CN117196178A - 基于大数据的产品制造数据信息处理平台 - Google Patents
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Abstract
本发明提供基于大数据的产品制造数据信息处理平台,涉及产品制造领域。该发明包括信息处理平台、质检终端和生产终端:所述生产终端和质检终端均与信息处理平台电性连接,所述信息处理平台内部设置有处理器,所述处理器输出端设置有仓储模块和反馈模块。该发明处理器将数量种类数据分配输送给仓储模块,根据产品数量种类数据生成仓储结果。处理器将质检数据分配输送给反馈模块,反馈模块根据质检数据计算出产品生产过程中的问题和产品合格率,快速的根据产品种类为产品分配仓储仓库,保证产品从生产到仓储程序完成的速度,减少时间浪费,避免特殊产品因为仓储不及时导致产品质量下降的情况出现。
Description
技术领域
本发明涉及一种处理平台,具体为基于大数据的产品制造数据信息处理平台,属于产品制造技术领域。
背景技术
随着信息化发展和进步,信息化已走过两个阶段正向第三阶段迈进。第三阶段定位为新兴社会生产力,主要以物联网和云计算为代表,这两项技术掀起了计算机、通信、信息内容的监测与控制的4C革命,网络功能开始为社会各行业和社会生活提供全面应用。
信息化的普及产生大量的数据,这些被称为大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据在产品制造过程中有着一定的应用,但是主要起到产品制造信息记录,但是在产品生产过程中,工作人员需要了解产品生产数据后,在根据实时收集的现有仓库使用状况,计算现有仓库能否满足产品储存的需要,中间需要较多时间投入和多方协调,影响产品生产储存步骤,一些产品可能会因为储存不及时导致经济损失。
发明内容
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于大数据的产品制造数据信息处理平台,包括信息处理平台、质检终端和生产终端:
所述生产终端和质检终端均与信息处理平台电性连接,所述信息处理平台内部设置有处理器,所述处理器输出端设置有仓储模块和反馈模块;
所述反馈模块包括计算模块、成因分析模块、数据回馈输出端和归纳模块,所述数据回馈输出端与生产终端电性连接,所述计算模块输出端设置有PIXYZ平台、Unity平台和渲染模块,处理器将质检数据分配输送给反馈模块,反馈模块根据质检数据计算出产品生产过程中的问题和产品合格率,所述计算模块输出端电性连接有数据储存模块,所述PIXYZ平台电性连接于数据储存模块输出端,所述Unity平台电性连接于PIXYZ平台输出端,所述渲染模块电性连接于Unity平台输出端,模型数据被PIXYZ平台生成对应的三维CAD模型,三维CAD模型随后导入Unity平台内部,通过Unity平台将三维CAD模型数据转化为动态模型;
所述仓储模块包括分类模块、信息储存模块、仓储分配模块和数据输出端,所述仓储分配模块包括分析单元、储存单元、常规储存单元、应急储存单元、预警单元、数据分析单元、市场评估单元、控制单元和计算单元,所述仓储分配模块输出端电性连接有储存模块,处理器将数量种类数据分配输送给仓储模块,根据产品数量种类数据生成仓储结果,所述储存模块内部储存有预设信息储存模块,快速的根据产品种类为产品分配仓储仓库,保证产品从生产到仓储程序完成的速度,减少时间浪费,避免特殊产品因为仓储不及时导致产品质量下降造成经济损失,所述数据输出端电性连接有仓储终端和管理终端。
优选地,所述信息处理平台包括数据输入端,所述数据输入端输出端与处理器输入端电性连接,所述数据输入端电性连接有两个数据输入通道,所述质检终端和生产终端输出端分别与两个数据输入通道电性连接,生产终端和质检终端收集到数据通过数据输入通道和数据输入端形成的数据通道输送到信息处理平台中起到运算功能的处理器。
优选地,所述计算模块和分类模块均电性连接于处理器输出端,所述信息储存模块电性连接于分类模块输出端,所述仓储分配模块电性连接于数据输出端,信息储存模块内部与产品储存相应的产品储存标准输送给仓储分配模块,仓储分配模块产品储存标准和产品数量分配相应的仓储仓库数量。
优选地,所述信息储存模块输出端与分析单元电性连接,所述分析单元输出端与储存单元电性连接,设置分析单元将产品数据与信息储存模块内部储存的不同产品储存标准数据进行对比,所述常规储存单元和应急储存单元输出端均与储存单元电性连接,相应工作人员根据产品生产计划对储存仓库进行相应的规划分配,所述储存单元输出端与计算单元电性连接,所述计算单元输出端与数据输出端电性连接。
