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CN110930102A - 一种支付方法、装置及系统 - Google Patents

一种支付方法、装置及系统 Download PDF

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CN110930102A
CN110930102A CN201811092296.9A CN201811092296A CN110930102A CN 110930102 A CN110930102 A CN 110930102A CN 201811092296 A CN201811092296 A CN 201811092296A CN 110930102 A CN110930102 A CN 110930102A
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Abstract

本发明公开了一种支付方法、装置及系统，所述方法包括，判断物品的交易信息是否符合付款条件；所述物品交易信息符合所述付款条件时，计算所述物品的审核系数；基于所述审核系数，确定支付方式以进行支付。该支付方法通用性强，实现物品的自动支付，减少付款审核员的审核工作量，提高了工作效率，节约成本。

Description

一种支付方法、装置及系统
技术领域
本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种支付方法、装置及系统。
背景技术
对于业务流程中“已定价等待申请首款”的车辆，付款审核员需要“人工审核”车辆，决定是否提交给财务专员付款，这种业务模式存在以下问题，随着公司业务的快速发展，付款审核员工作量很大，已经很难完成现有体量的审核任务，解决办法只能是扩充审核人员数量，人工成本太高；且付款审核员只能凭借自身经验决定车辆审核情况，造成一些因审核有问题的车辆发生仲裁或重新交易的情况，浪费人力物力，造成公司业绩亏损。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供了一种支付方法、装置及系统，该支付方法通用性强，实现物品的自动支付，减少付款审核员的审核工作量，提高了工作效率，节约成本。
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种支付方法，采用以下技术方案：
一种支付方法，所述方法包括，
判断物品的交易信息是否符合付款条件；
所述物品交易信息符合所述付款条件时，计算所述物品的审核系数；
基于所述审核系数，确定支付方式以进行支付。
进一步，所述付款条件包括物品的合法性条件。
进一步，所述合法性条件包括以下一种或多种条件，
物品交易信息是否完整、是否存在高于第一数量的同类型历史物品。
进一步，所述方法还包括，所述物品交易信息不符合所述付款条件时，执行人工审核支付。
进一步，所述计算所述物品的审核系数还包括，
基于所述物品的综合评分值与平均评分值计算所述审核系数。
进一步，通过以下方式确定所述物品的综合评分值，
基于所述物品的一个或多个维度条件相对应的评分值与权重计算所述物品的综合评分值。
进一步，所述物品的综合评分值计算公式为，
Score1＝A1+A2+……+An
其中，A1至An分别为所述物品的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积，n表示n个维度条件。
进一步，通过以下方式确定所述物品的平均评分值，
获取历史样本中与所述物品同类型的一个或多个历史物品；
基于所述物品以及一个或多个历史物品确定所述物品的平均评分值。
进一步，确定所述物品的平均评分值还包括，
记录所述一个或多个历史物品的样本数量；
计算所述物品分别与一个或多个历史物品中各个历史物品的余弦值；
基于余弦值大小降值排序，从一个或多个历史物品中选取排序靠前的第二数量的历史物品；
分别计算第二数量历史物品中各个历史物品的综合评分值；
基于所述各个历史物品的综合评分值，计算所述物品的平均评分值。
进一步，所述物品的平均评分值为第二数量历史物品中各个历史物品的综合评分值总和的平均值。
进一步，确定所述物品的平均评分值还包括，
所述一个或多个历史物品的样本数量小于第二数量时，从一个或多个历史物品中选取第一数量的历史物品。
进一步，通过以下方式计算所述余弦值，
Figure BDA0001804668700000021
