CN110399548A - 一种搜索处理方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种搜索处理方法、装置、电子设备以及存储介质，以提高搜索的准确性。所述的方法包括：预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息；对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签；接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。能够通过标签扩展实体词，提供更加准确的搜索结果和更加丰富的推荐数据，提高搜索结果的准确性。

Description

一种搜索处理方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，特别是涉及一种搜索处理方法、一种搜索处理装置、一种电子设备，以及一种存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，用户可在网络中搜索所需的各种信息，如通过浏览器搜索网页、新闻、音乐、视频等各种信息，又如在垂直网站中搜索相应的信息等。

搜索往往是基于用户提供的关键词进行搜索，然后生成相应的搜索结果进行反馈。但是，目前搜索都是基于关键词进行搜索，例如搜索明星通常反馈的都是百科、贴吧、微博、视频等综合内容，然后才是一些新闻网页等内容，而搜索明星+事件就会优先反馈相应明星事件的新闻网页，可见搜索结果的准确性依赖于关键词的精细程度。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种搜索处理方法，以提高搜索的准确性。

相应的，本发明实施例还提供了一种搜索处理装置、一种电子设备及一种存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种搜索处理方法，包括：预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息；对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签；接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

可选的，所述预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息。

可选的，所述搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息，包括以下至少一种步骤：搜索引擎预先依据实体搜索模板对搜索信息进行匹配，将匹配的搜索信息作为实体词对应的描述信息；搜索引擎预先依据实体搜索模板爬取实体词对应的网络数据，依据所述网络数据确定所述实体词对应的描述信息，其中，所述网络数据包括：用户评论数据、新闻数据、实体介绍数据。

可选的，所述对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：对所述描述信息进行语义分析，提取对应的语义关键词；对所述语义关键词进行筛选，生成所述实体词对应的标签数据。

可选的，所述预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：搜索引擎对与实体词相关的信息的热度进行监测，将热度满足设定条件的信息作为实体词对应的热点信息并获取；所述对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：对所述实体词对应的热点信息进行语义分析，挖掘实体词对应的情绪词，依据所述情绪词生成情绪标签。

可选的，所述依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：对所述搜索请求对应的搜索信息进行搜索，确定对应的搜索结果；根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词的标签数据；依据所述标签数据对所述搜索结果进行调整。

可选的，所述依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词对应的标签数据；将所述实体词对应的标签数据添加到搜索结果中。

可选的，还包括：当实体词对应多个标签数据时，分别确定所述实体词对应各标签数据在至少一个维度的权重信息；依据权重信息确定所述实体词对应各标签数据的排序值，依据所述排序值对所述实体词对应各标签数据进行排序。

可选的，还包括：依据排序值对所述实体词对应的标签数据进行筛选。

可选的，还包括：若搜索结果中所述标签数据对应结果数据的条目超出数量阈值，聚合所述标签数据以进行集中展示。

本发明实施例还公开了一种搜索处理装置，包括：获取模块，用于预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息；标签生成模块，用于对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签；搜索处理模块，用于接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

可选的，所述获取模块，用于搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息。

可选的，所述获取模块，用于搜索引擎预先依据实体搜索模板对搜索信息进行匹配，将匹配的搜索信息作为实体词对应的描述信息；和/或，搜索引擎预先依据实体搜索模板爬取实体词对应的网络数据，依据所述网络数据确定所述实体词对应的描述信息，其中，所述网络数据包括：用户评论数据、新闻数据、实体介绍数据。

可选的，所述标签生成模块，包括：提取子模块，用于对所述描述信息进行语义分析，提取对应的语义关键词；生成子模块，用于对所述语义关键词进行筛选，生成所述实体词对应的标签数据。

可选的，所述获取模块，用于搜索引擎对与实体词相关的信息的热度进行监测，将热度满足设定条件的信息作为实体词对应的热点信息并获取；所述标签生成模块，用于对所述实体词对应的热点信息进行语义分析，挖掘实体词对应的情绪词，依据所述情绪词生成情绪标签。

