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CN112866647A - 一种基于智慧社区的物业智能化管理系统 - Google Patents

一种基于智慧社区的物业智能化管理系统 Download PDF

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CN112866647A
CN112866647A CN202110055635.1A CN202110055635A CN112866647A CN 112866647 A CN112866647 A CN 112866647A CN 202110055635 A CN202110055635 A CN 202110055635A CN 112866647 A CN112866647 A CN 112866647A
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陈焕梅
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Senluoyun Technology Guangzhou Co ltd
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Senluoyun Technology Guangzhou Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，涉及智慧社区技术领域；本发明设置了安全监测模块，该设置包括安防监测单元和火灾监测单元；安全监测模块通过反馈数据对社区内出入口、陌生人和火灾情况进行监测，并及时生成安全预警信号发送至显示控制模块，有助于提高社区内的安全系数，同时降低了人力成本；本发明设置了垃圾分类监测模块，该设置通过X光扫描仪获取扫描图像，根据扫描图像分析垃圾分类的准确性，有助于提高垃圾分类的推广，同时保证了垃圾分类的效率；本发明设置了显示控制模块，该设置保证了工作人员能够及时到达第二位置进行处理，同时将安全预警信号推送至居民的智能终端，有助于保障居民的安全。

Description

一种基于智慧社区的物业智能化管理系统
技术领域
本发明属于智慧社区领域，涉及智能化管理技术，具体是一种基于智慧社区的物业智能化管理系统。
背景技术
物业管理是指业主对区分所有建筑物共有部分以及建筑区划内共有建筑物、场所、设施的共同管理或者委托物业服务企业、其他管理人对业主共有的建筑物、设施、设备、场所、场地进行管理的活动。
公开号为CN110415401A的发明专利提供了一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，包括车辆管理子系统、安防管理子系统、火灾管理子系统、管理服务器、物业统筹子系统、智能显示终端和信息推送管理终端；管理服务器分别与车辆管理子系统、安防管理子系统、物业统筹子系统、智能显示终端和信息推送管理终端连接，智能显示终端与信息推送管理管理终端连接。
上述方案通过车辆管理子系统、安防管理子系统以及火灾管理子系统，可对社区内车辆、安防以及火灾安全进行检测，根据监测的信息对车辆、身份异常访客以及楼道内火灾情况进行处理，提高了物业管理的效率，能够提高社区的安全性和秩序性，有助于维护社区财产以及人员的安全；但是，上述方案虽然针对常规场景进行了监测，形成了一个完成的物业管理系统，却无法实现智慧社区物业的智能化管理；因此，上述方案仍需进一步改进。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于智慧社区的物业智能化管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，包括中央处理器、信息推送模块、显示控制模块、数据存储模块、安全监测模块、智能物联模块和垃圾分类监测模块；
所述智能物联模块与数据采集设备通信连接，所述智能物联模块通过数据采集设备采集反馈数据并将反馈数据分别发送至安全监测模块、垃圾分类监测模块和数据存储模块；
所述垃圾分类监测模块与智能垃圾桶通信连接；所述智能垃圾桶包括高清摄像头、X光扫描仪、蜂鸣器、垃圾展示屏和第一图像处理器；所述高清摄像头设置在智能垃圾桶的外部，所述X光扫描仪设置在智能垃圾桶的内侧；所述垃圾分类监测模块用于对社区内的垃圾分类进行监测，包括：
居民将垃圾袋投入到智能垃圾桶中时，通过X光扫描仪获取垃圾袋的扫描图像；
通过数据存储模块获取识别模型；将扫描图像输入至识别模型中获取垃圾标签；
将垃圾标签与垃圾桶标签进行一致性匹配；所述垃圾桶标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物；
当垃圾标签与垃圾桶标签不一致时，则判定垃圾分类失败，通过蜂鸣器进行报警，同时启动智能垃圾桶外部的高清摄像头；居民将垃圾袋打开对准高清摄像头，通过高清摄像头获取垃圾图像，第一图像处理器结合图像识别方法识别垃圾图像中垃圾对应的垃圾标签，并通过垃圾展示屏展示给居民；
所述安全监测模块包括安防监测单元和火灾监测单元。
优选的，所述信息推送模块用于将信息报告按照设定周期推送至居民的智能终端，所述信息推送模块与居民的智能终端通信连接，所述信息报告包括安防报告、物业费收缴及使用报告、火灾报告和垃圾分类报告，所述设定周期包括每周和每月。
优选的，所述显示控制模块用于对高清摄像头拍摄的画面进行实时展示，同时，所述显示控制模块还根据安全预警信号对工作人员进行调度，包括：
当显示控制模块接收到安全预警信号时，对工作人员的智能终端进行定位获取工作人员的位置并标记为第一位置；所述安全预警信号包括安防预警信号和火灾预警信号；
获取安全预警信号的发送位置并标记为第二位置；
通过第三方地图平台规划第一位置和第二位置之间的路径并标记为目标路径；所述第三方地图平台包括百度地图、腾讯地图和高德地图；
选取目标路径最短的工作人员并标记为派遣人员；
将目标路径、第二位置和安全预警信号发送至派遣人员；同时安全预警信号和第二位置发送至居民的智能终端。
优选的，所述识别模型的建立步骤包括：
通过互联网获取垃圾图片，并对垃圾图片设置垃圾标签；所述垃圾标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物；
将垃圾图片按照设定比例划分为训练集和测试集；所述设定比例包括4:1、3:1和4:3；
构建神经网络模型；所述神经网络模型包括误差逆向传播神经网络模型、RBF神经网络模型和卷积神经网络模型；
将训练集、测试集和对应的垃圾标签输入至神经网络模型进行训练；当迭代次数和学习精度满足要求时，则判定神经网络模型训练完成，将训练完成的神经网络模型标记为识别模型；
将识别模型发送至数据存储模块进行存储。
优选的，所述安防监测单元包括出入口监测节点和公共区域监测节点，所述出入口监测节点与智能道闸通信连接，所述智能道闸包括道闸控制器和道闸显示屏；所述出入口监测节点用于对进出社区的车辆进行监测，包括：
当车辆行驶至社区出入口时，通过图像采集组件获取车辆的车牌图像并发送至出入口监测节点；
对车牌图像进行图像预处理提取车牌号并标记为验证车牌号；所述图像预处理包括图像分割、图像去噪和灰度变换；
通过数据存储模块获取车牌白名单；所述车牌白名单包括社区内居民的车牌号和临时车牌号，所述临时车牌号指社区内居民通过智能终端提前登记的访客车牌号；所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；
将验证车牌号与车牌白名单中的车牌号进行分析匹配获取匹配度；当匹配度大于等于匹配度阈值时，则判定验证车牌号匹配成功，通过道闸控制器控制智能道闸开启放行车辆；当匹配度小于匹配度阈值时，则判定验证车牌号匹配失败，同时发送匹配失败信号和物业值班电话至道闸显示屏；所述匹配度阈值大于0.95；
通过中央处理器将车辆经过社区出入口的图像发送至数据存储模块进行存储；
所述公共区域检测节点用于对公共区域的陌生人进行监测，包括：
通过图像采集组件采集公共区域图像，并从公共区域图像中提取人脸图像，将人脸图像进行图像预处理之后标记为面部图像；
获取数据存储模块中图像数据库内的图像并标记为标准图像；所述图像数据库包括社区内居民的面部图像和临时面部图像；所述临时面部图像指社区居民通过智能终端上传的访客面部图像，且所述临时面部图像有存储期限，当临时面部图像的存储时间超过存储期限时，则自动将临时面部图像从图像数据库中删除；所述图像数据库经过加密处理；
将面部图像和标准进行分析匹配获取相似度；当相似度小于相似度阈值时，将面部图像对应的人员标记为外来人员，获取外来人员的位置并标记为初始位置；所述相似度阈值大于0.97；
