CN115374968A - 一种银行机房管理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种银行机房管理方法、装置及设备，可应用于物联网领域以及金融领域，能够基于数字孪生技术，实现银行大数据机房物理空间与数字虚拟空间的交互映射，降低了银行在设备控制上的运维门槛，实现了银行的业务创新和统一设备数据管理、共享和展示，进而提高了银行机房管理的效果。该方法包括：首先采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息，然后，将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据，接着，利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

Description

一种银行机房管理方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种银行机房管理方法、装置及设备。

背景技术

随着社会经济的高速发展，各大银行作为金融服务的中心，越来越多的客户通过银行办理各种金融业务，导致银行需要处理的数据越来越多，多活异地备份的大数据机房部署也被各银行等金融机构所采用，但随之而来的问题是如何进行有效的机房管理和维护。

目前银行的机房管理存在两方面的问题：一方面，设备的监控跟实物部署之间很难做到一一对应；另一方面，远程无法全面查看设备状态，传统监控距离短、控制目标碎片化且不够便捷等问题成了未来规模化设备监控管理的瓶颈问题，也导致银行机房的管理效果较差。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种银行机房管理方法、装置及设备，能够有效提高银行机房的管理效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种银行机房管理方法，所述方法包括：

采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息；

将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据；

利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

可选的，所述利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备，包括：

利用可视化、可配置、异步的流式计算开发模型，以及和规则引擎，在数字孪生系统中对对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

可选的，所述方法还包括：

对所述预设数字孪生模型进行创建、编辑和动态更新的调整操作，得到调整后的预设数字孪生模型。

可选的，在利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行处理，并根据处理结果管理所述目标银行机房的设备之后，所述方法还包括：

对所述目标银行机房的管理效果进行评价，得到评价结果。

第二方面，本申请实施例还提供了一种银行机房管理装置，所述装置包括：

采集单元，用于采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息；

汇集单元，用于将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据；

管理单元，用于利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

可选的，所述管理单元具体用于：

利用可视化、可配置、异步的流式计算开发模型，以及和规则引擎，在数字孪生系统中对对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

可选的，所述装置还包括：

调整单元，用于对所述预设数字孪生模型进行创建、编辑和动态更新的调整操作，得到调整后的预设数字孪生模型。

可选的，所述装置还包括：

评价单元，用于对所述目标银行机房的管理效果进行评价，得到评价结果。

本申请实施例还提供了一种银行机房管理设备，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述银行机房管理方法中的任意一种实现方式。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述银行机房管理方法中的任意一种实现方式。

本申请实施例提供的一种银行机房管理方法、装置及设备，首先采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息，然后，将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据，接着，利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备，从而能够基于数字孪生技术，实现银行大数据机房物理空间与数字虚拟空间的交互映射，降低了银行在设备控制上的运维门槛，实现了银行的业务创新和统一设备数据管理、共享和展示，进而提高了银行机房管理的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种银行机房管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的银行机房管理的整体逻辑示意图；

图3为本申请实施例提供的银行机房管理的框架示意图；

图4为本申请实施例提供的银行机房管理的逻辑架构示意图；

图5为本申请实施例提供的银行机房管理的处理过程示意图；

图6为本申请实施例提供的银行机房管理的整体模块化示意图；

图7为本申请实施例提供的一种银行机房管理装置的组成示意图。

具体实施方式

近年来，随着科学技术的快速发展，银行大数据机房的设备数量和种类越来越多。目前，银行大数据机房大多数设备用的依然是多地异地部署，存在两方面的问题：一方面，设备的监控跟实物部署之间很难做到一一对应；另一方面，远程无法全面查看设备状态，传统监控距离短、控制目标碎片化且不够便捷等问题成了未来规模化设备监控管理的瓶颈问题，也导致银行机房的管理效果较差。

为解决上述缺陷，本申请实施例提供了一种银行机房管理方法，首先采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息，然后，将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据，接着，利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备，从而能够基于数字孪生技术，实现银行大数据机房物理空间与数字虚拟空间的交互映射，降低了银行在设备控制上的运维门槛，实现了银行的业务创新和统一设备数据管理、共享和展示，进而提高了银行机房管理的效果。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

第一实施例

参见图1，为本实施例提供的一种银行机房管理方法的流程示意图，该方法包括以下步骤：

S101：采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息。

在本实施例中，为了能够有效提高银行机房的管理效果，本申请提出了一种基于数字孪生技术的大数据机房管理方法，具体为：基于数字孪生技术，综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对大数据机房物理空间进行描述、诊断、预测、决策。结合具有效率高、实时性好及处理能力强等特点的嵌入式技术，设计一种可支持需运维的异质设备接入标准，并针对各种设备运维场景提供特色化运维使能服务的大数据机房设备管理装置，进而实现大数据机房物理空间与数字虚拟空间的交互映射，从而降低银行在设备控制上的运维门槛，实现银行业务创新，统一设备数据管理、共享和展示，发挥银行业务数据的最大价值，进而能够提高大数据机房管理效率。

具体来讲，在进行银行机房管理时，首先可以通过现场智慧终端与后台的无缝连接，让整个目标银行大数据机房的运营信息和设备信息快速、即时、自动地传输到大数据机房内部现场的任何工作站点或者机器设备，再利用现场智慧终端的数据采集、人机交互、机机互联将信息即时反馈到数据中心，实现机房内部信息的即时流通，以及目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息的自动采集，用以执行后续步骤S102。

S102：将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据。

在本实施例中，通过步骤S101采集到目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息后，进一步可以将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据，用以执行后续步骤S103，供实时计算和规则引擎消费数据做各类实时分析和数据分发应用。

S103：利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

在本实施例中，通过步骤S102将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据后，进一步可以利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

具体来讲，一种可选的实现方式是，可以利用可视化、可配置、异步的流式计算开发模型，以及和规则引擎，在数字孪生系统中对对所述汇集数据进行实时计算，即，对数字孪生系统中需要的数据关联、建模分析、态势分析等赋能，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

其中，规则引擎用于提供数据分析业务流程中、数据在数字模型和各类系统、数据库中的分发，智能服务，系统调用能力。

一种可选的实现方式是，本申请还需要对所述预设数字孪生模型进行创建、编辑和动态更新的调整操作，得到调整后的预设数字孪生模型。

在本实现方式中，对于预设数字孪生模型的管理具体为：数字模型统一物理世界设备、人、车等的物理属性和在虚拟世界里边的状态、位置、方位、相对位移信息、动作模式等信息，本申请支持设备模型的创建、编辑、数字模型源数据生成、数字模型数据动态更新。

一种可选的实现方式是，为了进一步提高目标银行机房的管理效果，在利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行处理，并根据处理结果管理所述目标银行机房的设备之后，还可以对所述目标银行机房的管理效果进行评价，得到评价结果，以便后续根据评价结果对银行机房的管理方法进行优化调整，银行机房的整体管理逻辑如图2所示。

为便于理解本申请提供的银行机房管理方法，本申请还提供了银行机房管理的框架示意图，如图3所示，在该框架图中，数据是银行机房管理的基础，模型是银行机房管理的核心，软件是银行机房管理的载体。本申请从设备全生命周期数字化管理这一理念出发，依托现场数据采集与数字孪生体分析，提供产品故障分析、寿命预测、远程管理等增值服务，提升用户体验，降低运维成本，强化企业核心竞争力。现将本申请整体方案的总体设计思想详细阐述如下：

(1)需求分析，主要是认真全面地分析并评估银行大数据的应用场景，分析需要纳入管理的银行大数据机房设备类型，分析各类设备的接入协议，与设备厂商确定设备接入本装置的方式、标准协议、接口等，并拟定数字孪生适用流程。

(2)顶层设计，主要是确定最适合该应用场景的方案，并做方案的顶层设计，分析方案对外交互的系统，设计其API接口，设计系统架构、逻辑架构。本申请整体方案的逻辑架构大致如图4所示。

(3)各模块设计和相关算法、模型研究：设计方案各个模块及其功能，分析实现各个功能所需的算法和模型建模，经过试验评估比较确定所使用的算法。

(4)设计方案的业务处理流程，包括各个流程步骤所需要的处理内容，与其他模块的接口及输入、输出和处理流程。

(5)方案功能代码实现，主要是各个功能的代码实现。

(6)试运行，运营银行大数据机房设备管理的数字孪生模型模拟物理实体运行。

(7)环境搭建，设备联调，装置单元测试、模块测试、功能测试。

(8)推进试行项目产业化数字孪生虚体，以虚控实，实现产业化。

银行机房管理的处理过程如图5所示。

为便于理解本申请提供的银行机房管理方法，本申请还提供了银行机房管理的整体模块化示意图，如图6所示，共包括四个模块。具体如下：

一是租户管理模块。该模块主要用于通过角色细分设置各级租户权限，设置各级租户可以的处理内容，其中管理级权限的租户负责应用级租户的设立，权限定义及其可处理的业务。

二是应用层模块。该模块主要用于完成设备检测、异常报警、寿命预测、维修规划、备件管理、健康评估、故障定位、故障预警、远程调度、增值服务有关的处理活动。

三是模型层模块。该模块主要是各类引擎模块，包括状态监测模型、远程诊断模型、故障预测模型、健康管理模型、学习提升模型。由这些引擎控制完成整个装置的处理流程和各项功能。

四是数据层模块：该模块主要是各阶段数据和与数据有关的数据存储，作为整个装置的输入和输出。包括但不限于：几何数据、物理数据、功能数据、工艺数据、现场设备数据、历史状态数据、现场环境数据、历史维护数据。

综上，本实施例提供的一种银行机房管理方法，首先采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息，然后，将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据，接着，利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备，从而能够基于数字孪生技术，实现银行大数据机房物理空间与数字虚拟空间的交互映射，降低了银行在设备控制上的运维门槛，实现了银行的业务创新和统一设备数据管理、共享和展示，进而提高了银行机房管理的效果。

第二实施例

本实施例将对一种银行机房管理装置进行介绍，相关内容请参见上述方法实施例。

参见图7，为本实施例提供的一种银行机房管理装置的组成示意图，具体包括：

采集单元701，用于采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息；

汇集单元702，用于将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据；

管理单元703，用于利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

在本实施例的一种实现方式中，所述管理单元703具体用于：

利用可视化、可配置、异步的流式计算开发模型，以及和规则引擎，在数字孪生系统中对对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

在本实施例的一种实现方式中，所述装置还包括：

调整单元，用于对所述预设数字孪生模型进行创建、编辑和动态更新的调整操作，得到调整后的预设数字孪生模型。

在本实施例的一种实现方式中，所述装置还包括：

评价单元，用于对所述目标银行机房的管理效果进行评价，得到评价结果。

综上，本实施例提供的一种银行机房管理装置，首先采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息，然后，将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据，接着，利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备，从而能够基于数字孪生技术，实现银行大数据机房物理空间与数字虚拟空间的交互映射，降低了银行在设备控制上的运维门槛，实现了银行的业务创新和统一设备数据管理、共享和展示，进而提高了银行机房管理的效果。

进一步地，本申请实施例还提供了一种银行机房管理设备，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述银行机房管理方法的任一种实现方法。

进一步地，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述银行机房管理方法的任一种实现方法。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如媒体网关等网络通信设备，等等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

另外，需要说明的是，本发明提供的银行机房管理方法、装置及设备可用于物联网领域以及金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的银行机房管理方法、装置及设备的应用领域进行限定。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种银行机房管理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息；

将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据；

利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备，包括：

利用可视化、可配置、异步的流式计算开发模型，以及和规则引擎，在数字孪生系统中对对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述预设数字孪生模型进行创建、编辑和动态更新的调整操作，得到调整后的预设数字孪生模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行处理，并根据处理结果管理所述目标银行机房的设备之后，所述方法还包括：

对所述目标银行机房的管理效果进行评价，得到评价结果。

5.一种银行机房管理装置，其特征在于，所述装置包括：

采集单元，用于采集目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息；

汇集单元，用于将所述目标银行机房的运营数据信息和设备数据信息发布到数据汇集平台进行汇集，得到汇集数据；

管理单元，用于利用预设数字孪生模型和规则引擎，对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述管理单元具体用于：

利用可视化、可配置、异步的流式计算开发模型，以及和规则引擎，在数字孪生系统中对对所述汇集数据进行实时计算，并根据计算结果管理所述目标银行机房的设备。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

调整单元，用于对所述预设数字孪生模型进行创建、编辑和动态更新的调整操作，得到调整后的预设数字孪生模型。

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

评价单元，用于对所述目标银行机房的管理效果进行评价，得到评价结果。

9.一种银行机房管理设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求1-4任一项所述的方法。

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