CN113515579A - 一种界峰数据的筛查方法及装置 - Google Patents
一种界峰数据的筛查方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113515579A CN113515579A CN202110668632.5A CN202110668632A CN113515579A CN 113515579 A CN113515579 A CN 113515579A CN 202110668632 A CN202110668632 A CN 202110668632A CN 113515579 A CN113515579 A CN 113515579A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- boundary
- peak
- data
- boundary peak
- peak data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012216 screening Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24553—Query execution of query operations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Instructional Devices (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请提供了一种界峰数据的筛查方法及装置,所述筛查方法包括:提取第一界峰数据以及第二界峰数据;所述第一界峰数据为基于预先构建的界峰标准数据库所提取的界峰的描述数据;所述第二界峰数据为基于目标地图所提取的界峰的描述数据;基于所述第一界峰数据以及所述第二界峰数据,确定出所述目标地图中的界峰数据的标注筛查结果。根据所述筛查方法及装置,采用本申请提供的技术方案能够代替传统的人工确定出界峰数据的标注筛查结果,实现目标地图中界峰数据的自动筛查,使得界峰数据的筛查更加高效、准确和全面,从而保障地理信息安全。
Description
技术领域
本申请涉及地理信息安全技术领域,尤其是涉及一种界峰数据的筛查方法及装置。
背景技术
界峰,即国界线上的山峰,界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息等数据是国家版图中的重要地理信息数据。
现阶段对地形图中的界峰审查需要大量的人工干预,目前,由于审查标准是纸质样图,审查过程须人工比对纸质样图,识别地形图中的界峰是否存在于纸质样图中,对地形图中界峰数据的界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息进行一一审核。人工肉眼的审核方式导致界峰位置的精准度很难保证完全一致,造成检查结果准确性低、检查范围有遗漏、审查出现无效工作而浪费时间等问题。
由此可见,目前的界峰数据检查方式无法满足准确性以及高效率的需求。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种界峰数据的筛查方法及装置, 能够实现地图中界峰数据的自动筛查,使得界峰筛查更加高效、准确和全 面,从而保障地理信息安全。
本申请主要包括以下几个方面:
第一方面,本申请实施例提供了一种界峰数据的筛查方法,所述筛查方法包括:
提取第一界峰数据以及第二界峰数据;所述第一界峰数据为基于预先构建的界峰标准数据库所提取的界峰的描述数据;所述第二界峰数据为基于目标地图所提取的界峰的描述数据;
基于所述第一界峰数据以及所述第二界峰数据,确定出所述目标地图中的界峰数据的标注筛查结果。
进一步的,所述预先构建的界峰标准数据库通过以下步骤被构建,包括:
获取目标区域中界峰的真实的描述数据;
基于所述目标区域中界峰的真实的描述数据,构建界峰标准数据库。
进一步的,所述描述数据包括:界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息。
进一步的,所述提取第一界峰数据的步骤,包括:
获取目标地图;
提取所述目标地图中的每个界峰名称;
将所述目标地图中的每个界峰名称与所述界峰标准数据库中的界峰名称进行匹配;
将所述目标地图中的每个界峰名称与所述界峰标准数据库中的界峰名称匹配成功的界峰在界峰标准数据库中所对应的描述数据确定为第一界峰数据。
进一步的,所述基于所述第一界峰数据以及所述第二界峰数据,确定出所述目标地图中的界峰数据的标注筛查结果的步骤,包括:
将所述第二界峰数据与所述第一界峰数据进行匹配;
将所述第二界峰数据中的满足预定匹配条件的界峰对应的第二界峰数据确定为所述目标地图中标注正确的界峰数据;
将所述第二界峰数据中的不满足预定匹配条件的界峰对应的第二界峰数据确定为所述目标地图中标注错误的界峰数据。
进一步的,所述预定匹配条件指示第二界峰数据中同一个界峰的界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息三者均与第一界峰数据中的一个界峰的界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息匹配。
第二方面,本申请实施例还提供了一种界峰数据的筛查装置,所述筛查装置包括:
