CN114979120B - 数据上传方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术，揭露了一种数据上传方法，包括：获取待上传的表格数据，提取所述表格数据的数据字段，并识别所述表格数据的表格类别；将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件；根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表；将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中。本发明还提出一种数据上传方法、装置、设备及存储介质。本发明可以提高数据上传效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据上传方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
数据的管理在企业的发展中常常占据着重要的比重，其中，数据的来源途径有多种，可能是手动录入的数据、从本地数据系统中导入的数据、或者是网络中下载的数据等，通常收集到的数据通常是Excel数据。数据分析可以提取出Excel数据中的有效信息，并可以通过有效信息中的数据字段以及数据字段的类别，将有效信息分类地在数据库中保存。
目前，通常由人工对Excel数据进行上传，将分析得到的数据按照管理要求添加数据字段，将Excel数据分类上传到不同的数据库中，而数据字段的添加，会由于上传人员无法理解数据提供人员的字段添加需求，出现上传人员与数据提供人员之间的反复沟通，导致数据上传的效率较低。
发明内容
本发明提供一种数据上传方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于解决数据上传效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种数据上传方法，包括：
获取待上传的表格数据，提取所述表格数据的数据字段，并识别所述表格数据的表格类别；
将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件；
根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表；
将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中。
可选地，所述将数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，包括：
分别识别所述数据字段与所述模板字段的字段结构，其中，所述字段结构中包括字段长度与字段对象；
根据所述字段结构中的字段结构，对所述数据字段与所述模型字段执行字段长度和字段对象匹配，得到匹配结果；
当所述匹配结果中的匹配度达到预设匹配度阈值时，所述数据字段与所述预构建的数据上传模板中的模板字段匹配成功。
可选地，所述根据所述字段结构中的字段结构，对所述数据字段与所述模型字段执行字段长度和字段对象匹配，得到匹配结果，包括：
识别所述数据字段以及所述模板字段的字符长度，得到数据字段长度以及模板字段长度；
将所述数据字段长度和所述模板字段长度进行字段长度比对，得到长度比对结果；
将所述长度匹配结果中字段长度相同的数据字段和模板字段执行字段对象匹配，得到匹配结果。
可选地，所述的将所述长度匹配结果中字段长度相同的数据字段和模板字段执行字段对象匹配，得到匹配结果，包括：
采用词向量转化工具，分别将所述字段长度相同的数据字段与模板字段中的字段对象转化为数据字段向量和模板字段向量；
采用预构建的相似度公式完成字段向量的相似度的计算，计算完成后得到所述匹配结果。
可选地，所述将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件，包括：
提取成功匹配数据上传模板中的模板字段对应的数据字段下的数据；
将所述数据加载至模板数据对应的数据填充框中；
汇总每个模板字段下数据填充框内的数据，生成数据上传文件。
可选地，所述将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配之前，包括：
利用SQL语言配置所述数据上传模板中的配置数据字段；
构建所述数据上传模板中的数据上传规则；
基于正则表达式制定在所述数据上传模板中的上传数据的数据格式；
利用所述配置数据字段、所述数据上传规则以及所述上传数据的数据格式，生成所述数据上传模板。
可选地，将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中，包括：
利用所述数据存储表接收所述数据上传文件；
根据所述数据上传文件中的数据字段与所述数据存储表中的数据字段的关联关系，将所述数据上传文件按照所述关联关系加载进所述数据存储表中。
为了解决上述问题，本发明还提供一种数据上传装置，所述装置包括：
数据处理模块，用于获取待上传的表格数据，提取所述表格数据的数据字段，并识别所述表格数据的表格类别；
数据上传文件生成模块，用于将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件；
数据上传模块，用于根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表；将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的数据上传方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据上传方法。
本发明实施例根据待上传的表格数据中的数据字段，完成所述表格数据中对应的数据字段下数据的精准提取，可以提高表格数据的提取精准度，进一步地，本方案可利用预构建的数据上传模板中配置的数据上传规则和数据上传格式，可以实现表格数据中对应数据字段下数据的自动化匹配上传。因此，本发明提出的数据上传方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决数据上传效率较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据上传方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的数据上传装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述数据上传方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种数据上传方法。所述数据上传方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据上传方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的数据上传方法的流程示意图。
在本实施例中，所述数据上传方法包括：
S1、获取待上传的表格数据，识别所述表格数据的表格类别，并提取所述表格数据的数据字段；
本发明实施例中，所述表格数据可以是能够查询和索引，并需要储存在数据库中的数据，其基于不同的业务场景产生，例如，在商业运营场景中，所述待上传的表格数据可以是竞争对手的资讯、企业自家产品的优缺点以及使用者的喜好等数据，在商品交易场景中，所述待上传的表格数据可以是完成交易的订单数据。
本发明实施例中，所述表格类别可以是基于不同场景进行表格数据分类的类别标签，例如，所述表格类别在商品交易场景中可以是订单信息类别、产品详情类别等。
本发明实施例中，所述数据字段可以是表格数据中的数据所对应的固有字段，如在订单数据中，所述数据字段可以是“订单建立时间”、“订单产品”、以及“订单编号”等。
详细地，所述识别所述表格数据的表格类别，包括：提取所述表格数据的主题字段；在预设的主题类别库表中查询所述主题字段的类别，得到所述表格数据的表格类别。
本发明实施例中，所述预设的主题类别库表可以是利用大量数据表的主题字段，构建的表格数据的主题分类表。
进一步地，所述表格数据中通常存在数据字段以及数据字段对应的具体数据信息，本发明实施例通过提取所述表格数据的数据字段，可以由所述数据字段，完成数据字段对应的数据的精确提取，从而提高数据提取的准确性。
S2、将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件。
本发明实施例中，所述预构建的数据上传模板可以是提取表格数据中重要数据信息构建的模板，如订单数据重要的数据信息，“订单时间”、“订单编号”以及“订单产品”所构建的订单数据上传模板，利用所述订单数据上传模板可以精准的获取订单数据中的重要数据信息。
详细地，本发明实施例将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件，可以实现数据上传文件的标准化，完成数据上传。
作为本发明的一个实施例，所述将数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，包括：
分别识别所述数据字段与所述模板字段的字段结构，其中，所述字段结构中包括字段长度与字段对象；
根据所述字段结构中的字段结构，对所述数据字段与所述模型字段执行字段长度和字段对象匹配，得到匹配结果；
当所述匹配结果中的匹配度达到预设匹配度阈值时，所述数据字段与所述预构建的数据上传模板中的模板字段匹配成功。
本发明实施例中，所述字段对象是指所述数据字段与所述模板字段中的各字段表征的具体含义，如“name”、“score”或“math”等对象。
应当了解的是，执行字段匹配中的两个字段会存在少许偏差，但表达的含义是一致的，即本发明实施例中，所述预设的匹配度阈值可以设置为95％。
进一步地，所述根据所述字段结构中的字段结构，对所述数据字段与所述模型字段执行字段长度和字段对象匹配，得到匹配结果，包括：
识别所述数据字段以及所述模板字段的字符长度，得到数据字段长度以及模板字段长度；
将所述数据字段长度和所述模板字段长度进行字段长度比对，得到长度比对结果；
将所述长度匹配结果中字段长度相同的数据字段和模板字段执行字段对象匹配，得到匹配结果。
进一步地，所述将所述长度匹配结果中字段长度相同的数据字段和所述模板字段执行字段对象匹配，可采用词向量转化工具，分别将所述字段长度相同的数据字段与模板字段中的字段对象转化为数据字段向量和模板字段向量；采用预构建的相似度公式完成字段向量的相似度的计算，计算完成后得到所述匹配结果。
本发明实施例中，所述预构建的词向量转化工具可以是基于Word2vec模型的文字-向量转化工具。
本发明实施例中，可以采用如下相似度公式计算所述数据字段向量以及所述模板字段向量的相似度：
其中，x为所述数据字段向量，y为所述模板字段向量，θ为所述数据字段向量与模板字段向量的夹角，Sim(x,y)为所述数据字段向量以及所述模板字段向量的相似度。
进一步地，本发明实施例提取成功匹配数据上传模板中的模板字段对应的数据字段下的数据；将所述数据加载至模板数据对应的数据填充框中；汇总每个模板字段下数据填充框内的数据，生成数据上传文件。
本发明另一可选实施例中，所述将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配之前，包括：利用SQL语言配置所述数据上传模板中的配置数据字段；构建所述数据上传模板中的数据上传规则；基于正则表达式制定在所述数据上传模板中的上传数据的数据格式；利用所述配置数据字段、所述数据上传规则以及所述上传数据的数据格式，生成所述数据上传模板。
本发明实施例中，所述SQL语言为结构化语言，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理数据库系统。
本发明实施例中，所述正则表达式通常用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本，例如，所述正则表达式可以用来限制上传数据的格式，如上传数据不能为空集。
S3、根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表；
详细地，本发明实施例根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表，可以实现数据上传文件的精确上传。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表，包括：利用所述表格类别，在预设的数据库中索引与所述表格类别匹配的目标存储分区；提取所述目标存储分区中的数据存储表。
本发明实施例中，所述数据存储表可以是数据库中接收不同类型的数据上传文件，所配置的存储格式文件，如订单表格数据配置订单类型存储格式文件，商品详情表格数据配置商品详请存储格式文件。
本发明实施例中，所述预设的数据库可以为mysql数据库、oracle数据库以及hiveoracle数据库等
S4、将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中。
详细地，本发明实施例利用所述数据存储表接收所述数据上传文件；根据所述数据上传文件中的数据字段与所述数据存储表中的数据字段的关联关系，将所述数据上传文件按照所述关联关系加载进所述数据存储表中，完成所述表格数据的上传。
应该了解的是，所述关联关系是指所述数据上传文件中的数据字段与所述数据存储表中的数据字段的相同数据字段的匹配关系，例如，所述数据上传文件中的数据字段与数据存储表中的数据字段是相同的，由于所述数据上传文件中的数据是通过表格数据进行数据处理得到的标准化数据，则所述数据上传文件中的数据字段对应的数据是随机排列的，与所述数据存储表的数据字段的排列顺序不一致，故需要将所述数据上传文件中的数据字段与所述数据存储表的数据字段进行相同字段的匹配后，将所述数据上传文件在所述数据存储表中进行存储。
本发明实施例根据待上传的表格数据中的数据字段，完成所述表格数据中对应的数据字段下数据的精准提取，可以提高表格数据的提取精准度，进一步地，本方案可利用预构建的数据上传模板中配置的数据上传规则和数据上传格式，可以实现表格数据中对应数据字段下数据的自动化匹配上传。因此，本发明提出的数据上传方法，可以解决数据上传效率较低的问题。
如图2所示，是本发明一实施例提供的数据上传装置的功能模块图。
本发明所述数据上传装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据上传装置100可以包括数据处理模块101、数据上传文件生成模块102以及数据上传模块103。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述数据处理模块101，用于获取待上传的表格数据，提取所述表格数据的数据字段，并识别所述表格数据的表格类别；
本发明实施例中，所述表格数据可以是能够查询和索引，并需要储存在数据库中的数据，其基于不同的业务场景产生，例如，在商业运营场景中，所述待上传的表格数据可以是竞争对手的资讯、企业自家产品的优缺点以及使用者的喜好等数据，在商品交易场景中，所述待上传的表格数据可以是完成交易的订单数据。
本发明实施例中，所述表格类别可以是基于不同场景进行表格数据分类的类别标签，例如，所述表格类别在商品交易场景中可以是订单信息类别、产品详情类别等。
本发明实施例中，所述数据字段可以是表格数据中的数据所对应的固有字段，如在订单数据中，所述数据字段可以是“订单建立时间”、“订单产品”、以及“订单编号”等。
详细地，所述识别所述表格数据的表格类别，包括：提取所述表格数据的主题字段；在预设的主题类别库表中查询所述主题字段的类别，得到所述表格数据的表格类别。
本发明实施例中，所述预设的主题类别库表可以是利用大量数据表的主题字段，构建的表格数据的主题分类表。
进一步地，所述表格数据中通常存在数据字段以及数据字段对应的具体数据信息，本发明实施例通过提取所述表格数据的数据字段，可以由所述数据字段，完成数据字段对应的数据的精确提取，从而提高数据提取的准确性。
所述数据上传文件生成模块102，用于将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件；
本发明实施例中，所述预构建的数据上传模板可以是提取表格数据中重要数据信息构建的模板，如订单数据重要的数据信息，“订单时间”、“订单编号”以及“订单产品”所构建的订单数据上传模板，利用所述订单数据上传模板可以精准的获取订单数据中的重要数据信息。
详细地，本发明实施例将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件，可以实现数据上传文件的标准化，完成数据上传。
作为本发明的一个实施例，所述将数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，包括：
分别识别所述数据字段与所述模板字段的字段结构，其中，所述字段结构中包括字段长度与字段对象；
根据所述字段结构中的字段结构，对所述数据字段与所述模型字段执行字段长度和字段对象匹配，得到匹配结果；
当所述匹配结果中的匹配度达到预设匹配度阈值时，所述数据字段与所述预构建的数据上传模板中的模板字段匹配成功。
本发明实施例中，所述字段对象是指所述数据字段与所述模板字段中的各字段表征的具体含义，如“name”、“score”或“math”等对象。
应当了解的是，执行字段匹配中的两个字段会存在少许偏差，但表达的含义是一致的，即本发明实施例中，所述预设的匹配度阈值可以设置为95％。
进一步地，所述根据所述字段结构中的字段结构，对所述数据字段与所述模型字段执行字段长度和字段对象匹配，得到匹配结果，包括：
识别所述数据字段以及所述模板字段的字符长度，得到数据字段长度以及模板字段长度；
将所述数据字段长度和所述模板字段长度进行字段长度比对，得到长度比对结果；
将所述长度匹配结果中字段长度相同的数据字段和模板字段执行字段对象匹配，得到匹配结果。
进一步地，所述将所述长度匹配结果中字段长度相同的数据字段和所述模板字段执行字段对象匹配，可采用词向量转化工具，分别将所述字段长度相同的数据字段与模板字段中的字段对象转化为数据字段向量和模板字段向量；采用预构建的相似度公式完成字段向量的相似度的计算，计算完成后得到所述匹配结果。
本发明实施例中，所述预构建的词向量转化工具可以是基于Word2vec模型的文字-向量转化工具。
本发明实施例中，可以采用如下相似度公式计算所述数据字段向量以及所述模板字段向量的相似度：
其中，x为所述数据字段向量，y为所述模板字段向量，θ为所述数据字段向量与模板字段向量的夹角，Sim(x,y)为所述数据字段向量以及所述模板字段向量的相似度。
进一步地，本发明实施例提取成功匹配数据上传模板中的模板字段对应的数据字段下的数据；将所述数据加载至模板数据对应的数据填充框中；汇总每个模板字段下数据填充框内的数据，生成数据上传文件。
本发明另一可选实施例中，所述将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配之前，包括：利用SQL语言配置所述数据上传模板中的配置数据字段；构建所述数据上传模板中的数据上传规则；基于正则表达式制定在所述数据上传模板中的上传数据的数据格式；利用所述配置数据字段、所述数据上传规则以及所述上传数据的数据格式，生成所述数据上传模板。
本发明实施例中，所述SQL语言为结构化语言，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理数据库系统。
本发明实施例中，所述正则表达式通常用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本，例如，所述正则表达式可以用来限制上传数据的格式，如上传数据不能为空集。
所述数据上传模块103，用于根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表；将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中。
详细地，本发明实施例根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表，可以实现数据上传文件的精确上传。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表，包括：利用所述表格类别，在预设的数据库中索引与所述表格类别匹配的目标存储分区；提取所述目标存储分区中的数据存储表。
本发明实施例中，所述数据存储表可以是数据库中接收不同类型的数据上传文件，所配置的存储格式文件，如订单表格数据配置订单类型存储格式文件，商品详情表格数据配置商品详请存储格式文件。
本发明实施例中，所述预设的数据库可以为mysql数据库、oracle数据库以及hiveoracle数据库等
详细地，本发明实施例利用所述数据存储表接收所述数据上传文件；根据所述数据上传文件中的数据字段与所述数据存储表中的数据字段的关联关系，将所述数据上传文件按照所述关联关系加载进所述数据存储表中，完成所述表格数据的上传。
应该了解的是，所述关联关系是指所述数据上传文件中的数据字段与所述数据存储表中的数据字段的相同数据字段的匹配关系，例如，所述数据上传文件中的数据字段与数据存储表中的数据字段是相同的，由于所述数据上传文件中的数据是通过表格数据进行数据处理得到的标准化数据，则所述数据上传文件中的数据字段对应的数据是随机排列的，与所述数据存储表的数据字段的排列顺序不一致，故需要将所述数据上传文件中的数据字段与所述数据存储表的数据字段进行相同字段的匹配后，将所述数据上传文件在所述数据存储表中进行存储。
本发明实施例根据待上传的表格数据中的数据字段，完成所述表格数据中对应的数据字段下数据的精准提取，可以提高表格数据的提取精准度，进一步地，本方案可利用预构建的数据上传模板中配置的数据上传规则和数据上传格式，可以实现表格数据中对应数据字段下数据的自动化匹配上传。因此，本发明提出的数据上传方法，可以解决数据上传效率较低的问题。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现数据上传方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据上传程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行数据上传程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如数据上传程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据上传程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取待上传的表格数据，提取所述表格数据的数据字段，并识别所述表格数据的表格类别；
将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件；
根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表；
将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取待上传的表格数据，提取所述表格数据的数据字段，并识别所述表格数据的表格类别；
将所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段进行匹配，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件；
根据所述表格类别，从预设的数据库中查询所述数据上传文件的数据存储表；
将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种数据上传方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待上传的表格数据，提取所述表格数据的数据字段，并识别所述表格数据的表格类别，利用SQL语言配置数据上传模板中的配置数据字段，构建所述数据上传模板中的数据上传规则，基于正则表达式制定在所述数据上传模板中的上传数据的数据格式，利用所述配置数据字段、所述数据上传规则以及所述上传数据的数据格式，生成所述数据上传模板；
分别识别所述数据字段与模板字段的字段结构，识别所述数据字段以及所述模板字段的字符长度，得到数据字段长度以及模板字段长度，将所述数据字段长度和所述模板字段长度进行字段长度比对，得到长度比对结果，将所述长度比对结果中字段长度相同的数据字段和模板字段执行字段对象匹配，得到匹配结果，当所述匹配结果中的匹配度达到预设匹配度阈值时，所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段匹配成功，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件；
根据所述表格类别，从预设的数据库中索引与所述表格类别匹配的目标存储分区，提取所述目标存储分区中的数据存储表；
将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中。
2.如权利要求1所述的数据上传方法，其特征在于，所述将所述长度比对结果中字段长度相同的数据字段和模板字段执行字段对象匹配，得到匹配结果，包括：
采用词向量转化工具，分别将所述字段长度相同的数据字段与模板字段中的字段对象转化为数据字段向量和模板字段向量；
采用预构建的相似度公式完成字段向量的相似度的计算，计算完成后得到所述匹配结果。
3.如权利要求1所述的数据上传方法，其特征在于，所述将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件，包括：
提取成功匹配数据上传模板中的模板字段对应的数据字段下的数据；
将所述数据加载至模板数据对应的数据填充框中；
汇总每个模板字段下数据填充框内的数据，生成数据上传文件。
4.如权利要求1所述的数据上传方法，其特征在于，将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中，包括：
利用所述数据存储表接收所述数据上传文件；
根据所述数据上传文件中的数据字段与所述数据存储表中的数据字段的关联关系，将所述数据上传文件按照所述关联关系加载进所述数据存储表中。
5.一种数据上传装置，其特征在于，所述装置包括：
数据处理模块，用于获取待上传的表格数据，提取所述表格数据的数据字段，并识别所述表格数据的表格类别，利用SQL语言配置数据上传模板中的配置数据字段，构建所述数据上传模板中的数据上传规则，基于正则表达式制定在所述数据上传模板中的上传数据的数据格式，利用所述配置数据字段、所述数据上传规则以及所述上传数据的数据格式，生成所述数据上传模板；
数据上传文件生成模块，用于分别识别所述数据字段与模板字段的字段结构，识别所述数据字段以及所述模板字段的字符长度，得到数据字段长度以及模板字段长度，将所述数据字段长度和所述模板字段长度进行字段长度比对，得到长度比对结果，将所述长度匹配结果中字段长度相同的数据字段和模板字段执行字段对象匹配，得到匹配结果，当所述匹配结果中的匹配度达到预设匹配度阈值时，所述数据字段与预构建的数据上传模板中的模板字段匹配成功，将匹配成功的所述数据字段对应的数据，加载至所述数据上传模板的模板字段对应的数据填充框中，得到数据上传文件；
数据上传模块，用于根据所述表格类别，从预设的数据库中索引与所述表格类别匹配的目标存储分区，提取所述目标存储分区中的数据存储表；将所述数据上传文件存储至所述数据存储表中。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任意一项所述的数据上传方法。
7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的数据上传方法。
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