以初始位置为圆心，以R1为半径划定圆形区域并标记为第一区域；获取第一区域内外来人员总数；所述R1为半径设定值，且R1＞10m；
第一区域内的外来人员总数超过人数阈值时，则生成安防预警信号，并将安防预警信号发送至显示控制模块；
通过中央处理器将外来人员总数和安防预警信号的发送记录发送至数据存储模块进行存储。
优选的，所述火灾监测单元用于对社区内的火灾进行监测，包括：
通过火灾传感器获取火灾信号并发送至火灾监测单元，通过火灾监测单元获取火灾信号发出的位置并标记为火灾位置；
生成火灾预警信号，并将火灾预警信号和火灾位置发送至显示控制模块；
通过中央处理器将火灾位置和火灾预警信号发送记录发送至数据存储模块进行存储。
优选的，所述数据采集设备包括图像采集单元、火灾传感器和智能垃圾桶；所述反馈数据包括车牌图像、面部图像、火灾信号和扫描图像；所述车牌图像、面部图像通过图像采集单元获取，所述火灾信号通过火灾传感器获取，所述垃圾图像和X光图像通过智能垃圾桶获取。
优选的，所述图像采集单元包括图像采集组件和第二图像处理器，所述图像采集组件包括动作云台和高清摄像头，所述图像采集组件均匀设置在社区出入口和社区内部；所述图像采集组件实现对社区内部的全覆盖。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明设置了安全监测模块，该设置包括安防监测单元和火灾监测单元；安全监测模块通过反馈数据对社区内出入口、陌生人和火灾情况进行监测，并及时生成安全预警信号发送至显示控制模块，有助于提高社区内的安全系数，同时降低了人力成本。
2、本发明设置了垃圾分类监测模块，该设置用于对社区内的垃圾分类进行监测；垃圾分类监测模块通过X光扫描仪获取扫描图像，根据扫描图像分析垃圾分类的准确性，当垃圾分类不准确时，通过蜂鸣器报警，同时利用高清摄像头帮助居民确定垃圾的种类，有助于提高垃圾分类的推广，同时保证了垃圾分类的效率。
3、本发明设置了显示控制模块，该设置用于对高清摄像头拍摄的画面进行实时展示，同时，所述显示控制模块还根据安全预警信号对工作人员进行调度；显示控制模块保证了工作人员能够及时到达第二位置进行处理，同时将安全预警信号推送至居民的智能终端，有助于保障居民的安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，包括中央处理器、信息推送模块、显示控制模块、数据存储模块、安全监测模块、智能物联模块和垃圾分类监测模块；
智能物联模块与数据采集设备通信连接，智能物联模块通过数据采集设备采集反馈数据并将反馈数据分别发送至安全监测模块、垃圾分类监测模块和数据存储模块；
垃圾分类监测模块与智能垃圾桶通信连接；智能垃圾桶包括高清摄像头、X光扫描仪、蜂鸣器、垃圾展示屏和第一图像处理器；高清摄像头设置在智能垃圾桶的外部，X光扫描仪设置在智能垃圾桶的内侧；垃圾分类监测模块用于对社区内的垃圾分类进行监测，包括：
居民将垃圾袋投入到智能垃圾桶中时，通过X光扫描仪获取垃圾袋的扫描图像；
通过数据存储模块获取识别模型；将扫描图像输入至识别模型中获取垃圾标签；
将垃圾标签与垃圾桶标签进行一致性匹配；垃圾桶标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物；
当垃圾标签与垃圾桶标签不一致时，则判定垃圾分类失败，通过蜂鸣器进行报警，同时启动智能垃圾桶外部的高清摄像头；居民将垃圾袋打开对准高清摄像头，通过高清摄像头获取垃圾图像，第一图像处理器结合图像识别方法识别垃圾图像中垃圾对应的垃圾标签，并通过垃圾展示屏展示给居民；
安全监测模块包括安防监测单元和火灾监测单元。
进一步地，信息推送模块用于将信息报告按照设定周期推送至居民的智能终端，信息推送模块与居民的智能终端通信连接，信息报告包括安防报告、物业费收缴及使用报告、火灾报告和垃圾分类报告，设定周期包括每周和每月。
进一步地，显示控制模块用于对高清摄像头拍摄的画面进行实时展示，同时，显示控制模块还根据安全预警信号对工作人员进行调度，包括：
当显示控制模块接收到安全预警信号时，对工作人员的智能终端进行定位获取工作人员的位置并标记为第一位置；安全预警信号包括安防预警信号和火灾预警信号；
获取安全预警信号的发送位置并标记为第二位置；
通过第三方地图平台规划第一位置和第二位置之间的路径并标记为目标路径；第三方地图平台包括百度地图、腾讯地图和高德地图；
选取目标路径最短的工作人员并标记为派遣人员；
将目标路径、第二位置和安全预警信号发送至派遣人员；同时安全预警信号和第二位置发送至居民的智能终端。
进一步地，识别模型的建立步骤包括：
通过互联网获取垃圾图片，并对垃圾图片设置垃圾标签；垃圾标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物；
将垃圾图片按照设定比例划分为训练集和测试集；设定比例包括4:1、3:1和4:3；
构建神经网络模型；神经网络模型包括误差逆向传播神经网络模型、RBF神经网络模型和卷积神经网络模型；
将训练集、测试集和对应的垃圾标签输入至神经网络模型进行训练；当迭代次数和学习精度满足要求时，则判定神经网络模型训练完成，将训练完成的神经网络模型标记为识别模型；
将识别模型发送至数据存储模块进行存储。
进一步地，安防监测单元包括出入口监测节点和公共区域监测节点，出入口监测节点与智能道闸通信连接，智能道闸包括道闸控制器和道闸显示屏；出入口监测节点用于对进出社区的车辆进行监测，包括：
当车辆行驶至社区出入口时，通过图像采集组件获取车辆的车牌图像并发送至出入口监测节点；
对车牌图像进行图像预处理提取车牌号并标记为验证车牌号；图像预处理包括图像分割、图像去噪和灰度变换；
通过数据存储模块获取车牌白名单；车牌白名单包括社区内居民的车牌号和临时车牌号，临时车牌号指社区内居民通过智能终端提前登记的访客车牌号；智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；
将验证车牌号与车牌白名单中的车牌号进行分析匹配获取匹配度；当匹配度大于等于匹配度阈值时，则判定验证车牌号匹配成功，通过道闸控制器控制智能道闸开启放行车辆；当匹配度小于匹配度阈值时，则判定验证车牌号匹配失败，同时发送匹配失败信号和物业值班电话至道闸显示屏；匹配度阈值大于0.95；
通过中央处理器将车辆经过社区出入口的图像发送至数据存储模块进行存储；
公共区域检测节点用于对公共区域的陌生人进行监测，包括：
通过图像采集组件采集公共区域图像，并从公共区域图像中提取人脸图像，将人脸图像进行图像预处理之后标记为面部图像；
获取数据存储模块中图像数据库内的图像并标记为标准图像；图像数据库包括社区内居民的面部图像和临时面部图像；临时面部图像指社区居民通过智能终端上传的访客面部图像，且临时面部图像有存储期限，当临时面部图像的存储时间超过存储期限时，则自动将临时面部图像从图像数据库中删除；图像数据库经过加密处理；
将面部图像和标准进行分析匹配获取相似度；当相似度小于相似度阈值时，将面部图像对应的人员标记为外来人员，获取外来人员的位置并标记为初始位置；相似度阈值大于0.97；
以初始位置为圆心，以R1为半径划定圆形区域并标记为第一区域；获取第一区域内外来人员总数；R1为半径设定值，且R1＞10m；
第一区域内的外来人员总数超过人数阈值时，则生成安防预警信号，并将安防预警信号发送至显示控制模块；
通过中央处理器将外来人员总数和安防预警信号的发送记录发送至数据存储模块进行存储。
进一步地，火灾监测单元用于对社区内的火灾进行监测，包括：
通过火灾传感器获取火灾信号并发送至火灾监测单元，通过火灾监测单元获取火灾信号发出的位置并标记为火灾位置；
生成火灾预警信号，并将火灾预警信号和火灾位置发送至显示控制模块；
通过中央处理器将火灾位置和火灾预警信号发送记录发送至数据存储模块进行存储。
进一步地，数据采集设备包括图像采集单元、火灾传感器和智能垃圾桶；反馈数据包括车牌图像、面部图像、火灾信号和扫描图像；车牌图像、面部图像通过图像采集单元获取，火灾信号通过火灾传感器获取，垃圾图像和X光图像通过智能垃圾桶获取。
进一步地，图像采集单元包括图像采集组件和第二图像处理器，图像采集组件包括动作云台和高清摄像头，图像采集组件均匀设置在社区出入口和社区内部；图像采集组件实现对社区内部的全覆盖。
进一步地，中央处理器分别与信息推送模块、显示控制模块、数据存储模块、安全监测模块、智能物联模块和垃圾分类监测模块通信连接；显示控制模块分别与数据存储模块和信息推送模块通信连接；智能物联模块分别与安全监测模块和垃圾分类监测模块通信连接。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：
当车辆行驶至社区出入口时，通过图像采集组件获取车辆的车牌图像并发送至出入口监测节点；对车牌图像进行图像预处理提取车牌号并标记为验证车牌号；通过数据存储模块获取车牌白名单；将验证车牌号与车牌白名单中的车牌号进行分析匹配获取匹配度；当匹配度大于等于匹配度阈值时，则判定验证车牌号匹配成功，通过道闸控制器控制智能道闸开启放行车辆；当匹配度小于匹配度阈值时，则判定验证车牌号匹配失败，同时发送匹配失败信号和物业值班电话至道闸显示屏；通过中央处理器将车辆经过社区出入口的图像发送至数据存储模块进行存储；
通过图像采集组件采集公共区域图像，并从公共区域图像中提取人脸图像，将人脸图像进行图像预处理之后标记为面部图像；获取数据存储模块中图像数据库内的图像并标记为标准图像；所述图像数据库包括社区内居民的面部图像和临时面部图像；将面部图像和标准进行分析匹配获取相似度；当相似度小于相似度阈值时，将面部图像对应的人员标记为外来人员，获取外来人员的位置并标记为初始位置；以初始位置为圆心，以R1为半径划定圆形区域并标记为第一区域；获取第一区域内外来人员总数；第一区域内的外来人员总数超过人数阈值时，则生成安防预警信号，并将安防预警信号发送至显示控制模块；
居民将垃圾袋投入到智能垃圾桶中时，通过X光扫描仪获取垃圾袋的扫描图像；通过数据存储模块获取识别模型；将扫描图像输入至识别模型中获取垃圾标签；将垃圾标签与垃圾桶标签进行一致性匹配；当垃圾标签与垃圾桶标签不一致时，则判定垃圾分类失败，通过蜂鸣器进行报警，同时启动智能垃圾桶外部的高清摄像头；居民将垃圾袋打开对准高清摄像头，通过高清摄像头获取垃圾图像，第一图像处理器结合图像识别方法识别垃圾图像中垃圾对应的垃圾标签，并通过垃圾展示屏展示给居民。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，其特征在于，包括中央处理器、信息推送模块、显示控制模块、数据存储模块、安全监测模块、智能物联模块和垃圾分类监测模块；
所述智能物联模块与数据采集设备通信连接，所述智能物联模块通过数据采集设备采集反馈数据并将反馈数据分别发送至安全监测模块、垃圾分类监测模块和数据存储模块；
所述垃圾分类监测模块与智能垃圾桶通信连接；所述智能垃圾桶包括高清摄像头、X光扫描仪、蜂鸣器、垃圾展示屏和第一图像处理器；所述高清摄像头设置在智能垃圾桶的外部，所述X光扫描仪设置在智能垃圾桶的内侧；所述垃圾分类监测模块用于对社区内的垃圾分类进行监测，包括：
居民将垃圾袋投入到智能垃圾桶中时，通过X光扫描仪获取垃圾袋的扫描图像；
通过数据存储模块获取识别模型；将扫描图像输入至识别模型中获取垃圾标签；
将垃圾标签与垃圾桶标签进行一致性匹配；所述垃圾桶标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物；
当垃圾标签与垃圾桶标签不一致时，则判定垃圾分类失败，通过蜂鸣器进行报警，同时启动智能垃圾桶外部的高清摄像头；居民将垃圾袋打开对准高清摄像头，通过高清摄像头获取垃圾图像，第一图像处理器结合图像识别方法识别垃圾图像中垃圾对应的垃圾标签，并通过垃圾展示屏展示给居民；
所述安全监测模块包括安防监测单元和火灾监测单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，其特征在于，所述信息推送模块用于将信息报告按照设定周期推送至居民的智能终端，所述信息推送模块与居民的智能终端通信连接，所述信息报告包括安防报告、物业费收缴及使用报告、火灾报告和垃圾分类报告，所述设定周期包括每周和每月。
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，其特征在于，所述显示控制模块用于对高清摄像头拍摄的画面进行实时展示，同时，所述显示控制模块还根据安全预警信号对工作人员进行调度，包括：
当显示控制模块接收到安全预警信号时，对工作人员的智能终端进行定位获取工作人员的位置并标记为第一位置；所述安全预警信号包括安防预警信号和火灾预警信号；
获取安全预警信号的发送位置并标记为第二位置；
通过第三方地图平台规划第一位置和第二位置之间的路径并标记为目标路径；所述第三方地图平台包括百度地图、腾讯地图和高德地图；
选取目标路径最短的工作人员并标记为派遣人员；
将目标路径、第二位置和安全预警信号发送至派遣人员；同时安全预警信号和第二位置发送至居民的智能终端。
4.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，其特征在于，所述识别模型的建立步骤包括：
通过互联网获取垃圾图片，并对垃圾图片设置垃圾标签；所述垃圾标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物；
将垃圾图片按照设定比例划分为训练集和测试集；所述设定比例包括4:1、3:1和4:3；
构建神经网络模型；所述神经网络模型包括误差逆向传播神经网络模型、RBF神经网络模型和卷积神经网络模型；
将训练集、测试集和对应的垃圾标签输入至神经网络模型进行训练；当迭代次数和学习精度满足要求时，则判定神经网络模型训练完成，将训练完成的神经网络模型标记为识别模型；
将识别模型发送至数据存储模块进行存储。
5.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，其特征在于，所述安防监测单元包括出入口监测节点和公共区域监测节点，所述出入口监测节点与智能道闸通信连接，所述智能道闸包括道闸控制器和道闸显示屏；所述出入口监测节点用于对进出社区的车辆进行监测，包括：
当车辆行驶至社区出入口时，通过图像采集组件获取车辆的车牌图像并发送至出入口监测节点；
对车牌图像进行图像预处理提取车牌号并标记为验证车牌号；所述图像预处理包括图像分割、图像去噪和灰度变换；
通过数据存储模块获取车牌白名单；所述车牌白名单包括社区内居民的车牌号和临时车牌号，所述临时车牌号指社区内居民通过智能终端提前登记的访客车牌号；所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；
将验证车牌号与车牌白名单中的车牌号进行分析匹配获取匹配度；当匹配度大于等于匹配度阈值时，则判定验证车牌号匹配成功，通过道闸控制器控制智能道闸开启放行车辆；当匹配度小于匹配度阈值时，则判定验证车牌号匹配失败，同时发送匹配失败信号和物业值班电话至道闸显示屏；所述匹配度阈值大于0.95；
通过中央处理器将车辆经过社区出入口的图像发送至数据存储模块进行存储；
所述公共区域检测节点用于对公共区域的陌生人进行监测，包括：
通过图像采集组件采集公共区域图像，并从公共区域图像中提取人脸图像，将人脸图像进行图像预处理之后标记为面部图像；
获取数据存储模块中图像数据库内的图像并标记为标准图像；所述图像数据库包括社区内居民的面部图像和临时面部图像；所述临时面部图像指社区居民通过智能终端上传的访客面部图像，且所述临时面部图像有存储期限，当临时面部图像的存储时间超过存储期限时，则自动将临时面部图像从图像数据库中删除；所述图像数据库经过加密处理；
将面部图像和标准进行分析匹配获取相似度；当相似度小于相似度阈值时，将面部图像对应的人员标记为外来人员，获取外来人员的位置并标记为初始位置；所述相似度阈值大于0.97；
以初始位置为圆心，以R1为半径划定圆形区域并标记为第一区域；获取第一区域内外来人员总数；所述R1为半径设定值，且R1＞10m；
第一区域内的外来人员总数超过人数阈值时，则生成安防预警信号，并将安防预警信号发送至显示控制模块；
通过中央处理器将外来人员总数和安防预警信号的发送记录发送至数据存储模块进行存储。
6.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，其特征在于，所述火灾监测单元用于对社区内的火灾进行监测，包括：
通过火灾传感器获取火灾信号并发送至火灾监测单元，通过火灾监测单元获取火灾信号发出的位置并标记为火灾位置；
生成火灾预警信号，并将火灾预警信号和火灾位置发送至显示控制模块；
通过中央处理器将火灾位置和火灾预警信号发送记录发送至数据存储模块进行存储。
7.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，其特征在于，所述数据采集设备包括图像采集单元、火灾传感器和智能垃圾桶；所述反馈数据包括车牌图像、面部图像、火灾信号和扫描图像；所述车牌图像、面部图像通过图像采集单元获取，所述火灾信号通过火灾传感器获取，所述垃圾图像和X光图像通过智能垃圾桶获取。
8.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统，其特征在于，所述图像采集单元包括图像采集组件和第二图像处理器，所述图像采集组件包括动作云台和高清摄像头，所述图像采集组件均匀设置在社区出入口和社区内部；所述图像采集组件实现对社区内部的全覆盖。
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