数据提取模块,用于提取第一界峰数据以及第二界峰数据;所述第一界峰数据为基于预先构建的界峰标准数据库所提取的界峰的描述数据;所述第二界峰数据为基于目标地图所提取的界峰的描述数据。
数据分析模块,用于根据所述第一界峰数据以及所述第二界峰数据,确定出所述目标地图中的界峰数据的标注筛查结果。
进一步的,所述筛查装置还包括数据创建模块;
所述数据创建模块,用于基于获取目标区域中界峰的真实的描述数据构建界峰标准数据库。
第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的界峰数据的筛查方法的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如上述的界峰数据的筛查方法的步骤。
本申请实施例提供的一种界峰数据的筛查方法及装置,提取第一界峰数据以及第二界峰数据;所述第一界峰数据为基于预先构建的界峰标准数据库所提取的界峰的描述数据;所述第二界峰数据为基于目标地图所提取的界峰的描述数据;基于所述第一界峰数据以及所述第二界峰数据,确定出所述目标地图中的界峰数据的标注筛查结果。
这样,本申请能够确定出地图中界峰数据的标注筛查结果。采用本申 请提供的技术方案能够代替传统的人工确定界峰数据的标注筛查结果,实 现地图中界峰数据的自动筛查,使得界峰筛查更加高效、准确和全面,从 而保障地理信息安全。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种界峰数据的筛查方法的流程图;
图2示出了本申请实施例所提供的提取第一界峰数据的流程图;
图3示出了本申请实施例所提供的确定界峰数据的标注筛查结果的流程图;
图4示出了本申请实施例所提供的一种界峰数据的筛查装置的结构示意图;
图5示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例,都属于本申请保护的范围。
首先,对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于对送审的绘有国界线的电子地图(即,本申请中目标地图)中的界峰数据的标注结果的筛查的场景中。
经研究发现,现有的界峰数据的筛查方法往往依赖于人工,所以筛查过程需要人工肉眼一一核对界峰数据,对于人工筛查方式来说识别电子地图中的界峰是否存在于纸质样图中也是一项巨大的工作量,如果出现电子地图中的界峰不在纸质样图中则将会是无效工作,并且在筛查过程中对电子地图进行无限放大时还会出现破坏原始数据等多种问题。所以人工筛查方式往往存在筛查结果准确性低、筛查效率低、筛查范围有遗漏以及无效工作浪费时间等缺陷,不能满足当前界峰数据的筛查需求。
基于此,本申请实施例提供了一种界峰数据的筛查方法,以代替传统 的人工筛查界峰数据的方式,实现地图中界峰数据的自动筛查,使得界峰 数据的筛查更加高效、准确和全面,从而保障地理信息安全。
为便于对本申请实施例进行理解,首先对本申请实施例所公开的一种界峰数据的筛查方法进行详细介绍。
如图1中所示,图1为本申请实施例提供的一种界峰数据的筛查方法的流程图,包括:
步骤S101、提取第一界峰数据以及第二界峰数据;所述第一界峰数据为基于预先构建的界峰标准数据库所提取的界峰的描述数据;所述第二界峰数据为基于目标地图所提取的界峰的描述数据。
需要说明的是,目标地图是指按照一定的法则,有选择地以二维或多维形式与手段在平面或球面上表示地球(或其它星球)若干现象的图形或图像,在本申请中,目标地图可以是包括界峰的描述数据的地图,界峰是指国界线上的山峰,界峰在目标地图中是以点的形式标注,这里,作为示例,描述数据包括界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息。界峰高程值是指界峰的高度数值,界峰位置信息是指界峰在目标地图中的横纵坐标。
在本申请实施例中,所提取的第一界峰数据是基于预先构建的界峰标准数据库所提取的界峰的描述数据。
作为示例,所述预先构建的界峰标准数据库可通过以下步骤被构建:
首先,获取目标区域中界峰的真实的描述数据。例如,真实的描述数据可以是参考现有的官方认证的权威的包括国界线相关地理内容的书籍中获取的,例如,当参考书籍为《1:100万中国国界线画法标准样图》时,可获取目标区域中的界峰在《1:100万中国国界线画法标准样图》中的界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息等信息,并将上述信息作为真实的描述数据。
然后,基于所述目标区域中界峰的真实的描述数据,构建界峰标准数据库。例如,接上述示例,将《1:100万中国国界线画法标准样图》中记录的目标区域中该界峰的真实的描述数据经过信息提取后录入数据库中,以构建出界峰标准数据库。
相应地,在本申请实施例中,可基于预先构建的界峰标准数据库提取第一界峰数据。这里,第一界峰数据可作为电子地图中的界峰数据正确与否的判断基准使用,其中,提取的第一界峰数据的步骤请参阅图2,图2为本申请实施例所提供的提取第一界峰数据的流程图。如图2中所示,提取第一界峰数据的步骤,包括:
步骤S1011、获取目标地图。
步骤S1012、提取所述目标地图中的每个界峰名称。
在本申请实施例中,在具体实施时,提取的所述目标地图中的每个界峰的界峰名称可包括标注在国界线上的界峰名称以及未标注在国界线上的界峰名称。例如,目标地图中标注有界峰A,界峰A由于界峰位置错误未标注在国界线上,将界峰A的界峰名称提取出来。
