CN116074378B - 一种互联网信息的推送方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于信息推送技术领域，提供了一种互联网信息的推送方法和系统，包括以下步骤：接收用户输入的防重复推送软件组信息，防重复推送软件组信息中包含若干个互联网软件；对所述互联网软件中推送信息的状态进行监控，当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息，浏览记录信息包括若干条被浏览信息；接收其他互联网软件的推送信息流，推送信息流包含若干条推送信息，本发明会对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除所述推送信息，最后将删减后的推送信息流推荐给用户。如此，用户就不会重复刷到相同的推送信息，保证了用户良好的上网体验。

Description

一种互联网信息的推送方法和系统

技术领域

本发明涉及信息推送技术领域，具体是涉及一种互联网信息的推送方法和系统。

背景技术

人们基本上每天都会从互联网中获取大量信息，在大数据时代，各种图文视频信息推送软件能够判断出用户的喜好，进而能够为用户精准推送各种用户想要看的信息内容，很多用户的手机上下载了多个浏览器、短视频软件等能够进行信息推送的互联网软件，虽然这些互联网软件会根据用户的需求进行推送，但是很多情况下，不同的软件会推送相同的内容给用户，导致用户重复刷到相同的推送信息，影响用户体验。因此，需要提供一种互联网信息的推送方法和系统，旨在解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种互联网信息的推送方法和系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

本发明是这样实现的，一种互联网信息的推送方法，所述方法包括以下步骤：

接收用户输入的防重复推送软件组信息，所述防重复推送软件组信息中包含若干个互联网软件，为每个所述互联网软件建立一个防重复记录区块；

对所述互联网软件中推送信息的状态进行监控，当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息，所述浏览记录信息包括若干条被浏览信息；

将浏览记录信息导入所述互联网软件对应的防重复推送软件组信息中其他的互联网软件的防重复记录区块中；

接收其他互联网软件的推送信息流，推送信息流包含若干条推送信息，对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除相匹配的推送信息；

将删减后的推送信息流推荐给用户。

作为本发明进一步的方案：当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息的步骤，具体包括：

当检测到所述推送信息被用户浏览，且浏览进度大于设定进度值时，将所述推送信息标记为被浏览信息，被浏览信息上标注有浏览时间；

根据被浏览信息生成浏览记录信息；

对浏览记录信息中的过期被浏览信息进行删除，所述过期被浏览信息的浏览时间距离当前时刻大于设定时间值。

作为本发明进一步的方案：所述对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除相匹配的推送信息的步骤，具体包括：

确定推送信息的类型，筛选出浏览记录信息中相同类型的被浏览信息；

将推送信息依次与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度；

当推送信息与其中一个被浏览信息之间的匹配度大于设定匹配值时，则匹配成功，删除推送信息流中的所述推送信息。

作为本发明进一步的方案：将推送信息与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度的步骤，具体包括：

提取得到推送信息的文字内容以及被浏览信息的文字内容；

计算得到匹配度，匹配度为推送信息的文字内容与被浏览信息的文字内容之间的重合度。

作为本发明进一步的方案：所述提取得到推送信息的文字内容的步骤，具体包括：判定推送信息的类型，当推送信息为图文时，直接识别得到图文中的文字内容；当推送信息为音视频时，提取音视频中的声音信息，将声音信息转化为文字内容。

本发明的另一目的在于提供一种互联网信息的推送系统，所述系统包括：

防重复推送软件组模块，用于接收用户输入的防重复推送软件组信息，所述防重复推送软件组信息中包含若干个互联网软件，为每个所述互联网软件建立一个防重复记录区块；

浏览记录信息生成模块，用于对所述互联网软件中推送信息的状态进行监控，当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息，所述浏览记录信息包括若干条被浏览信息；

浏览记录信息导入模块，用于将浏览记录信息导入所述互联网软件对应的防重复推送软件组信息中其他的互联网软件的防重复记录区块中；

推送信息流删减模块，用于接收其他互联网软件的推送信息流，推送信息流包含若干条推送信息，对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除相匹配的推送信息；

推送信息流推荐模块，用于将删减后的推送信息流推荐给用户。

作为本发明进一步的方案：所述浏览记录信息生成模块包括：

被浏览信息确定单元，当检测到所述推送信息被用户浏览，且浏览进度大于设定进度值时，用于将所述推送信息标记为被浏览信息，被浏览信息上标注有浏览时间；

浏览记录信息生成单元，用于根据被浏览信息生成浏览记录信息；

过期被浏览信息删除单元，用于对浏览记录信息中的过期被浏览信息进行删除，所述过期被浏览信息的浏览时间距离当前时刻大于设定时间值。

作为本发明进一步的方案：所述推送信息流删减模块包括：

推送信息类型确定单元，用于确定推送信息的类型，筛选出浏览记录信息中相同类型的被浏览信息；

匹配度计算单元，用于将推送信息依次与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度；

推送信息流删减单元，当推送信息与其中一个被浏览信息之间的匹配度大于设定匹配值时，则匹配成功，用于删除推送信息流中的所述推送信息。

作为本发明进一步的方案：所述匹配度计算单元包括：

文字内容提取子单元，用于提取得到推送信息的文字内容以及被浏览信息的文字内容；

匹配度确定子单元，用于计算得到匹配度，匹配度为推送信息的文字内容与被浏览信息的文字内容之间的重合度。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过对所述互联网软件中推送信息的状态进行监控，当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息，所述浏览记录信息包括若干条被浏览信息；然后将浏览记录信息导入所述互联网软件对应的防重复推送软件组信息中其他的互联网软件的防重复记录区块中；接收到其他互联网软件的推送信息流后，推送信息流包含若干条推送信息，本发明会对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，说明该条推送信息已经在其他的互联网软件被用户浏览，删除这条推送信息，最后将删减后的推送信息流推荐给用户。如此，用户就不会总是重复刷到相同的推送信息，保证了用户良好的上网体验。

附图说明

图1为一种互联网信息的推送方法的流程图。

图2为一种互联网信息的推送方法中当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息的流程图。

图3为一种互联网信息的推送方法中对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除相匹配的推送信息的流程图。

图4为一种互联网信息的推送方法中将推送信息与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度的流程图。

图5为一种互联网信息的推送系统的结构示意图。

图6为一种互联网信息的推送系统中浏览记录信息生成模块的结构示意图。

图7为一种互联网信息的推送系统中推送信息流删减模块的结构示意图。

图8为一种互联网信息的推送系统中匹配度计算单元的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。

如图1所示，本发明实施例提供了一种互联网信息的推送方法，所述方法包括以下步骤：

S100，接收用户输入的防重复推送软件组信息，所述防重复推送软件组信息中包含若干个互联网软件，为每个所述互联网软件建立一个防重复记录区块；

S200，对所述互联网软件中推送信息的状态进行监控，当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息，所述浏览记录信息包括若干条被浏览信息；

S300，将浏览记录信息导入所述互联网软件对应的防重复推送软件组信息中其他的互联网软件的防重复记录区块中；

S400，接收其他互联网软件的推送信息流，推送信息流包含若干条推送信息，对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除相匹配的推送信息；

S500，将删减后的推送信息流推荐给用户。

需要说明的是，在大数据时代，各种图文视频信息推送软件能够判断出用户的喜好，进而能够为用户精准推送各种用户想要看的信息内容，很多用户的手机上下载了多个浏览器、短视频软件等能够进行信息推送的互联网软件，虽然这些互联网软件会根据用户的需求进行推送，但是很多情况下，不同的软件会推送相同的内容给用户，导致用户重复刷到相同的推送信息，影响用户体验，本发明实施例旨在解决上述问题。

本发明实施例中，首先需要自定义设置一个或者多个防重复推送软件组信息，所述防重复推送软件组信息中包含若干个互联网软件，优选的，同一个防重复推送软件组信息中若干个互联网软件是类似的软件，例如其中一个防重复推送软件组信息包括第一浏览器、第二浏览器和第三浏览器，另一个防重复推送软件组信息包括第一短视频软件和第二短视频软件，然后本发明实施例会对分组的互联网软件中推送信息的状态进行监控，当检测到所述推送信息被用户浏览，自动生成浏览记录信息，所述浏览记录信息包括若干条被浏览信息，每一个防重复推送软件组信息对应有自己的浏览记录信息，接着会将浏览记录信息导入所述互联网软件对应的防重复推送软件组信息中其他的互联网软件的防重复记录区块中，这样后续可以根据防重复记录区块中的浏览记录信息对推送信息流进行删减，需要说明的是，每个互联网软件都会向用户发送推送信息流，所述推送信息流包含若干条推送信息，例如，第一浏览器每次会向用户发送由25条推送信息组成的推送信息流，本发明实施例会对每条推送信息进行判定，当推送信息与该互联网软件的防重复记录区块中的浏览记录信息相匹配时，说明该条推送信息已经在其他的互联网软件被用户浏览，删除这条推送信息，最后将删减后的推送信息流推荐给用户。如此，用户就不会总是重复刷到相同的推送信息，保证了用户良好的上网体验。

如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息的步骤，具体包括：

S201，当检测到所述推送信息被用户浏览，且浏览进度大于设定进度值时，将所述推送信息标记为被浏览信息，被浏览信息上标注有浏览时间；

S202，根据被浏览信息生成浏览记录信息；

S203，对浏览记录信息中的过期被浏览信息进行删除，所述过期被浏览信息的浏览时间距离当前时刻大于设定时间值。

本发明实施例中，只有当推送信息的浏览进度大于设定进度值时，才会将所述推送信息标记为被浏览信息，设定进度值为用户根据自身需求设置的定值，例如为80%；另外，本发明实施例还会对浏览记录信息中的过期被浏览信息进行删除，所述过期被浏览信息的浏览时间距离当前时刻大于设定时间值，例如距离此刻超出一周的被浏览信息会被删除，所述设定时间值也是用户根据自身需求设置的定值。

如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除相匹配的推送信息的步骤，具体包括：

S401，确定推送信息的类型，筛选出浏览记录信息中相同类型的被浏览信息；

S402，将推送信息依次与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度；

S403，当推送信息与其中一个被浏览信息之间的匹配度大于设定匹配值时，则匹配成功，删除推送信息流中的所述推送信息。

本发明实施例中，为了便于进行匹配度的计算，以及避免不必要的数据处理，首先需要确定推送信息的类型，筛选出浏览记录信息中相同类型的被浏览信息，例如推送信息为图文信息，则筛选出的被浏览信息也都是图文信息，接着将推送信息依次与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度，当推送信息与其中一个被浏览信息之间的匹配度大于设定匹配值时，所述设定匹配值为提前设置的定值，例如为85%，匹配度大于85%，则视为匹配成功，说明该条推送信息已经在其他的互联网软件被用户浏览，删除推送信息流中的所述推送信息。

如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，将推送信息与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度的步骤，具体包括：

S4021，提取得到推送信息的文字内容以及被浏览信息的文字内容；

S4022，计算得到匹配度，匹配度为推送信息的文字内容与被浏览信息的文字内容之间的重合度。

本发明实施例中，为了计算匹配度，首先需要提取得到推送信息的文字内容以及被浏览信息的文字内容，在提取推送信息的文字内容时，需要判定推送信息的类型，当推送信息为图文时，直接识别得到图文中的文字内容；当推送信息为音视频时，提取音视频中的声音信息，将声音信息自动转化为文字内容，提取被浏览信息中的文字内容也是同样的方法。另外，本发明实施例中的匹配度就是推送信息的文字内容与被浏览信息的文字内容之间的重合度。

如图5所示，本发明实施例还提供了一种互联网信息的推送系统，所述系统包括：

防重复推送软件组模块100，用于接收用户输入的防重复推送软件组信息，所述防重复推送软件组信息中包含若干个互联网软件，为每个所述互联网软件建立一个防重复记录区块；

浏览记录信息生成模块200，用于对所述互联网软件中推送信息的状态进行监控，当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息，所述浏览记录信息包括若干条被浏览信息；

浏览记录信息导入模块300，用于将浏览记录信息导入所述互联网软件对应的防重复推送软件组信息中其他的互联网软件的防重复记录区块中；

推送信息流删减模块400，用于接收其他互联网软件的推送信息流，推送信息流包含若干条推送信息，对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除相匹配的推送信息；

推送信息流推荐模块500，用于将删减后的推送信息流推荐给用户。

本发明实施例中，首先需要自定义设置一个或者多个防重复推送软件组信息，所述防重复推送软件组信息中包含若干个互联网软件，优选的，同一个防重复推送软件组信息中若干个互联网软件是类似的软件，例如其中一个防重复推送软件组信息包括第一浏览器、第二浏览器和第三浏览器，另一个防重复推送软件组信息包括第一短视频软件和第二短视频软件，然后本发明实施例会对分组的互联网软件中推送信息的状态进行监控，当检测到所述推送信息被用户浏览，自动生成浏览记录信息，所述浏览记录信息包括若干条被浏览信息，每一个防重复推送软件组信息对应有自己的浏览记录信息，接着会将浏览记录信息导入所述互联网软件对应的防重复推送软件组信息中其他的互联网软件的防重复记录区块中，需要说明的是，每个互联网软件都会向用户发送推送信息流，所述推送信息流包含若干条推送信息，例如，第一浏览器每次会向用户发送由25条推送信息组成的推送信息流，本发明实施例会对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，说明该条推送信息已经在其他的互联网软件被用户浏览，删除这条推送信息，最后将删减后的推送信息流推荐给用户。如此，用户就不会总是重复刷到相同的推送信息。

如图6所示，作为本发明一个优选的实施例，所述浏览记录信息生成模块200包括：

被浏览信息确定单元201，当检测到所述推送信息被用户浏览，且浏览进度大于设定进度值时，用于将所述推送信息标记为被浏览信息，被浏览信息上标注有浏览时间；

浏览记录信息生成单元202，用于根据被浏览信息生成浏览记录信息；

过期被浏览信息删除单元203，用于对浏览记录信息中的过期被浏览信息进行删除，所述过期被浏览信息的浏览时间距离当前时刻大于设定时间值。

如图7所示，作为本发明一个优选的实施例，所述推送信息流删减模块400包括：

推送信息类型确定单元401，用于确定推送信息的类型，筛选出浏览记录信息中相同类型的被浏览信息；

匹配度计算单元402，用于将推送信息依次与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度；

推送信息流删减单元403，当推送信息与其中一个被浏览信息之间的匹配度大于设定匹配值时，则匹配成功，用于删除推送信息流中的所述推送信息。

本发明实施例中，为了便于进行匹配度的计算，以及避免不必要的数据处理，首先需要确定推送信息的类型，筛选出浏览记录信息中相同类型的被浏览信息，例如推送信息为图文信息，则筛选出的被浏览信息也都是图文信息，接着将推送信息依次与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度，当推送信息与其中一个被浏览信息之间的匹配度大于设定匹配值时，所述设定匹配值为提前设置的定值，例如为85%，匹配度大于85%，则视为匹配成功，说明该条推送信息已经在其他的互联网软件被用户浏览，删除推送信息流中的所述推送信息。

如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述匹配度计算单元402包括：

文字内容提取子单元4021，用于提取得到推送信息的文字内容以及被浏览信息的文字内容；

匹配度确定子单元4022，用于计算得到匹配度，匹配度为推送信息的文字内容与被浏览信息的文字内容之间的重合度。

本发明实施例中，为了计算匹配度，首先需要提取得到推送信息的文字内容以及被浏览信息的文字内容，在提取推送信息的文字内容时，需要判定推送信息的类型，当推送信息为图文时，直接识别得到图文中的文字内容；当推送信息为音视频时，提取音视频中的声音信息，将声音信息自动转化为文字内容，提取被浏览信息中的文字内容也是同样的方法。另外，本发明实施例中的匹配度就是推送信息的文字内容与被浏览信息的文字内容之间的重合度。

以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (9)

1.一种互联网信息的推送方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收用户输入的防重复推送软件组信息，所述防重复推送软件组信息中包含若干个互联网软件，为每个所述互联网软件建立一个防重复记录区块；

对所述互联网软件中推送信息的状态进行监控，当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息，所述浏览记录信息包括若干条被浏览信息；

将浏览记录信息导入所述互联网软件对应的防重复推送软件组信息中其他的互联网软件的防重复记录区块中；

接收其他互联网软件的推送信息流，推送信息流包含若干条推送信息，对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除相匹配的推送信息；

将删减后的推送信息流推荐给用户。

2.根据权利要求1所述一种互联网信息的推送方法，其特征在于，当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息的步骤，具体包括：

当检测到所述推送信息被用户浏览，且浏览进度大于设定进度值时，将所述推送信息标记为被浏览信息，被浏览信息上标注有浏览时间；

根据被浏览信息生成浏览记录信息；

对浏览记录信息中的过期被浏览信息进行删除，所述过期被浏览信息的浏览时间距离当前时刻大于设定时间值。

3.根据权利要求1所述一种互联网信息的推送方法，其特征在于，所述对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除相匹配的推送信息的步骤，具体包括：

确定推送信息的类型，筛选出浏览记录信息中相同类型的被浏览信息；

将推送信息依次与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度；

当推送信息与其中一个被浏览信息之间的匹配度大于设定匹配值时，则匹配成功，删除推送信息流中的所述推送信息。

4.根据权利要求3所述一种互联网信息的推送方法，其特征在于，将推送信息与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度的步骤，具体包括：

提取得到推送信息的文字内容以及被浏览信息的文字内容；

计算得到匹配度，匹配度为推送信息的文字内容与被浏览信息的文字内容之间的重合度。

5.根据权利要求4所述一种互联网信息的推送方法，其特征在于，所述提取得到推送信息的文字内容的步骤，具体包括：判定推送信息的类型，当推送信息为图文时，直接识别得到图文中的文字内容；当推送信息为音视频时，提取音视频中的声音信息，将声音信息转化为文字内容。

6.一种互联网信息的推送系统，其特征在于，所述系统包括：

防重复推送软件组模块，用于接收用户输入的防重复推送软件组信息，所述防重复推送软件组信息中包含若干个互联网软件，为每个所述互联网软件建立一个防重复记录区块；

浏览记录信息生成模块，用于对所述互联网软件中推送信息的状态进行监控，当检测到所述推送信息被用户浏览，生成浏览记录信息，所述浏览记录信息包括若干条被浏览信息；

浏览记录信息导入模块，用于将浏览记录信息导入所述互联网软件对应的防重复推送软件组信息中其他的互联网软件的防重复记录区块中；

推送信息流删减模块，用于接收其他互联网软件的推送信息流，推送信息流包含若干条推送信息，对每条推送信息进行判定，当推送信息与浏览记录信息相匹配时，删除相匹配的推送信息；

推送信息流推荐模块，用于将删减后的推送信息流推荐给用户。

7.根据权利要求6所述一种互联网信息的推送系统，其特征在于，所述浏览记录信息生成模块包括：

被浏览信息确定单元，当检测到所述推送信息被用户浏览，且浏览进度大于设定进度值时，用于将所述推送信息标记为被浏览信息，被浏览信息上标注有浏览时间；

浏览记录信息生成单元，用于根据被浏览信息生成浏览记录信息；

过期被浏览信息删除单元，用于对浏览记录信息中的过期被浏览信息进行删除，所述过期被浏览信息的浏览时间距离当前时刻大于设定时间值。

8.根据权利要求6所述一种互联网信息的推送系统，其特征在于，所述推送信息流删减模块包括：

推送信息类型确定单元，用于确定推送信息的类型，筛选出浏览记录信息中相同类型的被浏览信息；

匹配度计算单元，用于将推送信息依次与相同类型的被浏览信息进行匹配，得到匹配度；

推送信息流删减单元，当推送信息与其中一个被浏览信息之间的匹配度大于设定匹配值时，则匹配成功，用于删除推送信息流中的所述推送信息。

9.根据权利要求8所述一种互联网信息的推送系统，其特征在于，所述匹配度计算单元包括：

文字内容提取子单元，用于提取得到推送信息的文字内容以及被浏览信息的文字内容；

匹配度确定子单元，用于计算得到匹配度，匹配度为推送信息的文字内容与被浏览信息的文字内容之间的重合度。

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