优选地,所述计算单元输出端与储存单元电性连接,所述计算单元输出端与控制单元电性连接,计算单元计算出某种仓储仓库剩余数量长期不变时,储存单元内部该仓储仓库计算记录通过计算单元进入数据分析单元内部,所述控制单元输出端与应急储存单元电性连接。
优选地,所述仓储终端电性连接有无线数据接收端,所述无线数据接收端输出端与分析单元电性连接,所述计算单元输出端电性连接有预警单元,某种仓储仓库数量低于预警单元内部设置最低数量后,预警单元内部预设的警报信息通过数据输出端发生给仓储终端和管理终端,所述预警单元输出端与数据输出端电性连接。
优选地,所述计算单元输出端电性连接有数据分析单元,所述数据分析单元输出端电性连接有市场评估单元,数据分析单元对计算记录进行分析,当仓储仓库长期不使用时,分析结果通过数据输出端输送给管理终端,管理管理终端的人员对仓储仓库使用进行重新规划,所述市场评估单元输出端与数据输出端电性连接。
优选地,所述成因分析模块电性连接于计算模块输出端,所述成因分析模块电性连接于成因分析模块输出端,所述数据回馈输出端电性连接于成因分析模块输出端,通过归纳模块对数据回馈输出端输送的文件二中数据进行归纳,将产品出现问题的原因相同的进行归纳分类,所述数据回馈输出端与生产终端电性连接。
优选地,所述数据回馈输出端与储存模块电性连接,所述储存模块输出端与成因分析模块电性连接,所述预设信息储存模块输出端与计算模块电性连接,储存模块内部的客户需要的产品长、宽、高、孔位置、槽深度、曲面弧度等数据储存于预设信息储存模块内部。
优选地,所述渲染模块输出端电性连接有模型储存模块,所述模型储存模块输出端电性连接有A/D转换模块,染颜色的动态模型被A/D转换模块转换为通讯数据后通过无线数据发送端发送给管理终端,管理管理终端的工作人员通过该动态模型与客户对接,所述A/D转换模块输出端电性连接有无线数据发送端。
本发明提供了基于大数据的产品制造数据信息处理平台,其具备的有益效果如下:
1、该基于大数据的产品制造数据信息处理平台,处理器将数量种类数据分配输送给仓储模块,根据产品数量种类数据生成仓储结果。处理器将质检数据分配输送给反馈模块,反馈模块根据质检数据计算出产品生产过程中的问题和产品合格率。
2、该基于大数据的产品制造数据信息处理平台,将产品不合格率数据输送到成因分析模块内部文件一中。并且在储存模块内部储存有产品常见质量问题原因数据,样本质检结果数据与产品常见质量问题原因数据在成因分析模块内部进行运算分析,将产品出现问题的原因找出,并将对应样本质检结果数据与产品常见质量问题原因储存入文件二中;成因分析模块内部进行运算分析,找出不出产品出现产品常见质量问题原因时,将对应样本质检结果数据储存入文件三中。成因分析模块内部进行运算分析完成后,文件一、文件二、文件三通过数据回馈输出端输送给到生产终端,工作人员根据产品出现问题的原因频率,对生产过程进行相应的调整或者进行设备维修,方便工作人员对产品质量进行把控。
3、该基于大数据的产品制造数据信息处理平台,将与预设信息储存模块内部储存数据对比差异结果为零或者最接近零的样本质检结果数据输送给数据储存模块。该样本质检结果数据被数据储存模块储存并被数据储存模块标记设置为模型数据后发生给PIXYZ平台,模型数据被PIXYZ平台生成对应的三维CAD模型,三维CAD模型随后导入Unity平台内部,通过Unity平台将三维CAD模型数据转化为动态模型。以质检样本中的样本质检结果数据生成三维模型,方便工作人员对整批产品的质量进行判断。
4、该基于大数据的产品制造数据信息处理平台,分类模块接收产品数量种类数据后与信息储存模块内部储存有的不同产品储存标准对应,使信息储存模块内部与产品储存相应的产品储存标准输送给仓储分配模块,仓储分配模块产品储存标准和产品数量分配相应的仓储仓库数量。最终数据输出端将仓储仓库数量和产品数量发送到仓储终端,使管理仓储终端的工作人员将产品搬运到需要的仓储仓库内部,完成产品的仓储。可以快速的根据产品种类为产品分配仓储仓库,保证产品从生产到仓储程序完成的速度,减少时间浪费,避免特殊产品因为仓储不及时导致产品质量下降,造成经济损失。
5、该基于大数据的产品制造数据信息处理平台,计算单元对比结果是储存单元显示的仓库一剩余数量不足时,计算单元电性连接的控制单元使应急储存单元中的剩余的仓库一数量进入储存单元。计算单元再次对储存单元中显示仓库一剩余数量与产品储存需要的仓库一数量进行对比,并且计算单元将仓库一剩余数量减去产品储存需要的仓库一后,通过储存单元反馈到应急储存单元内部,使应急储存单元内部仓储仓库数据进行相应变化。同时应急储存单元内部仓储仓库数据与常规储存单元内部仓储仓库数据通过数据输出端发送给仓储终端和管理终端,相应工作人员根据产品生产计划对储存仓库进行相应的规划分配。
6、该基于大数据的产品制造数据信息处理平台,计算单元计算出某种仓储仓库剩余数量长期不变时,计算单元将剩余数量长期不变仓储仓库标记为风险仓库,储存单元内部风险仓库计算记录通过计算单元进入数据分析单元内部。数据分析单元对计算记录进行分析,当风险仓库长期不使用时,分析结果通过数据输出端输送给管理终端,管理管理终端的人员对风险仓库使用进行重新规划。分析结果为风险仓库对应的产品长期没有清空时,市场评估单元根据储存模块中储存的风险仓库产品数据与市场反馈数据进行分析,计算出相应的售价调整后通过数据输出端发送给管理终端。
附图说明
图1为本发明的整体系统示意图;
图2为本发明计算模块的系统示意图;
图3为本发明分类模块的系统示意图;
图4为本发明仓储分配模块的系统示意图;
图5为本发明储存单元的系统示意图;
图6为本发明成因分析模块的系统示意图。
附图标记说明:1、信息处理平台;2、数据输入端;3、处理器;4、分类模块;5、信息储存模块;6、仓储分配模块;7、数据输出端;8、仓储终端;9、无线数据接收端;10、分析单元;11、储存单元;12、常规储存单元;13、应急储存单元;14、预警单元;16、数据分析单元;17、市场评估单元;18、管理终端;19、控制单元;20、储存模块;21、计算模块;22、成因分析模块;23、数据回馈输出端;24、数据储存模块;25、PIXYZ平台;26、Unity平台;27、渲染模块;28、模型储存模块;29、A/D转换模块;30、无线数据发送端;31、预设信息储存模块;32、质检终端;33、数据输入通道;34、生产终端;35、归纳模块;36、计算单元。
具体实施方式
本发明实施例提供基于大数据的产品制造数据信息处理平台。
请参阅图1、图2、图3、图4、图5和图6,包括信息处理平台1、质检终端32和生产终端34:
生产终端34和质检终端32均与信息处理平台1电性连接,信息处理平台1内部设置有处理器3,信息处理平台1包括数据输入端2,数据输入端2输出端与处理器3输入端电性连接,数据输入端2输入端电性连接有两个数据输入通道33,质检终端32和生产终端34输出端分别与两个数据输入通道33电性连接,处理器3输出端设置有仓储模块和反馈模块,质检终端32收集产品质检数据,反馈模块根据质检数据计算出产品生产过程中的问题和产品合格率;
反馈模块包括计算模块21、成因分析模块22、数据回馈输出端23和归纳模块35,数据回馈输出端23输出端与生产终端34电性连接,分析模块22内部运算分析将产品出现问题的原因找出,计算模块21输出端设置有PIXYZ平台25、Unity平台26和渲染模块27,计算模块21和分类模块4均电性连接于处理器3输出端,Unity平台26将三维CAD模型数据转化为动态模型,对整批产品的质量进行判断,信息储存模块5电性连接于分类模块4输出端,仓储分配模块6电性连接于数据输出端7输出端;
仓储模块包括分类模块4、信息储存模块5、仓储分配模块6和数据输出端7,仓储分配模块6根据产品储存标准和产品数量分配仓储仓库,仓储分配模块6包括分析单元10、储存单元11、常规储存单元12、应急储存单元13、预警单元14、数据分析单元16、市场评估单元17、控制单元19和计算单元36,仓储分配模块6输出端电性连接有储存模块20,储存模块20内部储存有预设信息储存模块31,数据输出端7输出端电性连接有仓储终端8和管理终端18。
具体的,产品生产线上设置生产终端34,生产终端34收集产品生产的数量种类数据,设置质检终端32收集产品质检数据。生产终端34和质检终端32收集到数据通过数据输入通道33和数据输入端2形成的数据通道输送到信息处理平台1中起到运算功能的处理器3上。处理器3将数量种类数据分配输送给仓储模块,根据产品数量种类数据生成仓储结果。处理器3将质检数据分配输送给反馈模块,反馈模块根据质检数据计算出产品生产过程中的问题和产品合格率。
反馈模块的计算模块21接收到处理器3分配的质检数据后,处理器3根据质检数据中不合格数量和样本数量计算出产品不合格率数据,将产品不合格率数据输送到成因分析模块22内部文件一中。并且在储存模块20内部储存有产品常见质量问题原因数据,质检数据与产品常见质量问题原因数据在成因分析模块22内部进行运算分析,将产品出现问题的原因找出,并将对应样本质检数据与产品常见质量问题原因储存入文件二中;成因分析模块22内部进行运算分析,找出不出产品出现产品常见质量问题原因时,将对应样本质检数据储存入文件三中。成因分析模块22内部进行运算分析完成后,文件一、文件二、文件三通过数据回馈输出端23输送给到生产终端34,工作人员根据产品出现问题的原因频率,对生产过程进行相应的调整或者进行设备维修,方便工作人员对产品质量进行把控。
计算模块21根据储存模块20内部储存的预设信息储存模块31与质检数据进行计算对比。将质检数据中样品的长、宽、高、孔位置、槽深度、曲面弧度等数据,与预设信息储存模块31内部提前储存的客户需要的产品长、宽、高、孔位置、槽深度、曲面弧度等数据对比得出差异结果,将比差异结果为零或者最接近零的质检数据输送给数据储存模块24。该质检数据被数据储存模块24储存后,并被数据储存模块24标记设置为模型数据后发生给PIXYZ平台25,模型数据被PIXYZ平台25生成对应的三维CAD模型,三维CAD模型随后导入Unity平台26内部,通过Unity平台26将三维CAD模型数据转化为动态模型。以某个样本的质检数据生成三维模型,方便工作人员对整批产品的质量进行判断。
在处理器3将数量种类数据分配输送给仓储模块后,分类模块4接收产品数量种类数据后与信息储存模块5内部储存有的不同产品储存标准对应,找出产品储存的产品储存标准输送给仓储分配模块6,仓储分配模块6根据产品储存标准和产品数量分配相应的仓储仓库数量。最终数据输出端7将仓储仓库数量和产品数量发送到仓储终端8,使管理仓储终端8的工作人员将产品搬运到需要的仓储仓库内部,完成产品的仓储。可以快速的根据产品种类为产品分配仓储仓库,保证产品从生产到仓储程序完成的速度,减少时间浪费,避免特殊产品因为仓储不及时导致产品质量下降,减少经济损失。
设置分析单元10将产品数据与信息储存模块5内部储存的不同产品储存标准数据进行对比,分析产品储存是否需要温度、湿度、空气等特殊条件,当产品需要具有特殊条件的仓储仓库储存时,需要相应类别的仓储仓库进行储存,将该相应类别的仓储仓库设置为仓库一。常规储存单元12中的剩余仓库一数量在储存单元11内部有着记录,计算单元36对常规储存单元12中剩余的仓库一数量与产品储存需要的仓库一数量进行对比,计算单元36对比结果是储存单元11显示的仓库一剩余数量不足时,计算单元36电性连接的控制单元19使应急储存单元13中的剩余的仓库一数量进入储存单元11。计算单元36再次对储存单元11中显示仓库一剩余数量与产品储存需要的仓库一数量进行对比,并且计算单元36将仓库一剩余数量减去产品储存需要的仓库一后,通过储存单元11反馈到应急储存单元13内部,使应急储存单元13内部仓储仓库数据进行相应变化。同时应急储存单元13内部仓储仓库数据与常规储存单元12内部仓储仓库数据通过数据输出端7发送给仓储终端8和管理终端18,相应工作人员根据产品生产计划对储存仓库进行相应的规划分配。
请再次参阅图1、图4、图5和图6,信息储存模块5输出端与分析单元10电性连接,分析单元10输出端与储存单元11电性连接,常规储存单元12和应急储存单元13输出端均与储存单元11电性连接,储存单元11输出端与计算单元36电性连接,计算单元36输出端与数据输出端7电性连接,计算单元36输出端与储存单元11电性连接,计算单元36输出端与控制单元19电性连接,控制单元19输出端与应急储存单元13电性连接,仓储终端8电性连接有无线数据接收端9,无线数据接收端9输出端与分析单元10电性连接,计算单元36输出端电性连接有预警单元14,预警单元14输出端与数据输出端7电性连接,计算单元36输出端电性连接有数据分析单元16,数据分析单元16输出端电性连接有市场评估单元17,市场评估单元17输出端与数据输出端7电性连接。
具体的,并且计算单元36对应急储存单元13内部仓储仓库数据与常规储存单元12内部仓储仓库数据进行统计,当常规储存单元12内部仓储仓库数据中和应急储存单元13内部仓储仓库数据中某种仓储仓库数量低于预警单元14内部设置最低数量后,预警单元14内部预设的警报信息通过数据输出端7发生给仓储终端8和管理终端18。使负责仓储终端8或管理终端18的工作人员对仓储仓库使用进行调整规划,或者对产品生产计划进行调整,避免因为仓储仓库数量不足导致的产品生产后储存不当导致的经济损失的情况。
并且在计算单元36计算出某种仓储仓库剩余数量长期不变时,计算单元36将剩余数量长期不变仓储仓库标记为风险仓库,储存单元11内部风险仓库计算记录通过计算单元36进入数据分析单元16内部。数据分析单元16对计算记录进行分析,当风险仓库长期不使用时,分析结果通过数据输出端7输送给管理终端18,管理管理终端18的人员对风险仓库使用进行重新规划。分析结果为风险仓库对应的产品长期没有清空时,市场评估单元17根据储存模块20中储存的风险仓库产品数据与市场反馈数据进行分析,计算出相应的售价调整后通过数据输出端7发送给管理终端18。
请再次参阅图1、图2和图3,成因分析模块22电性连接于计算模块21输出端,成因分析模块22电性连接于成因分析模块22输出端,数据回馈输出端23电性连接于成因分析模块22输出端,数据回馈输出端23输出端与生产终端34电性连接,数据回馈输出端23输出端与储存模块20电性连接,储存模块20输出端与成因分析模块22电性连接,预设信息储存模块31输出端与计算模块21电性连接,计算模块21输出端电性连接有数据储存模块24,PIXYZ平台25电性连接于数据储存模块24输出端,Unity平台26电性连接于PIXYZ平台25输出端,渲染模块27电性连接于Unity平台26输出端,渲染模块27输出端电性连接有模型储存模块28,模型储存模块28输出端电性连接有A/D转换模块29,A/D转换模块29输出端电性连接有无线数据发送端30。
具体的,储存模块20内部的客户需要的产品长、宽、高、孔位置、槽深度、曲面弧度等数据储存于预设信息储存模块31内部,预设信息储存模块31将客户需要的产品长、宽、高、孔位置、槽深度、曲面弧度等数据输送给计算模块21后,计算模块21将其与质检数据中收集到各个样品的长、宽、高、孔位置、槽深度、曲面弧度等数据进行对比,将对比差异结果为零或者最接近零的样本质检数据输送给数据储存模块24。该数据被数据储存模块24储存并被数据储存模块24标记设置为模型数据后发生给PIXYZ平台25,模型数据被PIXYZ平台25生成对应的三维CAD模型,三维CAD模型随后导入Unity平台26内部,通过Unity平台26将三维CAD模型数据转化为动态模型。渲染模块27动态模型颜色进行渲染,使动态模型与实际产品外表颜色一致,被渲染颜色的动态模型被模型储存模块28储存,方便后续调取使用。渲染颜色的动态模型被A/D转换模块29转换为通讯数据后通过无线数据发送端30发送给管理终端18,管理管理终端18的工作人员通过该动态模型与客户对接,并且能够根据该动态模型数据进行产品推广。以质检样本中的产品数据生成三维模型,方便工作人员对整批产品的质量进行判断。
通过归纳模块35对数据回馈输出端23输送的文件二中数据进行归纳,将产品出现问题的原因相同的进行归纳分类,随后计算模块21计算每类产品出现问题的原因数量与样本数量的比值后,将比值通过数据回馈输出端23发生给管理终端18,方便管理终端18的管理人员进行生产销售计划的策划。
Claims (10)
1.基于大数据的产品制造数据信息处理平台,包括信息处理平台(1)、质检终端(32)和生产终端(34),其特征在于:
所述生产终端(34)和质检终端(32)均与信息处理平台(1)电性连接,所述信息处理平台(1)内部设置有处理器(3),所述处理器(3)输出端设置有仓储模块和反馈模块,质检终端(32)收集产品质检数据,反馈模块根据质检数据计算出产品生产过程中的问题和产品合格率;
所述反馈模块包括计算模块(21)、成因分析模块(22)、数据回馈输出端(23)和归纳模块(35),分析模块(22)内部运算分析将产品出现问题的原因找出,所述数据回馈输出端(23)输出端与生产终端(34)电性连接,所述计算模块(21)输出端设置有PIXYZ平台(25)、Unity平台(26)和渲染模块(27),Unity平台(26)将三维CAD模型数据转化为动态模型,对整批产品的质量进行判断,所述计算模块(21)输出端电性连接有数据储存模块(24),所述PIXYZ平台(25)电性连接于数据储存模块(24)输出端,所述Unity平台(26)电性连接于PIXYZ平台(25)输出端,所述渲染模块(27)电性连接于Unity平台(26)输出端;
所述仓储模块包括分类模块(4)、信息储存模块(5)、仓储分配模块(6)和数据输出端(7),仓储分配模块(6)根据产品储存标准和产品数量分配仓储仓库,所述仓储分配模块(6)包括分析单元(10)、储存单元(11)、常规储存单元(12)、应急储存单元(13)、预警单元(14)、数据分析单元(16)、市场评估单元(17)、控制单元(19)和计算单元(36),所述仓储分配模块(6)输出端电性连接有储存模块(20),所述储存模块(20)内部储存有预设信息储存模块(31),所述数据输出端(7)输出端电性连接有仓储终端(8)和管理终端(18)。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的产品制造数据信息处理平台,其特征在于:所述信息处理平台(1)包括数据输入端(2),所述数据输入端(2)输出端与处理器(3)输入端电性连接,所述数据输入端(2)输入端电性连接有两个数据输入通道(33),所述质检终端(32)和生产终端(34)输出端分别与两个数据输入通道(33)电性连接。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的产品制造数据信息处理平台,其特征在于:所述计算模块(21)和分类模块(4)均电性连接于处理器(3)输出端,所述信息储存模块(5)电性连接于分类模块(4)输出端,所述仓储分配模块(6)电性连接于数据输出端(7)输出端。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的产品制造数据信息处理平台,其特征在于:所述信息储存模块(5)输出端与分析单元(10)电性连接,所述分析单元(10)输出端与储存单元(11)电性连接,所述常规储存单元(12)和应急储存单元(13)输出端均与储存单元(11)电性连接,所述储存单元(11)输出端与计算单元(36)电性连接,所述计算单元(36)输出端与数据输出端(7)电性连接。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的产品制造数据信息处理平台,其特征在于:所述计算单元(36)输出端与储存单元(11)电性连接,所述计算单元(36)输出端与控制单元(19)电性连接,所述控制单元(19)输出端与应急储存单元(13)电性连接。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的产品制造数据信息处理平台,其特征在于:所述仓储终端(8)电性连接有无线数据接收端(9),所述无线数据接收端(9)输出端与分析单元(10)电性连接,所述计算单元(36)输出端电性连接有预警单元(14),所述预警单元(14)输出端与数据输出端(7)电性连接。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的产品制造数据信息处理平台,其特征在于:所述计算单元(36)输出端电性连接有数据分析单元(16),所述数据分析单元(16)输出端电性连接有市场评估单元(17),所述市场评估单元(17)输出端与数据输出端(7)电性连接。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的产品制造数据信息处理平台,其特征在于:所述成因分析模块(22)电性连接于计算模块(21)输出端,所述成因分析模块(22)电性连接于成因分析模块(22)输出端,所述数据回馈输出端(23)电性连接于成因分析模块(22)输出端,所述数据回馈输出端(23)输出端与生产终端(34)电性连接。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的产品制造数据信息处理平台,其特征在于:所述数据回馈输出端(23)输出端与储存模块(20)电性连接,所述储存模块(20)输出端与成因分析模块(22)电性连接,所述预设信息储存模块(31)输出端与计算模块(21)电性连接。
10.根据权利要求1所述的基于大数据的产品制造数据信息处理平台,其特征在于:所述渲染模块(27)输出端电性连接有模型储存模块(28),所述模型储存模块(28)输出端电性连接有A/D转换模块(29),所述A/D转换模块(29)输出端电性连接有无线数据发送端(30)。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006243814A (ja) * | 2005-02-28 | 2006-09-14 | Jfe Steel Kk | 販売生産一貫計画データ処理装置、販売生産一貫計画データ処理方法及び販売生産一貫計画データ処理プログラム |
CN102682374A (zh) * | 2012-05-22 | 2012-09-19 | 苏州奇可思信息科技有限公司 | 产品库存管理系统 |
CN107203862A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-09-26 | 襄阳风神物流有限公司 | 一种汽车配件仓储管理系统 |
CN108681858A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-10-19 | 湖北迪天信息科技有限公司 | 一种数字化仓储云平台 |
CN108846645A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-11-20 | 林大统 | 一种企业扁平化管理方法及系统 |
CN114240292A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-25 | 盛世科技(重庆)有限公司 | 一种基于物联网技术与工业大数据的智能管理运营系统 |
CN114565274A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-05-31 | 鹏泽智能科技(苏州)有限公司 | 制造运营管理系统 |
CN115730795A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-03-03 | 西安交通大学 | 基于云平台的医疗器械生产管理系统 |
CN116362837A (zh) * | 2023-03-30 | 2023-06-30 | 西安交通大学 | 医用器械云平台订单管理系统 |
-
2023
- 2023-08-03 CN CN202310967079.4A patent/CN117196178A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006243814A (ja) * | 2005-02-28 | 2006-09-14 | Jfe Steel Kk | 販売生産一貫計画データ処理装置、販売生産一貫計画データ処理方法及び販売生産一貫計画データ処理プログラム |
CN102682374A (zh) * | 2012-05-22 | 2012-09-19 | 苏州奇可思信息科技有限公司 | 产品库存管理系统 |
CN107203862A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-09-26 | 襄阳风神物流有限公司 | 一种汽车配件仓储管理系统 |
CN108681858A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-10-19 | 湖北迪天信息科技有限公司 | 一种数字化仓储云平台 |
CN108846645A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-11-20 | 林大统 | 一种企业扁平化管理方法及系统 |
CN114240292A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-25 | 盛世科技(重庆)有限公司 | 一种基于物联网技术与工业大数据的智能管理运营系统 |
CN114565274A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-05-31 | 鹏泽智能科技(苏州)有限公司 | 制造运营管理系统 |
CN115730795A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-03-03 | 西安交通大学 | 基于云平台的医疗器械生产管理系统 |
CN116362837A (zh) * | 2023-03-30 | 2023-06-30 | 西安交通大学 | 医用器械云平台订单管理系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
ALEXANDER BRODSKY: "a system and architecture for reusable abstrations of manufacturing processes", 《IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA》, 6 February 2017 (2017-02-06) * |
朱然: "基于Unity3d的智能制造仿真系统的研究与设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技I辑》, no. 10, 15 October 2018 (2018-10-15), pages 138 - 910 * |
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