步骤S1013、将所述目标地图中每个界峰名称与所述界峰标准数据库中的界峰名称进行匹配。
在本申请实施例中,目标地图中的每个界峰的界峰名称与所述界峰标准数据库中的所有界峰的界峰名称依次进行匹配,只有目标地图中的界峰名称与界峰标准数据库中的某个界峰的界峰名称完全一致的情况下,才进入步骤S1014,目标地图中的某个界峰名称与界峰标准数据库中的所有界峰的界峰名称进行一一匹配之后均不一致,则进行目标地图中的下一个界峰的界峰名称匹配,依次循环,直至遍历完目标地图中所有界峰的界峰名称。
步骤S1014、将所述目标地图中每个界峰名称与所述界峰标准数据库中的界峰名称匹配成功的界峰在界峰标准数据库中所对应的描述数据确定为第一界峰数据。
在本申请实施例中,目标地图中的界峰名称只要存在于界峰标准数据库中,则将界峰标准数据库中该界峰的描述数据提取出来作为第一界峰数据,此时第一界峰数据里的描述数据为真实的描述数据。例如,目标地图中标注有界峰A,利用关键词匹配技术,判断界峰A的名称是否存在于界峰标准数据库中,若存在则提取界峰标准数据库中界峰A的界峰名称、界峰高程值以及界峰位置等信息作为第一界峰数据。
此外,所提取的第二界峰数据是基于目标地图所提取的界峰的描述数据,第二界峰数据将作为待评价数据进行界峰数据的筛查。示例性的,提取目标地图中山峰定位点位于国界线上的山峰,也就是目标地图中标注在国界线上的界峰,提取该界峰的描述数据作为第二界峰数据。例如,通过拓扑关系计算出在目标地图中的国界线上标注有界峰A,提取目标地图中界峰A的界峰名称、界峰高程值以及界峰位置等信息作为第二界峰数据。第二界峰数据还包括目标地图中未标注在国界线上的界峰的描述数据。例如,目标地图中存在界峰B,界峰B未标注在国界线上,通过关键词匹配技术判断界峰B的名称是否存在于界峰标准数据库中,若存在则提取目标地图中界峰B的界峰名称、界峰高程值以及界峰位置等信息作为第二界峰数据。
返回参照图1,步骤S102、基于所述第一界峰数据以及所述第二界峰数据,确定出所述目标地图中的界峰数据的标注筛查结果。步骤S102的具体流程请参阅图3,如图3中所示,图3为本申请实施例所提供的确定界峰数据的标注筛查结果的流程图,包括:
步骤S1021、将所述第二界峰数据与所述第一界峰数据进行匹配。
在本申请实施例中,首先,在第二界峰数据与第一界峰数据进行匹配之前,还需要获取位置符合判断半径的参数,用于确定第二界峰数据中界峰的界峰位置是否正确。例如,位置符合判断半径的参数格式为Int型,在判断界峰位置是否正确时首先通过点对点算法计算出第一界峰数据中该界峰的界峰位置与第二界峰数据中该界峰的界峰位置的距离。若第二界峰数据中该界峰的界峰位置与第一界峰数据中该界峰的界峰位置距离在位置符合判断半径的阈值内,则认为该界峰的界峰位置一致;若第二界峰数据中该界峰的界峰位置与第一界峰数据中该界峰的界峰位置距离在位置符合判断半径的阈值外,则认为该界峰的界峰位置不一致。
此外,获取的用于进行匹配的第一界峰数据以及第二界峰数据的规格均为点类型的Shpfile,包括每个界峰数据的界峰名称、界峰高程值以及界峰位置,格式均为String型的完整url。
S1022、将所述第二界峰数据中的满足预定匹配条件的界峰对应的第二界峰数据确定为所述目标地图中标注正确的界峰数据。
需要说明的是,预定匹配条件指示第二界峰数据中同一个界峰的界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息三者均与第一界峰数据中的一个界峰的界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息匹配。
在本申请的一个实施例中,所提供的预定匹配条件的可以是先进行界峰名称的判断,再进行界峰高程值的判断,最后进行界峰位置的判断,只有当这三者均满足预定匹配条件该界峰数据才确定为目标地图中标注正确的界峰数据,只要一者不满足则确定为目标地图中标注错误的界峰数据。
例如,首先,判断第二界峰数据中的界峰名称是否满足预定匹配条件,即,判断第二界峰数据中的界峰名称是否存在于第一界峰数据中,获取第二界峰数据中的界峰名称存在于第一界峰数据中的界峰的描述数据;然后,判断第二界峰数据中的该界峰的界峰高程值是否满足预定匹配条件,即,判断第二界峰数据中该界峰的界峰高程值与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰高程值是否完全一致,获取第二界峰数据中该界峰的界峰高程值与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰高程值完全一致的界峰的描述数据;最后,判断第二界峰数据中的该界峰的界峰位置是否满足预定匹配条件,即,判断第二界峰数据中该界峰的界峰位置与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰位置是否一致,获取第二界峰数据中该界峰的界峰位置与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰位置一致的界峰的描述数据,则将第二界峰数据中该界峰的描述数据确定为目标地图中标注正确的界峰数据。
这里,本领域技术人员应注意,这三者的判断顺序无固定要求,本实施例仅是提供了其中一种判断方式,其他方式实现方法类似,在此不再赘述。
S1023、将所述第二界峰数据中的不满足预定匹配条件的界峰对应的第二界峰数据确定为所述目标地图中标注错误的界峰数据。