其中，A1至An分别为所述物品的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积；B1至Bn分别为任一历物品的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积；其中，n表示n个维度条件，且n≥1。
进一步，所述基于所述审核系数，确定支付方式以进行支付包括，
所述审核系数大于或等于预定系数时，执行自动支付；或，
所述审核系数小于预定系数时，执行人工审核支付。
进一步，包括以下一种或多种维度条件，
物品状况等级、物品价格等级、物品成本等级。
本发明的目的还在于提供一种支付装置，所述装置包括，
判断模块，用于判断物品的交易信息是否符合付款条件；
计算模块，用于所述物品交易信息符合所述付款条件时，计算所述物品的审核系数；
确定模块，用于基于所述审核系数，确定支付方式以进行支付。
进一步，所述计算模块还用于计算所述物品的综合评分值与平均评分值。
本发明的另一目的还在于提供一种支付系统，所述系统包括至少一个处理器以及至少一个存储器；
所述存储器存储执行上述所述方法的计算机程序，所述处理器调用存储器中的所述计算机程序以执行上述所述的方法。
本发明的支付方法基于付款条件与审核系数，通过双重审核实现物品的自动支付，使得对物品审核结果更具有权威性，进一步，通过维度条件及其相对应的评分值与权重计算物品的审核系数，保证了物品自动支付审核的准确性；从而本申请的支付方法解决了现有业务人员体系无法负荷巨大的审核业务量的矛盾，也提高了审核响应速度和效率、降低了人工成本。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例的一种支付方法流程示意图；
图2示出了本发明实施例的一种审核系数计算流程示意图；
图3示出了本发明实施例的一种平均评分值计算流程示意图；
图4示出了本发明实施例的另一种支付方法流程示意图；
图5示出了本发明实施例的一种支付装置结构示意图；
图6示出了本发明实施例的一种支付系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例中介绍了一种支付方法，所述方法包括，首先，判断物品的交易信息是否符合付款条件；然后，所述物品的交易信息符合所述付款条件时，计算所述物品的审核系数；最后，基于所述审核系数，确定支付方式以进行支付。通过该支付方法，自动审核物品是否具备自动支付的条件，实现物品的自动支付，减少付款审核员的审核工作量，提高了工作效率，节约成本。
进一步具体的，本发明以二手车交易为例进行示例性说明，但并非仅仅限于二手车交易，针对其他物品的交易均可适用于本发明。
所述二手车交易过程中，所述车辆的付款条件包括以下一种或多种条件，车辆是否存在未处理违章、车辆各类证件是否齐全、车主各类证件是否齐全、车主付款信息是否完整、是否存在高于第一数量的与所述待支付车辆相同车系车型的历史车辆。优选的，在判断物品的交易信息是否符合付款条件之前，需要记录待支付车辆的交易信息，其中，所述待支付车辆的交易信息包括车辆状况、车辆证件、车主证件、车主付款信息、车辆车况，车辆的车系车型等。其中，所述车辆证件包括车辆行驶证、车辆登记证书、车辆购置附加费证明、车辆购买发票等各类证件，但不限于上述证件，还可包括其他必要证件，例如，营运证等。所述车主证件包括车主身份证等。车主付款信息包括车主银行卡号、身份证号、姓名等。所述存在高于第一数量的相同车系车型的历史车辆，其中，所述第一数量可以根据情况进行配置。优选的，所述第一数量可以配置为5，进一步优选的，所述第一数量小于或等于第二数量。基于交易物品的必备交易信息配置物品的付款条件，或基于物品的付款条件录入物品的交易信息，从而达到对待支付物品的自动审核，该方法使得交易系统化，增强了交易审核的便捷性，提升用户体验。
进一步，基于所述付款条件审核待支付车辆的交易信息时，则当待支付车辆的交易信息不符合所述付款条件时，将待支付车辆的交易信息发送至付款审核员，由付款审核员进行审核并最终执行人工付款；则当待支付车辆的交易信息符合所述付款条件时，则对待支付车辆进行进一步的支付审核。通过设置付款条件对待支付车辆的交易信息的完整性进行初步筛选，当待支付车辆中的一个或多个交易信息不满足付款条件时，则直接发送至付款审核员，并由付款审核员进行人工审核，该支付方法使得自动审核支付更加严谨，保证了物品自动支付信息的完整性和准确性。
进一步，计算所述待支付车辆的审核系数；具体的，如图2所示，基于所述待支付车辆的综合评分值与平均评分值计算所述审核系数，首先，计算所述待支付车辆的综合评分值Score1；然后，计算所述待支付车辆的平均评分值Score2；最后，计算所述待支付车辆综合评分值Score1与平均评分值Score2的比值。所述比值为待支付车辆的审核系数。进一步具体的，所述待支付车辆的综合平均值Score1为，
Score1＝A1+A2+……+An
其中，A1至An分别为所述待支付车辆的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积，n表示n个维度条件。
如图3所示，所述计算待支付车辆的平均评分值Score2具体步骤如下，
基于大数据处理分析，从历史订单中筛选出与所述待支付车辆同车系车型的历史车辆，将筛选出的历史车辆形成结果集R1；
基于结果集R1，计算各个历史车辆与待支付车辆的余弦值，所述计算方法为，
Figure BDA0001804668700000061
其中，A1至An分别为所述待支付车辆的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积；B1至Bn分别为各个历史车辆的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积；
通过计算获得结果集R1中每个历史车辆与待支付车辆的余弦值，分别为cosθ1，cosθ2，……，cosθm，m表示所述结果集R1中包括m个历史车辆，且m≥1；
确定计算待支付车辆平均评分值Score2的历史车辆；其中，基于结果集R1中每个历史车辆与待支付车辆的余弦值的大小，将结果集R1中的各个历史车辆进行降值排序；其中，所述余弦值的大小代表了所述待支付车辆与所述结果集R1中每个历史车辆的相似度，所述余弦值越大，则相似度越高；
从结果集R1中选取排序靠前的第二数量的历史车辆；
分别计算第二数量历史车辆中各个历史车辆的综合评分值；
基于所述各个历史物品的综合评分值，计算所述待支付车辆的平均评分值，优选地，所述各个历史物品的综合评分值为Score11、Score12、……、Score1L，其中L表示计算所述待支付车辆平均评分值的历史车辆数量，则平均评分值Score2为:
Figure BDA0001804668700000062
则所述待支付车辆的审核系数k满足，
Figure BDA0001804668700000063
所述待支付车辆的审核系数基于大数据进行计算、分析处理，使得审核系数更具有权威性，保证车辆交易的精确性。
优选的，计算各个历史车辆与待支付车辆的余弦值之前还包括，
计算所述待支付车辆与一个或多个历史车辆的维度向量；
其中，A1至An分别为所述待支付车辆的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积，因此，所述A1至An组成所述待支付车辆向量为a(A1,A2...,An)；B1至Bn分别为各个历史车辆的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积，因此所述B1至Bn组成历史车辆中的任一历史车辆维度向量为b(B1,B2,...,Bn)；
因此，各个历史车辆与待支付车辆的余弦值为所述待支付车辆向量a与任一历史车辆向量b的余弦值，
Figure BDA0001804668700000071
进一步优选的，计算所述待支付车辆的平均评分值还可以包括，首先，将cosθ1，cosθ2，……，cosθm形成结果集R2，并将结果集R2中的各个余弦值按照余弦值大小进行降值排序；其次，基于结果集R2中余弦值的个数，确定计算Score2平均评分值的历史车辆个数Num。其中，若结果集R2中余弦值个数大于或等于第二数量，则Num＝第二数量；若结果集R2中余弦值个数小于第二数量，则Num＝第一数量。然后计算所述Num个余弦值分别对应的历史车辆的综合评分值；最后，计算Num个历史车辆综合评分值的总和的平均值，所述平均值即为所述待支付车辆的平均评分值。
进一步优选地，计算所述待支付车辆的平均评分值还可以为，基于大数据处理分析，从历史订单中筛选出预设数量的与所述待支付车辆同车系车型的历史车辆；然后基于预设数量的历史车辆中的各个历史车辆的综合评分值计算所述待支付车辆的平均评分值，所述计算方法与上述方法同理，不再赘述。
进一步，所述支付方法还包括配置预设系数，当所述审核系数k大于或等于预定系数时，执行自动支付；或所述审核系数k小于预定系数时，执行人工审核支付。从而采用上述支付方法解决了现有业务人员体系无法负荷巨大的审核业务量的矛盾，整体增强了公司的业务能力。
进一步具体的，所述支付方法还包括配置车辆的维度，所述车辆维度包括一个或多个维度条件以及一个或多个维度条件相对应的评分值与权重，其中，所述维度条件包括，车况等级、车辆损伤等级、整备成本评定等级、车辆设备综合等级、油液检查异常项占比、机电检查异常项占比、漆面修复、车款价格、表显里程及车龄折旧率。其中，所述配置车辆的维度还包括配置一个或多个维度条件的权重，且所述各个维度条件的权重的总和为100％。优选地，车型或车系不同，所述维度条件和/或所述维度条件配置的权重不同。基于大数据分析配置交易车辆的维度条件并配置维度条件的权重，能够根据快速变化市场需求来实时灵活的配置收车权重的比例，有利于公司个人卖车业务的迅速发展。
进一步，所述车辆维度中一个或多个维度条件的列别名分别为C1、C2、……、Cn；所述一个或多个维度条件相对应的评分值分别为S1、S2、……、Sn；所述一个或多个维度条件相对应的权重分别为P1、P2、……、Pn；n表示所述车辆维度包括n个维度条件且n≥1。因此，本发明实施例中，设置n＝9个维度条件，所述车辆维度如表1所示，
表1，车辆维度
维度 评分值 权重 列别名
车况等级评分 S1 P1 C1
车辆损伤等级评分 S2 P2 C2
整备成本评定等级评分 S3 P3 C3
车辆骨架、外观、内饰、电器、工况综合评分 S4 P4 C4
油液检查异常项占比评分 S5 P5 C5
机电检查异常项占比评分 S6 P6 C6
漆面修复评分 S7 P7 C7
车款价格评分 S8 P8 C8
表显里程及车龄折旧率评分 S9 P9 C9
表1中，所述P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9＝100％，优选地，所述P1至P9的值可以配置为(但不限于)20％、10％、5％、15％、5％、5％、10％、15％、15％；所述车辆维度中各个维度条件的评分值根据车辆的实际车况进行录入，与任一车辆相对应的车辆维度中的维度条件评分值具有唯一性。优选地，所述任一维度条件的评分采用10分制，但不限于10分制，也可以是100分制等。进一步具体的，所述A1、A2、……、An分别满足A1＝S1*P1，A2＝S2*P2，……，An＝Sn*Pn；所述B1、B2、……、Bn满足B1＝S1*P1，B2＝S2*P2，……，Bn＝Sn*Pn。基于配置的车辆维度，使得对车辆的审核更加系统化，进一步增强了车辆交易过程中审核的目的性，提升交易效率。
进一步，以待支付车辆为一辆大众途锐为例进行示例性说明，如图4所示，对待支付车辆执行上述支付方法，具体包括以下步骤，
步骤一，第一过滤器判断待支付车辆是否符合付款条件，若符合，则执行步骤二，若不符合执行人工审核付款；其中，所述付款条件中包括，是否存在1辆车系车型为大众途锐的历史车辆；
步骤二，第二过滤器判断待支付车辆的审核系数是否大于或等于预设系数，若待支付车辆的审核系数大于或等于预设系数，则执行自动付款；若待支付车辆的审核系数小于预设系数，则执行人工审核付款。
所述步骤二中还包括第二过滤器计算待支付车辆的审核系数，具体包括以下步骤，
以表2的车辆维度为例，
表2，车辆维度
维度 评分值 权重 列别名
车况等级评分 S1 80％ C1
车款价格评分 S2 20％ C2
第二过滤器计算待支付车辆的综合评分值，
待支付车辆的车辆维度如表3所示，
表3，待支付车辆维度
维度 评分值 权重 列别名
车况等级评分 5 80％ C1
车款价格评分 8 20％ C2
由表3可知，所述待支付车辆的综合评分为，
Score1＝5*80％+8*20％
则所述待支付车辆的Score1＝5.6；
第二过滤器计算待支付车辆的平均评分值，
基于大数据从海量的历史订单数据中提取车系车型为大众途锐的历史车辆，以提取出2辆历史车辆为例进行示例性说明，2辆历史车辆组成结果集R1；
所述2辆历史车辆的车辆维度如表4、表5为例，
表4，历史车辆1维度
维度 评分值 权重 列别名
车况等级评分 8 80％ C1
车款价格评分 9 20％ C2
表5，历史车辆2维度
维度 评分值 权重 列别名
车况等级评分 7 80％ C1
车款价格评分 9 20％ C2
则所述待支付车辆维度向量a为a(4，1.6)，历史车辆1的维度向量b1为b1(6.4，1.8),历史车辆2的维度向量b2为b2(5.6，1.8)，
则所述待支付车辆的维度向量a与历史车辆1维度的维度向量b1余弦值为，
Figure BDA0001804668700000101
所述物品的车辆维度向量a与历史车辆2的维度向量b2余弦值为，
Figure BDA0001804668700000102
则cosθ1、cosθ2组成结果集R2，且将结果集R2中的余弦值按照余弦值大小进行降值排列为cosθ2、cosθ1，
由于结果集R2中样本个数Num为2小于10，则从结果集R2中选取1个历史车辆为历史车辆2，
则计算历史车辆2的综合评分值，
Score1＝7*80％+9*20％
所述历史车辆2的综合评分为7.4，
则所述待支付车辆的平均评分值Score2为
Score2＝7.4/1＝7.4，
则第二过滤器计算所述物品的审核系数为5.6/7.4＝0.76，
配置所述预设系数为0.5；第二过滤器判断待支付车辆的审核系数是否大于或等于预设系数，所述待支付车辆的审核系数0.76大于预设系数0.5，则对所述待支付车辆执行自动付款。
计算待支付车辆平均评分值的计算运用了大数据分析处理技术，首先从海量的历史成交订单中根据待审核车辆筛选出最符合参考标准的车辆，然后计算出待支付车辆的平均评分值，从而该计算方法确保了自动审核待支付车辆是否满足自动支付的精确性。
如图5所示，本发明实施例中介绍了一种支付装置，所述装置包括通过数据连接的判断模块、计算模块、以及确定模块，其中，判断模块，用于判断物品的交易信息是否符合付款条件；计算模块，用于所述物品交易信息符合所述付款条件时，计算所述物品的审核系数；确定模块，用于基于所述审核系数，确定支付方式。其中，所述判断模块用于确定付款条件，所述付款条件包括以下一个或多个条件：车辆是否存在未处理违章、车辆各类证件是否齐全、车主各类证件是否齐全、车主付款信息是否完整、是否存在高于第一数量的相同车系车型的历史车辆。所述计算模块还用于计算所述物品的综合评分值与平均评分值。
本发明实施例中的方法可以是由计算机或嵌入式程序控制的系统来实现。因此，与之相对应地，本发明的实施例中还提供了另一种支付系统，如图6所示，所述测试系统包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述存储器存储执行以上本发明任意实施例方法的计算机程序，所述处理器调用存储器中计算机程序以执行本发明任意实施例方法。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (17)

1.一种支付方法，其特征在于，所述方法包括，
判断物品的交易信息是否符合付款条件；
所述物品的交易信息符合所述付款条件时，计算所述物品的审核系数；
基于所述审核系数，确定支付方式以进行支付。
2.根据权利要求1所述的支付方法，其特征在于，所述付款条件包括物品的合法性条件。
3.根据权利要求2所述的支付方法，其特征在于，所述合法性条件包括以下一种或多种条件，
物品交易信息是否完整、是否存在高于第一数量的同类型历史物品。
4.根据权利要求1所述的支付方法，其特征在于，所述方法还包括，所述物品交易信息不符合所述付款条件时，执行人工审核支付。
5.根据权利要求1所述的支付方法，其特征在于，所述计算所述物品的审核系数包括，
基于所述物品的综合评分值与平均评分值计算所述审核系数。
6.根据权利要求5所述的支付方法，其特征在于，通过以下方式确定所述物品的综合评分值，
基于所述物品的一个或多个维度条件相对应的评分值与权重计算所述物品的综合评分值。
7.根据权利要求6所述的支付方法，其特征在于，所述物品的综合评分值计算公式为，
Score1＝A1+A2+……+An
其中，A1至An分别为所述物品的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积，n表示n个维度条件。
8.根据权利要求5所述的支付方法，其特征在于，通过以下方式确定所述物品的平均评分值，
获取历史样本中与所述物品同类型的一个或多个历史物品；
基于所述物品以及一个或多个历史物品确定所述物品的平均评分值。
9.根据权利要求8所述的支付方法，其特征在于，确定所述物品的平均评分值还包括，
记录所述一个或多个历史物品的样本数量；
计算所述物品分别与一个或多个历史物品中各个历史物品的余弦值；
基于余弦值大小降值排序，从一个或多个历史物品中选取排序靠前的第二数量的历史物品；
分别计算第二数量历史物品中各个历史物品的综合评分值；
基于所述各个历史物品的综合评分值，计算所述物品的平均评分值。
10.根据权利要求9所述的支付方法，其特征在于，所述物品的平均评分值为第二数量历史物品中各个历史物品的综合评分值总和的平均值。
11.根据权利要求9所述的支付方法，其特征在于，确定所述物品的平均评分值还包括，
所述一个或多个历史物品的样本数量小于第二数量时，从一个或多个历史物品中选取第一数量的历史物品。
12.根据权利要求8所述的支付方法，其特征在于，通过以下方式计算所述余弦值，
Figure FDA0001804668690000021
其中，A1至An分别为所述物品的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积；B1至Bn分别为任一历史物品的一个或多个维度条件的评分值与权重的乘积；其中，n表示n个维度条件，且n≥1。
13.根据权利要求1所述的支付方法，其特征在于，所述基于所述审核系数，确定支付方式以进行支付包括：
所述审核系数大于或等于预定系数时，执行自动支付；或，
所述审核系数小于预定系数时，执行人工审核支付。
14.根据权利要求6-10任一所述的支付方法，其特征在于，包括以下一种或多种维度条件，
物品状况等级、物品价格等级、物品成本等级。
15.一种支付装置，其特征在于，所述装置包括，
判断模块，用于判断物品的交易信息是否符合付款条件；
计算模块，用于所述物品的交易信息符合所述付款条件时，计算所述物品的审核系数；
确定模块，用于基于所述审核系数，确定支付方式以进行支付。
16.根据权利要求15所述的支付装置，其特征在于，所述计算模块还用于计算所述物品的综合评分值与平均评分值。
17.一种支付系统，所述系统包括至少一个处理器以及至少一个存储器；
所述存储器存储执行权利要求1-14任一所述方法的计算机程序，所述处理器调用存储器中的所述计算机程序以执行权利要求1-14任一所述的方法。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101593338A (zh) * 2009-07-13 2009-12-02 招商银行股份有限公司 一种处理电子交易请求的方法和系统
CN103236005A (zh) * 2013-03-29 2013-08-07 深圳市网商网科技有限公司 一种电子商务风险支付的检测评估阻止方法
CN103279883A (zh) * 2013-05-02 2013-09-04 携程计算机技术（上海）有限公司 电子支付交易风险控制方法及系统
US20140358731A1 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 Oracle International Corporation Consumer purchase decision scoring tool
CN105260927A (zh) * 2015-11-09 2016-01-20 无锡阅威信息科技有限公司 具备不同平台兑换积分功能的虚拟购物车系统
CN106815365A (zh) * 2017-01-26 2017-06-09 武汉奇米网络科技有限公司 一种商家质量评分方法及系统
CN107067291A (zh) * 2017-01-24 2017-08-18 广州发展集团股份有限公司 一种大宗商品物流与供应链管理中的信用审核方法及系统
CN107798529A (zh) * 2017-03-28 2018-03-13 平安壹钱包电子商务有限公司 交易数据监控方法及装置
CN108537671A (zh) * 2018-04-27 2018-09-14 广州品唯软件有限公司 一种交易风险评估方法及系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101593338A (zh) * 2009-07-13 2009-12-02 招商银行股份有限公司 一种处理电子交易请求的方法和系统
CN103236005A (zh) * 2013-03-29 2013-08-07 深圳市网商网科技有限公司 一种电子商务风险支付的检测评估阻止方法
CN103279883A (zh) * 2013-05-02 2013-09-04 携程计算机技术（上海）有限公司 电子支付交易风险控制方法及系统
US20140358731A1 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 Oracle International Corporation Consumer purchase decision scoring tool
CN105260927A (zh) * 2015-11-09 2016-01-20 无锡阅威信息科技有限公司 具备不同平台兑换积分功能的虚拟购物车系统
CN107067291A (zh) * 2017-01-24 2017-08-18 广州发展集团股份有限公司 一种大宗商品物流与供应链管理中的信用审核方法及系统
CN106815365A (zh) * 2017-01-26 2017-06-09 武汉奇米网络科技有限公司 一种商家质量评分方法及系统
CN107798529A (zh) * 2017-03-28 2018-03-13 平安壹钱包电子商务有限公司 交易数据监控方法及装置
CN108537671A (zh) * 2018-04-27 2018-09-14 广州品唯软件有限公司 一种交易风险评估方法及系统

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