可选的，所述搜索处理模块，用于对所述搜索请求对应的搜索信息进行搜索，确定对应的搜索结果；根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词的标签数据；依据所述标签数据对所述搜索结果进行调整。

可选的，所述搜索处理模块，用于根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词对应的标签数据；将所述实体词对应的标签数据添加到搜索结果中。

可选的，所述标签生成模块，还用于当实体词对应多个标签数据时，分别确定所述实体词对应各标签数据在至少一个维度的权重信息；依据权重信息确定所述实体词对应各标签数据的排序值，依据所述排序值对所述实体词对应各标签数据进行排序。

可选的，所述标签生成模块，还用于依据排序值对所述实体词对应的标签数据进行筛选。

可选的，所述搜索处理模块，还用于若搜索结果中所述标签数据对应结果数据的条目超出数量阈值，聚合所述标签数据以进行集中展示。

本发明实施例还公开了一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息；对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签；接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

可选的，所述预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息。

可选的，所述搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息，包括以下至少一种操作的指令：搜索引擎预先依据实体搜索模板对搜索信息进行匹配，将匹配的搜索信息作为实体词对应的描述信息；搜索引擎预先依据实体搜索模板爬取实体词对应的网络数据，依据所述网络数据确定所述实体词对应的描述信息，其中，所述网络数据包括：用户评论数据、新闻数据、实体介绍数据。

可选的，所述对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：对所述描述信息进行语义分析，提取对应的语义关键词；对所述语义关键词进行筛选，生成所述实体词对应的标签数据。

可选的，所述预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：搜索引擎对与实体词相关的信息的热度进行监测，将热度满足设定条件的信息作为实体词对应的热点信息并获取；所述对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：对所述实体词对应的热点信息进行语义分析，挖掘实体词对应的情绪词，依据所述情绪词生成情绪标签。

可选的，所述依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：对所述搜索请求对应的搜索信息进行搜索，确定对应的搜索结果；根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词的标签数据；依据所述标签数据对所述搜索结果进行调整。

可选的，所述依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词对应的标签数据；将所述实体词对应的标签数据添加到搜索结果中。

可选的，还包含用于进行以下操作的指令：当实体词对应多个标签数据时，分别确定所述实体词对应各标签数据在至少一个维度的权重信息；依据权重信息确定所述实体词对应各标签数据的排序值，依据所述排序值对所述实体词对应各标签数据进行排序。

可选的，还包含用于进行以下操作的指令：依据排序值对所述实体词对应的标签数据进行筛选。

可选的，还包含用于进行以下操作的指令：若搜索结果中所述标签数据对应结果数据的条目超出数量阈值，聚合所述标签数据以进行集中展示。

本发明实施例还公开了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如本发明实施例中任一所述的搜索处理方法。

本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例中，搜索引擎可预先对实体词的描述信息进行语义分析，从而得到实体词的标签数据，该标签数据包括情绪标签，能够通过标签扩展实体词，提供更加准确的搜索结果和更加丰富的推荐数据，从而能够在后续接收到实体词的搜索请求后，可以依据实体词对应的标签数据来确定搜索结果并进行反馈，提高搜索结果的准确性。

附图说明

图1是本发明的一种搜索处理方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的另一种搜索处理方法实施例的步骤流程图；

图3是本发明的一种搜索处理装置实施例的结构框图；

图4是本发明的另一种搜索处理装置实施例的结构框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于搜索处理的电子设备的结构框图；

图6是本发明实施例中服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实体指的是客观存在并可相互区别的事物，其可以是具体的人、事、物，可通过一系列的属性来描述一个实体并与其他实体区分。例如，某一位明星、某一个电影、某一个电视剧、某一款手机等。实体词指的是实体的名称，如明星的名字、电视剧名等。

对于实体词可基于搜索引擎获取相应的描述信息，如搜索信息、新闻网页、用户在社交网站等的评论数据以及一些介绍数据如百科等，然后对描述信息进行分析并提取实体词对应的标签数据，如采用一些实体词的热门关键词、情绪词等作为标签数据。其中，标签数据包括实体词的关联标签，该关联标签与实体词具有关联关系，通过标签可补充描述实体词，基于标签的特征可在不同场景下扩充描述实体词，例如基于热点信息获取的标签数据，可扩充描述实体词的热点搜索信息，对于电子产品类的实体词可基于标签数据扩充其相关参数搜索信息。基于情绪标签可扩充实体词对应主观情绪的搜索信息。具体的，可以基于情绪词生成情绪标签，从而便于搜索结果的匹配。情绪词指的是用于表达用户主观情绪的词汇、如帅、阳光、搞笑、牛气等。

从而在对实体词进行搜索时，能够基于标签数据确定相应的搜索结果，基于标签数据对实体词对应的搜索结果进行优化，提高搜索的准确性。

参照图1，示出了本发明的一种搜索处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤102，预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息。

步骤104，对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据。

对于各实体词，可预先基于搜索引擎获取该实体词对应的描述信息，其中，描述信息指的是描述实体的信息。该描述信息可以通过多种渠道获取，如实体词对应的新闻网页、社交信息等。搜索引擎可基于历史用户对实体词的搜索记录确定该实体词的描述信息，也可爬取实体词对应的网页等获取该实体词的描述信息。然后可对实体词的描述信息进行语义分析，如通过分词等处理进行语义识别确定描述信息包括的关键词，然后基于关键词生成该实体词的标签数据。例如实体词为“鹿晗”，对获取的“鹿晗”的描述信息进行分析可得到关键词“帅”、“阳光”、“女友”等，可以将这些关键词作为“鹿晗”的标签数据，其中，可以将“帅”、“阳光”等能够表达用户主观情绪的关键词作为实体词“鹿晗”对应的情绪标签。

步骤106，接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

标签数据可用于对搜索结果进行优化，用户对实体相关信息进行搜索时，可发送相应的搜索请求，该搜索请求可以携带搜索信息，该搜索信息可包括实体词、关键词等信息，如“鹿晗的女朋友”。搜索引擎接收针对实体词的搜索请求后，可采用该搜索信息进行搜索，得到搜索结果，依据该实体词对应的标签数据，可对搜索结果进行优化，如依据标签数据调整搜索结果的排序，依据标签数据调整搜索信息，依据标签数据提供联想信息等。从而在得到优化的搜索结果后，可以反馈给用户。

综上，搜索引擎可预先对实体词的描述信息进行语义分析，从而得到实体词的标签数据，该标签数据包括情绪标签，能够通过标签扩展实体词，提供更加准确的搜索结果和更加丰富的推荐数据，从而能够在后续接收到实体词的搜索请求后，可以依据实体词对应的标签数据来确定搜索结果并进行反馈，提高搜索结果的准确性。

本发明实施例中，基于搜索引擎可以获取实体词对应的各种描述信息，例如将含有实体词的搜索信息作为该实体词的描述信息，又如从网络中爬取一些实体词相关的数据作为描述信息，其中可以基于实体词进行描述信息的获取，也可以构建模板来获取实体词的描述信息。

以模板获取方式查询描述信息为例，可预置实体搜索模板，该实体搜索模板中包括抽象信息和描述标签信息。其中，该抽象信息对应实体词，该抽象信息与描述标签信息相关。例如，抽象信息为人名，则描述标签信息可用于对外貌、性格等进行描述；又如抽象信息为电视剧，则描述标签可用于对剧情、类型等进行描述。从而采用“抽象信息+描述标签信息”的方式构成实体搜索模板，如“XX的观影感觉”，其中，XX为抽象信息，例如“鹿晗”、“第六感”等；“观影感受”等为描述标签信息；搜索引擎可以采用“XX的观影感觉”进行信息的爬取，从而得到关于各类电影的影评、观影信息等描述信息，从而能够基于实体搜索模板快捷的提取描述信息，便于后续生成对应实体词的标签数据。

所述步骤102预先基于搜索引擎获取实体对应的描述信息，包括：搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息。其中，搜索引擎可采用实体搜索模板对数据进行匹配，如采用实体搜索模板对搜索信息、网络数据等进行匹配，获取匹配的数据，并依据实体搜索模板和匹配的数据确定对应的实体词，将该匹配的数据作为实体词对应的描述信息。

本发明实施例可应用于各种场景中，例如定期收集实体词的描述信息，从而便于用户对实体词的搜索。还可以对热点信息进行实时的检测、处理和推荐，从而在用户搜索热点信息时及时进行推荐和反馈。

一个可选实施例中，所述步骤102预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：搜索引擎对与实体词相关的信息的热度进行监测，将热度满足设定条件的信息作为实体词对应的热点信息并获取；所述步骤104对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：对所述实体词对应的热点信息进行语义分析，挖掘实体词对应的情绪词，所述热点信息通过搜索引擎监测获取，依据所述情绪词生成情绪标签。

可以设置检测与实体词相关信息的热度的设定条件，从而能够及时收集热点的信息并整理出相应实体词的推荐标签，如热点的明星绯闻、时政信息、剧集信息等，该检测热度的设定条件可依据实际需求设定，如条件为在设定时间范围内信息数量超过阈值，例如在10分钟内新闻的阅读量超过10万条等，从而搜索引擎可实时对信息的热度进行检测，发现与实体词相关的信息，且该信息的搜索量、话题量、阅读量等进行检测并确定热度，在热度满足设定条件后可将该信息作为热点信息进行获取，可以将该热点信息作为实体词的描述信息，也可将该热点信息与实体搜索模板进行匹配，来提取描述信息。然后可对热点信息或从热点信息中提取的描述信息进行语义分析，挖掘出相应的关键词，该关键词包括情绪词及其他类型的关键词，如描述词、介绍词等，然后依据关键词生成相应的标签数据，其中依据情绪词可生成情绪标签。

从而本发明实施例可应用于针对热点新闻等的场景的数据挖掘，对热点新闻事件进行实时监测和迅速处理，挖掘得到热点新闻包括的实体词对应的情绪词等关键词作为标签数据，后续在用户搜索该实体词相关信息时，可在搜索结果中加入包括相应标签数据的热点新闻，或者推荐该实体词对应的情绪词等标签数据，使得用户能够及时了解热点动态，还可以从情感上引导用户对该新闻进行关注。

例如，运动员AA获胜等新闻，也可迅速挖掘出该运动员AA对应相关赛事、金牌等标签数据，从而在用户搜索该运动员名“AA”时，可推送相关的新闻，或赛事、金牌等标签数据，便于用户及时了解相关动态。

又如，明星BB的新闻，该新闻符合热度检测的设定条件，可以基于新闻数据挖掘得到该明星名“BB”对应的情绪词，作为“BB”的情绪标签。当用户搜索“BB”或其搜索结果项中包括该明星BB有关的搜索结果时，可在搜索结果页中展示标签数据等给用户，或者展示该明星“BB”的新闻网页等数据，从而吸引用户去深度搜索、阅读以查看更多相关信息。

参照图2，示出了本发明的一种搜索处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤202，搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息。

本发明实施例可基于实体搜索模板进行实体词对应描述信息的提取，能够快速的获取所需的信息。其中，步骤202包括以下至少一种子步骤：搜索引擎预先依据实体搜索模板对搜索信息进行匹配，将匹配的搜索信息作为实体词对应的描述信息；搜索引擎预先依据实体搜索模板爬取实体词对应的网络数据，依据所述网络数据确定所述实体词对应的描述信息。

对于搜索信息，搜索引擎可以预先收集用户的搜索信息，然后采用实体搜索模板对搜索信息进行匹配，得到与实体搜索模板匹配的搜索信息，从该匹配的搜索信息中可确定抽象信息对应的实体词，然后将匹配的搜索信息作为该实体词的描述信息，从而能够通过实体搜索模板快速的提取实体词的描述信息。

对于网络数据，搜索引擎可在网络中爬取数据，此过程中搜索引擎也可依据实体搜索模板爬取实体词对应的网络数据，其中，所述网络数据包括：用户评论数据、新闻数据、实体介绍数据，用户评论数据指的是用户在网站的评论数据，如购物网站、社交网站等，新闻数据指的是从各种新闻网站获取的数据，实体介绍数据指的是从各种网站获取的实体介绍数据，如百科类网站、购物网站、官方网站等。通过实体搜索模板可以在网络中爬取与实体词相关的网络数据，然后依据该网络数据确定实体词对应的描述信息，例如将网络数据作为实体词的描述信息，又如从网络数据中抽取部分数据作为实体词对应的描述信息，如将整篇新闻作为网络数据，则可从该新闻中提取与实体词相关的信息作为描述信息。

步骤204，对所述描述信息进行语义分析，提取对应的语义关键词。

步骤206，对所述语义关键词进行筛选，生成所述实体词对应的标签数据。

可对描述信息进行语义分析，其中，可对描述信息进行切分，得到各分段数据，然后基于分段数据确定描述信息的语义，再基于语义从该描述信息中提取出一个或多个语义关键词，基于该语义关键词可生成实体词的标签数据。其中，由于搜索引擎可能获取到较多的描述信息，从而得到实体词对应的各种语义关键词，因此可以通过实体词对应的语义关键词进行筛选，将筛选得到的语义关键词作为标签数据。包括依据频率筛选语义关键词，可以采用语义关键词和实体词进行训练等，例如将搜索引擎获取的搜索信息、网络数据等作为训练样本，然后基于训练样本确定语义关键词和实体词之间的对应关系，如得到“鹿晗--帅”、“鹿晗--二次元”等，从而筛选出相应的语义关键词作为该实体词的描述信息。其中，一个实体词可作为另外一个实体词的标签数据，例如“C和D谈恋爱”，则“C”和“D”可互为对方的标签数据。

对于实体词的标签数据，可构建标签数据库，在该标签数据库中存储各实体词对应的标签数据，从而便于后续搜索过程中使用。

本发明一个可选实施例中，当实体词对应多个标签数据时，分别确定所述实体词对应各标签数据在至少一个维度的权重信息；依据权重信息确定所述实体词对应各标签数据的排序值，依据所述排序值对所述实体词对应各标签数据进行排序。

实体词的标签数据还具有维度信息，可确定标签数据在至少一个维度上的权重信息，其中维度可依据需求设置，如时间维度、来源维度等，在时间维度上可基于标签数据在预设时间段内出现的次数确定权重信息，来源维度可基于标签数据来源于搜索信息、网络数据等确定，然后可基于权重信息确定标签数据的排序值，如基于权重数据对标签数据进行加权计算得到排序值。例如前述步骤基于训练得到关键词和实体词的相关度，基于该相关度可确定属于标签数据的关键词，还可基于该相关度和标签数据的权重信息计算该标签数据的排序值。从而依据所述排序值对所述实体词对应各标签数据进行排序，按照排序将标签数据存储到标签数据库中。其中，还可以依据排序值对所述实体词对应的标签数据进行筛选，如获取排序值超过排序阈值的标签数据，从而过滤掉一些数据量、热度等偏少的标签数据。

步骤208，接收对所述实体词的搜索请求。

步骤210，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

接收针对实体词的搜索请求，该搜索请求中携带搜索信息，搜索信息中通常含有实体词，从而能够确定要搜索的实体词。然后可以匹配实体词对应的标签数据，基于搜索信息、实体词的标签数据等进行搜索，得到搜索结果。其中，标签数据可对搜索结果进行调整，如对搜索结果进行筛选，或调整搜索结果排序等，从而给用户提供准确的搜索结果。标签数据也可作为联想信息等关联信息加入到搜索结果中推荐给用户，从而基于标签数据给用户提供全面、符合需求的数据，提高用户体验。

一个可选实施例中，步骤208依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：对所述搜索请求对应的搜索信息进行搜索，确定对应的搜索结果；根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词的标签数据；依据所述标签数据对所述搜索结果进行调整。可基于标签数据优化搜索结果，其中可采用搜索信息进行搜索，获取到相应的搜索结果，然后依据实体词的标签数据对搜索结果进行调整，例如确定搜索结果中各条结果数据与标签数据是否具有相关性，依据相关性设置该条结果数据的权重，从而对结果数据重新进行排序，或者针对各标签数据筛选出一个或多个结果数据添加到反馈的搜索结果中。此外，同一个标签数据的多个结果数据可以聚合到一个条目中展示，如若搜索结果中所述标签数据对应结果数据的数量超出数量阈值，聚合所述标签数据以进行集中展示。如设置数量阈值如5，则一个标签数据对应结果数据的条目超过该数量阈值，则该标签数据对应的结果数据可以聚合到一起，在用户终端上展示，便于用户集中查看。

另一个可选实施例中，步骤208依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词对应的标签数据；将所述实体词对应的标签数据作为联想信息添加到搜索结果中。可基于标签数据给用户推荐热门信息，其中，可采用搜索信息进行搜索，获取到相应的搜索结果，并且依据搜索信息确定实体词，再查找实体词对应的一个或多个标签数据，然后将标签数据作为联想信息、搜索推荐信息等添加到搜索结果中，便于用户点击搜索。

其中，上述两个示例在匹配实体词以及所述实体词的标签数据后，还可依据排序值对所述实体词对应的标签数据进行筛选。如对匹配得到的标签数据确定其对应的排序值，然后按照排序值对标签数据进行筛选，获取排序值在前5、10位的标签数据，从而过滤掉部分标签数据，提高后续计算的处理效率。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图3，示出了本发明的一种搜索处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

获取模块302，用于预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息。

标签生成模块304，用于对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签。

搜索处理模块306，用于接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

综上，搜索引擎可对实体词的描述信息进行语义分析，从而得到实体词的标签数据，该标签数据包括情绪标签，从而能够通过标签扩展实体词，提供更加丰富的搜索、推荐数据，在接收到实体词的搜索请求后，可以依据实体词对应的标签数据来确定搜索结果并进行反馈，从而丰富搜索结果，提高搜索结果的准确性。

参照图4，示出了本发明的另一种搜索处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

获取模块302，用于预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息。

标签生成模块304，用于对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签。

搜索处理模块306，用于接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

其中，所述获取模块302，用于搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息。

所述获取模块302，用于搜索引擎预先依据实体搜索模板对搜索信息进行匹配，将匹配的搜索信息作为实体词对应的描述信息；和/或，搜索引擎预先依据实体搜索模板爬取实体词对应的网络数据，依据所述网络数据确定所述实体词对应的描述信息，其中，所述网络数据包括：用户评论数据、新闻数据、实体介绍数据。

本发明实施例中，所述标签生成模块，还用于对实体词对应各标签数据进行排序、筛选。其中：所述标签生成模块304，包括：提取子模块3042、生成子模块3044、排序子模块3046和筛选子模块3048。

所述提取子模块3042，用于对所述描述信息进行语义分析，提取对应的语义关键词。

所述生成子模块3044，用于对所述语义关键词进行筛选，生成所述实体词对应的标签数据。

所述排序子模块3046，用于当实体词对应多个标签数据时，分别确定所述实体词对应各标签数据在至少一个维度的权重信息；依据权重信息确定所述实体词对应各标签数据的排序值，依据所述排序值对所述实体词对应各标签数据进行排序。

所述筛选子模块3048，用于依据排序值对所述实体词对应的标签数据进行筛选。

一个可选实施例中，所述获取模块302，用于搜索引擎对与实体词相关的信息的热度进行监测，将热度满足设定条件的信息作为热点信息并获取；所述标签生成模块304，用于对所述热点信息进行语义分析，挖掘实体词对应的情绪词，依据所述情绪词生成情绪标签。

所述搜索处理模块306，用于对所述搜索请求对应的搜索信息进行搜索，确定对应的搜索结果；根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词的标签数据；依据所述标签数据对所述搜索结果进行调整。

所述搜索处理模块306，用于根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词对应的标签数据；将所述实体词对应的标签数据添加到搜索结果中。

其中，标签数据可对搜索结果进行调整，如对搜索进行筛选，或调整搜索信息等，从而给用户提供准确的搜索结果。标签数据也可作为联想信息等关联信息加入到搜索结果中推荐给用户，从而基于标签数据给用户提供全面、符合需求的数据，提高用户体验。

所述搜索处理模块306，还用于在搜索结果中所述标签数据对应结果数据的条目超出数量阈值后，聚合所述标签数据以进行集中展示。

从而在对实体进行搜索时，能够基于标签数据确定相应的搜索结果，基于标签数据对实体词对应的搜索结果进行优化，提高搜索的准确性。本发明实施例可应用于各种场景中，例如定期收集实体词的描述信息，从而便于用户对实体词的搜索。还可以对热点信息进行实时的检测、处理和推荐，从而在用户搜索热点信息时即使进行推荐和反馈。

本发明实施例可应用于针对热点新闻等的场景的数据挖掘，对热点新闻事件进行实时监测和迅速处理，挖掘得到热点新闻包括的实体词对应的情绪词等关键词作为标签数据，后续在用户搜索该实体词相关信息时，可在搜索结果中加入包括相应标签数据的热点新闻，或者推荐该实体词对应的情绪词等标签数据，使得用户能够及时了解热点动态，还可以从情感上引导用户对该新闻进行关注。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于展示搜索处理的电子设备 500的结构框图。例如，电子设备500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，电子设备500可以包括以下一个或多个组件：处理组件 502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制电子设备500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理部件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在设备500的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器 (ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为电子设备500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述电子设备500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板 (TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备500 处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510 包括一个麦克风(MIC)，当电子设备500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为电子设备500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到设备500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测电子设备500或电子设备500一个组件的位置改变，用户与电子设备500接触的存在或不存在，电子设备500方位或加速/ 减速和电子设备500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于电子设备500和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G 或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA) 技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路 (ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由电子设备500的处理器 520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是 ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种搜索处理方法，所述方法包括：预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息；对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签；接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

可选的，所述预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息。

可选的，所述搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息，包括以下至少一种步骤：搜索引擎预先依据实体搜索模板对搜索信息进行匹配，将匹配的搜索信息作为实体词对应的描述信息；搜索引擎预先依据实体搜索模板爬取实体词对应的网络数据，依据所述网络数据确定所述实体词对应的描述信息，其中，所述网络数据包括：用户评论数据、新闻数据、实体介绍数据。

可选的，所述对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：对所述描述信息进行语义分析，提取对应的语义关键词；对所述语义关键词进行筛选，生成所述实体词对应的标签数据。

可选的，所述预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：搜索引擎对与实体词相关的信息的热度进行监测，将热度满足设定条件的信息作为实体词对应的热点信息并获取；所述对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：对所述实体词对应的热点信息进行语义分析，挖掘实体词对应的情绪词，依据所述情绪词生成情绪标签。

可选的，所述依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：对所述搜索请求对应的搜索信息进行搜索，确定对应的搜索结果；根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词的标签数据；依据所述标签数据对所述搜索结果进行调整。

可选的，所述依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词对应的标签数据；将所述实体词对应的标签数据添加到搜索结果中。

可选的，还包括：当实体词对应多个标签数据时，分别确定所述实体词对应各标签数据在至少一个维度的权重信息；依据权重信息确定所述实体词对应各标签数据的排序值，依据所述排序值对所述实体词对应各标签数据进行排序。

可选的，还包括：依据排序值对所述实体词对应的标签数据进行筛选。

可选的，还包括：若搜索结果中所述标签数据对应结果数据的条目超出数量阈值，聚合所述标签数据以进行集中展示。

图6是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器 (central processing units，CPU)622(例如，一个或一个以上处理器)和存储器632，一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器622可以设置为与存储介质630通信，在服务器 800上执行存储介质630中的一系列指令操作。

服务器600还可以包括一个或一个以上电源626，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口658，一个或一个以上键盘656，和/或，一个或一个以上操作系统641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本发明实施例还公开了一种电子设备，如服务器，用户设备等，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息；对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签；接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

可选的，所述预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息。

可选的，所述搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息，包括以下至少一种操作的指令：搜索引擎预先依据实体搜索模板对搜索信息进行匹配，将匹配的搜索信息作为实体词对应的描述信息；搜索引擎预先依据实体搜索模板爬取实体词对应的网络数据，依据所述网络数据确定所述实体词对应的描述信息，其中，所述网络数据包括：用户评论数据、新闻数据、实体介绍数据。

可选的，所述对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：对所述描述信息进行语义分析，提取对应的语义关键词；对所述语义关键词进行筛选，生成所述实体词对应的标签数据。

可选的，所述预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：搜索引擎对与实体词相关的信息的热度进行监测，将热度满足设定条件的信息作为实体词对应的热点信息并获取；所述对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：对所述实体词对应的热点信息进行语义分析，挖掘实体词对应的情绪词，依据所述情绪词生成情绪标签。

可选的，所述依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：对所述搜索请求对应的搜索信息进行搜索，确定对应的搜索结果；根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词的标签数据；依据所述标签数据对所述搜索结果进行调整。

可选的，所述依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词对应的标签数据；将所述实体词对应的标签数据添加到搜索结果中。

可选的，还包含用于进行以下操作的指令：当实体词对应多个标签数据时，分别确定所述实体词对应各标签数据在至少一个维度的权重信息；依据权重信息确定所述实体词对应各标签数据的排序值，依据所述排序值对所述实体词对应各标签数据进行排序。

可选的，还包含用于进行以下操作的指令：依据排序值对所述实体词对应的标签数据进行筛选。

可选的，还包含用于进行以下操作的指令：若搜索结果中所述标签数据对应结果数据的条目超出数量阈值，聚合所述标签数据以进行集中展示。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种搜索处理方法和装置、一种电子设备以及一种存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种搜索处理方法，其特征在于，包括：

预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息；

对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签；

接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：

搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述搜索引擎预先依据实体搜索模板进行匹配，获取实体词对应的描述信息，包括以下至少一种步骤：

搜索引擎预先依据实体搜索模板对搜索信息进行匹配，将匹配的搜索信息作为实体词对应的描述信息；

搜索引擎预先依据实体搜索模板爬取实体词对应的网络数据，依据所述网络数据确定所述实体词对应的描述信息，其中，所述网络数据包括：用户评论数据、新闻数据、实体介绍数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：

对所述描述信息进行语义分析，提取对应的语义关键词；

对所述语义关键词进行筛选，生成所述实体词对应的标签数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息，包括：

搜索引擎对与实体词相关的信息的热度进行监测，将热度满足设定条件的信息作为实体词对应的热点信息并获取；

所述对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，包括：

对所述实体词对应的热点信息进行语义分析，挖掘实体词对应的情绪词，依据所述情绪词生成情绪标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：

对所述搜索请求对应的搜索信息进行搜索，确定对应的搜索结果；

根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词的标签数据；

依据所述标签数据对所述搜索结果进行调整。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据实体词对应的标签数据确定搜索结果，包括：

根据所述搜索请求对应的搜索信息，匹配实体词以及所述实体词对应的标签数据；

将所述实体词对应的标签数据添加到搜索结果中。

8.一种搜索处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息；

标签生成模块，用于对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签；

搜索处理模块，用于接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

9.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

预先基于搜索引擎获取实体词对应的描述信息；

对所述描述信息进行语义分析，生成所述实体词对应的标签数据，其中，所述标签数据包括：情绪标签；

接收对所述实体词的搜索请求，依据所述实体词对应的标签数据确定搜索结果并反馈。

10.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如方法权利要求1-7任一所述的搜索处理方法。