需要说明的是,预定匹配条件与上述步骤相同,在此不再赘述;确定目标地图中标注错误的界峰数据可以具体表示错误的原因。
这里,作为示例,首先,判断第二界峰数据中的界峰名称是否满足预定匹配条件,即,判断第二界峰数据中的界峰名称是否存在于第一界峰数据中,获取第二界峰数据中的界峰名称不存在于第一界峰数据中的界峰的描述数据,则将该界峰确定为目标地图中标注错误的界峰数据,然后,继续判断第二界峰数据中的界峰高程值是否满足预定匹配条件,即,判断第二界峰数据中的界峰高程值是否存在于第一界峰数据中,以筛查标注错误的界峰数据的具体错误原因,有两种情形:
情形一、获取第二界峰数据中的界峰高程值存在于第一界峰数据中的界峰的描述数据,判断第二界峰数据中的该界峰的界峰位置是否满足预定匹配条件,即,判断第二界峰数据中该界峰的界峰位置与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰位置是否一致,获取第二界峰数据中该界峰的界峰位置与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰位置一致的界峰的描述数据,则将第二界峰数据中该界峰的描述数据确定为目标地图中标注错误的界峰数据,具体错误原因为界峰名称错误;获取第二界峰数据中该界峰的界峰位置与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰位置不一致的界峰的描述数据,则将第二界峰数据中该界峰的描述数据确定为目标地图中标注错误的界峰数据,具体错误原因为界峰名称以及界峰位置错误。
情形二、获取第二界峰数据中的界峰高程值不存在于第一界峰数据中的界峰的描述数据,判断第二界峰数据中的该界峰的界峰位置是否满足预定匹配条件,即,判断第二界峰数据中的界峰位置是否存在于第一界峰数据中,获取第二界峰数据中的界峰位置存在于第一界峰数据中的界峰的描述数据,则将第二界峰数据中该界峰的描述数据确定为目标地图中标注错误的界峰数据,具体错误原因为界峰名称以及界峰高程值错误;获取第二界峰数据中的界峰位置不存在于第一界峰数据中的界峰的描述数据,则将第二界峰数据中该界峰的描述数据确定为目标地图中标注错误的界峰数据,具体错误原因为界峰名称、界峰高程值以及界峰位置错误。
同时,获取第二界峰数据中的界峰名称存在于第一界峰数据中的界峰的描述数据,判断第二界峰数据中该界峰的界峰高程值与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰高程值是否完全一致,若不一致,则将该界峰确定为目标地图中标注错误的界峰数据,继续判断第二界峰数据中该界峰的界峰位置与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰位置是否一致以筛查标注错误的界峰数据的具体错误原因。
具体错误原因的判定结果分为两种情形:
情形一、获取第二界峰数据中该界峰的界峰位置与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰位置一致,则具体错误原因为界峰高程值错误;
情形二、第二界峰数据中该界峰的界峰位置与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰位置不一致,则具体错误原因为界峰高程值以及界峰位置错误。
其次,在界峰名称以及界峰高程值完全一致的情况下,判断第二界峰数据中该界峰的界峰位置与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰位置是否一致。若第二界峰数据中该界峰的界峰位置与该界峰所匹配的第一界峰数据中该界峰的界峰位置不一致,则将该界峰确定为目标地图中标注错误的界峰数据,具体错误原因为界峰位置错误。
最后,将界峰数据的标注筛查结果进行输出。
在该步骤中,输出格式为点规格的Shpfile,在第二界峰数据中增加两个描述数据分别代表目标地图中标注的界峰数据的判定结果以及具体错误原因的判定编号。例如Validity和WrongType两个字段,Validity代表目标地图中标注的界峰数据的判定结果,目标地图中标注正确的界峰数据则将 Validity字段填充为“0”;目标地图中标注错误的界峰数据则将Validity字段填充为“1”,并填充具体错误原因的判定编号WrongType字段,填充说明包括:
(1)界峰名称错误,填充为“0”;
(2)界峰高程值错误,填充为“1”;
(3)界峰位置错误,填充为“2”;
复合错误则使用逗号隔离,例如界峰名称、界峰高程值以及界峰位置错误,则填充“0,1,2”。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了与界峰数据的筛查方法对应的界峰数据的筛查装置,由于本申请实施例中的筛查装置解决问题的原理与本申请实施例上述界峰数据的筛查方法相似,因此筛查装置的实施可以参见筛查方法的实施,重复之处不再赘述。
请参阅图4,图4为本申请实施例所提供的一种界峰数据的筛查装置的结构示意图,如图4中所示,所述界峰数据的筛查装置200包括:
数据提取模块220,用于提取第一界峰数据以及第二界峰数据;所述第一界峰数据为基于预先构建的界峰标准数据库所提取的界峰的描述数据;所述第二界峰数据为基于目标地图所提取的界峰的描述数据。
数据分析模块230,用于根据所述第一界峰数据以及所述第二界峰数据,确定出所述目标地图中的界峰数据的标注筛查结果。
