(Tp),一旦芯片内部的核心温度高于这个温度,就会触发芯片的过温保护功能(Thermal trip),防止芯片因为温度过高导致不可逆转的损坏。芯片测试需要保证在TjMax温度点之下芯片可以正常稳定的工作,所以要尽可能测试最恶劣温度下的芯片的稳定性,同时还要保证芯片温度不会触发过温保护,以防止过温保护导致的系统断电。
为了保证芯片的稳定性,需要验证芯片在不同温度不同负载的稳定性。一般使用表面恒温设备以控制芯片表面温度(是指芯片封装后的表面的温度,也称芯片的封装温度)恒定。表面恒温系统的温控头直接与芯片表面接触,使用PID控制器(比例-积分-微分控制器),根据芯片内部的核心温度来控制温控头的表面温度,以达到保持芯片核心温度恒定的目标。为了测试芯片在不同频率,不同温度的稳定性,已有的表面恒温系统的温度控制方案有如下两种:
1.手工温度调整:手动找到每个频率下合适的表面温度,直接将温控头控制到该温度下,进行测试。该方法由于需要针对每一个测试频率手工设置温度,需要依据测试人员的经验值设置,无法自动化测试多个温度点。
2.PID控制算法:以芯片的核心温度为控制条件,使用PID控制算法来控制温控头的表面温度。在执行负载之前将核心温度控制在一个比较低的温度点T0,等到负载执行起来之后,再将核心温度控制到目标高温点TjMax。采用该控制方法,将PID控制器内的设定温度值直接设置为目标温度值,导致PID控制器中的设定温度值与待测芯片表面的温度相差较大,PID控制器输出的控制信号,使待测芯片的核心温度以如图1所示出的上下波动较大的调节方式,将待测芯片的核心温度调节到目标温度值。在实际测试中发现,由于芯片核心温度变化剧烈,温度变化速度可达到30-50℃/s。而表面恒温系统的温度控制能力有限,控温速度远小于芯片内部温度变化速度,高温测试时如果直接使用PID控制算法方案,极易导致在控制过程中芯片内部的核心温度超出芯片设计的Tp,从而触发芯片的过温保护功能,导致系统死机,如图1所示。
发明内容
本发明提供了一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统,以便于以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节过程,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。
第一方面,本发明提供了一种芯片测试温度控制系统,该芯片测试温度控制系统用于在测试设定在主板上的待测芯片过程中,控制待测芯片的核心温度。该芯片测试温度控制系统包括与待测芯片表面导热接触的温控头、以及与温控头连接的温控设备,其中,温控设备通过温控头调节待测芯片的表面温度。还包括与待测芯片连接的温度获取模块,用于采集待测芯片内的核心温度。温度获取模块连接有PID控制器,且PID控制器还与温控设备连接,以根据温度获取模块所采集的待测芯片的核心温度、以及设定温度值,控制温控设备将待测芯片的核心温度调节至设定温度值。PID控制器还连接有目标规划器,目标规划器用于规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。
在上述的方案中,通过设置目标规划器,将PID控制器中设定温度值,由初始值逐渐过渡到目标温度值,使PID控制器在控制温控设备及温控头通过调整待测芯片的表面温度,使待测芯片内的核心温度达到目标温度值的过程中,能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节方式,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。与现有技术中直接将PID控制器内的设定温度值直接设置为目标温度值的调节方式相比,本申请的方案能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节过程,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值,避免了待测芯片内的核心温度剧烈波动,提高测试的效率。
在一个具体的实施方式中,目标规划器规划设定温度值,按照预设时间粒度由初始值逐渐过渡到目标温度值,以便于按照相等时间粒度的方式,规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。
在一个具体的实施方式中,目标规划器为线性目标规划器,线性目标规划器规划设定温度值由初始值,沿着线性递增或线性递减方式逐渐过渡到目标温度值,简化规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值的算法,便于操作。
在一个具体的实施方式中,目标规划器为预训练目标规划器,预训练目标规划器根据待测芯片的历史测试数据进行预训练,得出最优目标规划曲线。预训练目标规划器规划设定温度值由初始值,沿着最优目标规划曲线逐渐过渡到目标温度值,以便于快速平稳地将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。
在一个具体的实施方式中,目标规划器为模拟退火算法规划器。该模拟退火算法规划器用于生成最优解空间序列;该模拟退火算法规划器还用于规划设定温度值由初始值,沿着最优解空间序列逐渐过渡到目标温度值。以简化目标规划算法,同时便于寻找到最优的规划方式。
在一个具体的实施方式中,该模拟退火算法规划器包括:解空间序列模板设定模块、概率函数设置模块、解空间序列生成模块、第一目标函数计算模块、第二目标函数计算模块。其中,解空间序列模板设定模块用于设定解空间序列模板[T0,T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn],T0表示初始值,Tn表示目标温度值;T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn-1均表示解;k∈[0,n-1],且|Tk-T0|≤|Tk+1-T0|。概率函数设置模块用于初始化概率函数exp(-ΔTime/T)中的“T”。解空间序列生成模块用于根据解空间序列模板,随机生成初始解空间序列w。第一目标函数计算模块用于根据初始解空间序列w,计算第一目标函数Time(w)=a+1。第二目标函数计算模块用于根据初始解空间序列w,计算第二目标函数
Figure BDA0003180078800000031
其中,Ta=Tn,且Ta-1≠Tn。且解空间序列生成模块还用于根据解空间序列模板,随机生成下一初始解空间序列w’;第一目标函数计算模块还用于计算第一目标函数Time(w’)=a’+1;第二目标函数计算模块还用于计算第二目标函数
Figure BDA0003180078800000032
其中,Ta’=Tn,且Ta’-1≠Tn。当然,该模拟退火算法规划器还包括:时间粒度差计算模块、第一判断模块、第二判断模块、第三判断模块。其中,时间粒度差计算模块用于计算ΔTime=Time(w’)-Time(w)。第一判断模块用于判断是否满足第一判断条件:ΔTime≤0,且Overshoot(w’)<Olimit;其中,Olimit表示预设的过冲阈值;第一判断模块还用于在判断结果为满足第一判断条件时,接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;第一判断模块还用于在判断结果为不满足第一判断条件时,以概率exp(-ΔTime/T)接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w。第二判断模块用于判断是否满足第二判断条件:迭代次数是否达到预设的迭代次数;第二判断模块还用于在判断结果为不满足第二判断条件时,跳转至解空间序列生成模块、第一目标函数计算模块、第二目标函数计算模块继续进行下一轮迭代计算。第三判断模块用于在第二判断模块的判断结果为满足第二判断条件时,判断是否满足第三判断条件:始终不接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;第三判断模块还用于在判断结果为满足第三判断条件时,结束运算并输出解空间序列w作为最优解空间序列。且概率函数设置模块还用于在第三判断模块的判断结果为不满足第三判断条件时,降低T,并跳转至解空间序列生成模块、第一目标函数计算模块、第二目标函数计算模块继续进行下一轮迭代计算,直到第三判断模块的判断结果为满足第三判断条件,输出最优解空间序列w为止。以简化模拟退火算法规划器的设置方式,同时便于寻找到最优的规划方式。
在一个具体的实施方式中,目标温度值为待测芯片的最高结温,且初始值小于目标温度值,以便于以较为平稳的调整方式将待测芯片内的核心温度调整到温度较高的目标温度值,防止出现控制过程中芯片内部的核心温度超出芯片设计的Tp,从而触发芯片的过温保护功能,导致系统死机的现象。
在一个具体的实施方式中,目标温度值为待测芯片的最低结温,且初始值大于目标温度值,以便于以较为平稳的方式将待测芯片内的核心温度调整到温度较低的目标温度值。
在一个具体的实施方式中,待测芯片为中央处理器、图像处理器或者FPGA(FieldProgrammable Gate Array,现场可编程逻辑门阵列),以便于在测试处理器的过程中,以较为平稳的方式将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。
在一个具体的实施方式中,该初始值与初始时待测芯片的表面温度相等,使初始值与待测芯片内的表面温度相等,便于更为平稳的将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。
第二方面,本发明还提供了一种芯片测试系统,该芯片测试系统用于测试设置在主板上的待测芯片。该芯片测试系统包括与主板及待测芯片连接以测试待测芯片的测试控制系统,以及与测试控制系统连接的前述任意一种芯片测试温度控制系统。
在上述的方案中,通过设置目标规划器,将PID控制器中设定温度值,由初始值逐渐过渡到目标温度值,使PID控制器在控制温控设备及温控头通过调整待测芯片的表面温度,使待测芯片内的核心温度达到目标温度值的过程中,能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节方式,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。与现有技术中直接将PID控制器内的设定温度值直接设置为目标温度值的调节方式相比,本申请的方案能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节过程,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值,避免了待测芯片内的核心温度剧烈波动,提高测试的效率。
第三方面,本发明还提供了一种芯片测试温度控制方法,该控制方用于在测试设置在主板上的待测芯片过程中,控制待测芯片的核心温度。该控制方法包括:采集待测芯片内的核心温度,并将核心温度传输给PID控制器;该PID控制器控制温控头调节待测芯片的表面温度,以将待测芯片的核心温度调节至设定温度值;目标规划器规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。
在上述的方案中,通过设置目标规划器,将PID控制器中设定温度值,由初始值逐渐过渡到目标温度值,使PID控制器在控制温控设备及温控头通过调整待测芯片的表面温度,使待测芯片内的核心温度达到目标温度值的过程中,能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节方式,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。与现有技术中直接将PID控制器内的设定温度值直接设置为目标温度值的调节方式相比,本申请的方案能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节过程,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值,避免了待测芯片内的核心温度剧烈波动,提高测试的效率。
在一个具体的实施方式中,目标规划器规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值包括:
步骤1:确定目标规划器的初始值、目标温度值和预设时间粒度;
步骤2:选择目标规划器的目标规划算法;
步骤3:根据目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值;
步骤4:将设定温度值传输给PID控制器;
步骤5:判断设定温度值是否达到目标温度值,如果判断结果为设定温度值未达到目标温度值,则循环执行步骤3~5,直到设定温度值达到目标温度值。以便于按照相等时间粒度的方式,规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。
在一个具体的实施方式中,选择目标规划器的目标规划算法具体为:选择线性目标规划算法作为目标规划算法。根据目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值具体为:根据线性目标规划算法,沿着线性递增或线性递减方式逐次计算当前时间粒度下的设定温度值。简化规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值的算法,便于操作。
在一个具体的实施方式中,选择目标规划器的目标规划算法具体为:选择预训练目标规划算法作为目标规划算法。根据目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值具体为:根据预训练目标规划算法,对待测芯片的历史测试数据进行预训练,得到最优目标规划曲线;沿着最优目标规划曲线,逐次计算当前时间粒度下的设定温度值。以便于快速平稳地将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。
在一个具体的实施方式中,选择目标规划器的目标规划算法具体为:选择模拟退火算法作为目标规划算法。根据目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值具体为:根据模拟退火算法,生成最优解空间序列;根据最优解空间序列,逐次选取当前时间粒度下的设定温度值。以简化目标规划算法,同时便于寻找到最优的规划方式。
在一个具体的实施方式中,根据模拟退火算法,生成最优解空间序列具体为:
步骤31:设定解空间序列模板[T0,T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn],其中,T0表示初始值,Tn表示目标温度值;T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn-1均表示解;k∈[0,n-1],且|Tk-T0|≤|Tk+1-T0|;
步骤32:初始化概率函数exp(-ΔTime/T)中的“T”,根据解空间序列模板,随机生成初始解空间序列w;
根据初始解空间序列w,计算第一目标函数Time(w)=a+1,以及第二目标函数
Figure BDA0003180078800000051
其中,Ta=Tn,且Ta-1≠Tn
步骤33:根据解空间序列模板,随机生成下一初始解空间序列w’;
计算第一目标函数Time(w’)=a’+1,以及第二目标函数
Figure BDA0003180078800000052
其中,Ta’=Tn,且Ta’-1≠Tn
步骤34:计算ΔTime=Time(w’)-Time(w);
步骤35:判断是否满足第一判断条件:ΔTime≤0,且Overshoot(w’)<Olimit;其中,Olimit表示预设的过冲阈值;
如果判断结果为满足第一判断条件,则接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;
如果判断结果为不满足第一判断条件,则以概率exp(-ΔTime/T)接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;
步骤36:判断是否满足第二判断条件:迭代次数是否达到预设的迭代次数;
如果判断结果为不满足:第二判断条件,则跳转至步骤33;
如果判断结果为满足第二判断条件,则进入步骤37;
步骤37:判断是否满足第三判断条件:始终不接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;
如果判断结果为满足第三判断条件,则运算结束并返回解空间序列w作为最优解空间序列;
如果判断结果为不满足第三判断条件,则进入步骤38;
步骤38:降低T,并跳转至步骤33,直到满足第三判断条件,输出最优解空间序列w为止。以简化模拟退火算法,同时便于寻找到最优的规划方式。
第四方面,本发明还提供了一种芯片测试方法,该芯片测试方法包括:将设置在主板上的待测芯片,按照上述任意一种芯片测试温度控制方法,将待测芯片的核心温度调节至目标温度值;测试待测芯片。
附图说明
图1为采用现有技术中的调节方法调节时芯片内的核心温度的变化示意图;
图2为本发明实施例提供的一种芯片测试温度控制系统的示意框图;
图3为本发明实施例提供的一种芯片测试温度控制系统工作时的流程框图;
图4为本发明实施例提供的一种线性目标规划器规划的设定温度值变化示意图;
图5为本发明实施例提供的一种预训练目标规划器规划的最优目标规划曲线示意图;
图6为本发明实施例提供的一种芯片测试温度调节的流程图;
图7为本发明实施例提供的一种根据模拟退火算法生成最优解空间序列的流程图。
附图标记:
10-主板11-待测芯片20-温控头
30-温控设备40-温度获取模块
50-PID控制器60-目标规划器
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了方便理解本发明实施例提供的芯片测试温度控制系统,下面首先说明一下本发明实施例提供的芯片测试温度控制系统的应用场景,该芯片测试温度控制系统应用于在测试设定在主板上的待测芯片过程中,控制待测芯片的核心温度。其中,该主板可以为服务器中的主板,待测芯片可以为主板上诸如处理器、存储器、FPGA等的功能芯片。下面结合附图对该芯片测试温度控制系统进行详细的叙述。
参考图2,本发明实施例提供的芯片测试温度控制系统包括与待测芯片11表面导热接触的温控头20、以及与温控头20连接的温控设备30,其中,温控设备30通过温控头20调节待测芯片11的表面温度。具体设置时,温控头20可以与待测芯片11表面紧密接触,以提高导热效果。温控设备30通过控制温控头20表面的温度,从而调节待测芯片11的表面温度,通过待测芯片11的表面与待测芯片11内部的热交换,间接调节待测芯片11内的核心温度,实现对待测芯片11内的核心温度的降温或升温。在确定待测芯片11的类型时,待测芯片11可以为中央处理器、图像处理器或者FPGA,以便于在测试处理器的过程中,以较为平稳的方式将待测芯片11内的核心温度调节到目标温度值。当然,待测芯片11并不限于上述示出的处理器的方式,除此之外,该待测芯片11还可以为主板10上的诸如存储器等的其他需要测试温度可靠性的功能芯片。
继续参考图2,待测芯片11连接有温度获取模块40,温度获取模块40用于采集待测芯片11内的核心温度。具体的,可以采用服务器作为温度获取模块40,也可以采用其他能够采集待测芯片11内的核心温度的功能模块。
如图2所示,温度获取模块40连接有PID控制器50,且PID控制器50还与温控设备30连接,以根据温度获取模块40所采集的待测芯片11的核心温度、以及设定温度值,控制温控设备30将待测芯片11的核心温度调节至设定温度值。PID控制器50是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件,由比例单元、积分单元和微分单元组成,这个控制器把收集到的数据和一个设定值进行比较,然后把这个差别用于计算新的输入值,这个新的输入值的目的是可以让系统的数据达到或者保持在设定值。PID控制器50可以根据历史数据和差别的出现率来调整输入值,使系统更加准确而稳定。即PID控制器50通过从温度获取模块40接收最新采集的待测芯片11内的核心温度,与设定温度值进行比对,之后经过积分微分计算之后,给温控设备30输出一个控制信号,该控制信号能够控制温控设备30通过调节温控头20的表面温度,间接的使待测芯片11内的核心温度更接近设定温度值。
在确定该设定温度值时,参考图2及图3,PID控制器50还连接有目标规划器60,目标规划器60用于规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。即目标规划器60用于向PID控制器50输入设定温度值。目标规划器60在不同的时间向PID控制器50输入的设定温度值的大小并不相同,且随着输入的设定温度值次数的增加,输入的设定温度值的大小也越接近目标温度。通过设置目标规划器60,将PID控制器50中设定温度值,由初始值逐渐过渡到目标温度值,使PID控制器50中的设定温度值为动态变化的值,且随着变化次数的增加,该设定温度值越接近目标温度值。且每次变化的过程中,PID控制器50都控制温控设备30及温控头20将待测芯片11的表面温度调节到更接近目标温度值的范围内,使温度获取模块40每次采集的待测芯片11内的核心温度也更接近目标温度值。从而使PID控制器50每次比较的待测芯片11内的核心温度和设定温度值的差值都不会特别大,对应的,PID控制器50输出给温控设备30的控制信号也不会使温控头20的温度增加的特别多,从而使待测芯片11内的核心温度的上下波动也不会特别大。最终能够PID控制器50在控制温控设备30及温控头20通过调整待测芯片11的表面温度,使待测芯片11内的核心温度达到目标温度值的过程中,能够以待测芯片11内的核心温度上下波动较小的调节方式,将待测芯片11内的核心温度调节到目标温度值。与现有技术中直接将PID控制器50内的设定温度值直接设置为目标温度值的调节方式相比,本申请的方案能够以待测芯片11内的核心温度上下波动较小的调节过程,将待测芯片11内的核心温度调节到目标温度值,避免了待测芯片11内的核心温度剧烈波动,提高测试的效率。
目标规划器在具体向PID控制器50输入不同的设定温度值时,目标规划器60可以规划设定温度值,按照预设时间粒度由初始值逐渐过渡到目标温度值,以便于按照相等时间粒度的方式,规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。该预设时间粒度具体可以为1毫秒、3毫秒、5毫秒、7毫秒、9毫秒、1秒等时长。当然,也可以采用非等时长的时间间隔由初始值逐步过渡到目标温度值。
在确定初始值及目标温度值的大小时,初始值可由经验给出,目标温度值就是测试待测芯片11在某一温度下的工作稳定性中的温度值。例如,测试待测芯片11在最高结温情况下的工作稳定性及可靠性时,该目标温度值为该待测芯片11的最高结温。可以使初始值小于目标温度值,以便于以较为平稳的调整方式将待测芯片11内的核心温度调整到温度较高的目标温度值。当然,可以使目标温度值为待测芯片11的最高结温,以便于以较为平稳的方式将待测芯片11内的核心温度调整到最高结温,防止出现控制过程中芯片内部的核心温度超出芯片设计的Tp,从而触发芯片的过温保护功能,导致系统死机的现象。
另外,初始值还可以大于目标温度值,以便于以较为平稳的方式将待测芯片11内的核心温度调整到温度较低的目标温度值。可以设置目标温度值为待测芯片11的最低结温,便于以较为平稳的方式将待测芯片11内的核心温度调整到最低结温。
在具体设置目标规划器60时,该目标规划器60可以为线性目标规划器,线性目标规划器规划设定温度值由初始值,沿着线性递增或线性递减方式逐渐过渡到目标温度值,简化规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值的算法,便于操作。参考图4,该线性目标规划其给定一个初始值和一个最终的目标温度值,根据时间线性的递增,从初始值最终增加到目标温度值,并最终稳定在目标温度值。当然,图4仅仅示出了线性递增的规划方式,此时初始值小于目标温度值。在初始值大于目标温度值时,线性目标规划器将按照线性递减的方式,将初始值逐渐过渡到较低的目标温度值。
当然,该目标规划器60并不限于上述示出的线性目标规划器的方式。例如,目标规划器60还可以为预训练目标规划器,如图5所示,预训练目标规划器根据待测芯片11的历史测试数据进行预训练,得出最优目标规划曲线。预训练目标规划器规划设定温度值由初始值,沿着最优目标规划曲线逐渐过渡到目标温度值,以便于快速平稳地将待测芯片11内的核心温度调节到目标温度值。历史测试数据具体与待测芯片11的类型、以及待测芯片11的测试频率等因素有关。通过对历史测试数据进行预训练,能够给出一个最优目标规划曲线。之后由预训练目标规划器,按照最优目标规划曲线的变化方式,向PID控制器50输出不同的设定温度值,从而使待测芯片11内的核心温度更快速平稳地达到目标温度值。
例如,该目标规划器还可以为模拟退火算法规划器。该模拟退火算法规划器先生成最优解空间序列。之后该模拟退火算法规划器规划设定温度值由初始值,沿着最优解空间序列逐渐过渡到目标温度值。具体的,根据最优解空间序列,逐次选取当前时间粒度下的设定温度值,即从最优解空间序列中,由前到后逐次挑选当前时间粒度下的设定温度值。以简化目标规划算法,同时便于寻找到最优的规划方式。
其中上述在采用模拟退火算法规划器生成最优解空间序列时,可以采用如下的设置方式来设置模拟退火算法规划器。该模拟退火算法规划器可以包括:解空间序列模板设定模块、概率函数设置模块、解空间序列生成模块、第一目标函数计算模块、第二目标函数计算模块。其中,解空间序列模板设定模块用于设定解空间序列模板[T0,T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn],T0表示初始值,Tn表示目标温度值;T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn-1均表示解;k∈[0,n-1],且|Tk-T0|≤|Tk+1-T0|。在初始值小于目标温度值时,设置Tk≤Tk+1;在初始值大于目标温度值时,设置Tk≥Tk+1。另外,可以设置T0~Tn中的每个解均为整数,以简化计算量,快速寻找到最优解。也可以设置为包含有小数的非整数,以提高优化的准确性。
其中的概率函数设置模块用于初始化概率函数exp(-ΔTime/T)中的“T”。解空间序列生成模块用于根据解空间序列模板,随机生成初始解空间序列w。该初始解空间序列w中的解个数和解空间序列模板中的解个数相等,且解的排列方式相同。
其中的第一目标函数计算模块用于根据初始解空间序列w,计算第一目标函数Time(w)=a+1。第二目标函数计算模块用于根据初始解空间序列w,计算第二目标函数
Figure BDA0003180078800000081
其中,Ta=Tn,且Ta-1≠Tn,从而限定出在初始解空间序列w中,Ta是最先达到Tn的一个解。
且上述解空间序列生成模块还用于根据解空间序列模板,随机生成下一初始解空间序列w’;该初始解空间序列w’中的解个数和解空间序列模板中的解个数相等,且解的排列方式相同。之后,第一目标函数计算模块还用于计算第一目标函数Time(w’)=a’+1;第二目标函数计算模块还用于计算第二目标函数
Figure BDA0003180078800000091
其中,Ta’=Tn,且Ta’-1≠Tn,从而限定出在初始解空间序列w中,Ta是最先达到Tn的一个解。
当然,模拟退火算法规划器除了上述示出的各个功能模块之外,该模拟退火算法规划器还包括:时间粒度差计算模块、第一判断模块、第二判断模块、第三判断模块。其中,时间粒度差计算模块用于计算ΔTime=Time(w’)-Time(w)。第一判断模块用于判断是否满足第一判断条件:ΔTime≤0,且Overshoot(w’)<Olimit;其中,Olimit表示预设的过冲阈值,具体可以设置过冲阈值为1℃、2℃、5℃等。第一判断模块还用于在判断结果为满足第一判断条件时,接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;第一判断模块还用于在判断结果为不满足第一判断条件时,以概率exp(-ΔTime/T)接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w。
其中的第二判断模块用于判断是否满足第二判断条件:迭代次数是否达到预设的迭代次数,预设的迭代次数可以为10次、20次等。该第二判断模块是在第一判断模块完成相应的判断之后进行判断。第二判断模块还用于在判断结果为不满足第二判断条件时,跳转至解空间序列生成模块、第一目标函数计算模块、第二目标函数计算模块继续进行下一轮迭代计算。即由解空间序列生成模块重新生成下一下一初始解空间序列w’,第一目标函数模块和第二目标函数模块分别计算相应的目标函数,之后交由时间粒度差计算模块进行相应的计算,再交由第一判断模块进行相应的判断,直到第二判断模块的判断结果为满足第二判断条件。
其中的第三判断模块用于在第二判断模块的判断结果为满足第二判断条件时,判断是否满足第三判断条件:始终不接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w。第三判断模块还用于在判断结果为满足第三判断条件时,结束运算并输出解空间序列w作为最优解空间序列。当然,还可能存在第三判断模块的判断结果为不满足第三判断条件的情形,此时概率函数设置模块还用于在第三判断模块的判断结果为不满足第三判断条件时,降低T,并跳转至解空间序列生成模块、第一目标函数计算模块、第二目标函数计算模块继续进行下一轮迭代计算,直到第三判断模块的判断结果为满足第三判断条件,输出最优解空间序列w为止。以简化模拟退火算法规划器的设置方式,同时便于寻找到最优的规划方式。上述关于模拟退火算法规划器中各个功能模块的工作流程也可以参考后续方法部分的描述。另外,上述各个功能模块不仅包含实现相关功能步骤的软件程序,还包含存储及运行相应的软件程序的存储介质和处理介质。其中的存储介质可以为诸如SRAM(Static Random-AccessMemory,静态随机存取存储器)、MRAM(Magnetoresistive Random Access Memory,非挥发性的磁性随机存储器)等的存储器,其中的处理介质可以为诸如CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器)、FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程逻辑门阵列)、GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)等具有逻辑运算功能的处理器。
另外,可以设置该初始值与初始时待测芯片11的表面温度相等,使初始值与待测芯片11内的表面温度相等,便于更为平稳的将待测芯片11内的核心温度调节到目标温度值。当然,设置的初始值并不限于与待测芯片11的表面温度相等的设置方式,还可以设置初始值与初始时待测芯片11的表面温度不相等的设置方式。例如,可以设置初始值的大小与待测芯片11的表面温度较为接近的数值。
在具体进行测试时,首先将待测芯片11正常安装在主板10上,通过主板10对待测芯片11进行上电,启动系统。之后,可以通过温控设备30设置温控头20的表面温度能够满足高温测试或低温测试需求的初始温度,该初始温度即为前述示出的初始时待测芯片11的表面温度。接下来,设置待测芯片11的待测目标频率,该待测目标频率可以为2GHz、2.5GHz或3GHz等。接下来,采用如图2及图3示出的方法,在各项参数调试好的PID控制器的基础上增加一个目标规划器60,根据系统负载和控制策略来自动规划PID控制器50的控制目标(该控制目标即为PID控制器50中的设定温度值),使得待测芯片11的核心温度最终稳定在待测目标温度值附近。应当注意的是,目标规划器60的控制目标为芯片的核心温度而不是温控头20的表面温度。在完成测试之后,切换测试目标频率,然后重复上述的步骤继续执行。
如图6所示出目标规划其中的温度控制流程图,首先选定初始值和目标温度值、以及预设时间粒度大小(即时间粒度)。接下来,需要选择目标规划器60的类型,即选择目标规划器60的目标规划算法。目标规划器60可以提前实现不同的规划算法,例如可以采用线性递增或递减方式,或者根据历史数据的预训练算法,或者其他满足需求的算法,并对算法进行初始化。之后,根据初始值和目标温度值,利用选择的算法计算当前输出时间粒度下(即当前输出时间节点下)的PID控制器50的设定温度值。之后,将目标规划算法计算出的设定温度值输出给PID控制器50。接下来,判断当前目标规划器输出的设定温度值是否达到目标温度值,如果未达到,则跳转到按照上述算法继续计算新的设定温度值的步骤;否则,则输出最终的目标温度值,完成规划。
下面给出一个具体的实施例,所要测试的是待测芯片11的测试频率点分别为2GHz、2.5GHz、3GHz,测试过程中,该三个测试频率点分别依次进行。测试的目标温度值为该待测芯片11的最高结温TjMax=100℃,该待测芯片11的Thermal trip温度点为115℃。在具体进行测试时,首先完成待测芯片11安装,并进行上电,启动系统。先设置待测芯片11的频率为2GHz。接下来,通过温控设备30设置温控头20的表面温度为30℃。之后,开始按照上述参数执行负载程序。接下来,启动温度获取模块40、目标规划器60和PID控制器50,设置初始值为30℃,目标温度值为100℃,输入的预设时间粒度为1s,目标规划器60按照选定的目标规划算法采用线性递增算法,设定温度值每秒增加2℃,最终使待测芯片11的核心温度稳定在100℃。之后在待测芯片11的核心温度为100℃下执行负载压力一段时间之后,如果系统没有发生错误,则该频率点测试通过,设置下一个待测频率点并重复上述步骤继续测试,直到所有频率点测试完成。
通过设置目标规划器60,将PID控制器50中设定温度值,由初始值逐渐过渡到目标温度值,使PID控制器50在控制温控设备30及温控头20通过调整待测芯片11的表面温度,使待测芯片11内的核心温度达到目标温度值的过程中,能够以待测芯片11内的核心温度上下波动较小的调节方式,将待测芯片11内的核心温度调节到目标温度值。与现有技术中直接将PID控制器50内的设定温度值直接设置为目标温度值的调节方式相比,本申请的方案能够以待测芯片11内的核心温度上下波动较小的调节过程,将待测芯片11内的核心温度调节到目标温度值,避免了待测芯片11内的核心温度剧烈波动,提高测试的效率。
另外,本发明实施例还提供了一种芯片测试系统,该芯片测试系统用于测试设置在主板10上的待测芯片11。该芯片测试系统包括与主板10及待测芯片11连接以测试待测芯片11的测试控制系统,以及与测试控制系统连接的前述任意一种芯片测试温度控制系统。
通过设置目标规划器60,将PID控制器50中设定温度值,由初始值逐渐过渡到目标温度值,使PID控制器50在控制温控设备30及温控头20通过调整待测芯片11的表面温度,使待测芯片11内的核心温度达到目标温度值的过程中,能够以待测芯片11内的核心温度上下波动较小的调节方式,将待测芯片11内的核心温度调节到目标温度值。与现有技术中直接将PID控制器50内的设定温度值直接设置为目标温度值的调节方式相比,本申请的方案能够以待测芯片11内的核心温度上下波动较小的调节过程,将待测芯片11内的核心温度调节到目标温度值,避免了待测芯片11内的核心温度剧烈波动,提高测试的效率。
另外,本发明实施例还提供了一种芯片测试温度控制方法,该控制方用于在测试设置在主板上的待测芯片过程中,控制待测芯片的核心温度。该控制方法包括:
采集待测芯片内的核心温度,并将核心温度传输给PID控制器;
该PID控制器控制温控头调节待测芯片的表面温度,以将待测芯片的核心温度调节至设定温度值;
目标规划器规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。
在上述的方案中,通过设置目标规划器,将PID控制器中设定温度值,由初始值逐渐过渡到目标温度值,使PID控制器在控制温控设备及温控头通过调整待测芯片的表面温度,使待测芯片内的核心温度达到目标温度值的过程中,能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节方式,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。与现有技术中直接将PID控制器内的设定温度值直接设置为目标温度值的调节方式相比,本申请的方案能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节过程,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值,避免了待测芯片内的核心温度剧烈波动,提高测试的效率。
需要额外说明的是,上述各个步骤之间的罗列方式并不限定先后关系,其主要思路在于通过目标规划器多次给PID控制器输入设定温度值,将PID控制器的中的设定温度值逐渐由初始值过渡到目标温度值,使PID控制器在控制温控设备及温控头通过调整待测芯片的表面温度,使待测芯片内的核心温度达到目标温度值的过程中,能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节方式,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。
在目标规划器规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值时,参考图6,可以采用如下的方式:
步骤1:确定目标规划器的初始值、目标温度值和预设时间粒度;
步骤2:选择目标规划器的目标规划算法;
步骤3:根据目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值;
步骤4:将设定温度值传输给PID控制器;
步骤5:判断设定温度值是否达到目标温度值,如果判断结果为设定温度值未达到目标温度值,则循环执行步骤3~5,直到设定温度值达到目标温度值。以便于按照相等时间粒度的方式,规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。
在选择目标规划器的目标规划算法时,可以采用前述方法部分示出的线性目标规划算法,此时,选择线性目标规划算法作为目标规划算法。之后,在根据目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值时,具体是根据线性目标规划算法,沿着线性递增或线性递减方式逐次计算当前时间粒度下的设定温度值。简化规划设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值的算法,便于操作。
如前述方法部分所描述,还可以通过预训练得到的最优目标规划曲线的方式。此时,选择预训练目标规划算法作为目标规划算法。再根据目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值。具体计算当前时间粒度下的设定温度值时,先根据预训练目标规划算法,对待测芯片的历史测试数据进行预训练,得到最优目标规划曲线;之后沿着最优目标规划曲线,逐次计算当前时间粒度下的设定温度值。以便于快速平稳地将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。
当然,还可以采用其他的规划算法,例如还可以采用模拟退火算法的方式。具体的,在选择目标规划器的目标规划算法时,可以选择模拟退火算法作为目标规划算法。此时,在根据目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值时,具体先根据模拟退火算法,生成最优解空间序列;之后根据最优解空间序列,逐次选取当前时间粒度下的设定温度值,即从最优解空间序列中,由前到后逐次挑选当前时间粒度下的设定温度值。以简化目标规划算法,同时便于寻找到最优的规划方式。
在具体根据模拟退火算法,生成最优解空间序列时,参考图7,可以采用如下的步骤方式:
步骤31:设定解空间序列模板[T0,T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn],其中,T0表示初始值,Tn表示目标温度值;T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn-1均表示解;k∈[0,n-1],且|Tk-T0|≤|Tk+1-T0|。在初始值小于目标温度值时,Tk≤Tk+1;在初始值大于目标温度值时,Tk≥Tk+1。可以设置T0~Tn中的每个解均为整数,以简化计算量,快速寻找到最优解。也可以设置为包含有小数的非整数,以提高优化的准确性。
步骤32:如图7所示,初始化概率函数exp(-ΔTime/T)中的“T”;
根据解空间序列模板,随机生成初始解空间序列w,该初始解空间序列w中的解个数和解空间序列模板中的解个数相等,且解的排列方式相同;
计算第一目标函数Time(w)=a+1,以及第二目标函数
Figure BDA0003180078800000121
其中,Ta=Tn,且Ta-1≠Tn。由于|Tk-T0|≤|Tk+1-T0|,Ta=Tn,且Ta-1≠Tn,从而限定出在初始解空间序列w中,Ta是最先达到Tn的一个解。
步骤33:随机生成下一初始解空间序列w’,该初始解空间序列w’中的解个数和解空间序列模板中的解个数相等,且解的排列方式相同;
计算Time(w’)=a’+1,以及第二目标函数
Figure BDA0003180078800000122
其中,Ta’=Tn,且Ta’-1≠Tn。由于|Tk-T0|≤|Tk+1-T0|,Ta’=Tn,且Ta’-1≠Tn,从而限定出在下一初始解空间序列w’中,T a’是最先达到Tn的一个解。
步骤34:计算ΔTime=Time(w’)-Time(w);
步骤35:判断是否满足第一判断条件:ΔTime≤0,且Overshoot(w’)<Olimit;其中,Olimit表示预设的过冲阈值,具体可以设置过冲阈值为1℃、2℃、5℃等;
如果判断结果为满足第一判断条件,则接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;
如果判断结果为不满足第一判断条件,则以概率exp(-ΔTime/T)接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;
步骤36:判断是否满足第二判断条件:迭代次数是否达到预设的迭代次数。预设的迭代次数可以为10次、20次等。
如果判断结果为不满足:第二判断条件,则跳转至步骤33;
如果判断结果为满足第二判断条件,则进入步骤37;
步骤37:判断是否满足第三判断条件:始终不接受新解空间序列w’作为当前解空间w;
如果判断结果为满足第三判断条件,则运算结束并返回解空间序列w作为最优解空间序列;
如果判断结果为不满足第三判断条件,则进入步骤38;
步骤38:降低T,并跳转至步骤33,直到满足第三判断条件,输出最优解空间序列w为止。以简化模拟退火算法,同时便于寻找到最优的规划方式。
通过设置目标规划器,将PID控制器中设定温度值,由初始值逐渐过渡到目标温度值,使PID控制器在控制温控设备及温控头通过调整待测芯片的表面温度,使待测芯片内的核心温度达到目标温度值的过程中,能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节方式,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值。与现有技术中直接将PID控制器内的设定温度值直接设置为目标温度值的调节方式相比,本申请的方案能够以待测芯片内的核心温度上下波动较小的调节过程,将待测芯片内的核心温度调节到目标温度值,避免了待测芯片内的核心温度剧烈波动,提高测试的效率。
另外,本发明实施例还提供了一种芯片测试方法,该芯片测试方法包括:将设置在主板上的待测芯片,按照上述任意一种芯片测试温度控制方法,将待测芯片的核心温度调节至目标温度值。之后,测试待测芯片。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种芯片测试温度控制系统,用于在测试设置在主板上的待测芯片过程中,控制所述待测芯片的核心温度,其特征在于,包括:
与所述待测芯片表面导热接触的温控头;
与所述温控头连接的温控设备,所述温控设备通过所述温控头调节所述待测芯片的表面温度;
与所述待测芯片连接以采集所述待测芯片内的核心温度的温度获取模块;
与所述温控设备连接的PID控制器,且所述PID控制器还与所述温度获取模块连接,以根据所述温度获取模块所采集的所述待测芯片的核心温度、以及设定温度值,控制所述温控设备将所述待测芯片的核心温度调节至所述设定温度值;
与所述PID控制器连接的目标规划器,所述目标规划器用于规划所述设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。
2.如权利要求1所述的芯片测试温度控制系统,其特征在于,所述目标规划器规划所述设定温度值,按照预设时间粒度由所述初始值逐渐过渡到所述目标温度值。
3.如权利要求2所述的芯片测试温度控制系统,其特征在于,所述目标规划器为线性目标规划器,所述线性目标规划器规划所述设定温度值由所述初始值,沿着线性递增或线性递减方式逐渐过渡到所述目标温度值;或,
所述目标规划器为预训练目标规划器,所述预训练目标规划器根据所述待测芯片的历史测试数据进行预训练,得出最优目标规划曲线;
所述预训练目标规划器规划所述设定温度值由所述初始值,沿着所述最优目标规划曲线逐渐过渡到所述目标温度值。
4.如权利要求2所述的芯片测试温度控制系统,其特征在于,所述目标规划器为模拟退火算法规划器;
所述模拟退火算法规划器用于生成最优解空间序列;还用于规划所述设定温度值由所述初始值,沿着所述最优解空间序列逐渐过渡到所述目标温度值。
5.如权利要求4所述的芯片测试温度控制系统,其特征在于,所述模拟退火算法规划器包括:
解空间序列模板设定模块,用于设定解空间序列模板[T0,T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn],其中,T0表示所述初始值,Tn表示所述目标温度值;T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn-1均表示解;k∈[0,n-1],且|Tk-T0|≤|Tk+1-T0|;
概率函数设置模块,用于初始化概率函数exp(-ΔTime/T)中的“T”;
解空间序列生成模块,用于根据所述解空间序列模板,随机生成初始解空间序列w;
第一目标函数计算模块,用于根据所述初始解空间序列w,计算第一目标函数Time(w)=a+1;
第二目标函数计算模块,用于根据所述初始解空间序列w,计算第二目标函数
Figure FDA0003180078790000011
其中,Ta=Tn,且Ta-1≠Tn
其中,所述解空间序列生成模块还用于根据所述解空间序列模板,随机生成下一初始解空间序列w’;所述第一目标函数计算模块还用于计算第一目标函数Time(w’)=a’+1;所述第二目标函数计算模块还用于计算第二目标函数
Figure FDA0003180078790000021
其中,Ta’=Tn,且Ta’-1≠Tn
所述模拟退火算法规划器还包括:
时间粒度差计算模块,用于计算ΔTime=Time(w’)-Time(w);
第一判断模块,用于判断是否满足第一判断条件:ΔTime≤0,且Overshoot(w’)<Olimit;其中,Olimit表示预设的过冲阈值;所述第一判断模块还用于在判断结果为满足所述第一判断条件时,接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;所述第一判断模块还用于在判断结果为不满足所述第一判断条件时,以概率exp(-ΔTime/T)接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;
第二判断模块,用于判断是否满足第二判断条件:迭代次数是否达到预设的迭代次数;所述第二判断模块还用于在判断结果为不满足所述第二判断条件时,跳转至所述解空间序列生成模块、第一目标函数计算模块、第二目标函数计算模块继续进行下一轮迭代计算;
第三判断模块,用于在所述第二判断模块的判断结果为满足所述第二判断条件时,判断是否满足第三判断条件:始终不接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;所述第三判断模块还用于在判断结果为满足所述第三判断条件时,结束运算并输出解空间序列w作为最优解空间序列;
其中,所述概率函数设置模块还用于在所述第三判断模块的判断结果为不满足所述第三判断条件时,降低T,并跳转至所述解空间序列生成模块、第一目标函数计算模块、第二目标函数计算模块继续进行下一轮迭代计算,直到所述第三判断模块的判断结果为满足所述第三判断条件,输出最优解空间序列w为止。
6.如权利要求1所述的芯片测试温度控制系统,其特征在于,所述目标温度值为所述待测芯片的最高结温,且所述初始值小于所述目标温度值;或,
所述目标温度值为所述待测芯片的最低结温,且所述初始值大于所述目标温度值。
7.如权利要求1所述的芯片测试温度控制系统,其特征在于,所述待测芯片为中央处理器、图像处理器或者FPGA。
8.一种芯片测试系统,用于测试设置在主板上的待测芯片,其特征在于,包括:
与所述主板及待测芯片连接以测试所述待测芯片的测试控制系统;
与所述测试控制系统连接的如权利要求1~7任一项所述的芯片测试温度控制系统。
9.一种芯片测试温度控制方法,用于在测试设置在主板上的待测芯片过程中,控制所述待测芯片的核心温度,其特征在于,包括:
采集所述待测芯片内的核心温度,并将所述核心温度传输给PID控制器;
所述PID控制器控制温控头调节所述待测芯片的表面温度,以将所述待测芯片的核心温度调节至设定温度值;
目标规划器规划所述设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值。
10.如权利要求9所述的芯片测试温度控制方法,其特征在于,所述目标规划器规划所述设定温度值由初始值逐渐过渡到目标温度值包括:
步骤1:确定所述目标规划器的初始值、目标温度值和预设时间粒度;
步骤2:选择所述目标规划器的目标规划算法;
步骤3:根据所述目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值;
步骤4:将所述设定温度值传输给所述PID控制器;
步骤5:判断所述设定温度值是否达到所述目标温度值,如果判断结果为所述设定温度值未达到所述目标温度值,则循环执行步骤3~5,直到所述设定温度值达到所述目标温度值。
11.如权利要求10所述的芯片测试温度控制方法,其特征在于,所述选择所述目标规划器的目标规划算法具体为:选择线性目标规划算法作为所述目标规划算法;
所述根据所述目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值具体为:根据所述线性目标规划算法,沿着线性递增或线性递减方式逐次计算当前时间粒度下的设定温度值;或,
所述选择所述目标规划器的目标规划算法具体为:选择预训练目标规划算法作为所述目标规划算法;
所述根据所述目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值具体为:
根据所述预训练目标规划算法,对所述待测芯片的历史测试数据进行预训练,得出最优目标规划曲线;
沿着所述最优目标规划曲线,逐次计算当前时间粒度下的设定温度值。
12.如权利要求10所述的芯片测试温度控制方法,其特征在于,所述选择所述目标规划器的目标规划算法具体为:选择模拟退火算法作为所述目标规划算法;
所述根据所述目标规划算法,计算当前时间粒度下的设定温度值具体为:
根据所述模拟退火算法,生成最优解空间序列;
根据所述最优解空间序列,逐次选取当前时间粒度下的设定温度值。
13.如权利要求12所述的芯片测试温度控制方法,其特征在于,所述根据所述模拟退火算法,生成最优解空间序列具体为:
步骤31:设定解空间序列模板[T0,T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn],其中,T0表示所述初始值,Tn表示所述目标温度值;T1,…,Tk,Tk+1,…,Tn-1均表示解;k∈[0,n-1],且|Tk-T0|≤|Tk+1-T0|;
步骤32:初始化概率函数exp(-ΔTime/T)中的“T”;根据所述解空间序列模板,随机生成初始解空间序列w;
根据所述初始解空间序列w,计算第一目标函数Time(w)=a+1,以及第二目标函数
Figure FDA0003180078790000031
其中,Ta=Tn,且Ta-1≠Tn
步骤33:根据所述解空间序列模板,随机生成下一初始解空间序列w’;
计算第一目标函数Time(w’)=a’+1,以及第二目标函数
Figure FDA0003180078790000032
其中,Ta’=Tn,且Ta’-1≠Tn
步骤34:计算ΔTime=Time(w’)-Time(w);
步骤35:判断是否满足第一判断条件:ΔTime≤0,且Overshoot(w’)<Olimit;其中,Olimit表示预设的过冲阈值;
如果判断结果为满足所述第一判断条件,则接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;
如果判断结果为不满足所述第一判断条件,则以概率exp(-ΔTime/T)接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;
步骤36:判断是否满足第二判断条件:迭代次数是否达到预设的迭代次数;
如果判断结果为不满足所述第二判断条件,则跳转至步骤33;
如果判断结果为满足所述第二判断条件,则进入步骤37;
步骤37:判断是否满足第三判断条件:始终不接受新解空间序列w’作为当前解空间序列w;
如果判断结果为满足所述第三判断条件,则运算结束并返回解空间序列w作为最优解空间序列;
如果判断结果为不满足所述第三判断条件,则进入步骤38;
步骤38:降低T,并跳转至步骤33,直到满足所述第三判断条件,输出最优解空间序列w为止。
14.一种芯片测试方法,其特征在于,包括:
将设置在主板上的待测芯片,按照如权利要求9~13任一项所述的芯片测试温度控制方法,将所述待测芯片的核心温度调节至目标温度值;
测试所述待测芯片。
CN202110847950.8A 2021-07-26 2021-07-26 一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统 Pending CN113567837A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110847950.8A CN113567837A (zh) 2021-07-26 2021-07-26 一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110847950.8A CN113567837A (zh) 2021-07-26 2021-07-26 一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113567837A true CN113567837A (zh) 2021-10-29

Family

ID=78167676

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110847950.8A Pending CN113567837A (zh) 2021-07-26 2021-07-26 一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113567837A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114326868A (zh) * 2022-03-17 2022-04-12 北京象帝先计算技术有限公司 芯片温度反馈方法、装置、存储介质及芯片温度控制方法
CN117032341A (zh) * 2023-08-08 2023-11-10 东莞理工学院 一种用于芯片截面热应变测量的温控系统及控制方法
CN117686888A (zh) * 2024-01-24 2024-03-12 苏州贝克微电子股份有限公司 一种半导体芯片的三温测试方法、装置、设备及介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101893906A (zh) * 2010-07-08 2010-11-24 北京七星华创电子股份有限公司 温度控制系统及方法
CN103488216A (zh) * 2013-09-25 2014-01-01 北京卫星环境工程研究所 一种太阳能电池板温度控制方法
CN105468054A (zh) * 2015-12-10 2016-04-06 长江大学 刹车温度监控装置及智能控制方法
CN105807812A (zh) * 2014-12-30 2016-07-27 中核控制系统工程有限公司 Pid温度控制方法及温度控制模块
WO2019072259A1 (zh) * 2017-10-11 2019-04-18 晶晨半导体(上海)股份有限公司 一种芯片温度的调控方法
CN112444736A (zh) * 2020-12-08 2021-03-05 海光信息技术股份有限公司 芯片温度测试系统
CN112485645A (zh) * 2020-11-30 2021-03-12 海光信息技术股份有限公司 芯片测试温度控制方法、控制系统、温控板卡及测试系统
CN215297585U (zh) * 2021-07-26 2021-12-24 海光信息技术股份有限公司 一种芯片测试温度控制系统及芯片测试系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101893906A (zh) * 2010-07-08 2010-11-24 北京七星华创电子股份有限公司 温度控制系统及方法
CN103488216A (zh) * 2013-09-25 2014-01-01 北京卫星环境工程研究所 一种太阳能电池板温度控制方法
CN105807812A (zh) * 2014-12-30 2016-07-27 中核控制系统工程有限公司 Pid温度控制方法及温度控制模块
CN105468054A (zh) * 2015-12-10 2016-04-06 长江大学 刹车温度监控装置及智能控制方法
WO2019072259A1 (zh) * 2017-10-11 2019-04-18 晶晨半导体(上海)股份有限公司 一种芯片温度的调控方法
CN112485645A (zh) * 2020-11-30 2021-03-12 海光信息技术股份有限公司 芯片测试温度控制方法、控制系统、温控板卡及测试系统
CN112444736A (zh) * 2020-12-08 2021-03-05 海光信息技术股份有限公司 芯片温度测试系统
CN215297585U (zh) * 2021-07-26 2021-12-24 海光信息技术股份有限公司 一种芯片测试温度控制系统及芯片测试系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孟微;侯一民;孙小丽;刘涛;: "基于模拟退火算法的自适应PID主汽温控制仿真研究", 科协论坛(下半月), no. 11, 25 November 2010 (2010-11-25) *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114326868A (zh) * 2022-03-17 2022-04-12 北京象帝先计算技术有限公司 芯片温度反馈方法、装置、存储介质及芯片温度控制方法
CN117032341A (zh) * 2023-08-08 2023-11-10 东莞理工学院 一种用于芯片截面热应变测量的温控系统及控制方法
CN117032341B (zh) * 2023-08-08 2024-06-11 东莞理工学院 一种用于芯片截面热应变测量的温控系统及控制方法
CN117686888A (zh) * 2024-01-24 2024-03-12 苏州贝克微电子股份有限公司 一种半导体芯片的三温测试方法、装置、设备及介质
CN117686888B (zh) * 2024-01-24 2024-05-07 苏州贝克微电子股份有限公司 一种半导体芯片的三温测试方法、装置、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN215297585U (zh) 一种芯片测试温度控制系统及芯片测试系统
CN113567837A (zh) 一种芯片测试温度控制系统及其控制方法、测试系统
Zhang et al. Infinite-horizon switched LQR problems in discrete time: A suboptimal algorithm with performance analysis
CN107678855B (zh) 处理器动态调节方法、装置及处理器芯片
Ortega et al. Systematic design of weighting matrices for the H∞ mixed sensitivity problem
US20070061021A1 (en) Combining power prediction and optimal control approaches for performance optimization in thermally limited designs
CN110799757B (zh) 风扇的控制方法、风扇控制装置及电子设备
TWI431638B (zh) 預測核子反應爐的臨界有效k值之方法
US20210232106A1 (en) Method and apparatus for adjusting process control prediction model and process controller
CN107989816B (zh) 风扇控制方法
Tóth et al. Order and structural dependence selection of LPV-ARX models revisited
CN116430924B (zh) 温度控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
US20220216807A1 (en) Method for Operating a Power Electronic Converter, and Power Electronic Converter
JP2015162098A (ja) 空調制御システム及び空調制御方法
Drzajic et al. A Semidefinite Programming Approach to Control Synthesis for Stochastic Reach-Avoid Problems.
Ghaffari et al. Analytic modeling and integral control of heterogeneous thermostatically controlled load populations
JP5488182B2 (ja) スライディングモード制御における切替線の設計装置及び設計方法
CN116540543A (zh) 一种核蒸汽供应系统的多目标控制优化方法和装置
KR102461194B1 (ko) 지능형 금속 가공 제어 장치 및 방법
CN115113590A (zh) 用于控制生产设备制造产品的方法和系统
US20220171350A1 (en) Control device, control method, and non-transitory computer-readable recording medium recording control program
Jetto et al. A supervised switching control policy for LPV systems with inaccurate parameter knowledge
CN111694595B (zh) 基于误差容忍的软件行为调节方法
Ghouraf et al. Robust H 2-PSS design based on LQG control optimized by genetic algorithms
CN117492552B (zh) 动态电压频率调节方法、控制器、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination