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CN112218102B - 视频内容发包制作方法、客户端及系统 - Google Patents

视频内容发包制作方法、客户端及系统 Download PDF

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CN112218102B
CN112218102B CN202010890993.XA CN202010890993A CN112218102B CN 112218102 B CN112218102 B CN 112218102B CN 202010890993 A CN202010890993 A CN 202010890993A CN 112218102 B CN112218102 B CN 112218102B
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Abstract

本发明提供了一种视频内容发包制作方法、客户端及系统,涉及互联网技术领域。一种视频内容发包制作方法,包括如下步骤:采集设置的视频情节信息;对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息;针对每个情节片段信息,在网络平台发出视频段制作邀请信息。本发明针对视频情节进行拆分后,在网络平台发出视频段制作邀请信息,实现了视频内容的发包制作,满足用户制作内容丰富的影视内容的需求。

Description

视频内容发包制作方法、客户端及系统
技术领域
本发明涉及互联网技术领域。
背景技术
在系统市场中,有一类系统一直以来都吸引着人们的目光,人们对这一类系统有着独特的兴趣和需求,那就是社交类系统。据不完全统计目前国内的SNS(SocialNetworking Services)相关电子产品已有上万种,主要的SNS系统有以下几种比较大的类型:校园生活型,用户以学生为主;职业商务型,用户以白领为主;交友型,用户更偏向于适龄的男女青年;开放型,用户入门门槛较低,方便沟通。目前,视频在线社交系统及其视频在线社交方法正受到各年龄段人群的追捧,抖音、西瓜视频、火山小视频等视频社交平台成了人们生活中常用的社交工具。用户可以通过上述视频社交平台,观看不同地方的人们通过镜头记录的形形色色的物品、点点滴滴的事件。
另一方面,目前网络上兴起的微电影大大丰富了人们的娱乐生活,但是由于微电影制作的专业性,以及拍摄电影耗费的人力、物力资源较大,个人独立制作情节丰富的电影仍然较为困难。比如,用户要完成一部关于欧洲旅游的记录片时,可能需要携带拍摄工具前往多个欧洲国家的不同实地场景进行拍摄,而有些镜头其实往往只需要拍摄几十秒钟,因为这几十秒消耗了大量的人力、物力和财力。
如何充分地利用当前网络平台中广泛分布于各个地方的海量用户的镜头数据,以满足不同用户制作内容丰富的影视内容的需求,也是当前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于:克服现有技术的不足,提供一种视频内容发包制作方法、客户端及系统。本发明针对视频情节进行拆分后,在网络平台发出视频段制作邀请信息,实现了视频内容的发包制作,满足用户制作内容丰富的影视内容的需求,提升用户体验。
为实现上述目标,本发明提供了如下技术方案。
一种视频内容发包制作方法,包括如下步骤:采集设置的视频情节信息;对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息;针对每个情节片段信息,在网络平台发出视频段制作邀请信息。
进一步,还包括步骤,
采集接收前述视频段制作邀请信息的承包用户信息;
获取承包用户制作的视频段信息,
将前述视频段依据其对应的情节片段进行组合,形成合成视频。
进一步,还包括步骤,
分析情节片段信息,判定该情节片段是否包含对应于未来时间的内容;
判定包含对应于未来时间的内容的情况下,触发未来视频段制作邀请信息。
优选的,在前述对应于未来时间的内容中包含地理位置信息时,基于所述地理位置信息进行搜索,向符合前述地理位置信息条件的目标对象发出未来视频段制作邀请信息。
进一步,对前述视频情节进行拆分的步骤为,
利用机器学习模型,对前述网络平台或关联网络平台中的已有视频进行分析学习;
通过分析学习获取情节拆分规则;
依据前述情节拆分规则对视频情节进行拆分。
进一步,对前述视频情节进行拆分的步骤如下,
获取视频情节信息的文字内容,计量所述文字内容的字数;
将前述字数平均分成N段,所述N为大于等于2的整数,每一段对应一个情节片段;
记录每一个情节片段对应的段号。
进一步,对前述视频情节进行拆分的步骤如下,
获取视频情节信息的文本信息;
对文本进行语义分析,依据语义信息将文本划分为多个文本块;
每个文本块对应一个情节片段,记录每一个情节片段对应的文本块以及在文本中位置。
优选的,基于分裂法划分多个文本块,具体的包括如下步骤,
依据语义信息,将文本划分为2个文本块,获取每个文本块的关键词词汇表和词频信息,构建文本特征向量;
比较前述2个文本块的文本特征向量的差异度;
若差异度达到阈值,代表一级拆分成功,对2个文本块进行二级分裂,每个文本块分裂成2个二级文本块;
获取每个二级文本块的关键词词汇表和词频信息,构建二级文本特征向量,比较相邻2个二级文本块的文本特征向量的差异度;
若差异度达到阈值,代表二级拆分成功,对二级文本块进行三级分裂;依次类推,直至对应的N级文本块的差异度小于阈值时取消当级分裂,分裂终止。
本发明还提供了一种视频社交客户端,包括如下结构:
信息采集模块,用以采集设置的视频情节信息;
信息处理模块,对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息;
视频发布模块,用以针对每个情节片段信息,在网络平台发出视频段制作邀请信息。
本发明还提供了一种视频社交系统,包括用户客户端与服务器端,
所述用户客户端包括信息采集模块,其用以采集设置的视频情节信息;
所述服务器端,包括如下结构:
信息处理模块,对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息;
视频发布模块,用以针对每个情节片段信息,在网络平台发出视频段制作邀请信息。
本发明由于采用以上技术方案,与现有技术相比,作为举例而非限定,具有以下的优点和积极效果:针对视频情节进行拆分后,在网络平台发出视频段制作邀请信息,实现了视频内容的发包制作,满足用户制作内容丰富的影视内容的需求,提升用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的视频内容发包制作方法的流程图。
图2至图7为本发明实施例提供的视频发包的操作示例图。
图8为本发明实施例提供的客户端的模块结构图。
图9为本发明实施例提供的系统的结构示意图。
图中标号如下:
用户100;
智能终端200,显示结构210,文档编辑窗口220、230;
客户端300,信息采集模块310,信息处理模块320,视频发布模块330;
系统400,用户客户端410,服务器端420。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提供的视频内容发包制作方法、客户端及系统作进一步详细说明。应当注意的是,下述实施例中描述的技术特征或者技术特征的组合不应当被认为是孤立的,它们可以被相互组合从而达到更好的技术效果。在下述实施例的附图中,各附图所出现的相同标号代表相同的特征或者部件,可应用于不同实施例中。
需说明的是,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定发明可实施的限定条件,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应落在发明所揭示的技术内容所能涵盖的范围内。本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
实施例
参见图1所示,一种视频内容发包制作方法,包括如下步骤:
S100,采集设置的视频情节信息。
发包方在网络平台中设置视频情节信息,采集前述视频情节信息。所述网络平台可以为各种直播平台、小视频平台或视频播放平台。
所述发包方,是向承包方发出视频段制作邀请信息的一方,其包括自然人用户也包括组织。具体的,比如发包方可以是该网络平台中注册的个人用户张三;也可以是某个注册组织**影视工作室;还可以是某个网络平台,作为举例而非限制,比如某视频直播平台基于自己的平台向受众发出一个待制作网络电影的情节信息,此时该视频直播平台就是发包方。
S200,对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息。
本实施例中,可以基于机器学习模型(算法)对前述视频情节进行拆分,具体可以包括如下步骤:
利用机器学习模型,对前述网络平台或关联网络平台中的已有视频进行分析学习;
通过分析学习获取情节拆分规则;
依据前述情节拆分规则对视频情节进行拆分。
优选的,所述的机器学习模型为深度学习模型。所述深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,它可以模仿人脑的机制来解释数据,对图像,声音和文本进行学习和分析,并能基于学习获得数据的规律或规则。深度学习模型中通常可以包括图像获取模块、声音获取模块、图像识别模块、语音识别模块和机器翻译模块等。
通过深度学习模型对已有的大量视频进行学习,可以得到视频的情节设置规律,然后根据前述情节设置规律设置情节拆分规则。
比如,通过学习发现,大部分视频的情节转换都是与场景关联的,情节转换时80%伴随着场景转换,于是设置的情节拆分规则可以为:根据视频中的场景信息进行分割。作为举例而非限制,比如视频中包括4个场景,根据视频的时间轴,依次为屋内场景一、大海场景、城市夜景场景和屋内场景二,则该视频可以拆分为4个情节片段,依次包括屋内场景一片段、大海场景片段、城市夜景片段和屋内场景二片段。
本实施例的另一实施方中,还可以基于设置的情节信息的文字内容的字数对视频情节进行拆分。具体的,包括如下步骤:
获取视频情节信息的文字内容,计量所述文字内容的字数;
将前述字数平均分成N段,所述N为大于等于2的整数,每一段对应一个情节片段;
记录每一个情节片段对应的段号。
上述方式尤其适用于情节较为简单,情节对应的文字内容较为工整的情况。作为举例而非限制,比如用户在设置视频情节信息时,采用了诗歌的形式(或者直接利用已有的古诗作为视频情节),即适用于采用上述方式进行情节拆分。
本实施例的另一实施方中,还可以基于语义分析对前述视频情节进行拆分。具体可以包括如下步骤:
获取视频情节信息的文本信息;
对文本进行语义分析,依据语义信息将文本划分为多个文本块;
每个文本块对应一个情节片段,记录每一个情节片段对应的文本块以及在文本中位置。
优选的,基于分裂法划分多个文本块,包括如下步骤:
依据语义信息,将文本划分为2个文本块,获取每个文本块的关键词词汇表和词频信息,构建文本特征向量。作为举例,对2个文本块进行编号为文本块A和文本块B。进行文本划分时,可以基于句号或段落符号进行随机划分,也可以基于文本的句子结构进行划分——比如以句号为划分点,前100句为一个文本块,后面的为第二个文本块。
比较文本块A和文本块B的文本特征向量的差异度。
若差异度达到阈值,代表一级拆分成功,对2个文本块进行二级分裂,每个文本块分裂成2个二级文本块。作为举例而非限制,比如阈值设置为60%,当文本块A和文本块B的差异度大于60%,则代表一级拆分成功,继续进行二级拆分,文本块A被拆分成二级文本块A1和二级文本块A2,文本块B被拆分为二级文本块B1和二级文本块B2。
获取每个二级文本块的关键词词汇表和词频信息,构建二级文本特征向量,比较相邻2个二级文本块的文本特征向量的差异度。分别比对二级文本块A1和二级文本块A2的文本特征向量,二级文本块B1和二级文本块B2文本特征向量,获取对应的差异度。
若差异度达到阈值,代表二级拆分成功,对拆分成功的二级文本块进行三级分裂;依次类推,直至对应的N级文本块的差异度小于阈值时取消当级分裂,分裂终止。当二级文本块A1和A2的文本特征向量的差异度大于60%,则代表拆分成功,继续对二级文本块A1和A2分别进行拆分,将二级文本块A1拆分成A11和A12,将二级文本块A2拆分成A21和A22,然后分别构建文本特征向量后进行比对。
当若二级文本块B1和B2的文本特征向量的差异度小于60%,则代表二级分裂失败,取消二级分裂,即恢复文本块B(称为稳定的文本块)不再进行分裂。
以此类推,直至获得的文本块无法分裂成功,属于稳定的文本块时,代表分裂完成。获得的稳定文本块数量即为拆分后的文本块数量。比如若A11和A12分裂失败,则A1称为稳定的文本块,若A21和A22分裂失败,则A2称为稳定的文本块,那么前述视频情节拆分结果为:文本块A1,文本块A2和文本块B三个依次排列,每个文本块对应一个情节片段。
S300,针对每个情节片段信息,在网络平台发出视频段制作邀请信息。
针对前述拆分获得的情节片段,在网络平台发出视频段制作的邀请信息,即进行发包。
步骤S300之后,还包括步骤:
采集接收前述视频段制作邀请信息的承包用户信息;获取承包用户制作的视频段信息,将前述视频段依据其对应的情节片段进行组合,形成合成视频。
下面以个人用户张三为例,描述张三如何在网络视频/直播等视频社交平台中进行视频发包制作,从而制作出视频。
张三的智能终端中安装有直播平台的客户端。所述智能终端,可以为手机、平板电脑、电话、笔记本电脑或佩戴式智能终端。
客户端可以包括用户管理模块,其可以用于用户注册、登录以及信息维护等用户身份信息的管理。作为举例而非限制,比如用户注册时,可以通过用户管理模块上传身份特征信息——比如面部图像数据——作为标准身份特征信息,后续登录时,用户可以通过面部识别功能登录客户端。
张三进入该客户端后,参见图2所示,可浏览、查看、点评、点赞视频社交平台上输出的短视频,也可以上传、制作自己的视频。
继续参见图2,所述视频社交平台的客户端还提供了视频发包制作触发选项“发包”,张三触发该选项后,进入视频发包制作界面,参见图3所示。
在所述视频发包制作界面中,提示张三进行视频情节的设置。
作为举例而非限制,所述视频情节的设置可以基于默认的模板,或者用户自己的创作构思,或者基于用户当前的地理位置进行本地设置。
以默认的模板为例,用户触发“可用模板”选项后,可以进入到默认的视频情节界面。在该界面中,用户可以选择剧本的主题、角色、场景、风格、色调、道具、特效、配音等各项设置。作为举例而非限制,所述的主题可以包括武侠、科幻、都市、少儿、二次元等选项,所述角色可以包括超人、外星人、异形人、怪兽等选项,所述场景可以包括厨房、庭院、野外、都市夜景等选项,所述风格可以包括清新、动感、活力、科幻等选项,所述色调可以包括鲜艳、黄昏、深沉等选项,所述道具可以包括虚拟宠物、虚拟装备等选项,所述特效可以包括光电特效、宇宙特效、风云特效等选项,所述配音可以包括女童声、男童声、女青年声、男青年声等选项。
或者用户触发“我要创作”来创作视频情节,具体的,比如在网络平台上通过在线文档编辑窗口220编辑视频情节的文字内容,参见图4所示。编辑完成后,触发下一步以进入发包阶段。
在发包阶段,首先采集用户设置的视频情节信息,然后对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息。参见图5所示,作为举例而非限制,比如张三设置的视频情节被拆分成了3个情节片段,将拆分的3个情节片段通过在线文档方式输出,针对每个情节片段设置独立的文档编辑窗口230,以便用户进行文档编辑——比如查看、修改、复制、粘贴等。当然,用户还可以根据需要增加或减小情节片段,具体可以通过在窗口输出增加和减小情节片段的触发按钮来实现。
用户编辑完成后,即可以点击“确认发包”按钮,来完成发包制作。优选的,在发送发包信息之前,还可以提示用户对发包进行权限设置,以选择可以进行承包的对象,参见图6所示,比如用户可以选择向网络平台的任何用户(所有用户)开放承包权限。
用户选择完成后,完成了发包制作,参见图7所示。为便于用户撤回操作或者跟踪承包信息,还可以提供撤回操作按钮和跟踪操作按钮,以便用户根据需要进行选择。
本实施例的另一方式中,还包括步骤,
分析情节片段信息,判定该情节片段是否包含对应于未来时间的内容;所述对应于未来时间的内容,是指当前为止并未发生的内容。作为举例而非限制,比如用户在设置视频情节信息时,涉及了即将在某城市举办的奥运会开幕式的场景。
判定包含对应于未来时间的内容的情况下,触发未来视频段制作邀请信息。
所述的未来视频段制作邀请信息,是针对未来时间的视频段制作进行的。
尤其的,在前述对应于未来时间的内容中包含地理位置信息时,基于所述地理位置信息进行搜索,向符合前述地理位置信息条件的目标对象发出未来视频段制作邀请信息。
以前述的涉及即将在某城市举办的奥运会开幕式的场景为例,视频需要获得与奥运会开幕式相关的视频信息,则可以向地址位于前述举办城市的用户发出制作邀请信息,因为这些用户更有条件在未来时间(开幕式当天)获取与奥运会开幕式相关的视频信息;或者基于网络搜索——比如通过微博、朋友圈——获取可能在开幕式当天位于前述城市的用户,发出制作邀请信息。作为举例而非限制,比如李兰在微博中发布信息,她预订了奥运开幕式当天前往举办城市游玩的微博,则李兰可以作为目标对象。
参见图8所示,为本发明的另一实施例,提供了一种视频社交客户端。
所述客户端300包括:
信息采集模块310,用以采集设置的视频情节信息;
信息处理模块320,对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息;
视频发布模块330,用以针对每个情节片段信息,在网络平台发出视频段制作邀请信息。
所述信息采集模块用以采集发包方在客户端300中设置的视频情节信息。所述客户端300可以为各种直播客户端、小视频客户端或视频播放客户端。
所述发包方,是向承包方发出视频段制作邀请信息的一方,其包括自然人用户也包括组织。具体的,比如发包方可以是该网络平台中注册的个人用户张三;也可以是某个注册组织**影视工作室;还可以是某个网络平台,作为举例而非限制,比如某视频直播平台基于自己的平台向受众发出一个待制作网络电影的情节信息,此时该视频直播平台就是发包方。
优选的,所述信息处理模块基于语义分析对前述视频情节进行拆分。具体可以包括如下步骤:
获取视频情节信息的文本信息;
对文本进行语义分析,依据语义信息将文本划分为多个文本块;
每个文本块对应一个情节片段,记录每一个情节片段对应的文本块以及在文本中位置。
优选的,基于分裂法划分多个文本块,包括如下步骤:
依据语义信息,将文本划分为2个文本块,获取每个文本块的关键词词汇表和词频信息,构建文本特征向量。比较文本块A和文本块B的文本特征向量的差异度。
若差异度达到阈值,代表一级拆分成功,对2个文本块进行二级分裂,每个文本块分裂成2个二级文本块。获取每个二级文本块的关键词词汇表和词频信息,构建二级文本特征向量,比较相邻2个二级文本块的文本特征向量的差异度。若差异度达到阈值,代表二级拆分成功,对拆分成功的二级文本块进行三级分裂;依次类推,直至对应的N级文本块的差异度小于阈值时取消当级分裂,分裂终止。
针对前述拆分获得的情节片段,视频发布模块330在网络平台发出视频段制作的邀请信息,即进行发包。
所述客户端300还可以包括视频合成模块,用以获取承包用户制作的视频段信息,将前述视频段依据其对应的情节片段进行组合,形成合成视频。
其它技术特征参考在前实施例,在此不再赘述。
参见图9所示,为本发明的另一实施例,提供了一种视频社交系统400,包括用户客户端410与服务器端420。
所述用户客户端410包括信息采集模块,其用以采集设置的视频情节信息;
所述服务器端420,包括如下结构:
信息处理模块,对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息;
视频发布模块,用以针对每个情节片段信息,在网络平台发出视频段制作邀请信息。
本实施例中,所述用户客户端410优选为直播客户端或小视频客户端。
用户客户端410和服务器端420之间通过通讯网络进行信息连接,网络形态一般为互联网,也可以局部互联网或者局域网。
所述服务器端420包括有硬件服务器,所述硬件服务器的构成,通常可以包含以下结构:一个或多个处理器,进行计算处理;存储,具体为内存、外存和网络存储,用于保存计算所需要的数据,以及可运行程序;网络接口,用于连接网络;所述硬件单元通过,计算机总线(bus)或者信号线连接。
其它技术特征参考在前实施例,在此不再赘述。
在上面的描述中,虽然本公开内容的各方面的所有组件可以被解释为被装配或被操作地连接为一个模块,但是本公开内容并不旨在将其自身限于这些方面。而是,在本公开内容的目标保护范围内,各组件可以以任意数目选择性地且操作性地进行合并。这些组件中的每个组件自身还可以实现成硬件,同时各个组件可以部分地合并或选择性地总体合并且实现成具有用于执行硬件等同体的功能的程序模块的计算机程序。用以构建这种程序的代码或代码段可以由本领域技术人员容易地导出。这种计算机程序可以储存在计算机可读介质中,其可以被运行以实现本公开内容的各方面。计算机可读介质可以包括磁记录介质、光学记录介质以及载波介质。
另外,像“包括”、“囊括”以及“具有”的术语应当默认被解释为包括性的或开放性的,而不是排他性的或封闭性,除非其被明确限定为相反的含义。所有技术、科技或其他方面的术语都符合本领域技术人员所理解的含义,除非其被限定为相反的含义。在词典里找到的公共术语应当在相关技术文档的背景下不被太理想化或太不实际地解释,除非本公开内容明确将其限定成那样。
虽然已出于说明的目的描述了本公开内容的示例方面,但是本领域技术人员应当意识到,上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述,并非对本发明范围的任何限定,本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所述出或讨论的顺序来执行功能。本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰,均属于权利要求书的保护范围。

Claims (8)

1.一种视频内容发包制作方法,其特征在于包括如下步骤:
采集发包方在网络平台中设置的视频情节信息;所述发包方是发出视频段制作邀请信息的一方;
对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息;
针对每个情节片段信息,在网络平台发出视频段制作邀请信息;
其中,还包括步骤:分析情节片段信息,判定该情节片段是否包含对应于未来时间的内容,所述对应于未来时间的内容是指当前为止并未发生的内容;判定包含对应于未来时间的内容的情况下,触发未来视频段制作邀请信息,所述未来视频段制作邀请信息是针对未来时间的视频段制作进行的;
以及,在前述对应于未来时间的内容中包含地理位置信息时,基于所述地理位置信息进行搜索,向符合前述地理位置信息条件的目标对象发出未来视频段制作邀请信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:还包括步骤,
采集接收前述视频段制作邀请信息的承包用户信息;
获取承包用户制作的视频段信息,
将前述视频段依据其对应的情节片段进行组合,形成合成视频。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:对前述视频情节进行拆分的步骤为,
利用机器学习模型,对前述网络平台或关联网络平台中的已有视频进行分析学习;
通过分析学习获取情节拆分规则;
依据前述情节拆分规则对视频情节进行拆分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:对前述视频情节进行拆分的步骤如下,
获取视频情节信息的文字内容,计量所述文字内容的字数;
将前述字数平均分成N段,所述N为大于等于2的整数,每一段对应一个情节片段;
记录每一个情节片段对应的段号。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:对前述视频情节进行拆分的步骤如下,
获取视频情节信息的文本信息;
对文本进行语义分析,依据语义信息将文本划分为多个文本块;
每个文本块对应一个情节片段,记录每一个情节片段对应的文本块以及在文本中位置。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:基于分裂法划分多个文本块,具体的包括如下步骤,
依据语义信息,将文本划分为2个文本块,获取每个文本块的关键词词汇表和词频信息,构建文本特征向量;
比较前述2个文本块的文本特征向量的差异度;
若差异度达到阈值,代表一级拆分成功,对2个文本块进行二级分裂,每个文本块分裂成2个二级文本块;
获取每个二级文本块的关键词词汇表和词频信息,构建二级文本特征向量,比较相邻2个二级文本块的文本特征向量的差异度;
若差异度达到阈值,代表二级拆分成功,对拆分成功的二级文本块进行三级分裂;依次类推,直至对应的N级文本块的差异度小于阈值时取消当级分裂,分裂终止。
7.一种根据权利要求1所述方法的视频社交客户端,其特征在于包括:
信息采集模块,用以采集设置的视频情节信息;
信息处理模块,对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息;
视频发布模块,用以针对每个情节片段信息,在网络平台发出视频段制作邀请信息。
8.一种根据权利要求1所述方法的视频社交系统,其特征在于:包括用户客户端与服务器端,
所述用户客户端包括信息采集模块,其用以采集设置的视频情节信息;
所述服务器端,包括如下结构:
信息处理模块,对前述视频情节进行拆分,得到多个情节片段信息;
视频发布模块,用以针对每个情节片段信息,在网络平台发出视频段制作邀请信息。
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