进一步的,如图4所示,所述筛查装置还包括数据创建模块210,用于基于获取目标区域中界峰的真实的描述数据构建界峰标准数据库。
请参阅图5,图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图5中所示,所述电子设备300包括处理器310、存储器320和总线330。
所述存储器320存储有所述处理器310可执行的机器可读指令,当电子设备300运行时,所述处理器310与所述存储器320之间通过总线330 通信,所述机器可读指令被所述处理器310执行时,可以执行如上述图1 至图3所示方法实施例中的筛查方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1 至图3所示方法实施例中的筛查方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种界峰数据的筛查方法,其特征在于,所述筛查方法包括:
提取第一界峰数据以及第二界峰数据;所述第一界峰数据为基于预先构建的界峰标准数据库所提取的界峰的描述数据;所述第二界峰数据为基于目标地图所提取的界峰的描述数据;
基于所述第一界峰数据以及所述第二界峰数据,确定出所述目标地图中的界峰数据的标注筛查结果。
2.根据权利要求1所述的筛查方法,其特征在于,所述预先构建的界峰标准数据库通过以下步骤被构建,包括:
获取目标区域中界峰的真实的描述数据;
基于所述目标区域中界峰的真实的描述数据,构建界峰标准数据库。
3.根据权利要求2所述的筛查方法,其特征在于,所述描述数据包括:界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息。
4.根据权利要求1所述的筛查方法,其特征在于,所述提取第一界峰数据的步骤,包括:
获取目标地图;
提取所述目标地图中的每个界峰名称;
将所述目标地图中的每个界峰名称与所述界峰标准数据库中的界峰名称进行匹配;
将所述目标地图中的每个界峰名称与所述界峰标准数据库中的界峰名称匹配成功的界峰在界峰标准数据库中所对应的描述数据确定为第一界峰数据。
5.根据权利要求1所述的筛查方法,其特征在于,所述基于所述第一界峰数据以及所述第二界峰数据,确定出所述目标地图中的界峰数据的标注筛查结果的步骤,包括:
将所述第二界峰数据与所述第一界峰数据进行匹配;
将所述第二界峰数据中的满足预定匹配条件的界峰对应的第二界峰数据确定为所述目标地图中标注正确的界峰数据;
将所述第二界峰数据中的不满足预定匹配条件的界峰对应的第二界峰数据确定为所述目标地图中标注错误的界峰数据。
6.根据权利要求5所述的筛查方法,其特征在于,所述预定匹配条件指示第二界峰数据中同一个界峰的界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息三者均与第一界峰数据中的一个界峰的界峰名称、界峰高程值和界峰位置信息匹配。
7.一种界峰数据的筛查装置,其特征在于,所述筛查装置包括:
数据提取模块,用于提取第一界峰数据以及第二界峰数据;所述第一界峰数据为基于预先构建的界峰标准数据库所提取的界峰的描述数据;所述第二界峰数据为基于目标地图所提取的界峰的描述数据;
数据分析模块,用于根据所述第一界峰数据以及所述第二界峰数据,确定出所述目标地图中的界峰数据的标注筛查结果。
8.根据权利要求7所述的筛查装置,其特征在于,所述筛查装置还包括数据创建模块;
所述数据创建模块,用于基于获取目标区域中界峰的真实的描述数据构建界峰标准数据库。
9.一种界峰数据的筛查电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信,所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的筛查方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的筛查方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110668632.5A CN113515579B (zh) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | 一种界峰数据的筛查方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110668632.5A CN113515579B (zh) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | 一种界峰数据的筛查方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113515579A true CN113515579A (zh) | 2021-10-19 |
CN113515579B CN113515579B (zh) | 2024-01-19 |
Family
ID=78065517
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110668632.5A Active CN113515579B (zh) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | 一种界峰数据的筛查方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113515579B (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070198177A1 (en) * | 2006-02-20 | 2007-08-23 | Denso Corporation | Map evaluation system and map evaluation method |
