CN112714359B - 视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112714359B CN112714359B CN201911016642.XA CN201911016642A CN112714359B CN 112714359 B CN112714359 B CN 112714359B CN 201911016642 A CN201911016642 A CN 201911016642A CN 112714359 B CN112714359 B CN 112714359B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video
- browsing record
- video browsing
- target
- record table
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
- H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
- H04N21/44222—Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/262—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists
- H04N21/26258—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists for generating a list of items to be played back in a given order, e.g. playlist, or scheduling item distribution according to such list
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
- H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
- H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/47—End-user applications
- H04N21/482—End-user interface for program selection
- H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
Abstract
本公开关于一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,通过当检测到第一视频浏览记录表中的增量符合目标条件时,获取第一视频浏览记录表;从第一视频浏览记录表中提取多个目标视频的视频浏览记录,生成第二视频浏览记录表;当第二视频浏览记录表中任一个目标视频过期或是视频浏览记录过期时,从第二视频浏览记录表中删除目标视频对应的视频浏览记录;将任一用户的待推荐视频列表中与第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表中重复视频滤除;基于滤除后的待推荐视频列表向用户推荐。本公开的实施例提取长生命周期的视频浏览记录,建立一个离线的视频浏览记录表进行去重,提高了针对于长生命周期的视频的去重准确率,避免了向用户重复推荐。
Description
技术领域
本公开涉及视频推荐技术领域,尤其涉及一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在短视频推荐场景中,用户每次刷新获取新的推荐视频,重复推荐的视频会影响用户体验,也会浪费视频展示位的资源,使很更多优质的视频得不到展示机会,因此,需要将推荐视频中用户已经看过的视频进行去重;除上述场景外,在一些其他视频推荐场景也同样需要去重来以达到视频的有效投放。
目前,视频推荐的策略是根据视频内容的质量设置对应的有效期,使得视频可以在该有效期内被推荐,相应的,对于内容质量较优的视频,可以为其设置一个较长的生命周期,在该生命周期内视频可以重复向用户推荐,以使得视频可以长期投放以获得最大收益;同时,针对于用户已经看过的视频,还需要一个视频浏览记录表来记录用户已浏览的视频,由于存储空间有限等原因,该视频浏览记录表也会设置相应的有效期,定时将视频浏览记录表中过期的视频浏览记录删除。
但是,上述现有方案会存在以下问题,对于内容质量较优的视频,其生命周期通常会远远大于视频浏览记录表的有效期,当长生命周期视频的视频浏览记录在视频浏览记录表过期后,其生命周期可能还有效,这就会导致该视频再次向用户推送,影响了推荐视频的推荐效率,浪费了视频展示的资源。因此,如何对目标视频进行有效的去重成为了目前需要解决的问题。
发明内容
本公开提供了一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,以至少解决相关技术中无法对长生命周期的视频进行去重的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种视频推荐方法,包括
当检测到第一视频浏览记录表中的增量符合目标条件时,获取所述第一视频浏览记录表,所述第一视频浏览记录表包括多个用户的视频浏览记录,一条视频浏览记录用于记录用户已浏览视频的视频信息;
从所述第一视频浏览记录表中提取多个目标视频的视频浏览记录,生成第二视频浏览记录表,其中,所述第二视频浏览记录表中记录有设置的每个目标视频的视频浏览记录的有效期,所述视频浏览记录的有效期用于指示视频浏览记录在所述第二视频浏览记录表中有效时长;
当所述第二视频浏览记录表中任一条视频浏览记录的有效期过期时,将视频浏览记录从所述第二视频浏览记录表中删除;
将任一用户的待推荐视频列表中待推荐视频的视频信息与所述第二视频浏览记录表中视频浏览记录所对应的视频信息进行匹配,滤除视频信息匹配的待推荐视频;
基于滤除后的待推荐视频列表进行视频推荐
在本公开的一个实施例中,上述从所述第一视频浏览记录表中提取多个目标视频的视频浏览记录,生成第二视频浏览记录表,包括:
获取目标视频列表,目标视频列表包括多个目标视频的视频信息;
将所述第一视频浏览记录表中视频浏览记录对应的视频信息与所述目标视频列表的视频信息进行匹配,提取出视频信息匹配的多个视频浏览记录,生成第二视频浏览记录表。
在本公开的一个实施例中,上述生成第二视频浏览记录表之后,所述方法还包括:
将第二视频浏览记录表中的每个目标视频的视频信息与目标缓存中的目标视频信息进行匹配;
将视频信息未匹配成功的视频浏览记录从所述第二视频浏览记录表中滤除,获得过滤后的第二视频浏览记录表。
在本公开的一个实施例中,上述视频浏览记录中以key-value键值对在数据库中进行存储,其中,所述视频浏览记录中的用户信息以key值进行存储,所述用户信息对应的视频信息以value值进行存储。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种视频推荐装置,包括:
获取单元,被配置为当检测到第一视频浏览记录表中的增量符合目标条件时,获取所述第一视频浏览记录表,所述第一视频浏览记录表包括多个用户的视频浏览记录,一条视频浏览记录用于记录用户已浏览视频的视频信息;
生成单元,被配置为从所述第一视频浏览记录表中提取多个目标视频的有效期大于预设时长的视频浏览记录,并设置每个目标视频的视频浏览记录的有效期,生成第二视频浏览记录表,其中,所述目标视频的效期用于指示目标视频在视频推荐系统中被推荐的有效时长,所述视频浏览记录的有效期用于指示视频浏览记录在所述第二视频浏览记录表中有效的时长;
过滤单元,被配置为当所述第二视频浏览记录表中任一条视频浏览记录的有效期过期时,将视频浏览记录从所述第二视频浏览记录表中删除;
去重单元,被配置为将任一用户的待推荐视频列表中待推荐视频的视频信息与所述第二视频浏览记录表中视频浏览记录所对应的视频信息进行匹配,滤除视频信息匹配的待推荐视频;
推荐单元,被配置为基于滤除后的待推荐视频列表进行视频推荐。
在本公开的一个实施例中,上述生成单元被配置为:
获取目标视频列表,目标视频列表包括多个目标视频的视频信息;
将所述第一视频浏览记录表中视频浏览记录对应的视频信息与所述目标视频列表的视频信息进行匹配,提取出视频信息匹配的多个视频浏览记录,生成第二视频浏览记录表。
在本公开的一个实施例中,上述生成单元还被配置为:
将第二视频浏览记录表中的每个目标视频的视频信息与目标缓存中的目标视频信息进行匹配;
将视频信息未匹配成功的视频浏览记录从所述第二视频浏览记录表中滤除,获得过滤后的第二视频浏览记录表。
在本公开的一个实施例中,上述视频浏览记录中以key-value键值对在数据库中进行存储,其中,所述视频浏览记录中的用户信息以key值进行存储,所述用户信息对应的视频信息以value值进行存储。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种计算机设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为执行指令,以实现如上述任一项的视频推荐方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种存储介质,当存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时,使得计算机设备能够执行如上述任一项的视频推荐方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,包括可执行指令,当计算机程序产品中的指令由计算机设备的处理器执行时,使得计算机设备能够执行如上述任一项的视频推荐方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:通过将长生命周期的视频浏览记录提取出来,并为其建立一个离线的视频浏览记录表单独进行视频去重,提高了针对于长生命周期的视频的去重准确率,避免了向用户重复推荐目标视频。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的视频推荐方法的流程图。
图2为根据一示例性实施例示出的生成第二视频浏览记录表的实现流程图。
图3为根据一示例性实施例示出的生成第二视频浏览记录表的示意图。
图4为根据一示例性实施例示出的对第二视频浏览记录表设置有效期的实现流程图。
图5为根据一示例性实施例示出了对第二视频浏览记录表中的视频浏览记录设置有效期的示意图。
图6为根据一示例性实施例示出了第二视频浏览记录表进行维护的实现流程图。
图7为根据示例性实施例示出了维护第二视频浏览记录表的示意图。
图8为根据一示例性实施例示出了对视频进行去重的实现流程图。
图9为根据一示例性实施例示出了对推荐视频列表进行去重处理的示意图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种视频推荐装置框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种视频推荐系统框图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
某些特定场景内,比如app的内嵌页面中,由于向用户推荐的视频的生命周期有长有短,并且用于记录用户视频浏览记录的视频浏览记录表也存在有效期,当向用户推荐的视频的生命周期长于其视频浏览记录在视频浏览记录表中的有效期,容易造成向用户推荐重复的视频,因此,如何对目标视频进行有效的去重成为了目前需要解决的问题。为了解决上述问题,可以将长生命周期的视频浏览记录单独提取出来,并建立一个长生命周期的视频浏览记录表单独进行维护,基于该长生命周期的视频浏览记录表,实现对长生命周期视频的精准去重,图1是根据一示例性实施例示出的视频推荐方法的流程图,如图1所示,该视频推荐方法用于计算机设备中,包括以下步骤。
在步骤101中,当检测到第一视频浏览记录表中的增量符合目标条件时,获取第一视频浏览记录表,第一视频浏览记录表包括多个用户的视频浏览记录,一个视频浏览记录用于指示用户已浏览的视频。
在一种可能的实现方式中,在得到用户的授权后,从用户的终端上获取用户的视频浏览记录,该视频浏览记录中包括了用户所浏览视频的视频信息以及用户的身份信息,其中,视频信息可以通过唯一的识别号、序列号等进行表示,用户的身份信息可以是对应于用户的身份识别号码、序列号、账号等进行表示,或者将终端的设备识别码作为用户的身份信息,该设备识别码可以是终端的国际移动设备身份码(IMEI,International MobileEquipment Identity)、唯一设备标识码(UDID,Unique Device Identifier)、通用唯一识别码(UUID,Universally Unique Identifier)等。
在一种可能的实现方式中,在获取到上述设备识别码后,还可对设备识别码进行哈希处理,生成范围为0-0000的哈希数列,该哈希数据以set数据类型额外写入该视频浏览记录中,已实现减少额外存储。
在步骤102中,从第一视频浏览记录表中提取多个目标视频的视频浏览记录,生成第二视频浏览记录表,每个目标视频的有效期大于预设时长。
在一种可能的实现方式中,第一视频浏览记录表通常是在线上进行维护,即实时从用户终端获取用户的视频浏览记录,并写入第一视频浏览记录表中,并视频推荐列表中的视频进行去重处理,因此,为了不影响上述线上相关操作,通过预设的目标视频列表,将第一视频浏览记录表中目标视频的视频浏览记录提取出来,离线生成用于存储目标视频的视频浏览记录的第二视频浏览记录表。
在步骤103中,当第二视频浏览记录表中任一个目标视频过期或是视频浏览记录过期时,从第二视频浏览记录表中删除目标视频对应的视频浏览记录。
在一种可能的实现方式中,通过目预设的规则,对目标视频以及目标视频的视频浏览记录分别设置有效期,其中,目标视频的有效期为目标视频可以被推荐的有效期,例如,在视频推荐系统中,针对于每个视频都会设置对应的有效期,在该有效期内,视频推荐系统都可以将视频向用户推荐,同时,由于每个用户会产生数量很多的视频浏览记录,为了降低存储这些视频浏览记录的存储压力,也同时为用于存储用户的视频浏览记录的记录表设置有效期,定时将视频浏览记录表中过期的视频浏览记录删除,以保证视频去重的准确性以及高效率。
在步骤104中,将任一用户的待推荐视频列表中与第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表之间的重复视频滤除。
在一种可能的实现方式中,响应于用户的视频刷新请求,视频推荐系统从待推荐视频库中获取一定数量的待推荐视频,生成待推荐视频列表,将待推荐视频的视频信息与第一视频浏览记录表和维护后的第二视频浏览记录表所记录的视频信息进行匹配,例如,该视频信息可以是视频的识别信息,匹配视频的识别信息是否一致,当识别信息一致时,即匹配成功,当识别信息不一致时,即匹配失败。在此仅进行举例说明,本公开实施例对匹配方式不作具体限定
当待推荐视频的视频信息与第一视频浏览记录表和维护后的第二视频浏览记录表中任一视频信息匹配成功后,即确定该待推荐视频为用户已经浏览过的目标视频,将该目标视频从待推荐视频列表删除,依次对待推荐视频列表中每个待推荐视频进行匹配,直至将所有用户已经浏览过的视频滤除,将滤除后待推荐视频列表向用户推送。
步骤105中,基于滤除后的待推荐视频列表进行视频推荐。
在一种可能的实现方式中,响应于任一用户的视频推荐请求,获取对应用户的视频推荐列表,从第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表中确定出与该用户的身份信息匹配的视频浏览记录,将视频推荐列表中的视频信息与该用户的视频浏览记录的视频信息进行匹配,例如,该视频信息可以是视频的识别信息,匹配视频的识别信息是否一致,当识别信息一致时,即匹配成功,将视频信息匹配的视频从该用户的视频推荐列表中滤除,基于滤除后的视频推荐列表向该用户进行视频推荐。
本公开的实施例通过将长生命周期的视频浏览记录提取出来,并为其建立一个离线的视频浏览记录表单独进行视频去充,提高了针对于长生命周期的视频的去重准确率,避免了向用户重复推荐目标视频。
上述实施例仅是本公开的实施方式的一个简要介绍以及各种可能实现方式的简要介绍,为了实现上述视频推荐方法,从第一视频浏览记录表中提取出目标视频的视频浏览记录,生成离线的第二视频浏览记录表,基于第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表将推荐视频列表中重复推送的视频滤除。而对于具体如何从第一视频浏览记录表中提取出目标视频的视频浏览记录,生成离线的第二视频浏览记录表,本公开实施例可以通过下述图2所示实现方式进行。
201、获取目标视频列表,目标视频列表包括多个目标视频的视频信息。
在一种可能的实现方式中,从视频数据库中离线筛选出所有的目标视频,基于目标视频的视频信息生成目标视频列表,具体的,对每个目标视频的视频信息生成对应的键值,在数据库中生成包含有每个目标视频对应键值的目标视频列表,并离线维护该目标视频列表,该离线维护操作包括:将新确定为目标视频的视频信息添加到目标视频列表中,以及将已过期目标视频的视频信息从目标视频列表中删除等。
202、将视第一视频浏览记录表中已浏览视频的视频信息与目标视频列表的视频信息匹配的视频浏览记录确定为目标视频的视频浏览记录。
在一种可能的实现方式中,基于目标视频列表,对第一视频浏览记录表中的每个已浏览视频的视频信息进行匹配,例如,该视频信息可以是视频的识别信息,匹配视频的识别信息是否一致,当识别信息一致时,将视频信息匹配的已浏览视频确定为目标视频,并将该目标视频的视频浏览记录从第一视频浏览记录表提取出来,以实现生成包含有目标视频的视频浏览记录的第二视频浏览记录表。
在一种可能的实现方式中,基于多个目标视频的有效期,对第二视频浏览记录表每个视频浏览记录中添加第一有效期,第一有效期用于指示目标视频是否过期。
在一种可能的实现方式中,基于视频浏览记录的有效期,对第二视频浏览记录表每个视频浏览记录中添加第二有效期,第二有效期用于指示视频浏览记录是否过期。
在一种可能的实现方式中,将第二视频浏览记录表中的每个目标视频的视频信息与目标缓存中的目标视频信息进行匹配;例如,该视频信息可以是视频的识别信息,匹配视频的识别信息是否一致,当识别信息不一致时,即匹配失败,将视频信息失败的视频浏览记录从第二视频浏览记录表中滤除,获得过滤后的第二视频浏览记录表。
在一种可能的实现方式中,将步骤202中所提取出的目标视频的视频浏览记录生成对应的键值,在数据库中生成包含有每个标视频的视频浏览记录对应键值的第二目标视频列表。
在本公开的一个实施例中,上述用于存储目标视频列表、第一视频浏览记录表以及第二视频浏览记录表的数据库可以通过例如Redis等key-value存储系统进行实现,其中,Redis存储系统可直接将视频浏览记录中用户的身份信息以及已浏览的视频记录直接存储为long类型,与直接存储对应的字符串相比节省了存储空间。
在本公开的一个实施例中,当第二视频浏览记录表中的用视频浏览记录数量达到最大容量阈值后,将超出后的数据直接丢弃,直至第二视频浏览记录表存在空余的存储空间后,继续保存视频浏览记录。
例如,图3示例性实施例示出了从第一视频浏览记录表中提取出目标视频的视频浏览记录生成离线的第二视频浏览记录表的示意图,参照图3所示,第一视频浏览记录表可以存储于第一数据库中,在该第一视频浏览记录表中存储用户的视频浏览记录,其中,每条视频浏览记录至少包括有用户已浏览视频的视频信息以及用户的身份信息,该视频信息和身份信息以键值的方式进行存储,即身份信息以key值进行存储,对应的视频信息以value值进行存储,第三数据库中预先存储有目标视频列表,该目标视频列表中存储有目标视频的视频信息,该目标视频可以是长生命周期视频;将第一数据库中存储的第一视频浏览记录表中的视频信息与第三数据库中存储的目标视频列表中的目标视频的视频信息进行匹配,判断视频信息是否一致,如果匹配结果一致,记录匹配的视频信息以及视频信息对应的身份信息,将所记录的所有匹配的视频信息以及视频信息对应的身份信息存储于第二数据库中的第二视频浏览记录表中,与第一视频浏览记录表相同,以键值的方式存储匹配的视频信息以及视频信息对应的身份信息。当然,上述第一视频浏览记录表、第二视频浏览记录表以及目标视频列表可以存储于同一Key-value数据库,本公开实施例对此不作具体限制。
为了实现对目标视频去重的准确性,还需要对上述实施例所生成的第二视频浏览记录表进行维护,通过判断目标视频的生命周期是否过期以及目标视频的视频浏览记录是否过期,将过期的目标视频的视频浏览记录及时从第二视频浏览记录表中删除,实现精准去重。而对于具体如何对上述实施例所生成的第二视频浏览记录表设置有效期,本公开实施例可以通过下述图4所示实现方式进行。
401、基于目标视频的生命周期,对第二视频浏览记录表每个视频浏览记录对应的目标视频设置第一有效期,生成对应的第一有效期键值。
在一种可能的实现方式中,基于每个目标视频自身的生命周期,为每个目标视频设置第一有效期,并转换为相应的第一有效期键值,该有效期可以包括目标视频在视频推荐系统中能够被推荐的时间段,比如可以根据实际需求设置7天、15天、30天等,在该时间段内目标视频可能会被视频推荐系统推荐,相应的,超出该时间段后不会被视频推荐系统推荐。
402、将第一有效期键值添加至第二视频浏览记录表中对应的视频浏览记录。
在一种可能的实现方式中,对第二视频浏览记录表的维护操作是在其存储的数据库内进行维护,因此,需要将第一有效期键值添加至第二视频浏览记录表对应的视频浏览记录中,以便进行相关维护。
403、按照预设规则,对视频浏览记录中的每个视频浏览记录设置第二有效期,生成对应的第二有效期键值。
在一种可能的实现方式中,基于存储第二视频浏览记录表的数据库的存储状态,为第二视频浏览记录表中的每个视频浏览记录设置第二有效期,比如可以根据数据库的存储状态设置为1天、2天等,并生成对应的第二有效期键值。
404、将第二有效期键值添加至第二视频浏览记录表中对应的视频浏览记录。
在一种可能的实现方式中,对第二视频浏览记录表的维护操作是在其存储的数据库内进行维护,因此,需要将第二有效期键值添加至第二视频浏览记录表对应的视频浏览记录中,以便进行相关维护。
例如,图5示例性实施例示出了对第二视频浏览记录表中的视频浏览记录设置有效期的示意图,参照图5所示,对所述第二数据库中存储的第二视频浏览记录表所记录的目标视频的视频浏览记录设置有效期,具体的,当第二视频浏览记录表中存入新的目标视频的浏览记录后,对其设置第一有效期和第二有效期,其中,第一有效期可以从第三数据库中目标视频列表中视频信息获取,该第一有效期用于指示目标视频的生命周期;第二有效期可以通过预设规则来设置,该第二有效期用于指示目标视频的视频浏览记录在第二视频浏览记录表中的有效期,相应的,第一有效期和第二有效期在第二视频浏览记录表中以键值的方式进行存储,在实际维护第二视频浏览记录表时,当第一有效期和第二有效期中任意一个过期后,将对应的目标视频的视频浏览记录从第二视频浏览记录表中删除。
对第二视频浏览记录表中的每条视频浏览记录设置好有效期后,可以基于该有效期定期对第二视频浏览记录表进行维护,将过期的视频浏览记录从第二视频浏览记录表中删除,以实现后续对目标视频的精准去重。而对于具体如何对上述实施例所生成的第二视频浏览记录表进行维护,本公开实施例可以通过下述图6所示实现方式进行。
601、周期性检测第二视频浏览记录表中每个视频浏览记录的第一有效期键值和第二有效期键值。
在一种可能的实现方式中,基于用户的身份信息,周期性从第二视频浏览记录表中提取出对应的视频浏览记录,分别检查每个视频浏览记录中的第一有效期键值和第二有效期键值是否过期。
602、当第一有效期键值和第二有效期键值中的任意一个过期后,将对应的视频浏览记录从第二视频浏览记录表中删除,获得维护后的第二视频浏览记录表。
在一种可能的实现方式中,当第一有效期键值和第二有效期键值中的任意一个过期后,将对应的视频浏览记录从第二视频浏览记录表中删除,对所有视频浏览记录进行检查后,获得维护后的第二视频浏览记录。
例如,图7示例性实施例示出了维护第二视频浏览记录表的示意图,参照图7所示,周期维护第二视频浏览记录表,可以从第二视频浏览记录表中获取一定数量的目标视频的视频浏览记录,将获取的目标视频的视频浏览记录所对应的第一有效期和第二有效期与当前时间进行比对,当第一有效期和第二有效期的时间点在当前时间的时间点之前,则确定为未过期;当第一有效期和第二有效期的时间点位于当前时间的时间点或位于当前时间的时间点之后时,则未定为过期;基于此,判断第一有效期和第二有效期是否过期,当第一有效期和第二有效期中的任意一个过期后,将对应的目标视频的视频浏览记录从第二视频浏览记录表中删除,当所获取的一定数量的目标视频的视频浏览记录都检查完毕后,再从第二视频浏览记录表中获取未检测的一定数量的目标视频的视频浏览记录,直至第二视频浏览记录表的所有目标视频的视频浏览记录检查完毕,结束当前周期的维护直至下一周期的开始。
在本公开的一个实施例中,在Redis应用中,第二视频浏览记录表的每个视频浏览记录可能会存入不同的存储系统中,在对第二视频浏览记录表进行维护是可以使用Redis中sscan、hscan、zscan的扫描命令,对第二视频浏览记录中某一个视频浏览记录的键值进行小数据量的扫描,并根据内存占用的增长速度对检测过程进行优化调整,以实现高效的维护第二视频浏览记录表。
当接收到视频去重请求后,基于第一视频浏览记录表和维护后的第二视频浏览记录表,对视频推荐列表进行去重处理。而对于具体如何对上述实施例对视频进行去重,本公开实施例可以通过下述图8所示实现方式进行。
801、获取待推荐视频列表中每个视频的视频信息。
802、将每个视频的视频信息与第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表中视频的视频信息进行匹配。
803、将匹配成功的视频从待推荐视频列表滤除,输出过滤后的待推荐视频列表。
例如,图9示例性实施例示出了对推荐视频列表进行去重处理的示意图,参照图9所示,当获取向用户推荐的推荐视频列表后,确定推荐视频列表中每个待推荐视频的视频信息,将每个待推荐视频的视频信息分别与第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表中所记录的用户已浏览视频的视频信息进行匹配,将视频信息相同的确定为重复推荐的视频,并将该视频信息从推荐视频列表中删除,最后获得去重后的推荐视频列表,相比于现有技术中的只维护一个视频浏览记录表进行推荐视频去重的技术方案,本公开的实施例对短生命周期视频和长生命周期视频分别进行维护,在对推荐视频列表进行去重时,提高了针对于长生命周期的视频的去重准确率,避免了向用户重复推荐目标视频。
图10是根据一示例性实施例示出的一种视频推荐装置框图。参照图10,该装置包括:
获取单元1001,被配置为当检测到第一视频浏览记录表中的增量符合目标条件时,获取第一视频浏览记录表,第一视频浏览记录表包括多个用户的视频浏览记录,一个视频浏览记录用于指示用户已浏览的视频;
生成单元1002,被配置为从第一视频浏览记录表中提取多个目标视频的视频浏览记录,生成第二视频浏览记录表,每个目标视频的有效期大于预设时长;
维护单元1003,被配置为当第二视频浏览记录表中任一个目标视频过期或是视频浏览记录过期时,从第二视频浏览记录表中删除目标视频对应的视频浏览记录;
去重单元1004,被配置为将任一用户的待推荐视频列表中与第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表之间的重复视频滤除;
推荐单元1005,被配置为基于滤除后的待推荐视频列表进行视频推荐。
在本公开的一个实施例中,上述生成单元1002具体被配置为:
获取目标视频列表,目标视频列表包括多个目标视频的视频信息;
将视第一视频浏览记录表中已浏览视频的视频信息与目标视频列表的视频信息匹配的视频浏览记录确定为目标视频的视频浏览记录。
在本公开的一个实施例中,上述生成单元1002具体被配置为:
基于多个目标视频的有效期,对第二视频浏览记录表每个视频浏览记录中添加第一有效期,第一有效期用于指示目标视频是否过期。
在本公开的一个实施例中,上述生成单元1002具体被配置为:
将第二视频浏览记录表中的每个目标视频的视频信息与目标缓存中的目标视频信息进行匹配;
将匹配成功的视频从第二视频浏览记录表滤除,获得过滤后的第二视频浏览记录表。
在本公开的一个实施例中,上述生成单元1002具体被配置为:
基于视频浏览记录的有效期,对第二视频浏览记录表每个视频浏览记录中添加第二有效期,第二有效期用于指示视频浏览记录是否过期。
在本公开的一个实施例中,上述去重单元1004具体被配置为:
获取待推荐视频列表中每个视频的视频信息;
将每个视频的视频信息与第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表中视频的视频信息进行匹配;
将匹配成功的视频从待推荐视频列表滤除,输出过滤后的待推荐视频列表。
在本公开的一个实施例中,上述视频浏览记录通过键值表示。
关于上述实施例中的装置,其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
下面通过一个视频推荐系统的具体实施例对本公开的视频推荐方法进行详细说明,图11是根据一示例性实施例示出的一种视频推荐系统1100的示意图,参照图11,该系统1100包括:
视频去重单元1101,用于将视频推荐列表中用户已浏览的视频滤除,将滤除后的视频推荐列表向用户推荐;
第一缓存单元1102,分别连接于视频去重和视频浏览记录提取单元,用于在该缓存内生成第一视频浏览记录表,存储多个用户的视频浏览记录;
目标视频浏览记录提取单元1103,用于从第一缓存1102中提取出目标视频浏览记录,并将提取出来的目标视频浏览记录存入第二缓存1104中;
第二缓存单元1104,分别连接于目标视频浏览记录提取单元1103、第一维护单元1105以及第二维护单元1106,用于在该缓存内生成第二视频浏览记录表,存储多个用户的目标视频浏览记录,并基于第一维护单元1105和第二维度单元对第二视频浏览记录表进行维护;
第一维护单元1105,连接于第二缓存1104和第三缓存1107,将第二缓存1104中第二视频浏览记录表中已过期的目标视频所对应的视频浏览记录滤除;
第二维护单元1106,连接于第二缓存1104,将第二缓存1104中过期的第二视频浏览记录滤除;
第三缓存单元1107,连接于目标视频浏览记录提取单元1103和第一维护单元1105,用于向目标视频浏览记录提取单元1103和第一维护单元1105提供目标视频信息。
在本公开的一个实施例中,上述第一缓存单元1102、第二缓存单元1104以及第三缓存单元1107可以在key-value分布式存储系统实现,比如Redis存储系统、Memcached存储系统等,已实现对海量视频浏览记录的存储、快速查询以及高并发读写等功能。
在本公开的一个实施例中,上述视频去重单元1101可以通过上述视频推荐装置实施例中的去重单元1004实现,上述目标视频浏览记录提取单元1103可以通过上述视频推荐装置实施例中的获取单元1001以及生成单元1002实现,上述第一维护单元1105和第二维护单元1106可以通过上述视频推荐装置实施例中的维护单元1003实现,其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
在本公开的一个实施例中,上述视频推荐系统中各个单元可以通过以下方式实现:
目标视频浏览记录提取单元1103对第一缓存单元1102中的第一视频浏览记录表中视频浏览记录的数据量变化进行检测,当检测到第一缓存单元1102中视频记录的增量符合目标条件时,目标视频浏览记录提取单元1103从第一缓存单元1102中获取第一视频浏览记录表,该第一视频浏览记录表包括多个用户的视频浏览记录,一个视频浏览记录用于指示用户已浏览的视频,其中,每个视频浏览记录中记录了用户的身份信息(设备身份信息:Device ID)以及用户已浏览视频的视频信息(视频信息:Photo ID)。
在本公开的一个实施例中,目标视频浏览记录提取单元1103从第三缓存单元1107中获取目标视频的视频信息,将该目标视频的视频信息与所提取的第一视频浏览记录表中的视频信息进行交集匹配,将交集匹配成功的视频浏览记录确定为目标视频的视频浏览记录,将该目标视频的视频浏览记录通过rpush指令写入至第二缓存单元1104中的第二视频浏览记录表中,即将目标视频的视频浏览记录中用户身份信息所对应的key值以及已浏览视频的视频信息所对应的key值按照顺序插入至第二视频浏览记录表中相应的存储位置,当第二视频浏览记录表的数据量超过预设阈值后,对第二视频浏览记录表进行截取,不再向第二视频浏览记录表中存入新的视频浏览记录。
在本公开的一个实施例中,可以通过第二维护单元1106对第二缓存单元1104中的第二视频浏览记录表进行维护,具体的,第二维护单元1106通过预设好的离线任务,对第二缓存单元1104中的第二视频浏览记录表进行离线维护,基于离线任务对第二缓存单元1104中第二视频浏览记录表的用户身份信息进行扫描,获取每个用户的视频浏览记录,基于预设的视频浏览记录的有效期,检查每个用户的视频浏览记录是否过期,如果过期,则将对应的视频浏览记录从第二视频浏览记录表中删除,在实际应用中,第二维护单元1106对第二缓存单元1104的第二视频浏览记录表进行维护的时间设计为1小时完整维护一次,因此,可以根据第二维护单元1106所占用在分布式存储系统的内存的增长速度进行优化调整,以实现第二维护单元1106能够1小时完整维护一次第二视频浏览记录表。
在本公开的一个实施例中,还可以通过第一维护单元1105对第二缓存单元1104中的第二视频浏览记录表进行维护,具体的,第一维护单元1105连接于第三缓存单元1107,从第三缓冲中获取目标视频的视频信息,根于预设的策略,对目标视频设置相应的有效期,并结合于目标视频的视频信息,检测第二缓存单元1104中第二视频浏览记录表中每个视频浏览记录对应的目标视频是否过期,如果过期,则将对应的视频浏览记录从第二视频浏览记录表中删除,例如,获取第二缓存单元1104中第二视频浏览记录表,对第二视频浏览记录表中每个目标视频的视频信息的key值设置有效期,再离线扫描每个目标视频的有效期,将目标视频过期的视频浏览记录从第二视频浏览记录表中删除。
在本公开的一个实施例中,视频去重单元1101包括第一获取子单元和第二获取子单元,第一获取子单元用于从第一缓存单元1102中获取第一视频浏览记录表,第二获取子单元用于从第二缓存单元1104中获取第二视频浏览记录表,响应于任意用户的视频推荐请求,获取对应用户的视频推荐列表,从第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表中确定出该用户的身份信息对应的视频浏览记录,将视频推荐列表中的视频信息与该用户的身份信息对应的视频浏览记录的视频信息进行匹配,将视频信息匹配的视频从该用户的视频推荐列表中滤除,基于滤除后的视频推荐列表向对应的用户进行视频推荐,其中,在用户的视频推荐请求末尾中写入该用户的身份信息,并通过pipeline操作指令对第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表中的身份信息进行扫描,如此,只会针对指定身份信息的视频浏览记录进行扫描,不会增加额外的耗时。
本公开的实施例通过将长生命周期的视频浏览记录提取出来,并为其建立一个离线的视频浏览记录表单独进行视频去充,提高了针对于长生命周期的视频的去重准确率,避免了向用户重复推荐目标视频。
图12是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的框图。该计算机设备1200可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units,CPU)1201和一个或一个以上的存储器1202,其中,存储器1202中存储有至少一条指令,至少一条指令由处理器1201加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的业务数据检测方法。当然,该计算机设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该计算机设备还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种视频推荐方法,其特征在于,包括:
当检测到第一视频浏览记录表中的增量符合目标条件时,获取所述第一视频浏览记录表,所述第一视频浏览记录表包括多个用户的视频浏览记录,一条视频浏览记录用于记录用户已浏览视频的视频信息;
从所述第一视频浏览记录表中提取多个目标视频的视频浏览记录,离线生成第二视频浏览记录表,其中,所述第二视频浏览记录表中记录有设置的每个目标视频的视频浏览记录的有效期,所述视频浏览记录的有效期用于指示视频浏览记录在所述第二视频浏览记录表中有效时长,所述目标视频的有效期大于预设时长,所述目标视频的有效期为所述目标视频可以被推荐的有效期;
当所述第二视频浏览记录表中任一条视频浏览记录的有效期过期时,将视频浏览记录从所述第二视频浏览记录表中删除;
将任一用户的待推荐视频列表中待推荐视频的视频信息与所述第二视频浏览记录表中视频浏览记录所对应的视频信息进行匹配,滤除视频信息匹配的待推荐视频;
基于滤除后的待推荐视频列表进行视频推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一视频浏览记录表中提取多个目标视频的视频浏览记录,离线生成第二视频浏览记录表,包括:
获取目标视频列表,目标视频列表包括多个离线筛选出的目标视频的视频信息;
将所述第一视频浏览记录表中视频浏览记录对应的视频信息与所述目标视频列表的视频信息进行匹配,提取出视频信息匹配的多个视频浏览记录,生成离线的第二视频浏览记录表。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述离线生成第二视频浏览记录表之后,所述方法还包括:
将第二视频浏览记录表中的每个目标视频的视频信息与目标缓存中的目标视频信息进行匹配;
将视频信息未匹配成功的视频浏览记录从所述第二视频浏览记录表中滤除,获得过滤后的第二视频浏览记录表。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述视频浏览记录以key-value键值对在数据库中进行存储,其中,所述视频浏览记录中的用户信息以key值进行存储,所述用户信息对应的视频信息以value值进行存储。
5.一种视频推荐装置,其特征在于,包括:
获取单元,被配置为当检测到第一视频浏览记录表中的增量符合目标条件时,获取所述第一视频浏览记录表,所述第一视频浏览记录表包括多个用户的视频浏览记录,一条视频浏览记录用于记录用户已浏览视频的视频信息;
生成单元,被配置为从所述第一视频浏览记录表中提取多个目标视频的有效期大于预设时长的视频浏览记录,并设置每个目标视频的视频浏览记录的有效期,离线生成第二视频浏览记录表,其中,所述目标视频的有效期用于指示目标视频在视频推荐系统中被推荐的有效时长,所述视频浏览记录的有效期用于指示视频浏览记录在所述第二视频浏览记录表中有效的时长,所述目标视频的有效期大于预设时长,所述目标视频的有效期为所述目标视频可以被推荐的有效期;
过滤单元,被配置为当所述第二视频浏览记录表中任一条视频浏览记录的有效期过期时,将视频浏览记录从所述第二视频浏览记录表中删除;
去重单元,被配置为将任一用户的待推荐视频列表中待推荐视频的视频信息与所述第二视频浏览记录表中视频浏览记录所对应的视频信息进行匹配,滤除视频信息匹配的待推荐视频;
推荐单元,被配置为基于滤除后的待推荐视频列表进行视频推荐。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述生成单元被配置为:
获取目标视频列表,目标视频列表包括多个离线筛选出的目标视频的视频信息;
将所述第一视频浏览记录表中视频浏览记录对应的视频信息与所述目标视频列表的视频信息进行匹配,提取出视频信息匹配的多个视频浏览记录,生成离线的第二视频浏览记录表。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述生成单元还被配置为:
将第二视频浏览记录表中的每个目标视频的视频信息与目标缓存中的目标视频信息进行匹配;
将视频信息未匹配成功的视频浏览记录从所述第二视频浏览记录表中滤除,获得过滤后的第二视频浏览记录表。
8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述视频浏览记录中以key-value键值对在数据库中进行存储,其中,所述视频浏览记录中的用户信息以key值进行存储,所述用户信息对应的视频信息以value值进行存储。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至4中任一项所述的视频推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时,使得所述计算机设备能够执行如权利要求1至4中任一项所述的视频推荐方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911016642.XA CN112714359B (zh) | 2019-10-24 | 2019-10-24 | 视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911016642.XA CN112714359B (zh) | 2019-10-24 | 2019-10-24 | 视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112714359A CN112714359A (zh) | 2021-04-27 |
CN112714359B true CN112714359B (zh) | 2022-09-09 |
Family
ID=75540606
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911016642.XA Active CN112714359B (zh) | 2019-10-24 | 2019-10-24 | 视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112714359B (zh) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113919859A (zh) * | 2021-08-25 | 2022-01-11 | 读书郎教育科技有限公司 | 一种样机展示方法 |
CN113949921B (zh) * | 2021-08-31 | 2024-06-18 | 上海二三四五网络科技有限公司 | 一种短视频缓存清理的控制方法以及控制装置 |
CN114051162B (zh) * | 2022-01-12 | 2022-04-26 | 飞狐信息技术(天津)有限公司 | 一种基于播放记录的缓存方法及装置 |
CN114422150B (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-12 | 飞狐信息技术(天津)有限公司 | 一种防止被动删除的方法、客户端及服务端 |
CN115225603B (zh) * | 2022-06-29 | 2024-05-28 | 赤子城网络技术(北京)有限公司 | 一种社交应用中的用户匹配方法和系统 |
CN116233554A (zh) * | 2023-01-17 | 2023-06-06 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频播放方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN116074378B (zh) * | 2023-04-06 | 2023-06-16 | 西南石油大学 | 一种互联网信息的推送方法和系统 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102496316A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-06-13 | 江苏奇异点网络有限公司 | 支持移动终端离线播放的远程视频授课方法 |
CN102843586A (zh) * | 2011-06-21 | 2012-12-26 | 华为软件技术有限公司 | 视频推荐方法及终端 |
CN102957949A (zh) * | 2012-05-18 | 2013-03-06 | 华东师范大学 | 为用户推荐视频的装置及方法 |
US8712218B1 (en) * | 2002-12-17 | 2014-04-29 | At&T Intellectual Property Ii, L.P. | System and method for providing program recommendations through multimedia searching based on established viewer preferences |
CN105007504A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-10-28 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种浏览记录处理方法及装置 |
CN105282565A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-01-27 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频推荐方法和装置 |
CN105302807A (zh) * | 2014-06-06 | 2016-02-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种获取信息类别的方法和装置 |
CN105915949A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-08-31 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 一种视频内容推荐方法、设备和系统 |
CN106878405A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-20 | 咪咕动漫有限公司 | 一种调整推送项目的方法及装置 |
CN109189951A (zh) * | 2018-07-03 | 2019-01-11 | 上海掌门科技有限公司 | 一种多媒体资源推荐方法、设备及存储介质 |
CN109559208A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-04-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种信息推荐方法、服务器及计算机可读介质 |
CN109587527A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-05 | 青岛聚看云科技有限公司 | 一种个性化视频推荐的方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012083696A1 (zh) * | 2011-07-30 | 2012-06-28 | 华为技术有限公司 | 信息推荐方法、推荐引擎及网络系统 |
-
2019
- 2019-10-24 CN CN201911016642.XA patent/CN112714359B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8712218B1 (en) * | 2002-12-17 | 2014-04-29 | At&T Intellectual Property Ii, L.P. | System and method for providing program recommendations through multimedia searching based on established viewer preferences |
CN102843586A (zh) * | 2011-06-21 | 2012-12-26 | 华为软件技术有限公司 | 视频推荐方法及终端 |
CN102496316A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-06-13 | 江苏奇异点网络有限公司 | 支持移动终端离线播放的远程视频授课方法 |
CN102957949A (zh) * | 2012-05-18 | 2013-03-06 | 华东师范大学 | 为用户推荐视频的装置及方法 |
CN105302807A (zh) * | 2014-06-06 | 2016-02-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种获取信息类别的方法和装置 |
CN105007504A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-10-28 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种浏览记录处理方法及装置 |
CN105282565A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-01-27 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频推荐方法和装置 |
CN105915949A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-08-31 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 一种视频内容推荐方法、设备和系统 |
CN106878405A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-20 | 咪咕动漫有限公司 | 一种调整推送项目的方法及装置 |
CN109189951A (zh) * | 2018-07-03 | 2019-01-11 | 上海掌门科技有限公司 | 一种多媒体资源推荐方法、设备及存储介质 |
CN109587527A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-05 | 青岛聚看云科技有限公司 | 一种个性化视频推荐的方法及装置 |
CN109559208A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-04-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种信息推荐方法、服务器及计算机可读介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112714359A (zh) | 2021-04-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112714359B (zh) | 视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN107832406B (zh) | 海量日志数据的去重入库方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107229420B (zh) | 数据存储方法、读取方法、删除方法和数据操作系统 | |
CN106936441B (zh) | 一种数据压缩方法和装置 | |
CN107911461B (zh) | 云存储系统中的对象处理方法、存储服务器及云存储系统 | |
CN113535708A (zh) | 一种数据重删方法、系统、存储介质及设备 | |
CN107580032B (zh) | 数据处理方法、装置及设备 | |
CN111414424B (zh) | 一种配置数据自动同步redis的方法、系统、介质及设备 | |
CN105260639A (zh) | 一种脸部识别系统的数据更新的方法及装置 | |
CN111125018B (zh) | 一种文件异常溯源方法、装置、设备及存储介质 | |
US10938773B2 (en) | Method and apparatus for synchronizing contact information and medium | |
CN115114232A (zh) | 一种历史版本对象列举方法、装置及其介质 | |
CN110222046B (zh) | 列表数据的处理方法、装置、服务器和存储介质 | |
EP3822763B1 (en) | Data reading method, device, system, and distributed system | |
CN106899558B (zh) | 访问请求的处理方法、装置和存储介质 | |
CN109213955B (zh) | 数据处理方法及相关设备 | |
CN108491315B (zh) | 页面驻留时长的统计方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN106570068B (zh) | 信息推荐方法及装置 | |
CN104915376A (zh) | 一种云存储中文件的归档压缩方法 | |
CN105868057B (zh) | 一种数据处理的方法、装置和移动终端 | |
CN110765125B (zh) | 一种存储数据的方法及装置 | |
CN106713588B (zh) | 一种通讯录存储同步的方法及装置 | |
CN105871982A (zh) | 内容推送的方法、装置以及系统 | |
CN114968963A (zh) | 文件覆盖写方法、装置和电子设备 | |
CN112948020A (zh) | 一种配置文件的处理方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |