CN112115152B - 数据增量更新及查询方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术，揭露了一种数据增量更新及查询方法，包括：获取原始数据集并抽取至预设的数据湖，将所述数据湖中的数据导入至预设的数据库中，获取预先设置的目标表、增量数据表及更新数据表，获取所述数据库中的源表，将所述源表中的数据抽取至所述目标表，并根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据并抽取至所述增量数据表，将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据并抽取至所述目标表，将所述数据库中的视图与所述目标表进行关联，得到关联视图。本发明还提出一种数据增量更新及查询装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决数据查询较慢及准确性不高的问题。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据增量更新及查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
大数据背景下，数据规模急剧扩大、数据形式多样、对数据应用的要求也日益提高，这给传统数据库技术带来了巨大的挑战。现有技术下存在以下缺陷：1、数据源越来越多，数据的完整性无法保证，将会极大地限制数据质量，影响数据查询的准确性。2、由于数据更新需要时间，单纯的视图查询，直接将视图与数据库关联导致查询越来越慢。
发明内容
本发明提供一种数据增量更新及查询方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决数据查询较慢及准确性不高的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种数据增量更新及查询方法，包括：
获取原始数据集，并将所述原始数据集抽取至预设的数据湖；
将所述数据湖中的数据导入至预设的数据库中，在所述数据库中获取预先设置的目标表、增量数据表及更新数据表；
获取所述数据库中的源表，将所述源表中的数据抽取至所述目标表，并根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表；
将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据，将所述更新数据抽取至所述目标表；
获取所述数据库中的视图，通过所述目标表中的数据主键，将所述视图与所述目标表进行关联，得到关联视图。
可选地，所述将所述原始数据集抽取至预设的数据湖，包括：
判断所述原始数据集中的数据类型；
若所述数据的类型为未知的数据类型，则将所述原始数据集存储至所述数据湖中的未知数据子集，并进行告警；
若所述数据的类型为已知的数据类型，则将所述原始数据集分配至所述数据湖对应的数据子集，得到已知数据子集。
可选地，所述将所述原始数据集抽取至预设的数据湖之后，还包括：
利用预设的校验方法对所述已知数据子集中的数据进行校检，判断所述数据是否存在错误数据；
若所述数据中存在所述错误数据，则进行告警。
可选地，所述根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表，包括：
根据标准时间及所述预设的时间间隔更新所述时间戳，得到更新时间戳；
利用预设的抽取工具获取所述更新时间戳内的增量数据，并将所述增量数据抽取至所述增量目标表。
可选地，所述将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据，包括：
获取所述增量数据表与所述目标表内的数据；
将所述数据进行比对，若所述数据相同，则不进行数据更新，若所述数据不同，则进行数据更新；
汇总所有更新完成的数据，得到所述更新数据。
可选地，所述将所述更新数据抽取至所述目标表，包括：
获取预先设定的游标，其中，所述游标中包含查询语句；
在所述增量数据表与所述目标表中执行所述游标中的查询语句，将所述更新数据抽取至所述更新表。
可选地，所述获取所述数据库中的视图，通过所述目标表中的数据主键，将所述视图与所述目标表进行关联，得到关联视图，包括：
获取所述目标表的数据主键；
利用预构建的查询语句将所述数据主键与所述视图进行关联，得到所述关联视图。
为了解决上述问题，本发明还提供一种数据增量更新及查询装置，所述装置包括：
原始数据抽取模块，用于获取原始数据集，并将所述原始数据集抽取至预设的数据湖；
原始数据导入模块，用于将所述数据湖中的数据导入至预设的数据库中，在所述数据库中获取预先设置的目标表、增量数据表及更新数据表；
增量数据获取模块，用于获取所述数据库中的源表，将所述源表中的数据抽取至所述目标表，并根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表；
数据更新模块，用于将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据，将所述更新数据抽取至所述目标表；
视图关联模块，用于获取所述数据库中的视图，通过所述目标表中的数据主键，将所述视图与所述目标表进行关联，得到关联视图。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的数据增量更新及查询方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据增量更新及查询方法。
本发明通过预设的数据湖来进行数据分类，对于未知类型的数据及错误数据都能较好的进行识别，并给出告警，提高了数据更新的准确性及质量。利用所述源表、增量数据表、更新数据表及目标表进行数据更新，减少了重复数据的更新，降低了对计算机存储空间的占用。同时，利用所述数据主键将所述目标表与所述视图进行关联，得到关联视图，提高了数据查询的速率。因此本发明提出的数据增量更新及查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决数据查询较慢及准确性不高的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据增量更新及查询方法的流程示意图；
图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；
图3为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；
图4为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；
图5为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；
图6为本发明一实施例提供的数据增量更新及查询装置的功能模块图；
图7为本发明一实施例提供的实现所述数据增量更新及查询方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种数据增量更新及查询方法。所述数据增量更新及查询方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据增量更新及查询方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的数据增量更新及查询方法的流程示意图。在本实施例中，所述数据增量更新及查询方法包括：
S1、获取原始数据集，并将所述原始数据集抽取至预设的数据湖。
在本发明的至少一个实施例中，所述原始数据集中的数据包括：业务数据、财务数据、产品数据或用户信息数据。例如，在保险领域中，所述业务数据可以包括：投保数量、投保金额以及投保类型等，所述财务数据可以包括：投保的资金占比、投保利润以及投保回报率等等，所述产品数据可以包括：寿险种类、车险种类、意外险种类等，所述用户信息数据可以包括身份证号码、用户家庭住址等。
较佳地，参阅图2所示，所述将所述原始数据集抽取至预设的数据湖，包括：
S10、判断所述原始数据集中的数据类型；
若所述数据的类型为未知的数据类型，则执行S11、将所述原始数据集存储至所述数据湖中的未知数据子集，并进行告警；
若所述数据的类型为已知的数据类型，则执行S12、将所述原始数据集分配至所述数据湖对应的数据子集，得到已知数据子集。
进一步地，本发明实施例中，所述将所述原始数据集抽取至预设的数据湖之后，还包括：
利用预设的校验方法对所述已知数据子集中的数据进行校检，判断所述数据是否存在错误数据；
若所述数据中存在所述错误数据，则进行告警。
所述数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。所述数据湖从企业的多个数据源获取原始数据集，并且针对不同的目的，所述原始数据集中同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本，因此，所述数据湖中被处理的数据可能是从结构化数据到完全非结构化数据的任意类型的信息，对于已知数据类型的数据，所述数据湖有相应的部分空间进行存储，而对于未知数据类型的数据，所述数据湖会整合存储在相应部分并进行告警。
本发明实施例中，所述预设的校验方法以验证17位身份证号码为例：1、将身份证17位号码分别乘以不同的系数并相加,(例如，从第一到第十七位的系数分别为7、9、10、5、8、4、2、1、6、3、7、9、10、5、8、4、2)；2、将相加的结果除以11，得到余数，(余数只有可能是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10这11个数字，其分别对应的身份证最后一位号码为1、0、X、9、8、7、6、5、4、3、2)；3、通过判断所述余数是否对应来判断所述身份证号是否合法。其中，不合法的数据会通过一个日志文件进行告警。比如，身份证号码为34052419800101001X，计算3*7+4*9+0*10+5*5+…+1*2＝189，用189除以11得出结果17余2，通过余数对应可知2对应的数字是X，判断为合法数据。
本发明实施利用所述数据湖对所述原始数据集进行分类，同时利用预设的校验方法对已知类型的数据进行校验，对于未知类型的数据及错误数据都能较好的进行识别，提高了数据更新的准确性。
S2、将所述数据湖中的数据导入至预设的数据库中，在所述数据库中获取预先设置的目标表、增量数据表及更新数据表。
较佳地，所述数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。本发明实施例中，所述数据库包括但不限于Sql Server、oracle等数据库。进一步地，本发明实施例在创建目标表、增量数据表及更新数据表时可以设定所述目标表、增量数据表及更新数据表的表类型为动态表。所述动态表是指数据会随着时间以及数据的变化进行动态抽取数据的一种表类型，其中，动态表中的字段为不定长度。相比较，传统的静态表中的字段为固定长度，无法随着时间以及数据的变化进行自行添加字段，当变化的数据超过静态表的固定长度时会导致数据溢出。
本发明实施例中，所述目标表用来存储最终更新完成的数据，所述增量数据表用来存储增量数据，所述更新数据表用来存储更新数据，同时通过设定所述目标表、增量数据表及更新数据表的表类型为动态表，可以更好地兼容所述更新数据。
S3、获取所述数据库中的源表，将所述源表中的数据抽取至所述目标表，并根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表。
较佳地，参阅图3所示，所述根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表，包括：
S30、根据标准时间及所述预设的时间间隔更新所述时间戳，得到更新时间戳；
S31、利用预设的抽取工具获取所述更新时间戳内的增量数据，并将所述增量数据抽取至所述增量目标表。
具体地，本发明实施例可以使用时间戳支持自动更新的数据库(如Sql Server数据库)，当所述源表的数据发生改变时，时间戳字段的值会被自动更新为记录改变的时刻，通过自动更新所述时间戳字段，可以实现数据库的自动更新。所述源表是指预先设置的用来存储所述数据湖导入数据的表。所述抽取工具可以使用ETL(extract-transform-load，抽取、转换、加载)工具，比如Datastage，Informatica，Kettle等工具。
本发明实施例通过所述时间戳及所述抽取工具，可以及时的获取增量数据并进行抽取，提高了数据更新的速率。
S4、将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据，将所述更新数据抽取至所述目标表。
较佳地，参阅图4所示，所述将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据，包括：
S40、获取所述增量数据表与所述目标表内的数据；
S41、将所述数据进行比对，若所述数据相同，则不进行数据更新，若所述数据不同，则进行数据更新；
S42、汇总所有更新完成的数据，得到所述更新数据。
具体地，所述将所述更新数据抽取至所述目标表，包括：
获取预先设定的游标，其中，所述游标中包含查询语句；
在所述增量数据表与所述目标表中执行所述游标中的查询语句，将所述更新数据抽取至所述更新表。
其中，所述游标是处理数据的一种方法，所述游标提供了在所述更新原始表与所述目标表中一次一行或者多行前进或向后浏览数据的能力。把游标当作一个指针，它可以指定所述更新原始表与所述目标表中的任何位置，然后允许用户对指定位置的数据进行处理。本发明实施例中，所述查询语句可为当前已公开的结构化查询语言(SQL)，所述是数据处理中使用最广泛的语言，允许用户简明扼要地声明需要的业务逻辑，SQL属于设定式语言，只需将需求表达清楚即可，不需要了解具体做法；SQL可优化，内置多种查询优化器，多种查询优化器可为SQL翻译出最优执行计划。
本发明实施例通过将所述增量目标表与所述源表进行比对，得到更新数据，可以确保所述更新数据与所述源表中的数据无重复，降低了对计算机存储空间的占用。
S5、获取所述数据库中的视图，通过所述目标表中的数据主键，将所述视图与所述目标表进行关联，得到关联视图。
较佳地，所述视图是指数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义，同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在，其中的行和列数据用来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。所述数据主键指的是所述目标表中一个列或多列的组合，其值能唯一地标识所述目标表中的每一行，通过它可强制所述目标表的实体完整性。所述数据主键主要是用与其他表进行关联。
详细地，参考图5所述，所述S5包括：
S50、获取所述目标表的数据主键；
S51、利用预构建的查询语句将所述数据主键与所述视图进行关联，得到所述关联视图。
进一步地，本发明实施利用所述数据主键将所述目标表与所述视图进行关联，得到关联视图，通过所述关联视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据，保证了数据查询的安全性。
本发明通过预设的数据湖来进行数据分类，对于未知类型的数据及错误数据都能较好的进行识别，并给出告警，提高了数据更新的准确性及质量；利用所述源表、增量数据表、更新数据表及目标表进行数据更新，减少了重复数据的更新，降低了对计算机存储空间的占用；同时，利用所述数据主键将所述目标表与所述视图进行关联，得到关联视图，提高了数据查询的速率。因此本发明实施例可以解决数据查询较慢及准确性不高的问题。
如图6所示，是本发明一实施例提供的数据增量更新及查询装置的功能模块图。
本发明所述数据增量更新及查询装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据增量更新及查询装置100可以包括原始数据抽取模块101、原始数据导入模块102、增量数据获取模块103、数据更新模块104及视图关联模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述原始数据抽取模块101，用于获取原始数据集，并将所述原始数据集抽取至预设的数据湖。
在本发明的至少一个实施例中，所述原始数据集中的数据包括：业务数据、财务数据、产品数据或用户信息数据。例如，在保险领域中，所述业务数据可以包括：投保数量、投保金额以及投保类型等，所述财务数据可以包括：投保的资金占比、投保利润以及投保回报率等等，所述产品数据可以包括：寿险种类、车险种类、意外险种类等，所述用户信息数据可以包括身份证号码、用户家庭住址等。
较佳地，所述原始数据抽取模块101通过下述操作将所述原始数据集抽取至预设的数据湖：
判断所述原始数据集中的数据类型；
若所述数据的类型为未知的数据类型，则将所述原始数据集存储至所述数据湖中的未知数据子集，并进行告警；
若所述数据的类型为已知的数据类型，则将所述原始数据集分配至所述数据湖对应的数据子集，得到已知数据子集。
进一步地，所述所述原始数据抽取模块101还包括：
利用预设的校验方法对所述已知数据子集中的数据进行校检，判断所述数据是否存在错误数据；
若所述数据中存在所述错误数据，则进行告警。
所述数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。所述数据湖从企业的多个数据源获取原始数据集，并且针对不同的目的，所述原始数据集中同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本，因此，所述数据湖中被处理的数据可能是从结构化数据到完全非结构化数据的任意类型的信息，对于已知数据类型的数据，所述数据湖有相应的部分空间进行存储，而对于未知数据类型的数据，所述数据湖会整合存储在相应部分并进行告警。
本发明实施例中，所述预设的校验方法以验证17位身份证号码为例：1、将身份证17位号码分别乘以不同的系数并相加,(例如，从第一到第十七位的系数分别为7、9、10、5、8、4、2、1、6、3、7、9、10、5、8、4、2)；2、将相加的结果除以11，得到余数，(余数只有可能是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10这11个数字，其分别对应的身份证最后一位号码为1、0、X、9、8、7、6、5、4、3、2)；3、通过判断所述余数是否对应来判断所述身份证号是否合法。其中，不合法的数据会通过一个日志文件进行告警。比如，身份证号码为34052419800101001X，计算3*7+4*9+0*10+5*5+…+1*2＝189，用189除以11得出结果17余2，通过余数对应可知2对应的数字是X，判断为合法数据。
本发明实施利用所述数据湖对所述原始数据集进行分类，同时利用预设的校验方法对已知类型的数据进行校验，对于未知类型的数据及错误数据都能较好的进行识别，提高了数据更新的准确性。
所述原始数据导入模块102，用于将所述数据湖中的数据导入至预设的数据库中，在所述数据库中获取预先设置的目标表、增量数据表及更新数据表。
较佳地，所述数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。本发明实施例中，所述数据库包括但不限于Sql Server、oracle等数据库。进一步地，本发明实施例在创建目标表、增量数据表及更新数据表时可以设定所述目标表、增量数据表及更新数据表的表类型为动态表。所述动态表是指数据会随着时间以及数据的变化进行动态抽取数据的一种表类型，其中，动态表中的字段为不定长度。相比较，传统的静态表中的字段为固定长度，无法随着时间以及数据的变化进行自行添加字段，当变化的数据超过静态表的固定长度时会导致数据溢出。
本发明实施例中，所述目标表用来存储最终更新完成的数据，所述增量数据表用来存储增量数据，所述更新数据表用来存储更新数据，同时通过设定所述目标表、增量数据表及更新数据表的表类型为动态表，可以更好地兼容所述更新数据。
所述增量数据获取模块103，用于获取所述数据库中的源表，将所述源表中的数据抽取至所述目标表，并根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表。
详细地，所述增量数据获取模块103通过下述操作根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表：
根据标准时间及所述预设的时间间隔更新所述时间戳，得到更新时间戳；
利用预设的抽取工具获取所述更新时间戳内的增量数据，并将所述增量数据抽取至所述增量目标表。
具体地，本发明实施例可以使用时间戳支持自动更新的数据库(如Sql Server数据库)，当所述源表的数据发生改变时，时间戳字段的值会被自动更新为记录改变的时刻，通过自动更新所述时间戳字段，可以实现数据库的自动更新。所述源表是指预先设置的用来存储所述数据湖导入数据的表。所述抽取工具可以使用ETL(extract-transform-load，抽取、转换、加载)工具，比如Datastage，Informatica，Kettle等工具。
本发明实施例通过所述时间戳及所述抽取工具，可以及时的获取增量数据并进行抽取，提高了数据更新的速率。
所述数据更新模块104，用于将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据，将所述更新数据抽取至所述目标表。
较佳地，所述数据更新模块104通过下述操作得到所述更新数据：
获取所述增量数据表与所述目标表内的数据；
将所述数据进行比对，若所述数据相同，则不进行数据更新，若所述数据不同，则进行数据更新；
汇总所有更新完成的数据，得到所述更新数据。
具体地，所述数据更新模块104通过下述操作将所述更新数据抽取至所述目标表：
获取预先设定的游标，其中，所述游标中包含查询语句；
在所述增量数据表与所述目标表中执行所述游标中的查询语句，将所述更新数据抽取至所述更新表。
其中，所述游标是处理数据的一种方法，所述游标提供了在所述更新原始表与所述目标表中一次一行或者多行前进或向后浏览数据的能力。把游标当作一个指针，它可以指定所述更新原始表与所述目标表中的任何位置，然后允许用户对指定位置的数据进行处理。本发明实施例中，所述查询语句可为当前已公开的结构化查询语言(SQL)，所述是数据处理中使用最广泛的语言，允许用户简明扼要地声明需要的业务逻辑，SQL属于设定式语言，只需将需求表达清楚即可，不需要了解具体做法；SQL可优化，内置多种查询优化器，多种查询优化器可为SQL翻译出最优执行计划。
本发明实施例通过将所述增量目标表与所述源表进行比对，得到更新数据，可以确保所述更新数据与所述源表中的数据无重复，降低了对计算机存储空间的占用。
所述视图关联模块105，用于获取所述数据库中的视图，通过所述目标表中的数据主键，将所述视图与所述目标表进行关联，得到关联视图。
较佳地，所述视图是指数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义，同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在，其中的行和列数据用来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。所述数据主键指的是所述目标表中一个列或多列的组合，其值能唯一地标识所述目标表中的每一行，通过它可强制所述目标表的实体完整性。所述数据主键主要是用与其他表进行关联。
详细地，所述视图关联模块105通过下述操作得到所述关联视图：
获取所述目标表的数据主键；
利用预构建的查询语句将所述数据主键与所述视图进行关联，得到所述关联视图。
进一步地，本发明实施利用所述数据主键将所述目标表与所述视图进行关联，得到关联视图，通过所述关联视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据，保证了数据查询的安全性。
如图7所示，是本发明一实施例提供的实现数据增量更新及查询方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据增量更新及查询程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如数据增量更新及查询程序12的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如数据增量更新及查询程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图7仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图7示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据增量更新及查询程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取原始数据集，并将所述原始数据集抽取至预设的数据湖；
将所述数据湖中的数据导入至预设的数据库中，在所述数据库中获取预先设置的目标表、增量数据表及更新数据表；
获取所述数据库中的源表，将所述源表中的数据抽取至所述目标表，并根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表；
将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据，将所述更新数据抽取至所述目标表；
获取所述数据库中的视图，通过所述目标表中的数据主键，将所述视图与所述目标表进行关联，得到关联视图。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图5对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种数据增量更新及查询方法，其特征在于，所述方法包括：
获取原始数据集，并将所述原始数据集抽取至预设的数据湖；
将所述数据湖中的数据导入至预设的数据库中，在所述数据库中获取预先设置的目标表、增量数据表及更新数据表；
获取所述数据库中的源表，将所述源表中的数据抽取至所述目标表，并根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表，其中，所述源表是指预先设置的用来存储所述数据湖导入数据的表；
将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据，将所述更新数据抽取至所述更新数据表；
获取所述数据库中的视图，通过所述目标表中的数据主键，将所述视图与所述目标表进行关联，得到关联视图；
其中，所述将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据，包括：获取所述增量数据表与所述目标表内的数据；将所述数据进行比对，若所述数据相同，则不进行数据更新，若所述数据不同，则进行数据更新；汇总所有更新完成的数据，得到所述更新数据；
所述将所述原始数据集抽取至预设的数据湖，包括：判断所述原始数据集中的数据类型；若所述数据的类型为未知的数据类型，则将所述原始数据集存储至所述数据湖中的未知数据子集，并进行告警；若所述数据的类型为已知的数据类型，则将所述原始数据集分配至所述数据湖对应的数据子集，得到已知数据子集。
2.如权利要求1所述的数据增量更新及查询方法，其特征在于，所述将所述原始数据集抽取至预设的数据湖之后，还包括：
利用预设的校验方法对所述已知数据子集中的数据进行校检，判断所述数据是否存在错误数据；
若所述数据中存在所述错误数据，则进行告警。
3.如权利要求1所述的数据增量更新及查询方法，其特征在于，所述根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表，包括：
根据标准时间及所述预设的时间间隔更新所述时间戳，得到更新时间戳；
利用预设的抽取工具获取所述更新时间戳内的增量数据，并将所述增量数据抽取至所述增量数据表。
4.如权利要求1所述的数据增量更新及查询方法，其特征在于，所述将所述更新数据抽取至所述更新数据表，包括：
获取预先设定的游标，其中，所述游标中包含查询语句；
在所述增量数据表与所述目标表中执行所述游标中的查询语句，将所述更新数据抽取至所述更新数据表。
5.如权利要求1所述的数据增量更新及查询方法，其特征在于，所述获取所述数据库中的视图，通过所述目标表中的数据主键，将所述视图与所述目标表进行关联，得到关联视图，包括：
获取所述目标表的数据主键；
利用预构建的查询语句将所述数据主键与所述视图进行关联，得到所述关联视图。
6.一种数据增量更新及查询装置，用于实现如权利要求1至5中任意一项所述的数据增量更新及查询方法，其特征在于，所述装置包括：
原始数据抽取模块，用于获取原始数据集，并将所述原始数据集抽取至预设的数据湖；
原始数据导入模块，用于将所述数据湖中的数据导入至预设的数据库中，在所述数据库中获取预先设置的目标表、增量数据表及更新数据表；
增量数据获取模块，用于获取所述数据库中的源表，将所述源表中的数据抽取至所述目标表，并根据所述源表中的时间戳及预设的时间间隔，从所述数据库中获取增量数据，将所述增量数据抽取至所述增量数据表，其中，所述源表是指预先设置的用来存储所述数据湖导入数据的表；
数据更新模块，用于将所述增量数据表与所述目标表进行比对，得到更新数据，将所述更新数据抽取至所述更新数据表；
视图关联模块，用于获取所述数据库中的视图，通过所述目标表中的数据主键，将所述视图与所述目标表进行关联，得到关联视图。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任意一项所述的数据增量更新及查询方法。
8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的数据增量更新及查询方法。
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