JP2015206733A (ja) * | 2014-04-22 | 2015-11-19 | 日産自動車株式会社 | 位置検出装置及び位置検出方法 |
CN105953805A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 地图验证方法和装置 |
CN106157746A (zh) * | 2016-08-26 | 2016-11-23 | 北京大象科技有限公司 | 一种城市轨道交通中列车驾驶的仿真考核方法及系统 |
CN108319719A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-07-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据库数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109886308A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-14 | 中国汽车技术研究中心有限公司 | 一种基于目标级别的双传感器数据融合方法和装置 |
CN110020951A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-07-16 | 北京筑龙信息技术有限责任公司 | 一种基于区块链的交易数据验证方法、装置及存储介质 |
CN110334228A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-15 | 广西壮族自治区基础地理信息中心 | 一种基于深度学习的互联网问题地图筛查方法 |
CN110889867A (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-17 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种车脸受损程度检测方法及装置 |
CN112949278A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-11 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据核对方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
-
2021
- 2021-06-17 CN CN202110668632.5A patent/CN113515579B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070198177A1 (en) * | 2006-02-20 | 2007-08-23 | Denso Corporation | Map evaluation system and map evaluation method |
JP2015206733A (ja) * | 2014-04-22 | 2015-11-19 | 日産自動車株式会社 | 位置検出装置及び位置検出方法 |
CN105953805A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 地图验证方法和装置 |
CN106157746A (zh) * | 2016-08-26 | 2016-11-23 | 北京大象科技有限公司 | 一种城市轨道交通中列车驾驶的仿真考核方法及系统 |
CN108319719A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-07-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据库数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110889867A (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-17 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种车脸受损程度检测方法及装置 |
CN109886308A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-14 | 中国汽车技术研究中心有限公司 | 一种基于目标级别的双传感器数据融合方法和装置 |
CN110020951A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-07-16 | 北京筑龙信息技术有限责任公司 | 一种基于区块链的交易数据验证方法、装置及存储介质 |
CN110334228A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-15 | 广西壮族自治区基础地理信息中心 | 一种基于深度学习的互联网问题地图筛查方法 |
CN112949278A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-11 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据核对方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
孙建国: "《数字化智能放疗》", vol. 1, 山东科学技术出版社, pages: 101 - 104 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113515579B (zh) | 2024-01-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113094459B (zh) | 一种地图的检查方法及装置 | |
RU2445699C1 (ru) | Способ обработки данных оптического распознавания символов (ocr), где выходные данные включают в себя изображения символов с нарушенной видимостью | |
CN109656652B (zh) | 网页图表绘制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111143925A (zh) | 图纸标注方法及相关产品 | |
CN110363222B (zh) | 用于模型训练的图片标注方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110765893B (zh) | 图纸文件识别方法、电子设备及相关产品 | |
CN107958215A (zh) | 一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN114005126A (zh) | 表格重构方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
JP2019079347A (ja) | 文字種推定システム、文字種推定方法、および文字種推定プログラム | |
JP7275555B2 (ja) | 図面検査システム、図面検査装置、図面検査方法、およびプログラム | |
JP6619891B2 (ja) | 画面試験装置および画面試験プログラム | |
CN110968584B (zh) | 一种画像生成系统、方法、电子设备及可读存储介质 | |
CN113515579A (zh) | 一种界峰数据的筛查方法及装置 | |
CN114490906B (zh) | 电子地图中地区边界线绘制是否合规的审查方法及装置 | |
JP4215255B2 (ja) | デグレード確認検査方法、デグレード確認検査システム、およびそのためのプログラム | |
CN111404938A (zh) | 一种验证码的处理方法、装置、终端及存储介质 | |
CN111476090A (zh) | 水印识别方法和装置 | |
CN110688995A (zh) | 地图查询的处理方法,计算机可读存储介质和移动终端 | |
CN115270711A (zh) | 电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质 | |
CN112642158B (zh) | 游戏资源地图审核方法及装置、存储介质、计算机设备 | |
CN105653549A (zh) | 一种提取文档信息的方法及装置 | |
CN106855894B (zh) | 一种获取存储器中存储单元的位置信息的方法及装置 | |
CN112966671A (zh) | 一种合同检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112215284A (zh) | 排版查错方法及装置、电子设备、存储介质 | |
CN112487774A (zh) | 书写表单电子化方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB03 | Change of inventor or designer information | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Chen Huixian Inventor after: Zhang Wenhui Inventor after: Chen Xiaoyu Inventor after: Zhang Hao Inventor after: Tong Sheng Inventor before: Chen Huixian Inventor before: Zhang Wenhui Inventor before: Chen Xiaoyu Inventor before: Zhang Hao Inventor before: Tong Yun |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |